資料發掘目前在傳統關聯式資料庫相關議題上已有不少研究，但如果能再整合空間和時間要素進來，將可從資料中發掘出更明確、更具體的知識。以往常使用統計分析方法來分析空間資料，不幸的是，統計分析方法仍有許多問題亟待解決。而Han等人利用概念樹發掘「多層次關聯規則」的技術已相當成熟，值得學習。在時間方面，另外有學者提出「週期關聯規則」的觀念。於是本研究便想結合以上研究的優點，希望能創造出新的應用。 本研究試著將「空間特性」和「週期關聯規則」結合，提出「空間性週期關聯規則」的想法。首先從相關文獻中分別瞭解目前空間、時間資料發掘領域的研究現況，從而整合相關研究，提出研究架構。再以動態網頁技術配合假想的台北市便利商店交易資料庫，發展出一套雛型系統（目前只能作單一項目之間的關聯），以驗證本架構的可行性。最後提出進一步的研究建議，以供後續研究參考。 / There have been a lot of research about data mining in relational database. We can mine more specific and concrete knowledge in transaction databases by further considering spatial and temporal dimension. Until now the statistical spatial analysis has been one common technique for analyzing spatial data. However , there are still many remaining problems. Han et al. used concept hierarchies to mine multiple-level association rules. Their ideas are great and worth our learning. On the other hand , some scholars proposed the notion of cyclic association rules. Therefore , we combine the merits of these researches to discover more meaningful knowledge. In this research , we try to integrate the ideas of spatial associations with cyclic association and propose the idea of spatial cyclic association rules. First , we survey these researches in the fields of spatial and temporal data mining. A framework is then proposed. Finally , we implement a prototype system in WWW ( 1-itemset and 2-itemset only now).

現今的物件導向資料庫績效評估存在著許多的缺失。1.針對特定的應用領域，其測試工作量模型並無法代表使用者的需求。2.針對特定的資料模型，主要在衡量資料庫設計之技巧及效能。3.測試資料庫綱目變得複雜，測試運算變得繁多，使用者欲自行建立績效評估十分不容易。為了解決以上的問題，本研究擬使用物件導向系統分析的方法作為使用者建構工作量模型的工具，經過一、工作量需求分析階段。二、工作量規則描述階段。三、績效評估的測試階段。最後發展出一個用以測試物件導向資料庫的績效評估環境。由於測試之資料庫綱目與測試運算均是從使用者之需求著手，將使得測試之工作量對使用者而言，更具一致性、代表性與正確性，測試所得之數據與使用者更具相關性。另一方面，為了驗證所提出理論的可行性，我們發展了工作量模型產生器之雛型系統，使用者只須使用視覺化的圖形符號來編輯其工作量模型，系統即會產生工作量模型之規格描述，作為建構績效評估系統之進一步應用。在物件導向資料庫的應用範圍愈來愈廣泛、資料庫之資料量日益龐大的未來，以使用者需求為導向之績效評估將會是未來績效評估之發展方向。 / Existing object-oriented database benchmarks have the following drawbacks 1.They are designed to apply to specific domains, so the workload models of theirs are unable to fully represent user requirements 2.They are designed to apply to the specific data model, and their main intentions are to measure the techniques and therefore performance of database design. 3.As the database schemes are more complex and test operations are more myriad, it will be harder and harder for users intending to implement the benchmark according to the benchmark specification. In order to resolve the above problems, this thesis tries to model user's workload with system analysis methods. After 1.workload requirement analysis phase. 2.workload requirement specification phase 3.benchmark experiment phase, we will develop a benchmark application program used to benchmark the OODBMS. Because our benchmark database schemes and operations are derived from the user requirements, the workload will be more consistent, more representative and more accurate and the result will be more meaningful to users. In order to validate the theory we propose, we develop a prototype of the workload generator. After users have finished editing their workload model with visual graphic notations, the system will output workload specifications, which will be used in the later phase. As the application domain of OODBMS are more diverse and database are more huge, the trend of benchmarks is toward user requirement driven in the future.

