A pesquisa discute o fenômeno da segregação socioespacial na Macrozona Urbana de Santo André, SP, no período de 2000 e 2010, a partir da mensuração do Índice de Qualidade de Vida Urbana (IQVU), composto por índices vinculados às dimensões saneamento ambiental, educação e nível socioeconômico. Os dados consultados integram os Censos do IBGE (Resultados do Universo por setor censitário) e foram sistematizados e analisados por meio da estatística descritiva e o mapeamento temático e sintético. Como resultado central, os mapas de qualidade de vida definem uma classificação espacial e temporal dos setores censitários amostrais. De forma geral, registrou-se o aumento do IQVU na área de estudo entre 2000 e 2010, refletindo a melhoria na conjuntura econômica do país e no âmbito regional. Com relação ao espaço intraurbano, os setores com IQVU mais alto concentraram-se na região central da cidade, ao contrário das áreas periféricas da cidade. Essa situação reflete-se na manutenção dos processos de segregação socioespacial no município, ou mesmo na intensificação em alguns setores. Neste contexto, o método aplicado na pesquisa traz subsídios às políticas públicas de planejamento territorial urbano no município que busquem minimizar os processos estruturadores da desigualdade e da segregação socioespacial, especialmente nas áreas mais críticas. / This work discusses the socio-spatial segregation in the urban macrozone of Santo André, SP, Brazil, between 2000 and 2010, by measuring the Urban Life Quality Index (ULQI), which is composed of the indexes of environmental sanitation, education, and socio-economic condition. The data used for consultation are part of the Census of the IBGE (The Brazilian Institute of Geography and Statistics), and were systematically analyzed by using descriptive statistics, as well as thematic mapping and synthetic mapping. As a central result, quality of life maps define a spatial and temporal classification of sample census tracts. In general, an increase in the ULQI was observed for the study area between 2000 and 2010, reflecting a regional improvement and an improvement in the countrys economic condition. In relation to the intra-urban space, the tracts with the highest ULQIs are concentrated in the downtown area, unlike the peripheral areas of the city. This situation is reflected in the maintenance of socio-spatial segregation processes in the city, or even in their aggravation in certain tracts. In this context, the research method provides subsidies to public policies of urban land planning in the city, so as to minimize the structuring processes of inequality and segregation, especially in the most critical areas.

Uma das etapas mais importantes da análise de imagens e, que conta com uma enorme quantidade de aplicações, é a segmentação. No entanto, uma boa parte das técnicas tradicionais apresenta alto custo computacional, dificultando sua aplicação em imagens de alta resolução como, por exemplo, as imagens de ninhais de aves do Pantanal que também serão analisadas neste trabalho. Diante disso, é proposta uma nova abordagem de segmentação que combina algoritmos de detecção de comunidades, pertencentes à teoria das redes complexas, com técnicas de extração de superpixels. Tal abordagem é capaz de segmentar imagens de alta resolução mantendo o compromisso entre acurácia e tempo de processamento. Além disso, como as imagens de ninhais analisadas apresentam características peculiares que podem ser mais bem tratadas por técnicas de segmentação por textura, a técnica baseada em Markov Random Fields (MRF) é proposta, como um complemento à abordagem de segmentação inicial, para realizar a identificação final das aves. Por fim, devido à importância de avaliar quantitativamente a qualidade das segmentações obtidas, um nova métrica de avaliação baseada em ground-truth foi desenvolvida, sendo de grande importância para a área. Este trabalho contribuiu para o avanço do estado da arte das técnicas de segmentação de imagens de alta resolução, aprimorando e desenvolvendo métodos baseados na combinação de redes complexas com superpixels, os quais alcançaram resultados satisfatórios com baixo tempo de processamento. Além disso, uma importante contribuição referente ao censo demográfico de aves por meio da análise de imagens aéreas de ninhais foi viabilizada por meio da aplicação da técnica de segmentação MRF. / Segmentation is one of the most important steps in image analysis with a large range of applications. However, some traditional techniques exhibit high computational costs, hindering their application in high resolution images such as the images of birds nests from Pantanal, one of Brazilian most important wetlands. Therefore, we propose a new segmentation approach that combines community detection algorithms, originated from the theory of the complex networks, with superpixels extraction techniques. This approach is capable of segmenting high resolution images while maintaining the trade-off between accuracy and processing time. Moreover, as the nest images exhibit peculiar characteristics that can be better dealt with texture segmentation techniques, the Markov Random Fields (MRF) technique is proposed, as a complement to the initial approach, to perform the final identification of the birds. Finally, due to the importance of the quantitatively evaluation of the segmentation quality, a new evaluation metric based on ground-truth was developed, being of great importance to the segmentation field. This work contributed to the state of art of high resolution images segmentation techniques, improving and developing methods based on combination of complex networks and superpixels, which generated satisfactory results within low processing time. Moreover, an important contribution for the birds census by the analysis of aerial images of birds nests was made possible by application of the MRF technique.