Ingeniero Civil Industrial / Se ha demostrado que la supervisión remota, automática y no automática, puede influir positivamente en la disminución de la taza de hospitalizaciones y en el caso de que el paciente sea hospitalizado, disminuir la duración de esta. Comúnmente se utiliza en finanzas, meteorología, oceanografía, entre otros el uso, de técnicas de análisis de predicción de estado usando datos históricos, de esta forma se analizan diferentes implementaciones de minería de datos sobre estados o situaciones reales para luego comparar las predicciones con la realidad gestada. Sin embargo, a pesar de la existencia de una vasta documentación sobre como diferentes modelos y técnicas de minería de datos que son capaces de identificar problemas como arritmias, fibrilaciones auriculares, entre otros, esta tecnología no ha sido masificada, a pesar de su existencia en salas de emergencia, cuidados intermedios e intensivos. En el contexto descrito anteriormente que se gesta el proyecto de aplicar técnicas de minería de datos sobre mediciones fisiológicas, para la detección remota de problemas en pacientes. Y con esto la necesidad del desarrollo de un sistema de pruebas, que simule la aplicación en tiempo real de minería de datos sobre signos vitales capturados en tiempo real. Para esto se fue necesario crear un modelo de aprendizaje profundo, el que detectara el punto R del latido y clasificara éste como normal o anormal. Los resultados obtenidos luego del entrenamiento y prueba del modelo, muestran que es capaz de determinar certeramente cuando un latido es normal, sin embargo el modelo no entrega la misma seguridad al momento de clasificar un latido como anormal, ya que en ocasiones éste latido es normal. Por lo que no se pudo demostrar la hipótesis de que se pueden aplicar técnicas redes neuronales diseñadas para la detección de objetos en imágenes, sirvan para la clasificación de latidos cardíacos. Finalmente, tras el estudio de requerimientos del framework, la creación de un prototipo y su uso, se llegó a las siguientes conclusiones, el utilizar el framework posee notables falencias en el rendimiento en la etapa de entrenamiento y evaluación del modelo, el costo de elaboración y mantención de los requerimientos no cubiertos por el prototipo no se pueden justificar, haciendo el proyecto inviable, debido a la aparición de una alternativa gratuita de código libre que cubre gran parte de los beneficios del framework.

A fibrilação atrial (FA) é um dos tipos mais freqüentes de arritmia cardíaca e é caracterizada principalmente pela aleatoriedade na ocorrência dos batimentos do coração. Sob este aspecto, a fibrilação atrial pode ser considerada um processo estocástico e por isso tem sido freqüentemente modelada através de cadeias de Markov. Seguindo trabalhos anteriores sobre este tópico, este trabalho modela seqüências temporais de batimentos cardíacos como um processo markoviano de três estados para detecção automática de FA. O modelo foi treinado e desenvolvido através dos sinais da base de dados MIT-BIH. Outro método mais consolidado na detecção de FA, denominado \"Razão RR\", também foi implementado, com o objetivo de comparar os resultados do Modelo Markoviano. A avaliação de desempenho para ambos os métodos implementados fo i realizada medindo-se a sensibilidade (Se) e o valor preditivo positivo (+P) para a detecção de FA. Estes dois métodos - Modelos Markovianos e \"Razão RR\" - tiveram seus coeficientes e limiares otimizados com o objetivo de maximizar, ao mesmo tempo, os valores de Se e +P. Após a otimização, ambos os métodos foram testados com uma nova base de dados, independente da base de dados de desenvolvimento. Os resultados obtidos com a base de dados de teste foram Se=84,940% e +P=81,579%, consolidando os Modelos Markoviano s para detecção de batimentos aleatórios. / Atrial fibrillation (AF) is one of the most common cardiac arrhythmia and it is mainly characterized by the presence of random RR intervals. In this way, atrial fibrillation has been studied as a stochastic process and it has been often modeled through Markov chains. Following previous studies on this subject, this work models time sequences of heartbeats as a three states Markov process for AF automatic detection. The model was trained and developed using signals from MIT-BIH database. Another consolidated method for AF detection, called \"RR Ratios\", was also applied to compare Markov Model\'s results. The performance evaluation of both methods was measured through sensitivity (Se) and positive predictive (+P) for AF detection. These two methods - Markov Model and \"RR Ratio\" - had their coefficients and thresholds optimized in order to maximize the values of Se and +P at the same time. After optimization, both methods were tested with another database, independent of development database. The obtained results were Se = 84,940% and +P = 81,579%, consolidating Markov Models for detecting random heartbeats.

