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Modelagem estocástica para integração de contratos de seguros em risco operacional

Guedes, Ligia Maria de Meneses 14 November 2006 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2006. / Submitted by Érika Rayanne Carvalho (carvalho.erika@ymail.com) on 2009-10-07T20:06:18Z No. of bitstreams: 1 Dissert_LIGIA MARIA DE MENESES GUEDES.pdf: 1234285 bytes, checksum: 1d354af651fcde86a7b918762eb4c0d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2011-01-12T18:31:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert_LIGIA MARIA DE MENESES GUEDES.pdf: 1234285 bytes, checksum: 1d354af651fcde86a7b918762eb4c0d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-01-12T18:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert_LIGIA MARIA DE MENESES GUEDES.pdf: 1234285 bytes, checksum: 1d354af651fcde86a7b918762eb4c0d9 (MD5) Previous issue date: 2006 / O objetivo dessa pesquisa é explicitar a integração de contratos de seguros em modelos de risco operacional. Para tanto, a modelagem utiliza simulações de Monte Carlo para agregar as distribuições de severidade e de freqüência; e para estimar o VaR operacional, a perda média e o capital econômico. Essas medidas são obtidas sem e com a utilização de contratos de seguro. Com relação à severidade das perdas, as séries históricas estudadas foram modeladas pelas distribuições exponencial, log-normal e gamma, enquanto para a modelagem da freqüência a distribuição que melhor se ajustou aos dados empíricos foi a binomial negativa. Considerando as simulações que utilizam contrato de seguro, com franquia de valores mais baixos, constata-se que a modelagem apura um volume para o capital econômico inferior ao volume calculado nas simulações sem a utilização do seguro, indicando, portanto, que com o uso de seguro de risco operacional é possível alocar menos capital, para fazer frente às perdas inesperadas, dependendo do valor estipulado para a franquia. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The purpose of this research is to explicit the insurances contracts integration in operational risk models. The modeling uses Monte Carlo simulations to aggregate the distributions of severity and frequency, estimates the operational VaR, the average loss and the economic capital. These measures are obtained without and with the insurance contracts utilization. Regarding to the losses severity, the historical series studied was modeled by exponential, log-normal and gamma distributions while for the frequency modeling, the distribution that was better adjusted to the empirical facts was the negative binomial. Considering the simulations that uses insurance contract, with shorter value deductible, it can be observed that the modeling shows a volume for the economic capital lower than the volume calculated in the simulations without the insurance utilization, indicating, therefore, that by using the operational risk insurance is possible to allocate less capital for unexpected losses, depending on the value stipulated for the deductible.
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Variações da metodologia de RAROC e sua utilização para cálculo do EVA: aplicação feita em bancos brasileiros / Study of the RAROC Model variations and the use for the Calculation of the EVA: Application done in Brazilian Banks

