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Modelagem e simulação para correlação entre as caracteristicas do polietileno (PE) com as propriedades finais dos artefatos produzidos na industria / Modeling and simulation for correlations of polyethylene (PE) characteristics and final properties for individual productsCosta, Maria Carolina Burgos 27 April 2007 (has links)
Orientadores: Rubens Maciel Filho, Marcelo Embiruçu de Souza / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-09T00:35:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2007 / Resumo: Um grande desafio relacionado com a pesquisa de polímeros tem sido o desenvolvimento de relações capazes de predizer as suas propriedades de uso final a partir das condições operacionais ¿ ou durante o processo de polimerização ou nas fases do
processo de transformação. Estas relações podem ser utilizadas para otimizar as condições operacionais dos sistemas de transformação e produzir artigos com propriedades finais especificadas. O primeiro passo para isto é o conhecimento das relações entre propriedades intrínsecas e propriedades finais. O segundo passo é correlacionar as condições operacionais com as propriedades intrínsecas das resinas. Sendo assim, o principal objetivo do presente trabalho é desenvolver modelos empíricos para predição de propriedades finais de resinas de polietileno (PE) em função de suas propriedades intrínsecas, além de correlaciona r qualitativamente essas propriedades. Devido à grande variedade de resinas de polietileno existentes no mercado, as mesmas foram divididas em grupos, de acordo com a aplicação a que se destinam. Uma pesquisa foi realizada com a finalidade de se avaliar as propriedades mais importantes para cada aplicação final. Em seguida, foram encontradas equações compreendendo, para cada grupo de resinas, as seguintes classes de propriedades: propriedades mecânicas, térmicas, ópticas, propriedades de superfície de contato, reológicas e morfológicas. As propriedades intrínsecas selecionadas para caracterizar as resinas foram, índice de fluidez (MI), propriedade reológica que está inversamente relacionada com a viscosidade e com o peso molecular da resina; ¿stress exponent¿ (SE) / razão de expansão (SR), que é uma medida do caráter não-Newtoniano do polímero fundido, a qual pode ser usada para avaliar a processabilidade da resina; e densidade, que está diretamente relacionada com o grau de cristalinidade das resinas. Entre as propriedades intrínsecas existentes, as propriedades selecionadas exercem, em geral, uma influência significativa nas propriedades dos polímeros, além de serem facilmente mensuráveis na indústria. Além de uma extensa revisão bibliográfica, uma análise estatística prévia das correlações entre as variáveis foi realizada e, em seguida, foram escolhidas as variáveis de entrada de cada modelo. Para dois dos seis grupos de resinas estudados, a propriedade de SE / SR não foi usada como variável de entrada dos modelos, pois esta propriedade não é mensurável ou significativa para grande parte das resinas desses grupos. É importante destacar que os
aditivos podem exercer influência considerável nas propriedades de uso final dos polímeros, ou seja, a influência dos aditivos torna ainda mais complexo o estudo para a predição das propriedades finais a partir das condições operacionais dos sistemas de
polimerização. No entanto, não foi possível um controle da quantidade e qualidade dos aditivos envolvidos na produção das resinas e, dessa forma, um estudo envolvendo a influência dos aditivos nas propriedades de desempenho do polímero está além do escopo
deste trabalho. Para o desenvolvimento deste trabalho, uma considerável quantidade de experimentos foi realizada, envolvendo 27 propriedades e 46 tipos de resinas, totalizando aproximadamente 870 resultados experimentais (Apêndice I), sendo que cada valor
experimental apresentado representa uma média dos resultados obtidos para 5 amostras de cada tipo de resina. Em geral, os modelos desenvolvidos são capazes de reproduzir e predizer dados experimentais com precisão / Abstract: A great challenge related to polymers research has been the development of relations enabling prediction of polymer final properties according to the initial operational conditions - either during the polymerization process or the transformation process phases. These relations can be utilized to optimize the operational conditions of transformation systems and to produce devices with specified end-use properties. The first step for this is the information about the relationship s between end-use and intrinsic properties, while the second step is to correlate operation conditions with intrinsic properties of the resins. So, the main objective of the present work is to built-up empirical models to predict end -use properties of polyethylene (PE) resins as functions of its intrinsic properties and still correlate qualitatively these properties. Due to several types of polyethylene resins that are present in the market, the resins studied were separated in groups in accord to the final application of each ones. The research was carried out to evaluate