轉折型時間序列在現實生活中常常可見，例如因戰爭、政策改變、罷工或自然界的條件劇變等，而使時間序列的走勢發生明顯的轉變。傳統上，對這種轉折型時間序列資料進行轉折點的偵測時，大部分均從事後的觀點，主觀上先行認定結構轉變發生的時點，而後再以檢定加以確認。但此種方法過於主觀，而且轉型並非一蹴可幾，若以單一的轉折點來解釋轉型的現象，似乎不太恰當。 　　有鑑於此，本文利用模糊轉折區間統計認定法，以事前的觀點，對具有平均數或變異數改變的轉折型時間序列進行轉折區間的認定。並以匯率及貿易餘額的實際例子，利用我們所提出的方法進行單變數及雙變數的模糊分類，進而求出個別及聯合的轉折區間。 / Structure-changing time series are often seen in daily life. For example, war, change of policy, labor strike, or change of natural phenomena result in obvious change of time series. Most of detection of change points for structure-changing time series take place afterwards. In this paper, we pre-sent a change periods detection method for trend time series using the concept of fuzzy logic. Empirical example about exchange rate and balance of international trade is illustrated with detailed analysis.

本論文主要目的在檢定近二十年來生產因素秉賦與台灣製造業的貿易形態及其結構性 的變化。過去文獻中，有關台灣對外貿易形態的實證研究，大都應用生產因素的「投 入產出分析法」與「迥歸分析法」二種，而且皆是單一年的橫斷面資料之分析，然而 卻缺乏長期性的觀察。本文研究之目的的即在於融合橫斷面與時間序列資料，對台灣 自民國55年至75年製造業對外貿易形態的轉變作一分析。 本文可分格為三大部分。首先，依據民國55.60.65.70.與75各年度「工商普查報告」 ，配合「進出口貿易統計月報」，分別以製造業細分類與中分類之資料作「迥歸分析 」。其次，再以上述資料應用「機率模型」之 Probit(或Logit)分析則是由「質」的 觀點來衡量。 第三，根據「勞工統計月報」、「工業生產統計月報」與行政院主計處估計之逐年製 造產業別固定資本存量，配合「進出口貿易統計月報」，融合了民國55年至75年製造 業橫斷面與時間序列之合併資料，應用Multivariate Cusum Test,來檢定台灣地區貿 易型態的結構性變化，並測量個別生產因素對結構轉變的影響程度。 根據橫斷面資料可瞭解生產因素秉賦和貿易比較利益型態，而由橫斷面與時間序列合 併資料分析，能瞭解長期性各產業貿易結構的轉變。