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-03-02T17:30:17Z No. of bitstreams: 1 tatianealmeidadeoliveira.pdf: 2477288 bytes, checksum: 15b038df9be6ebc6f07622a52a53cb3a (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-04-24T01:40:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tatianealmeidadeoliveira.pdf: 2477288 bytes, checksum: 15b038df9be6ebc6f07622a52a53cb3a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-24T01:40:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tatianealmeidadeoliveira.pdf: 2477288 bytes, checksum: 15b038df9be6ebc6f07622a52a53cb3a (MD5) Previous issue date: 2013-04-11 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Introdução: o contexto familiar tem um papel importante no processo de envelhecimento, e nos casos em que o idoso é dependente, surge a figura de um cuidador. Uma possibilidade de atendimento ao idoso frágil e de apoio aos seus cuidadores informais é a Assistência Domiciliar (AD). Algumas possíveis vantagens desse modelo são: a melhoria da qualidade de vida e da satisfação dos usuários, o estímulo aos vínculos familiares e profissionais, a redução dos custos gerais, a desospitalização, o aumento da segurança, o trabalho multiprofissional, e a mudança no padrão de atendimento cartesiano do sistema de saúde vigente. Entretanto, as condições sanitárias dos domicílios muitas vezes são incompatíveis para a implantação da AD de acordo com as exigências da resolução da ANVISA nº11 de 01/2006. Dessa forma, este trabalho propõe analisar o acesso da população idosa aos serviços de assistência domiciliar no setor público com base nas condições de saneamento e moradia, e propor uma delimitação para as áreas de abrangência de Equipes Multidisciplinares de Assistência Domiciliar (EMAD) para o município de Juiz de Fora (MG). Metodologia: este estudo utilizou os resultados do censo de 2010 e os dados sobre a cobertura de serviços de saúde pelo município. Foi criada uma variável nominal dicotômica que representou as exigências mínimas para implantação do Serviço de Assistência Domiciliar (SAD) pelo arcabouço legal (domicílios adequados e inadequados). Foram consideradas as características socioeconômicas e demográficas dos indivíduos, as condições de saneamento e moradia e a cobertura por serviços de saúde. A partir disso, realizou-se uma análise bivariada entre a condição domiciliar para AD e as demais variáveis, além de uma distribuição territorial dos resultados por meio de geoprocessamento dos dados. Resultados: as condições domiciliares inadequadas para AD representaram 15,1% de todos os domicílios com idosos e estavam associadas às cores de pele preta e parda, sexo masculino, idade maior que 90 anos, incapacidade funcional básica, baixa renda e baixo nível de instrução. A proporção de domicílios adequados foi maior nas regiões centrais, bem como a oferta de serviços hospitalares. A cobertura pela Estratégia de Saúde da Família foi maior nas regiões de periferia. A divisão territorial proposta para EMAD manteve as características dos grupos populacionais que compunham as áreas de abrangência. Conclusão: Apesar dos princípios e diretrizes dos SAD ressaltarem a ampliação do acesso, este ainda é condicionado por condições sanitárias e de moradias precárias para a população idosa. Para que a AD seja inserida efetivamente no contexto público de saúde, deve-se primar pela intersetorialidade por meio da melhoria das condições básicas de saneamento e moradia, das desigualdades socioeconômicas e do acesso aos diversos níveis de serviços de saúde, com a finalidade de oferecer um atendimento integral e universal pelo SUS. / Introduction: the family background has an important role in the aging process, and in cases where the elderly are dependent, appears the figure of a caregiver. One possibility to take care of the fragile elderly and to support their informal caregivers is Home Care (HC). Some possible advantages of this model are: the improvement of the quality of life and the satisfaction of the users, the stimulus to family and professional bonds, the reduction of overhead costs, dehospitalization, the increase in security, multiprofessional work, and the change in the pattern of cartesian care in the current health system. However, the homes sanitary conditions are often incompatible for the deployment of HC in accordance with the requirements of resolution of ANVISA no. 11 of 01/2006. In this way, this study suggests to analyze the access of elderly population to the services of home care in the public sector on the basis of the