Esta dissertação tem como objetivo estudar a pobreza na Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA). Sua mais importante contribuição consiste em apresentar os principais dados, em nível de município, discutindo as possibilidades de representação da pobreza como um conceito multidimensional. Para tal, este trabalho calcula o Índice de Pobreza de Sen (que representa a incidência e intensidade da pobreza) e uma versão do Índice de Pobreza Humana (IPH-1) para os municípios da RMPA que, de fato, representa a natureza multidimensional da pobreza. Para realizar o estudo apresenta-se inicialmente uma taxonomia conceitual, importante para organizar metodologicamente a investigação empreendida. Em seguida, procede-se a uma caracterização da RMPA de acordo com seus indicadores econômicos e sociais mais relevantes. Por último, apresentam-se as linhas de pobreza e de indigência para a Região Metropolitana de Porto Alegre, de forma agregada, no período de 1992 a 2003, bem como uma análise conjuntural do período. Mais importante, contudo, este estudo procede no final ao cálculo de algumas medidas de pobreza e de desigualdade para as cidades que compõem a Região, construindo-se um mapa da pobreza para a RMPA.

Neste trabalho busca-se analisar de que forma a desigualdade de renda em um país como o Brasil pode afetar as taxas de crescimento econômico. Depois de se apontar as possíveis causas da desigualdade e os principais modelos que estudam os efeitos que a diferença de rendimentos pode ter sobre o crescimento, aplicam-se, especialmente, modelos não-lineares para dados em painel com o intuito de descobrir a real relação entre essas variáveis no Brasil. Após realizar esses testes para o caso brasileiro mostrou-se que a relação negativa entre a desigualdade e o crescimento aparece com grande regularidade empírica, e, além disso, observou-se que variações na desigualdade, em qualquer direção, estão associadas com uma menor taxa de crescimento no período seguinte. / This paper analyses how the income inequality in a country like Brazil can affect the economic growth rates. After showing possible causes of inequality and the main models which observe the effects of income differences over growth, the article applies non-linear methods to panel data to detect the true relation between these variables in Brazil. After rebuilding these tests for Brazilian case, we show that an increase in the level of economic inequality has a significant negative relationship with subsequent economic growth, and moreover, it is possible conclude that changes in inequality, in any direction, are associated with reduced growth in the next period.

O objetivo dessa dissertação foi retratar as principais evidências empíricas existentes até então, focando na equação de salários, uma das ferramentas mais utilizadas da Nova Geografia Econômica, segundo Hanson (1998).O estudo apresentou resultados consistentes sobre a importância da teoria para a explicação do diferencial de salário, focando no acesso ao mercado e, por conseguinte, no custo de transporte e retornos crescentes de escala como contundentes para se entender o padrão de aglomeração de determinada região. O estudo pretendeu também contribuir com o leque de evidências acerca da Nova Geografia Econômica como explicação para o padrão de aglomeração brasileiro. Para isso foi utilizado uma especificação concernente à teoria, buscando focar na acessibilidade do mercado por meio do teste dos três parâmetros estruturais da Nova Geografia Econômica e por fim, a última testou a aplicabilidade da equação de Fujita at al (2002) ao modelo brasileiro. Por meio da utilização de dados da PNAD para todos os Estados brasileiros, chega-se a conclusão de que o mercado potencial não deve ser desconsiderado pelos formuladores de políticas publicas ao se pensar na desigualdade brasileira de salários e, por conseguinte no padrão de aglomeração da atividade econômica que se verifica no país. / The goal of this dissertation was portraying the main empirical evidence available so far, focusing on the equation of wages, one of the most used tools of the New Economic Geography, according to Hanson (1998). The study showed consistent results on the importance of theory for the explanation of 'salary differential, focusing on market access and therefore the cost of transport and increasing returns to scale as remarkable for understanding the pattern of settlement in a region. The study also wanted to contribute to the range of evidence about the New Economic Geography as explanation for the pattern of agglomeration Brazil. For this we used a specification regarding theory, focus on seeking market access through the test of the three structural parameters of the New Economic Geography and finally, the last tested the applicability of the equation of Fujita at al (2002) to the Brazilian model. Through the use of data from PNAD for all Brazilian states, we reach the conclusion that the market potential should not be disregarded by policymakers when they are thinking of Brazilian inequality of wages and therefore in the pattern of agglomeration of economic activity that takes place in the country.