As empresas moveleiras estão inseridas em uma indústria extremamente competitiva onde os principais fatores de competitividade estão relacionados com: tecnologia, matérias-prima, design, specialização da produção, inovações em termos de processo e de produto, estratégias comerciais e de distribuição. Portanto a gestão empresarial (entendida como conhecimento nas áreas de gerenciamento financeiro, recursos humanos, produção e marketing) e gestão do design apresentam-se como fatores competitivos primordiais e vêm recebendo atenção crescente pelas empresas inseridas neste contexto competitivo. Este estudo focaliza o pólo moveleiro do Alto Vale do Rio Negro e teve como objetivo principal identificar a estratégia competitiva desenvolvida pelo pólo. Para tanto se utilizou o conceito proposto por Michael Porter (1980) referente às estratégias competitivas, onde o autor apresenta três estratégias genéricas que podem ser aplicadas pelas empresas de forma combinada ou isoladas, para competir em uma indústria. O perfil das empresas que compuseram a amostra foi delineado por meio das relações de proporcionalidade, verificando a vocação exportadora do pólo, composto majoritariamente de pequenas e médias empresas, onde se produz na grande maioria, móveis residenciais e retilíneos, utilizando um mix de matéria-prima onde se destacam o MDF e a madeira sólida de pinus. Para efetuar a identificação das estratégias desenvolvidas na região de estudo se adaptou a metodologia desenvolvida por DESS e DAVIS (1984), que consiste na coleta das percepções da alta administração através da aplicação de questionário e na aplicação de métodos analíticos da análise fatorial, 91%, das respostas foi coletada junto ao grupo de decisão e gestão das empresas, representando o contexto estratégico. A Identificação das orientações stratégicas foi proporcionada pela análise multivariada, utilizando a técnica da análise fatorial de componentes principais, mapas perceptuais e análise de “Cluster”. A análise dos dados agrupados evidenciou que os grupos estratégicos formados não apresentam claramente as estratégias genéricas puras, a estratégia genérica de baixo custo, e diferenciação foram consideradas igualmente importantes. Com a análise dos dados desagrupados verifica-se que para as empresas que possuem a maior parte da sua produção voltada para o mercado externo a estratégia de baixo custo é a estratégia desenvolvida e as empresas de rande porte perseguem a estratégia de baixo custo e diferenciação simultaneamente.

Polimorfos orgânicos são comuns e apresentam diferentes propriedades físico-químicas entre si. Na pesquisa farmacêutica, o polimorfismo apresenta especial destaque por permitir que uma mesma molécula em uma determinada formulação farmacêutica sólida apresente solubilidade e estabilidade diferenciada. Tradicionalmente, a técnica mais empregada na caracterização de polimorfos é a difratometria de raios X. No entanto, com a preocupação da garantia da qualidade farmacêutica, técnicas de baixo custo, não destrutivas e portáteis, baseados em espectroscopia vibracional, estão sendo utilizadas no desenvolvimento de metodologias para caraterização polimórfica, tanto em matérias-primas quanto em produtos acabados. O principal objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de metodologias para a quantificação de duas formas polimórficas do cloridrato de fexofenadina em matéria prima e em formulação farmacêutica, sob a forma de pó e comprimido. Neste intuito, primeiramente, foi realizada a cristalização, caracterização e o estudo da estabilidade polimórfica do cloridrato de fexofenadina. Em seguida, a espectroscopia Raman e a difração de raios X por pó foram utilizadas, juntamente com regressão multivariada por PLS (Partial Least Squares), para a quantificação simultânea de dois polimorfos de cloridrato de fexofenadina em misturas de matéria-prima (primeira aplicação) e uma formulação farmacêutica em pó contendo celulose microcristalina, amido, estearato de magnésio, TiO2 e povidona (segunda aplicação). Tanto na matéria-prima como na formulação farmacêutica em pó, a difração de raios X se mostrou mais exata que a espectroscopia Raman, apresentando valores de RMSECV e RMSEP inferiores e ajustes (R2) mais adequados. E em uma terceira aplicação a espectroscopia NIR-CI (Near Infrared Chemical Imaging) combinada com PLS e MCR-ALS (Multivariate Curve Resolution - Alternating Least Squares) permitiu a construção de mapas de distribuição de concentração e a determinação dos polimorfos de cloridrato de fexofenadina em comprimidos. / Organic polymorphs are common and present different physicochemical properties to each other. In pharmaceutical research, the polymorphism has a particular