As características irrelevantes, presentes em bases de dados de diversos domínios, deterioram a acurácia de predição de classificadores induzidos por algoritmos de aprendizado de máquina. As bases de dados geradas por uma língua eletrônica são exemplos típicos onde a demasiada quantidade de características irrelevantes e redundantes prejudicam a acurácia dos classificadores induzidos. Para lidar com este problema, duas abordagens podem ser utilizadas. A primeira é a utilização de métodos para seleção de subconjuntos de características. A segunda abordagem é por meio de ensemble de classificadores. Um ensemble deve ser constituído por classificadores diversos e acurados. Uma forma efetiva para construção de ensembles de classificadores é por meio de seleção de características. A seleção de características para ensemble tem o objetivo adicional de encontrar subconjuntos de características que promovam acurácia e diversidade de predição nos classificadores do ensemble. Algoritmos genéticos são técnicas promissoras para seleção de características para ensemble. No entanto, a busca genética, assim como outras estratégias de busca, geralmente visam somente a construção do ensemble, permitindo que todas as características (relevantes, irrelevantes e redundantes) sejam utilizadas. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em algoritmos genéticos para construção de ensembles de redes neurais artificiais com um conjunto reduzido das características totais. Para melhorar a acurácia dos ensembles, duas abordagens diferenciadas para treinamento de redes neurais foram utilizadas. A primeira baseada na interrupção precoce do treinamento com o algoritmo back-propagation e a segunda baseada em otimização multi-objetivo. Os resultados obtidos comprovam a eficácia do algoritmo proposto para construção de ensembles de redes neurais acurados. Também foi constatada sua eficiência na redução das características totais, comprovando que o algoritmo proposto é capaz de construir um ensemble utilizando um conjunto reduzido de características. / The irrelevant features in databases of some domains spoil the accuracy of the classifiers induced by machine learning algorithms. Databases generated by an electronic tongue are examples where the huge quantity of irrelevant and redundant features spoils the accuracy of classifiers. There are basically two approaches to deal with this problem: feature subset selection and ensemble of classifiers. A good ensemble is composed by accurate and diverse classifiers. An effective way to construct ensembles of classifiers is to make it through feature selection. The ensemble feature selection has an additional objective: to find feature subsets to promote accuracy and diversity in the ensemble of classifiers. Genetic algorithms are promising techniques for ensemble feature selection. However, genetic search, as well as other search strategies, only aims the ensemble construction, allowing the selection of all features (relevant, irrelevant and redundant). This work proposes an approach based on genetic algorithm to construct ensembles of neural networks using a reduced feature subset of totality. Two approaches were used to train neural networks to improve the ensembles accuracy. The first is based on early stopping with back-propagation algorithm and the second is based on multi-objective optimization. The results show the effectiveness and accuracy of the proposed algorithm to construct ensembles of neural networks, and also, its efficiency in the reduction of total features was evidenced, proving its capacity for constructing an ensemble using a reduced feature subset.