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Esta dissertaÃÃo estuda a relaÃÃo entre crescimento econÃmico e desigualdade de renda nos 26 estados brasileiros, durante o perÃodo de 1985 a 2002. O mÃtodo utilizado foi o de dados em painel, devido Ãs suas vantagens, como a possibilidade de lidar com a heterogeneidade em micro-unidades, fornecendo maior variabilidade ao combinar a variaÃÃo nas micro-unidades com a variaÃÃo no tempo, aliviando os problemas de multicolinearidade e permitir uma melhor anÃlise de ajustamento dinÃmico. A formulaÃÃo utilizada foi a proposta pelos trabalhos de FORBES (2000), BANERJEE e DUFFLO (2003) e PANIZZA (2002), utilizando dados do IPEA para crescimento econÃmico, desigualdade de renda, anos de estudo e investimento pÃblico. AtravÃs de regressÃes que utilizaram o mÃtodo Arellano-Bond de 2 estÃgios, que corrige nÃo apenas o viÃs introduzido pela variÃvel endÃgena defasada, como tambÃm permite certo grau de endogeneidade nos outros regressores, foi constatado que a desigualdade afeta negativamente o crescimento, significando que quanto maior a desigualdade inicial, menor a taxa de crescimento do perÃodo. Outros resultados importantes encontrados sÃo a relaÃÃo positiva e extremamente robusta entre educaÃÃo e os nÃveis de crescimento econÃmico e a relaÃÃo negativa do investimento pÃblico e renda com o crescimento. / This dissertation studies the relationship between economic growth and income inequality in the 26 Brazilian states, during the 1985 to 2002 period. The method utilized here was panel data, due to its many advantages, like the possibility of dealing with heterogeneity in micro-units, providing greater variability in micro-units in relation to time, minimizing multicolinearity problems and allowing better analysis of dynamic adjustment. The formulation follows the ones proposed by such works as FORBES (2000), BANERJEE and DUFFLO (2003) and PANIZZA (2002), using data from IPEA for economic growth, income inequality, years of schooling and public investiment. Through regressions that utilized the Arellano-Bond 2-step algorithm, which corrects not only the bias originated from the introduced lagged variable, but also allows a certain degree of endogeneity, it has been observed that inequality affects growth negatively, i.e., the greater the initial income inequality, the lesser the economic growth rate of the corresponding period. Other important results were the positive and robust relationship between schooling and growth and the negative relationship between income and investment with economic growth.

nÃo hà / A desigualdade de renda no Brasil diminuiu nos Ãltimos anos. DÃvidas, entretanto, pairam sobre a universalizaÃÃo dessa queda em regiÃes ou Ãreas especÃficas, especialmente naquelas onde se verificam elevados Ãndices de analfabetismo, parcela significativa da populaÃÃo à pobre e/ou as oportunidades de empregos sÃo escassas sobretudo para mÃo de obra nÃo qualificada e o consequente fraco desenvolvimento econÃmico, ambiente propÃcio para a mà distribuiÃÃo de renda. Esta pesquisa se propÃs mostrar a evoluÃÃo da desigualdade na distribuiÃÃo da renda domiciliar per capita, medida pelo Ãndice de Gini e detectar quais foram as parcelas do rendimento mensal domiciliar que contribuÃram para a desigualdade, alÃm de determinar a contribuiÃÃo percentual dos componentes do rendimento domiciliar. Utilizou-se como metodologia a decomposiÃÃo do Ãndice de Gini em fontes de rendimentos. A base de dados utilizada teve como fonte a Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlios (PNAD), do perÃodo de 1997 a 2007. O meio rural da RegiÃo Nordeste nÃo metropolitana, do Estado do Cearà e da RegiÃo Metropolitana de Fortaleza foram as Ãreas de estudo desta pesquisa por se enquadrarem nesse contexto. Os resultados mostraram que a desigualdade de renda caiu, nÃo de forma permanente, na RegiÃo Nordeste. Nos outros dois espaÃos analisados, ela oscilou ao longo do perÃodo sem muitas mudanÃas. As parcelas como Outros Trabalhos, Aposentadorias e PensÃes Oficiais reforÃaram a desigualdade nas trÃs Ãreas geogrÃficas e os programas sociais de transferÃncia de renda aos mais carentes tiveram significativa participaÃÃo nas reduÃÃes contÃnuas do Ãndice de Gini, especialmente no Nordeste rural. / Income inequality in Brazil declined in recent years. Doubts, however, weaken the universalization of this fall in regions or specific areas, especially where there are high rates of illiteracy, a significant portion of the population is poor and / or job opportunities are scarce especially for labor unskilled and the consequent weak economic development, enabling environment for the maldistribution of income. This research aims to show the evolution of inequality in the distribution of household income per capita, measured by the Gini index and to detect what were the shares of household income contributed to inequality, and to determine the percentage contribution of the components of household income. Was used as a methodology to decompose the Gini index