Bons códigos importam, mas como saber quando a qualidade está baixa? Maus cheiros de código, ou anomalias, auxiliam desenvolvedores na identificação de trechos de código problemáticos, porém a maioria dos maus cheiros catalogados são voltados para práticas e tecnologias tradicionais, criadas entre as décadas de 70 a 90, como orientação a objetos e Java. Ainda há dúvidas sobre maus cheiros em tecnologias que surgiram na última década, como o Android, principal plataforma móvel em 2017 com mais de 86% de participação de mercado. Alguns pesquisadores derivaram maus cheiros Android relacionados à eficiência e à usabilidade. Outros notaram que maus cheiros específicos ao Android são muito mais frequentes nos aplicativos do que maus cheiros tradicionais. Diversas pesquisas concluíram que os componentes Android mais afetados por maus cheiros tradicionais são Activities e Adapters, que pertencem à camada de apresentação. Notou-se também que em alguns aplicativos, códigos da camada de apresentação representam a maior parte do código do projeto. Vale ressaltar que a camada de apresentação Android também é composta por arquivos XML, chamados de recursos, usados na construção da interface do usuário (User Interface - UI), porém nenhuma das pesquisas citadas os considerou em suas análises. Nesta dissertação, investigamos a existência de maus cheiros relacionados à camada de apresentação Android considerando inclusive os recursos. Fizemos isso através de dois questionários e um experimento de código online, totalizando a participação de 316 desenvolvedores. Nossos resultados mostram a existência de uma percepção comum entre desenvolvedores sobre más práticas no desenvolvimento da camada de apresentação Android. Nossas principais contribuições são um catálogo com 20 maus cheiros da camada de apresentação Android e uma análise estatística da percepção de desenvolvedores sobre os 7 principais maus cheiros catalogados. Nossas contribuições servirão a pesquisadores como ponto de partida para a definição de heurísticas e implementação de ferramentas automatizadas e a desenvolvedores como auxílio na identificação de códigos problemáticos, ainda que de forma manual. / We are aware that good code matters, but how to know when quality is low? Code smells, or anomalies, help us identify problematic code snippets, but most of the code smells cataloged are based on traditional practices and technologies, created from the 70s through the 90s, such as object oriented programming and Java. There are still doubts about code smells in technologies that have emerged in the last decade, such as Android, the main mobile platform in 2017 with more than 86% market share. Some researchers have defined code smells related to Android efficiency and usability. Other research concludes that the components most affected by traditional code smells are related to the front-end components, such as Activities and Adapters. Also noticed in some applications, front-end code represent the larger part of the projects code. It is worth mentioning that the Android presentation layer is also composed of XML files, called resources, used to build the user interface (UI), but none of the cited research considered them in their analyzes. In this dissertation, we investigate the existence of code smells related to the Android front-end, including application resources. We performed two online surveys and one online code experiment, summing 316 developers. Our results show that there is a common perception among Android developers about bad practices on Android front-end. Our main contributions are a catalog of 20 code smells related to the Android front-end and a statistical analysis of the perceptions of developers about the 7 main code smells cataloged. Our contributions will provide to researchers a starting point for the definition of heuristics and implementation of automated tools and to developers as an aid in identifying problematic codes.

Neste trabalho foi feita uma investigação sobre a realização de processamento de áudio digital em tempo real utilizando três dispositivos com características computacionais fundamentalmente distintas porém bastante acessíveis em termos de custo e disponibilidade de tecnologia: Arduino, GPU e Android. Arduino é um dispositivo com licenças de hardware e software abertas, baseado em um microcontrolador com baixo poder de processamento, muito utilizado como plataforma educativa e artística para computações de controle e interface com outros dispositivos. GPU é uma arquitetura de placas de vídeo com foco no processamento paralelo, que tem motivado o estudo de modelos de programação específicos para sua utilização como dispositivo de processamento de propósito geral. Android é um sistema operacional para dispositivos móveis baseado no kernel do Linux, que permite o desenvolvimento de aplicativos utilizando linguagem de alto nível e possibilita o uso da infraestrutura de sensores, conectividade e mobilidade disponível nos aparelhos. Buscamos sistematizar as limitações e possibilidades de cada plataforma através da implementação de técnicas de processamento de áudio digital em tempo real e da análise da intensidade computacional em cada ambiente. / This dissertation describes an investigation about real time audio signal processing using three platforms with fundamentally distinct computational characteristics, but which are highly available in terms of cost and technology: Arduino, GPU boards and Android devices. Arduino is a device with open hardware and software licences, based on a microcontroller with low processing power, largely used as educational and artistic platform for control computations and interfacing with other devices. GPU is a video card architecture focusing on parallel processing, which has motivated the study of specific programming models for its use as a general purpose processing device. Android is an operating system for mobile devices based on the Linux kernel, which allows the development of applications using high level language and allows the use of sensors, connectivity and mobile infrastructures available on devices. We search to systematize the limitations and possibilities of each platform through the implementation of real time digital audio processing techinques and the analysis of computational intensity in each environment.