Castro Júnior, Sant Clair 04 November 2011 (has links)
Nesta pesquisa foi observado os tipos de risco envolvidos nas operações de crédito dos bancos múltiplos que atuam no Brasil, foi observada a rentabilidade destes bancos com relação ao capital alocado para fazer frente aos riscos assumidos. Considerou-se o modelo de RAROC como uma medida de desempenho consistente por representar uma medida de retorno com relação ao risco do capital. Este fato ganha mais força quando são observadas as recomendações do Comitê de Basiléia, através da carta conhecida como Basiléia III. Nos dias de hoje, os bancos com atuação nacional estão passando pelo período de transição para implantação das recomendações contidas no Basiléia III. Com base nas recomendações do comitê este estudo apurou o RAROC das quatro maiores instituições bancárias que atuam no Brasil, considerando o total de ativos, respeitando o pré-requisito de possuírem ações negociadas no mercado aberto da BM&FBOVESPA. Neste estudo são abordadas diferentes metodologias para Cálculo do RAROC, se utilizando da legislação vigente e da legislação em implantação no Brasil por ocasião do Basiléia III para o cálculo da base de capital dos bancos. Definiu-se o RAROC pelo capital mínimo exigido como o modelo benchmark, logo, foi comparado o modelo benchmark com outros modelos de RAROC para perceber se existem diferenças significativas entre as metodologias, não tendo sido encontradas diferenças significativas entre as metodologias. O modelo benchmark se mostrou consistente a ponto de ser utilizado para o cálculo do EVA dos bancos selecionados na amostra para o período pesquisado. Apesar de não ser usual a utilização do RAROC para cálculo do EVA, este estudo mostra que o resultado obtido com o cálculo do RAROC também pode ser útil na apuração do EVA de instituições financeiras. / In this research, the types of risks involved in the credit operations of multiple banks which operate in Brazil were observed. The profitability of those banks with relation to the allocated capital to face the risks taken was also observed. The RAROC model was considered as a consistent performance measurement since it represents a return measurement in relation to the capital risk. Such a fact gets stronger when the recommendations of the Basel Committee are considered, through the accord known as Basel III. Nowadays, the banks operating nationally are going through a transition period for the implantation of the recommendations which are in the Basel III. Based on the Committee´s recommendations, this study verified the RAROC of the four largest banking institutions which operate in Brazil, taking into account the total of the assets, respecting the pre-requirement of having stocks negotiated in the open market of the BM&FBOVESPA. In this study, different methodologies for the Calculation of the RAROC are approached, making use of the valid legislation and of the implantation legislation in Brazil due to the Basel III for the calculation of the capital base of the banks. The RAROC was defined by the minimum capital requirement as the benchmark model, so the benchmark model was compared to other RAROC models to perceive if there are significant differences among the methodologies; no significant differences were found among the methodologies. The benchmark model was consistent to the point that it was used for the Calculation of the EVA of the banks chosen in the sample for the researched period. Although the use of the RAROC for the calculation of the EVA is not usual, this study shows that the result obtained with the RAROC calculation can also be useful in verifying the EVA of financial institutions.
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Variações da metodologia de RAROC e sua utilização para cálculo do EVA: aplicação feita em bancos brasileiros / Study of the RAROC Model variations and the use for the Calculation of the EVA: Application done in Brazilian Banks

Sant Clair Castro Júnior 04 November 2011 (has links)
Nesta pesquisa foi observado os tipos de risco envolvidos nas operações de crédito dos bancos múltiplos que atuam no Brasil, foi observada a rentabilidade destes bancos com relação ao capital alocado para fazer frente aos riscos assumidos. Considerou-se o modelo de RAROC como uma medida de desempenho consistente por representar uma medida de retorno com relação ao risco do capital. Este fato ganha mais força quando são observadas as recomendações do Comitê de Basiléia, através da carta conhecida como Basiléia III. Nos dias de hoje, os bancos com atuação nacional estão passando pelo período de transição para implantação das recomendações contidas no Basiléia III. Com base nas recomendações do comitê este estudo apurou o RAROC das quatro maiores instituições bancárias que atuam no Brasil, considerando o total de ativos, respeitando o pré-requisito de possuírem ações negociadas no mercado aberto da BM&FBOVESPA. Neste estudo são abordadas diferentes metodologias para Cálculo do RAROC, se utilizando da legislação vigente e da legislação em implantação no Brasil por ocasião do Basiléia III para o cálculo da base de capital dos bancos. Definiu-se o RAROC pelo capital mínimo exigido como o modelo benchmark, logo, foi comparado o modelo benchmark com outros modelos de RAROC para perceber se existem diferenças significativas entre as metodologias, não tendo sido encontradas diferenças significativas entre as metodologias. O modelo benchmark se mostrou consistente a ponto de ser utilizado para o cálculo do EVA dos bancos selecionados na amostra para o período pesquisado. Apesar de não ser usual a utilização do RAROC para cálculo do EVA, este estudo mostra que o resultado obtido com o cálculo do RAROC também pode ser útil na apuração do EVA de instituições financeiras. / In this research, the types of risks involved in the credit operations of multiple banks which operate in Brazil were observed. The profitability of those banks with relation to the allocated capital to face the risks taken was also observed. The RAROC model was considered as a consistent performance measurement since it represents a return measurement in relation to the capital risk. Such a fact gets stronger when the recommendations of the Basel Committee are considered, through the accord known as Basel III. Nowadays, the banks operating nationally are going through a transition period for the implantation of the recommendations which are in the Basel III. Based on the Committee´s recommendations, this study verified the RAROC of the four largest banking institutions which operate in Brazil, taking into account the total of the assets, respecting the pre-requirement of having stocks negotiated in the open market of the BM&FBOVESPA. In this study, different methodologies for the Calculation of the RAROC are approached, making use of the valid legislation and of the implantation legislation in Brazil due to the Basel III for the calculation of the capital base of the banks. The RAROC was defined by the minimum capital requirement as the benchmark model, so the benchmark model was compared to other RAROC models to perceive if there are significant differences among the methodologies; no significant differences were found among the methodologies. The benchmark model was consistent to the point that it was used for the Calculation of the EVA of the banks chosen in the sample for the researched period. Although the use of the RAROC for the calculation of the EVA is not usual, this study shows that the result obtained with the RAROC calculation can also be useful in verifying the EVA of financial institutions.
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Desigualdade social, democracia e direitos humanos: uma leitura da realidade brasileira