為使全體國民享有基本的健康權利，健保涵蓋範圍乃極力擴張。從民國84年健保開辦至今，全國的納保率已達99%；透過醫療照護政策及原委會的補助，山地離島地區的民眾更已全數納保。然而，過去許多偏遠地區的民眾空有保險，卻無處看病。為求改善，健保局陸續實施偏遠地區的醫療照護政策以增加醫療供給、滿足弱勢群眾之需求。其中自民國91年起實施的『西醫基層總額支付制度基層醫師至醫療資源缺乏地區服務獎勵試辦計畫』，係針對基層醫療資源缺乏的次偏遠地區，提供至當地開設診所之醫師診察費用加成的經濟誘因，以期提升當地的醫療供給。本文以差異中之差異分析法，估計該政策實施前後兩年，醫療服務供需雙方的各項指標變動情況。根據結果，對供給者而言，政策實施後的診療次數及申報金額皆較過去下降，顯示經濟誘因不夠充分，難以彌補醫生至偏遠地區開業的損失；而對於需求者，就診次數顯著提升、就診的申報金額及部分負擔金額均顯著下降，則顯示計畫實施地區民眾的醫療可近性提昇，同時可能帶來衛生保健的改善及醫療支出的下降，有正向幫助。此外，本研究認為對衛生所的投入亦相當重要。一來衛生所的分布均勻，提供一定的可近性；二來衛生所醫師看診並非以營利為考量，不易受經濟因素干擾。假若相關單位能對衛生所有較多投入，必能得到穩定的回報。

隨著全球資訊網（World Wild Web，簡稱WWW或Web）的日趨普及，我們發現愈來愈多的資料是直接從網路上呈現與存取的。不同於過去關聯式資料庫(Relational Database Management Systems，RDBMS)的結構式資料(Structured Data)。現今許多資料都是直接以HTML(Hypertext Markup Language)格式呈現，然而HTML 的標籤只是在做資料的呈現。為了讓網際網路上的資料可真正順利傳達於組織間，新興的XML逐漸受到重視。相較於HTML，XML標籤是在做資料的定義，讓定義好的資料直接透過網際網路傳達於組織間，具有在組織間再使用(Reuse)的能力，因此現在逐漸成為組織間資料整合與轉換時一個好的解決方式。但面對傳統的關連式資料庫又該如何與XML文件整合(Data Integration)的動作，讓兩種不同來源的資料能夠相互運算(Interoperability)，達成異質性資料的同質化(Homogeneous)的功效。使不同來源的資料可雙向的互相溝通，是目前急欲被探討的問題。因此本研究便發展了對關聯式資料庫與XML文件兩種來源相互轉換的溝通機制，讓資料能在這兩種來源間相互交換與利用。 / With the popularity of WWW( World Wild Web or Web )，we have seen large volume of data is available on the Web. Different from the data stored in traditional RDBMS (Relational Databases Managements Systems) which is structured data, huge data now is stored directly in the form of HTML (Hypertext Markup Language) pages. For representing data and interchange data between multiple data sources on the Web, XML (Extensible Markup Language) is a fast emerging as the dominant standard. Like HTML, XML is a subset of SGML. However, whereas HTML tags serve the primary purpose of describing how to display a data item, XML tags describe the data itself. The initial impetus for XML may have been primarily to enhance this ability of remote applications to interpret and operate on documents fetched over the Internet, so it has become the best solution now to solve the problems with data exchange and translation between the multiple sources. But XML also raises a problem: how to integrate XML documents with data stored in the traditional RDBMS. The objective is to communicate bi-directional data sources between RDBMS data and XML documents, and has the ability to interoperate data between multiple data sources. Finally, reach the purpose of heterogeneous data become homogeneous. In this research, we try to develop a translation model between RDBMS data and XML documents, in order to exchange and reuse data between different sources.

近年來台灣國人十大死因以慢性疾病為主，其中惡性腫瘤（俗稱之癌症）自1982年起已連續32年位居國人死因首位；而在台灣人民所罹患之惡性腫瘤中，女性乳癌為發生率最高之病症。本研究自國衛院全民健保資料庫所提供之2005承保抽樣歸人檔，使用承保資料檔（ID）、住院醫療費用清單明細檔（DD）、住院醫療費用醫令清單明細檔（DO）、門診處方及治療明細檔（CD）、門診處方醫令明細檔（OO），對台灣女性乳癌患者進行病症相關分析，以國際疾病分類號的病症編號，挑選診斷代碼為174到1749，共10種類型之女性乳癌診斷結果之患者資料，藉由從2005年至2011年的資料，逐年分析其乳癌患者年齡分佈及患症趨勢、就醫後門診與住院所使用之相關診療方式、所花費之成本，進行資料彙整與分析，並分析乳房造影術及超音波兩種診療方式篩檢乳癌之成效，以及利用歷年資料推估未來一年的罹癌人數與死亡人數。 　　本研究結果顯示，台灣女性乳癌患者主要在40歲以上，好發年齡層為40～59歲之間，乳癌之盛行率逐年漸增，但死亡率卻無特別趨勢。門診部份，費用集中於用藥明細與診療明細點數，並以50～59歲為花費最高的年齡層；門診的診療方式主要以乳癌篩檢的項目為主。住院方面，費用集中在葯費、檢查費、病房費與手術費，各年齡層各年花費的波動很大，但主要以40歲以上的三組年齡層花費比例較高；而住院的診療方式則是以切除乳房的手術為主。乳房造影術與超音波在50～59及60歲以上兩組年齡層的篩檢率最高。在估計未來一年患病與死亡人數上，利用類似中央極限定理概念的CLT法以及無母數的拔靴法兩種方式來估計，其中以CLT法的估計方式對未來的人數估計較為準確。

