近年來，由於行銷環境與消費行為的變化、資訊科技的進步以及零售金融業務逐漸成為商業銀行的經營重心，使得植基於資料庫技術之上的關係行銷發展受到國內外商業銀行的格外重視。對擁有豐富顧客資料的商業銀行而言，由於零售金融業務面對的是廣大的消費者，若仍沿用傳統行銷手法將無法建立實質的長期競爭優勢。因此深入瞭解以資料庫技術為基礎的關係行銷發展、探究影響關係行銷發展的因素，以及分析顧客資料庫在行銷策略上的應用方式，應是現階段經營的當務之急。 　　本研究屬探索性研究，經由文獻探討以及對商業銀行的深度訪談後，依據理論與實務的相互驗證以及所推論的命題，歸納出以下三點結論：(1)關係行銷的發展可分為「產品關係行銷」、「顧客關係行銷」及「家庭關係行銷」等三個階段，銀行業者應積極由產品關係提昇至顧客關係，再由顧客關係提昇至家庭關係階段。(2)組織的支持與承諾、行銷組織型態、顧客資訊的整合程度以及提供金融產品與服務的能力等，是影響關係升級的重要因素。在產品關係提昇至顧客關係時，組織的支持與承諾扮演相當重要的角色；而在顧客關係升級至家庭關係時，提供完整金融產品及服務的能力，是顧客關係提昇至家庭關係的重要前提。(3)關係發展階段不同，顧客資料庫應用的深度也不同。產品關係著重在行銷作業上的應用，顧客關係則在強調輔助行銷管理決策的進行，至於到達家庭關係階段時，顧客資料庫的應用已成為整個企業策略運作的核心資源。

人力資本的培養，仍須回到最根本的「教育」問題。隨著家庭結構改變和社會專業化分工的影響，學校和家庭外的社會化機構對於學生教育學習和成長的過程雖已扮演更加重要的角色，然而，我們亦不能忽略家庭教育對於學生教育表現的重要影響力。本文利用中研院台灣教育長期追蹤資料庫(TEPS資料庫)中，第一波(2001)、第二波(2003)國中生調查問卷和第三波(2005)高中職五專學生問卷資料，並利用複迴歸模型 (multiple regression)和Probit機率模型 (probit probability model)進行分析，並將升學發展成果分為考上公立普通高中和未考上公立普通高中兩大類，探討影響中學生升學發展成果之因素。研究結果發現，父/母親教育程度、財務資本、文化資本、母親教育參與和教育期望對於考上公立普通高中之機率有顯著的正向影響，而婚姻狀態、手足數目、社會資本和城鄉別則對考上公立普通高中之機率有顯著的負向影響。