Orientador: Mario Roberto Hatayde / Banca: Mirela Tinucci Costa / Banca: Wanderson Adriano Biscola Pereira / Resumo: O N. oleander é uma planta com ampla distribuição mundial, principalmente em regiões tropicais e subtropicais. Esses arbustos são frequentemente usados como plantas ornamentais e possuem mais de 30 glicosídeos cardíacos, causadores do quadro clínico de intoxicação em caninos. O objetivo deste trabalho foi avaliar as alterações clínicas, eletrocardiográficas, bioquímicas, hematológicas e histológicas do rim e avaliar o efeito do uso da frutose 1,6 difosfato e da glicose como alternativas de tratamento em cães intoxicados com 0,25g/Kg de folhas frescas trituradas e adicionadas à ração em única dose. Foram utilizados 10 cães adultos, hígidos, sem raça definida, com 10 a 25Kg de peso, de 4 a 8 anos de idade. Foram distribuídos em dois grupos (Gl e Gll) com 5 animais cada. Para o Gl o tratamento consistiu na administração de uma solução a 10 % de glicose a 50mg/Kg via intravenosa (IV) e em seguida uma infusão continua a 10% de glicose IV por uma hora a 10ml/kg e Gll recebeu frutose 1,6 difosfato, IV a 50mg/Kg, e em seguida uma infusão a 10% da mesma solução, durante uma hora a 10ml/kg. Nenhum dos animais do experimento veio a óbito e todos apresentaram sinais após a intoxicação como: vômito, sialorréia, náuseas, apatia, conjuntiva ocular congesta, desidratação, dor abdominal, tremores, diarréia, inapetência e tenesmo. Observou-se elevação principalmente da GGTU, CK e CKMB. Pela análise do eletrocardiograma encontrou-se arritmias como: bradicardia sinusal, bloqueios atrioventriculares de segundo grau, taquicardia ventricular paroxística e complexos ventriculares prematuros. Na histopatologia não se encontrou alterações no rim. Não observou-se diferença significativa entre tratamentos e na parte clínica houve melhora para Gll observada no consumo de alimento ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: N. oleander is a plant with worldwide distribution, mainly in tropical and subtropical regions. These shrubs are frequently used as ornamental plants and have more than 30 cardiac glycosides that can cause poisoning in dogs. The objective of this study was to evaluate alterations in clinical, electrocardiographic, biochemical, hematological parameters, as well as kidney histology, and to evaluate the effect of the use of fructose 1,6 diphosphate and glucose as alternative treatments in dogs poisoned by 0.25 g/kg of fresh ground leaves added to the kibble in a single dose. Ten adult, healthy, mongrel dogs weighing 10 to 25kg and 4 to 8 years old were selected for the study. They were distributed into two groups (GI and GII) of 5 animals each. For GI, treatment consisted of intravenous (IV) administration of 50 mg/kg of a 10% glucose solution followed by continuous IV infusion of 10% glucose at 10 ml/kg for one hour. GII received a solution of fructose 1,6 diphosphate at a dose of 50 mg/kg intravenously followed by infusion of 10 ml/kg of the same 10 % solution for one hour. None of the animals died and all exhibited signs of poisoning as: vomiting, sialorrhea, nausea, apathy, conjunctiva congestion, dehydration, abdominal pain, tremors, diarrhea, loss of appetite and tenesmus. An increase in values of biochemical parameters, especially urinary γ-glutamyl transpeptidase (GGTU), creatinine kinase (CK) and myocardial bound creatinine kinase (CKMB) were mainly. The electrocardiogram revealed arrhythmias such as: sinus bradycardia, second degree atrioventricular block, paroxysmal ventricular tachycardia and ventricular premature complexes. No alterations were found for kidney histology. No significant difference was seen when comparing treatments. Clinically, there was improvement in feed consumption observed for GII ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Memoria para optar al título de Químico Farmacéutico / La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más común y prevalente en la población adulta, en especial aquella hipertensa. La FA se caracteriza por una rápida activación eléctrica descoordinada de la aurícula, con el consiguiente deterioro de su función