focus by allowing a molecule in a particular solid pharmaceutical formulation presents different solubility and stability. Traditionally, the most used technique in the characterization of polymorphs is the X-ray diffraction. However, in the interests of pharmaceutical quality assurance, low cost, non-destructive and handheld techniques, based on vibrational spectroscopy, have been used to develop methodologies for polymorphic characterization, both in raw materials and finished product. The main objective of this work was to develop methodologies to quantify the two polymorphic forms of fexofenadine hydrochloride in raw material and in pharmaceutical formulation, in the form of powder and tablet. To this end, firstly, we performed crystallization, characterization and study of polymorphic fexofenadine hydrochloride. Then, Raman spectroscopy and powder X-ray diffraction were used with multivariate regression PLS (Partial Least Squares), for the simultaneous determination of two polymorphs of fexofenadine hydrochloride in mixture of raw material (first application) and in a powder pharmaceutical formulation containing microcrystalline cellulose, starch, magnesium stearate, TiO2 and povidone (second application). Both for raw material and powder pharmaceutical formulation, the X-ray diffraction shown to be more accurate than Raman spectroscopy, presenting lower values of RMSECV and RMSEP and most appropriated fitting (R2). In a third application the NIR-CI (Near Infrared Chemical Imaging) spectroscopy coupled with PLS and MCR-ALS (Multivariate Curve Resolution - Alternating Least Squares) allowed the construction of distribution maps of concentration and determination of polymorphs of fexofenadine hydrochloride in tablets. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

A presente dissertação descreve um sistema de análise em fluxo para determinação de estreptomicina em amostras de medicamentos veterinários. O método baseia-se na hidrólise alcalina da estreptomicina, seguida da reação da guanidina produzida com íons ferro II formando um composto colorido que é detectado espectrofotométricamente no comprimento de onda em 520 nm. Para avaliação dos efeitos tanto dos fatores químicos quanto os de fluxo, foi realizada uma triagem utilizando planejamento fatorial fracionário de dois níveis. Para obtenção dos valores ótimos, foi efetuado um Planejamento Matriz de Doehlert. A faixa de resposta linear foi de 60 mg L-1 até 1500 mg L-1, a curva analítica apresentou a equação: Abs. = 0,011 + 4,721x10-4 ( L mg-1) estreptomicina, com coeficiente de correlação de 0,9874. Os limites de detecção e quantificação foram de 18 mg L-1 e 63 mg L-1 respectivamente, a frequência analítica foi de 30 determinações por hora. Quanto à seletividade do método, testou-se a influência dos principais concomitantes de medicamentos veterinários e estes não apresentaram interferência significativa. As amostras de medicamentos veterinários foram apenas diluídas e inseridas no sistema FIA para a determinação. A exatidão foi verificada aplicando-se método de comparação: quatro amostras de medicamentos da linha veterinária foram analisadas e os resultados da concentração de estreptomicina foram condizentes (teste-t pareado, p= 0,05) com os obtidos com o método oficial por Cromatografia Líquida de Alta Eficiência (CLAE). / This work describes a flow analysis system for the determination of streptomycin in veterinary medicines samples. The method is based on alkaline hydrolysis of streptomycin followed by reaction with produced guanidine ions with iron (II) forming a colored compound that is detected spectrophotometrically at a wavelength of 520 nm. To assess the effects, both chemical factors as the flow, we performed a screening using fractional factorial design of two levels.To obtain the optimal values, one Doehlert Planning Matrix was made. The linear response range was 60 mg L-1 to 1500 mg L-1, the analytical curve equation: Abs = 0.011 + 4.721x10-4 (L mg-1) streptomycin, with a correlation coefficient of 0.9874. The limits of detection and quantification were 18 mg L-1 and 63 mg L-1 respectively, the reading frequency was 30 samples per hour. As to the selectivity of the method, we tested the influence of the major concomitant of veterinary drugs and these showed no significant interference. Samples of veterinary drugs were diluted and only inserted into the FIA system for the determination. The accuracy was verified applying the method of comparison, four samples of the line veterinary medicines were analyzed and the results were consistent concentration of streptomycin (t-test, p = 0.05), with the ones obtained with the method of High Performance Liquid Chromatography (HPLC).