近年來，直效行銷產業在台灣變得更加活絡，各產業積極的投入使得此行銷通路蓬勃的發展。不論B2B或B2C的企業，只要擁有適合直效行銷通路的產品與服務，加上資料庫的應用，就可以根據企業本身具有的通路優勢，達到執行直效行銷業務的推動。消費者購買行為的改變與生活型態的多元化，促使了直效行銷成為行銷通路的重要選擇之一， 如今，消費者可以透過電子資訊科技的便利，輕鬆的坐在家中，利用製作精美的郵購型錄、電子郵件、網站購物、電視購物等多元媒體通路的提供，購買產品並享受免費鑑賞、免息分期付款、免運費等的優質服務；企業為爭取與客戶之間的積極互動，窮盡任何吸引消費者的行銷手法，致力於業務的成長與通路的多元性開拓，其中最重要的莫是建構資料庫。 「資料庫行銷」已經成為直效行銷的最有效工具。 直效行銷既已成為企業不可或缺的主要行銷通路之一，藉由本文探討單一媒體通路之直效行銷商，如個案「P公司」，與資訊產業多階通路商，如個案「C公司」，如何透過多元媒體通路的涉入、企業本身的資源能力、加上外在環境的因素，逐步成功的發展成多元媒體通路的營運過程。本研究從「公司面」、「產品面」、「顧客面」、「行銷策略面」與「通路發展面」等五個研究構面，去研究探討企業在規劃、評估、執行直效行銷通路時，會考慮那些「操作方法」、會面對那些「環境因素」、會碰到那些「限制與困難」，從而導引出直效行銷操作的關鍵成功因素，提供給企業投入此通路時的重要參考建議。 本研究歸納出的直效行銷的關鍵成功因素與未來的發展趨勢包括： （一） 經營直效行銷的關鍵成功因素 l 公司面：專注於企業本身獨特的公司形象與信譽的建立。 l 產品面：發展適合企業通路的獨特商品路線，採取「差異化」行銷。 l 顧客面：掌握資料庫的應用，紮實作好忠誠度行銷。 l 行銷策略面：強調品牌價質與核心競爭力來制定目標明確的行銷策略 l 通路面：慎選配合新通路，讓各通路都有明確定位，彼此互補合作 l 技術面：利用資訊科技來管理龐大的資料庫與運用，同時透過IT系 統的建構，讓物流、金流、與資訊流達到和諧的運作。 l 管理機制的制定：良善的管理機制可以幫助公司建立優良的企業形象，提升顧客的認同感。同時高階管理階層的支持是直效行銷/零階通路推動的一大助力。 （二） 未來的發展趨勢 l 直效行銷對消費者的注意力將市場佔有率移轉到顧客佔有率的擁有。 l 從型錄或單一媒體通路擴張為多通路是必然的趨勢。多通路整合行銷將成為直效行銷的未來趨勢潮流成功的多通路企業大都擁有「電子商務」、「店面」與「郵購」，尤其「電子商務」不可或缺。 l 「資料庫行銷」與「忠誠度行銷」是直效行銷非常重要的一環，欲成功經營直效行銷，良善資料庫的建立是必須的。 l 增加與顧客的互動機制，並重視其隱私權的管理與妥善合法的應用。 l 思考「經營競爭優勢規劃矩陣分析」，以發展出最適合企業的營運策略，並根據內、外在環境的變化適度的因應調整。 關鍵詞：直效行銷、零階通路、資料庫行銷、多通路、多元媒體通路

In the wake of growing database that has already become the trend of today’s business environment within the foreseeable future, reviewing quality information from mountains of data residing on corporations or organizations’ network such as sales figures, manufacturing statistics, financial data and experimental data is clearly costly, time consuming and definitely ineffective approach. Therefore we would need a sound and effective method in obtaining only portions of the data that are representative to the population and which allow us to build the reliable model based upon the sampled data. However, sometimes we have a situation where the database is of limited in size, under such circumstance, we initiate the idea which is relatively new to adding the attributes or values into the database to enhance the quality of the data Follow through such a procedure; it is obvious that implementing a good sampling method is an important groundwork leading us to reach final destination that is obtaining a reliable predictive model. And this is our research goal that is to get an effective and representative value-added sample of by means of sampling method for building an accuracy predictive model. The concept is pretty straightforward that is if we want to get good predictive samples then we need the correct sampling methods. The sampling methods under study are simple random sample, system sample, stratified sample and uniform design. The models used are the C5.0, logistic regression, and neural network for categorical predictive variable and stepwise regression for continuous predictive variable. The results are discussed in the conclusion section. Keywords: Database、Data Mining、Sampling、Value-added database

