本研究以宜蘭縣人口數據以及醫院、診所與藥局的資料，試圖瞭解宜蘭縣醫療資源分佈的狀況，並利用GIS統計地圖的方式呈現。 研究結果中發現，宜蘭縣內醫療資源的分配尚維持在配合舊有的⼈口分佈上，資源分配的狀況並未配合⼈口分佈的改變，以至於如冬山鄉、五結鄉人口數緩慢上升，但相應的醫療機構如診所、藥局並沒有隨之增加。醫療資源的分佈雖然過度集中於宜蘭市與羅東鎮，但透過政府的力量，偏鄉地區如大同鄉、南澳鄉仍存在少數的診所、藥局。若將宜蘭縣的醫療資源分佈搭配人口數據來看，不管是所有年齡層，或針對老年人口，各村里間差距並不大。另外，又以醫療生態系統來看，診所或藥局或朝向醫院集中，形成一以醫院為中心的醫療生態體系。 醫療需求對於人類來說，是增加存活機會、延長壽命的一大要素，人類健康的程度、壽命的長短也與其所擁有的醫療資源多寡有關，醫療需求對於人類俱有一定的重要性；因此，在醫療資源發展愈趨充沛下，更應該審慎評估醫療資源分配的狀況。

本研究以新北市復康巴士行車紀錄，運用全球衛星定位系統（GPS）結合地理資訊系統（GIS），對新北市南區復康巴士行車紀錄進行統計分析並加以探討新北市復康巴士實際使用情況，並利用QGIS以圖像方式呈現，研究結果可發現新北市南區復康巴士服務，使用目的主要以就醫與返回住所為主。 在整年度時間分布上，9月至12月使用量較高，並於12月達到使用高峰，旋即1月使用次數驟減，至2月時達到使用量最低點，以每週而言使用主要集中於平常工作日，使用主要集中於8時至14時之間，在16時使用次數達到最高峰，但在13時至14時之間及16時至18時之間使用次數驟減，在路程時間方面多集中於約在5至30分鐘內，其中以路程13至15分鐘內次數最多。 從整年度空間分佈可得知，新北市復康巴士服務使用多集中於都會區，其中以三峽區、土城區、板橋區、中和區、永和區、新店區、汐止區使用次數較多，形成這種情況主要與就醫及返回住所有關，而就研究結果顯示，就醫的核心在醫院，醫院的核心在醫學中心（含準醫學中心）與區域醫院，新北市復康巴士使用次數、活動範圍及移動流向主要是以醫學中心（含準醫學中心）及區域醫院做為核心建構發展而成。 因此建議政府在提供復康巴士服務時，或許可考量與大型醫院合作開辦復康巴士服務，運用區域性短程運輸，除了較符合經濟效率外，同時能有效分散運輸量，擴大潛在需求者使用與接近復康巴士服務機會。

近年來台灣地區製造業廠商工廠停工家數極速增加，已有步入西方先進國家產業衰退之現象，探究影響工廠停工之因素相當多，本研究以台灣地區製造業廠商為研究對象，分析影響工廠停工之屬性及其空間分佈。首先，本研究整理相關理論及文獻，再者分析台灣地區已辦竣工廠登記廠商之基本屬性，以此為基礎設計Logit模型進行測試，同時因產業所屬產業生命週期階段之不同，影響其工廠停工之屬性及空間分佈理論上亦相異，故本研究採用二項主要判別指標及一項參考指標，進行產業所屬生命週期之劃分，再以不同產業生命週期廠商為樣本分別進行模型測試。本研究試圖找出影響台灣地區製造業廠商工廠停工屬性及其空間分佈。獲致結論如下： 　　一、在屬性方面，「廠商年齡」變數在所有模型測試結果皆得到顯著負向結果；「工廠登記年代」變數與「廠商年齡」變數得到相同之結果；「工廠廠房總面積」變數僅在多位置廠商工廠停工模型測試中得到顯著結果，其影響為負向，意即，對於多位置廠商而言，其工廠廠房總面積愈大者，停工機率愈低。以上所得結論皆與理論相符。 　　二、在空間分佈方面，對於全體製造業廠商而言，「都會區」、「都市計畫工業區」、以及「編定工業區」三項變數對工廠停工之影響皆為正向顯著，影響程度由高至低依序為：「都會區」、「編定工業區」、「都市計畫工業區」。對多位置廠商而言，「都會區」以及「編定工業區」二項變數對停工之影響皆為正向顯著，而影響程度「編定工業區」高於「都會區」。對於產業生命週期各階段廠商而言，「都會區」及「編定工業區」變數影響最大者皆為成長期產業，「都市計畫工業區」變數影響最大者為成熟期產業。對於電子產業生命週期各階段廠商而言，有顯著結果之「都會區」及「編定工業區」二項變數，影響最大者皆為電子產業成長期廠商。