Copelli, Giancarlo Montagner 01 August 2017 (has links)
A presente dissertação procurar analisar a desigualdade social no Brasil, projetando, a partir dos mecanismos de legitimação deste fenômeno, alternativas possíveis em busca de uma sociedade mais justa e igualitária, refletindo, portanto, um dos princípios que fundam o Estado Democrático de Direito. Para tal, este estudo está dividido em três capítulos. O primeiro, voltado à formação do Brasil enquanto Estado Moderno, analisa, a partir de contextos históricos, os elementos de legitimação da desigualdade no país em três momentos distintos: o Brasil Colônia; o Império e os primeiros passos da República; e o Brasil Moderno, ou seja, a partir da intensificação do processo de industrialização do país até a redemocratização, nos Anos 1980. Já o segundo capítulo, voltado ao presente, também se divide em três momentos. O primeiro observa o fenômeno da desigualdade social, relacionando-o ao novo ciclo de crescimento econômico brasileiro, principiado a partir da estabilidade monetária, com o Plano Real. Em seguida, as análises convergem para a consolidação do acesso diferencial às ferramentas que possibilitam o mérito como instrumento de manutenção e legitimação da desigualdade, acenando para uma releitura do conceito de luta de classes no Brasil. Ainda neste capítulo, observa-se a violência no Brasil como consequência dos níveis de desigualdade verificados até então, mas propondo novas possibilidades de aproximação entre esses dois fenômenos, além da disparidade econômica. Por fim, no terceiro capítulo, este estudo reflete, a partir dos planos político e social, sobre a possibilidade de construção de uma sociedade de iguais. / 131 f.
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Modelos estatísticos para LGD : uma visão clássica e bayesiana

Varga, Maria Clara Mecatte 28 March 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3715.pdf: 795641 bytes, checksum: 715aa7baebc9b8af84d099eb9c08d3dd (MD5) Previous issue date: 2011-03-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / Every day in financial institution is common to nd customers who are unable to honor their commitments. When this occurs we say that the individual is in default. In a possible economic downturn the portfolio could su_er losses due to excessive default clients and high loss rates. At this stage it is essential that financial institutions have a capital reserve to absorb this potential loss. This reserve is known as economic capital. We examined four different models, Normal, Log-Normal, Logit-Normal and Beta Regression, used to determine the individual loss rate, since the client is in default, also known as LGD (Loss Given Default). Such models are used to determine the economic capital. In the models, both the default and LGD depend on a single systematic risk factor, which describes the state of the economy. This means that we considered that the event of default and LGD are correlated. We describe in detail for the four models, two ways of calculating economic capital, using the asymptotic approximation of the distribution of loss rate and the normal approximation. Through a simulation study, we compared the different estimates of economic capital. A bayesian approach to the Beta Regression model is developed modeling mean and dispersion parameter jointly. / No dia-a-dia de uma instituição financeira é comum a existência de clientes que não conseguem honrar seus compromissos. Quando isso ocorre dizemos que o individuo entrou em default. Em uma eventual desaceleração econômica a carteira pode sofrer perdas devido ao excesso de cliente em default e _as altas taxas de perdas. Neste momento é fundamental que as instituição financeiras tenham um capital em reserva para absorver esta possível perda. Tal reserva _e conhecida como capital econômico. Neste trabalho analisamos quatro diferentes modelos, Normal, Log-Normal, Logit-Normal e Regressão Beta, utilizados para determinar a taxa individual de perda, dado que o cliente está em default, também conhecido como LGD (Loss Given Default). Tais modelos são utilizados na determinação do capital econômico. Nos modelos, ambos o default e a LGD dependem de um fator de risco sistemático simples, o qual descreve o estado da economia. Ou seja, considera-se que o evento de default e a LGD estão correlacionados. Descrevemos detalhadamente, para os quatro modelos, duas formas de calcular o capital econômico, utilizando a aproximação assintótica da distribuição da taxa de perda e a aproximação normal. Através de um estudo de simulação comparamos as estimativas dos diferentes capitais econômicos. Uma abordagem bayesiana para o modelo de Regressão Beta _e desenvolvida modelando conjuntamente a média e o parâmetro de dispersão.
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Sob o signo da performatividade: discurso, ciência e jornalismo