資料在企業資訊來源中扮演了極為重要的角色，特別是在現今知識與技術的世代裡。如果對於一個有意義且具有代表性資料庫中的遺漏值能夠正確的處理，那麼對於企業資訊而言，是一個大有可為的突破。 然而，有時我們或許會遇到一些不是那麼完善的資料庫，當資料庫中的資料有遺漏值時，從這樣資料庫中所獲得的結果，或許會是一些有偏差或容易令人誤解的結果。因此，本研究的目的在於插補遺漏值為資料庫加值，進而根據遺漏值類型建立插補模型。 如果遺漏值為連續型，用迴歸模型和倒傳遞類神經模型來進行插補；如果遺漏值為類別型，採用邏輯斯迴歸、倒傳遞類神經和決策樹進行插補分析。經由模擬的結果顯示，對於連續型的遺漏值，迴歸模型提供了最佳的插補估計；而類別型的遺漏值，C5.0決策樹是最佳的選擇。此外，對於資料庫中的稀少資料，當連續型的遺漏值，倒傳遞類神經模型提供了最佳的插補估計；而類別型的遺漏值，亦是C5.0決策樹是最佳的選擇。 / Data plays a vital role as source of information to the organization especially in the era of information and technology. A meaningful, qualitative and representative database if properly handled could mean a promising breakthrough to the organizations. However, from time to time, we may encounter a not so perfect database, that is we have the situation where the data in the database is missing. With the incomplete database, the results obtained from such database may provide biased or misleading solutions. Therefore, the purpose of this research is to place its emphasis on imputing missing data of the value-added database then builds the model in accordance to the type of data. If the missing data type is continuous, regression model and BPNN neural network is applied. If the missing data type is categorical, logistic regression, BPNN neural network and decision tree is chosen for the application. Our result has shown that for the continuous missing data, the regression model proved to deliver the best estimate. For the categorical missing data, C5.0 decision tree model is the chosen one. Besides, as regards the rare data missing in the database, our result has shown that for the continuous missing data, the BPNN neural network proved to deliver the best estimate. For the categorical missing data, C5.0 decision tree model is the chosen one.

俄語學習者在學習過程中一定會碰到俄語語言學術語。而俄語語言學術語的漢語翻譯存在著許多的問題，容易造成學習者的誤解或誤用。因此本論文透過分析俄語語言學術語翻譯現況和問題來源，並且從術語的特徵來討論術語翻譯時所需注意的要點，探討俄語語言學術語的可譯性，以及實際的術語翻譯手段。 本論文從製作俄漢語言學術語詞典資料庫的角度出發，提供解決語言學術語翻譯問題的方法。透過資料庫的製作，根據資料庫中俄語語言學術語的學科資訊，以及俄語和漢語術語同義詞等資料，分析語言學術語學科分佈現象和語言學同義詞的關係及類型，並且探討語言學同義詞產生的原因

