傳統行銷的過程緩慢，無法反應市場的變化和客戶需求的隨時改變，藉由資料庫行銷，商品的選擇和銷售是根據客戶的需求和利益以組合出合適的商品行銷計畫。 同時講求效率和效能的資料庫行銷即所謂的精準行銷，意味著在時間價值有限的期間內，提供對客戶有利益和有價值的商品給予有需求而且會購買的特定客戶。 資料庫行銷的核心價值在於結合客戶關係管理，成為客戶關係管理實現在現有客戶價值最大化與企業獲利最大化之間平衡之目的的最有效的方法。 資料庫行銷能夠發揮低成本與高效益的特性在於是否確實執行市場行銷三部曲STP，首先是市場區隔（Market Segmentation），其次是找出目標市場（Market Targeting），最後是市場定位（Market Positioning），透過STP才滿足精準行銷的效率與效能。 STP、資料庫行銷與客戶關係管理三者之間習習相關且密不可分，最重要的原因是三者都必須建立在一個共同與共通的運作平台，就是行銷的資料倉儲。行銷資料倉儲是STP、資料庫行銷與客戶關係管理是否能順利發揮精準行銷功效的一致基礎。 大型企業和集團企業如金控公司因本身客戶人數眾多，資源較為充沛，甚至是商品為數不少，最能滿足與最符合推行客戶關係管理與資料庫行銷，實現一種以客戶為中心和客戶服務導向的企業經營管理思想。 STP使行銷不再捉摸不定，資料庫行銷加上行銷資料倉儲使行銷活動步驟化與方法化，行銷活動可以事先規劃與預估，事中可以掌控與追蹤，事後更可以評核與檢討，並且回饋以累積行銷經驗。 STP完整的流程步驟與方法提供大型企業和集團企業參考具以採納為其行銷SOP，對於其行銷策略亦給予深切中肯的建議。

無

在經常變動的競爭環境中，經理人需要快速靈活的掌握資訊，以為決策所用。資訊部門為因應這些需求，必須設計一套滿足使用者動態的資訊需求的資料庫管理系統。本研究提出一套以集合為基礎的表達方式定義多維度資料庫，同時提出設計多維度資料庫的方法，並以一行銷公司─南聯國際貿易公司為例，將本論文所提出的方法加以探討、驗證。

本研究以使用者需求導向為設計原則，提出了建構物件與物件關聯資料庫工作量產生器的發展方式，以解決(1)一般績效評估標準規格因只針對特定應用領域，而無法周詳考慮到使用者的特定需求問題；(2)廠商所發展的工作量產生器則因為可能針對其產品的特定領域作設計與測試，而失去了公正性之問題。我們的目地就是希望能以此資料庫工作量產生器的設計方式使測試資料庫效能的工作量，對使用者而言更具一致性、代表性與正確性，如此測試之結果對使用者而言才能更具意義。 我們首先分析SQL3與ODMG標準，以此構成物件關聯與物件導向資料庫之一般化的工作量模式。然後，再著手以使用者需求導向為原則，設計工作量產生器的運作方式。最後，我們實際發展了工作量產生器的雛形系統，以讓使用者能真正依其需求建立工作量並實際作績效測試，並提供給欲建構物件與物件關聯資料庫工作量產生器的人員作參考。 / This thesis provides a method of establishing Object-Oriented and Object-Relational Database Workload Generator, and this method is designed from the perspective of the user's requirements for addressing two problems: (1) the benchmark standards are generally designed to specific domains, so they are unable think comprehensively users' special requirements. (2) the database workload generators that developed by database providers may lose justice, because they might be designed to their products' special domain. Our purpose is that hope this method can make the Workload more consistent, more representative and more accurate and the test result will be more meaningful to users. Firstly, we analyze the SQL3 and ODMG standards to compose the ORDBs' and OODBs' generalized Workload Models. Then, we design our Workload Generator form the perspective of the user's requirements. Finally, we develop the Workload Generator's prototype system, it can allow users to create Workload according to their actual requirements and really do the benchmark test, and furthermore can provide a reference resource to the people who want to develop ORDB and OODB Workload Generator.