Pereira Filho, Luís Mansuêto 05 November 2010 (has links)
Submitted by Geyciane Santos (geyciane_thamires@hotmail.com) on 2015-11-27T21:50:59Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Luís Mansuêto Pereira Filho.pdf: 32099305 bytes, checksum: 37222d510a6df05ca3a4b928481f8cbf (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-12-01T19:41:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Luís Mansuêto Pereira Filho.pdf: 32099305 bytes, checksum: 37222d510a6df05ca3a4b928481f8cbf (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-12-01T20:04:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Luís Mansuêto Pereira Filho.pdf: 32099305 bytes, checksum: 37222d510a6df05ca3a4b928481f8cbf (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-01T20:04:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Luís Mansuêto Pereira Filho.pdf: 32099305 bytes, checksum: 37222d510a6df05ca3a4b928481f8cbf (MD5) Previous issue date: 2010-11-05 / Não informada / This thesis aims to show how the economic capital (performativity) influence the migration of Science Discourse (SD) for the Science Communication Discourse (SCD). It was chosen the Discourse Analysis of French line methodology. The corpus was formed by four articles of trade magazine Superinteressante, for the months of January, February, March and May 2009. The period was randomly determined. We use the theory as a hypothesis of Agenda-Setting as influential in the process of migrating the SD for the SCD. We assume that news is a fact or an idea that interests a large number of readers as well as journalistic objectivity in the process of production of matter, that is, news is what journalists believe that interests the public. We verified that not everything that is being discussed by society migrate to SCD. We note that the performativity of news becomes one of main factors in this process, which can manifest through two ways. The first is by economic capital and the second by symbolic capital. The result is a change in formulation of Discourse on Science Communication. / Esta dissertação pretende mostrar como os capitais econômico (performatividade) e simbólico influenciam na migração do Discurso da Ciência (DC) para o Discurso da Divulgação Científica (DDC). Escolheu-se como metodologia a Análise do Discurso, de linha francesa. O corpus foi formado por quatro reportagens da revista comercial Superinteressante, referentes aos meses de janeiro, fevereiro, março e maio de 2009. O período foi determinado aleatoriamente. Utilizamos como hipótese a teoria do Agenda Setting como influenciadora do processo de migração do DC para o DDC. Partimos do pressuposto de que notícia é um fato ou uma ideia que interessa a um amplo número de leitores, bem como a objetividade jornalística no processo de produção da matéria. Isto é, notícia é o que os jornalistas acreditam que interessa ao público. Verificamos que nem tudo que está sendo discutido pela sociedade migrará para o DDC. Constatamos que a performatividade da notícia passa a ser um dos fatores principais desse processo, o qual pode se manifestar por meio de duas formas. A primeira é pelo capital econômico e a segunda pelo capital simbólico. O resultado é a alteração da formulação do Discurso da Divulgação Científica.
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Modelos computacionais e probabilísticos em riscos de crédito