Submitted by Marlucy Farias Medeiros (marlucy.farias@unipampa.edu.br) on 2018-02-06T14:26:21Z No. of bitstreams: 1 Karine Nóra Dias -2017.pdf: 36282930 bytes, checksum: b79cef0f584bf51a947e30c4a30ee7d1 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlucy Farias Medeiros (marlucy.farias@unipampa.edu.br) on 2018-02-06T15:37:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Karine Nóra Dias -2017.pdf: 36282930 bytes, checksum: b79cef0f584bf51a947e30c4a30ee7d1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-06T15:37:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Karine Nóra Dias -2017.pdf: 36282930 bytes, checksum: b79cef0f584bf51a947e30c4a30ee7d1 (MD5) Previous issue date: 2017-11-28 / O desenvolvimento de software requer conhecimentos técnicos para projetar, estruturar e implementar sistemas. Todo este processo envolve custos e demanda suporte das tecnologias. Atualmente, com a popularização de smartphones, profissionais da saúde podem contar com aplicativos de auxílio ao atendimento clínico. No entanto, as características de cunho técnico impedem que tais profissionais desenvolvam suas próprias aplicações, principalmente quando há maior complexidade lógica. Os documentos médicos usados como referência no atendimento específico de enfermidades são chamados de protocolos clínicos. Esses documentos possuem estrutura lógica geralmente padronizada, podendo ser expressa em fluxogramas. Baseado nisso, este trabalho propõe através de uma ferramenta web, uma maneira facilitadora para a construção aplicativos móveis. A ferramenta desenvolvida nesse trabalho tem como propósito a geração automática de aplicativos móveis para o dia-a-dia dos profissionais da saúde através da descrição em fluxogramas. Dessa forma, leigos no desenvolvimento de aplicativo podem tomar iniciativa de criar aplicativos que sejam úteis no cotidiano. Desta maneira, em um primeiro momento verificou-se na literatura trabalhos relacionados com geração de aplicativos automáticos e a área de saúde. Após, foi estudado os protocolos clínicos e então foi desenvolvido a arquitetura e lógica de uma ferramenta de geração automática de aplicativos móveis Android a partir da descrição gráfica de protocolos clínicos. Como resultados e validação do trabalho, foram reproduzidos aplicativos publicados em lojas digitais. Através das reproduções pode-se verificar que a proposta conseguiu descrever o conteúdo das aplicações em fluxogramas, mesmo não sendo originalmente utilizado protocolos clínicos como fonte de referência. / Software development requires technical knowledge to design, structure and implemente systems. This whole process involves costs and demand support of the technologies. Nowadays, with the popularization of smartphones, health professionals can count on clinical assistance applications. However, due technical characteristics, it prevents such professionals from developing their own applications, especially when there is bigger logical complexity. The medical documents used as reference in the specific care of diseases are called clinical protocols. These documents have a generally standardized logical structure and can be expressed in flowcharts. Based on that, this work proposes through a web tool, a facilitating way to generate mobile applications. The tool developed in this work has the purpose of automatic generation of mobile applications for the daily life of health professionals through the description in flowcharts. In this way, people without knowledge in application development can take the initiative to create applications that are useful in everyday life. In order to do this, it was first verified in the literature works related to automatic application generation and the health area. Afterwards, the clinical protocols were studied and then the architecture and logic of an automatic mobile application generation tool Android was developed from the graphical description of protocols clinical. As results and validation of the work, applications published in digital stores were reproduced. Through the reproductions, it can be verified that the proposal was able to describe the content of the applications in flowcharts, even though it was not originally used clinical protocols as reference a source.

