對一些退休基金或是壽險基金來說，因為它們的金額都相當龐大，進而影響的層面也相當廣泛；它們影響著金融市場的發展、有價證券的價格和市場的報酬。 所以，對現今市場投資在這樣長期資產的投資策略而言，以下我們要討論的議題將是非常重要。 以前的退休基金管理計畫是建立在單期的假設當中。根據目前所持有所有資產的部位、目前市場的狀況與對未來報酬的期望，基金管理人將尋求對下期的最適投資決策。傳統的方法都是用期望值-變異數方式(Mean-Variance approach)去極大化投資的報酬，以求取最適部位。但是單期的期望值-變異數方式(Mean-Variance approach)面對了二個問題： 一、 集合各個單期最適決策用多期的眼光來看不一定是最適。 二、 單期最適決策並不能同時處理投資面與集資面的問題。例如：退休基金同時間有每月的收入與每月的投資面。 不像單期的投資方式，使用多期的投資方法比較能符合這樣的投資問題與要求，也比較具有合理性。 投資在長期資產的部位與報酬率，最容易受到利率變動的影響。換句話說，利率變化是影響投資在長期性資產的最大變因。因此，我們將討論的問題：在利率是隨機變動時，以Vasicek (1977)的利率模型為主，加入投資人風險偏好的共同基金的分配原則。這樣的理論下，我們將利用風險中立的方法求出最適的投資組合，以滿足在長期投資觀點下避險與套利的需求。其中投資人的風險偏好是以Merton (1973)提出的常數相關風險偏好(Constant Relative Risk Aversion；CRRA)的效用函數去討論；在文章最後，我們將針對投資人的風險偏好做一些討論，包括：改變CRRA的參數、自然對數的效用函數(Logarithmic utility function)。 以往的研究都採用動態程式設計(Dynamic programming approach)的方法來解決這樣多期投資的問題，但是這樣的方法運用的計算相當複雜，也不一定求的出最適部位解；而利用Cox and Huang (1989)提出的風險中立方法(Martingale approach)將完全的解決以上遇到的問題。 / In this study, we investigate the dynamic mutual fund separation theorem applied to portfolio management for constant relative risk averse investors where, in particular, the interest rate risks are incorporated. Within this economy, the real interest rates and stock prices are assumed to follow the Markovian processes whose drifts and diffusion parameters are driven by certain state variables. Our approach involves the use of the martingale methodology developed by Cox and Huang (1989) as proposed in the work of Deelstra et al. (2003). Following their framework, we consider the economy of the investors that consists of cash, bond fund and stock indices. Adding to the previous works, we investigate the obtained optimal strategies through numerical examples in order to be compared to the allocations of popular advice and clarify the hedge and arbitrage demands in financial decision from long-term perspective. Finally, certain mutual funds are constructed to validate the validity of the popular advice.

有鑑於資產報酬常具有自我相關的特性，本文探討當標的資產報酬服從一階移動平均過程之選擇權（MA(1)-type option）評價。研究結果顯示，除了總變異因子（total volatility input）不同外，MA(1)-type option 的評價公式與 Black and Scholes 模型極為相似。而根據數值分析的結果，即使資產報酬間自我相關的程度薄弱，由一階移動平均過程產生之自我相關仍會對選擇權價值造成顯著影韾。 / This paper derives the closed-form formula for a European option on an asset with returns following a continuous-time type of first-order moving average process, which is named as an MA(1)-type option. The pricing formula of these options is similar to that of Black and Scholes except for the total volitility input. Specifically, the total volatility input of MA(1)-type options is the conditional standard deviation of continuous-compounded returns over the option's remaining life, whereas the total volatility input of Black and Scholes is indeed the diffusion coefficient of a geometric Brownian motion times the square root of an option's time to maturity. Based on the result of numerical analyses, the impact of autocorrelation induced by the MA(1)-type process is significant to option values even when the autocorrelation between asset returns is weak.