conditions of sanitation and housing, and propose a definition for the areas of coverage of Multidisciplinary Team of Home care (MTHC) for the city of Juiz de Fora (MG). Methodology: this study used the results of the 2010 census and the data on the coverage of health services by the municipality. It was created a nominal variable dichotomous that represented the minimum requirements for the implementation of the Home Care Services (HCS) according to the legal framework (households appropriate and inappropriate). It was considered the socioeconomic and demographic characteristics of individuals, the conditions of sanitation and housing and the coverage by health services. From this, it was performed a bivariate analysis of the home conditions for HC and the other variables, in addition to a territorial distribution of the results by means of geoprocessing. Results: the home conditions unsuitable for HC accounted for 15.1 % of all households with elderly and were associated with the colors of the black and mulatto, male sex, age greater than 90 years, basic functional incapacity, low income and low level of education. The proportion of households suitable was greater in the central regions, as well as the provision of hospital services. The coverage by the Family Health Strategy was greater in regions of the periphery. The territorial division proposal for MTHC maintained the characteristics of population groups that comprised the areas of coverage. Conclusion: although the principles and guidelines of HCS emphasized the expansion of access, this is still conditioned by sanitary conditions and substandard housing for the elderly population. For that the HC is inserted effectively in the context of public health, we must prioritize intersectoriality by means of improving the basic conditions of sanitation and housing, socio-economic inequalities and access to various levels of health services, in order to offer a comprehensive and universal care by Unified Health System.

Diversos estudos realizados na área econômica têm mostrado a importância da escolaridade para a melhoria da qualidade de vida das pessoas. Apesar disso, o nível médio de escolaridade no Brasil é de 6,4 anos na população adulta, considerado baixo, se comparado a outros países da América Latina. Em vista disso, na década de 1990, foram instituídas diversas mudanças na forma de gestão do ensino público brasileiro, com objetivo de melhorar sua qualidade e motivar o interesse da criança pela escola. O presente trabalho inseriu-se nessa discussão ao propor uma avaliação da influência que a infra-estrutura escolar e as características familiares exercem sobre a freqüência e o atraso no ensino fundamental. Dadas as diferenças regionais existentes no Brasil, fez-se uma comparação entre os estados de São Paulo e Pernambuco. Para tanto, foram feitas análises de regressões, utilizando-se do modelo próbite, e as bases de dados foram o censo demográfico, o censo escolar e as transferências do Fundo Nacional de Desenvolvimento da Escola (FNDE), do ano 2000. Tais análises concentraram-se nas escolas públicas, da área urbana, dos dois estados. Além disso, foram realizadas interações entre variáveis das características familiares e variáveis da infra-estrutura escolar, a fim de verificar as formas mais eficientes de se colocar e manter a criança na escola, garantindo-lhe o avanço nos estudos. Questionou-se, portanto, se é mais interessante para o governo investir na melhoria da qualidade das escolas, ou em iniciativas que melhoram as condições socioeconômicas da família. Foram, também, realizadas simulações para avaliar os impactos de uma melhoria na qualidade das escolas, versus uma melhoria das condições socioeconômicas das famílias, na freqüência e no atraso escolar do estudante. Os resultados mostraram que políticas públicas voltadas para um aumento do salário, ou da escolaridade do professores, assim como para uma melhoria dos equipamentos disponíveis na escola, beneficiarão mais as crianças pertencentes a famílias com chefes pouco escolarizados e/ou com uma baixa renda familiar per capita. Além disso, percebeu-se que em Pernambuco, a política pública de maior impacto sobre a freqüência escolar foi o aumento do salário do professor e sobre o atraso escolar foi o aumento da escolaridade do chefe de família. Para São Paulo, a melhor opção seria aumentar a renda familiar per capita, tanto no caso da freqüência, quanto no caso do atraso escolar. Conclui-se, então, que a adoção de políticas públicas deve levar em consideração o lugar onde as mesmas serão adotadas, bem como os objetivos a serem atingidos na área da educação. Acredita-se, no entanto, que políticas voltadas para melhorar as características familiares geram resultados somente no longoprazo. Por isso, sugere-se que no curto-prazo sejam priorizadas as políticas capazes de melhorar a qualidade das escolas públicas que oferecem o ensino fundamental, na área urbana, dos dois estados. Sugere-se, também, que os investimentos públicos na área da educação priorizem Pernambuco, em função das diferenças socioeconômicas existentes entre os dois estados. / Many studies in the economic field have showed the importance of education to increase the wellbeing