the most important properties for each final application. Then, equations were found for each resins group, including the following classes of properties: mechanical, thermical, optical, contact surface, rheological and morphological properties. Intrinsic properties selected to characterize the resins were fluidity index (FI), which is opposite related to viscosity and molecular weight of the resin; stress exponent (SE) / expansion ratio (SR), which is a measure of the non-Newtonian character of the polymer melt and may be used to evaluate the processability of the polymer resin; and density, which is directly related with resins degree of crystallinity. Among the existing intrinsic properties, that ones which were selected exert, generally, a significant influence on the polymers properties, as well as being easily measurable in the industrial environment. Beyond an extensive literature revision, a previous statistic analysis of the correlations between variables was carried out, and then the input variables were chosen for
each model. For two of six resins groups studied, the SE / SR properties were not used as a model input because these properties is not measured or meaningful for the greater part of the resins from those groups. It is important emphasize that the additives can exert considerable influence about end-use properties of polymers, thus, the additives influence makes even more complex the learning about a polymer final properties forecast from the operational conditions of the polymerization systems. However, a control of the additives amount and quality was not possible and a research including comprehensively the additives influence on polymers performance properties remaining beyond the scope of this work. In the curse of this research, a large number of experiments were carried out, embracing twenty seven properties and forty six resins, totalizing approximately eight hundred and seventy experimental results (Appendix I), and each experimental value presented represents a mean of the obtained results for five samples of each kind of resin. In general, models developed are able to reproduce and predict experimental data within experimental accuracy / Mestrado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Mestre em Engenharia Química
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Caracterização genética de atributos do desenvolvimento radicular em algodoeiro herbáceo (Gossypium hirsutum L.) / Characterization of genetic traits of root development in upland cotton (Gossypium hirsutum L.)Ribeiro, Victor Alves 28 February 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this study was to evaluate and characterize root growth in cotton genotypes, and identify the most appropriate time to evaluate the related traits in rhizotrons systems. It was also tried to estimate the genetic parameters inherent in these traits, among which were included the total length, surface area, total volume and average diameter of roots. Thus, two different studies were developed. The first consisted in an experiment to characterize ten cotton genotypes, in rhizotrons. This experiment was conducted in randomized block design with split plot in time, and four replications. Six evaluations were made per plots, at 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days after seedling emergence. Each measure was resulted of the image captured from a rhizotron (experimental unit). The variance analysis was made, and Scott & Knott test was used to cluster the genotype means. Linear regression analysis was performed to evaluate the time effect within genotypes. The phenotypic, genotypic and environmental correlations between each pair of traits were also estimated. The daily root growth per genotype was also observed, applying the same method of mean grouping for the genotypic discrimination. The second study was also conducted in rhizotrons system, in order to estimate the genetic parameters related to the same traits. Two crosses were performed involving contrasting parents: CD 408 x CNPA GO 2008-1265 and CD 408 x CNPA GO 2007-423. Each cross was assessed in a different experiment conducted as completely randomized design with six treatments (parents, and F1, F2, RC1 and RC2 generations). The data analysis allowed identifying outstanding genotypes for each trait, as well as the most appropriate time for the respective assessment. It was found high correlations among the evaluated traits. The estimation of genetic parameters allowed approximate inferences about the minimal number of genes involved in the genetic control of these traits. The main conclusions were: i) there is genetic variability in the evaluated characters related to development and growth of root in cotton upland; ii) the evaluation of these traits at 35 days after seedling emergence enables better genetic discrimination for selection purposes; iii) the lines CNPA GO 2008-1265 and CNPA GO 2002-2043 are predominantly superior than other genotypes, especially in the total length root; iv) CNPA GO 2007-423 genotype is outstanding in relation to others by its higher total volume of roots; v) there are