基於SEC之要求，越來越多美國金融機構於其財務報表附註中揭露金融交易資產之風險值；然而計算風險值涉及到許多假設，於是導致過去部分文獻對於風險值資訊揭露之可靠性產生質疑。本研究以風險值之揭露對於報表使用者之資訊價值作為研究課題；為求與附註揭露之風險值資訊比較，本研究以公司帳列之金融交易資產(Trading Assets)、金融交易收入(Trading Revenue)為基礎，利用蒙地卡羅模擬法模擬帳列金融交易資產於次期可能產生之最大潛在損失，並且透過OLS regression及panel data model探討： (1)風險值及金融交易資產潛在可能損失是否可以預測次期金融交易收入波動 (2)風險值與金融交易資產潛在可能損失資訊之提供是否影響次期股票交易量 (3)風險值與金融交易資產潛在可能損失資訊是否可以有效預測次期股價報酬 率變異。 實證結果顯示，風險值之揭露與金融交易資產潛在可能損失之資訊對於預計次期金融交易收入之波動與股價報酬率變異均呈現顯著正相關；易言之，上述兩種資訊之揭露均提供增額之資訊價值。惟另方面，風險值之揭露與金融交易資產潛在可能損失之資訊卻與次期股票交易量呈正相關，也就是說上述兩種資訊的揭露反而會造成投資人降低長期投資持有的意願。 / Financial institutions in the United States are required by the Securities and Exchange Commission to disclose their Value at Risk (VaR) in the footnotes of the financial statements. Over the years, VaR has been used by institutional investors, industry consultants, and regulators as one of the key measures of market risk. However, there are a number of approaches to calculating VaR and some of them may involve various statistical models and assumptions. Due to the fact that different models and assumptions may be used, the VaR numbers produced by different institutions are difficult to compare with one another. The usefulness of these numbers is therefore decreased. This thesis examines the usefulness of disclosures of VaR information. In order to compare with VaR disclosures, the implied potential maximum losses of trading assets are simulated by using Monte Carlo simulation. We then employ the OLS regression and the panel data models to investigate the following research questions: (1)whether VaR and implied potential maximum losses of trading assets disclosed by financial institutions are instrumental in predicting the variability of trading revenue for the next quarter; (2)whether VaR and implied potential maximum losses of trading assets disclosed by financial institutions affect investors' investing decision; (3)how useful are VaR and implied potential maximum losses of trading assets in predicting the volatility of daily stock return next quarter. The empirical results indicate that VaR and implied potential maximum losses of trading assets are significantly related to the variability of trading revenue and the volatility of daily stock returns next quarter. This evidence suggests that both types of disclosures provide incremental information on predicting the variability of trading revenue and investment risk in the future. Nevertheless, we also find that both VaR disclosures and implied potential maximum losses of trading assets are positively associated with future average stock trading volume, implying that investors tend to trade stock more frequently when the market risk information is disclosed.

2008年9月雷曼兄弟突然宣佈破產，使得雷曼兄弟所發行之連動債成為無價值之債券。雷曼兄弟破產事件後讓投資人對於連動債有極大的恐懼，再加上現在全球經濟處於復甦的力道仍有所疑慮的情況，現今發行機構所發行之連動債，都是偏向連結單一商品的連動債，以避免投資人對複雜結構型連動債的恐懼，所以為了讓投資者可以進一步了解市場上所發行的結構型連動債，並且讓發行機構進一步了解其本身之商品，選取了市場上之結構型連動債進行評價與分析。 本篇論文選定之結構型連動債券為｢完全保本黃金連動債券｣，對此商品進行評價與分析。首先介紹商品之特性，此商品為一個付息債券加上一個連結黃金價格之亞式選擇權，由於此商品亞式選擇權的平均部份是算術平均，沒有公式解，所以利用蒙地卡羅模擬法來進行評價與分析，也使用反向變異法和控制變異法來改善傳統蒙地卡羅模擬法收斂速度較慢的缺點，最後結論部分針對商品之設計提出建議。