Barboza, Flavio Luiz de Moraes 06 February 2015 (has links)
Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flavio Luiz de Moares Barboza_ Portuguesprot.pdf: 2812858 bytes, checksum: f2dcc3e0b9d4f798fd0a10c4a4b79844 (MD5) Previous issue date: 2015-02-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation studies credit risk to promove a discussion about the breadth of scientific literature and two highlighted topics: regulatory capital and bankruptcy prediction modelling. These issues are divided among three essays. The first one is a review of literature in nature. The main studies on credit risk were classified and coded, and a citation-based approach was used to determine its relevance and contributions. Interesting omissions of knowledge are found in this work, which give us motivation to develop two subjects. The second essay discusses the influence of the desirefor higher rating positions for financial instituitons strategies when aiming to minimize economic capital, considering the borrower s credit rating and target rating itself. Using a probabilistic distribution model to simulate loss-given default (LGD), our results show that the use of credit ratings in the guidance for calculating minimum capital requirements can be an alternative to the banks. Yet, we find it possible to get better rankings to lend to some small intervals of LGD. The third study shows a comparative analysis in the performance of computational models, which are widely used to solve classification problems, and traditional methods applied to predict failures one year before the event. The models are formulated by machine learning techniques (support vector machines, bagging, boosting and random forest). Applying data from U.S. companies from 1985 to 2013, we compare the results of these innovative methods with neural networks, logistic regression, and discriminant analysis. The major result of this part of the study is a substantial improvement in predictive power by using machine learning techniques, when, besides the original variable Z-Score from Altman (1968), six metrics (or constructs) selected from Carton e Hofer (2006) are included as explanatory variables. The analysis shows that the bagging and the random forest models outperform other techniques; all predictions are improved when the suggested constructs are included in the survey. / Esta tese estuda risco de crédito com o intuito de promover uma discussão sobre a amplitude da literatura científica e dois destacados temas: capital regulatório e modelagem de previsão de falências. Para tanto divididiu-se o material em três ensaios. O primeiro é, na sua essência, uma revisão de literatura. Os principais estudos sobre risco de crédito foram classificados e codificados, e uma abordagem baseada em citação foi utilizada para determinar a sua relevância e contribuições. Lacunas interessantes do conhecimento são encontradas neste trabalho, o que nos dá motivação para desenvolver dois assuntos. O segundo discute a influência da busca por posições de rating mais elevadas para as estratégias das instituições financeiras quando visam minimizar o capital econômico, considerando rating de crédito do tomador e de seu rating objetivo em si. Usando um modelo de distribuição probabilística para simular a perda dada a inadimplência (mais conhecida por loss given default, LGD), os resultados encontrados mostram que o uso de notações de crédito nas orientações para o cálculo dos requisitos mínimos de capital pode ser uma alternativa para os bancos. No entanto, achou-se possível obter uma melhor classificação dentro de alguns pequenos intervalos de LGD. O terceiro mostra uma análise comparativa do desempenho de modelos computacionais, que são amplamente utilizados para resolver problemas de classificação e métodos tradicionais aplicados para prever falhas um ano antes do evento. Os modelos são formulados por meio de técnicas de aprendizagem de máquinas (máquinas de vetores de suporte, bagging, boosting e random forest). Aplicando dados de empresas norte-americanas 1985-2013, comparamos os resultados destes métodos inovadores com redes neurais, regressão logística e análise discriminante. O principal resultado desta parte do estudo é uma melhoria substancial no poder de previsão usando técnicas de aprendizado de máquina, quando, além das variáveis do Z-Score original de Altman (1968), seis métricas (ou constructos) selecionadas a partir de Carton e Hofer (2006) são incluídas como variáveis explicativas. A análise mostra que os modelos bagging e random forest tem desempenho superior as outras técnicas; todas as previsões são melhoradas quando os constructos sugeridos são incluídos na pesquisa.
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Avaliação para adequação de capital em risco de crédito sob um modelo de teste de estresse: uma abordagem objetiva