A presente dissertação descreve um sistema in-line de análise em fluxo multissegmentado para determinação de sulfeto em amostras de água explorando a reação de Fisher. As amostras de água foram coletadas, preservadas somente com hidróxido de sódio, e introduzidas no minireactor acoplado ao sistema FIA. O sulfeto liberado, após acidificação da amostra, foi transportado com o fluxo de gás nitrogênio e misturado com solução de N, N dietil p-fenilenodiamina (DEPD) na presença de Fe(III). O corante azul formado foi medido em comprimentos de onda entre 672-679 nm. A avaliação do efeito dos fatores químicos e de fluxo foi realizada utilizando planejamento fatorial de dois níveis, enquanto a otimização foi efetuada pela matriz de Doehlert. O sistema apresenta duas regiões lineares, o primeiro intervalo de resposta entre 0,433 μg L-1 e 400 μg L-1 e a segundo de 400 μg L -1 e 3500μg L-1. O limite de detecção e quantificação encontrados foram 0,130 μg L-1 e 0,433 μg L-1 respectivamente, enquanto a freqüência de leitura foi de 12 h-1. A precisão foi avaliada como o desvio padrão relativo (n = 10), para 50 μg L-1 e 100 μg L-1 de sulfeto, sendo encontrados 1,9 e 2,3%, respectivamente. O método apresentou seletividade satisfatória no que diz respeito aos principais interferentes presentes em amostras ambientais, tais como Fe3+, Al3+, F-, Na+, SO42-, CO32-, Cd2+, Cu2+, Zn2+, Ag+. A exatidão do método foi avaliada com sucesso em amostras de água ambientais após comparação com o método de referência na literatura. / The present dissertation describes an in-line flow analysis multissegmented system for determination of sulfide in water samples exploiting the Fisher reaction. Water samples were collected, preserved only with sodium hydroxide, and introduced into minireactor accomplished to FIA system. The sulfide released, after sample acidification, was carried out with nitrogen gas flow and mixed with N, N diethyl p-phenylene diamina (DEPD) solution in the presence of Fe (III). The blue dye formed was measured at wavelength range between 672-679 nm. The evaluation of the effect of chemical and flow factors was performed using fractional factorial design of two levels, while the optimization was accomplished by Doehlert matrix. The system presented two linear regions, the first range of response between 0.433 μg L-1 to 400 μg L-1 and the second of 400 μg L -1 to 3500 μg L-1. The limit of detection and quantification were found to be 0.130 μg L-1 and 0.433 μg L-1 respectively, while the sample throughput was 12 h-1. Precision was evaluated as the relative standard deviation (n = 10), for 50 μg L-1 and 100 μg L-1 sulfide were found to be 1.9 and 2.3% respectively. The method showed satisfactory selectivity as regard the main interferent present in environmental samples, such as Fe3+, Al3+, F-, Na+, SO42-, CO32-, Cd2+, Cu2+, Zn2+, Ag+. The accuracy of the method was successfully evaluated in environmental water samples after comparison with the reference method reported in the literature. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG

Existem diversas técnicas que auxiliam na interpretação e análise de dados multivariados. Uma das técnicas mais difundidas e utilizadas é a Análise de Componentes Principais, que tem como principal objetivo reduzir a dimensionalidade dos dados afim de facilitar a interpretação. A Análise de Arquétipos também é uma técnica multivariada que busca reduzir a dimensionalidade dos dados, mas por meio de combinações convexas dos próprios dados. Os arquétipos são selecionados pela minimização da soma de quadrados de resíduos que representa o erro cometido ao se reconstruir os dados originais utilizando os arquétipos. Este trabalho teve como objetivo geral explorar em mais detalhes a Análise de Arquétipos e traçar a sua história, além de verificar potencialidades de aplicações existentes e futuras em diversas áreas do conhecimento. De forma mais específica objetivou-se: descrever em detalhes a Análise de Arquétipos, identificar similaridades e diferenças entre a Análise de Arquétipos e a Análise de Componentes Principais, realizar estudos de simulação para avaliar qual a melhor métrica para medir a falta de ajuste dos dados recompostos pelos arquétipos, aplicar a técnica Análise de Arquétipos em dados sobre a movimentação de jogadores de futebol, realizar simulações Monte Carlo para avaliar se há algum ganho em executar a Análise de Arquétipos em conjunto com a Análise de Componentes Principais, e aplicar esta em dados sensométricos experimentais sobre hambúrgueres. As metodologias utilizadas foram uma extensa revisão bibliográfica e simulações Monte Carlo. Os resultados mostraram que a Análise de Arquétipos