Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Our basic assumption for this work is that the abilities to appraise and to categorize are closely related, leading us to the conclusion that they are part of a single process: that of knowledge organization. In this paper, we will discuss specifically some topics involving knowledge organization as far as concept formation is concerned, searching to understand its nature. For this purpose, we have used as theoretical background the works on concept formation by Vygotsky ([1934] 2000) and Nelson (1998; 1986). We believe that Nelsonâs views on young children cognitive processing, centered on the action context and on the childrenâs daily experiences can provide a more significant contribution for an extended vision of the nature of the process of concept formation than the ideas presented by Vygotsky who, in spite of stressing the importance of the context in concept formation, carried out his experiments based on artificial concepts. To check if the concepts become more abstract as time goes by or if they show to be limited to the individualâs context, connected to their memory (thus contextualized), we carry out a study with Elementary, Junior High and High School students as subjects, whose main purpose was to understand the nature of the participantsâ concepts. The students were asked to define the terms âplantâ and âanimalâ and took part in two classification activities using a set of cards, adapted from Panofsky, John-Steiner and Blackwell (1996), which consisted of twenty and one (21) pictures (07 belonging to the âplantâ category and 14 to the âanimalâ category). From the analysis of the definitions obtained and of the justifications for grouping the items into categories, we could observe that there is not a single, exclusive base for the participantsâ conceptualizations, that is, none of the categories has shown to be predominant. On the contrary, the category concepts are formed from internalized pieces of information about the world, no matter if these pieces of information are of a daily or of a more formal nature. / Neste trabalho partimos da premissa de que as habilidades de conceituar e de categorizar estÃo intimamente relacionadas, levando-nos a concluir que elas fazem parte de um Ãnico processo: o de organizaÃÃo do conhecimento. Especificamente, abordaremos questÃes concernentes à organizaÃÃo do conhecimento no tocante à formaÃÃo de conceitos buscando compreender a sua natureza. Para isso, utilizamos como base teÃrica os trabalhos sobre formaÃÃo de conceitos de Vygotsky ([1934] 2000) e de Nelson (1998; 1986). Defendemos que a proposta de Nelson sobre o processamento cognitivo de crianÃas jovens, centrada no contexto de aÃÃo, nas experiÃncias cotidianas das crianÃas, pode contribuir para uma visÃo mais ampliada da natureza do processo de formaÃÃo de conceitos que a visÃo apresentada por Vygotsky que, mesmo defendendo a importÃncia do contexto na formaÃÃo dos conceitos, realizou seus experimentos utilizando-se de conceitos artificiais. Para verificarmos se os conceitos com o passar do tempo vÃo se tornando mais abstratos ou se, ainda, mostram-se, presos ao contexto do indivÃduo, ligados à memÃria de eventos (contextualizado), realizamos uma pesquisa com alunos do Ensino Fundamental e do Ensino MÃdio com o objetivo de compreender a natureza dos conceitos dos participantes. A tarefa experimental consistiu de uma atividade de definiÃÃo para os termos planta e animal e duas atividades de classificaÃÃo usando um conjunto de cartÃes, adaptado de Panofsky, John-Steiner e Blackwell (1996) que constou de vinte e uma (21) figuras (07 da categoria plantas e 14 da categoria animais). AtravÃs da anÃlise das definiÃÃes e justificativas para os agrupamentos de itens em categorias, pudemos verificar que nÃo hà uma Ãnica e exclusiva base para as conceitualizaÃÃes dos participantes, ou seja, nÃo hà predominÃncia de uma ou de outra categoria, e sim que seus conceitos sÃo formados a partir de pedaÃos de informaÃÃes internalizadas sobre o mundo quer sejam cotidianas quer sejam mais formais.