high genetic associations among the traits total length, total area, total volume, and total diameter of roots; and vi) the estimated number of genes involved in the genetic control of these traits indicate oligogenic inheritance, although there is also evidence of strong environmental influence, suggesting also the possibility of polygenic or mixed inheritance (major genes and polygenes). / O objetivo deste trabalho foi avaliar e caracterizar o crescimento radicular em genótipos de algodoeiro, bem como identificar o tempo mais adequado para avaliação de caracteres relacionados, em sistema de rizotrons. Também buscou-se estimar parâmetros genéticos inerentes a esses caracteres, dentre os quais se incluíram comprimento total, área superficial, volume total e diâmetro médio de raízes. Para isso, foram conduzidos dois estudos independentes. O primeiro deles constituiu-se num experimento para a caracterização de dez genótipos de algodoeiro, em rizotrons, sob o delineamento de blocos ao acaso com parcelas subdivididas no tempo, e quatro repetições. Foram realizadas seis avaliações (medidas repetidas) por parcela, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias da emergência das plântulas. Cada medida resultou da captura de uma imagem do sistema por rizotron (unidade experimental). Foi, então, realizada a análise da variância e aplicou-se o teste Scott & Knott para agrupamento das médias de genótipos. Também foi empregada análise de regressão para avaliar o efeito da fonte de variação “tempo” dentro de genótipos. Estimaram-se ainda as correlações fenotípica, genotípica e de ambiente entre os caracteres avaliados. Também avaliou-se a taxa de crescimento radicular diária por genótipo, aplicando-se o mesmo teste de agrupamento de médias para a discriminação genotípica. O outro estudo foi conduzido, também em rizotrons, visando estimar parâmetros genéticos associados aos mesmos caracteres. Realizaram-se dois cruzamentos envolvendo genitores contrastantes: CD 408 x CNPA GO 2008-1265 e CD 408 x CNPA GO 2007-423. Cada cruzamento correspondeu a um ensaio em delineamento inteiramente casualizado, com seis tratamentos (os genitores e as gerações F1, F2, RC1 e RC2). A análise dos dados permitiu identificar genótipos superiores em relação aos caracteres avaliados, bem como um momento mais adequado para a sua avaliação. Houve correlações significativas e de elevada magnitude entre os caracteres avaliados. E a estimação de parâmetros genéticos permitiu inferir aproximadamente sobre o número mínimo de genes envolvidos no controle genético dos caracteres. As principais conclusões foram: i) há variabilidade genética nos caracteres avaliados inerentes ao crescimento e desenvolvimento radicular do algodoeiro; ii) a avaliação desses caracteres aos 35 dias após a emergência possibilita melhor discriminação genotípica para fins de seleção; iii) as linhagens CNPA GO 2008-1265 e CNPA GO 2002-2043 são predominantemente superiores aos demais genótipos avaliados, sobretudo no caráter comprimento total de raízes; iv) na época de avaliação indicada (35 dias) o genótipo CNPA GO 2007-423 destaca-se pelo seu maior volume total de raízes; v) há alto grau de associação genética entre os caracteres comprimento total de raízes, área total de raízes, volume total de raízes e diâmetro médio de raízes; e vi) o número estimado de gene envolvidos no controle genético dos caracteres sugere herança oligogênica, embora haja também indícios de forte influência ambiental, o que abre a possibilidade de herança poligênica ou, até mesmo, herança mista (genes de efeitos maiores e poligenes).
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Reconhecimento biométrico de íris usando filtro de correlaçãoKlehm, Volnei da Silva 10 July 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-07-10 / Não informada / Naturally, patterns that we wish to recognize occurs in several manners. As example, considering the ordinary human iris, it is often to this pattern to manifest different aspects. When acquired one iris can present, in relation to the original pattern, rotation, translation, lighting distortions or mixed noise. Thus, in some cases, it is necessary to the recognition method to have versatility enough to identify such unexpected forms of pattern occurrences that we wish to recognize. In our particular case, filters for correlation with broader flexibility than the standard SDF and MACE filters, for example, are necessary. A consolidated way to express the variation of a data set can be obtained using the method of Principal Component Analysis (PCA) [1, 2]. The PCA optimally represents a dataset and this fact makes it interesting for combination among ordinary correlation filter design and one possible approach consists of the modification of the design of correlation filters to use principal components as their own detection target. In this dissertation, it is proposed to modify the design of correlation filters SDF and MACE to use Principal Component Analysis to represent the set of occurrences of the pattern of interest. One benefit of this approach resides in the fact that PCA incorporate the changes in the set