Объектом выпускной квалификационной работы является компания ООО «Авторапорт». Предметом исследования является информационная система компании ООО «Авторапорт». При выполнении данной работы использованы следующие методы: моделирование, синтез информации, сравнительный анализ, сбор документов. По результату внедрения CRM-системы «Битрикс 24» были достигнуты все цели и задачи. Внедрение «Битрикс 24» позволило повысить эффективность работы компании ООО «Авторапорт» благодаря расширению функциональности информационной системы компании, что в значительной мере увеличило качество и скорость работы сотрудников, повысило эффективность взаимодействий с клиентами, а также улучшило коммуникацию между работниками. / The object of the final qualifying work is the company Avtoraport LLC. The subject of the study is the information system of the company Autoraport LLC. When performing this work, the following methods were used: modeling, information synthesis, comparative analysis, document collection. As a result of the implementation of the Bitrix 24 CRM system, all goals and objectives were achieved. The implementation of Bitrix 24 made it possible to increase the efficiency of Avtoraport LLC by expanding the functionality of the company’s information system, which significantly increased the quality and speed of employees’ work, increased the efficiency of interactions with clients, and also improved communication between employees.

TV distribution and stream content delivery of video over the Internet, since is made up of complex networks including Content Delivery Networks (CDNs), cables and end-point user devices, that is very prone to issues appearing in different levels of the network ending up affecting the final customer’s TV services. When a problem affects the customer, and this prevents from having a proper TV delivery service in devices used for stream purposes, the issue is reported through a call, a TV case is opened and the company’s customer handling agents start supervising it to solve the problem as soon as possible. The goal of this research work is to present an ML-based solution that predicts the Resolution Times (RTs) of the TV cases in each TV delivery service type, therefore how long the cases will take to be solved. The approach taken to provide meaningful results consisted in utilizing four Machine Learning (ML) algorithms to create 480 models for each of the two scenarios. The results revealed that Random Forest (RF) and, specially, Gradient Boosting Machine (GBM) performed exceptionally well. Surprisingly, hyperparameter tuning didn’t significantly improve the RT as expected. Some challenges included the initial data preprocessing and some uncertainty in hyperparameter tuning approaches. Thanks to these predicted times, the company is now able to better inform their costumers on how long the problem is expected to last until is resolved. This real case scenario also considers how the company processes the available data and manages the problem. The research work consists in, first, a literature review on the prediction of RT of Trouble Ticket (TT) and customer churn in telecommunication companies, as well as the study of the company’s available data for the problem. Later, the research focuses in analysing the provided dataset for the experimentation, the preprocessing of the this data according to the industry standards and, finally, the predictions and analysis of the obtained performance metrics. The proposed solution is designed to offer an improved resolution for the company’s specified task. Future work could involve increasing the number of TV cases per service for improving the results and exploring the link between resolution times and customer churn decisions. / TV-distribution och leverans av strömningsinnehåll via internet består av komplexa nätverk, inklusive CDNs, kablar och slutanvändarutrustning. Detta gör det känsligt för problem på olika nätverksnivåer som kan påverka slutkundens TV-tjänster. När ett problem påverkar kunden och hindrar en korrekt TV-leveranstjänst rapporteras det genom ett samtal. Ett ärende öppnas, och företagets kundhanteringsagenter övervakar det för att lösa problemet så snabbt som möjligt. Målet med detta forskningsarbete är att presentera en maskininlärningsbaserad lösning som förutsäger löstiderna (RTs) för TV-ärenden inom varje TV-leveranstjänsttyp, det vill säga hur lång tid ärendena kommer att ta att lösa. För att få meningsfulla resultat användes fyra maskininlärningsalgoritmer för att skapa 480 modeller för var och en av de två scenarierna. Resultaten visade att Random Forest (RF) och framför allt Gradient Boosting Machine (GBM) presterade exceptionellt bra. Överraskande nog förbättrade inte finjusteringen av hyperparametrar RT som förväntat. Vissa utmaningar inkluderade den initiala dataförbehandlingen och osäkerhet i metoder för hyperparametertuning. Tack vare dessa förutsagda tider kan företaget nu bättre informera sina kunder om hur länge problemet förväntas vara olöst. Denna verkliga fallstudie tar också hänsyn till hur företaget hanterar tillgängliga data och problemet. Forskningsarbetet börjar med en litteraturgenomgång om förutsägelse av RT för Trouble Ticket (TT) och kundavhopp inom telekommunikationsföretag samt studier av företagets tillgängliga data för problemet. Därefter fokuserar forskningen på att analysera den tillhandahållna datamängden för experiment, förbehandling av datan enligt branschstandarder och till sist förutsägelser och analys av de erhållna prestandamätvärdena. Den föreslagna lösningen är utformad för att erbjuda en förbättrad lösning för företagets angivna uppgift. Framtida arbete kan innebära att öka antalet TV-ärenden per tjänst för att förbättra resultaten och utforska sambandet mellan löstider och kundavhoppbeslut.