A tecnologia atual permite armazenar grandes quantidades de dados, no entanto sua exploração e compreensão resultam em um enorme desafio devido não só ao tamanho dos conjuntos produzidos mas também sua complexidade. Nesse sentido a visualização de informação vem se mostrando um recurso extremamente poderoso para ajudar a interpretar e extrair informação útil desse universo de dados. Dentre as abordagens existentes, as tecnicas de projeção multidimensional estão emergindo como um instrumento de visualização importante em aplicações que implicam a análise visual de dados de alta dimensão devido ao poder analítico que essas oferecem na exploração de relações de similaridade e correlação de dados abstratos. Contudo, os resultados obtidos por tais técnicas estão intimamente ligados à qualidade do espaço de características que descrevem os dados sendo processados. Se o espaço for bem formado e refletir as relações de similaridade esperadas por um usuário, os resultados nais serão satisfatórios. Caso contrário pouca utilidade terão as representações visuais geradas. Neste projeto de mestrado técnicas de projeção multidimensional são empregadas, para, não somente explorar conjuntos de dados multidimensionais, mas também para servir como um guia em um processo que visa \"moldar\" espaços de características. A abordagem proposta se baseia na combinação de projeções de amostras e mapeamentos locais, permitindo ao usuário de forma interativa transformar os atributos dos dados por meio da modicação dessas projeções. Mais especicamente, as novas relações de similaridade criadas pelo usuário na manipulação das projeções das amostras são propagadas para o espaço de característica que descreve os dados, transformando-o em um novo espaço que reflita essas relações, ou seja, o ponto de vista do usuário sobre as semelhanças e diferenças presentes nos dados. Resultados experimentais mostram que a abordagem desenvolvida nesse projeto pode com sucesso transformar espaços de características com base na manipulação da projeção de pequenas amostras, melhorando a coesão e separação de grupos. Com base no ferramental criado, um sistema de recuperação de imagens por conteúdo e sugerido, mostrando que a abordagem desenvolvida pode ser bastante útil nesse tipo de aplicação / Although the current technology allows storing large volumes of data, their exploration and understanding remains as challenges not only due to the size of the produced datasets but also their complexity. In this sense, the information visualization has proven to be an extremely powerful instrument to help users to interpret and extract useful information from this universe of data. Among the existing approaches, multidimensional projection techniques are emerging as an important visualization tool in applications involving visual analysis of high dimensional data due to the analytical power that these techniques oer in the exploitation of similarity relations and abstract data correlation. However, the results obtained by these techniques are closely tied to the quality of the feature space which describes the data being processed. If the space is well formed and reflect the similarity relations expected by an user, the nal results will be satisfactory. Otherwise, little utility will have the created visual representations. In this master\'s project, multidimensional projections techniques are employed not only to explore multidimensional data sets, but also to serve as a guide in a process that aims to \"mold\" features spaces. The proposed approach is based on the combination of projections of samples and local mappings, allowing the user to interactively transform the data attributes by modifying these projections. Specifically, the new similarity relations created by the user in manipulating the projections of the samples are propagated to the feature space that describes the data, transforming it into a new space that reflects these relationships, i.e., the point of view of the user about the similarities and dierences in the data. Experimental results show that the approach developed in this project can successfully transform feature spaces based on the manipulation of projections of small samples, improving the cohesion and separation of groups. Based on the created framework, a content-based image retrieval system is suggested, showing that the developed approach can be very useful in this type of application