課後學生自主的時間能否自己自律繼續學習，是值得關注的議題。本研究欲瞭解學生從國中到高中自律學習發展情況，以台灣教育長期追蹤資料庫的2939追蹤樣本，進行潛在成長曲線模型分析，結果發現： （1）兩性學生從國中到高中的自律學習發展並無顯著差異。 （2）台灣學生從國中到高中的自律學習呈現遞增狀況。 （3）國中高自律學習的學生到高中的自律學習成長有限；而國中低自律學習的學生到高中自律學習成長幅度較大。 （4）學生家庭社經地位越高、父母學校參與和接納的程度越高，學生國中時期的自律學習情況會越好；但是學生家庭社經地位越高、父母學校參與程度越高，對於學生國中到高中自律學習成長有限，至於父母接納則無顯著影響關係 （5）國中自律學習良好的學生，有較良好的分析能力；但是高中學生的自律學習無法有效預測其分析能力。 依據上述研究結果將提出相關結論與建議以供參考。

本研究利用華人家庭動態資料庫（PSFD）分別於1999、2000及2003年針對台灣家庭所執行之第一波調查資料，探討台灣地區成年人家庭背景與手足結構對其教育、起薪及多年後工作收入的影響。由於過去台灣文獻探討有關家庭背景與手足結構對個人的影響時，大部分僅探討其對子女教育成就的影響，或是藉由家庭背景對個人教育成就的影響，探討教育報酬之高低，而非探討家庭背景對個人收入的影響。與過去文獻不同的是，本文除了探討家庭背景與手足結構對個人教育成就之影響力外，我們另外加入個人起薪及多年後的工作收入為研究對象，藉由將個人生命週期時間拉長，觀察家庭背景與手足結構變數隨著時間經過，對個人的影響是否有所不同。 對個人教育成就而言，我們發現家庭資源多寡主要受家庭背景變數所決定，手足人數越多，雖然會彼此競爭資源，不利個人取得較高的教育成就，但當手足互助激勵效果大於資源競爭效果，手足的存在可能反而對其教育成就的取得存在正向幫助。對個人起薪而言，家庭資源多寡仍為重要影響因素，但家庭背景變數的影響力已逐漸減弱，手足結構變數則決定個人在家庭資源的競爭上是否存在優勢，競爭失利者將提早離開學校進入職場，起薪相對較低。由於擁有支撐家庭經濟的能力及相同性別的威脅，我們發現女性擁有年齡差距大的妹妹對其起薪存在顯著負影響；男性則基於資源競爭效果，有年齡相近的姊姊對其起薪存在正向影響，有年齡相近的弟弟則對其起薪存在負向影響。 但隨著時間經過，個人工作收入不再受家庭資源多寡影響，家庭背景變數對個人收入的影響力幾乎皆不顯著，原本因手足人數眾多，而需互相競爭家庭資源的情況也不復存在，反而是在成長過程中透過手足互動所形成的個人特質，可能是在多年後手足結構變數仍對其工作收入存在影響性之原因。擁有年齡相近弟妹的兄姊，除了手足情感及互動關係較密切外，在成長過程中由於常被父母要求作弟妹榜樣及擔任弟妹的照顧者，可能因此形成習慣照顧別人，自我要求較高的個人特質，本文發現女性擁有年齡相近的弟妹對其收入存在正向影響，男性擁有年齡相近的妹妹對其存在正向影響；另外，由於哥哥一旦進入職場工作後，自然便成為家庭資源提供者，身為弟妹者可能因此較不需為家庭經濟狀況擔心，本文發現女性擁有年齡差距大的哥哥對其工作收入存在負向影響，男性則因有年齡相近哥哥對其存在負向影響。 雖然教育年數、起薪與多年後的工作收入皆可當作個人成就衡量標的，但從模型的結果來看，可發現其成因與影響方式並不盡相同，若僅用個人教育年數來衡量其未來成就，可能因而忽略家庭背景及手足結構對個人未來更長遠的影響。 再者，擁有高學歷並不代表能在職場上有好的表現，故納入不同時期的工作收入為衡量個人成就的另一指標，應可彌補單以教育程度來衡量的不足。 / This thesis investigates impacts of family background and sibling structure on the future achievement of individuals by the first wave of the Panel Study of Family Dynamics (PSFD) survey conducted in 1999, 2000, and 2003. We find that family resources determined by parents play an important role on children’s future achievement measured by educational attainment, initial earnings, and current earnings. However, the importance of family background decreases gradually. For example, family background has relatively few effects on individual’s current earnings. On the other hand, sibling structure has persistent impacts on individuals because family resources each child gets decrease with the number of siblings and sibling structures determine how children compete for family resources. We also find that the impacts of sibling structure on current earnings may be due to the personal characteristics built by sibling interactions. Though educational attainments, initial earnings, and current earnings can be measurements of future achievements, most studies in Taiwan only investigate how educational attainments are affected by family background and sibling structures. The thesis can shed some new light on the impacts of family background and sibling structures on initial earnings and current earnings.

