A comercialização de energia elétrica no Brasil e no mundo sofreu diversas modificações nos últimos 20 anos. Com o objetivo de alcançar o equilíbrio econômico entre oferta e demanda do bem chamado eletricidade, os agentes deste mercado seguem as regras definidas pela sociedade (governo, empresas e consumidores) e também as leis da natureza (hidrologia). Para tratar de problemas tão complexos, estudos são realizados na área da heurística computacional. O objetivo deste trabalho é elaborar um software de previsão de preços do mercado spot utilizando redes neurais artificiais (RNA). As RNA são muito utilizadas em diversas aplicações, principalmente em heurística computacional, nas quais sistemas não lineares apresentam desafios computacionais difíceis de serem superados devido ao efeito da maldição da dimensionalidade. Tal maldição se deve pelo fato do poder computacional atual não ser suficiente para processar problemas com elevada combinação de variáveis. O problema de prever os preços do mercado spot depende de fatores como: (a) a previsão de demanda (carga); (b) a previsão da oferta (reservatórios, regime de chuvas e clima), fator de capacidade; e (c) o equilíbrio da economia (precificação, leilões, influência de mercados externos, política econômica, orçamento governamental, política governamental). Estes fatores são utilizados na construção do sistema de previsão e os resultados de sua eficácia são testados e apresentados. / The commercialization of electricity in Brazil as well as in the world has undergone several changes over the past 20 years. In order to achieve an economic balance between supply and demand of the good called electricity, stakeholders in this market follow both rules set by society (government, companies and consumers) and set by the laws of nature (hydrology). To deal with such complex issues, various studies have been conducted in the area of computational heuristics. This work aims to develop a software to forecast spot market prices in using artificial neural networks (ANN). ANNs are widely used in various applications especially in computational heuristics, where non-linear systems have computational challenges difficult to overcome because of the effect named curse of dimensionality. This effect is due to the fact that the current computational power is not enough to handle problems with such a high combination of variables. The challenge of forecasting prices depends on factors such as: (a) foresee the demand evolution (electric load); (b) the forecast of supply (reservoirs, hydrology and climate), capacity factor; and (c) the balance of the economy (pricing, auctions, foreign markets influence, economic policy, government budget and government policy). These factors are considered be used in the forecasting model for spot market prices and the results of its effectiveness are tested and huge presented.

Atualmente, uma das grandes vantagens competitivas que uma empresa possui em relação a seu concorrente é a informação sobre seu cliente. As estratégias de Customer Relationship Management (CRM), propiciam o profundo conhecimento do cliente, para que a empresa possa tratá-lo de forma personalizada e reconhecê-lo como seu principal patrimônio. Segundo TAURION (2000) e DW BRASIL (2001), para suportar essa tecnologia, é necessário que as empresas possuam um repositório de dados históricos de clientes. O Data Warehouse (DW) possui diversas características que utilizam, de forma adequada e eficiente, ferramentas de desenvolvimento de modernos bancos de dados. Através da ferramenta Data Mining (DM), é possível descobrir novas correlações, padrões e tendências entre informações de uma empresa pela extração e análise dos dados do DW. A análise dos dados também pode ser feita através de sistemas On Line Analytical Proccess (OLAP), os quais ajudam analistas a sintetizar informações sobre as empresas, por meio de comparações, visões personalizadas, análise histórica e projeção de dados em vários cenários. Diante deste contexto, parece possível afirmar que o DW, juntamente com o OLAP, podem proporcionar grande suporte à estratégia de CRM. Desta forma, esta pesquisa apresenta como objetivo identificar e analisar as principais contribuições que o DW e suas ferramentas podem dar à estratégia CRM Analítico. / Nowadays, the great competitive advantage that a company possesses in relation to your competitor is the information about its customer. The strategies of Customer Relationship Management (CRM) provide deep knowledge about the customer, so that the company can treat them in a personalized way and it recognizes them as its main patrimony. According to TAURION (2000) and DW BRASIL (2001), to support that technology, it is necessary that the companies possess a repository of customers\' historical data. Data Warehouse (DW) possesses several characteristics that use, in appropriate and efficient way, tools of development of modern databases and, through the too Data Mining (DM) discovers new correlations, pattems and tendencies among information of a company, for the analysis of the data of DW. The analysis of the data can also be made through the systems On Line Analytical Proccess (OLAP), which help analysts and executives to synthesize information on the companies, by means of comparisons, personalized visions, historical analysis and projection of data in several sceneries. In this context, it can be stated that DW and DM can provide great support to the strategy of CRM. Thus, this work presents as objective to identify the main contributions that DW and their tools can give to the strategy of Analytical CRM.