data providing as a result, more flexible filters. Thus, filters designed in this way would succeed in detecting patterns with small distortions translations and rotations. To validate the proposed method, a recognition system that uses the default human iris was designed and, for this purpose, one consolidate database is used. / Naturalmente, os padrões os quais desejamos reconhecer, ocorrem nas mais diversas formas. Por exemplo, supondo como padrão a íris humana, é natural que este padrão seja adquirido de algumas maneiras possíveis. Quando adquirida a íris pode estar, em relação ao padrão original, com rotação, translação, com efeitos de iluminação ou misturadas a ruídos. Dessa forma, em alguns casos, é necessário que o método de reconhecimento tenha versatilidade suficiente para identificar tais formas não esperadas
da ocorrência do padrão os quais desejamos reconhecer. Em nosso caso particular, por exemplo, precisamos de filtros de correlação com flexibilidade mais ampla que os filtros SDF e MACE. Uma forma consolidada de expressar a variação de um conjunto de dados pode ser obtida utilizando-se o método por Análise de Componentes Principais (PCA) [1, 2]. A PCA representa de forma ótima um conjunto de dados e esse fato a torna interessante para combinação com o projeto de filtros e uma possível abordagem
consiste em sua modificação para que as próprias componentes principais sejam usadas como padrões alvo. Nesta dissertação, é proposta a modificação do projeto de filtros de correlação SDF e MACE de modo a se utilizar a Análise de Componentes Principais para representar o conjunto das ocorrências do padrão de interesse. Um dos benefícios desta abordagem, reside no fato da PCA incorporar as variações presentes no conjunto de dados proporcionando, como resultado, filtros mais flexíveis. Assim, filtros projetados desta forma teriam sucesso na detecção de padrões com pequenas distorções, translações e rotações. Para validar o método proposto, projetamos um sistema de reconhecimento que utiliza como padrão a íris humana e, para tal, uma base de dados consolidada é utilizada.
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Estimativa e parâmetros genéticos para características de crescimento e perímetro escrotal na raça Pardo Suíço Corte / Estimation of genetic parameters for growth traits and scrotal circumference in Braunvieh cattleDiego de Córdova Cucco 28 January 2008 (has links)
Com o intuito de estudar o banco de dados da raça Pardo Suíço Corte no Brasil, foram estimados parâmetros genéticos para características de desenvolvimento ponderal e ganhos de peso pré e pós-desmama, perímetro escrotal e características de carcaça de animais dessa raça e seus cruzamentos, utilizando ultra-sonografia. As características de peso analisadas foram peso ao nascimento (PN), aos 120 dias (P120), aos 205 dias (P205), aos 365 dias (P365), aos 450 dias (P450) e peso aos 550 dias (P550), os ganho de peso analisados foram ganho de peso do nascimento aos 205 dias (GPN205), do nascimento aos 120 dias (GPN120), dos 120 aos 205 dias (GP120205), dos 205 aos 365 dias (GP205365), dos 205 aos 450 dias (GP205450), dos 205 aos 550 dias (GP205550), dos 365 aos 550 dias (GP365550), dos 365 aos 450 dias (GP365450) e ganho de peso dos 450 aos 550 dias (GP450550). Os perímetros escrotais foram analisados aos 205 dias (PE205), aos 365 dias (PE365), e aos 550 dias (PE550). Os componentes de co(variância) foram estimados utilizando-se metodologia de modelo animal completo, com o uso do programa MTDFREML. A matriz de parentesco continha 35.188 animais, sendo 18.688 com registros de produção. Para os pesos pré-desmama os coeficientes de herdabilidade aditiva direta e materna aumentaram sua magnitude do nascimento até a desmama. Nos pesos pós-desmama foi observada grande influência materna até os 550 dias de idade. Pode ser esperada boa resposta à seleção para perímetro escrotal tanto aos 205 como aos 365 dias de idade, havendo alta correlação genética entre estas características. O ganho de peso pré-desmama demonstrou grande influência materna até os 120 dias, e ambiental após esta data. Para o ganho pós-desmama foi observado importante efeito ambiental. A correlação genética entre os pesos foi maior quanto mais próximas foram as pesagens e não foi observada relação importante entre pesos e perímetro escrotal, indicando independência entre estas características. As correlações genéticas entre pesos e ganhos de peso foram maiores entre o ganho e o peso do limite superior do relativo ganho de peso. Devido ao pequeno volume de dados obtidos, estudos complementares são necessários para as características de carcaça. Este estudo possibilitará que seja melhor delineado o programa de melhoramento genético da raça Pardo Suíço Corte no Brasil. / The aim of this study was to investigate a database of the Braunvieh cattle in Brazil, to estimate genetic parameters for growth traits, preweaning and postweaning weight gains and scrotal circumference, as well as carcass traits in purebreed and crossbreed Braunvieh cattle. The growth traits analyzed were birth weight (PN), weight at 120 days (P120), 205 days (P205), 