Na atualidade, as ações educacionais ofertadas por instituições de ensino superior (IES), bem como organizações de trabalho, buscam atender novas exigências de desenvolvimento de competências individuais e organizacionais. Nesse contexto, destacam-se os programas de educação a distância oferecidos via internet e por videoconferência. A análise dos resultados produzidos, bem como da eficácia desses eventos instrucionais é de fundamental importância para verificar se os indivíduos alcançaram aprendizagem satisfatória. Apesar disso, a área de avaliação de ações educacionais, ofertadas a distância ainda é incipiente em estudos de modelos multivariados e sistemáticos. A identificação e a avaliação dos preditores envolvidos na aprendizagem e transferência de aprendizagem por meio de relatos empíricos trariam contribuições significativas para suprir lacunas de pesquisa. Dessa forma, a presente pesquisa objetivou propor e testar um modelo de avaliação de ações educacionais ofertadas a distância, visando identificar variáveis preditoras de estratégias de aprendizagem relacionadas às características da clientela (perfil sociodemográfico e uso de ferramentas eletrônicas) e às reações ao curso (Procedimentos Instrucionais e Desempenho do Tutor). As universidades parceiras fazem parte do sistema Universidade Aberta do Brasil (UAB) no polo da cidade de Serrana. No polo são ofertados cursos de graduação e especialização, entre eles, os participantes da pesquisa: Administração Pública, Licenciaturas em Matemática e Educação Física, Pedagogia; Educação Empreendedora; Mídias na Educação; Práticas de Letramento e Alfabetização e Gestão em Enfermagem. Para verificar evidências de validade do instrumento de Reação aos Procedimentos Instrucionais, foi realizada a Análise Fatorial Exploratória (AFE). Visando constatar a consistência interna dos instrumentos foram calculados e analisados os valores do Alfa de Cronbach. A análise de regressão múltipla foi realizada para cumprir o objetivo de testagem do modelo, verificando a influência das características da clientela, da satisfação dos alunos com os procedimentos instrucionais e tutor nas estratégias de aprendizagem utilizadas pelos alunos no decorrer da ação educacional. Os resultados demonstraram que as Reações favoráveis aos Procedimentos Instrucionais e a Idade dos participantes explicaram o uso de determinadas Estratégias de Aprendizagem. Foi demonstrado também que os alunos que fizeram mais uso das Estratégias de Aprendizagem Cognitivas e das Estratégias Autorregulatórias. Tais achados apontam a importância do desenvolvimento de estratégias de ensino no processo de planejamento da ação educacional, que promovam o autogerenciamento da aprendizagem. São necessários mais estudos sobre as Estratégias de Aprendizagens utilizadas por estudantes universitários, utilizando métodos estatísticos mais robustos, visando a sistematização de conhecimentos acerca das ações educacionais ofertadas na modalidade a distância / Nowadays, the educational actions provided from institutions of higher education (IES), as well as work organizations, aim to meet new requirement for development of individual and organizational competence. In this context, distance learning curses are standing out through internet and videoconference. An analyze of results, as well as the performance of these instructional events, are of fundamental importance to verify if the individuals achieved successful learning. Despite this, the rating of educational actions, offered from distance, still is incipient multivariate and systematic models of study. The identification and valuation of the involved predictors on the learning exchange of learning by means of empirical reports would bring significant contributions to supply research gaps. Therefore, the current research had as intent to propose and test a model of valuation of educational actions offered from distance, aimed to identify predictors variants of strategy of learning related to costumers characteristics (sociodemographic profiles and use of electronic instruments) and to reactions to the course (Instructional Procedures and Reactions to Tutor´s Performance). The partner universities are part Opened University from Brazil (UAB) system in Serrana city. There, are offered undergraduate and specialization courses, including the survey participants: Public Administration, Mathematics and Physical Education Degrees, Pedagogy, Entrepreneurial Education, Media in Education, Literacy and Nursing Management Practices. To verify instruments´ validity evidences to Instructional Procedures and Reactions, an Exploratory Factor Analyzes (AFE) were performed. Aiming to determinate the internal consistency of the instruments that were calculated and analyzed the values of Cronbach´s Alpha, in exception of Procedures and Reactions Instructional, that in addition to consistency analyze that also passed through procedures of Exploratory Factor Analyzes (AFE). Multiple regression analysis was performed in order to fulfil the purpose of testing the model to verify the influence of costumers profiles, the contentment of students with the instructional procedures and tutoring on learning strategies applied by students in the course of educational action. The results show that Favorable Reactions to the Instructional Procedures and the age of the participants explained the use of certain Strategies of Learning. It was also indicated the students used even more the Strategies of Cognitive Learning and Self-regulatory Learning. Such findings highlight the importance of development of strategies of education in the process of planning the educational action which promote self-management of learning. It is necessary more studies about the Strategies of Learning exercised by university students, using a stronger statistical method, aiming the systematization of knowledge about the educational actions offered by distance learning