contráctil. La inflamación es un factor de riesgo en pacientes con FA e incluso podría tener un papel causal en su desarrollo. Al respecto se ha descrito que los niveles de la proteína C reactiva (PCR), una proteína inflamatoria generada en la pared de los vasos y el hígado, están incrementados tanto en la FA paroxística como en la de tipo persistente. Por otra parte se ha sugerido que los niveles plasmáticos de esta proteína podrían estar determinados por ciertos polimorfismos en su gen, en particular el +219G>A. Este trabajo tuvo por objetivos: a) evaluar si factores inflamatorios sistémicos y/o locales determinan la aparición de FA por remodelado de la aurícula y b) investigar si el polimorfismo +219G>A del gen para PCR determina un mayor riesgo y los niveles plasmáticos circulantes de esta proteína inflamatoria. En el presente trabajo se utilizó como modelo de estudio, la FA que se presenta en un 20% de los pacientes que se someten a cirugía cardiaca electiva. En estos pacientes se determinaron los niveles de PCR antes y después de la cirugía y se genotificaron para este polimorfismo mediante la reacción de amplificación en cadena de la polimerasa en su versión confrontando dos pares de partidores. A este estudio ingresaron 109 pacientes de los Hospitales Clínicos de la Universidad Católica y de la Universidad de Chile. El promedio de edad fue de 61± 11 años y el 82% fue de sexo masculino. El 48% de los pacientes presentó hipertensión arterial, el 40% dislipidemia y un 24% diabetes. La incidencia de FA postoperatoria fue de 26%. Los niveles promedio de PCR pre y postoperatorios fueron de 3,4 y 75,6 mg/L, respectivamente. Las frecuencias genotípicas fueron 0,394 para el homocigoto GG, y 0,303 para el homocigoto AA y el heterocigoto GA. Las frecuencias alélicas calculadas cumplen con el equilibrio de Hardy-Weinberg y fueron de 0,546 y 0,454 para el alelo G y el alelo A, respectivamente. Se realizó la asociación entre los distintos genotipos y la aparición de FA a través de un análisis estadístico de 2, no encontrándose diferencia significativa entre ellos. Los resultados muestran que no existe relación entre el polimorfismo y la aparición de FA postoperatoria ni entre el polimorfismo y los niveles plasmáticos de PCR.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-08-30T16:07:19Z No. of bitstreams: 1 2017_EvandrodaCostaOliveiraJúnior.pdf: 5134963 bytes, checksum: 8c5b5d63cf2bc1c8b391810d495254a4 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-20T17:49:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_EvandrodaCostaOliveiraJúnior.pdf: 5134963 bytes, checksum: 8c5b5d63cf2bc1c8b391810d495254a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T17:49:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_EvandrodaCostaOliveiraJúnior.pdf: 5134963 bytes, checksum: 8c5b5d63cf2bc1c8b391810d495254a4 (MD5) Previous issue date: 2017-09-20 / O processo de envelhecimento leva a diversas mudanças no organismo humano, inclusive na modulação do sistema nervoso autônomo (SNA). Neste estudo, foram calculados índices de variabilidade da frequência cardíaca (VFC), sensibilidade do barorreflexo (BRS) e arritmia sinusal respiratória (RSA) por meio do processamento de sinais de eletrocardiograma, pressão arterial e respiração, nos domínios da frequência e do tempo. O indicador da VFC foi estimado no domínio da frequência por meio da densidade espectral de potência (DEP) dos intervalos R-R (IRR), resultantes do sinal de eletrocardiograma, para as altas e baixas frequências. Os índices de BRS foram obtidos por intermédio da relação entre os espectros dos sinais de IRR e pressão arterial sistólica (PAS) e pela associação entre os sinais de IRR e PAS na função de resposta em frequência (FRF). Os índices espectrais da BRS foram obtidos também usando coerência entre os sinais e com a média das regiões de alta e baixa frequência (índice ). O método da sequência foi usado para obter índices temporais da BRS, assim como, o método da resposta ao impulso (RI), que é um método que utiliza o modelo autorregressivo com entrada exógena (ARX) e permite obter a resposta ao impulso entre os sinais de PAS e IRR. O