通過描述在不同的區域、縣市、鄉鎮市區和村裡的便利商店家數、人口和便利商店比例、土地面積和便利商店比例、村裡覆蓋率，來理解不同行政單位的便利商店分佈的特征和差異。通過運算便利商店之間的最近距離以及單位半徑內有幾家便利商店的數量來理解便利商店系統之間的競合關係以及群聚程度。最後，本文選取了四種便利商店經常出現的典型區域代表，即住宅區、學校周邊、火車站和商圈的便利商店分佈的狀況，詳細的理解每種類型背後選址的邏輯，以及商店之間的歷史競合關係。 通過上述研究，本文發現便利商店的在不同行政單位上的分佈呈現很大的差異，北部佔據超過50%的便利商店數量，中南部次之，而東部的便利商店僅僅只集中在某幾個鄉鎮市區，覆蓋程度很差，反而是北部的縣市相對平均。在空間距離上，基隆市、新竹市、臺北市的平均最近距離都接近100公尺，7-Eleven和FamilyMart是最常出現的配對，7-Eleven和7-Eleven是出現頻次第二多的配對。即使是在工商業一樣都很發達的鄉鎮市區，北部城市的群聚現象要遠遠高於其它縣市，3、4個便利商店很近的聚集在一起大多數出現在北部。從便利商店寄居的四種類型區域中發現，FamilyMart的選址策略很高，7-Eleven常常緊隨其後。

產業與都市兩者共生共榮的關係及其相互影響所帶來的效應，是都市計畫學者致力於探討的問題。本研究選擇台北都會區為研究對象，試圖結合產業區位與都會區發展，瞭解各產業分佈與都會區發展過程之關係，並找出足以影響產業進駐之地方性因素，以留住地方產業。首先，本研究分析台北都會區產業結構及重要性，同時利用產業空間分佈圖及區域經濟分析法瞭解各產業於都會區內之空間分佈及變遷情形；最後根據相關理論，找出替代變數探討影響台北都會區二、三級產業之空間分佈及變遷因素，以供未來都市及產業政策之規劃實施之參考。獲致結論如下： 一、台北都會區符合核心－外圍理論所言，其發展過程乃由首要中心一枝獨秀，人口、商業與資源愈趨集中的階段，過渡至分散化的發展開始產生。此外，台北都會區目前正處於都會區生命週期的第二階段－郊區化階段，並出現Norton(1979)所謂集中與分散同時產生的「集中式分散」現象，此將有助於均衡區域發展之目的。 二、從產業的角度來看，本研究發現製造業於台北都會區的成長已逐漸緩慢，整體分佈狀態並無很大的改變，而產業本身的聚集經濟力量及政府工業區計畫情形，以及勞動力的分佈、交流道的設置等則皆為影響製造業區位選擇之因素。三級產業方面，其符合下濾理論及產業生命週期理論，初期興起於繁榮地區，待該區逐漸飽和後則往外部地區擴張移動。而實證結果則得出地區期初之三級產業工資水準、總人口數、產業雜異程度、高等教育人口比例、商業區編定面積及交流道可及性等因素對各類三級產業之分佈皆有顯著影響。 三、從地區性影響因素來看，本研究實證結果發現中人口分佈與產業分佈有顯著正向關係，進一步印證過去研究有關"Jobs follow people"的結論；此外，本研究實證結果證實交流道（高速公路）之開發建設確實對地區產業的發展有顯著的貢獻，同時亦發現一地區專業人才的培養確實有助於吸引產業之進駐。