Este trabalho discorrerá sobre a análise comportamental das famílias quanto aos seus anseios relacionados aos atributos de localização e de características de moradia na cidade de São Paulo quando submetidos a processos de escolhas múltiplas para futura residência, tendo como resultado a hierarquização dos atributos escolhidos em grau de importância. Para a análise dos anseios das famílias foram utilizados questionários enviados por e-mail a clientes que adquiriram apartamentos de uma incorporadora na cidade de São Paulo ou que visitaram seus stands de vendas, totalizando 103 respondentes. O banco de dados fornecido pela incorporadora era composto por nome, endereço residencial, endereço de e-mail, idade, renda familiar. Estes questionários tiveram como base os artigos de MONTGOMERY e CURTIS(2006) e WIDMANN E KELLY (2011) e foram distribuídos ao público por intermédio da plataforma Survey Monkey . As perguntas foram baseadas em variáveis de atributos de localização e de características de moradia, segundo BURGESS E SKELTYS (1992). Quanto ao público, as perguntas foram em relação à estrutura familiar, a localização da sua residência atual, idade e faixa de renda. Os resultados estão apresentados por meio de gráficos demonstrando as preferências de cada público identificado, estratificando-o segundo às suas estruturas familiares e idades, faixa etária e por fim renda familiar em relação aos atributos elencados na fase de elaboração do questionário. Espera-se com esta dissertação entender os anseios das famílias residentes da cidade de São Paulo quanto as suas prioridades no que diz respeito às escolhas de características de moradia e de localização. Como produto final do trabalho disponibilizar dados, informações e recomendações que possam ser utilizados em pesquisas futuras, atendendo às necessidades dos desenvolvedores de produtos imobiliários, profissionais de marketing e da área de real state . / This paper will discuss the behavioral analysis of the families regarding their desires related to the attributes of location and characteristics of housing in the city of São Paulo when submitted to multiple choice processes for future residence, resulting in the hierarchy of the attributes chosen in degree of importance. In order to analyze the families\' wishes, questionnaires were sent by e-mail to clients who purchased apartments from a developer in the city of São Paulo or who visited their sales stands, totaling 103 respondents. The database provided by the developer was composed of name, home address, e-mail address, age, family income. These questionnaires were based on the articles by MONTGOMERY and CURTIS (2006) and WIDMANN AND KELLY (2011) and were distributed to the public through the Survey Monkey platform. The questions were based on variables of location attributes and housing characteristics, according to BURGESS AND SKELTYS (1992). As for the public, the questions were in relation to the family structure, the location of his current residence, age and income range. The results are presented through graphs showing the preferences of each identified audience, stratifying it according to their family structures and ages, age group and finally family income in relation to the attributes listed in the questionnaire elaboration phase. It is hoped that this dissertation will understand the aspirations of the families living in the city of São Paulo, as well as their priorities regarding the choice of characteristics of housing and location. As the final product of the work, provide data, information and recommendations that can be used in future research, meeting the needs of developers of real estate products, marketing professionals and real estate professionals.

Diferentes organizações dentro de um mesmo domínio de aplicação costumam ter requisitos de dados bastante semelhantes. Apesar disso, cada organização também tem necessidades específicas, que precisam ser consideradas no projeto e desenvolvimento dos sistemas de bancos de dados para o domínio em questão. Dessas necessidades específicas, resultam variações estruturais nos dados das organizações de um mesmo domínio. As técnicas tradicionais de modelagem conceitual de banco de dados (como o Modelo Entidade-Relacionamento - MER - e a Linguagem Unificada de Modelagem - UML) não nos permitem expressar em um único esquema de dados essa variabilidade. Para abordar esse problema, este trabalho de mestrado propôs um novo método de modelagem conceitual baseado no uso de Diagramas de Características de Banco de Dados (DBFDs, do inglês Database Feature Diagrams). Esse método foi projetado para apoiar a criação de famílias de esquemas conceituais de banco de dados. Uma família de esquemas conceituais de banco de dados compreende todas as possíveis variações de esquemas conceituais de banco de dados para um determinado domínio de aplicação. Os DBFDs são uma extensão do conceito de Diagrama de Características, usado na Engenharia