本研究之主要目標在於建構一個能評估分散式關聯資料庫中之特色的需求導向績效評估方法。在過去的績效評估研究中，已經有許多人對於關聯式資料庫績效評估做了多方面的努力。但是，過去的關聯式資料庫資效評估方法如：Wisconsin、AS3AP、TPC系列的Benchmarks都有著一些限制及不足的地方。 過去的關聯式資料庫績效評估方法並無法完全的評估出分散式資料庫的特殊需求及其表現。所以本研究嘗試要建立出一個能專門適用於分散式資料庫導向的績效評估方法。為了要作出此績效評估方法，本研究採用了工作量模式的研究方法。先建出分散式資料庫績效評估的工作量模式，再以其來實作出績效評估方法。工作量模式分成三部分：資料模式、交易模式、控制模式。 / This thesis is intended to design a requirements-centric database benchmark, which can evaluate the general performance of the distributed relational database systems. In the past, there are many relational database benchmarks. But the relational database benchmarks like Wisconsin, AS3AP, TPC, TP1 have some constraints. In this study, we aim to design a general-purpose distributed database workload model and implement it. To design this benchmark, we need to build our workload model. The workload model consists of three components：data model, transaction model, control model. Each model has the requirement specification language to accommodate user's workloads.

近年來由於社會大環境的變遷，傳播媒體的演進，造成人們的購買習慣逐漸改變。以往仰賴的大眾傳播媒體，重要性將逐漸減退，取而代之的將是直接信函等個人傳播媒介，以及有線電視、網際網路等新興媒體。再加上消費者的需求逐漸個人化，因此，在這樣的趨勢之下，傳統的區隔市場將被細分成個人化市場，每個個人的重要性將更加明顯，企業也將面對更多的交易對象，導致企業必須蒐集顧客的各項資料，重新而全面的瞭解顧客，而企業的促銷決策，也將隨著對於顧客的瞭解而有所改變。 　　有鑑於此，本研究就針對最能夠個別接觸到顧客的直效行銷產業的業者，以探索性研究的方式，藉由國內外相關文獻的探討，以及國外施行資料庫行銷的成功個案，發展出研究的架構。接著與業者進行實地的深度訪談，以期發掘在直效行銷產業中顧客資料庫的階段性發展過程、不同階段的顧客資料庫內容與促銷決策間之關係、不同的業態對於促銷決策的影響、顧客資料庫的施行成效、以及顧客資料庫與促銷組合間的關係。 　　經由文獻探討、國外成功個案、以及國內個案公司的實際施行經驗，本研究發現在直效行銷產業裡，顧客資料庫內資料蒐集確實有階段性的發展過程，而此種發展過程將會隨著環境與企業的經營策略不同而改變。在業態的影響方面，不同的業態將會導致資料的內容與蒐集方式不同，資料更新能力也會不一樣，此外，促銷決策、促銷組合與促銷成本也會不一樣。而顧客資料庫的階段性發展，將會導致促銷決策有階段性的改變，而此種促銷方式，對於顧客的影響也是逐漸加深。在顧客資料庫的施行效益方面，會隨著顧客資料庫的發展階段與資料筆數而不同。 　　目前在國內以顧客資料庫為主要經營重心的產業越來越多，因此在其他產業運用顧客資料庫時，將可以利用本研究的發現為基礎，並且加以深入應用，將資料庫的構建過程規格化，以及對於企業的影響詳加瞭解，以便更能發揮資料庫的功能。

多媒體編輯工具(Authoring Tools)是一種整合各式多媒體元件於一體，並賦於多媒體節目分枝(branching)、循環(looping)、等瀏覽路徑(navagational path)，進而使得其具有真正的交談性功能之工具。然而現今多媒體編輯工具在必須取用大量資料時，卻往往缺乏與資料庫系統做有效的連結。本研究的目的便在於探討多媒體編輯工具與資料庫連結介面之課題，就不同特性之多媒體編輯工具的功能特性與資料庫連結介面的查詢能力加以探討，並開發一雛形系統以驗證其與資料庫連結之查詢介面與資料擷取之功能，最後並就連結架構與多媒體編輯工具的特性作一比較。 　　在本研究中選定Microsoft所提出的開放性資料庫連結(ODBC: Open Data Connectivity)為連結架構，並以時間軸介面式(Time1ine-based)的Director 4.0 for Windows作為製作雛形系統的多媒體編輯工具，利用Windows環境的ODBC驅動程式透過SQL指令存取Foxpro資料庫中的資料，就查詢介面之設計方式加以探討，並經由實做的過程瞭解以ODBC架構連結資料庫方式的優缺點與可能發生之問題。 　　根據雛形系統的實做過程，ODBC確實能提供一個開放式的共同應用程式介面，在載入不同的資料庫驅動程式後，藉著傳入的SQL命令及相關參數使多媒體編輯工具達到擷取資料庫資源的目的，然而ODBC本身與多媒體編輯系統的結合也需考量執行速度與網路資料等諸多問題；另一方面，隨著多媒體編輯工具功能上的差異，對於設計其與資料庫的交談式連結介面也會產生相當的影響。

