Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2008. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-14T22:28:51Z No. of bitstreams: 1 acosta,c.m.m.pdf: 1654143 bytes, checksum: d4624134e402615dc05dc7c0a3febf2f (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-04T16:09:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 acosta,c.m.m.pdf: 1654143 bytes, checksum: d4624134e402615dc05dc7c0a3febf2f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-04T16:09:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 acosta,c.m.m.pdf: 1654143 bytes, checksum: d4624134e402615dc05dc7c0a3febf2f (MD5) Previous issue date: 2008 / Os portos brasileiros após a Lei nº. 8.630/93 conhecida como “Lei de Modernização dos Portos”, atravessam um processo de profundas alterações. Após a privatização dos serviços operados nos portos brasileiros, tem ocorrido um incremento nos investimentos em melhorias para o aumento na movimentação de cargas. É de interesse que se conheçam quais os portos brasileiros vêm realizando esse serviço de forma mais eficiente. Neste contexto, é muito importante a busca de melhores índices de eficiência, com o objetivo principal de dar suporte ao crescimento das relações de comércio com o exterior, uma vez que este é um dos principais instrumentos de viabilizar o desenvolvimento econômico e social do País. Dessa forma é importante e necessária a utilização de avaliações permanentes de eficiência com o objetivo de aperfeiçoar a qualidade nas operações portuárias. Neste trabalho é avaliada a eficiência técnica dos portos brasileiros, utilizando a técnica conhecida como Análise Envoltória de Dados (AED). Aplicando os conceitos dessa metodologia, foi construído, a partir de um modelo orientado para o produto, um índice de eficiência composto por insumos e produtos. No referido índice foram incluídos como insumos extensão de cais, profundidade do canal e área de armazenagem e como produto a soma geral dos granéis sólidos, líquidos, carga geral e contêineres. Com a aplicação desse escore para os anos de 2004 e 2005 foram identificados os portos de Areia Branca (RN), Itaqui (MA), Natal (RN), Santos (SP) e São Francisco do Sul (SC), como eficientes. Esses portos eficientes poderão servir de referência para os ineficientes. / The Brazilian ports, after Law no.8630/93, known a “Law of Ports modernization”, were submitted to major changes. The services provided increased meaningfully and, hence, there was a boost to investment. In this context, it is important that permanent evaluations of efficiency take place in the port sector, aiming at supporting its fast growing relationship of internationaltrading, once this is one of the important tools to enable the social and economic development of our country. To do so, it is worthwhile the search for efficiency indexes which can contribute for better quality operations. In this work, it is presented and applied a methodology to evaluate the technical efficiency of the Brazilian ports. It is applied the technique known as Data Envelopment Analysis (DEA), as it is developed, through a model oriented for the product, an index of efficiency made up of inputs and outputs. In this index, it was included as input: extension of the docks, depth of the channel and warehouse area, as output the general flow of loading, which includes solid grains, liquids, general cargo and containers. By using such methodology for the years 2004 and 2005, the ports of Areia Branca (RN), Itaqui (MA), Natal (RN), Santos (SP) and São Francisco do Sul (SC) were ranked as very efficient. Those ports can become reference to the other ports so that they can reach the so-called frontier of efficiency.

A análise de eficiência bancária é um tema relevante para a maioria das economias, dada a importância deste setor na intermediação de recursos financeiros. Este trabalho lança luz a questão de como são realizadas as análises de eficiência bancaria utilizando técnicas de fronteira. Desta forma traz a aplicação da metodologia de meta-analise em 47 estudos anteriores que aplicam técnicas de fronteira na mensuração de eficiência em bancos. Encontrou-se como principais técnicas de fronteira utilizadas a Análise Envoltória de Dados (DEA) em suas formulações CCR, BCC e SBM e a Fronteira Estocástica. A compreensão da utilização das técnicas, expostas neste trabalho, permeia a revisão bibliográfica das explicações teóricas destas e uma análise estatística da relação com as variáveis: os anos de publicação, as abordagens em bancos, e a orientação para medição da eficiência utilizada, ou seja, se o estudo considerou a técnica de fronteira com orientação a input ou output. Os resultados indicam uma maior tendência de utilização das técnicas DEA BCC, primordialmente orientados à input e nos anos mais recentes DEA SBM sem orientação. / The bank efficiency analysis is an important issue for most economies, given the importance of this sector in the intermediation of financial resources. This work sheds light the question of how are carried out bank efficiency analysis using frontier techniques. Thus provides the application of meta-analysis methodology in 47 previous studies applying frontier techniques in measuring efficiency in banks. It was found as major frontier techniques: Data envelopment analysis (DEA) in their formulations CCR, BCC and SBM and the Stochastic Frontier. To understanding the use of the techniques presented in, this paper go through the literature review of theoretical explanations and a statistical analysis of the relationship with the variables: year of publication, the approaches in banks, and the orientation for measuring the efficiency used, in other words if the study considered the frontier techniques with orientation to input or output. The results indicate a greater tendency to use the techniques DEA BCC primarily oriented input and in recent years DEA SBM without orientation.