引用文獻索引資料庫在Institute for Scientific Information(ISI)建置了Science Citation Index(SCI)與Social Science Citation Index(SSCI)以後，逐漸為學術界所重視，也帶動了傳統商業公司發展引用文獻索引資料庫之風潮，其中又以Science Citation Index-Expanded(SCIE)及後起之Scopus最為人稱道。但由於傳統商業公司對學者及圖書館收費過於高昂，引起學者及圖書館的反動，興起一陣由計畫及少數商業公司所發展，開放存取引用文獻索引資料庫之風潮，其中又以Google公司製作的Google Scholar，及NEC公司隨著計畫建置的CiteSeer最受人注目。 / 本研究採取實作法為研究方法，評比四個引用文獻索引資料庫的檢索介面及檢索細項之優劣。並以美國計算機械學會(ACM)頒發的杜林獎之50位得主為樣本，對SCIE、Scopus、CiteSeer及Google Scholar四個引用文獻索引資料庫進行作者檢索，逐一過濾檢索結果後，針對正確的檢索結果進行分析，比較四個引用文獻索引資料庫內部重複性與完整性，並交叉比對四個引用文獻索引資料庫兩兩比較之重複性、獨特性及完整性，並歸納造成此研究結果之原因。 / 研究結果發現SCIE與Scopus的檢索方式較容易，不會造成使用者太大的負擔，檢索方式也較為多元詳盡，其中又以Scopus的作者檢索使用最方便；而Google Scholar及CiteSeer皆主要利用一簡潔的檢索列，較難精準的檢索出所需資料。收錄資料完整度方面，Google Scholar收錄資料最多元，SCIE則涵蓋最完整之學術資源。交叉比對結果可得知，Google Scholar之資料獨特性最高；CiteSeer之收錄資料完整度最低。此外除了SCIE以外，其他三個引文索引資料庫皆收錄大量的網路資源。此外，美國計算機械學會的出版品則在四個引文索引資料庫中，皆扮演重要角色。 / 根據研究結果，對此四個引文索引資料庫提出建議，希望傳統商業引文索引資料庫能增加索引網路資源，並調整收費政策；開放存取引文索引資料庫應改正其書目著錄格式；希望圖書館能增加對引文索引資料庫使用之推廣，並教導使用者正確利用開放存取引文索引資料庫。 / 引文索引資料庫索引之文獻，已對學術評鑑造成很大的影響。圖書館應實地使用並引導使用者正確的利用引文索引資料庫，及使用網路資源的正確觀念。如此方可協助使用者不在浩瀚之網路資源中迷失。 / After Institute for Scientific Information(ISI) made Science Citation Index(SCI) and Social Science Citation Index(SSCI), Scholars progressively took notice of citation indexing databases. Commercial Companies also had begun to expand citation indexing database like the famous products are Science Citation Index-Expanded(SCIE). However, the commercial companies charged too much for using the database. So it excited the development of open access(OA) citation indexing database, instant of Google Scholar and CiteSeer. / OA means that people can use these citation indexing database for free. This paper aims to adopt comparison as four databases’ retrieval interface, and unique and overlap of documents of the subjects of computing machinery and electrical engineering. The research subjects are composed of OA and traditional commercial citation indexing database in the follow: SCIE, Scopus, Google Scholar, and CiteSeer. Moreover, this research retrieved all documents of Turing award winners in the four citation indexing databases, in order to examine these four citation indexing databases’ unique and overlap. / As a consequence, this study provides the findings as follows : Firstly, traditional commercial citation indexing databases (SCIE and Scopus) have the easier retrieval interface and various searching forms. The Google Scholar collects more multiform resources of retrieval results, and SCIE completed collects scholarly literatures. We make a comparison to find that Google Scholar has much more unique data, but CiteSeer is completely less in four citation indexing databases. Besides SCIE, another three citation indexing databases conclude a large number of internet data. Finally, publications of The Association of Computing Machinery(ACM) play an important role in the four citation indexing databases.

隨著無線網路的興起，許多相關的研究議題也應運而生，利用無線網路(WLAN)對於使用者位置的判斷與追蹤就是其中相當熱門的一塊。經過近幾年的發展，室內WLAN定位誤差的進步空間已達到極限，其原因主要出在無線訊號傳播的物理性質所產生的侷限。然而，大部分擁有良好精準度的定位系統是建立在不切實際的人力成本上，故我們將著眼點放在如何減少收集大量訊號所耗費的人力，同時保持不錯的精準度。取得AP位置所消耗的人力資源也是我們考慮的一環。 因此，我們提出一套新的定位系統：首先建立少數的資料點，再透過推測基地台位置和插入機制來完成訊號資料庫的初步建置。然後在定位的同時收集使用者接收到連續的訊號強度，透過隱馬可夫鏈建立的模型，再配合其他演算法來更新訊號資料庫。實驗結果顯示，相較於其他兩個定位系統，我們的系統能夠減少最多的人力建置資源，並且達到有競爭力的定位精準度。除此之外，我們也分析了系統在使用舊的資料庫或是不同的實驗環境下，能夠展現怎樣的定位結果。 / Following the raise of Wireless LAN networks, there are a lot of relative research issues in today’s life. Tracking and locating mobile users in RF-based WLAN (IEEE 802.11) is a very important issue in location-based applications area. The error distances of indoor WLAN locating was decreased to approximately 1.5 meter in recent years. However, the improvement in accuracy was limited due to the nature of radio propagation. Many researches which contain precise accuracy were based on an impractical effort of collecting too much signal data which we usually called “calibration” in this area. So this thesis focuses on how to reduce the calibration efforts without losing too much accuracy. Confirming the allocation of access points is another kind of calibration effort we concerned. As a consequence, we proposed a new locating system: first we calibrated few points and utilized inferring AP’s position and interpolation to complete radio map. During location estimation phase, radio map could be updated dynamically using learning mechanism modeled by HMM and other algorithms. In the experimental results, we proved our system maintained a comparable accuracy under reducing much calibration effort than other two locating systems. Besides, we analyzed the performance of our system with elder radio map and in two different experimental environments.

