Os geradores de números pseudo-aleatórios são bastante empregados em criptografia. Por suas características, não são capazes de gerar seqüências genuinamente aleatórias, dessa forma os fluxos de bits gerados apresentam características estatísticas distintas das seqüências aleatórias. Propõe-se empregar baterias de teste de aleatoriedade e o algoritmo de Berlekamp-Massey para analisar as características estatísticas e a complexidade linear de um gerador de números pseudo-aleatórios. O gerador escolhido foi a cifra de fluxo RC4, cuja versão em modo de 128 bits é amplamente utilizada na Internet. O objeto de estudo selecionado foi o modo de 16 bits. Este trabalho enfoca algumas propriedades da cifra RC4, como a aleatoriedade e a complexidade linear. Duas baterias de testes estatísticos foram usadas: a bateria Diehard, do Professor George Marsaglia, composta de 18 testes, e a bateria do NIST, de 16 testes. Adicionalmente, usa-se o algoritmo de Berlekamp-Massey para obter a complexidade linear do algoritmo criptográfico RC4. Aquele algoritmo criptográfico é apresentado e os resultados são mostrados, assim como algumas conclusões. Adicionalmente, estabelecem-se critérios de interpretação para alguns resultados das baterias Diehard e do NIST.

Researchers of different fields often need to learn and represent phenomena through relationships between variables and use them to predict the phenomena behavior under uncertain conditions. However, choosing the "best" model in a modeling exercise is always an arduous task, yet because of the various uncertainties associated with the modeling process.A way of obtaining a better prediction than it would be provided by a single model may be by combining a number of different model structures. Each model is adopted at a given observation with a probability that depends on the values of the explanatory variables for that observation. This is the logic under the mixture-of-experts model (MEM).The general MEM framework specifies that a prediction is made up of a series of predictions from separate models, or experts, each of them weighted by a quantity determined by a so called gating function.However, when building a MEM, many important decisions ought to be made, such as determining the number of clusters in to which the global data is to be sectioned and the clustering method to be adopted; the nature of the gating function applied; the criteria employed to elect the experts and the data set selected for performing validation, for example. Depending on how these decisions are made, different mixtures might be formed, providing different results.In the present study, we investigated the way such decisions affect the performance of the MEM, when this technique employs statistical models, applied to regression problems. The problem under analysis consists of estimating the municipal gross domestic product for the Brazilian states of Pará and Maranhão, as functions of municipal macroeconomic and demographic variables.

A estimação de funções a partir de um conjunto limitado de amostras é um problema central em estatística aplicada. Um grande número de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os métodos dos mínimos quadrados por Gauss e de mínimo módulo por Laplace, no século XIX e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machines e de composição de especialistas, dentre outros. Neste trabalho abordou-se os assuntos composição de especialistas locais e otimização na formação de agrupamentos, que engloba análise exploratória, mineração de dados e modelagem em uma única técnica, útil, por exemplo, na criação de modelos de previsão. A idéia básica da composição de especialistas locais é particionar o espaço de entrada em diferentes regiões e em cada região são feitos testes de desempenho, com diferentes especialistas, denominados especialistas locais, com o intuito de selecionar o especialista mais adequado. Propôs-se, então, a otimização na formação dos agrupamentos, que consiste na integração das etapas de formação de agrupamentos e de designação dos especialistas, como uma forma de melhorar a qualidade dos ajustes dos modelos e das previsões realizadas. Apresentou-se, posteriormente, dois estudos de caso da abordagem de composição de especialistas e da otimização na formação dos agrupamentos para a previsão de receita líquida, das empresas de transporte aéreo e para a previsão da taxa de inflação anual (IPC) apurada pela FIPE (Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas).

A espectroscopia por infravermelho tem se mostrado um poderoso instrumento no estudo de propriedades físicas de combustíveis, obtendo cada vez mais destaque no monitoramento da qualidade dos mesmos. Contudo, os instrumentos de laboratório não produzem estas propriedades como resposta, requerendo por sua vez a calibração de modelos que relacionem as medidas espectrais obtidas com os parâmetros de interesse. Neste trabalho, é estudado um método de calibração multivariada em que o conjunto de espectros original é pré-processado via transformação com pacotes wavelet, com estrutura de decomposição otimizada. Para tal fim, emprega-se um funcional custo adequado à natureza do problema. São avaliadas ainda algumas técnicas comuns para a filtragem, bem como alguns critérios de seleção de variáveis presentes na literatura. Tendo em vista a validação do método estudado, apresenta-se um estudo de caso envolvendo a determinação de massa específica e temperaturas para 10%, 50% e 90% de evaporados em amostras de gasolina. Neste estudo são comparados o desempenho dos modelos de Mínimos-Quadrados Parciais pré-processados com transformada de pacotes wavelet, transformada wavelet convencional e sem pré-processamento dos espectros. É apresentado ainda, um estudo comparativo entre os critérios de seleção de coeficientes por correlação e variância. Os resultados datécnica com transformada de pacotes wavelet, associada à seleção de coeficientes por correlação com a propriedade de interesse, se mostram superiores aos obtidos com as outras técnicas, propiciando uma melhora expressiva na capacidade preditiva dos modelos obtidos por Mínimos-Quadrados Parciais.