365 days (P365), 450 days (P450) and weight at 550 days (P550), Weight gains traits analyzed were, weight gain between birth and 205 days (GPN205), birth and 120 days (GPN120), 120 and 205 days (GP120205), 205 and 365 days (GP205365), 205 and 450 days (GP205450), 205 and 550 days (GP205550), 365 and 550 days (GP365550), 365 and 450 days (GP365450), 450 and 550 days (GP450550). The scrotal circumference was analyzed at 205 days (PE205), at 365 days (PE365), and at 550 days of age (PE550). The (co)variance components were estimated by full animal model, using MTDFREML program. The relationship matrix contained 35.188 animals, and 18.688 with production records. For the preweaning weights the coefficients of direct and maternal additive heritability increased your magnitude from the birth to weaning. In the postweaning weights were observed great maternal influence until the 550 days of age. Interesting response to selection can be expected to the selection for scrotal circumference realized at 205 and 365 days of age, due to high genetic correlation between these traits. The preweaning gain demonstrated great maternal influence until the 120 days, and environmental effect after this age. For postweaning gain great environmental effect was observed. Genetic correlation between the weights was larger for weights taken in shorter interval. Important relationship was not observed between weights and scrotal circumference, indicating independence between these characteristics. The genetic correlations between weights and weight gains were larger between the gain and the weight of the superior limit of the relative weight gain. Due to small amount of records for carcass traits, further studies are necessary to evaluate them. This study can contribute for the better delineated programs for genetic improvement of Braunvieh cattle in Brazil.
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Estudo genético da deposição de gordura abdominal e de características de desempenho, carcaça e composição corporal em linhagem macho de frangos de corte. / Genetic study of abdominal fat deposition and performance, carcass and body composition traits in a male broiler line.Leila de Genova Gaya 27 January 2004 (has links)
O presente trabalho teve como objetivo estimar parâmetros genéticos e fenotípicos do peso da gordura abdominal e de características de desempenho, carcaça e composição corporal em uma linhagem macho de frangos de corte fornecida pela Agroceres Ross Melhoramento de Aves S. A. As aves faziam parte do programa denominado sib test, ou teste de irmãos, onde são coletadas informações de carcaça dos irmãos dos indivíduos a serem selecionados, estes chamados de rebanho elite. 30273 informações de granja das aves elite e de seus irmãos foram concedidas pela Empresa e 6167 dados de abatedouro dos irmãos das aves elite foram coletados. As características analisadas foram: peso à seleção (PS), medidas de ultra-sonografia do músculo peitoral (US1 e US2), conversão alimentar (CA), eficiência alimentar (EA), ingestão (ING), peso vivo (PV), peso eviscerado (PE), peso do peito (PPEI), peso de pernas (PPER), rendimento de carcaça (RCAR), rendimento de peito (RPEI), rendimento de pernas (RPER), peso da gordura abdominal (PGA), peso do coração (PC), peso da moela (PM), peso do fígado (PF), peso do intestino (PI), escore do coração (ESCC) e escore do fígado (ESCF). Os componentes de (co) variância foram estimados por verossimilhança restrita, utilizando-se o programa MTDFREML. As estimativas de herdabilidade foram em sua maioria moderadas, sendo alta para peso da gordura abdominal, o que sugere que esta característica é passível de seleção. As correlações genéticas e fenotípicas variaram de acordo com as características analisadas. / This research was conducted to estimate genetic and phenotypic parameters of abdominal fat and performance, carcass and body composition traits in a male broiler line provided by Agroceres Ross Melhoramento de Aves S. A. The broilers belonged to sib test program, in which data from brothers and sisters of the individuals to be selected, called elite flock, are collected. 30273 farm data of chicken from elite flock and their sibs were conceded by the Company and 6167 processing data from sibs of elite flock were collected. The traits analyzed were: body weight at juvenile selection (PS), ultrasound records of pectoral muscle (US1 e US2), feed conversion ratio (CA), feed efficiency (EA), feed intake (ING), live weight at processing (PV), carcass weight (PE), breast weight (PPEI), leg weight (PPER), carcass yield (RCAR), breast yield (RPEI), leg yield (RPER), abdominal fat weight (PGA), heart weight (PC), gizzard weight (PM), liver weight (PF), intestine weight (PI), heart score (ESCC) and liver score (ESCF). (Co) variance components were estimated by restricted maximum likelihood method, using the software MTDFREML. Heritability coefficients estimated were mostly moderate, and the heritability of abdominal fat weight was high, which suggests that this trait can be selected. Genetic and phenotypic correlations coefficients estimated varied according to the trait studied.