摘要 本研究主要在Pierre Bourdieu的文化資本（Cultural Capital）理論架構下，使用「台灣教育長期追蹤資料庫」（Taiwan Education Panel Survey）2001年到2005年三波的追蹤樣本，研究學生的「學生文化資本」、「父母文化資本」以及「親子文化資本」對高中職、五專生的學習成就之影響。學生文化資本是以學生本身的文化活動參與和學校文化社團參與為指標；父母文化資本是以父母的教育程度為指標；而親子文化資本是以學生才藝課程和親子文化活動參與為指標。本研究檢證各發展階段（國小、國中、高中）中不同文化資本的動態模式，以及和學生學習成就的關係，以瞭解文化資本在台灣教育體制中所扮演的角色。研究結果如下： 1.在控制了人口與家庭背景因素之後，發現「學生文化資本」比「親子文化資本」對學習成就的影響力較大，高中階段的「學生文化資本」對學習成就的效果最大。 2.在性別方面：女生相較於男生，受到「父母文化資本」的影響較大。女生的「學生文化資本」都很高且多元，但對學習成就的影響較小；男生的「學生文化資本」不受家庭低收入的負向影響，且對學習成就影響比較大。 3.當父母為低教育程度的情況下，學生可藉由「文化資本」提升學習成就，但所提升的學習成就仍不及父母為高教育者的學習成就平均數，這意味著「文化向上流動模式」僅能達到向上微調的效果，但仍無法擺脫大環境的限制。 / Abstract This thesis examines the relationship between cultural capital and high school students’ achievement based on the cultural capital theory of Pierre Bourdieu. This thesis operationalizes the concept of cultural capital into three types: parents', students', and intergenerational cultural capital. Parents’ cultural capital is defined by parents’ education; Students’ cultural capital is defined by participating in students’ cultural activities and the cultural organizations in school; Intergenerational cultural capital is defined by students’ cultural skills class and parents-children’s cultural activities. Using data gathered by the Taiwan Education Panel Study (TEPS) in 2001, 2003 and 2005, the research estimates the effects of these three types of cultural capital on high school student's academic achievements in three stages of schooling (elementary, junior high, and senior high). The major findings of the thesis are: 1.Controlling demographic and family background factors, “student’s own cultural capital,” in particular at the stage of senior high, has more impact on academic achievement than “intergenerational cultural capital” does. 2.In comparison with male students, female students have a higher level of cultural capital, which is also more diversified. The cultural capital of female students is influenced more by their parents’ cultural capital. However, the cultural capital of female students has a fairly small effect on their academic achievement. In contrast, the cultural capital of male students, which is not negatively affected by family’s low income, has a greater effect on their academic achievement. 3.The students with parents of lower levels of education could improve their academic achievement with their own cultural capital. This improvement, however, is not enough to make up the achievement gap between disadvantaged and advantaged students.

本研究運用台灣教育長期追蹤資料庫（Taiwan Education Panel survey）之2001年與2003年針對同一批國中生（N=16,530）蒐集的資料，檢證James Coleman代間封閉性網絡有助於學生學習成效之理論。對於Coleman的理論，過往實證的研究發現並不一致。台灣亦有研究顯示，在升學制度的壓力下，家長間網絡不見得出現效力。本研究旨在檢證兩種不同家長網絡形式在學校與個體層次對學生學習成效的影響，研究結果發現：（1）個人層次方面，僅校外家長連帶有益於學習成效，但社會經濟地位具有間接影響力；（2）學校層次方面，則僅代間封閉性網絡具影響力，封閉性越高越有益於學生學習成效，且其影響力與社會經濟地位無關。