A intenção deste trabalho é analisar a presença de uma companhia aérea brasileira no mercado regular doméstico de transporte de carga aérea durante os anos de 2001 a 2004. Um modelo qualitativo de escolha LOGIT é proposto e testado com objetivo de determinar o perfil de escolha de rotas da Variglog. Uma amostra de 220 rotas domésticas direcionais com maior fluxo de carga aérea foi selecionada para a calibragem do modelo. As variáveis independentes testadas são: (1) atributos de demanda, (2) atividade econômica, (3) distância, (4) oferta de congêneres, (5) oferta de porão dos vôos de passageiros da Varig e (6) dummy do aeroporto base dos vôos cargueiros. A aplicação do modelo indica que a companhia aérea direciona sua malha de vôos de acordo com contratos de mala postal e rotas de alta demanda, buscando otimizar o aproveitamento da sua malha de vôos cargueiros juntamente com a utilização dos porões das aeronaves de passageiros da Varig. Finalmente, o modelo estimado foi aplicado à amostra de rotas e os resultados comparados com as rotas com presença da Variglog, possibilitando uma análise de probabilidade de oportunidades e deficiências da malha de vôos da empresa aérea, e, mais especificamente, uma ferramenta de auxílio às decisões referentes à determinação de sua malha de vôos após a redução significativa da oferta dos porões de aeronaves de passageiros da Varig, na segunda metade do ano de 2006. Os resultados indicaram que 29 rotas passaram a apresentar probabilidade de presença de aeronaves cargueiras da empresa aérea neste novo cenário.

Neste trabalho, devido a grande quantidade de dados categóricos, se faz adequada o uso da técnica exploratória de sintetização (simplificação) da Análise Multivariada, mais especificamente, da Análise de Correspondência. Trata-se de uma ferramenta para tratamento de dados contemplando variáveis com múltiplas categorias. Através de representações gráficas, denominadas mapas perceptuais, gerados a partir de uma amostra, foi possível estabelecer relações e obter fáceis interpretações quanto à associação entre características. Foi aplicada Análise de Correspondência neste trabalho, seguida da Análise de Agrupamento em um estudo de caso na área da saúde. Os dados obtidos para a pesquisa traçam o perfil multidimensional do idoso através de informações subjacentes a respeito do mesmo. Uma vez que essa parcela da população necessita de atenção especial, é de grande importância destacar variáveis que possam influenciar na aquisição de um envelhecimento saudável. Através dos resultados obtidos, foi possível agrupar idosos com características semelhantes em relação a diversas variáveis, como por exemplo, idade, autonomia, saúde mental, etc. Os resultados obtidos respondem a indagações estipuladas pela medicina geriátrica, em torno da caracterização de perfis de saúde, em especial, da associação de variáveis como demência, depressão e autonomia. Dessa forma, tais resultados se referem a uma contribuição no Setor da Saúde. A obtenção de uma associação multivariada através da técnica em uso privilegia o presente estudo já que, até então, não há referências de estudos similares.

O objetivo deste trabalho é propor uma metodologia para decisão em grupo, no âmbito do Comando da Aeronáutica, visando a priorizar a alocação de recursos públicos para ampliar aeródromos fronteiriços na Amazônia. Foram identificados oito aeródromos que necessitam de ampliação e que formam o conjunto das alternativas. Em seguida, foram definidos critérios e subcritérios alinhados com a segurança e a defesa nacionais. As duas etapas anteriores permitiram a estruturação de uma hierarquia do problema, que constitui uma das contribuições deste trabalho. Pela aplicação do Método de Análise Hierárquica, foi obtida a ordenação dos aeródromos, na qual, o que ocupa a primeira ordem, é considerado a solução satisfatória para alocação dos recursos públicos, no contexto atual. Mais duas contribuições do trabalho são: a integração da técnica de clusterização e a associação de escalas diferenciais à escala fundamental durante a aplicação do Método de Análise Hierárquica. Essas contribuições permitiram transpor dificuldades relacionadas à obtenção de Razões de Consistências (RC) aceitas pelo método, após as emissões dos pareceres pelo autor. A metodologia proposta em que é abordada uma decisão em grupo é plausível de ser aplicada, pela sua coerência e por não exigir nenhum recurso material ou humano, além daqueles já existentes no Comando da Aeronáutica.