of the society. However, the adult population in Brazil has, on average, 6.4 years of education, which is considered low when compared to other Latin American countries. Trying to improve the educational indicators, in the 90’s, many changes were implemented in the Brazilian public school system. The objective of the present study is to evaluate school infrastructure and family characteristics affecting children’s decision to study or to drop out from school (frequency and school delay in primary and secondary levels). The analyses were concentrated in public schools located in the urban areas of Pernambuco and São Paulo states. Demographic census, school census and government spending data from 2000 were used to run a Probit model, whether a child was in school or not and whether a child was in lower grade for his age or not. Interactions between family’s characteristics and school infrastructure, as well as some simulations, were done to verify what would be the best possible resource allocation to improve children’s education. The results showed that public policies that increased teacher’s schooling or teacher’s salaries, and policies that improved the school’s equipments would benefit more children from low income families and/or with low educated parents. Moreover, in Pernambuco, the teacher’s salary caused the greater impact in the children’s frequency to school, while the teacher’s schooling had the larger impact in the children’s school delay. On the other hand, in São Paulo, the best option would be to increase per capita family income, either to increase frequency or decrease delay in school. It is known that policies to improve families’ characteristics will produce results more in the long run. Therefore, policies that would improve the schools’ infrastructure and consequently the quality of the schools are suggested in the short run. Moreover, the investment should focus Pernambuco due to the lower socio-economic indicators compared to São Paulo.

Diversos estudos realizados na área econômica têm mostrado a importância da escolaridade para a melhoria da qualidade de vida das pessoas. Apesar disso, o nível médio de escolaridade no Brasil é de 6,4 anos na população adulta, considerado baixo, se comparado a outros países da América Latina. Em vista disso, na década de 1990, foram instituídas diversas mudanças na forma de gestão do ensino público brasileiro, com objetivo de melhorar sua qualidade e motivar o interesse da criança pela escola. O presente trabalho inseriu-se nessa discussão ao propor uma avaliação da influência que a infra-estrutura escolar e as características familiares exercem sobre a freqüência e o atraso no ensino fundamental. Dadas as diferenças regionais existentes no Brasil, fez-se uma comparação entre os estados de São Paulo e Pernambuco. Para tanto, foram feitas análises de regressões, utilizando-se do modelo próbite, e as bases de dados foram o censo demográfico, o censo escolar e as transferências do Fundo Nacional de Desenvolvimento da Escola (FNDE), do ano 2000. Tais análises concentraram-se nas escolas públicas, da área urbana, dos dois estados. Além disso, foram realizadas interações entre variáveis das características familiares e variáveis da infra-estrutura escolar, a fim de verificar as formas mais eficientes de se colocar e manter a criança na escola, garantindo-lhe o avanço nos estudos. Questionou-se, portanto, se é mais interessante para o governo investir na melhoria da qualidade das escolas, ou em iniciativas que melhoram as condições socioeconômicas da família. Foram, também, realizadas simulações para avaliar os impactos de uma melhoria na qualidade das escolas, versus uma melhoria das condições socioeconômicas das famílias, na freqüência e no atraso escolar do estudante. Os resultados mostraram que políticas públicas voltadas para um aumento do salário, ou da escolaridade do professores, assim como para uma melhoria dos equipamentos disponíveis na escola, beneficiarão mais as crianças pertencentes a famílias com chefes pouco escolarizados e/ou com uma baixa renda familiar per capita. Além disso, percebeu-se que em Pernambuco, a política pública de maior impacto sobre a freqüência escolar foi o aumento do salário do professor e sobre o atraso escolar foi o aumento da escolaridade do chefe de família. Para São Paulo, a melhor opção seria aumentar a renda familiar per capita, tanto no caso da freqüência, quanto no caso do atraso escolar. Conclui-se, então, que a adoção de políticas públicas deve levar em consideração o lugar onde as mesmas serão adotadas, bem como os objetivos a serem atingidos na área da educação. Acredita-se, no entanto, que políticas voltadas para melhorar as características familiares geram resultados somente no longoprazo. Por isso, sugere-se que no curto-prazo sejam priorizadas as políticas capazes de melhorar a qualidade das escolas públicas que oferecem o ensino fundamental, na área urbana, dos dois estados. Sugere-se, também, que os investimentos públicos na área da educação priorizem Pernambuco, em função das diferenças socioeconômicas existentes entre os dois estados. / Many studies in the economic field have showed the importance of education to increase the wellbeing