Bons códigos importam, mas como saber quando a qualidade está baixa? Maus cheiros de código, ou anomalias, auxiliam desenvolvedores na identificação de trechos de código problemáticos, porém a maioria dos maus cheiros catalogados são voltados para práticas e tecnologias tradicionais, criadas entre as décadas de 70 a 90, como orientação a objetos e Java. Ainda há dúvidas sobre maus cheiros em tecnologias que surgiram na última década, como o Android, principal plataforma móvel em 2017 com mais de 86% de participação de mercado. Alguns pesquisadores derivaram maus cheiros Android relacionados à eficiência e à usabilidade. Outros notaram que maus cheiros específicos ao Android são muito mais frequentes nos aplicativos do que maus cheiros tradicionais. Diversas pesquisas concluíram que os componentes Android mais afetados por maus cheiros tradicionais são Activities e Adapters, que pertencem à camada de apresentação. Notou-se também que em alguns aplicativos, códigos da camada de apresentação representam a maior parte do código do projeto. Vale ressaltar que a camada de apresentação Android também é composta por arquivos XML, chamados de recursos, usados na construção da interface do usuário (User Interface - UI), porém nenhuma das pesquisas citadas os considerou em suas análises. Nesta dissertação, investigamos a existência de maus cheiros relacionados à camada de apresentação Android considerando inclusive os recursos. Fizemos isso através de dois questionários e um experimento de código online, totalizando a participação de 316 desenvolvedores. Nossos resultados mostram a existência de uma percepção comum entre desenvolvedores sobre más práticas no desenvolvimento da camada de apresentação Android. Nossas principais contribuições são um catálogo com 20 maus cheiros da camada de apresentação Android e uma análise estatística da percepção de desenvolvedores sobre os 7 principais maus cheiros catalogados. Nossas contribuições servirão a pesquisadores como ponto de partida para a definição de heurísticas e implementação de ferramentas automatizadas e a desenvolvedores como auxílio na identificação de códigos problemáticos, ainda que de forma manual. / We are aware that good code matters, but how to know when quality is low? Code smells, or anomalies, help us identify problematic code snippets, but most of the code smells cataloged are based on traditional practices and technologies, created from the 70s through the 90s, such as object oriented programming and Java. There are still doubts about code smells in technologies that have emerged in the last decade, such as Android, the main mobile platform in 2017 with more than 86% market share. Some researchers have defined code smells related to Android efficiency and usability. Other research concludes that the components most affected by traditional code smells are related to the front-end components, such as Activities and Adapters. Also noticed in some applications, front-end code represent the larger part of the projects code. It is worth mentioning that the Android presentation layer is also composed of XML files, called resources, used to build the user interface (UI), but none of the cited research considered them in their analyzes. In this dissertation, we investigate the existence of code smells related to the Android front-end, including application resources. We performed two online surveys and one online code experiment, summing 316 developers. Our results show that there is a common perception among Android developers about bad practices on Android front-end. Our main contributions are a catalog of 20 code smells related to the Android front-end and a statistical analysis of the perceptions of developers about the 7 main code smells cataloged. Our contributions will provide to researchers a starting point for the definition of heuristics and implementation of automated tools and to developers as an aid in identifying problematic codes.

A versatilidade e principalmente o poder de processamento dos atuais celulares, mais conhecidos como smartphones, e também dos tablets, impulsionam a computação de algorítimos complexos nesses dispositivos. Cada celular ou tablet pode fazer parte de uma grande rede de computadores com capacidade para processar uma enorme quantidade de dados com um consumo muito baixo de energia se comparado aos computadores convencionais. Um outro grande motivador é que muitos desses celulares possuem o sistema operacional Android, o qual é baseado no núcleo Linux. Isso facilita a migração de projetos já desenvolvidos em computadores para essa nova plataforma móvel, uma vez que é possível executar um sistema operacional completo GNU/Linux nesses dispositivos. O objetivo desse trabalho é avaliar e comparar o desempenho de um cluster híbrido formado por dispositivos móveis e computadores, mostrando que é possível desenvolver aplicativos utilizando MPI para processamento paralelo em celulares da mesma forma com que se desenvolve aplicativos para computadores em GNU/Linux. Os resultados mostram qual é a diferença de poder computacional entre os computadores de arquitetura x86 e os dispositivos móveis de tecnologia ARM. / Versatility and mainly processing power of nowadays smartphones and tablets boost complex algorithms computation on these devices. Each cellphone or tablet can be part of a big computer network capable of processing a huge amount of data with low power consumption compared to personal computers. A great motivator also is that these devices have the Android operational system that is based on Linux kernel, what facilitates developed projects to migrate easily to this new platform. The goal of this project is to evaluate and compare a hybrid cluster performance formed by mobile devices and computers, showing that is possible to develop software using MPI for parallel processing over smartphones and tablets the same way as for GNU/Linux computers. The results show what is the processing power difference between x86 architecture computers and mobile devices using ARM architecture.