Constata-se, atualmente, uma grande preocupação com a usabilidade e adaptatividade de sistemas informatizados, principalmente em função da quantidade de informações neles disponibilizada, associadas à facilidade de navegação dos usuários por tais sistemas. Com avanço do emprego do ensino a distância, essa preocupação torna-se ainda mais relevante, visto ser de difícil identificação a formação dos aprendizes que deles se utilizarão da dificuldade em "conhecer sobre os aprendizes", é que surge a proposta deste trabalho, qual seja, avaliar os efeitos da adaptação em Sistemas Hipermídia Adaptativos Educacionais - SHAEs. Buscou-se sustentar a avaliação pretendida de tais efeitos apoiando-se na integração entre o estado psicológico e a pré-disposição do aprendiz em utilizar-se de tais sistemas, em função de conhecer a priori o que significa a adaptatividade num Sistema Hipermídia Adaptativo de Ensino, e os benefícios dela decorrentes. Tal procedimento sustenta-se numa análise estatística da quantificação das respostas oferecidas por dois grupos de aprendizes: os que receberam e os que não receberam instruções sobre as pretensões do pesquisador, traduzindo-as em valores analíticos. Como resultado, propõem-se faixas limitadas por percentuais acima de um valor mínimo aceitável as quais (faixas) permitam avaliar a usabilidade e adaptatividade, como elementos para aceitação ou rejeição parcial ou total de SHAEs, podendo ser estendidas para outros sistemas informatizados, tais como games, portais e sites.

Atualmente existem vários métodos para a análise de eficiência de unidades produtivas, os quais apresentam vantagens e limitações quanto à sua aplicação. Dois desses métodos podem ser encontrados com maior grau de regularidade na literatura: a Análise por Envoltória de Dados (DEA) e a Análise por Fronteira Estocástica (SFA). O DEA estima uma fronteira não paramétrica linear por partes, constituída pelas unidades eficientes. O SFA trata da análise de fronteira de modo estocástico, o qual supõe que as incertezas seguem alguma distribuição de probabilidade, introduzindo no modelo o termo de erro. O objetivo deste trabalho é desenvolver um estudo comparativo entre o DEA e o SFA, de forma empírica, baseado em uma mesma massa de dados. Para tanto, os métodos de comparação de eficiência estudados foram confrontados à luz de informações obtidas do segmento aéreo brasileiro entre os anos de 1997 e 2004, utilizando quatro modelos distintos: Cross section aplicado a cada ano, cross section da totalidade de dados de todos os anos, panel data sem a inclusão de variáveis exógenas e panel data com a inclusão de variáveis exógenas. Os resultados de eficiência de cada unidade produtiva em cada um dos modelos foram então comparados entre si utilizando o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Ao fim, foram encontradas indicações de que, quando do uso de uma base de dados com um maior número de amostras e DMUs, a utilização preferencial de um dos métodos não parece ser extremamente relevante. Outrossim, a restrição do uso desses métodos parece estar mais relacionada com a limitação do formato que a base de dados impõe. Porém, a possibilidade de inclusão de variáveis exógenas, assim como a inclusão de um termo que trata do ruído estatístico no método SFA, parece trazer vantagens significativas na maioria das análises, se comparada com o método DEA.

Este trabalho tem como objetivo mostrar a utilização de uma técnica para estimar o nível de ruído interno de uma aeronave, servindo como alternativa às limitações encontradas nos métodos determinísticos, tais como Elementos Finitos e Elementos de Contorno. Para a referida aplicação, foi utilizada a técnica Análise Estatística de Energia (SEA) para ruído na faixa de alta freqüência. Para auxiliar a execução do trabalho foi utilizada a ferramenta computacional baseada na teoria da técnica SEA, conforme Lyon & Dejong (1), para simulação de sistemas dinâmicos. Aplica-se a teoria SEA para revisão dos níveis de pressão sonora na cavidade interna de uma aeronave. Esta teoria ée utilizada, já que as análises de sistemas aeronáuticos devem ser realizadas para a investigação, considerando os modos de altas ordens. Assim, utilizando-se técnicas estatísticas, podem-se obter respostas dinâmicas num espectro de freqüência mais largo, com consideráveis níveis de aceitação, sem as limitações impostas por métodos determinísticos, citados acima. Neste trabalho são constituídos modelos da seção de uma fuselagem onde ocorre a fixação asa/fuselagem, para uma análise de sensibilidade da influência da localização de fontes, das fontes de ruído e da rigidez da estrutura. Desta maneira, pode-se comparar as respostas acústicas na cavidade de cabine para os casos em estudo. São realizados três grupos de simulação. O primeiro grupo de simulação visa analisar a importância da localização das fontes excitadoras no modelo. O segundo grupo tem como objetivo verificar a influência das fontes excitadoras. Já o terceiro estuda diferentes estruturas para verificar a influência da rigidez no nível de pressão sonora do interior da cabine.