Freqüentemente os profissionais da construção naval tomam decisões para selecionar os elementos que devem ser especificados na composição de determinado projeto. Além da experiência e do conhecimento necessários para optar por um caminho adequado, a escolha deve atender eficientemente ao problema proposto e às preferências do projetista. A seleção de componentes do projeto de estruturas flutuantes para exploração de campos de petróleo no mar envolve aspectos objetivos e subjetivos. O trabalho apresenta e aplica alguns métodos de auxílio à tomada de decisão possibilitando ao projetista aprimorar sua sensibilidade. O objetivo da pesquisa é apresentar de forma sumária as duas bases para a decisão sobre o projeto, que são os métodos de apoio e os requisitos que as instalações FPSO devem atender, fornecendo como resultado um procedimento que permitirá aos usuários a melhor escolha dos componentes e aumentar a sensibilidade dos projetistas na seleção entre as possíveis opções (fazer totalmente novo ou aproveitar o existente). O trabalho apresenta uma revisão dos princípios da análise da decisão, informações sobre métodos de apoio à decisão, os dados de entrada do problema proposto, o método de projetos navais, os requisitos básicos para construção de estruturas flutuantes de exploração de petróleo no mar e os requisitos básicos para uma instalação FPSO. Para a solução do problema se aplicaram os métodos de árvore de decisão, para a parte correspondente às decisões sob risco e o método de análise hierárquica AHP para as decisões tomadas sob certeza. / Frequently, naval construction engineers take decisions to select the elements which must specified for the composition of a determined project. Besides the necessary experience and the knowledge to choose a proper way, the option must fulfil efficiently the problem requirements and the preferences of the designer. The choice of components in the design off-shore structures for production in sea oilfields, involves objective and subjective aspects. This work introduces and uses a few methods of decision aids, helping the designer to improve his sensibility. The objective of this research is to present in a simple way two foundations to decide about the project, which are the aid decision methods and the requirements which the FPSO (Floating Production Storage and Offloading System) must fulfil, supplying a procedure that enables the designer to take the best choice of components and to increase his sensibility referring to the selection among the possible options, wich are to make a completely new FPSO or to use an existing one. This work offers a revision of the principles of the decision analysis theory, the data input of the problem, the classic naval design method, the basic requirements to build floating structures to off-shore oil extraction, and the basic requirements for a FPSO installation. To solve the problem the decision tree method, for decision under risk, and the AHP (Analytic Hierarchy Process), for decision under certainty, were applied.