智慧型資料庫的研究重點，在於發展一個能結合專家系統的知識表達、推論及問題解決能力與資料庫的大量資料儲存管理能力的資訊系統。目前有四種主要類型的結合方式：(1)增強式的資料庫系統、(2)增強式的專家系統、(3)獨立專家系統與資料庫的鬆散結合、(4)專家資料庫。 　　由於目前企業中已有許多資料庫系統在運作之中，上述的結合方式以獨立專家系統與資料庫的鬆散結合方式較為合適，其它三類則因需要對現有系統配合新的架構加以修改，在成本效益上較不經濟。 　　因此，本論文針對獨立專家系統與資料庫的鬆散結合架構進行研究。首先從文獻中瞭解其它相關研究對結合所提出架構的優缺之處，而從資料庫的獨立性、專家系統的獨立性、系統的複雜度、系統的擴充性等四點考慮，提出一個較為獨立、有效率，且建立容易的系統架構。並以財務診斷此一特定應用領域，成功地發展出一套結合財務診斷專家系統與會計資料庫系統的雛形系統，驗證了本架構的可行性。最後並提出進一步的研究建議，以供後續研究參考。 / The reserach objective of the integration, of expert systems and database systems is to develope an information system which can integrate both the capabilities of ex-pert systems (inferencing and problem solving) and capabilities of databases (storing and managing of huge amount of data). There are four ways to integrate them: (1) enhanced databases, (2) enhanced expert systems; (3) loose coupling of independent expert systems and databases, (4) expert database systems. 　　Since there are many existing database systems, the loose coupling of independent expert system, and database is considered to be the most appropriate approach. The other three ways are not cost/benefit feasible because they need major modification of the curresn systems. 　　The focus of this reserach is on loose coupling of independent expert system and database. The strengthes and weaknesses of the relevent researchs are discov-ered through literature review. There are four major considerations in developing the architecture: database independency, expert system independency, system, complexity, system, extendibility. The proposed architecture is more independent, efficient, and easy to be bulit. This research has also built a prototype system coupling a financial diagnosis expert system, with an accounting database. The feasibility of the prototype has verified the usefulness of the proposed architecture. Future reasearch suggestions are also stated.

近年來由於消費者行為以及行銷環境的改變，行銷人員開始試圖從傳統的行銷手法中尋求突破，以獲取企業在行銷上的競爭優勢。藉由資訊及電子通訊科技之助，資料庫行銷可以創造新的行銷機會，並提高行銷績效。在國內，則由外商公司率先引進資料庫行銷技術，而許多企業也逐漸意識到顧客資料的重要性，因此如何建立一套有效的顧客資料庫並將其應用在行銷方面，便成為有心從事資料庫行銷者普遍關切的問題。 　　本研究屬於探索性的研究，藉由對國內外相關文獻的探討，發掘企業在從事資料庫行銷時必須掌握的關鍵因素，並進一步對國內企業進行實證研究，以了解企業之資訊系統、組織特質、行銷組合與資料庫行銷之間的互動關係。 　　經由文獻探討以及對實際個案公司經驗的研究分析，本研究發現企業本身資訊化及系統整合的程度會影響資料庫行銷的成效；企業各分公司之間經驗的轉移可以增進行銷人員的資料庫行銷技術，並提高成功的機率。高階主管對資料庫計劃的支持與承諾及行銷組織結構的配合均是成功的關鍵因素。此外，企業本身之產品或服務的特性以及行銷通路均須與資料庫行銷相配合方能發揮其最大的成效，而資料庫行銷的應用也有助於公司產品的發展及通路的開發。 　　資料庫行銷在國內的發展尚未完全成熟，但是未來將會更為普及，一些較為高層次的應用如資料庫分析的統計模式技術以及資料庫行銷對整合性行銷溝通之影響均為未來相當值得研究之議題。

源於資訊量爆炸時代的來臨，企業面臨大量資料所帶來的挑戰：傳統關聯式資料庫無法負荷龐大資料所造成的效能及儲存設備升級等問題。為了解決大量資料所帶來的諸多問題，各界提出不同的理論，而其中最被廣為討論的就是雲端運算。時至今日，許多企業及個體用戶逐漸開始使用雲端運算中，目前最具代表性的分散式架構Hadoop上的資料庫代表－欄導向資料庫HBase來作為底層資料庫。故本研究提出一套傳統關聯式資料庫轉換至欄導向資料庫HBase之轉換機制，以台灣學術期刊搜尋引擎為例。