本研究共包含三篇論文，首先修正von Hagen and Hepp(2000)所建立模型分析政府的財源轉移之風險分散與重分配動態效果。整體而言，補助與協助收入或統籌分配款所產生的所得與稅收風險分散或重分配效果相當有限，且各分區(北、中、南與全區)的結論差異甚大，顯示財源轉移發揮的效率不足。統籌分配款對於改善稅收的風險分散與重分配上，效果優於補助與協助收入。各縣市取得的補助與協助收入或統籌分配款高於長期所得與稅收風險分散與重分配所應對應的額度，造成資源浪費。就全區而言，前幾期稅收(所得)風險分散變化，可作為短期調整補助與協助收入(統籌分配款)的依據；統籌分配款與稅收的風險分散、補助與協助收入或統籌分配款與稅收重分配均存在雙向因果關係。 其次，在分析勞動者的休閒時間選擇時，本文修正跨期選擇模型，考慮勞動者持有投資組合與採取避險措施，並面對租稅問題下，以導出休閒時間方程式。實證上採用混合估計法針對12種樣本產業及兩種不同休閒時間衡量方式進行估計，結果顯示不同休閒時間衡量方式，影響估計結果甚鉅；金融市場的變化與波動攸關休閒時間變動：國內外利率、匯率與遠期匯率等與投資組合報酬相關的變數，在多數情況下顯著地影響休閒時間變動，且各變數對於休閒時間的影響程度，在工業中的次級產業大於服務業中的次產業。此外，採行周休二日制度確實改變制度採行前後的休閒時間，惟在三個工業次產業上則不明顯。 最後，修正Bo and Sterken (2002) 所建立的最適動態模型，分析公司價值不確定與租稅措施對海運廠商投資的影響，經由最大化公司價值導出影響台灣海運公司投資的三種不確定來源與避險措施，並進行實證估計。實證結果顯示，不確定的衡量方式攸關投資函數的估計結果，以指數加權移動平均標準差衡量不確定時，其估計結果優於以GARCH(1,1)衡量不確定，隱含廠商較在乎可預期波動對投資的影響。一般而言，廠商利率與原油價格的波動增加，均不利於公司投資，其中以原油價格不確定對於投資的影響最大，其效果約略與廠商利率相當。其次，影響海運公司投資最重要的三項因素均分別為BDI、負債與廠商利率，顯示價格與債務規模的重要性更甚於利率。此外，三種公司價值不確定來源對投資的影響，在多數個別公司之間並無顯著的差異，有助於採行總體財金政策以刺激投資。 / This dissertation contains three articles. First I revise the models set up by von Hagen and Hepp (2000) to analyze the dynamic effects of the Aid and Assistance and central government’s Tax Redistribution Fund on income (or tax) risk sharing and redistribution. For all the counties in Taiwan area the effects are tiny, but those are diverse among the counties in each Taiwan sub-area. The Aid and Assistance and central government’s Tax Redistribution Fund actually obtained by each county are larger than the amounts required to maintain long-term risk sharing and redistribution effects. These all imply that fiscal transfer is inefficiency. The effects of the central government’s Tax Redistribution Fund on risk sharing and redistribution are larger than those of Aid and Assistance. The central government can adjust the Aid and Assistance based on the change of earlier-period ax (income) risk sharing effect. Moreover, the existence of significant short-run interaction between the central government’s Tax Redistribution Fund and tax risk sharing, the Aid and Assistance and tax redistribution. Secondly, I revise intertemporal choice model by considering portfolio selection, hedging and taxation problems to derive economic agent’s leisure time equation. In empirical study, we focus on twelve sample industries and two different leisure time measurements, then adopt pooled estimation to estimate leisure time equation. Empirical results show that different measurement of leisure time influences estimation outcomes tremendously. Furthermore, the financial variables affecting portfolio return, including domestic and foreign interest rates, exchange rate and forward rate almost have remarkable effect on leisure time. Finally, the effect of each explanatory variable on leisure time is larger in industry than in service industry. Finally, I revise the optimal intertemporal model, constructed by Bo and Sterken (2002), by maximizing corporate value to derive three uncertainty sources and hedging influencing shipping-firm investment. Empirical evidences show that it is relevant for the estimation results to adopt which methods to measure the uncertainty. The outcomes derived from taking the Exponential Weighted Moving Average model to measure uncertainty are better than those from adopting the GARCH(1,1) model. Generally, as the volatilities in firm’s interest rate and crude oil price increase, firm investment decreases and the effect of crude oil price uncertainty on investment, the largest among the four effects, is nearly equal to that of firm interest rate on investment. Furthermore, BDI, debt and firm interest rate are the most important variables influencing firm investment. Finally, the effects of three uncertainty sources on investment are almost indifferent among the ten shipping-firms.

本研究有系統地收集了2003年8月12日到2005年9月30日止共495個交易日的台指期貨、選擇權市場裡P/C量、P/C倉、隱含波動率(AIV)、不同天數的歷史波動率等收盤資料，進行這些因素與行情走勢間的關係，以及因素彼此的互動性。結果證實分析台指選擇權指標是需要區分金融重大衝擊前後期間，以及區分漲勢、跌勢、盤整的各期間，各期間的選擇權指標均會有不同意涵。 本論文證實使用結構轉換的Chow-ARMA(2,1)模型可能比較符合模擬指數 實況，且GARCH(1,1) 模型也很適合描述台期指貨波動度預測力。在選擇權指標方面：P/C量與AIV與台指期貨呈現負相關，P/C倉與台指期貨正相關。其中以P/C倉對指數漲跌的影響程度最大、P/C量的影響程度次之、AIV影響程度最小。若把隱含波動率區分成買權與賣權之各個波動率更有效地預測行情走勢，在大跌期間的買賣權隱含波動率更能表現出優越的預測能力，其中前兩期的賣權隱含波動率(PIV)更是效率性指標， 實證結果使用20天的歷史波動率比較能貼近選擇權市場的變化，跟過去教 科書慣用的90天不同。若比較歷史波動率與隱含波動率間的關係，結論是當「大跌期」歷史波動率大於買權隱含波動率(CIV)時，買權是會被低估的，其他的各種假設條件均不成立。理由有二：一是市場效率性決定了是否可使用隱含波動率與歷史波動率之間的高低關係。二是「大跌時期」相對於「大漲時期」的市場資訊被反應的更敏銳，而在「大跌時期」的賣權價格反應比買權價格反應更快速敏銳。 本研究推論的Chow-ARMA(2,1) 台指期貨模型、GARCH(1,1) 波動率模型、P/C量-P/C倉-AIV的多變數模型、FMA20/XIV模型等等在研判指數變化上具有參考價值，進一步均可以做為選擇權操作策略參考依據之一。