För att företag idag ska klara av den hårda konkurrensen på marknaden, tillhandahålla och skapa produkter som är framgångsrika, är återkopplingar från kunder på produkter både viktigt och värdefullt för företagen. Det är inte alltid enkelt att få in återkopplingar från kunder, vilket specifikt gäller B2B2C- företag som inte har någon direktkontakt med kundens-kund. För att samla in, hantera och bearbeta återkopplingar från kunder behövs i högre grad relevanta insamlingstekniker och systemstöd för arkivering av informationen. Adoption av kundrelationshanteringssystem (CRM-system) möjliggör för företagen att hantera återkopplingar från deras kunder, men också för att hantera sina företagsrelationer i stort, vilket blir extra viktigt i B2B2C-kontexter. Adoption av CRM-system är riskfyllt och ställer höga krav på företagen, vilket medför att det är extra viktigt att utforska och analysera de befintliga systemen innan beslut om adoption av ett nytt system fattas. För utveckling och förändringar av verksamheters affärsprocesser oavsett om det gäller adoption av nya system, användning av befintliga system eller förändringar i arbetssätt – är processkartläggningar ett användbart tillvägagångssätt för att identifiera nu-läget, för att därefter ta fram förbättringsförslag.  Syftet med denna kandidatuppsats i informatik är att identifiera, kartlägga och beskriva återkopplingsprocessen för tester mellan fallföretaget–återförsäljaren–återförsäljarens kund och genom en entreprenöriell ansats identifiera och presentera ett bör-läge och förslag till förbättringar av processen, som understöds av en eventuell adoption av ett CRM-system eller användning av befintlig CRM-modul hos fallföretaget.  För fallstudien har en entreprenöriell ansats valts, med målet att ge förbättringsförslag utifrån nu- läget mellan fallföretaget, en återförsäljare och återförsäljarens kund. Fem kvalitativa SPIN-intervjuer har genomförts med tre rollinnehavare hos fallföretaget, och en rollinnehavare vardera hos en återförsäljare och en kund till återförsäljaren. SPIN-intervjuerna och kunskaper hämtade från teori och tidigare studier har legat till grund för de MVP-prototyper som tagits fram som förbättringsförslag, vilka har testats och säkerställts i två omgångar.  De tre viktigaste slutsatserna från studien är att med hjälp av processkartläggningar av företagens affärsprocesser är det möjligt att identifiera problem och möjligheter för att utveckla eller skapa mer produktiva och ändamålsenliga processer. En annan viktig slutsats är betydelsen av att utforska och analysera företagens befintliga system innan beslut om adoption av nytt system fattas. Till sist är det viktigt att genomföra både interna och externa möten och utbildningar, för att ta vara på i högre grad värdefulla kunskaper från externa partners och utveckla de interna kunskaperna.