隨著行銷方式由大眾行銷演進至區隔行銷，現今已進入1-1行銷的時代。由於媒體廣告的過多，其實際的廣告效果已漸受質疑。行銷的手法不再是拍一支好的廣告片就可以擄獲所有消費者的購買，加上社會結構、型態的改變，科技的突飛猛進，消費者可選擇的產品種類愈來愈多，因此行銷競爭壓力更甚以往，而如何「有效」吸引消費者的購買便成為今日企業的重要課題。「資料庫行銷」的導入，可以透過有系統的分析，更精確地鎖定目標客群，進而從節省行銷成本與提升銷售業績雙方面，替公司帶來良好的利潤貢獻，也解決了企業銷售上的困境。 本研究屬於探索性研究，全文共分為六個章節。從資料庫行銷的相關議題方面探究，經過文獻探討、融入實務經驗、產生研究架構，並做為個案研究的訪談依據，以了解現行金融業在資料蒐集、資料庫軟硬體上的選用考量與管理、資料分析方法的運用程度、行銷計劃的執行及售後顧客管理上的態度與手法。整體架構在透過四家銀行：陽信商業銀行、中國信託商銀、玉山銀行及匯豐銀行的實證後，發現架構的適用性極高，充分兼顧了學理與實用性。另一面，環顧過去許多文獻中有關資料庫行銷的整體規劃模式，在構面上均多少有所不足。因此本研究乃融合文獻中之許多說法及實務運作所發展出，以補坊間書籍之缺。而在行銷作法上乃將傳統行銷學理的精神轉化為實際可執行的行動，分別從「潛在顧客開發」與「現有顧客滲透」兩方面依序開列步驟，更利從業人員落實資料庫行銷的執行。 經由第四章的研究分析可發現，目前國內在資料庫行銷的導入上尚未臻成熟，以金融業為例，中國信託商銀挾龐大信用卡顧客資料，加上公司本身的積極投入與耕耘，目前在這方面的發展腳步居領先優勢。因此資料庫行銷帶來的績效使金融同業莫不領會到導入此作法的必要性。以目前行銷手法觀之，外國銀行原先的資料庫行銷優勢將漸被本國銀行趕上，而本國銀行在售後顧客管理上又不如外國銀行佳。 理論架構的發展雖極具實用性，惟發展之過程仍不免有抽樣及深度等客觀因素上的限制。在後續研究上，建議未來的研究學人可自架構中個別議題上深入研究、或分析不同銀行對相同金融商品採資料庫行銷後的成果差異、或選個別單一公司做導入前後的研究，真正驗證資料庫行銷模式引進後的實際差異。