indicador da RSA foi obtido de forma semelhante ao da BRS, em que foram utilizadas a DEP e FRF para produzir os índices espectrais e a resposta ao impulso para obter os índices temporais, sendo utilizadas as relações entre os sinais de IRR e volume pulmonar instantâneo (VPI). Foram usados dados de indivíduos jovens e idosos saudáveis da base de dados Fantasia do Physionet. A base contém dados de eletrocardiograma e respiração de 40 voluntários, sendo 20 jovens entre 21 e 34 anos, e 20 idosos entre 68 e 85. O dado de pressão arterial existe para metade do grupo. Cada subgrupo (voluntários jovens e idosos) tem um número igual de homens e mulheres. Os sinais dos voluntários foram obtidos em posição supino enquanto assistiam ao filme Fantasia (Disney, 1940) durante o experimento. As análises estatísticas dos índices obtidos mostraram que a VFC é um forte indicador de mudanças no SNA de jovens e idosos, porém apesar dele ser um indicador muito aceito na literatura, ar uma diminuição da BRS de jovens para idosos nas baixas frequências utilizando o método da FFT (P=0,027) e Welch (P=0,012). Mostrando que há uma influência da pressão no sistema. Os mecanismos respiratórios também são afetados com a idade e os resultados da FRF e resposta ao impulso mostraram isso. Os resultados mostraram que os indicadores da FRF nas baixas frequências usando a FFT tiveram P<0,05 e para o método Welch um P=0,0134. Nas altas frequências também foi obtido relevância estatística significativa nos dois métodos com P<0,01. Na análise da magnitude da resposta ao impulso, foi obtido um P=0,003 e para o ganho dinâmico o valor de P=0,008, que são medidas do sistema parassimpático. Com esses resultados, foi possível concluir que o envelhecimento leva a uma atenuação da modulação vagal de indivíduos idosos em comparação a voluntários jovens e apesar de o banco Fantasia já ter sido usado em outros estudos, essa foi a primeira vez do conhecimento do autor, que índices baseados na RI e na FRF foram utilizados nesse banco. / The aging process leads to diverse changes in the human organism, including in autonomic system nervous (SNA) modulation. In this study, indices of heart rate variability (VFC), baroreflex sensitivity (BRS) and respiratory sinus arrhythmia (RSA) were calculated through the processing of electrocardiogram signals, arterial pressure and respiration, in the domains of frequency and time. The VFC indicator was estimated in the frequency domain by means of the spectral density (PSD) of the R-R intervals(IRR), resulting from the electrocardiogram signal, for the high and low frequencies. The indices of BRS were obtained through the relation between the spectrum of IRR and systolic blood pressure (PAS) and the association between the signs of IRR and PAS in the frequency response function (FRF). The spectral indices of the BRS were also obtained using coherence between the signals and the average of the high and low frequency regions (index ). The method of the sequence was used to obtain temporal indices of the BRS, as well as the method of impulse response(RI), which is a method that uses the autorregressive model with input exogenous (ARX) and allows to obtain the impulse response between the signals of PAS and IRR. The RSA indicator was obtained similarly to the BRS indicator, in which DEP and FRF were used to produce spectral indices, and the impulse response for obtaining the temporal indices, in which the relations between IRR signals and instantaneous pulmonary volume (VPI) were used.The data were used for healthy young and elderly subjects from the Fantasia database of Physionet. The database contains electrocardiogram and respiration data of 40 volunteers, 20 young (21 and 34 years old), and 20 elderly (68 and 85 years old) adults. The blood pressure data exists for half the group. Each subgroup (young and elderly volunteers) has an equal number of men and women. The vital signs of the volunteers were obtained in a supine position while watching the film Fantasia (Disney, 1940) during the experiment. The statistical analyses of the indices obtained have shown that the VFC is a strong indicator of changes