A versatilidade e principalmente o poder de processamento dos atuais celulares, mais conhecidos como smartphones, e também dos tablets, impulsionam a computação de algorítimos complexos nesses dispositivos. Cada celular ou tablet pode fazer parte de uma grande rede de computadores com capacidade para processar uma enorme quantidade de dados com um consumo muito baixo de energia se comparado aos computadores convencionais. Um outro grande motivador é que muitos desses celulares possuem o sistema operacional Android, o qual é baseado no núcleo Linux. Isso facilita a migração de projetos já desenvolvidos em computadores para essa nova plataforma móvel, uma vez que é possível executar um sistema operacional completo GNU/Linux nesses dispositivos. O objetivo desse trabalho é avaliar e comparar o desempenho de um cluster híbrido formado por dispositivos móveis e computadores, mostrando que é possível desenvolver aplicativos utilizando MPI para processamento paralelo em celulares da mesma forma com que se desenvolve aplicativos para computadores em GNU/Linux. Os resultados mostram qual é a diferença de poder computacional entre os computadores de arquitetura x86 e os dispositivos móveis de tecnologia ARM. / Versatility and mainly processing power of nowadays smartphones and tablets boost complex algorithms computation on these devices. Each cellphone or tablet can be part of a big computer network capable of processing a huge amount of data with low power consumption compared to personal computers. A great motivator also is that these devices have the Android operational system that is based on Linux kernel, what facilitates developed projects to migrate easily to this new platform. The goal of this project is to evaluate and compare a hybrid cluster performance formed by mobile devices and computers, showing that is possible to develop software using MPI for parallel processing over smartphones and tablets the same way as for GNU/Linux computers. The results show what is the processing power difference between x86 architecture computers and mobile devices using ARM architecture.

Although air pollution is one of the largest threats to human health, the data available to the public is often sparse and not very accurate nor updated. For example, there exists only about 5-10 air quality measuring points across the city of Stockholm. This means that the available data is good in close proximity of the sensing equipment but can differentiate much only a couple of blocks away. In order for individuals to receive up to date information around a larger city, stationary measurements are not sufficient enough to get a clear picture of how the current state of the air quality stands. Instead, other methods of collecting this data is needed, for instance by making the measurements mobile. GOEASY is a project financed by the European Commission where Galileo, Europe’s new navigational service, is used to enable more location-based service applications. As part of the GOEASY project is the evaluation of the potential of collaborative applications where users are engaged to help individuals affected by breathing-related diseases such as asthma. This thesis presents the choice of architecture and the implementation of a mobile platform serving this purpose. Using sensors mounted on a range of objects real time air quality data is collected and made available. The result is a mobile platform and connected Android application which by utilizing air quality sensors, reports pollution measurements together with positional coordinates to a central server. Thanks to the features of the underlying systems used, this provides a platform which is accurate and more resilient to exploits compared to traditional location-based services available today. The result allows individuals with respiratory conditions to receive much more accurate and up to date information in a larger resolution. It also serves the purpose of demonstrating the potential of the supporting technology as part of the GOEASY project. / Trots att föroreningar i luften är bland de största hoten mot mänsklig hälsa är den information som finns tillgänglig för allmänheten ofta både gles och inte tillräckligt noggrann eller uppdaterad. Till exempel finns det i hela Storstockholm endast mellan 5–10 luftkvalitetstationer som mäter föroreningar. Detta innebär att den data som finns tillgänglig är bra i närheten av mätutrustningen men kan skilja sig mycket enbart ett par kvarter bort. För att öka mängden information