本文包含兩篇獨立文章，上篇內容為延後選擇型匯率連動權證，主要藉由風險中立評價法，以組合與拆解之觀念說明利用已知的權證類型，可以創造出更具效益之新奇權證，並對其評價與相關避險策略做進一步探討。下篇內容為重設型權證，重心在定期重設權證之風險特徵與策略應用，並以模擬一例證說明附加重設型權證之操作策略。

本研究依據Hu(1998)的理論模型來探討證券市場的存在對所得分配的影響，並且以跨國橫斷面迴歸方式進行實證分析，利用Deininger and Squire(1996)所整理的吉尼係數資料，探討五十二國1986-1990年間的平均股市發展、資本市場完全程度與所得分配之間的關係；此外，我們也對Kuzents的倒U型假設進行驗證，以分析不同經濟發展程度與所得分配之間的關係；最後，本研究進一步探討先進工業化與開發中子樣本群中，股票市場對所得分配的影響是否不同。 模型推導的結論為股市的存在並不會使所得分配惡化，產生惡化效果的原因是因為資本市場的不完全性，使窮人受限於借貸限制與賣空限制，無法取得公平的投資機會；而投資人對股市看法的分歧也是造成所得分配惡化的原因。實證分析的結果與理論模型之結論一致，也就是股市的發展並不會惡化所得分配，甚至有益於所得分配，而資本市場限制愈大的國家其所得分配愈為惡化；Kuzents的倒U型假設也獲得了支持。股市的發展程度與資本市場的完全性對開發中國家的所得分配有顯著的影響，然而這種效果在先進工業化國家中並不明顯；而教育對先進國家之所得分配有顯著影響力，對開發中國家則無。本研究的結果隱含著政府除了消除貧窮與實行所得重分配政策外，更應致力於健全資本市場，將市場的不完全性降到最低，讓市場上的資訊充分流通，使每個投資人都能得到公平的投資機會，如此便可改善所得分配。

政府為推動台灣成為亞太金融中心，逐漸放寬許多金融管制，因此，規避匯率風險將是台灣落實金融自由化與國際化的重要課題。 過去探討外幣選擇權訂價模式的文獻通常在利率固定的假設下進行研究，本研究將HJM利率模型應用於評價外幣選擇權，考慮國內外利率皆為隨機性，歐式與美式外幣選擇權的訂價。本文運用風險中立評價法，推導出與Grabbe(1983)類似的歐式外幣選擇權封閉解，並採用Amin and Bodurtha(1995)的模型設定，以間斷時間的HJM模型為基礎，運用模擬的方法決定美式外幣買權的價格，進而改變各參數的設定，進行敏感度分析。模擬結果顯示長天期的美式外幣買權對遠期利率波動度的敏感度較短天期大。本文呈現另一種外幣選擇權的評價模式，後續的研究可考慮將本文所採用的方法應用於外匯期貨選擇權、交換選擇權等衍生性金融商品的評價上。 第一章 緒論 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究架構 3 第二章 相關文獻探討 第一節 歐式外幣選擇權之固定利率模式 4 第二節 歐式外幣選擇權之隨機利率模式 8 第三節 美式外幣選擇權評價模式 13 第三章 外幣選擇權定價模式 第一節 隨機利率下歐式外幣選擇權訂價理論 16 第二節 隨機利率下美式外幣選擇權訂價模式 26 第四章 模擬結果分析 33 第五章 結論與建議 43 附錄一 45 附錄二 46 附錄三 47 附錄四 49 附錄五、美式外幣選擇權電腦模擬程式 50 參考文獻 53

現實社會中，由於人並非如傳統學派所聲稱完全理性制定決策，自1980年以來即產生諸多傳統學派無法說明的現象，因此行為財務學派興起。本篇導入行為財務學的模型，探討當經理人具過度自信與過度樂觀特質時，經理人的特性會如何影響公司價值。研究假設當經理人為風險中立者，可達到公司價值極大化first-best value。若經理人為風險趨避，產生的效用成本將使其無法達成此目標，但此時經理人若具過度自信，則可抵消風險趨避帶來的公司價值減損，而達成股東所希望達到的公司價值極大。除此之外，根據Heaton(2003)模型所聲稱，過度樂觀的經理人無法達成公司價值極大，而本篇修改其模型，得出當公司經理人具過度樂觀特性，是有可能符合股東利益，而達到公司價值極大化的目標。 / In real world, people don’t make decisions depend on rationality. Therefore, there exists many facts that traditional researchers can’t explain since 1980’s and that’s why behavioral finance school arises. In this paper, we use behavioral finance models to discuss when managers are overconfident or optimistic, how their personality will affect the value of company. We find that when a manager is risk-neutral, he can maximize the firm value that we called “first-best value.” However, when a manager is risk-averse, the utility cost will be the huge obstacle to attain the goal. However, if the manager is overconfident, this characteristic will counterbalance the drawback that risk-averse will decrease company value. In addition, according to Heaton’s (2003) model, an optimistic manager can’t maximize firm value. This paper modifies Heaton’s model and finds that when managers are optimistic, it is likely that a manager can meet shareholder’s needs and maximize the firm value.