nÃo hà / O sistema portuÃrio à elemento-chave para o desenvolvimento macroeconÃmico da sua Ãrea de influÃncia. A avaliaÃÃo de desempenho do setor portuÃrio torna-se fundamental para o monitoramento e o aprimoramento das atividades deste setor para buscar atingir a eficiÃncia. A AnÃlise EnvoltÃria de Dados (Data Envelopment Analysis â DEA) à um mÃtodo baseado em programaÃÃo matemÃtica, que analisa, com base nos recursos (inputs) e produtos (outputs) utilizados em dado processo, a eficiÃncia de um conjunto de unidades tomadoras de decisÃo (Decision Making Units - DMU). O presente trabalho teve como objetivo elaborar e analisar modelo para a mediÃÃo da eficiÃncia dos portos da RegiÃo Nordeste do Brasil, no ano de 2006, adotando o mÃtodo DEA. A seleÃÃo de variÃveis foi feita com auxÃlio do mÃtodo CompensatÃrio de NormalizaÃÃo Ãnica, o qual à determina as variÃveis a serem utilizadas atravÃs do Ãndice S que depende da eficiÃncia mÃdia (relaÃÃo causal) e da quantidade de DMU na fronteira (poder de discriminaÃÃo). Foram analisadas as instalaÃÃes e operaÃÃes de contÃineres e granÃis sÃlidos dos principais portos da RegiÃo Nordeste. Este modelo foi aplicado, por intermÃdio dos programas SIADv3.0, aos 16 portos da regiÃo supracitada, sendo estes analisados por tipo de carga (contÃiner e granel sÃlido). Os resultados obtidos, atravÃs da anÃlise realizada, constataram que 14, dos 16 portos do Nordeste analisados, tÃm instalaÃÃes precÃrias, com exceÃÃo do porto de Salvador, na movimentaÃÃo de contÃineres, e o terminal de âSÃo LuÃs1â, na movimentaÃÃo de granÃis sÃlidos. As variÃveis âberÃoâ e âcaladoâ nos modelos analisados foram as que tiveram maiores valores de pesos e estiveram presentes em vÃrios cenÃrios, ou seja, a eficiÃncia analisada neste estudo tem forte relaÃÃo com as variÃveis citadas. A obtenÃÃo da eficiÃncia portuÃria, efetuada por tipo de carga, auxilia no planejamento de mÃdio e longo prazos, de forma a organizar os portos para aumentar a movimentaÃÃo horÃria e a movimentaÃÃo de cargas, contribuindo, assim, para a eficiÃncia dos terminais. A AnÃlise EnvoltÃria de Dados mostrou-se como mÃtodo que pode contribuir com os tomadores de decisÃes para anÃlise, gestÃo e planejamento no setor portuÃrio / The port system is a key element for the macroeconomic development of its area of influence. The performance evaluation of the port sector becomes fundamental to the monitoring and improvement of the activities of this sector aiming at accomplishing efficiency. The Data Envelopment Analysis â DEA is a method based on mathematic programming which analyzes, based on the inputs and outputs utilized in a certain process, the efficiency of a set of Decision Making Units â DMU. The present work has as a goal to elaborate and analyze models for the efficiency measuring of the ports in Brazilâs northwest in 2006, adopting the DEA method. The variables selection was done with the aid of the Compensatory method of Normalization (Single Parameter), which determines the variables to be utilized through index S that depends on the average efficiency (causal relation) and the quantity of DMU in the frontier (discrimination power). The facilities of containers and solid bulks of the main ports in northwest were analyzed. This model was applied through the programs SIADv3.0 to the sixteen ports of the region above mentioned, being analyzed through the type of load (container and solid bulk). The results obtained through the analysis accomplished verified that among the sixteen ports analyzed in Northwest, fourteen have precarious facilities, except for Salvador port, concerning the containers turnover, and âSÃo LuÃs1â terminal, when it comes to the solid bulks turnover. The variables berth and draught in the models analyzed were the ones which obtained highest values concerning weight and the ones which were present in different scenarios. In other words, the efficiency analyzed in this study has a strong relation to the variables mentioned. The obtaining of the port efficiency executed by the type of load helps in the medium and long-term planning, so that it organizes the ports to increase the timetable turnover and the loads turnover, contributing to the efficiency of the terminals. The Data Envelopment Analysis has proved to be a method which can contribute to the decision makers for analysis, management and planning of the port sector