Doctorat en sciences psychologiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Learning difficulties resulting from students holding conceptions of scientific concepts which are at variance with those presented in curricular materials have been identified in the literature in a number of areas of science. In this study a number of student learning difficulties related to the concepts of growth and the cell were identified. More specifically, this study was designed to investigate whether alternative conceptions held by students prior to instruction were, in part, responsible for these learning difficulties. The study also investigated whether omissions in instruction contributed to these learning difficulties. Finally, the study examined changes in student conceptions after formal instruction. Through concept analyses of growth and the cell, two semi-structured interview protocols were developed. The Growth Protocol was used to interview students in Grades 3, 5, and 7 and the Cell Protocol was used to interview students in Grade 10. The students in Grades 3 and 10 were interviewed both before and after instruction. The conceptions of the students identified in the transcripts were classified into a number of categories specific to the constituent concepts of growth and the cell. Students at all grade levels were found to hold a wide variety of alternative conceptions regarding the concepts in question. The majority of these alternative conceptions were identified in more than one student and did not reflect current scientific or curricular understandings of growth or the cell. Rather, it seemed that these alternative conceptions reflected student attempts to make sense of concrete experiences with phenomena in their surroundings. After instruction at both the elementary and secondary level, the majority of students did not incorporate most of the scientific concepts as they were presented during instruction. The older students did not hold a conception of cell differentiation nor did the majority of students link the microscopic phenomena of cell division with the macroscopic phenomena of growth in organisms other than humans. The variability of alternative conceptions of mitosis and meiosis after instruction strongly suggested that the students experienced learning difficulties with respect to these concepts. The results of this study imply that in order to effectively move the learner from alternative conceptions to scientific conceptions both curricular and instructional strategies must shift their emphasis from one of presenting only disciplinary knowledge to one of considering also the prior knowledge that the learner brings to the instructional setting. / Education, Faculty of / Curriculum and Pedagogy (EDCP), Department of / Graduate

Les moteurs traditionnels offrent à l'utilisateur des résultats de plus en plus pertinents, mais, dans la plupart des cas, les résultats similaires ont tendance à se regrouper. L'utilisateur peut être intéressé pour retrouver des documents qui soient certes tous pertinents par rapport à sa requête, mais aussi qui soient différents les uns des autres. Dans cette thèse, nous considérons le problème de la diversité pour la recherche d'images. Nous avons focalisé notre attention sur la diversité par l'exploitation du clustering, plus spécialement par une approche hiérarchique (AHC), car sa hiérarchie de clusters peut bien correspondre à la nature hiérarchique de la diversité. De plus, nous proposons une nouvelle approche pour exploiter des ressources plus riches, telle qu'une « arborescence de concepts », pour augmenter la diversité. Différentes approches sont comparées sur trois benchmarks : un qui a été annoté manuellement et qui possède une haute pertinence; et deux publics assez différents et plus généraux. Les résultats montrent que l'exploitation hiérarchique des résultats de l'AHC augmente la diversité en comparaison avec des méthodes de clustering plat standard et avec une méthode de diversité par optimisation. Les résultats montrent aussi l'intérêt d'utiliser une arborescence de concepts comme descripteur pour augmenter la diversité. Enfin, nous avons développé un prototype complet avec la prise en compte des contraintes fortes de temps de calcul ce qui le rend adapté pour être utilisable dans le moteur de recherche de l'entreprise. / Conventional search engines return relevant results but often the retrieved items are similar. Moreover, the similar results tend to appear together. The user may be interested to find documents that are relevant and diverse at the same time.In this thesis, we consider the problem of the diversity in image retrieval. We have focused our attention on diversity by clustering, especially in an approach based on an agglomerative hierarchical clustering (AHC) to address the hierarchical nature of the diversity. Furthermore, we propose a novel approach for exploiting richer description resources, such as a «tree of concepts», to increase the diversity.The different approaches are compared on a highly relevant and manually annotated benchmark: the XiloDiv benchmark; and on the most general: ImageClef2008 and MediaEval2013 benchmarks. The experimental results show that a hierarchical exploitation of the results of the AHC increases the diversity in comparison with two flat clustering methods and a method of diversity by optimization. The results also show that it is better to use concept features than visual features from a diversity point of view. In addition, on the Mediaeval2013 benchmark, we show that an interesting strategy to improve diversity is to increase the relevance using the text, and then to exploit visual based clustering to diversify the results.Finally, we developed a complete prototype in particular taking into account the strong constraints of response time which makes it suitable to be used in the company's search engine.

The Retail industry is one of the most important areas in the Real Estate field. In retailing, design involves several aspects to create a communicative and attractive environment. Retailers are in an incessant search for the most vanguard design methods for branding promotion and customer attraction. Therefore, the architectural design is a significant strategy to increase commercial performance and a vital element for the store environment. This research aims to investigate the architectural concepts in retail research and to comprehend the design strategies for the spatial attractiveness. Based on the retail design research reviews, it is expected to find and comprehend the relation between available architectural concepts in retail research and the application for the shopping experience. / Detaljhandeln är en av de viktigaste områdena inom fastighetsbranchen. Inom detaljhandeln används design i flera aspekter för att skapa en kommunikativ och attraktiv miljö. Detaljhandeln söker konstant efter de mest avancerade designmetoderna för att marknadsföra sitt varumärke och och öka kundattraktion. Därför är arkitekturen en viktig strategi för att öka de kommersiella resultaten och ett viktigt element för butiksmiljön. Denna uppsat s syftar till att undersöka de arkitektkoncepten inom detaljhandeln och att förstå designstrategierna för rumslig attraktionskraft. Baserat på studier av detaljhandelsdesign och analys av designmetoder förväntas man hitta och förstå förhållandet mellan tillgängliga arkitektoniska koncept inom detaljhandelsforskning och applikationen för shoppingupplevelsen.