A necessidade de investimento em saneamento no Brasil é essencial, pois está vinculada à melhoria da qualidade de vida da sociedade. Os projetos de saneamento exigem altos investimentos e, para garantir a prestação dos serviços, é necessário um sistema complexo de infraestrutura. Os elevados custos envolvidos e a limitação de recursos financeiros fazem com que seja preciso estabelecer prioridades para execução de projetos de saneamento. Com efeito, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo multicritério de decisão para apoiar decisões de hierarquia de projetos de abastecimento de água e esgotamento sanitário. A pesquisa abordada tem enfoque qualitativo, sendo também vista como metodológica, pois sua finalidade é envolver métodos e procedimentos adotados como científicos. Assim, traz como escopo apoiar e estruturar o processo de decisão em que são definidos: os elementos (intervenientes, alternativas potenciais, critérios, problemática); tipos de decisão em grupo; escolha dos métodos multicritérios (PROMETHEE II & GAIA e ELECTRE IV); modelagem de preferência; sistemas de apoio à decisão (D-SIGHT e ELECTRE III-IV); avaliação de resultados e análise de sensibilidade. Procura-se garantir que a pesquisa tenha caráter prático, razão por que foi realizada a aplicação numérica do modelo no contexto da bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí, região sudeste do Brasil. / The need of investment in water supply and sewage projects in Brazil is substantial to improve the quality of life. These projects require high investments and, mostly, to ensure the provision of these services it is necessary a complex infrastructure. Due to the high costs associated with the lack of resources, it is relevant to prioritize projects. Thus, the purpose of this research is to propose a multicriteria decision model to support decisions hierarchy of water supply and sewage projects. This work has a qualitative and methodological approach; the goal is to inquire a scientific procedure. The object is to structure the decision-making process defined by its main concepts (actors, potential alternatives, criteria, problems), group decision making; selection of multiple criteria methods (PROMETHEE II & GAIA, ELECTRE IV); preference modeling, decision support systems (D-SIGHT and ELECTRE III-IV), evaluation and sensitivity analysis. This study seeks a practical purpose, so the proposed model, is applied in the basin of Piracicaba, Capivari e Jundiaí. The contribution here to aid similar situations where is necessary to establish priorities of sanitation projects.

Ocasionalmente, decisores se deparam com situações que demandarão a tomada de decisões estratégicas. Trata-se, com freqüência, de decisões que não foram vivenciadas anteriormente - seja no âmbito do organizacional, seja no âmbito pessoal dos decisores envolvidos - e, por isso, essas experiências anteriores podem ser de pouco valor ou podem ser transpostas apenas parcialmente ao novo contexto decisório. Nessas situações, surge um problema real a ser enfrentado pelos decisores e pouco explorado empiricamente pelos estudiosos dos processos decisórios: o problema de decidir como tomar uma decisão estratégica ou, como também conhecido no meio acadêmico, como tomar as metadecisões de um processo decisório. Para tratar desse problema, pesquisou-se a escassa literatura existente e, considerando estudos selecionados sobre processos decisórios, desenvolveu-se um modelo teórico representando os fatores que podem afetar dois tipos de metadecisões: a de processo e a de conteúdo. Em seguida, no contexto de uma organização pública e, no âmbito do desenvolvimento e produção de dois produtos para fins de diagnóstico e terapia, uma investigação foi conduzida envolvendo, no total, sete processos decisórios. Essa investigação objetivou testar o modelo teórico desenvolvido, verificar a existência de alguma associação lógica entre as diferentes metadecisões tomadas ao longo de um processo decisório e, a partir de análises dos resultados, identificar contribuições acadêmicas e práticas ao estado da arte sobre o tema. Como resultado desse esforço, o modelo do processo metadecisório foi revisado com a inclusão de novos fatores que podem influenciar as metadecisões e constatou-se que, ao longo de um processo decisório, parte das metadecisões tomadas podem apresentar uma associação lógica entre si. No conjunto, esses resultados permitiram a conclusão quanto à existência de uma estrutura lógica subjacente ao processo decisório maior do que a identificada por outros autores em estudos anteriores. Dezenove