Este estudo tem como objetivo apresentar as alterações que ocorrem nos perfis das escolas públicas municipais do ensino fundamental classificadas como eficientes por meio da aplicação da técnica de Análise Envoltória de Dados (DEA), conforme se modificam as proporções dos valores percentuais da nota média na Prova Brasil e do indicador de rendimento no cálculo do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). Para isso, foram coletados dados sobre as notas na Prova Brasil e sobre os indicadores de rendimento de 2011 a partir da base de dados do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP), o número de alunos por escola pública municipal por meio da base de dados do Censo Escolar de 2011, que também é disponibilizado pelo INEP e finalmente, os dados sobre os recursos públicos destinados para a educação nos municípios em 2011 obtidos no Finanças do Brasil (FINBRA). Desta maneira, identificou-se as escolas mais eficientes por meio da técnica DEA que tem a finalidade de mensurar a eficiência relativa de unidades consideradas homogêneas e comparáveis, em um universo de pesquisa composto por 17.124 escolas públicas municipais do ensino fundamental. Em seguida, foram estabelecidos cinco padrões de ponderação em relação à nota média da Prova Brasil e à média do indicador de rendimento, por meio dos quais evidenciou-se que as escolas públicas municipais classificadas como eficientes se localizam principalmente em municípios pequenos e que conforme se aumenta o valor percentual da nota média da Prova Brasil ocorre uma mudança de eixo de eficiência saindo da região nordeste em direção as regiões sudeste e sul. Portanto, o presente estudo fornece subsídios e suporte para a discussão, alteração, criação e desenvolvimento de sistemas avaliativos padronizados que melhor transpareçam a realidade educacional brasileira, de tal modo, que os seus resultados possibilitem a proposição de soluções mais efetivas para combater os baixos indicadores educacionais do país. / This study aims to present the changes that occur in the profiles of local public elementary schools classified as efficient by applying the technique of Data Envelopment Analysis (DEA), as modify the proportions of the percentages of the average grade in the Prova Brasil and the performance indicator in calculating the Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). For this, data on the grades in Prova Brasil on performance indicators from 2011 from the database of the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) were collected, the number of students per public school through the base data from the Censo Escolar 2011, which is also available by INEP and finally, data on public resources for education in the municipalities in 2011 obtained the Finanças do Brasil (FINBRA). Thus, we identified the most effective schools through the DEA technique that aims to measure the relative efficiency of units considered homogeneous and comparable, in a research universe consists of 17.124 municipal public elementary schools. Then, five patterns were established weighting relative to the average grade of Prova Brasil and the average performance indicator, by means of which became evident that public schools classified as efficient lie mostly in small towns and as if increases the percentage of the average grade of Prova Brasil a change of axis of efficiency out of the northeast toward the southeast and south occurs. Therefore, the present study provides grants and support for discussion, modification, creation and development of standardized assessment systems that better showing through and the Brazilian, so educational reality, their results allow to propose more effective solutions to combat the low indicators education in the country.

No âmbito do marketing de relacionamento, busca-se o estabelecimento de relações de longo prazo entre empresa e cliente, de forma a propiciar vantagens para ambas as partes. Espera-se que clientes mais satisfeitos, tenham a sua retenção ampliada e gerem maior rentabilidade, tal como evidenciado em diversos trabalhos de pesquisa. A eficiência com que se dá esse processo de conversão, segundo uma cadeia de serviços-lucro, também tem sido objeto de interesse, uma vez que permite analisar, comparativamente, o desempenho de unidades que se relacionam com clientes. No entanto, a utilização intensiva de canais de atendimento eletrônico pode trazer impactos, tanto na interação entre os construtos, em nível de cliente, quanto na eficiência do processo de relacionamento com o cliente, em nível agregado de unidades de canal de atendimento.