Customer Relationship Management (CRM) har fått ökad uppmärksamhetunder de senaste decennierna. Sökningar i vetenskapligaartiklar och litteratur visar att det finns behov av kunskap om CRM ochdess funktionalitet. Företaget som studeras i detta arbete är ett friståendeIT‐ och managementföretag som bland annat erbjuder CRMochERP‐system (Enterprise Resource planning) till kunder i olikabranscher. Företaget upplever att kunderna har olika behov och uppfattningarom funktionaliteten inom CRM‐system och även kring CRMfunktionalitetsom kan finnas i andra system såsom ERP‐system. Detfinns funktionalitet inom kundernas ERP‐/ekonomisystem som kanöverlappa funktioner i CRM‐system. Syftet med denna studie är attskapa en ökad förståelse för CRM‐systemens roll och dess funktioner.Resultatet baseras på ett slumpmässigt urval av åtta företag inom olikabranscher som hör till både små och medelstora företag. Undersökningenhar genomförts med hjälp av intervjuer med personer som är insatta iföretagens kundhantering. Information om företagens nuvarande CRMsystem,behov av CRM‐funktioner och egenskaper inom ERP‐/ekonomisystemen som svarar mot de önskade CRM‐funktionernainsamlades. Resultatet visar att företagens behov av nya system kanrealiseras genom utveckling av befintliga system istället för nya system.Det visar också att företagens ERP‐/ekonomisystem enbart används förekonomiärenden och inte för någon CRM‐funktionalitet. Små ochmedelstora företag löser sina CRM‐ärenden med separata IT‐lösningar. / During recent decades, Customer Relationship Management (CRM) hasbeen receiving increased attention. Searches within scientific articles andliteratures show that there is a need for increased knowledge in CRMand its functionality. The company studied in this work is an independentIT and management company that provides CRM and ERP systemsto customers in various industries. According to the companyʹs experience,their customers have different requirements and expectations ofthe functionality within CRM systems and also of the CRM functionalitythat can be found in other systems, such as ERP systems. There isfunctionality within the customersʹ ERP‐/financial systems which mayoverlap functions in the CRM system. The purpose of this study is tocreate a greater understanding of CRM systemsʹ role and its functions.The results are based on a random sample of eight companies in Sweden,within various industries, which are both small and medium sized.The survey was conducted by means of interview sessions with respondentswho are familiar with the company‐customer relationshipmanagement. Interview opportunities concern the collection of informationregarding the CRM functions and features within the ERP‐/financial systems of a current CRM system, which correspond to thedesired CRM functionality. The result shows that the business needs ofnew systems can be realized through the development of existingsystems rather than new systems. It also shows that the companiesʹ ERP‐/financial systems are used purely for financial matters and not for CRMfunctionality. Small and medium‐sized enterprises solve their CRMissues and financial matters by means of separate IT solutions.

Customer Relationship Management blir ett allt vanligare verktyg för att hantera kundvård för företag, det används främst för att hantera kundrelationer och lagra kundinformation. Customer Relationship Management, eller CRM, bygger på en affärsfilosofi som bör genomsyra hela organisationen. Denna filosofi blir en strategi för att hjälpa företag hantera sina nuvarande och kommande kunder. CRM uppkom först på 90-talet då förståelsen för kundvård startade i kombination med automatisering av försäljningsprocesser och analysering av kunddata. Idag är CRM också ett informationssystem som stödjer organisationens kundvårdsstrategi och som möjliggör dagens arbete med CRM. Det blir en knutpunkt i många organisationer och får en central roll för det dagliga arbetet. Men, precis som med alla informationssystem så kan även CRM bli felande. Studien kommer därför att presenter vilka delar av införandeprocessen som är kritiska och även presentera vilka misstag som bör undvikas vid införandet och det kontinuerliga arbetet med CRM. Studien är av kvalitativ karaktär och bygger på intervjuer från företag som arbetar med CRM, studien är fallstudie inspirerad. / Customer Relationship Management is an increasingly common tool to manage customer care for companies, it is mainly used to manage customer relationships and store customer information. Customer Relationship Management or CRM is based on a business philosophy that should permeate the entire organization. This philosophy is a strategy to help companies manage their current and future customers. CRM came in the 90s, when the understanding of the customer- care started in combination with the automation of sales processes and analyzing customer data. Today, CRM is also an information system that supports the organization's customer care strategy which enables them to work with CRM. It becomes a hub for many organizations and has a central role in the daily work. But, just like any information system it may also fail. The study will therefore present which parts of the implementation that is critical. The study will also present which mistakes to avoid during the implementation and the continuous work with CRM. This study is qualitative in nature and based on interviews of companies that work with CRM, the study is case study inspired.

This graduation theses treats of the CRM systém for return mechandise authorization processing with support of the bar codes for the organization Digilive s.r.o. The systém should improve and modernize work of the employees and the clients in the process of attending the sales return. The systém will contain two kinds of the users. The client can make sales returns and view data about his sales returns. The employee can edit all data about the sales returns and the clients. The employee segment is implemented with the five-dimension model access data.

The theme of this diploma thesis is an analysis of an enterprise information system in the selected company, middle sized company operating in the construction industry. The work is divided into two separate units. First one - the theoretical part contains the main concepts and issues that are subsequently elaborated in the practical part. Individual chap-ters of the theoretical part of the thesis contain the definition of information system, intro-duces basic concepts in this area, enterprise information systems and related processes and also strategic management of information processes. The practical part of the thesis focuses on the selected company. The goal and output of the practical part are the analyzes of information strategy and current state of the information system of the selected company and its evaluation.