本論文的研究目的，主要是希望利用Martingale評價方法與蒙地卡羅模擬法評價出結構型商品條款中隱含的新奇選擇權（Exotic Options）價格，並進而推導出結構型商品的理論價值，並且，期望藉由對個案商品的評價與損益分析，讓讀者瞭解結構型商品的產品結構、報酬型態與成本及潛在風險；此外，本文也從發行券商的角度，探討券商所面臨的潛在風險並提出可行的避險策略。 Martingale評價方法(The Martingale Pricing Method)由Cox與Ross(1976)及Harrison與Kreps(1979)所提出，是一種求解衍生性商品評價的方法，在Martingale評價方法下，衍生性商品的理論價格可經由折現該商品未來期望現金流量而得，且期望值折現可在風險中立環境下進行，折現率使用無風險利率。Martingale評價法在財務工程界是一項沿用已久的數學工具。本論文的主要貢獻，就是延伸Martingale評價法，透過機率測度轉換，推導出多資產股權連動式商品的評價公式解，進而求算出商品的理論價值。 本論文採用在市場上銷售的兩個結構型商品作個案分析，兩個案分別為多資產股權連動式票券與路徑相依指數連動式債券，主要研究成果如下： □ 以Martingale評價法作為本論文的評價模型，採用多資產股權連動式票券為個案，延伸評價模型求出產品的封閉解，並探討此種商品的報酬型態與潛在風險。 □ 以蒙地卡羅模擬法評價本論文的另一項個案—路徑相依指數連動式債券的理論價值，並分別從投資人與發行商的角度，探討產品的利潤與風險。 □ 在程式應用方面，運用MATLAB軟體，以模擬並求算產品的理論價格。

本論文的研究目的是在於分析在現階段的大環境下，即在利率低迷且經濟不景氣中，發行銀行如何針對投資者的需求，設計出可以吸引投資者前來投資的結構性新金融商品並從中獲取合理利潤。 本文以避險及保本兩大方向為出發點，選取了三個個案分析，分別是荷蘭銀行推出的『荷銀110%保證回報金價連動債券』、中國信託商業銀行推出的『中國信託商業銀行三個月期美元理財專案』、以及中國信託商業銀行推出的『中國信託商業銀行六個月期歐元理財專案』。 個案分析方式著重於在不同的利率下，計算出發行銀行發行商品之利潤、投資者之投資收益率、以及商品之避險部位分析，並針對商品之設計提出建議。

國內外對BOT實質選擇權之研究，大多集中於BOT主體本身所隱含之各種選擇權價值，鮮少論及BOT附屬事業之選擇權價值。惟因交通運輸BOT主體之自償率往往偏低，故須以保證最小運量或特許經營附屬事業等方式，來吸引潛在投資者。附屬事業對整個BOT計畫價值的影響頗大，如何針對其選擇權之價值加以分析為本研究的主要課題。個案將以台灣南北高速鐵路計畫為例，對其附屬事業之放棄選擇權加以探討。 本研究將主要探討下列課題，並提出研究結果： 一、有限差分法及蒙地卡羅模擬法計算選擇權價值，其間之差異？本 文利用有限差分法及蒙地卡羅模擬法來各別求算BOT 附屬事業的 放棄選擇權價值，一來了解 BOT 附屬事業的放棄選擇權價的大 小，二來比較有限差分法及蒙地卡羅模擬法兩者間的差異。 二、BOT附屬事業的放棄選擇權是否受主體事業的經營績效所影響？ 三、BOT附屬事業是否須考量履約保證金之設計？ 四、BOT主體決定經營或放棄時，是否會影響其附屬事業之放棄選擇 權價值？ 本研究係以蒙地卡羅模擬法及有限差分法單獨估計台灣南北高速鐵路附屬事業之放棄選擇權價值，並建立運輸主體與附屬事業間價值的關聯，再以蒙地卡羅模擬法作更精確的估算。另使用單因子變異數分析及Tukey's Multiple Comparison Method之統計方法，驗證BOT主體與其附屬事業選擇權間之相關性，期能有助於日後BOT計畫之參與者評估及決策使用。 / The study of the Real Option Analysis (ROA) thesis of BOT generally focus is on the principal parts of the project only, rarely is considered the option of ancillary business of BOT. Because the self-liquidation-ratio of the transportation of BOT is low, it needs the government financial support (minimum traffic guarantee or revenue enhancements) to attract the interest of intended investors. The influence of the ancillary business of BOT is huge, so how to evaluate the option is the big issue of thesis. The case focus on the Taiwan High Speed Rail BOT project, and will study the option value of it’s ancillary business. Thesis will discuss the following issues, and develop the result of study. 1.The calculation difference between Monte Carlo Simulation & Finite Difference Method to work out option value, Thesis will use the Monte Carlo Simulation & Finite Difference Method to work out the abandon option value of ancillary business of BOT. To get the abandon option value and compare the calculation difference between Monte Carol Simulation & Finite Difference Method. 2.Will the abandon option value of ancillary business of BOT be influenced by the principal parts of the project？ 3.Is there a need to consider the performance security deposit of ancillary business of BOT？ 4.Will the decision of BOT impact the abandon option value of ancillary business or not？ The thesis will use the Monte Carol Simulation & Finite Difference Method to calculate the abandon option value of ancillary business of Taiwan North-South High-Speed Railway Project (THR), and create the relation between the BOT & it’s ancillary business. The thesis will use the ANOVA & Tuley’s Multiple Comparison Method to validate the relationship, and hope it will let the participator to consider in the future.