Scrivani, Hommenig 30 August 2012 (has links)
Submitted by Hommenig Scrivani (hommenig@gmail.com) on 2012-10-08T02:09:53Z No. of bitstreams: 1 Hommenig_Scrivani.pdf: 870552 bytes, checksum: c06423f74cc573bb37bf59957fe86e0e (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2012-10-08T13:01:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Hommenig_Scrivani.pdf: 870552 bytes, checksum: c06423f74cc573bb37bf59957fe86e0e (MD5) / Made available in DSpace on 2012-10-08T13:11:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hommenig_Scrivani.pdf: 870552 bytes, checksum: c06423f74cc573bb37bf59957fe86e0e (MD5) Previous issue date: 2012-08-30 / The present work aims to propose a methodology for Stress Testing and hence calculation of additional capital buffer in credit risk, as required by the Committee on Banking Supervision. The methodology consists in using macroeconomic information to determine the behavior of default rate. This way, we can simulate possible economic scenarios and, thus, the associated default rate with it. For each economic scenario a default rate is obtained. Each default rate provides a curve of losses. By simulating several economic scenarios it was possible to obtain many curves of losses, and with them, the probability of expected losses and unexpected ones. The methodology was applied to a portfolio of personal loans to individuals. The results were very efficient to determine the probability of Allocated Capital. As a result of the test, given a level of confidence, it was possible to determine the Allocated Capital in order to face losses over the unexpected ones. / O presente trabalho visa propor uma metodologia para Teste de estresse e, consequentemente, cálculo do colchão adicional de capital em risco de crédito, conforme exigência do Comitê de Supervisão Bancária. A metodologia consiste em utilizar informações macroeconômicas para determinar o comportamento da taxa de inadimplência. Dessa forma, podemos simular possíveis cenários econômicos e, com isso, a taxa de inadimplência associada a esse cenário. Para cada cenário econômico é obtida uma taxa. Cada taxa de inadimplência fornece uma curva de perdas. Simulando diversos cenários econômicos foi possível obter diversas curvas de perda e, com elas, a probabilidade de ocorrência da perda esperada e inesperada. A metodologia foi aplicada a uma carteira de crédito pessoal para pessoa física. Os resultados se mostraram bastantes eficientes para determinar a probabilidade de ocorrência do Capital Alocado. Como consequência do teste, dado um nível de confiança, foi possível determinar qual deveria ser o Capital Alocado para fazer frente às perdas acima da perda inesperada.
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Modelagem de perdas com ações trabalhistas em instituições financeiras

Rachman, Luciano 07 August 2013 (has links)
Submitted by Luciano Rachman (lucianora@uol.com.br) on 2013-09-03T14:15:04Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Luciano_Rachman.pdf: 1167975 bytes, checksum: da1c59096eda72630b44358c1d1e0b0f (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2013-09-03T14:52:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Luciano_Rachman.pdf: 1167975 bytes, checksum: da1c59096eda72630b44358c1d1e0b0f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-03T15:05:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Luciano_Rachman.pdf: 1167975 bytes, checksum: da1c59096eda72630b44358c1d1e0b0f (MD5) Previous issue date: 2013-08-07 / As perdas trabalhistas nas Instituições Financeiras representam um valor considerável que devem ser consideradas no modelo de capital regulatório para risco operacional, segundo Basileia. A presente dissertação demonstra uma forma de mensurar o risco às quais as Instituições Financeiras estão expostas nesse tipo de perdas. Diversos tipos de distribuições são analisados conforme sua aderência tanto na frequência como na severidade das perdas. Para os valores de frequência, foi obtida uma amostra de dados real, enquanto para a severidade foram utilizados valores obtidos de relatórios de instituto de pesquisa que serviram de insumo para os cálculos de ações trabalhistas conforme legislação brasileira vigente na CLT (Consolidação das Leis do Trabalho). / According to Basel, the labor losses in Financial Institutions represent a substantial value that should be regarded in the model of regulatory capital for operational risk. This dissertation demonstrates a way to measure the risk to which Financial Institutions are exposed to in this type of loss. Several types of distributions are analyzed according to their adherence both in frequency and severity of losses. For frequency values, it was obtained a sample of actual data, whilst for the severity were used values given from reports of research institute which served as an input for the calculations of labor actions according to the present Brazilian legislation in CLT (Consolidation of Labor Laws).
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Em busca de trabalho: posições, disposições e decisões ao término de um curso de graduação

Ferreira, Renato Guimarães 10 April 2002 (has links)
Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-04-10T00:00:00Z / Analisa estratégias de posicionamento no mercado de trabalho de formandos no curso de graduação em Administração de Empresas da FGV-EAESP recorrendo aos conceitos de campo e Habitus. Explora práticas e representações relativas particularmente à primeira posição após o término do curso como produto da relação dialética entre uma situação e um sistema de disposições para agir incorporadas por agentes sociais ao longo de trajetórias de vida socialmente localizadas.

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