Orientador: José Maria Ferreira Jardim da Silveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-20T05:24:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_CarolineNascimento_M.pdf: 2514990 bytes, checksum: 1517692d105d0886e287844595331829 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta dissertação se insere dentro da temática da importância da cana-de-açúcar como fonte alternativa de energia, tanto para a produção de bioetanol, como para a produção de energia elétrica e demais subprodutos. Como o Brasil é um país que está na dianteira desse processo desde os anos 1970, estimulando e potencializando suas capacidades produtivas, a questão que emerge é a possibilidade de fazer o melhor uso dos recursos produtivos no setor sucroenergético, dado que se trata de um setor estratégico pela demanda crescente por energia e exista uma pressão ambiental, econômica e geopolítica pela descoberta e uso de novas fontes de energia, alternativas ao petróleo e derivados. A partir desse problema, o foco recai sobre as unidades produtivas do setor, com o objetivo de analisar os ganhos de eficiência produtiva das mesmas dentro desse contexto de demanda aquecida. O trabalho se propõe a mensurar e analisar a produtividade total dos fatores (PTF) e seus componentes para 17 usinas da região Centro-Sul do Brasil durante o período 2001 - 2008 com base na metodologia de COELLI (1997) a partir dos dados concedidos pela Consultoria Fermentec e pela União da Indústria de Cana-de-Açúcar (UNICA). O método utilizado é a Análise Envoltória de Dados (DEA), com o uso do índice de Malmquist. Uma segunda parte da análise relacionou os ganhos obtidos pelas usinas com algumas variáveis, como o tempo de contratação de consultoria, idade da usina, tamanho da usina, mix de produção, rendimento geral da destilaria e ART / Abstract: The study carried out in this thesis relates to the question of the importance of sugar cane as alternative source of energy, producing ethanol, electric power and other sub-products. Taking into consideration that Brazil is leading this process since 1970, encouraging and investing in production capacity, the concerns is about how to make the better use of productive resources of sugar cane energy sector. This sector is a promising one due to incresing demand for energy as well as the increasing demand on new sources of energy able to replace petroleum and products that are under strong pressure due to environmental, economic and geopolitical concerns in this field. From this perspective, this study focuses on the production units, seeking to analyze the yield gains in the context of high demand. The thesis looks to mensurate and analyze total factor productivity (TFP) and its components of 17 of cane sugar mill in south-central region in Brazil, between 2001 and 2008. It is adopted COELLI (1997) methodology with data granted by Fermentec Consulting and União da Indústria de Cana-de-Açúcar (UNICA) are considered. Data Envolopment Analysis (DEA) method with Malmquist index is used. A second step of analysis correlates the yield gains with other variables, such as the duration of consulting contracts, cane sugar mill time of life and size, production mix, general income generated by distillery and ART / Mestrado / Desenvolvimento Economico, Espaço e Meio Ambiente / Mestre em Desenvolvimento Econômico

Submitted by Marcia Silva (marcia@latec.uff.br) on 2015-11-04T17:22:16Z No. of bitstreams: 1 DISSERT Rafael Santos Tavares.pdf: 1379424 bytes, checksum: ffda222a8cb3956206d526b037cae811 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-04T17:22:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERT Rafael Santos Tavares.pdf: 1379424 bytes, checksum: ffda222a8cb3956206d526b037cae811 (MD5) Previous issue date: 2015-09-18 / Este trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência de cursos de graduação oferecidos pela Universidade Federal Fluminense, com base na sua capacidade de agregar conhecimentos aos alunos, durante o período de sua formação acadêmica e para isso, será utilizada a técnica conhecida como Análise Envoltória de Dados. Serão utilizados neste estudo, dados fornecidos pelo INEP a respeito das notas obtidas no Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) para os concluintes do ciclo 2010, 2011 e 2012 e para os ingressantes do ciclo anterior, de forma a refletir o espaço temporal no qual o aluno permanece na universidade. Também serão utilizados dados referentes ao corpo docente de cada curso de graduação, e dados que reflitam o grau de retenção de cada curso, através do índice conhecido como taxa de sucesso na graduação (TSG). Foi realizada uma revisão na literatura que pôde ratificar a importância da utilização de métodos que auxiliam na aferição da eficiência no ensino superior, uma vez que as Instituições de Ensino Superior são gradativamente pressionadas a fornecer resultados cada vez mais expressivos, utilizando a menor quantidade de recursos possíveis. Com a proposta de três cenários distintos para a avaliação da eficiência de um total de 38 cursos de graduação, o presente estudo foi capaz de identificar os cursos que apresentaram melhor desempenho e os cursos que necessitam de melhorias para alcançar a fronteira de eficiência. Nesse sentido, foram analisados os alvos propostos para os outputs das unidades ineficientes e o seu respectivo conjunto de referência, respeitando-se os perfis