in the SNA of young and elderly people. Although it is a very accepted indicator in literature, it is not the only indicator capable of making that distinction. It was possible to identify a decrease in the BRS of young adults compared to elderly adults at the low frequencies using the FFT method (P = 0.027) and Welch (P = 0.012), and it was showed that there was a pressure influence on the system. Respiratory mechanisms were also affected by aging, and FRF’s results and impulse response were affected too. The results showed that FRF indicators at low frequencies using FFT had P<0.05, and P=0.0134 for the Welch method. At the high frequencies, it was also obtained significant statistical relevance in the two methods with P<0.01. In the analysis of the magnitude of the response to the impulse, it was obtained P=0.003, and P=0.008 for the dynamic gain, which.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-03-11Bitstream added on 2014-06-13T20:11:36Z : No. of bitstreams: 1 mesasocha_jj_me_jabo.pdf: 752821 bytes, checksum: ae9193f72fff8d91a4d5ff5e6d13ac1e (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O N. oleander é uma planta com ampla distribuição mundial, principalmente em regiões tropicais e subtropicais. Esses arbustos são frequentemente usados como plantas ornamentais e possuem mais de 30 glicosídeos cardíacos, causadores do quadro clínico de intoxicação em caninos. O objetivo deste trabalho foi avaliar as alterações clínicas, eletrocardiográficas, bioquímicas, hematológicas e histológicas do rim e avaliar o efeito do uso da frutose 1,6 difosfato e da glicose como alternativas de tratamento em cães intoxicados com 0,25g/Kg de folhas frescas trituradas e adicionadas à ração em única dose. Foram utilizados 10 cães adultos, hígidos, sem raça definida, com 10 a 25Kg de peso, de 4 a 8 anos de idade. Foram distribuídos em dois grupos (Gl e Gll) com 5 animais cada. Para o Gl o tratamento consistiu na administração de uma solução a 10 % de glicose a 50mg/Kg via intravenosa (IV) e em seguida uma infusão continua a 10% de glicose IV por uma hora a 10ml/kg e Gll recebeu frutose 1,6 difosfato, IV a 50mg/Kg, e em seguida uma infusão a 10% da mesma solução, durante uma hora a 10ml/kg. Nenhum dos animais do experimento veio a óbito e todos apresentaram sinais após a intoxicação como: vômito, sialorréia, náuseas, apatia, conjuntiva ocular congesta, desidratação, dor abdominal, tremores, diarréia, inapetência e tenesmo. Observou-se elevação principalmente da GGTU, CK e CKMB. Pela análise do eletrocardiograma encontrou-se arritmias como: bradicardia sinusal, bloqueios atrioventriculares de segundo grau, taquicardia ventricular paroxística e complexos ventriculares prematuros. Na histopatologia não se encontrou alterações no rim. Não observou-se diferença significativa entre tratamentos e na parte clínica houve melhora para Gll observada no consumo de alimento... / N. oleander is a plant with worldwide distribution, mainly in tropical and subtropical regions. These shrubs are frequently used as ornamental plants and have more than 30 cardiac glycosides that can cause poisoning in dogs. The objective of this study was to evaluate alterations in clinical, electrocardiographic, biochemical, hematological parameters, as well as kidney histology, and to evaluate the effect of the use of fructose 1,6 diphosphate and glucose as alternative treatments in dogs poisoned by 0.25 g/kg of fresh ground leaves added to the kibble in a single dose. Ten adult, healthy, mongrel dogs weighing 10 to 25kg and 4 to 8 years old were selected for the study. They were distributed into two groups (GI and GII) of 5 animals each. For GI, treatment consisted of intravenous (IV) administration of 50 mg/kg of a 10% glucose solution followed by continuous IV infusion of 10% glucose at 10 ml/kg for one hour. GII received a solution of fructose 1,6 diphosphate at a dose of 50 mg/kg intravenously followed by infusion of 10 ml/kg of the same 10 % solution for one hour. None of the animals died and all exhibited signs of poisoning as: vomiting, sialorrhea, nausea, apathy, conjunctiva congestion, dehydration, abdominal pain, tremors, diarrhea, loss of appetite and tenesmus. An increase in values of biochemical parameters, especially urinary γ-glutamyl transpeptidase (GGTU), creatinine kinase (CK) and myocardial bound creatinine kinase (CKMB) were mainly. The electrocardiogram revealed arrhythmias such as: sinus bradycardia, second degree atrioventricular block, paroxysmal ventricular tachycardia and ventricular premature complexes. No alterations were found for kidney histology. No significant difference was seen when comparing treatments. Clinically, there was improvement in feed consumption observed for GII ... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:53:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000396423-Texto+Completo-0.pdf: 3058753 bytes, checksum: a4035eb0df593d854258c168ae594b28 (MD5) Previous issue date: 2007 / The purpose of this work is studying the algorithms that can recognize cardiac arrhythmias. In this sense, a detailed analysis of two algorithms was made: HMM (Hidden Markov Model) and RBF (Radial Basis Function) artificial neural network, with the aim of recognizing three arrhythmias and the regular rhythm. The arrhythmias used for this research are: Atrial Fibrillation, Ventricular Tachycardia and Ventricular Fibrillation. They were selected by the following reasons: due to the need for immediate eletric defibrillation in Ventricular Tachycardia and Ventricular Fibrillation, and to the fact that the Atrial Fibrillation is the most incident in the world's population. The need for recognition of arrhythmias can be seen in AED (Automatic External Defibrillator) equipments, which is utilized to recognize and reverse the cardiac arrest in areas outside the hospitals environments. These pieces of equipment are being increasingly utilized by many countries, as an atempt to diminish mortality rates. Firstly, the heart was studied theoretically and the characteristics of each arrhythmia were analysed, in order to identify them. Secondly, pacients were selected in the biological signal database, PhsysioNet, for collecting data. After that, the results were generated by the comparison between the algorithms and their precisions. Finally, it was possible to confirm that both algorithms present good performance in the recognition of cardiac arrhythmias and was possible to reveal performance characteristics of both systems that corroborate the purpose of this work. / O presente trabalho tem por objetivo o estudo de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas. Para tanto, fez-se uma análise detalhada de dois algoritmos: HMM (Hidden Markov Model) e rede neural artificial do tipo RBF (Radial Basis Function), com a finalidade de reconhecer três arritmias e o ritmo normal. As arritmias que foram utilizadas na pesquisa são: a Fibrilação Atrial, a Taquicardia Ventricular e a Fibrilação Ventricular. Tais arritmias foram selecionadas pela necessidade de desfibrilação elétrica imediata na Taquicardia Ventricular e na Fibrilação Ventricular e pelo fato da Fibrilação Atrial ser a arritmia de maior incidência na população mundial. A necessidade de reconhecimento de arritmias pode ser vista em equipamentos DEA (Desfibriladores Externos Automáticos), utilizados para reconhecer e reverter a parada cardíaca em locais fora de ambientes hospitalares. Estes equipamentos estão sendo cada vez mais utilizados em vários países, como uma tentativa de diminuir o índice de mortalidade. Primeiramente, foi feito um estudo teórico sobre o coração, analisando as características de cada tipo de arritmia, a fim de poder identificá-las. Os pacientes foram selecionados no banco de dados de sinais biológicos, PhysioNet, para coleta de dados. Após isso, foi feita uma análise teórica detalhada dos sistemas de reconhecimento e em seguida, passou-se a gerar resultados a partir da comparação entre os algoritmos e suas precisões. Para atingir tais resultados, foi elaborada uma metodologia específica de pesquisa. Ao final, foi possível constatar que ambos algoritmos apresentam bom desempenho no reconhecimento das arritmias cardíacas, bem como também foi possível expor as características de desempenho de cada um dos sistemas.