of income sources. The database used as a source the National Household Sample Survey (PNAD), the period from 1997 to 2007. The rural areas of the Northeast not metropolitan, the State of Cearà and the Metropolitan Region of Fortaleza were the areas of this research, since they fit in this context. The results showed that income inequality has fallen, not permanently, in the Northeast. In the other two areas studied, it varied throughout the period without many changes. The plots and Other Works, Retirement and Pensions officials reinforced the inequality in three geographical areas and social programs to transfer income to the poorest countries have had significant participation in the continual reduction of the Gini index, especially in the rural Northeast.

Essa dissertação é composta por dois ensaios empíricos que relacionam variáveis macroeconômicas e desigualdade de renda. No primeiro ensaio, o objetivo é avaliar o impacto de uma mudança da taxa inflação na distribuição de renda, medida pelo índice de Gini. Para isso, usa-se um painel com aproximadamente 80 países e dados anuais entre 1987 e 2006. Então, estimam-se modelos estáticos e dinâmicos em que a desigualdade de renda é explicada pela inflação, sempre controlando a existência de efeitos fixos para países e anos. Quando modelos não-lineares são usados, para diminuir a influência dos outliers, encontra-se uma robusta relação positiva entre as variáveis, indicando que inflação tem um impacto positivo no índice de Gini. A magnitude do efeito estimado, porém, é inferior ao obtido por estudos anteriores. Os resultados apontam que um aumento no IPC de zero para 10 pontos percentuais ao ano aumentaria o índice de Gini, que está numa escala de zero a 100, em, no máximo, 0,05 pontos percentuais. Essa discrepância em relação à literatura parece decorrer do uso de estimadores de efeitos fixos, pois os trabalhos anteriores baseavam-se em dados em cross section. No segundo ensaio, sugere-se que o impacto de uma democratização sobre o crescimento econômico depende negativamente da desigualdade de renda do país em questão. Isto significa que uma democratização pode estimular o crescimento em países mais equânimes, mas este efeito é menor em sociedades mais desiguais. A fim de avaliar este argumento empiricamente, usa-se um painel de 76 países com dados qüinqüenais entre 1977 e 2006. Com estes dados, também se estimam modelos estáticos e dinâmicos que sempre controlam a existência de efeitos fixos para países e tempo. Nesses modelos o crescimento do PIB per capita é explicado por uma variável que mede a qualidade das instituições democráticas do país e por sua interação com o índice de Gini, de modo que o efeito marginal da democracia dependa do Gini. Em todos os modelos estimados os coeficientes sempre apresentaram os sinais esperados. O resultado mais robusto é que para países com elevada desigualdade de renda (do quartil superior da nossa amostra, com índide de Gini acima de 45 pontos) a democratização tem um impacto negativo sobre o crescimento econômico. / This dissertation consists of two empirical essays relating macroeconomic variables and income inequality. The aim of the first essay is to evaluate how a change in the inflation rate affects the income distribution. In order to do this, a panel of yearly data for about 80 countries between 1987 and 2006 is used. Then static and dynamic models in which income inequality is explained by inflation are estimated, always controlling for country and year fixed effects. A robust positive relation between the variables is found when non linear models are used to reduce the influence of outliers. This is evidence that inflation has a positive effect in the Gini index. The size of the estimated effect, however, is inferior to those obtained by previous studies. Results point that a an increase in the CPI from zero to 10 yearly percentage points would increase the Gini index in at most 0,05 percentage points, on a scale that lies in between zero and 100. Such a difference seems to derive from the use of fixed effects estimators, while previous work was based in cross section data. The second essay suggests that the impact of democratization in economic growth depends negatively on the countrys income inequality. This means that democratization might encourage growth in more equal countries, but this effect diminishes in more unequal societies. In order to empirically assess this argument, I use a panel with 76 countries and five-year averages between 1977 and 2006 and estimate static and dynamic models that also control for country and time fixed effects. In these models, per capita GDP is explained by a variable that measures quality of democratic institutions and its interaction with the Gini index, so that democracys marginal effect depends on the latter. Coefficients have the expected signs in all estimated models. The most robust result is that for highly unequal countries (those that belong to the highest quartile in the sample, with Gini index above 45 percentage points) democratization has a negative impact on economic growth.

Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidade / Introduction - The majority of studies on the relative income theory has detected statistically significant associations between high income inequality and worse health conditions for larger areas such as countries or USA states. Nevertheless, for smaller areas such as municipalities or regions outside the USA, the results have been, at best, mixed. The biggest hindrances to a consensus are the lack of high inequalities within smaller areas and the difficulty to control for the many variables that may also affect health beyond the effect of income inequality. This analysis aims to help to solve these problems by applying a statistical analysis known as propensity score matching and by focusing on a very diverse and unequal city such as São Paulo. Methodology - The analysis was done for the 96 distritos of the Municipality of São Paulo, Brazil. The statistical model included 16 variables to account for local heterogeneity. Of the 96 distritos, 27 were matched with a similar one (sometimes, more than once), making a total of 17 pairs (of those, only one pair was made out of two bordering distritos). Results - After the propensity score matching approach, higher inequality distritos had higher age-adjusted overall mortality rate (41.58 per 10,000, 95per cent CI: 8.85 73.3). The difference between high and low inequality was also statistically significant for homicide (8.57 per 10,000; 95per cent CI: 2.60 14.53), ischemic heart disease (5.47 per 10,000; 95per cent CI: 0.76 10.17), HIV/AIDS (3.58 per 10,000; 95per cent CI: 0.58 6.57), respiratory diseases (3.56 per 10,000; 95per cent CI: 0.18 6.94) and infant mortality (2.8 per 10,000; 95per cent CI: 0.86 4.74). The ten most common causes of death accounted for 72.3per cent of total difference in mortality. 11 Conclusion - The statistical methodology was effective to control for local social and demographic heterogeneity, allowing the comparison of only similar distritos. The use of a large and diverse city such as São Paulo made it possible to analyze the effects of income inequality on health

A relação entre capital humano e desigualdade depende do quão desigual é a distribuição de atributos produtivos entre os trabalhadores e da forma como o mercado remunera estas diferenças. No Brasil, os retornos à escolaridade e a desigualdade educacional são elevados, de modo que a educação desempenha um importante papel na explicação de sua elevada iniqüidade de renda. Desde 1980, os trabalhadores brasileiros estão cada vez mais educados. Este artigo procura entender quais os impactos destas transformações sobre a dispersão salarial no Brasil entre 1981 e 2006. Conclui-se que os retornos à educação apresentam um impacto positivo sobre a desigualdade de salários. Já o aumento da escolaridade, que atuou no sentido de elevar a desigualdade de rendimentos nos anos 1980, não vem apresentando impactos significativos sobre a dispersão salarial a partir de então. Simulações mostram que as melhorias educacionais devem colaborar para a redução da desigualdade de salários a partir de 2012. / The relationship between human capital and inequality depends on how unequal is the workers\' productive features distribution and how the market rewards these features. In Brazil, returns on education and educational inequity are both high, in order that education plays an important role in explaining the high levels of income inequality. Since 1980, Brazilian workers have become more educated. This paper proposes to comprehend the impacts of these transformations on Brazil\'s wage inequality from 1981 to 2006. It is possible to conclude that returns on education have a positive impact on wage inequity. As for the raise of educational level, which acted to raise inequality in the 80\'s, has not been having significant impacts on this disparity since then. Simulations show that rising in the schooling level may help wage inequality to lower by 2012.