é uma técnica com ampla aplicabilidade e excelentes resultados práticos. O estudo das métricas concluiu que a soma de quadrados de resíduos deve ser utilizada por ser a mais simples, e que não há qualquer prejuízo em utilizar esta métrica em relação as outras estudadas. No contexto do futebol a Análise de Arquétipos foi capaz de verificar se o jogador ou grupo de jogadores atuam em seu espaço designado, se a apostura foi ofensiva ou defensiva entre outras, sendo uma nova abordagem para ser utilizada em conjunto com outras técnicas para este fim. No estudo de simulação que visava aplicar as duas técnicas, foi evidenciado a capacidade de reconstrução das técnicas em conjunto e a melhora na interpretabilidade que as técnicas apresentam quando utilizadas conjuntamente. / There are several techniques that aid in the interpretation and analysis of multivariate data. One of the most widespread techniques used and is the Principal Component Analysis, which aims to reduce the dimensionality of the data in order to facilitate interpretation. The Archetypal Analysis is also a multivariate technique that seeks to reduce the dimensionality of the data, but through convex combinations of the data itself. Archetypes are selected by minimizing the residual sum of squares that is the mistake to reconstruct the original data using the archetypes. This work aimed to explore in more detail the Archetypal Analysis and trace its history, and to identify capabilities of existing and future applications in various areas of knowledge. More specifically it aimed to: describe in detail the Archetypal analysis, identify similarities and differences between the Archetypal Analysis and Principal Component Analysis, conduct simulation studies to assess how best metric for measuring the lack of fit of the data recomposed by archetypes, apply the Archetypal Analysis on data of the movement of soccer players, perform Monte Carlo simulations to assess whether there is some gain in performing Archetypal Analysis in conjunction with the Principal Component Analysis, and apply this to experimental sensory data of burgers. The methodologies used were an extensive literature review and Monte Carlo simulations. The results showed that the Archetypal Analysis is a technique with wide applicability and excellent practical results. The study of metrics concluded that the residual sum of squares should be used because it is the simplest, and that there is no harm in using this metric compared to the others tha was studied. In the context of the soccer, Archetypal Analysis was able to verify that the player or group of players are in their designated space, the offensive or defensive behavior among others, being a new approach to be used in conjunction with other techniques for this purpose. About the study of simulation designed to implement both techniques, was evidenced a improvement of reconstruction capacity and in the interpretability. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

A unidimensionalidade de um painel sensorial está diretamente relacionada com a consonância do mesmo, ou seja, um painel é considerado unidimensional quando os provadores pontuam da mesma forma um determinado atributo. Devido a importância da concordância do painel para a confiabilidade da análise sensorial os provadores devem ser treinados de modo que concordem entre si em relação às características deste atributo. Na literatura é possível encontrar métodos que vem sendo propostos para avaliar esta concordância, porém os métodos existentes avaliam as notas dadas pelos provadores para um atributo de cada vez, tornando a análise mais lenta. Assim, o objetivo deste trabalho é generalizar o teste assintótico de autovalores proposto por Ferreira (2008a), a fim de inferir sobre o consenso multivariado de painéis sensoriais. A partir da generalização do teste assintótico de autovalores foi possível obter quatro novas estatísticas de teste. A avaliação dos testes foi realizada via simulação Monte Carlo, na qual foram avaliados diferentes cenários resultantes da combinação dos números de provadores (2, 5, 10 e 15), atributos (2, 5, 10 e 20), observações (10, 20, 30, 40, 50, 100 e 200), grau de treinamento do painel sensorial (0;1 ≥ p² ≥ 0;99) e da restrição n ≥ pq. De maneira geral, analisando a taxa de erro tipo I e o poder dos testes, o teste InvH2 mostrou-se ser o mais eficiente. / The unidimensionality of a sensory panel is directly related to the panel consonance, i.e., a panel is considered unidimensional when assessors score in the same way a particular attribute. Due to the importance of the panel agreement to the reliability of sensory analysis panelists should