proposições relacionadas a metadecisões e uma metodologia para decidir como decidir integram as contribuições do estudo e abrem a perspectiva para outros estudos investigarem a aplicabilidade e generalidade do modelo desenvolvido e das proposições efetuadas para outros contextos organizacionais. / Occasionally, decision makers face situations where they need to make strategic decisions. Frequently, these decisions are new, and thus, previous experience is only partially helpful, if it is at all. In these situations, there is a real problem that needs to be addressed by the decision maker, which is the problem of deciding how to decide strategic decisions, or, in other words, how to make the metadecisions of a strategic decision. In order to deal with this theme, the scarce literature was reviewed and, along with selected topics about the decision making process, a theoretical model was developed to represent two types of metadecisions: process and content. The next step was the development of an empirical research in a public organization, involving the development and production of two products for diagnosis and therapy purposes. Seven decision processes were studied. The investigation was carried out in order to test the theoretical model, to verify the existence of any logical association among the different metadecisions taken within the decision process and, after the analysis of the results, to generate new contributions to the state of the art of this theme. The main results of this research are the revision and inclusion of new factors in the metadecision model and the identification that some of the metadecisions taken within a strategic decision process may present a logical association with one another. These findings indicated that the subjacent logical structure pointed out by other authors in previous studies can be extended. Nineteen propositions concerning metadecisions and a methodology to decide how to decide are additional contributions of this study. Taken altogether, this investigation opened the perspective of future studies to investigate the problem of deciding how to decide and extend the findings of the present study to other organizational environments.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-09-27T18:39:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) RicardoDeAndradeAraujo.pdf: 2136922 bytes, checksum: 3bf9d638152b4cc1870ed7c533772fae (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-27T18:39:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) RicardoDeAndradeAraujo.pdf: 2136922 bytes, checksum: 3bf9d638152b4cc1870ed7c533772fae (MD5) Previous issue date: 2016-01-01 / CNPQ / Este trabalho apresenta um estudo sobre séries temporais financeiras, em alta-frequência, na tentativa de identificar as características do seu fenômeno gerador e, baseado neste estudo, propor um modelo, composto por uma combinação balanceada entre operadores lineares e operadores não-lineares crescentes e decrescentes, capaz de prever este tipo particular de série temporal. Para o processo de aprendizagem, é proposto um método baseado em gradiente descendente, utilizando ideias do algoritmo de retropropagação do erro (back propagation, BP) e uma abordagem alternativa para superar o problema da não-diferenciabilidade dos operadores não-lineares. Uma análise experimental é conduzida com o modelo proposto, utilizando um conjunto de séries temporais financeiras, em alta-frequência, do mercado de ações Brasileiro: Banco do Brasil SA, Banco Bradesco SA, Brasil Foods SA, BR Malls Participações SA e Companhia Energética Minas Gerais. Nestes experimentos, um conjunto relevante de medidas é utilizado para avaliar o desempenho preditivo do modelo proposto, e os resultados alcançados superam aqueles obtidos utilizando técnicas estatísticas, neurais e híbridas apresentadas na literatura. Também, são realizadas simulações com um sistema de apoio à decisão, baseado em previsão, para compra e venda de ações, tendo em vista demonstrar o desempenho econômico expressivo do modelo proposto no mercado de ações, em alta-frequência. / This work presents a study about high-frequency financial time series to identify the characteristics of their generator phenomenon and, based on such study, to propose a model, composed of a balanced combination of linear operators and increasing and decreasing nonlinear operators, able to predict this kind of time series. For the learning process, it is proposed a descent gradient-based method, using ideas from the back propagation (BP) algorithm and a systematic approach to overcome the