本研究以探討高雄都會區產業型態與其空間分佈為目的，首先界定研究地理範圍與產業範圍，且對產業型態與空間分佈的分析方法及其相關研究作一番介紹，並以此對高雄都會區的產業型態、產業結構及空間分佈情形作一通盤性探討。 　　本研究內容係以區位商數分析高雄都會區基礎性產業；以CES生產函數探討高雄都會區產業型態；以產業百分比、地方化係數、產業雜異化指標來探討高雄都會區產業結構及其空間分佈；以因子分析法來探討高雄都會區產業活動影響因素；最後以群落分析來劃分高雄都會區產業整體活動、工業活動、服務業活動等中心階層。 　　本研究結果為高雄都會區基礎性產業計有木竹製品業等廿七類，而該等產業經濟型態主要為地方化經濟型態；高雄都會區產業結構以工業為主，但服務業活動已佔了相當大比重；高雄都會區產業活動主要集中於高雄市區，高雄都會區產業發展極不均衡；高雄都會區整體產業活動中心階層以楠梓區、三民區、前鎮區為主要活動中心，高雄都會區工業活動主要分佈在高雄市外緣區域如楠梓區、前鎮區、小港區，而服務業活動主要分佈於高雄市中心區域如三民區、新興區、前金區等。

國民旅遊卡冀望帶動全民非假日旅遊風潮，提振國內觀光旅遊產業景氣，解決結構性及中高齡失業問題，促進區域平衡，使全民受惠，結合公務人員強制休假補助制度，鼓勵從事觀光休閒旅遊活動，紓解工作壓力，樽節國庫開支，改善政府財政負擔。國民旅遊卡施行迄今已屆滿七年，其間經過不斷地修正，所衍生問題是否獲得解決，消費限制措施之必要性，政策目標是否已達成，值得再進一步的探討，引發本研究的動機。 目前國內國民旅遊卡相關研究，多以單一年度同一縣市內特定公務機關或背景身分者進行研究分析，並以滿意度、持用態度與對旅遊之影響及政策執行與問題等面向探討為主，本研究擬以跨縣市不同公務機關、公營事業、各級學校所屬公務人員為對象，並以97及98年度使用國民旅遊卡的歷史經驗，分析其旅遊行為、空間分佈、滿意與認知程度，提出建議供政府主管機關作為改進強制休假補助措施，同時提供旅遊相關業者作為提升經營效益參考依據。本研究方法為問卷調查法，回收有效問卷計518份。 經本研究實證分析結果發現： 在旅遊行為方面，從事國內旅遊的資訊來源為「網路資訊」，選擇旅遊地點的理由為「喜愛旅遊地點」，旅遊動機為「增進親子或家人關係」，旅遊種類為「自然景觀活動」，旅遊方式為「自行規劃」，使用交通工具為「汽車」之比例最高。休假次數集中在「一次」及「二次」，平均休假日數分別為4.05日及4.17日，「工作忙不易排休」的比例仍高，強制休假制度不易落實，另就消費項目來看，選擇「購物」及「餐飲」的比例高於「旅遊/住宿」，對於結合國民旅遊卡鼓勵公務人員從事休閒旅遊活動的效果有限。 就空間分佈而言，北部地區的「台北市」、「台北縣」、「宜蘭縣」，中部地區的「台中市」、「台中縣」、「南投縣」，南部地區的「屏東縣」、「高雄市」及東部地區的「花蓮縣」、「台東縣」為前十個旅遊縣市，然而看似平均分佈的旅遊地點，仍可發現公務機關數較多的台北縣市、台中縣市等都會地區公務人員，選擇以鄰近縣市旅遊為主，其他縣市為輔，隨著異地隔夜限制規定的放寬與取消，選擇就近旅遊的情形將更加明顯，對於冀望藉由國民旅遊卡帶動地方經濟發展，縮短城鄉差距的政策目標顯有落差。 對於國民旅遊卡的滿意與認知程度問卷結果均呈現中間選項，凸顯公務人員對該政策的冷淡反應及消極面對心態，且多利用短期休假將補助額度用完，對觀光旅遊產業的挹注僅止於休假補助費的移轉，加上政府積極開放陸客觀光旅遊的態度，國民旅遊卡對於刺激經濟發展、提振觀光旅遊產業的政策意義顯已不高。 關鍵字：國民旅遊卡、旅遊行為、空間分佈、滿意度、認知程度 / The purpose of National Travel Card is to promote the trend of weekday travel and to enhance domestic tourism industry, which could solve issues of structural and middle-aged unemployment and benefit citizens by facilitating regional balance. Other purposes include encouraging public servants to travel during their compulsory vacations, reducing national expenses, and alleviating fiscal burden. National Travel Card has been implemented for seven years, during which derivative problems have been continuously amended. However, it is imperative to investigate the necessity of consumption restrictions and whether the goals of policy have been achieved. Current studies on National Travel Card mostly focus on single year, specific public institutions in the same city/county, or personal backgrounds; issues covered in these studies are often concentrated on the influence of user attitudes on their travelling behaviors and issues of policy implementation. By contrast, this study investigates civil servants, public enterprises, and schools as subjects, and refers to the usage history of National Travel Card in 2008 and 2009 to analyze users’ tourism behaviors, spatial distribution, satisfaction and cognition. This study then proposes suggestions for government authorities to improve the compulsory vacation system and simultaneously provides tourism business operators with business efficacy guidelines. Questionnaire survey is conducted, and 518 valid samples are collected. Empirical research findings suggest that: With respect to travelling behaviors, the main source of domestic tourist information is “online information”; the main reason for selecting a particular tour location is “fond of the tour location”; the primary motive for travelling is “to foster parent-child relations and maintain ties with family”; the most common travelling mode is “self-planning”; the most frequently used mode of transportation is “automobiles”. Frequency of vacation is around “once” or “twice.” The average vacation days are respectively 4.05 and 4.17 days. A high percentage of respondents reported that “they are busy working and cannot afford to take time off,” indicating that compulsory vacation leave is not easy to be put into practice. In terms of consumer items, more respondents choose “shopping” and “dining” rather than “travelling/accommodation.” Therefore, National Travel Card has limited effects on encouraging civil servants to participate in travelling activities. With regards to spatial distribution, the top ten popular tourist cities are Taipei City, Taipei County, Yilan County, Taichung City, Taichung County, Nantou City, Pingtung County, Kaohsiung City, Hualien County, and Taitung County. Under this seemingly evenly distributed location, it is found that civil servants of Taipei and Taichung prefer to travel around their neighboring cities over other cities/counties. As restrictions of travelling loosen, the pattern of travelling to neighboring cities will be more obvious. Hence, the policy goal that orients at minimizing the rural-city gap and promoting local economy by implementing National Travel Card is not particularly successful. Respondents reported moderate satisfaction and cognition of National Travel Card, revealing civil servants’ indifferent and passive attitudes toward the policy. In addition, they often use short-term vacation to use up the subsidy quota; as a result, the support for tourism industries is limited to the subsidy quota. Furthermore, since the government is now more open to Chinese tourists, the policy that orients National Travel Card to stimulate economic development and tourism industries is not promising. Keywords: National Travel Card, travelling behaviors, spatial distribution, degree of satisfaction, degree of cognition