be trained in order that they agree with each other regarding the characteristics of an attribute. In the literature several methods have been proposed to assess such agreement, although existing methods evaluate the marks for one attribute at a time, making the analysis slower. The objective of this study is to generalize the asymptotic test eigenvalues proposed by Ferreira (2008a), in order to infer about the multivariate consensus of sensory panels. From the generalization of the asymptotic test of eigenvalues it was possible to obtain four new test statistics. The evaluation of the tests was conducted via Monte Carlo simulation, in which were evaluated different scenarios resulting from the combination of the numbers of panelists (2, 5, 10 and 15), attributes (2, 5, 10 and 20), observations (10, 20, 30, 40, 50, 100 and 200) , degree of training of the sensory panel (0;1 ≥ p² ≥ 0;99) and the restriction n ≥ pq. Overall, analyzing the type I error and the power function of the tests, the test InvH2 was more efficient. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-10Bitstream added on 2015-03-03T12:06:46Z : No. of bitstreams: 1 000813699.pdf: 4732439 bytes, checksum: 2c547f2e72b6b246f0b87a9a9adf87a7 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / cana-de-açúcar é uma cultura energética importante comercialmente devido a sua alta produtividade em biomassa e devido seu excelente equilíbrio de gases de efeito estufa e o uso eficiente dos recursos energéticos. Portanto, é necessário compreender os fatores relacionados à produtividade da cana-de-açúcar. Agricultura de Precisão (AP) apresenta-se como uma ferramenta para auxiliar o agricultor na determinação das melhores estratégias de gestão a ser adotado, a fim de aumentar a eficiência das atividades agrícolas. AP requer o apoio de tecnologias de informação espacial, para definir zonas específicas de manejo, acessando as variações do solo e das culturas no campo. AP é uma abordagem de sistema, onde podem ser aplicadas técnicas de fusão de dados para ajudar os agricultores no manejo da cultura. A abordagem de fusão de dados permite a delimitação das Zonas de Manejo (ZMs) em mapas estimados em alta resolução que podem ser utilizados para prescrever o manejo em taxas variáveis de aplicação. Portanto, através da fusão dos parâmetros de solo com dados espectrais de sensoriamento remoto, por meio de técnicas de geoestatística multivariada, foi possível obter estimativas confiáveis das propriedades do solo em diferentes escalas espaciais, aumentando a eficácia do manejo em locais específicos na cultura da cana-de-açúcar. A análise geoestatística multivariada foi dividida em duas partes: Primeira parte destinou-se a delimitação de duas zonas homogêneas de manejo ... / The sugarcane is one of the commercially important energy crop due to its high productivity and biomass due to its excellent balance of greenhouse gas emissions and efficient use of energy resources. Therefore, it is necessary to understand factors related to productivity of sugar cane. Precision Agriculture (PA) is presented as a tool to assist farmers in determining best management strategies to be adopted in order to increase the agricultural activities efficiency. PA requires spatial information technologies support, to define specific areas of site management, accessing soil and crops variations in the field. PA is an approach, where data fusion techniques can be applied to help farmers in crop management. The integration process lead to the delineation of management estimates and zone maps in high resolution which can be used to prescribe management in variables application rates. Therefore, by merging the soil parameters with spectral remote sensing data, using geostatistics multivariate, it was possible to obtain reliable estimates of soil properties at different spatial scales, increasing the effectiveness of management in specific locations in sugarcane cultivation. The complex geostatistical multivariate analysis was divided into two parts: First part was aimed at delineation of two homogeneous management zones through physical and chemical characteristics of the soil and spectral radiance data from the Landsat-8. And second part aimed at showing the potential of fusion between soil data and spectral data from Landsat-8 to improve the delineation of homogeneous management. Three Linear Models Coregionalization (LMC) have been developed: one for soil variables, the second for the spectral data and the third for the fusion of soil data and spectral bands. The spatial data set was analyzed by multivariate: cokriging and multicollocated cokriging to produce study variables thematic maps ...