problem of nondifferentiability of nonlinear operators. An experimental analysis is conducted with the proposed model, using a set of highfrequency financial time series of the Brazilian stock market: Banco do Brasil SA, Banco Bradesco SA, Brasil Foods SA, BR Malls Participações SA and Companhia Energética Minas Gerais. In these experiments, a relevant set of measures are used to assess the prediction performance of the proposed model, and the achieved results overcome those obtained by statistical, neural and hybrid techniques presented in the literature. Also, it is performed simulations with a prediction-based decision support system, for buy and sale of stocks, to demonstrate the significant economic performance of the proposed model in real high-frequency stock market

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T18:14:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Fernando TESE.pdf: 6232408 bytes, checksum: 2758b5fef89a3422ca1f59c9255a8e14 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T18:14:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Fernando TESE.pdf: 6232408 bytes, checksum: 2758b5fef89a3422ca1f59c9255a8e14 (MD5) Previous issue date: 2013-05-21 / A complexidade de um processo licitatório, o princípio da isonomia e a tentativa de obter a proposta mais vantajosa têm induzido a administração pública a adotar uma abordagem de seleção de fornecedores, onde o preço é o único aspecto considerado. Com o objetivo de apoiar este processo, esta tese propõe um modelo de seleção de fornecedores, baseado na legislação brasileira de licitação, que contempla uma etapa de negociação sobre múltiplos aspectos. O modelo estrutura o processo de compras de bens na administração pública em um fluxo de atividades: (i) captação das propostas; (ii) etapa de negociação; e (iii) homologação e adjudicação das propostas. A etapa de negociação consiste de um modelo de apoio à negociação multibilateral e multiaspecto, cuja estratégia adotada garanta ganhos mútuos máximos para as partes envolvidas. O modelo proposto é ilustrado por meio de um processo licitatório já finalizado. Através desta ilustração é possível verificar que o modelo agrega maior dinâmica a lei de licitações, pois as ofertas dos fornecedores são intervalos de valores em diferentes aspectos ao invés de uma oferta fixa e única apenas no aspecto preço. Verificou-se também que a proposta pode ser utilizada para apoiar processos de seleção de fornecedores de empresas do setor privado. / The complexity of bidding process, the equality principle and the attempt to obtain the most advantageous bid have led the government to adopt a selection supplier approach, in which the price is the only issue considered. In order to support this process, this thesis proposes a supplier selection model based on the Brazilian bidding law, which includes a negotiation stage on multiple issues. The model organizes the public bidding process in a flow of activities: (i) bids reception; (ii) negotiation stage; and (iii) approval and award of bids. The negotiation stage is developed as a model to support multi-bilateral and multi-issue negotiations, whose adopted strategy ensures joint maximum gains for the parties involved. The proposed model is illustrated through its application for a bidding process already concluded. This illustration showed that the model aggregates more dynamic to the bidding law since the suppliers bids are ranges of values in different issues instead of a single bid in the price issue only. It was verified that the proposal can be used to support suppliers selection processes in private sector companies.

Introdução: A Medicina Baseada em Evidências, apesar da grande profusão de publicações da área, enfrenta desafios no intuito de melhorar a qualidade da assistência à saúde. O conhecimento gerado por suas publicações demora a ser posta em prática. Os softwares CDSS de apoio à decisão clínica, podem ser a solução de incorporação das evidências na prática clínica. Esses sistemas já foram associados a melhorias na qualidade de diversos aspectos da assistência à saúde, como a organização, minimização de erros, redução de custos, aumento da eficiência dos cuidados, mas pesquisas com desfechos centrados no paciente ainda são raras. Como outra qualquer intervenção em saúde, as afirmações de que os CDSS são benéficos para o paciente necessitam de confirmação por ensaios clínicos. Objetivos: Verificar se o uso dos CDSS com base em evidências, está associado com melhores resultados clínicos orientados para o paciente. Métodos: Revisão sistemática da literatura