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Correlação intraclasse de Pearson para pares repetidos: comparação entre dois estimadores / Intraclass correlation of Pearson repeated for couples: comparison between two estimatorsDenise Pimentel Bergamaschi 12 March 1999 (has links)
Objetivo. Comparar, teórica e empiricamente, dois estimadores do coeficiente de correlação intraclasse momento-produto de Pearson para pares repetidos Pi. O primeiro é o estimador \"natural\", obtido mediante a correlação momento-produto de Pearson para membros de uma mesma classe (rI) e o segundo, obtido como função de componentes de variância (icc). Métodos. Comparação teórica e empírica dos parâmetros e estimadores. A comparação teórica envolve duas definições do coeficiente de correlação intraclasse PI como medida de confiabilidade (*), para o caso de duas réplicas, assim como uma apresentação da técnica de análise de variância e a definição e interpretação dos estimadores ri e icc. A comparação empírica é realizada mediante um estudo de simulação Monte Carlo com a geração de pares de valores correlacionados segundo o coeficiente de correlação intraclasse, momento-produto de Pearson para pares repetidos. Os pares de valores são distribuídos segundo uma distribuição Normal bivariada, com valores do tamanho da amostra e da correlação intraclasse previamente fixados em: n= 15, 30 e 45 e pI = {O; 0,15; 0,30; 0,45; 0,60; 0,75; 0,9}. Resultados. Comparando-se o vício e o erro quadrático médio dos estimadores, bem como as amplitudes dos intervalos de confiança, tem-se como resultado que o vício de icc foi sempre menor que o vício de rI, mesmo ocorrendo com o erro quadrático médio. Conclusões. O icc é um estimador melhor, principalmente para n pequeno (por exemplo 15). Para valores maiores de n (30 ou mais), os estimadores produzem resultados iguais até a segunda casa decimal. / Objective. This thesis presents and compares, theoretically and empirically, two estimators of the intraclass correlation coefficient pI, defined as Pearson\'s pairwise intraclass correlation coefficient. The first is the \"natural\" estimator, obtained by Pearson\'s moment-product correlation for members of one class (rI) while the second was obtained as a function of components of variance (icc). Methods. Theoretical and empirical comparison of the parameters and estimators are performed. The theoretical comparison involves two definitions of the intrac1ass correlation coefficient pI as a measure of reliability (*) for two repeated measurements in the same class and the presentation of the technique of analysis of variance, as well as for the definition and interpretation of the estimators ri and icc. The empirical comparison was carried out by means of a Monte Carlo simulation study of pairs of correlated values according Pearson\'s pairwise correlation. The pairs of values follow a normal bivariate distribution, with correlation values and sample size previously fixed: n= 15, 30 e 45 and Pl = . Results. Bias and mean square error for the estimators were compared as well as the range of the intervals of confidence. The comparison shows that the bias of icc is always smaller than of rI This also applies to the mean square error. Conclusions. The icc is a better estimator, especially for n less than or equal to 15. For larger samples sízes (n 30 or more), the estimators produce results that are equal to the second decimal place. (*) Fórmula
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Os métodos biplot e escalonamento multidimensional nos delineamentos experimentais / The Biplot Methods and Multidimensional Scaling in experimental designsÉdila Cristina de Souza 08 April 2010 (has links)
O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (G × A), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. As variáveis estudadas foram produção e teor de sólidos solúveis totais (SST) do melão do tipo Gália, testando 9 genótipos em 12 ambientes. O experimento foi conduzido no delineamento aleatorizado em blocos com 3 repetições, realizado no Pólo Agroindustrial Mossoró-Assu no Rio Grande do Norte. O desempenho dos cultivares foi analisado por meio da utilização de análises de variância, metodologias de adaptabilidade e estabilidade. Realizou-se as análises para a produção e o teor de sólidos solúveis, utilizando as metodologias AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) e SREG (Sites Regression), representando graficamente de forma simultânea os genótipos e ambientes através dos gráficos Biplot AMMI, GGEbiplot e Trilinear plot. A análise AMMI possui a vantagem de estudar detalhadamente a estrutura do efeito de interação, além de representar simultaneamente os escores dos efeitos da interação para cada fator. Na análise SREG, incorpora o efeito de genótipo e na maioria dos casos está altamente correlacionado com os escores do primeiro componente principal, possui a vantagem de permitir a avaliação gráfica direta do efeito de genótipo. Propõe-se, também a metodologia MDS (Multidimensional Scalling) para verificar as similaridades e dissimilaridades