[pt] Este trabalho apresenta os dados de desilgualdade, entre as famílias, da renda, dos rendimentos do trabalho e do consumo de bens não duráveis, a partir dos microdados da PNAD [Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios] (Brasil, de 1976 a 1997) e da POF [Pesquisa de Orçamentos Familiares] (regiões metropolitanas 1987-88 e 1995-96). Para os dados da PNAD obtêm-se, a cada ano, índices de theíl da renda e da renda do trabalho para grupos de famílias com chefes nascidos ao mesmo ano e com a mesma escolaridade. Para a POF, obtêm-se esses índices para essas duas variáveis e para consumo, para famílias nascidas na mesma década e com a mesma escolaridade. Com os dados da POF, analisa-se a evolução temporal da desigualdade de consumo, a qual tende a ser um indicador bem mais fiel, do que a desigualdade de renda, da disparidade permanente de recursos disponíveis e de bem estar entre famílias. Segundo a hipótese de renda permanente, espera-se que a desigualdade de consumo para uma mesma coorte cresça com o tempo. Caso haja impedimentos à validade dessa hipótese, tais como consumidores prudentes (motivo precaução para a poupança), ou restrição de crédito, a desigualdade de consumo passa a depender da evolução da distribuição de rende e de rendimentos do trabalho, podendo, então, crescer ou não com o tempo. / [en] This thesis presents income, earnings and consumption inequality data among Brazilian families. Those data were generated from two different sources: PNDA’s (National Household Survey) micro data for Brazil from 1976 to 1997 and POF’s (Household Expenditures Survey) micro data for the Brazilian metropolitan areas in 1987/88 and 1995/96. Theil’s indexes for family income and earnings among families headed by individuals with same age and educational level were calculated from the PNAD’s data for each year. The same procedure was used for POF’s data, but measures of consumption inequality were also done. From PNAD’s data, one can identify the part of inequality that is explained by age, cohorts, and time effects. The same sort of hypothesis tha Deaton and Paxson (1994) used to identify those three different effects was applied in this current work. In general, the consumption inequality tends to be a more accurate estimator of the permanent disparity of resources and of well being among families than the income inequality is. Therefore, calculations of consumption inequality were held using POF’s data. According to the permanent income hypothesis (PIH), one should expect that the consumption inequality among families of the same cohort grows as time evolves. In the case that there are some constraints to the PIH, as prudent consumers or credit constraints, the consumption inequality stars depending on the temporal evolution of income and earnings distribution, which allows that consumption inequality does not grow with time.

Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais. Conclusões - A metodologia estatística foi eficaz para diminuir as diferenças sociais e demográficas, possibilitando a comparação entre distritos semelhantes. A presença de alta desigualdade de renda no Município de São Paulo permitiu a análise do seu efeito na mortalidade / Introduction - The majority of studies on the relative income theory has detected statistically significant associations between high income inequality and worse health conditions for larger areas such as countries or USA states. Nevertheless, for smaller areas such as municipalities or regions outside the USA, the results have been, at best, mixed. The biggest hindrances to a consensus are the lack of high inequalities within smaller areas and the difficulty to control for the many variables that may also affect health beyond the effect of income inequality. This analysis aims to help to solve these problems by applying a statistical analysis known as propensity score matching and by focusing on a very diverse and unequal city such as São Paulo. Methodology - The analysis was done for the 96 distritos of the Municipality of São Paulo, Brazil. The statistical model included 16 variables to account for local heterogeneity. Of the 96 distritos, 27 were matched with a similar one (sometimes, more than once), making a total of 17 pairs (of those, only one pair was made out of two bordering distritos). Results - After the propensity score matching approach, higher inequality distritos had higher age-adjusted overall mortality rate (41.58 per 10,000, 95per cent CI: 8.85 73.3). The difference between high and low inequality was also statistically significant for homicide (8.57 per 10,000; 95per cent CI: 2.60 14.53), ischemic heart disease (5.47 per 10,000; 95per cent CI: 0.76 10.17), HIV/AIDS (3.58 per 10,000; 95per cent CI: 0.58 6.57), respiratory diseases (3.56 per 10,000; 95per cent CI: 0.18 6.94) and infant mortality (2.8 per 10,000; 95per cent CI: 0.86 4.74). The ten most common causes of death accounted for 72.3per cent of total difference in mortality. 11 Conclusion - The statistical methodology was effective to control for local social and demographic heterogeneity, allowing the comparison of only similar distritos. The use of a large and diverse city such as São Paulo made it possible to analyze the effects of income inequality on health