dos ensaios clínicos controlados e randomizados que compararam diretamente o uso de CDSS com práticas clínicas convencionais considerando os desfechos clínicos classificados como orientados para o paciente. Resultados: Nossa estratégia de pesquisa identificou 51283 artigos na base MEDLINE-PubMed, sendo 311 selecionados para leitura de título e resumo após a aplicação do filtro para ensaio clínico randomizado, 45 selecionados para leitura do texto completo, dos quais 19 preencheram o critério de elegibilidade. Outros 9 ensaios foram incluídos através da realização de um overview das revisões sistemáticas anteriores. Os ensaios foram publicados entre os anos de 1995 e 2015 e realizados em cinco contextos assistenciais, com duração máxima de 12 meses. A maioria das fontes de evidências que alimentaram os sistemas foram diretrizes de órgão governamental ou sociedades de especialidades. Doze ensaios avaliaram mortalidade, 14 avaliaram hospitalizações ou atendimento de emergência e 6 avaliaram desfechos relacionados a presença de sintomas. Foram realizadas meta-análises de acordo com o contexto assistencial e o tipo de desfecho. Somente uma meta-análise envolvendo a mortalidade de pacientes tratados em ambulatório por diferentes condições clínicas se mostrou estatisticamente significante, favorável ao grupo CDSS, em 3 ensaios randomizados por aglomerado, com risco de viés considerado moderado, que compromete a qualidade da evidência. Conclusões Apesar do potencial dos CDSS no apoio de intervenções de saúde, não há evidência de boa qualidade de que sejam efetivos para aumentar a sobrevida ou a qualidade de vida dos pacientes. O número de ensaios que avaliam esses desfechos, os períodos de tempo pelos quais os pacientes foram seguidos, o número insuficiente de participantes, bem como a heterogeneidade entre os estudos analisados quanto aos cenários clínicos e as fontes de informação que alimentam os softwares não permitiram resultados mais conclusivos / Background: In spite of the wealth of publications in the field, Evidence-Based Medicine faces challenges in order to improve quality of health care. It takes too long for knowledge produced by its publications to be put into practice. Clinical Decision Support Systems (CDSS) may be a solution for incorporation of evidence into clinical practice. These systems have been associated with improvements in quality of various aspects of health care, including its organization, error minimizations, cost reductions and increases in its efficiency, but patient-oriented outcomes are still rare in research literature. Like any other healthcare intervention, claims that CDSS are beneficial for patients need to be confirmed by clinical trials. Objective: To verify whether the use of evidence-based Clinical Decision Support Systems is associated with improved patient-oriented clinical outcomes. Methods: Systematic literature review of randomized controlled trials that directly compared the use of CDSS with usual practice considering clinical outcomes classified as patient-oriented. Results: Our search strategy has identified 51,283 entries in MEDLINE-PubMed and, after filtering for randomized controlled trials 311 papers were selected for title and abstract reading. Forty-five were selected for full-text reading of which 19 have met eligibility criteria. Another nine trials were included after an overview of previous systematic reviews. Trials were published between 1995 and 2015 and performed in five care settings with a maximum follow-up of 12 months. Most evidence sources feeding systems´ knowledge bases were government agency guidelines or specialty societies. Twelve trials have assessed mortality, 14 have assessed hospital admissions and/or emergency visits and nine have assessed symptom-related outcomes. Meta-analyses were performed according to trials´ care setting and outcome types. Only a meta-analysis of three cluster-randomized trials involving mortality among outpatients with different clinical conditions was statistically significant, favouring CDSS group, but risk of bias was moderate, compromising the quality of evidence. Conclusions: Despite the potential of CDSS to improve healthcare quality there is no reliable evidence that they improve patients´ life extension or quality. The insufficient numbers of trials assessing these outcomes, studies´ subjects and follow-up periods, the heterogeneities of clinical settings across studies and knowledge bases feeding the systems impede achieving results that are more conclusive