de Linhas de Produtos de Software. Por meio dos DBFDs, é possível gerar esquemas conceituais de banco de dados personalizados para atender às necessidades específicas de usuários ou organizações, ao mesmo tempo que se garante uma padronização no tratamento dos requisitos de dados de um domínio de aplicação. No trabalho, também foi desenvolvida uma ferramenta Web chamada DBFD Creator, para facilitar o uso do novo método de modelagem e a criação dos DBFDs. Para avaliar o método proposto neste trabalho, foi desenvolvido um estudo de caso no domínio de dados experimentais de neurociência. Por meio do estudo de caso, foi possível concluir que o método proposto é viável para modelar a variabilidade de dados de um domínio de aplicação real. Além disso, foi realizado um estudo exploratório com um grupo de pessoas que receberam treinamentos, executaram tarefas e preencheram questionários de avaliação sobre o método de modelagem e a sua ferramenta de software de apoio. Os resultados desse estudo exploratório mostraram que o método proposto é reprodutível e que a ferramenta de software tem boa usabilidade, amparando de forma apropriada a execução do passo-a-passo do método. / Different organizations within the same application domain usually have very similar data requirements. Nevertheless, each organization also has specific needs that should be considered in the design and development of database systems for that domain. These specific needs result in structural variations in data from organizations of the same domain. The traditional techniques of database conceptual modeling (such as Entity Relationship Model - ERM - and Unified Modeling Language - UML) do not allow to express this variability in a single data schema. To address this problem, this work proposes a new conceptual modeling method based on the use of Database Feature Diagrams (DBFDs). This method was designed to support the creation of families of conceptual database schemas. A family of conceptual database schemas includes all possible variations of database conceptual schemas for a particular application domain. The DBFDs are an extension of the concept of Features Diagram used in the Software Product Lines Engineering. Through DBFDs, it is possible to generate customized database conceptual schemas to address the specific needs of users or organizations at the same time we ensure a standardized treatment of the data requirements of an application domain. At this work, a Web tool called DBFD Creator was also developed to facilitate the use of the new modeling method and the creation of DBFDs. To evaluate the method proposed in this work, a case study was developed on the domain of neuroscience experimental data. Through the case study, it was possible to conclude that the proposed method is feasible to model data variability of a real application domain. In addition, an exploratory study was conducted with a group of people who have received training, executed tasks and filled out evaluation questionnaires about the modeling method and its supporting software tool. The results of this exploratory study showed that the proposed method is reproducible and that the software tool has good usability, properly supporting the execution of the method\'s step-by-step procedure.

A Terapia Fotodinâmica (TFD) é um método de tratamento do câncer e de outras doenças baseado no efeito conjunto de um composto fotoativo, luz da região visível ou infravermelho próximo e oxigênio molecular. O diagnóstico por fluorescência (DF) é uma técnica para o diagnóstico precoce de diversas doenças que consiste em utilizar algum composto fluorescente para distinguir tecido tumoral de tecido saudável. As porfirinas são amplamente utilizadas como fotossensibilizadores (FS) na TFD e como fluoróforos (FF) no DF. Os pontos quânticos (PQ) são novas nanoestruturas que possuem intenso e largo espectro de absorção na região espectral UV e visível, espectro de luminescência muito intenso e estreito e são fotoestáveis. Isso os torna promissores para o uso em TFD ou em DF, competindo com FS e FF orgânicos. A interação entre PQ e FS orgânicos pode aumentar a eficiência de ambos, devido aos processos de transferência de energia e/ou de carga. Durante o fototratamento os FS podem sofrer fototransformações, perdendo sua fotoatividade e formando produtos estáveis tóxicos. Isso torna importante o estudo da fototransformação dos FS. Neste trabalho, estudou-se, através da espectroscopia de absorção óptica, da fluorescência com resolução temporal e de flash-fotólise, a interação das porfirinas meso-tetrametil piridil (TMPyP) e meso-tetrasulfonatofenil (TPPS4) com o PQ de Telureto de Cádmio (CdTe) encapsulado com ácido 3-mercaptopropiônico (MPA) e sua fotólise individual e em conjunto. Os experimentos entre a TMPyP e o PQ mostraram que existe a formação de um complexo de transferência de carga entre a porfirina e o PQ. Verificou-se que a formação do complexo TMPyP-PQ aumenta a eficiência do processo de fotólise. A interação entre a p TPPS4 e o PQ em pH 4,0 (TPPS4 biprotonada) induz a transferência dos prótons para o