som är tillgänglig till allmänheten räcker inte längre enbart de stationära lösningarna som finns idag för att visa hur de rådande halterna av föroreningar står sig. Andra metoder måste införas, exempelvis genom att nyttja mobila mätningar från en plattform som kan röra sig fritt. GOEASY är ett projekt finansierat av den Europeiska Kommissionen, där Galileo, Europas nya navigationssystem används för att tillåta fler platsbaserade tjänster att äntra marknaden. Som en del av GOEASY projektet ingår evalueringen av potentialen i en applikation där användare samlar in data för att hjälpa individer med andningssvårigheter som astma. Denna avhandling presenterar valen till arkitekturen samt implementationen av en mobil plattform som en del av GOEASY. Lösningen använder sig av mobila luftkvalitetsensorer som kan monteras på en rad olika objekt som samlar data i realtid som görs tillgänglig för allmänheten. Resultatet är en mobil plattform och tillhörande Android applikation som med hjälp av luftkvalitetsensorer rapporterar halten av olika skadliga föroreningar tillsammans med platsinformation till en central server. Tack vare egenskaperna av de underliggande systemen som används, skapas en plattform som är mycket mer precis när det gäller positionering jämfört med liknande system som finns tillgängligt. Det resulterande systemet gör det möjligt för individer med andningssvårigheter att få tillgång till noggrannare samt mer uppdaterad information i större utsträckning än vad som för närvarande är tillgängligt. Systemet fyller även syftet med att demonstrera potentialen i den bakomliggande teknologin som en del av GOEASY.

擴增實境的目的在於對真實環境做資訊的進一步擴充，發展技術中，主要面臨的挑戰為顯示方式、追蹤定位等，許多的技術限制使得發展逾三十年之擴增實境仍難以落實於日常生活中。近年來隨著智慧型手機的普及和軟硬體技術的發展，以擴增實境系統需要的顯示、通訊介面而言，智慧型手機具備發展行動式擴增實境的特點，致使許多擴增實境服務孕育而生，成為智慧型手機中重要的應用。然而目前應用於行動裝置的追蹤方式中，適用於戶外定位的全球衛星定位無法在室內精準定位，影像辨識的追蹤方式需倚賴實體辨識標籤的配置，使得少有在室內環境使用，及具完善行動性的擴增實境系統。本研究將針對擴增實境中追蹤定位方式加以擴充，增加擴增實境系統之適用範圍。 本研究運用RFID適用於室內環境定位之特點，使用LANDMARC方式進行定位計算，並實作定位環境的佈置，將RFID標籤作為環境中之定位點，計算出標的物以及使用者在環境中的位置，作為擴增實境的追蹤方式及顯示依據。系統平台以開放式平台Android進行開發，利用手機硬體中攝影鏡頭、三軸重力感測儀、通訊介面等支援，呈現擴增實境的畫面，其中將以虛擬物件標示出該標的物的實際位置，且可隨使用者及標的物間相對距離及角度進行調整，當使用者在環境中移動時，可即時的定位出所在位置，改變虛擬物件的標示。 本研究開發之系統目的在對真實環境中的實際位置或物件做資訊的擴充及指引，並提供即時性的互動，實驗結果中，此定位方式可達成較全球衛星定位(GPS)、無線網路定位(802.11)等更準確的定位結果，滿足在室內環境使用的行動型擴增實境系統追蹤定位之需求，未來可利用此顯示及追蹤方式，發展擴增實境更廣泛的應用。 / The purpose of Augmented Reality(AR) is to make further information adding to the real world. In its development, the main challenges are display, and tracking etc. Over three-decade developed, due to many technical constraints, AR still limited to apply widely in daily life. In recent years, as a result of the popularity of smart phones and its advancements of software and hardware, many AR services became important applications of smart phones. But in tracking techniques of mobile AR system, GPS cannot provide accurate positioning in indoor environment, image recognized method cannot provide mobile use. Therefore there are so few AR systems used in the indoor environment and possessed mobility. This study will be aimed at tracking methods of augmented reality and increasing the scope of AR application. This study use the feature of RFID positioning in indoor environment, and use LANDMARC method in position calculated. Make RFID tags as fiducial points in positioning environment, and calculate the object's as well as user's positions as the basis of display of AR system. In operating systems of smart phones, we use Android as our developing platform. By its supports of cameras, three-axis gravity sensor device, communication interfaces and others in mobile phone hardware, the system can show the overlayed virtual images of augmented reality. The actual location of the real object will be marked as a virtual object, which can be adjusted according to the distance and the angle between user and the position of real object. Also user will be located in real-time and the position of the virtual object will be adjusted when moves in the environment. The system can make further information augmented and interact instantly with locations or items in real environment. Experiment results verified that this tracking method can provide more accurate results compared to the global satellite positioning (GPS), wireless network locating (802.11) and other wireless uses. It can fulfill the demand of tracking in augmented reality system in indoor using. By the display and the tracking method, augmented reality applications can be more widely used in the future.