Submitted by Ricardo Tolomei Costa (rtcosta@ymail.com) on 2012-07-16T03:25:14Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Ricardo Tolomei Costa_MPAGRO_Final.pdf: 3747465 bytes, checksum: 63398bc7a37ca9e0be5bf6191aad7ac1 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2012-07-16T12:06:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Ricardo Tolomei Costa_MPAGRO_Final.pdf: 3747465 bytes, checksum: 63398bc7a37ca9e0be5bf6191aad7ac1 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-07-16T12:13:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Ricardo Tolomei Costa_MPAGRO_Final.pdf: 3747465 bytes, checksum: 63398bc7a37ca9e0be5bf6191aad7ac1 (MD5) Previous issue date: 2012-06-27 / Nos dias de hoje existe uma grande demanda e pressão na seleção e definição de prioridades das alternativas de investimento para alavancar o crescimento de longo prazo das empresas. Em paralelo a este cenário, o ambiente global está cada vez mais incerto, o que implica que as escolhas realizadas por estas empresas devem se adaptar aos novos desejos do mercado e, principalmente, devem manter o direcionamento de crescimento almejado pelas mesmas. Neste contexto conturbado, as ferramentas tradicionais utilizadas para a tomada de decisão, para selecionar e definir as prioridades são as análises econômico-financeira representadas pelo Valor Presente Líquido, a Taxa Interna de Retorno e o Payback. Apesar de estes itens serem métodos robustos e consistentes na avaliação de projetos de investimentos, eles focam apenas em um aspecto (o financeiro), e as empresas, atualmente, estão envolvidas em ambientes que precisam de uma abordagem mais ampla, contemplando outras visões e dimensões não presentes nos estudos financeiros. Ou seja, quando se faz uma análise de carteira de projetos alinhada ao planejamento estratégico, é necessário realizar uma abordagem multicritério envolvendo indicadores quantitativos e qualitativos e disponibilizando aos tomadores de decisão uma informação completa e padronizada de todos os projetos, uma vez que estas iniciativas não possuem características homogêneas, pois cada uma apresenta sua respectiva particularidade e, principalmente, está em diferentes estágios de maturidade. Aliado a estes pontos, é perceptível que o processo de seleção e priorização de projetos necessita de uma sistematização que garanta a esta decisão e a este Portfólio uma maior estabilidade e fidedignidade das informações. Neste trabalho, portanto, foi elaborada uma análise multivariada, mais especificamente, a utilização de sistemas de apoio à tomada de decisão. Foram escolhidos outros critérios além do econômico-financeiro, para suportar a seleção e priorização de projetos no atendimento dos objetivos estratégicos da organização e de seus stakeholders. / Currently, there is an enormous demand and pressure in selecting and defining priorities of investment projects to direct the long term growth in companies. In parallel to this scenario, the global environment continues to be uncertain which means that the choices executed by these companies must adapt to the new market desires and, mainly, keep the growth direction defined by them. In this hectic context, the traditional tools used to make decisions to select and define priorities are financial methods as Net Present Value, Internal Return Rates and Payback. Although these methods are robust and consistent in evaluating investment projects, these procedures are based only in one aspect which is financial, and the companies are involved in an environment that needs a broad approach considering other visions and dimensions which are not included in financial analysis, other words, when you perform a Portfolio analysis aligned with the strategic planning is necessary to head a multi-criteria approach which includes qualitative and quantitative performance indices providing to the decision makers comprehensive and standardized information for all projects, once these initiatives do not have homogeneous characteristics, as each initiative has its respective specificity, and they are in different stages of maturity. In addition to these points, it seems that the process of selecting and prioritizing projects requires a systematization to ensure to this decision and this Portfolio more stability and reliability of the information. In this study, therefore, it has been developed a multivariate analysis, more specifically, using systems to support decision making. It has been chosen criteria other than the economic-financial items, to support the selection and prioritization of projects meeting the strategic objectives of the organization and its stakeholders.