A fibrilação atrial (FA) é um dos tipos mais freqüentes de arritmia cardíaca e é caracterizada principalmente pela aleatoriedade na ocorrência dos batimentos do coração. Sob este aspecto, a fibrilação atrial pode ser considerada um processo estocástico e por isso tem sido freqüentemente modelada através de cadeias de Markov. Seguindo trabalhos anteriores sobre este tópico, este trabalho modela seqüências temporais de batimentos cardíacos como um processo markoviano de três estados para detecção automática de FA. O modelo foi treinado e desenvolvido através dos sinais da base de dados MIT-BIH. Outro método mais consolidado na detecção de FA, denominado \"Razão RR\", também foi implementado, com o objetivo de comparar os resultados do Modelo Markoviano. A avaliação de desempenho para ambos os métodos implementados fo i realizada medindo-se a sensibilidade (Se) e o valor preditivo positivo (+P) para a detecção de FA. Estes dois métodos - Modelos Markovianos e \"Razão RR\" - tiveram seus coeficientes e limiares otimizados com o objetivo de maximizar, ao mesmo tempo, os valores de Se e +P. Após a otimização, ambos os métodos foram testados com uma nova base de dados, independente da base de dados de desenvolvimento. Os resultados obtidos com a base de dados de teste foram Se=84,940% e +P=81,579%, consolidando os Modelos Markoviano s para detecção de batimentos aleatórios. / Atrial fibrillation (AF) is one of the most common cardiac arrhythmia and it is mainly characterized by the presence of random RR intervals. In this way, atrial fibrillation has been studied as a stochastic process and it has been often modeled through Markov chains. Following previous studies on this subject, this work models time sequences of heartbeats as a three states Markov process for AF automatic detection. The model was trained and developed using signals from MIT-BIH database. Another consolidated method for AF detection, called \"RR Ratios\", was also applied to compare Markov Model\'s results. The performance evaluation of both methods was measured through sensitivity (Se) and positive predictive (+P) for AF detection. These two methods - Markov Model and \"RR Ratio\" - had their coefficients and thresholds optimized in order to maximize the values of Se and +P at the same time. After optimization, both methods were tested with another database, independent of development database. The obtained results were Se = 84,940% and +P = 81,579%, consolidating Markov Models for detecting random heartbeats.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 396423.pdf: 3058753 bytes, checksum: a4035eb0df593d854258c168ae594b28 (MD5) Previous issue date: 2007-08-10 / O presente trabalho tem por objetivo o estudo de algoritmos para o reconhecimento de arritmias card?acas. Para tanto, fez-se uma an?lise detalhada de dois algoritmos: HMM (Hidden Markov Model) e rede neural artificial do tipo RBF (Radial Basis Function), com a finalidade de reconhecer tr?s arritmias e o ritmo normal. As arritmias que foram utilizadas na pesquisa s?o: a Fibrila??o Atrial, a Taquicardia Ventricular e a Fibrila??o Ventricular. Tais arritmias foram selecionadas pela necessidade de desfibrila??o el?trica imediata na Taquicardia Ventricular e na Fibrila??o Ventricular e pelo fato da Fibrila??o Atrial ser a arritmia de maior incid?ncia na popula??o mundial. A necessidade de reconhecimento de arritmias pode ser vista em equipamentos DEA (Desfibriladores Externos Autom?ticos), utilizados para reconhecer e reverter a parada card?aca em locais fora de ambientes hospitalares. Estes equipamentos est?o sendo cada vez mais utilizados em v?rios pa?ses, como uma tentativa de diminuir o ?ndice de mortalidade. Primeiramente, foi feito um estudo te?rico sobre o cora??o, analisando as caracter?sticas de cada tipo de arritmia, a fim de poder identific?-las. Os pacientes foram selecionados no banco de dados de sinais biol?gicos, PhysioNet, para coleta de dados. Ap?s isso, foi feita uma an?lise te?rica detalhada dos sistemas de reconhecimento e em seguida, passou-se a gerar resultados a partir da compara??o entre os algoritmos e suas precis?es. Para atingir tais resultados, foi elaborada uma metodologia espec?fica de pesquisa. Ao final, foi poss?vel constatar que ambos algoritmos apresentam bom desempenho no reconhecimento das arritmias card?acas, bem como tamb?m foi poss?vel expor as caracter?sticas de desempenho de cada um dos sistemas