entre os ambientes, através de uma matriz de distancias, representando geometricamente os dados no espaço bidimensional (Biplot) para cada variável estudada, em que pode-se observar as disparidades entre os ambientes, mostrando que esses apresentam características diferentes / The objective of this study was to evaluate statistical methods of analysis of the interaction of genotypes with environments (G × A), emphasizing the adaptability and stability phenotype. The variables studied were production and soluble solids contents (SST) Melon Galia type, testing 9 genotypes in 12 environments. The experiment was conducted in a randomized block with 3 replications, it was done at Pole Agroindustrial Mossor´o-Assu in Rio Grande do Norte. The performance of cultivars was analyzed by using analysis of variance, methods of adaptability and stability. It carried out the analysis for the production and soluble solids, using the methodologies AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) and SREG (Sites Regression), graphing simultaneously the genotypes and environments through the AMMI Biplot graphs, GGE Biplot and trilinear plot. The AMMI analysis has the advantage of studying in detail the structure of the interaction effect, and represents both the scores of the interaction effects for each factor. The analysis SREG, incorporates the effect of genotype and in most cases is highly correlated with the scores of the first principal component, it has the advantage of allowing direct graphical assessment of the effect of genotype. It was also proposed the methodology MDS (Multidimensional Scalling) to check the similarities and dissimilarities between the environments, through a distance matrix, representing geometrically the data in two-dimensional space (Biplot) each variable studied, in wich one can be observed disparities environmental show different characteristics.
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Investigação de interações hiperfinas em silício puro e silício NTD pela técnica de correlação angular gama-gama perturbada / Investigation of hyperfine interactions in pure silicon and NTD silicon by means of perturbed angular γ-γ correlation spectroscopyMoacir Ribeiro Cordeiro 22 February 2007 (has links)
O presente trabalho realiza a investigação de interações hiperfinas em amostras de silício monocristalino através da técnica de Correlação Angular γ-γ Perturbada (CAP), baseada em interações hiperfinas. Para a realização das medidas, utilizou-se núcleos de prova radioativos de 111In -> 111Cd que decaem através da cascata gama 177-245keV com nível intermediário de 245keV (I = 5+/2 , Q = 0.83b, T1/2 = 84.5ns). As amostras foram confeccionadas utilizando vários métodos de inserção de núcleos de prova, possibilitando maior compreensão acerca dos impactos gerados por cada um destes métodos nas medidas CAP. As técnicas de implantação iônica, difusão e evaporação foram cuidadosamente investigadas ressaltando-se suas particularidades. Realizou-se então, um estudo acerca das concentrações de defeitos intrínsecos em função de vários processos de tratamento térmico. Finalmente, foi feita uma análise comparativa para os vários métodos de inserção dos núcleos de prova. Realizou-se, também, medidas CAP em silício monocristalino dopado com fósforo através do processo NTD. A altíssima uniformidade de dopagem associada a este método aliada à inexistência de medidas para este tipo de material ressaltam a relevância dos resultados obtidos. Estes resultados são então comparados com os resultados da literatura para amostras dopadas através de métodos convencionais apresentando-se as respectivas conclusões. / In the present work, a microscopic investigation of hyperfine interactions in single crystal silicon samples was carried out by means of Perturbed Angular γ-γ Correlation technique (PAC), which is based in hyperfine interactions. In order to achieve these measurements, it was used 111In ->111Cd radioactive probe nuclei, which decay through the well known γ cascade 177-245keV with an intermediate level of 245keV (I = 5+/2 , Q = 0.83b , T1/2 = 84.5ns). The samples were prepared using diferent probe nuclei insertion methods, making possible to increase our understanding on the impact generated by each of these techniques in PAC measurements. Ion implantation, difusion and evaporation were carefully investigated giving emphasis on its characteristics and particularities. Then, it was made a study about the concentration of intrinsic defects as function of several annealing processes. Finally, a comparative analysis was made for all these probe nuclei insertion methods. This work also accomplished PAC measurements in single crystal silicon doped with phosphorus by means of NTD method, carried out in a research nuclear reactor. The extremely high doping uniformity allied to the non-existence of previous measurements in these materials emphasize the importance of the results obtained. These results are then compared with literature results for samples doped by conventional methods presenting the respective conclusions.