Os sistemas de informação para inteligência de negócio (conhecidos também como BI - Business Intelligence) têm o propósito de coletar, estruturar, preparar e disponibilizar informações referentes aos processos internos e ao ambiente externo das organizações. O uso dessas informações visa suportar o processo de tomada de decisão bem como administração e inovação dos próprios processos de negócio das organizações. Dessa forma, essa classe de sistemas de informações (BI) tem o potencial de melhorar o desempenho individual e organizacional, sendo uma fonte de vantagem competitiva para as organizações. A abordagem de sistemas para BI não pode ser considerada somente como uma sequência de projetos isolados para disponibilização de informações. A gestão das demandas de informações necessárias para o negócio requer um esforço permanente para manter a função de BI alinhada com as necessidades da organização, através de processos que garantam a disponibilidade, o uso de informações e análises compartilhadas com base nos mesmos conceitos, documentação e organização das informações, assim como o suporte e treinamento técnico e funcional nos sistemas existentes. Nesse contexto, surgiu a proposta dos centros de competências de informações para BI, como uma estrutura de suporte para todas as áreas de negócio, sendo o elemento de ligação entre a área de tecnologia da informação e as diversas áreas da empresa para a gestão corporativa das informações. Este trabalho se propôs a operacionalizar uma forma de classificar as estruturas de gestão de informações para BI que são encontradas nas organizações, verificando o efeito de cada tipo de estrutura na qualidade percebida das informações disponibilizadas para as áreas de negócio, bem como o impacto para atividades dos indivíduos nas organizações que utilizam sistemas de BI. Foi realizada uma pesquisa quantitativa em três organizações, cada uma compondo uma amostra de cada tipo de estrutura de gestão de informações. Com a aplicação da técnica estatística de PLS, foi possível obter os efeitos entre as variáveis QI (Qualidade da informação), QGI (Qualidade da Gestão da Informação) e II (Impacto individual), moderados pelo tipo de estrutura de gestão de informações. Apesar de terem sido obtidas diferenças estatisticamente significantes entre as amostras, isto é, que as influências de QGI e QI em II variam estatisticamente de acordo com o tipo de estrutura de gestão de informações, foram pequenas as diferenças absolutas dos efeitos entre as estruturas adotadas em cada organização. Porém, os resultados obtidos nesta pesquisa de caráter exploratório sugerem a necessidade de estudos em uma maior quantidade de organizações, com vários casos para cada tipo de estrutura, a fim de identificar se existe consistência do efeito da variável moderadora nas variáveis analisadas entre diferentes tipos de organizações. / Information systems for business intelligence are designed to collect, organize, prepare and make available information related to internal processes and external environment of organizations. The use of this information is intended to support the process of decision making, business management and innovation of the processes of organizations. Thus, this class of information systems (BI) has the potential to improve individual and organizational performance, being a source of competitive advantage for organizations. The approach to deploy and sustain this class of information of system (BI) cannot be only a sequence of individual projects to make available information required during the scope phase of the project. Demand and delivery management of information necessary for the business requires an ongoing effort to maintain the function of BI aligned with the needs of the organization, through processes that ensure the information availability, use of shared information, information analysis across the organization based on the same concepts, documentation and organization of information, as well as support and training in technical and functional aspects of the systems. In this context, it has emerged the competence centers of information for BI, as a support organization for all areas of business, being the liaison between the area of information technology and the various areas of the company for corporate management of Information. This study proposes to operationalize a framework to classify the structures of information management for BI that are normally found in organizations and check the effect of each type of structure in the perceived quality of the information provided to the business areas as well the impact on individual activities for organizations that use BI systems. It was performed a quantitative study in three organizations, each one composing a sample of each type of management structure information. With the application of the statistical technique of PLS, it was possible to obtain the effects between variables QI (Quality of Information), QGI (Quality of Information Management) and II (Individual impact), moderated by the variable called \"type of information management structure\". Despite having been obtained statistically significant differences between the samples, in other words, that the influence of QGI and QI on II statistically vary according to the type of information management structure, the absolute differences of the effects were small between the respective structures adopted in each organization. However, the results obtained in this exploratory study suggest the need to research a larger number of organizations with multiple cases for each type of structure, in order to identify whether there is consistency in the effect of the moderating variable on the other variables among different types of organizations.