PQ. A porfirina TPPS4 em pH 7,0 com adição de PQ não apresentou mudanças espectrais. Entretanto, em ambos os pHs, o PQ causava o aumento da velocidade de fotólise da TPPS4, sendo que o efeito do PQ foi maior em pH 4,0. Os resultados obtidos mostraram a importância da carga dos componentes, tanto na sua interação, como na eficiência de fotólise, devido à sua interação eletrostática. Também foi observado um aumento da intensidade da fluorescência de sistemas porfirina-PQ durante a fotólise. Esse efeito pode ser explicado pela redução da supressão da fluorescência devido à diminuição das concentrações dos componentes durante a fotólise. / The Photodynamic Therapy (PDT) is a method of treatment of cancer and other diseases based on combined effects of a photoactive compound, visible or near infrared light and molecular oxygen. The diagnosis by fluorescence (DF) is a technique for diagnostics of disease that consists in utilizing fluorescence compound to discern tumor tissue from a healthy one. Porphyrins are widely used as photosensitizer (PS) in PDT and as fluorophore (FP) in DF. Quantum dots (QD) are new nanostructures, which have intense and broad absorption spectrum in the UV and visible light region, intense and narrow luminescence spectrum and possess high photostability. They are considered promising for clinical application in PDT and/or DF, competing with organic PS and FP. Interaction between QD and organic PS can increase the efficiencies of both, due to the energy and/or charge transfer processes. The PS phototransformation during phototreatment may lead to loss of the PS photoactivity and formation of toxic products, that is important to study the processes of the PS phototransformation. In this work, with the support of absorption spectroscopy, steady state and time resolved fluorescence and flash-photolysis, we study interaction of meso-tetramethyl pyridyl (TMPyP) and meso-tetrakis sulfonatofenyl (TPPS4) porphyrins with CdTe QD functionalized with 3-mercaptopropionic acid (MPA) and their photolysis individual and in mutual. Experiments with TMPyP and QD demonstrate formation of a charge transfer complex between the porphyrin and the QD. We have verified that TMPyP-QD complex increases the efficiency of the porphyrin photolysis. The photolysis of the proper complex has been observed, as well. The interaction between TPPS4 and QD at pH 4.0 (biprotonated TPPS4) provokes deprotonation of the porphyrin via the proton transfer to QD. At pH 7.0 (deprotonated TPPS4) interaction of the porphyrin with the QD does not change TPPS4 spectral characteristics. Nevertheless, at both pHs QD cause increase in the TPPS4 photolysis rate, the effect being higher at pH 4.0. The observed results demonstrate the importance of the component charges both at their interaction and in photolysis efficiency, associated with their electrostatic interaction. The fluorescence intensity of the porphyrin-QD systems is enhanced during photolysis. This effect may be explained as the fluorescence quenching reduction due to decrease of the compound concentrations in the photolysis process.

Este trabalho apresenta os resultados do estudo inicial das características tecnológicas do material cerâmico arqueológico coletado na Terra Indígena (T. I.) Kaiabi, localizada na região do baixo rio Teles Pires (Mato Grosso/Pará). Esta área ainda é bastante desconhecida do ponto de vista arqueológico, inserindo-se em um contexto que se relaciona tanto com o Brasil Central como com a Amazônia Meridional, tendo sido palco de ocupações e deslocamentos de diferentes populações indígenas ao longo do tempo. Para compreender melhor o que siginificam os conjuntos cerâmicos neste contexto, analisamos o material cerâmico com base na noção de cadeia operatória de produção cerâmica (Lemonnier) e nas características de performance dos materiais e objetos (Schiffer e Skibo), entendendo que para cada operação dentro da sequência de produção existe uma escolha feita pela ceramista que é determinada a partir de princípios culturalmente definidos, revelando diferentes modos de se fazer cerâmica, os chamados estilos tecnológicos. / This paper presents the results of the initial study of the technological characteristics of the archaeological ceramic material colected in the Indigenous Land (T. I.) Kaiabi, located in the Lower Teles Pires River (Mato Grosso/Pará). This area is still largely unknown from the archaeological point of view, being part of the near context of both Central Brazil and Southern Amazon, which may have been the scene of occupations and displacements of different indigenous populations over time. To better understand the meanings of the ceramic sets within this context, we analyze the ceramic material based on the notion of chain operatoire (Lemonnier) and the performance characteristics of materials and objects (Schiffer and Skibo), understanding that for each operation within the production sequence there is a choice made by the potter which is determined by culturally defined principles, revealing different ways of making pottery, the so-called technological styles.