Quanto EIA是一種具有選擇權特性且能連結至外幣投資的保險年金商品.以往針對權益連動年金所做的文獻中,均未考慮Quanto的特性.本文利用風險中立評價法求算出六種具有Quanto特性的鎖高型權益連動年金商品的評價公式,並進一步利用數值分析來探討各個契約及市場參數對契約價值的影響. / Quanto Ratchet EIAs link to foreign investments and provide options-like properties. The literature covers the pricing of the EIAs that are not quantos. This paper intends to fill the hole. To derive the pricing formulas, we added an exchange rate model as well as a foreign risk-free rate model to the pricing framework of Black and Scholes. Our formulas cover quanto ratchet EIA products for both compound and simple versions that may have a return cap and employ two types of geometric return averaging. We further provide numerical analyses on how contract features and market parameters affect the contract value.

本論文利用市場觀測的選擇權買價與賣價，將市場的交易行為描述為兩人零合賽局，其中參賽者為投資人與市場機制，分別建立雙方的最佳策略模型。假設標的資產到期日的價格為離散點且個數有限，當市場不存在套利機會，也就是投資人最佳策略時報償為零時，可利用賽局線性規劃模型導出隱含於市場價格的風險中立機率測度。此模型不須對標的資產價格的機率分配做任何假設，也不須計算波動度，就可利用資產價格的平賭性質，以還原的風險中立機率測度為選擇權作合理的定價。最後，以台指選擇權(TXO)為例，驗證本模型的評價能力，且再次證實資產價格的風險中立機率分佈與一般常假設的對數常態分佈有落差。

本論文提出利用機率平賭性質由選擇權市場價格還原風險中立機率測度的雙目標規劃模型。假設對應同一標的資產且不同履約價的選擇權均為歐式選擇權，到期時標的資產的狀態為離散點且個數有限。若市場不存在套利機會時，建構出最小化離差總和及最大化平滑的雙目標規劃模型。將此雙目標規劃模型利用權重法轉換成單一目標之非線性模型，即可還原風險中立機率測度，並利用此風險中立機率測度評價選擇權的公平價格。最後，我們以台指選擇權(TXO)為例，驗證此模型的評價能力。 / This thesis proposes a biobjective nonlinear programming model to derive risk-neutral probability distribution of underlying asset. The method are used to choose probabilities that minimize the deviation between the observed price and the theoretical price as well as maximize the smoothness of the resulting probabilities. A weighting method is used to covert the model into a single objective model. Given a non-arbitrage observed option price, a risk-neutral probability distribution consistent with the observed option can be recovered by the model. This risk-neutral probability is then utilized to evaluate the fair price of options. Finally, an empirical study applying to Taiwan’s market is given to verify the pricing ability of this model.

本研究主要是希望針對採市場資訊的Merton Model、利用財務比率為變數的Logistic Model及混合用市場資訊及財務比率資訊的Hybrid Model做區別力的比較；且觀察出考慮提前違約是否能增加區別效力。進而將模型細分為: （一）以Merton Model為基礎所估出的風險中立下違約機率及客觀違約機率，及尚有為了修正Merton Model公司只會在負債到期日時才發生違約的基本假設的首次通過模型。 （二）採用Altman Z-Score所採用的五個判定公司的財務比率作為Logistic Model的基本變數。 （三）模型五、六、七除了利用Altman Z-Score所採用的五個判定公司的財務比率作為Logistic Model的基本變數。尚將風險中立下違約機率、客觀違約機率及首次通過模型違約機率分別當作的另一個解釋因子，形成同時結合市場資訊及財務資訊的Hybrid Model。 同時，採用了判別隨機性的Chi-Square Test、解釋力的Pesudo R2、區別力的S-K Test及ROC曲線、正確性的Brier Scores，此五個指標作為做為樣本內及樣本外模型的驗證方法。 經由驗證，得到的結論是同時包含市場資訊及財務資訊的模型較佳，且有考慮公司於負債到期日前就發生違約的因素對預警模型的判別效力有提高的正向作用。