完善的崩塌地資料庫有助於地區土地利用的適宜性評估、與環境保護措施之研訂。目前，崩塌地地理空間資料(Geospatial data)的產生方法主要為：人為判釋經正射糾正(Ortho-rectification)的遙測影像，基於該影像，將辨識目標數位化(Digitizing)。然而，遙測影像的「正射糾正」與「人為判釋」往往不敷災後的緊急需求。為促進資料收集效率，本研究試圖發展一套自動化流程：以「未經糾正的遙測影像」為判釋對象，判釋作業以「物件式影像分類(Object-based classification)技術」進行，並利用「現存地形資料」，實現自動判釋所產生之辨識成果的地理對位(Georeferencing)與過濾篩選；最後，以「與現存各類輔助資料的套疊分析成果」為其屬性，以便利崩塌地地理空間資料的後續應用。 物件式影像分類分為為「影像分割(Image segmentation)」與「物件分類」兩步驟。於影像分割階段，採用多重解析度分割法(Multiresolution segmentation algorithm)─由於陰影下各類地物的影像光譜差異較不明顯，為避免陰影區之錯誤分割，賦予陰影區較小的尺度參數(Scale parameter)；於物件分類階段，基於訓練資料，以「線性核函數的支持向量機(Support Vector Machine, SVM, with a linear kernel)」為分類器，偵測「非雲與植被區」，並輸出為向量式資料(Vector data)。而後基於現存地形資料，以光線追蹤法(Ray-tracing algorithm)進行分類器輸出向量式資料的地理對位，並自訂第二階段的地形特徵過濾準則。實驗成果顯示，此自動化流程產出的崩塌地地理空間資料─其生產者精度(Producer’s accuracy)與使用者精度(User’s accuracy)分別介於0.85~0.99與0.44~0.96。

本研究以2001年至2013年諾貝爾物理學獎得主之著作為研究樣本，比較八個商業資料庫(Scopus和Web of Science)與開放取用系統(搜尋引擎：Google Scholar、Microsoft Academic；匯集式機構典藏系統：OpenDOAR、OAIster；學科性開放取用系統：arXiv.org和Astrophysics Data System)，於物理學文獻收錄之正確性、完整性、重複性(包含內部重複與外部重複性)和獨特性，並評析各資料庫與系統之檢索功能、資料呈現等面向。期望能對圖書館資料庫選購以及使用者檢索資料庫與系統提供建議，並為各資料庫與系統之未來發展提出建議。 研究結果顯示：(一)諾貝爾物理學獎得主之個人著作揭露情形尚未普遍；(二)商業資料庫檢索功能較為多元，搜尋引擎容錯機制較強；(三)開放取用系統Astrophysics Data System和Microsoft Academic改版上線後，檢索功能Google化，重視全文鏈結、圖像化資訊呈現與語意網連結資訊；(四)各資料庫與系統普遍出現書目著錄格式不統一之問題，影響書目品質與檢索效率；(五)一般而言搜尋引擎資料完整性高於商業資料庫，商業資料庫高於機構典藏系統，但學科性開放取用系統Astrophysics Data System之資料收錄完整性僅低於Google Scholar；(六) arXiv內部重複性最低，Google Scholar和OpenDOAR內部重複性最高；(七)開放取用系統彼此重複性高，且與搜尋引擎Google Scholar和Astrophysics Data System重複性達100%。由於各資料庫與系統之收錄範圍各不相同，不同資料庫與系統亦提供不同的功能，使用者應依個人資訊需求與目的選擇資料庫與系統使用，如欲檢索物理學文獻，使用搜尋引擎與開放取用系統Astrophysics Data System可獲得較完整之文獻：若使用者欲取得引文分析之相關資訊，則以選擇商業資料庫Scopus和Web of Science為佳，亦可選擇Astrophysics Data System。 / In this study, scholarly communication system of commercial services and open access will be examined through comprehensiveness, overlap and database variation of coverage via field operations of commercial citation index databases (Web of Science and Scopus) and open access citation system (search engine: Google Scholar and Microsoft Academic; disciplinary of physics: arXiv.org and Astrophysics Data System; prestigious institutional repository: OAIster and OpenDOAR). Retrievals will be conducted in the two commercial databases, two search engines, and four open access systems stated above to analyze and compare their retrieval interfaces, and evaluations of each system will be made as well according to presentation and output of retrieval results. Noble laureates in physics sciences from 2001 to 2013 are selected as samples in this study. Records of their publications over time will be retrieved and downloaded from each system, and a computer program will be developed to perform the analytical tasks of sorting, comparison, elimination, aggregation and statistics. Bibliographic records retrieved from the two databases and six systems will undertake quantitative analyses and cross references to determine the comprehensiveness and uniqueness of their system coverage. The results of the study may provide better references for libraries to acquire citation index databases, to build institutional repositories, or to create citation index systems on their own in the future. Suggestions on indices and tools for academic assessment will be presented based on the comprehensiveness assessment of each system as well.