L’étude de structures de communautés dans les réseaux devient de plus en plus une question importante. La connaissance des modules de base (communautés) des réseaux nous aide à bien comprendre leurs fonctionnements et comportements, et à appréhender les performances de ces systèmes. Une communauté dans un graphe (réseau) est définie comme un ensemble de noeuds qui sont fortement liés entre eux, mais faiblement liés avec le reste du graphe. Les membres de la même communauté partagent les mêmes centres d’intérêt. L’originalité de nos travaux de recherche consiste à montrer qu’il est pertinent d’utiliser l’analyse formelle de concepts pour la détection de communautés, contrairement aux approches classiques qui utilisent des graphes. Nous avons notamment étudié plusieurs problèmes posés par la détection de communautés dans les réseaux sociaux : (1) l’évaluation des méthodes de détection de communautés proposées dans la littérature, (2) la détection de communautés disjointes et chevauchantes, et (3) la modélisation et l’analyse des réseaux sociaux de données tridimensionnelles. Pour évaluer les méthodes de détection de communautés proposées dans la littérature, nous avons abordé ce sujet en étudiant tout d’abord l’état de l’art qui nous a permis de présenter une classification des méthodes de détection de communautés en évaluant chacune des méthodes présentées dans la littérature (les méthodes les plus connues). Pour le deuxième volet, nous nous sommes ensuite intéressés à l’élaboration d’une approche de détection de communautés disjointes et chevauchantes dans des réseaux sociaux homogènes issus de matrices d’adjacence (données dites à un seul mode ou une seule dimension), en exploitant des techniques issues de l’analyse formelle de concepts. Nous avons également porté un intérêt particulier aux méthodes de modélisation de réseaux sociaux hétérogènes. Nous nous sommes intéressés en particulier aux données tridimensionnelles et proposé dans ce cadre une approche de modélisation et d’analyse des réseaux sociaux issus de données tridimensionnelles. Cette approche repose sur un cadre méthodologique permettant d’appréhender au mieux cet aspect tridimensionnel des données. De plus, l’analyse concerne la découverte de communautés et de relations dissimulées qui existent entre les différents types d’individus de ces réseaux. L’idée principale réside dans l’extraction de communautés et de règles d’association triadiques à partir de ces réseaux hétérogènes afin de simplifier et de réduire la complexité algorithmique de ce processus. Les résultats obtenus serviront par la suite à une application de recommandation de liens et de contenus aux individus d’un réseau social. / The study of community structure in networks became an increasingly important issue. The knowledge of core modules (communities) of networks helps us to understand how they work and behaviour, and to understand the performance of these systems. A community in a graph (network) is defined as a set of nodes that are strongly linked, but weakly linked with the rest of the graph. Members of the same community share the same interests. The originality of our research is to show that it is relevant to use formal concept analysis for community detection unlike conventional approaches using graphs. We studied several problems related to community detection in social networks : (1) the evaluation of community detection methods in the literature, (2) the detection of disjointed and overlapping communities, and (3) modelling and analysing heterogeneous social network of three-dimensional data. To assess the community detection methods proposed in the literature, we discussed this subject by studying first the state of the art that allowed us to present a classification of community detection methods by evaluating each method presented in the literature (the best known methods). For the second part, we were interested in developing a disjointed and overlapping community detection approach in homogeneous social networks from adjacency matrices (one mode data or one dimension) by exploiting techniques from formal concept analysis. We paid also a special attention to methods of modeling heterogeneous social networks. We focused in particular to three-dimensional data and proposed in this framework a modeling approach and social network analysis from three-dimensional data. This is based on a methodological framework to better understand the threedimensional aspect of this data. In addition, the analysis concerns the discovery of communities and hidden relationships between different types of individuals of these networks. The main idea lies in mining communities and rules of triadic association from these heterogeneous networks to simplify and reduce the computational complexity of this process. The results will then be used for an application recommendation of links and content to individuals in a social network.