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:19:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:22:04Z : No. of bitstreams: 1 144305.pdf: 14377915 bytes, checksum: 03129906fc68a6515e4c55a1631d33af (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Ciência dos Alimentos, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:31:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 330836.pdf: 12343568 bytes, checksum: 12c01698325832ee00689cae10bea61e (MD5) Previous issue date: 2104 / A crescente presença de novos produtos alimentícios no mercado desperta discussões relacionadas à segurança de alimentos. Cada país ou região tem suas próprias leis para liberação de novos alimentos para consumo, porém existe um consenso internacional no que diz respeito às regulamentações para segurança do consumo destes produtos, inclusive de alimentos provenientes de tecnologia de DNA recombinante. O conceito de equivalência substancial tem sido utilizado com este fim, fundamentado no fato de que os alimentos já existentes no comércio são admitidos como seguros para o consumo e servem como base para comparação por meio e análises de componentes específicos. Apesar de convenientes, estas análises-alvo são bastante limitadas por pesquisarem a presença de somente alguns elementos previamente conhecidos. Deste modo, abordagens mais completas para avaliação de alimentos têm sido propostas, como análises transcriptômica e proteômica. Como estas análises geram um grande volume de dados, enfoques utilizando análise estatística multivariada têm sido sugeridos para interpretação dos resultados. Neste trabalho verificou-se a aplicação de ferramentas estatísticas multivariadas para análises transcriptômica (microarranjo) e proteômica (eletroforese bidimensional) com vistas à sua utilização como análise complementar na avaliação de segurança de novos alimentos. Para isso, analisaram-se cinco variedades de batatas reconhecidas como seguras para consumo (Biogold, Fontane, Innovator, Lady Rosetta e Maris Piper). As análises do transcriptoma das amostras revelaram que foi possível a classificação das amostras utilizando a ferramenta SIMCA com uma classe. Foram desenvolvidos dois cenários contendo um conjunto de cinco classificadores e, em cada cenário, foram testadas duas amostras independentes sabidamente seguras, porém analisadas em diferentes momentos (incluindo, assim, variabilidade técnica no teste). Em cada conjunto de classificadores, as amostras teste que foram mais vezes classificadas como não pertencentes aos modelos (ou seja, não classificadas como seguras) representam as amostras com maior variabilidade técnica, pois foram cultivadas e analisadas em tempos diferentes daquelas utilizadas para a construção dos classificadores. Já as amostras que foram reconhecidas como seguras na maioria dos classificadores possuem menor variabilidade técnica. Foi também realizada a análise proteômica por eletroforese bidimensional destas amostras. Utilizou-se tiras de gradiente de pH imobilizado (IPG) de dois comprimentos diferentes, 13 e 24 cm, todas na faixa de pH de 4-7, e os conjuntos de dados gerados, representando a porcentagem de volume de spots (tendo os valores omissos substituídos ou simplesmente eliminados), foram visualizados por diagramas de análise de componentes principais (PCA). Foi verificada clara separação das variedades já nos dois primeiros componentes principais do conjunto de dados contendo valores omissos substituídos. Estes resultados revelam a possibilidade de se construir ferramentas de classificação por técnicas de análise ampla de perfil como a transcriptômica e proteômica, explorando assim uma nova abordagem para avaliação de segurança de alimentos. Para aprimorar o trabalho, a análise de um maior número de amostras permitirá maior precisão dos resultados, incluindo-se assim um alto nível de variabilidade técnica na construção dos classificadores. Desta forma, será possível a reprodução em pequena escala de situações reais de avaliação de segurança de alimentos.<br> / Abstract : The increasing occurrence of new food products in the market stimulates ever more discussions related to food safety. Each country or region possess their own laws for releasing new foods for consumption, but there is an international consensus regarding the regulations for the safety of consumption of these products, including foods derived from recombinant DNA technology. The concept of substantial equivalence has been used for this purpose, based on the fact that food already commercialized are accepted as safe for consumption and serve as basis for comparison through analysis of specific components recognized as toxic. These targeted analyzes are convenient, but they are rather limited because they search for the presence of only a few elements which are previously known. Thus, more comprehensive approaches such as transcriptomics and proteomics analyses have been proposed for food safety evaluation. Multivariate statistical approaches have been suggested for interpretation of results, given that these analyzes generate a large amount of data. On this study the application of multivariate statistical tools for analysis of data from transcriptomics (microarray) and proteomics (two-dimensional electrophoresis) techniques was verified, aiming its use as a complementary tool in safety assessment of novel foods. For that, five varieties of potatoes recognized as safe for consumption (Biogold, Fontane, Innovator, Lady Rosetta and Maris Piper) were analyzed. Transcriptome analysis of samples showed that it was possible to classify the samples using the SIMCA one class. Two scenarios containing a set of five classifiers have been developed, and each set of two independent samples considered as safe were tested, but analyzed at different time points (including technical variability in the test). In each