<p>This report details the development of an application for personal safety for the Android operating system. Android is a relatively new platform, primarily used on mobile phones.</p><p>The purpose of the developed application is to give the user the possibility to easily and quickly alert a number of contacts by phone in case of emergencies, and to show the user’s location on a map. This is not only used during emergencies, but for other purposes as well – for example to monitor a jogging round.</p><p>The project was carried out in co-operation with the company D-Safety, the developer of the "SoftAlarm" – the product on which the developed application is based.</p> / <p>Denna rapport redogör för utvecklingen av en trygghetsapplikation för Android, en relativt ny plattform som till största delen används i mobiltelefoner. Denna applikation skulle innefatta möjligheten att via telefonen snabbt och enkelt manuellt larma ett antal kontakter vid farliga och oroande situationer. Utöver detta skulle applikationen även kunna visa användarens position på en karta i samband med detta, och även mer sport- och fritidsrelaterade ändamål såsom löprundor.</p><p>Arbetet utfördes åt D-Safety, och baseras på en applikation kallad SoftAlarm, som i skrivande stund är under utveckling hos företaget.</p>

Studien är en undersökning om hur olika delar av konsumentbeteendet bland applikationsanvändare ser ut. En applikation är ett program eller en tjänst som tillför en ny funktion i mobiltelefonen. Studiens syfte och problemformulering hur olika delar av konsumentbeteendet ser ut och utifrån det ta fram den typiske applikationsanvändaren. Som teoretisk referensram används en bearbetad version av Peter &amp; Olsons (2008) Wheel of consumer analysis som vi kallar konsumenthjulet. Konsumenthjulet består av affekt och kognition, konsumenters omgivning och beteende. Dessa områden för att få en övergripande bild över konsumentbeteendet. En kvantitativ studie genomfördes genom en webbenkät för att samla in nödvändig data för studien. Enkätdistributionen skedde via forum och sociala medier för att få en så stor spridning som möjligt bland respondenter. I Analysen diskuteras resultatet utifrån konsumenthjulet. Det visar sig att engagemang har stor betydelse för hur applikationer används och delarna av konsumenthjulet påverkas av just detta.  I slutsatsen diskuterades den typiska applikationsanvändaren fram och kortfattat är det en man i 25 års ålder som är en hög engagemangsanvändare av applikationer. För fortsatta studier rekommenderas studier om hur företag ska marknadsföra applikationer och mer djupingående studier som kan besvara varför applikationsanvändare beter sig som de gör. / This thesis is a study about the consumer behavior on the cellular telephone market regarding the usage of applications that can be downloaded and used on the cellular telephone. An application is a program or a service that contributes new functions to the cellular telephone. The purpose and main question of the thesis is to describe how different theory parts of the Consumer Wheel form the typical application user. The theoretical frame of reference was an adapted form of Peter &amp; Olsons (2008) Wheel of consumer analysis, a theory framework used to describe the consumer behavior. The Consumer Wheel consist of three parts; affect and cognition, consumer environment and behavior. A quantitative study was carried out through a web-based survey to collect the necessary data for the thesis. The survey was distributed through internet forums and social networks to get as large spread of the survey as possible. In the analyze part of the thesis the result is discussed with the Consumer Wheel. Involvement seem to have a large meaning on how applications are used and that the different parts of the Consumer Wheel are influenced by the level of involvement. In the conclusion part the typical application user is presented as a 25 year old male and he is a high involvement application user. Future studies should focus on how companies can market applications and studies on why application users behave as they do.