característicos de cada curso de graduação, após a proposta de agrupamento de acordo com a área de conhecimento a qual pertencem. / This study aims to evaluate the efficiency of undergraduate courses offered by the Federal Fluminense University regarding its ability to transfer knowledge to their students during his academic education using data envelopment analysis. In this study, it will be used data provided by INEP about the grades in the National Student Performance Exam (ENADE) concerning graduates of the cycle in 2010, 2011 and 2012 and for entering of the previous cycle, to reflect the temporal space, which the student remains in college. Data referring to the faculty of each undergraduate course, and data that reflect the degree of retention of each course, through the index known as the graduation success rate (TSG) will also be used. A review of the literature was performed that could ratify the importance of using methods that assist in measuring the efficiency in higher education, since the higher education institutions are gradually pressed to provide more and more results significant, using the smallest possible amount of resources. Proposing three different scenarios for evaluating the efficiency of 38 undergraduate courses, this study was able to identify courses that performed better and courses that needs improvement to achieve the efficiency frontier. In this sense, the targets proposed for the outputs of inefficient units and their respective set of reference were analyzed, respecting characteristics of each undergraduate course, after the proposal of clustering according to the area of knowledge to which they belong.

Benchmarking is a technique used by Decision Making Units (DMUs) to enable continuous quality improvement. Benchmarking includes almost any activity that compares a DMU's performance with some standard. Benchmarking offers the possibility of optimizing the DMU's processes, services, outcomes and products through those comparisons. Quite often, benchmarking is understood to be an act of imitating or copying but in reality benchmarking proves to be a concept that helps in innovation rather than imitation. Though benchmarking is not new, it has become popular both as an analytical research instrument and a practical decision-support tool. To some, benchmarking is not a choice; it is a necessity. Indeed, the penalty for neglecting proper benchmarking is loss of competitive edge, which is the key to survival and profitability.Usually, benchmarking involves four distinct phases. Phase I: determine the set of comparison partners. There are three types of benchmarking procedure: internal benchmarking (i.e. the benchmark is chosen within the same organization), functional benchmarking (i.e. the benchmark is chosen regardless of which industry they are) and competitive benchmarking (i.e a competitor is used as the benchmark). Phase II: collect the data. Much information is already in the public domain (financial reports, newspaper reports, analysts' reports) but it is unlikely to provide all the information required for a successful benchmarking exercise. Phase III: analyze the collected information which results in the creation of a model and an identification of performance gaps. The model will have huge influence on the results. It is crucial to motivate all assumptions made in that phase. The model could be specific to the benchmarking exercise. Phase IV: the action phase. Analyzing the reasons for the performance differentials and use the findings to redefine goals, redesign processes, and change expectations regarding the evaluated DMU's own functions and activities.Amongst the models chosen in Phase III, Data Envelopment Analysis (DEA) has received more and more attention in the benchmarking literature. The goal of such analysis is to evaluate the efficiency of a DMU by comparing its input-output performance to that of other DMUs operating in a similar technological environment. The increasing attention for DEA could be explained by two main reasons. On the one hand, DEA does not resort to any unverifiable parametric/functional specifications of the production technology but rather lets the data speak for themselves by reconstructing the production possibilities using the observed inputs and outputs and imposing some technology axioms (such as monotonicity, convexity, returns-to-scale). Consequently, DEA is nonparametric in nature. On the other hand, deviation from efficiency, which is measured as the distance to the reconstructed production possibilities, is very easily computed. Indeed, the computation of the efficiency measures merely requires solving simple linear programming problems.Recently, Cherchye et al (2008, 2013) argued that standard DEA models provide a black-box treatment of efficiency production behavior since they ignore the links between inputs and outputs, i.e. they implicitly assume that all the inputs produce all the outputs simultaneously. This assumption is not plausible in several applications (e.g. employees that are allocated to different productions processes, specific capital which is used to produce only one type of goods). These authors suggested a multi-output nonparametric efficiency measurement technique, based on a cost minimization condition, which uses available information on the allocation of inputs to outputs. The new methodology characterizes each