Orientador: Marlos Gonçalves Sousa / Coorientador: Aparecido Antonio Camacho / Banca: Fernando Azadinho Rosa / Banca: Katia Mitsube Tarraga / Resumo: As arritmias ventriculares (AV) já demonstraram ser uma preocupação em cães com degeneração mixomatosa da valva mitral (DMVM). O Intervalo de acoplamento (IA) e o índice de prematuridade (IP) mostraram-se acurados em diferenciar AV benignas e malignas em seres humanos, nos quais as AV estão associadas ao maior risco no desenvolvimento de sintomas de insuficiência cardíaca e/ou morte súbita. Nesse estudo, investigamos como o IA e o IP se comportam em cães com DMVM. De forma retrospectiva e transversal, essa investigação incluiu cães com DMVM sintomática (estágios C/D; n=41), ou assintomática (estágios B1/B2; n=29), nos quais os exames eletrocardiográficos foram revisados para a mensuração do IA e do IP. Primeiramente, em oitos cães os índices obtidos tanto no Holter quanto no ECG convencional foram comparados, e não foi obtida diferença estatística entre os métodos (IA, P=0,97; IP, P=0,17). Embora o IA e o IP tenham sido determinados em todos os animais do estudo, as características dos complexos ventriculares prematuros (CVP) foram comparadas entre grupos apenas quando o registro Holter estava disponível (n=54). O IP diferiu (P=0,01) entre os cães sintomáticos (0,65 ± 0,17) e assintomáticos (0,56 ± 0,18), mas o IA foi considerado similar (P=0,91). Além disso, o grupo sintomático apresentou mais frequentemente CVP polimórficos (P=0,002) e arritmias supraventriculares (P=0,0002) do que os assintomáticos. Em conclusão, os CVP em cães com DMVM sintomática são mais prematuros, e m... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Ventricular arrhythmias (VA) were already demonstrated to be a concern in dogs with myxomatous mitral valve disease (MMVD). The coupling interval (CI) and the prematurity index (PI) were shown to accurately differentiate benign and malignant VA in human beings, in which VA are known to be associated with an increased risk to either evolve into signs of heart failure or die suddenly. In this study, we investigated how the CI and PI perform in dogs with MMVD. In a retrospective, cross-sectional investigation that included dogs with either symptomatic (stages C/D; n=41) or asymptomatic (stages B1/B2; n=29) MMVD, we reviewed the electrocardiographic tracings to calculate both the CI and PI. Firstly, in eight dogs we also compared these indices obtained from both a Holter recording and a standard ECG tracing and no statistical differences existed between methods (CI, P=0.97; PI, P=0.17). Even though CI and PI were determined in all animals enrolled in the study, ventricular premature complexes (VPC) characteristics were only compared among symptomatic and asymptomatic dogs when a Holter recording was available (n=54). The PI was different (P=0.01) between symptomatic (0.65 ± 0.17) and asymptomatic (0.56 ± 0.18) dogs, but CI was considered similar (P=0.91). Also, the symptomatic dogs had more polymorphic VPC (P=0.002) and supraventricular arrhythmias (P=0.0002) than the asymptomatic animals. In conclusion, VPC in dogs with symptomatic MMVD are more premature and more commonly associated with supraventricular arrhythmias and polymorphic ventricular premature complexes than asymptomatic animals. / Mestre