Fong與Vasicek（1997）提出風險分析應考慮敏感度分析、風險值及壓力測試，才能完整揭露投資組合的風險狀況。其中風險值的計算，不僅考慮二階風險，並且利用三階動差進行偏態修正。本文除了以變異數-共變異數法、歷史模擬法及蒙地卡羅模擬法此三種方法計算風險值，並利用Fong與Vasicek（1997）偏態修正法及Cornish-Fisher偏峰態修正法來做偏態及峰態的修正。而後再利用概似比檢驗法、回溯測試百分比法及Z檢定法作為驗證風險值模型的評比工具。我們建議在95%及99%的信賴水準下，求算風險值可利用Cornish-Fisher所提出的方法修正偏態及峰態。 / Fong and Vasicek (1997) mentioned that risk analysis should include sensitivity analysis, value at risk (VaR) and stress testing, in order to capture portfolio risk. The calculation of VaR should not only consider the second moment but should also adjust the skewness using the third moment. In this article, we determine VaR by employing three methods, the variance covariance, the historical simulation and the Monte Carlo simulation methods. In addition, we also adjust VaR for the skewness and kurtosis using the methods developed by Fong and Vasicek (1997) and Cornish-Fisher. Then, the likelihood ratio test, back testing and the Z-test are used to verify the VaR model. Our final test results suggest that calculating VaR should be adjusted for the skewness and the kurtosis as shown by the method proposed by Cornish Fisher in the 95% and 99% confidence intervals.

基於國內貸款市場的特性來看，國內金融機構所承作的不動產抵押貸款幾乎都是浮動利率抵押貸款，與美國以固定利率抵押貸款為主的貸款市場發展相當不同，未來台灣若欲發展不動產抵押貸款證券化，最先發展的商品應是符合國內抵押貸款屬性的調整利率傳遞證券，因此本文將針對調整利率傳遞證券做評價。同時，由於傳遞證券具有路徑相依的利率衍生性商品之性質，難以得到評價的封閉解，必須依賴數值方法來評價，評價方法不外乎採用利率樹或蒙地卡羅模擬法，本文將對此兩種評價方法做一深入的探討，同時有別於目前國內相關論文以Hull & White三元利率樹的評價方式，採用蒙地卡羅模擬法來評價，並進行敏感度分析，調整利率傳遞證券的評價結果如下： 1. 以台灣的貸款屬性來看，抵押貸款無每年利率上下限，雖有20％的最高利率上限但在目前低利率環境及低利率波動度的環境下，很難觸及此20％的最高利率上限，因此，期間利率上限價值很低，幾乎可視為一個純粹的浮動利率貸款。由於利率每年調整一次，現金流量則是按當時利率水準每月折現，故即使在貸款契約利率之利率加碼等於風險溢酬的情況下，傳遞證券的價格也不會等同於面值。 2. 利率波動度與調整利率傳遞證券價格之相關性不確定。 3. 調整利率傳遞證券價格與每年利率上限（annual cap）及期間利率上限（lifetime cap）有正相關。 4. 同時具有每年利率上限及下限的傳遞證券，價格會比只有每年利率上限的傳遞證券高。 5. 利率加碼越大，調整利率傳遞證券價格越高。 6. 提前清償速度與調整利率傳遞證券價格間的相關性，受到MBS折價或溢價的影響。