本論文主要是探討在二維度空間上二母體分佈是否一致。我們利用排列 (permutation)檢定方法來做比較, 並藉由費雪(Fisher)正確檢定方法的想法而提出重標記 (relabel)排列檢定方法或稱為費雪排列檢定法。 我們透過可交換性的特質證明它是正確 (exact) 的並且比 Syrjala (1996)所建議的排列檢定方法有更高的檢定力 (power)。 本論文另提出二個空間模型: spatial multinomial-relative-log-normal 模型 與 spatial Poisson-relative-log-normal 模型 來配適一般在漁業中常有的右斜長尾次數分佈並包含很多0 的空間資料。另外一般物種可能因天性或自然環境因素像食物、溫度等影響而有群聚行為發生, 這二個模型亦可描述出空間資料的群聚現象以做適當的推論。 / This thesis proposes the relabel (Fisher's) permutation test inspired by Fisher's exact test to compare between distributions of two (fishery) data sets locating on a two-dimensional lattice. We show that the permutation test given by Syrjala (1996} is not exact, but our relabel permutation test is exact and, additionally, more powerful. This thesis also studies two spatial models: the spatial multinomial-relative-log-normal model and the spatial Poisson-relative-log-normal model. Both models not only exhibit characteristics of skewness with a long right-hand tail and of high proportion of zero catches which usually appear in fishery data, but also have the ability to describe various types of aggregative behaviors.