of the society. However, the adult population in Brazil has, on average, 6.4 years of education, which is considered low when compared to other Latin American countries. Trying to improve the educational indicators, in the 90’s, many changes were implemented in the Brazilian public school system. The objective of the present study is to evaluate school infrastructure and family characteristics affecting children’s decision to study or to drop out from school (frequency and school delay in primary and secondary levels). The analyses were concentrated in public schools located in the urban areas of Pernambuco and São Paulo states. Demographic census, school census and government spending data from 2000 were used to run a Probit model, whether a child was in school or not and whether a child was in lower grade for his age or not. Interactions between family’s characteristics and school infrastructure, as well as some simulations, were done to verify what would be the best possible resource allocation to improve children’s education. The results showed that public policies that increased teacher’s schooling or teacher’s salaries, and policies that improved the school’s equipments would benefit more children from low income families and/or with low educated parents. Moreover, in Pernambuco, the teacher’s salary caused the greater impact in the children’s frequency to school, while the teacher’s schooling had the larger impact in the children’s school delay. On the other hand, in São Paulo, the best option would be to increase per capita family income, either to increase frequency or decrease delay in school. It is known that policies to improve families’ characteristics will produce results more in the long run. Therefore, policies that would improve the schools’ infrastructure and consequently the quality of the schools are suggested in the short run. Moreover, the investment should focus Pernambuco due to the lower socio-economic indicators compared to São Paulo.

Submitted by Joel de Lima Pereira Castro Junior (joelpcastro@uol.com.br) on 2016-08-19T23:00:49Z No. of bitstreams: 1 Sergio Urzedo.pdf: 29625775 bytes, checksum: b44b481ec251f11114b147ff77ad5880 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca de Administração e Ciências Contábeis (bac@ndc.uff.br) on 2016-08-29T17:51:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Sergio Urzedo.pdf: 29625775 bytes, checksum: b44b481ec251f11114b147ff77ad5880 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-29T17:51:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sergio Urzedo.pdf: 29625775 bytes, checksum: b44b481ec251f11114b147ff77ad5880 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Fundação Centro Estadual de Estatísticas, Pesquisas e Formação de Servidores Públicos do Rio de Janeiro. Coordenadoria de Gestão da Informação. Rio de Janeiro, RJ / Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma metodologia de diagnóstico social de modo a ajudar na identificação e ordenação de regiões em termos do grau de vulnerabilidade social. Para tal foi discutido o conceito de vulnerabilidade social (KAZTMAN e FILGUEIRA, 2006) e a relação de sua formulação teórica com as mudanças ideológicas no pensamento econômico. Para tal foi realizada uma análise histórica sobre o pensamento desenvolvimentista, teorias Cepalinas, em especial, nas teorias de Celso Furtado, e sobre a evolução da pobreza e miséria no Brasil. Para construção do Indicador de Vulnerabilidade Social (IVS) utilizou-se o conceito de multidimensionalidade para cálculo da vulnerabilidade das famílias/domicílios. A fonte dos dados foi o censo demográfico de 2010, de onde foram retirados os microdados do universo e através de análise fatorial foi possível ordenar os setores censitários de acordo com sua classificação. Estas informações georreferenciadas possibilitaram a construção de mapas que apontam geograficamente a Vulnerabilidade das famílias/domicílios possibilitando uma análise do microssocial para fins de planejamento público e privado em programas e projetos voltados à assistência social. / This study aimed to develop a methodology for social diagnosis in order to assist in the identification and ordering of regions in terms of the degree of social vulnerability. For this was discussed the concept of social vulnerability (Kaztman and FILGUEIRA, 2006) and the relationship of its theoretical formulation with ideological shifts in economic thinking. For such a historical analysis of development thinking, Cepal theories, especially theories of Celso Furtado, and on the evolution of poverty and misery in Brazil was performed. Construction of Social Vulnerability Indicator (IVS) we used the concept of multidimensionality for calculating the vulnerability of families / households. The data source was the census of 2010, which were removed from the microdata of the universe and through factor analysis it was possible to sort the census tracts according to their classification. This information allowed the construction of georeferenced maps that link geographically Vulnerability of families / households enabling an analysis of the micro for purposes of public and private planning programs and projects aimed at social assistance.