set of classifiers, the test samples which were most often classified as not belonging to the models (i.e. not classified as safe) represent the samples with higher technical variability, given they were grown and analyzed at different time points from those used to construct the classifiers. However, the samples that have been recognized as safe in most classifiers have lower technical variability. In addition, proteomic analysis using two-dimensional electrophoresis was performed with these samples. Immobilized pH Gradient (IPG) strips pH 4-7 of two different lengths, 13 and 24 cm, were used, and the generated datasets representing percentage of volume of spots (missing values have been replaced or simply removed) were visualized by PCA. Clear separation of the varieties was verified already in the first two principal components of the dataset containing replaced missing values. These results reveal the possibility of building classification tools through profiling techniques such as transcriptomics and proteomics, thus exploring a complimentary approach for food safety assessment. To improve the work, analysis of an increased amount of samples will enable more accurate results, thus including a high level of technical variability in the construction of classifiers. As a result, it is possible to represent real situations of food safety assessment in small-scale.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-04-29T21:10:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 332968.pdf: 1630035 bytes, checksum: ab750b282530f4ce742e30736aa9d74d (MD5) Previous issue date: 2015 / A quantidade de dados digitais gerados diariamente vem aumentando de forma significativa. Por consequência, as aplicações precisam manipular volumes de dados cada vez maiores, dos mais variados formatos e origens, em alta velocidade, sendo essa problemática denominada como Big Data. Uma vez que os dispositivos de armazenamento não acompanharam a evolução de desempenho observada em processadores e memórias principais, esses acabam se tornando os gargalos dessas aplicações. Sistemas de arquivos paralelos são soluções de software que vêm sendo amplamente adotados para mitigar as limitações de entrada e saída (E/S) encontradas nas plataformas computacionais atuais. Contudo, a utilização eficiente dessas soluções de armazenamento depende da compreensão do seu comportamento diante de diferentes condições de uso. Essa é uma tarefa particularmente desafiadora, em função do caráter multivariado do problema, ou seja, do fato de o desempenho geral do sistema depender do relacionamento e da influência de um grande conjunto de variáveis. Nesta dissertação se propõe um modelo analítico multivariado para representar o comportamento do desempenho do armazenamento em sistemas de arquivos paralelos para diferentes configurações e cargas de trabalho. Um extenso conjunto de experimentos, executados em quatro ambientes computacionais reais, foi realizado com o intuito de identificar um número significativo de variáveis relevantes, caracterizar a influência dessas variáveis no desempenho geral do sistema e construir e avaliar o modelo proposto.Como resultado do esforço de caracterização, o efeito de três fatores, não explorados em trabalhos anteriores, é apresentado. Os resultados da avaliação realizada, comparando o comportamento e valores estimados pelo modelo com o comportamento e valores medidos nos ambientes reais para diferentes cenários de uso, demonstraram que o modelo proposto obteve sucesso na representação do desempenho do sistema. Apesar de alguns desvios terem sido encontrados nos valores estimados pelo modelo, considerando o número significativamente maior de cenários de uso avaliados nessa pesquisa em comparação com propostas anteriores encontradas na literatura, a acurácia das predições foi considerada aceitável.<br> / Abstract : The amount of digital data generated dialy has increased significantly.Consequently, applications need to handle increasing volumes of data, in a variety of formats and sources, with high velocity, namely Big Data problem. Since storage devices did not follow the performance evolution observed in processors and main memories, they become the bottleneck of these applications. Parallel file systems are software solutions that have been widely adopted to mitigate input and output (I/O) limitations found in current computing platforms. However, the efficient utilization of these storage solutions depends on the understanding of their behavior in different conditions of use. This is a particularly challenging task, because of the multivariate nature of the problem, namely the fact that the overall performance of the system depends on the relationship and the influence of a large set of variables. This dissertation proposes an analytical multivariate model to represent storage performance behavior in parallel file systems for different configurations and workloads. An extensive set of experiments, executed in four real computing environments, was conducted in order to identify a significant number of relevant variables, to determine the influence of these variables on overall system performance, and to build and evaluate the proposed model. As a result of the characterization effort, the effect of three factors, not explored in previous works, is presented. Results of the model evaluation, comparing the behavior and values estimated by the model with behavior and values measured in real environments for different usage scenarios, showed that the proposed model was successful in system performance representation. Although some deviations were found in the values estimated by the model, considering the significantly higher number of usage scenarios evaluated in this research work compared to previous proposals found in the literature, the accuracy of prediction was considered acceptable.