output by its own production technology while accounting for interdependencies between the different output-specific technologies giving rise to scope economies. This methodology provides a more realistic modelling of the production process and has a bigger ability to detect inefficient behavior (i.e. has more discriminatory power) than standard DEA techniques.In this thesis, we extend the method suggested by Cherchye et al (2008, 2013) in several directions. Firstly, we incorporate bad outputs (in contrast to good outputs). This extension deals in a natural way with several limitations of existing DEA approaches to treat undesirable outputs. As demonstrated with our application to the electricity sector. Next, we extend the methodology to allow for output-specific returns-to-scale assumptions. This allows for a more flexible model that does not force the practitioners to choose the same returns-to-scale assumption for all the outputs (as it is the case for the standard DEA model). This simultaneous choice could be difficult to defend in several settings but it is surely the case when undesirable outputs are present in the production process, as demonstrated in our application. Next, we extend the methodology for multi-output producers by considering a dynamic context. We suggest a new productivity index which takes the form of a Malmquist Productivity Index. Finally, we also generalize the method of Cherchye et al (2008, 2013), based on a cost minimization condition, to a profit maximization condition. This establishes a novel DEA toolkit for profit efficiency assessments in situations with multiple inputs and multiple outputs. We apply this new model to the case of electricity plants. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

The concentration process restricted the Market Share of the retail sector of foodstuffs in a few companies, that have withhold a big part of the reserves. In accordance with ABRAS (2006), there is a large disparity among the participation of each format, the number of stores and the reserves of the foodstuffs retailing sector. In attention of this fact, it is perceptive that, in absolute terms, the hypermarkets possess advantage in relation to the supermarkets and the small markets, but not necessarily this logic is true in relative terms. Through the analysis of the DEA (Data Envelopment Analysis) it is possible to attribute weights to the variables considered and to determine the efficiency of the companies, thus identifying this relation. According to this point of view, the study in question aims at carrying through a comparative analysis between the size and the efficiency of the biggest foodstuffs retailing companies of Brazil through the DEA calculation, and to identify alternative targets for the less efficient companies. In the Kruskal-Wallis test, the null hypotheses of differences between size and efficiency was rejected, that is, it was found that the means are significantly different for the three groups (small, medium and large companies). Through the differences among means, it was also found that the large companies are more efficient, and that the medium companies possess advantage in terms of efficiency in relation to the small ones, with the exception of the analyses BCC and Superefficiency of model BCC, that had identified superiority of the small companies in relation to the medium ones. / O processo de concentração fez com que a Market Share do setor varejista de gêneros alimentícios ficasse concentrado em poucas empresas, as quais detêm grande parte do faturamento. De acordo com a ABRAS (2006), existe uma disparidade muito grande entre a participação de cada formato sobre o número de lojas e sobre o faturamento no ramo do varejo de gêneros alimentícios. Devido a esse fato, percebe-se que, em termos absolutos, as grandes redes varejistas de gêneros alimentícios possuem vantagem com relação às empresas de médio e pequeno porte, mas essa lógica não é necessariamente evidenciada em termos relativos. O estudo em questão realiza uma análise comparativa entre o porte e a eficiência das maiores empresas varejistas de gêneros Alimentícios do Brasil, através do Cálculo DEA, e identifica alvos alternativos para as empresas menos eficientes. Através do teste Kruskal-Wallis, foram rejeitadas as hipóteses nulas de que não existem diferenças entre o porte e a eficiência, ou seja, foi comprovado que as médias são significativamente diferentes para os três grupos de empresas (pequenas, médias e grandes). Através das diferenças entre Médias, foi comprovado que as empresas de grande porte são mais eficientes, e que as empresas de médio porte possuem vantagem em termos de eficiência com relação às de pequeno porte, com exceção para as análises BCC e supereficiência através do modelo BCC, que identificaram superioridade das empresas de pequeno porte com relação às de médio porte.

This paper investigates IT value creation in transition and developed economies in Central and Eastern Europe. Using absorptive capacity theory and data envelopment analysis, we view business process transformation in ERP adoption as an economic production process. Data analysis suggests that the "sum of history" shapes adoption performance of firms, meaning that transition economies may suffer from less developed absorptive capacities in regard to IT and therefore face a greater challenge in ERP utilisation.