A Educação a Distância traz novas formas de aprender e atender às exigências por qualificação profissional. Seguindo esta tendência, a oferta de cursos de graduação a distância cresce rapidamente no Brasil e levanta questões para discussão sobre a qualidade e efetividade dessa modalidade de ensino. Nesse sentido, avaliar ações educacionais a distância e identificar preditores de resultados imediatos e efeitos de longo prazo, por meio de relatos empíricos, podem trazer contribuições significativas para suprir lacunas de pesquisa e contribuir para a prática, aprimorando todas as etapas da ação educacional. Dessa forma, a presente pesquisa tem como objetivo identificar variáveis preditoras de aprendizagem relacionadas às características individuais (autoeficácia, motivação para aprender e frequência nos recursos da web). Para tanto, foi avaliado um curso de Pedagogia a distância ofertado desde 2009 por uma instituição de ensino de natureza privada. Os instrumentos Escala de Autoeficácia e Escala de Motivação para aprender foram adaptados para o contexto da EAD e passaram por validação semântica e por juízes antes de serem utilizados. A coleta de dados foi realizada por meio da internet e presencialmente, sendo respeitados os aspectos éticos envolvidos. Foram realizadas análises fatoriais exploratórias e confirmatórias para verificar evidências de validade dos instrumentos de medida, que se mostraram válidos e confiáveis. A análise de regressão múltipla padrão foi realizada para investigar o relacionamento entre as variáveis. As variáveis frequência nos recursos da web e motivação para aprender se comportaram como preditoras de aprendizagem. Os resultados evidenciam a importância da interação entre pares e tutores na modalidade de ensino a distância e contribui para aprimorar os cursos, desde o planejamento das atividades até a avaliação. Mais pesquisas são necessárias para sistematizar os conhecimentos sobre aprendizagem na EAD e a qualidade dos cursos de graduação a distância / Distance Education brings new ways to learn and meet the requirements for professional qualification. Following this trend, the offer of undergraduate distance courses is growing rapidly in Brazil and raises questions to discuss the quality and effectiveness of this modality of education. In this sense, evaluating educational actions at a distance and identifying predictors of immediate results and long-term effects, through empirical reports, can bring significant contributions to fill research gaps and contribute to practice, improving all stages of educational action. Thus, the present research aims to identify predictive variables of learning related to the individual characteristics (self efficacy, motivation to learn and frequency in the web resources). For that, a distance course Pedagogy offered since 2009 by a private educational institution was evaluated. The Self-efficacy Scale and Motivation to learn Scale instruments were adapted to the context of EAD and underwent semantic validation and judges before being used. Data collection was done through the internet and in person, respecting the ethical aspects involved. Exploratory and confirmatory factorial analyzes were carried out to verify evidence of validity of the measuring instruments, which proved to be valid and reliable. Standard multiple regression analysis was performed to investigate the relationship between variables. The variables frequency in the web resources and motivation to learn behaved as predictors of learning. The results show the importance of the interaction between peers and tutors in the distance learning modality and contributes to improving the courses, from the planning of activities to the evaluation. More research is needed to systematize learning knowledge in Distance Learning and the quality of distance learning courses

La aportación de este trabajo se centra en el análisis o interpretación semántica, y más concretamente en el proceso de anotación de roles semánticos y su aplicación a otras tareas de PLN. Dicha aportación se puede resumir en tres objetivos principales: i) investigar en los conjuntos de roles semánticos y recursos lingüísticos definidos sobre ellos que hay disponibles hasta la fecha, así como en proyectos cuyo objetivo haya sido desarrollar tales recursos, ii) abordar el desarrollo de una herramienta para la anotación automática de roles semánticos, SEmRol, que permita realizar un análisis de las necesidades de dichas herramientas, iii) aportar información y conclusiones sobre la influencia de los roles semánticos en sistemas de búsquedad de respuestas.

No description available.