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Investigação dos limiares dos processos de fragmentação e fusão incompleta / Investigation of thresholds of the processes of fragmentation and incomplete fusionNemitala Added 01 March 1991 (has links)
Foram medidas correlações angulares entre C- \'ALFA\' nos sistemas \'ANTPOT. 16,18\'O + \'ANTPOT. 27\'Al e \'ANTPOT. 18\'O + \'ANTPOT. 28\'Si nas energias de 64, 56 e 50 MeV. As partículas pesadas (C) foram detetadas em ângulos próximos ao \"ângulo rasante\" do espalhamento. Os comportamentos das seções de choque dos processos de fusão incompleta e fragmentação em função do ângulo e energia são explciados com base em modelos simples de transferência-evaporação (fusão ncompleta) e decaimento sequencial (excitação-fragmentação) do projétil. / Charged particles angular correlations (C - ) were measured for the 16,18O + 27AI and 16 O + 28Si reactions at 64, 56 and 50 MeV bombarding energies. Heavy fragments (C) were detected near grazing angle. The observed energy dependence of incomplete fusion and projectile fragmen tation has been fitted to simple models based on a transfer reemission and projectile sequential decay (excitation-fragmentation) pictures.
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Modelos estatísticos integrados à metodologia Lean Seis Sigma visando ao aumento da produtividade na obtenção do etanol / Statistical models integrated with Lean Six Sigma methodology in order to increase productivity in obtain of ethanolWilson Alves de Oliveira 04 August 2010 (has links)
A cana-de-açúcar e uma das principais atividades econômicas do Brasil, tanto em termos de balança comercial, como de geração de empregos. O álcool (etanol) obtido da cana-de-açúcar e um combustível menos poluente, pois, contem oxigênio na sua composição e utilizado nos veículos movidos a etanol, na composição da gasolina automotiva e nos veículos ex. A queima do etanol produz 25% menos monóxido de carbono e 35% menos oxido de nitrogênio que a gasolina. Desta forma, as nações preocupadas em diminuir seus nesses de poluição atmosférica têm considerado como uma importante solução viável, a adoção do etanol como combustível automotivo . O objetivo deste trabalho foi apresentar propostas para a melhoria da qualidade e produtividade do setor, focado no desempenho dos processos e produtos, atraves de métodos estatísticos. Foi utilizada a metodologia \"Lean Seis Sigma\" aplicada no processo produtivo do etanol, em uma usina de açúcar e de álcool, visando acelerar a velocidade do processo, através da redução do desperdício e da variabilidade. A aplicação da metodologia \"Lean Seis Sigma\" foi realizada com o uso do modelo DMAIC (Dene, Measure, Analyze, Improve, Control). A ferramenta utilizada para descrever a relação entre as variáveis de saída (Y) e as variáveis de entrada (X) foi a regressão linear múltipla, fazendo uso dos métodos de seleção de variáveis. O mapeamento do processo produtivo do etanol possibilitou a identificação das etapas que agregam e não agregam valor ao processo. Os resultados mostraram uma redução significativa no \\Lead Time\" (tempo do processo) e a identificação das principais variáveis envolvidas no processo produtivo do etanol / The sugarcane is one of the most important economic businesses in Brazil, in both terms of trade balance and job opportunity. Alcohol (ethanol), obtained from sugarcane, is a fuel cleaner, because it contains oxygen in its composition and is used in vehicles powered by ethanol, on the composition of automotive gasoline and ex-fuel vehicles. Ethanol burning produces 25% less carbon monoxide and 35% less nitrogen oxide than gasoline. Thus, the nations that concern on reducing their levels of air pollution consider it as an important and available solution to be adopted as an automotive fuel. So, this trial aimed at making some proposals for improving quality and productivity of this sector, focused on the performance of processes and products, according to some statistical methods. The studied methodology was Lean Six Sigma, applied in the production process of ethanol, in a sugar and alcohol Plant in order to speed up its process by reducing waste and variability. The Lean Six Sigma methodology was carried out using the DMAIC model (Dene, Measure, Analyze, Improve and Control). The multiple linear regression tool described the relationship among the output variables (Y) and the input variables (X), associated to the methods of variable selection. The mapping of ethanol production process enabled the identication of steps that add, and does not add value to the process. The results showed a signicant reduction in the Lead Time as well as to identify the main variables involved in the production process of ethanol.
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