匯率連動固定期利率交換商品可做為國外利率交換的輔助工具以提高交換利差的利潤或鎖住現行利差以管理利率風險。以往對匯率連動固定期利率交換商品的評價通常是利用蒙地卡羅模擬法來模擬進行,但這樣的評價方式通常較耗時。本文應用國外遠期交換利率近似於國外遠期LIBOR利率之線性組合的特徵來設定BGM模型下國外遠期交換利率的近似動態過程。基於國外遠期交換利率的近似動態，我們推導出三因子BGM模型下評價匯率連動固定期利率交換利差選擇權及匯率連動固定期利率交換輪棘選擇權的無套利解析公式。數值分析的結果顯示不同履約價下蒙地卡羅模擬法估計值的標準差都很小，表示其變異不大，所以用蒙地卡羅模擬法作為指標方法來比較近似公式解法計算之數值與它的差異應是可以接受的。最後，數值分析的結果亦顯示上述兩種商品在不同履約價下無套利解析公式解法對應蒙地卡羅模擬法的相對誤差都很小且無套利解析公式解法之計算效率亦優於蒙地卡羅模擬法，所以我們建議可在實務上應用近似公式解法來評價匯率連動固定期利率交換利差選擇權及匯率連動固定期利率交換輪棘選擇權兩種商品。

信用衍生性商品在市場上交易漸趨熱絡，創新速度更是一日千里，市場上琳琅滿目的信用衍生性商品，投資人要如何審慎客觀評估風險後再檢視自身能承擔的風險後投資，諸如此類的議題在近幾年備受關注。尤其在2007金融海嘯之後，所有信用衍生性產品也無一倖免，信用評等公司對信用衍生性產品的評價，也備受挑戰，因此，辨識風險以及驅避風險在後金融海嘯時期，已是一刻不容緩之待解決問題。固定比例債務債券(Constant Proportion Debt Obligations; CPDO)亦是金融海嘯前一年所發明的創新信用衍生性商品，由於其高收益特性以及強調極低投資風險，吸引了許多投資人爭相購買，但金融海嘯時期，也是付之一炬。為了使投資人更了解此商品的風險，本研究運用在跳躍擴散模型假設下，存在封閉解的雙出場障礙式選擇權複製此商品的風險因子，並且為了描述此商品具有動態調整槓桿的時間相依(Time Dependent)性質，加入了蒙地卡羅模擬法，捕捉任意時點上，投資人面臨的風險，將風險因子拆解選擇權後，也更能讓投資人能以投資選擇權的知識運用到此商品來操作。最後，為了使投資人趨避諸如金融海嘯時期的風險，本研究也用選擇權的Delta 避險策略，替商品虛擬一現貨市場，並模擬出其避險之績效。 / The increasing trading volumes and innovative structures of credit derivatives have attracted great academic attention in the quantification and analysis of their complex risk characteristics. The pricing and hedging issues of complex credit structuers after the 2009 financial crisis are especially vital, and they present great challegens to both the academic community and industry practitioners. Constant Proportion Debt Obligations (CPDOs) are one of the new credit-innovations that claim to provide risk-adverse investors with fixed-income cash flows and minimal risk-bearing, yet the cash-outs events of such products during the crisis unfolded risk characteristics that had been unseen to investors. This research focuses on the pricing risk quantification, and dynamic hedging issues of CPDOs under a Levy jump diffusion setting. Based on decomposing the product's risk structure, we derive explicit closed-form solutions in the form of time-dependent double digital knock-out barrier options. This enables us to explore, in terms of the associated hedging greeks, the embeded risk characteristics of CPDOs and propose feasible delta-netral strategies that are feasible to hedge such products. Numerical simulations are subsequently performed to provide benchmark measures for the proposed hedging strategies.

近年來隨著法規與市場逐漸的開放，使得券商可以發行衍生性商品的種類也逐漸增加，而在眾多結構型商品中，不少商品其連結標的包含了多資產與路徑相依條款，可以看成投資一藍子股票且具有多個觀察時間的商品，一方面若連結資產上漲投資人將可得到一定的報酬，另外一方面同時具有下方保護的條款可避免本金嚴重虧損。 而此類商品包含了多資產連結且有路徑相依條款，在評價方面是一個高維度的問題，若使用傳統的蒙地卡羅法來評價，因其收斂速度緩慢常需秏費大量的計算時間，使得蒙地卡羅法在應用上有此缺點，一般來說可以使用對立變數法或控制變數法來改進收斂的速度，另外也可以使用低差異性數列即所謂的準蒙地卡羅法來改進收斂速度，並且準蒙地卡羅法與布朗橋結構或主成份分析法相結合還可加快收斂速度。 本文主要提供二種不同報酬型態的商品，第一個商品為低維度上入局商品，其報酬型態與障礙型選擇類似，第二個商品為連結多資產且路徑相依商品，以此兩商品來探討各種不同方法在不同報酬型態下的收斂速度與準確性，最後文中模擬的結果顯示在所有方法中，使用準蒙地卡羅法結合主成份分析法皆可以得到不錯的收斂速度與準確性。