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De nombreuses applications dans le domaine de la recherche d'information voient leur performance influencée par le modèle de représentation de documents. En effet, théoriquement, meilleure est la modélisation, meilleure sera la performance de l'application qui exploite la modélisation. Or la modélisation"parfaite" d'un document est celle qui utilise l'intégralité des théories linguistiques. Cependant, en pratique, celles-ci sont difficiles à traduire sous forme de traitements informatiques. Néanmoins, il existe des modèles qui s'appuient partiellement sur ces théories comme les modèles vectoriels classiques, les modèles par séquences de mots ou encore les chaînes lexicales. Ces précédents modèles exploitent, soit l'information syntaxique, soit l'information sémantique. D'autres modèles plus raffinés exploitent à la fois l'information syntaxique et sémantique mais sont appliqués dans un contexte spécifique. Dans cette étude, nous proposons une nouvelle modélisation de documents dans un contexte général qui considère simultanément l'information syntaxique et sémantique. Notre modèle est une combinaison de deux composantes, l'une syntaxique représentée par les arbres de dépendances syntaxiques obtenus à l'aide d'un analyseur de dépendances syntaxiques, l'autre sémantique représentée par le sens des mots dans leur contexte obtenu grâce à une méthode de désambiguïsation du sens. Dans ce modèle, chaque document est représenté par un ensemble de concepts fréquents formé de sous-arbres ayant les mêmes dépendances syntaxiques et étant sémantiquement proches. L'extraction de tels concepts est réalisée à l'aide d'un algorithme de forage d'arbres FREQT. Notre modèle sera évalué sur une application de clustering de documents des collections Reuters, 20 newsgroups et Ohsumed. La mesure du cosinus valable pour un modèle vectoriel a été utilisée pour définir la mesure de similarité entre les documents. Contrairement au modèle vectoriel, l'espace vectoriel considéré n'est pas engendré par l'ensemble des mots fréquents mais par l'ensemble des concepts fréquents. Les résultats expérimentaux obtenus montrent que l'intégration de l'information sémantique dans le modèle basé sur les arbres de dépendances syntaxiques contribue à améliorer la qualité des clusters.

Les parents qui apprennent que leur enfant est atteint d'une condition médicale incurable vivent de profonds bouleversements personnels, émotifs, sociaux et spirituels. Le but de cette étude doctorale est de trouver une piste explicative à l'évolution de leur attitude envers la vie. Le cadre théorique se base sur les concepts de récit et d'identité de Ricoeur. La spiritualité fut retenue pour expliquer l'évolution (ou non) des parents vers une sérénité. A l'aide d'entrevues, une typologie en trois modèles d'identité spirituelle fut établie. Les parents du modèle « Toute-puissance » délèguent à l'A-autre la résolution de leur problème et ainsi ne participent pas activement à la construction de leur récit, ne permettant pas d'accéder à un sens réparateur. Les parents du modèle « Moi » ne croient qu'en eux-mêmes; ils ne délèguent aucune décision. Ces parents vivent un stress constant. Le troisième modèle « Guide » est constitué des parents les plus sereins. Ils présentent une spiritualité mature, ils se sentent guidés et protégés et envisagent avec joie leur évolution spirituelle. Cette typologie tripartite est retrouvée dans la littérature scientifique à plusieurs reprises. Les perspectives pour les soignants s'occupant de ces enfants sont discutées.

The overarching objective of this research is to recognize the learning styles of engineering and technology students and to propose pedagogical methods for the comprehension of technological concepts in electricity. The topic of electrical resistor-capacitor (RC) circuits has been chosen because it is fundamental to engineering and technology courses. There is substantial evidence to suggest that students find such a concept difficult to grasp. The focus of the research lies in explicating undergraduate students cognitive structures about RC circuits, and proposing a method related to students learning styles of how these cognitive structures may be enhanced. The main thesis argument claims that the transfer of knowledge from familiar RC circuit configurations to unfamiliar RC circuit configurations does not occur easily even if the problem-space is kept identical. The methodology used in this research is a mixed-method approach employing qualitative and quantitative data-gathering and analysis processes. This research concludes that the reasons for lack of transfer of knowledge stem from conceptual and perceptual constraints. Constraints involve: (a) which analogical models are employed in relation to the RC circuit, (b) how the circuit schematic diagram is drawn, and (c) relations between analogy, circuit schematic diagram, voltage-time graphs and verbal jargon used to describe circuit behaviour. The research presents a variety of novel, custom-designed learning aids which are employed within the research methodology to rectify the lack of transfer of knowledge for the RC circuits considered in the study. The design of these learning aids is based on the concept of embodied cognition and mainly makes use of visual and kinaesthetic means to appeal to students who may have different learning styles. The use of such learning aids is proposed as a complementary teaching strategy. The approach taken in this research and its outcomes are significant because they continue to inform the research and educational communities about how human development may be fostered through engineering and technology education (Barak and Hacker, 2011).