nÃo hà / O presente trabalho investigou a hipÃtese da Curva de Kuznets com o intuito de verificar se existe uma relaÃÃo de âU invertidoâ entre a desigualdade de renda e crescimento econÃmico no Brasil no perÃodo de 1981 a 2009. Por meio da econometria de dados em painel (efeitos fixos, efeitos aleatÃrios e primeira diferenÃa) e com a utilizaÃÃo da forma linear da renda domiciliar per capitamÃdia, como medida de crescimento econÃmico, e dos indicadores de Gini e Theil, para a mensuraÃÃo da desigualdade de renda, foram estimados dois modelos: a forma quadrÃtica usual de Ahluwalia (1976 b) e uma modificaÃÃo da forma cÃbica, de List e Gallet (1999). Para uma melhor compreensÃo acerca do vÃnculo entre estas duas variÃveis, a anÃlise foi subdividida em perÃodos e em regiÃes geogrÃficas brasileiras. As evidÃncias empÃricas revelaram, de uma forma geral, que a hipÃtese de Kuznets nÃo à corroborada. A partir de uma anÃlise teÃrica sobre o contexto polÃtico, econÃmico e social vivenciado pelo Brasil na contemporaneidade, acredita-se que polÃticas pÃblicas efetivas que ofereÃam serviÃos sociais bÃsicos de qualidade sÃo fundamentais para que um novo ciclo de ascensÃo da desigualdade nÃo se verifique. / The present study investigated the hypothesis of the Kuznets Curve in order to check if there is a"U Inverted" relationship between the income inequality and economic growth in Brazil in the period since 1981 to 2009. Through the econometrics of panel data (fixed effects, random effects and first difference), and using the linear form of average household income per capita, as a measure of economic growth, and the Gini and Theil indicators, for the measurement of income inequality, were estimated two models: the usual quadratic form,by Ahluwalia (1976 b), and a modification of the cubic form,by List and Gallet (1999). For a better understanding of the relationship between these two variables, the analysis was divided into periods and geographical regions. Empirical evidence showed that, in general, the Kuznets hypothesis isnât corroborated. From a theoretical analysis of the political, economic and social context experienced by Brazil in contemporaneity, it is believed that effective public policies that providequality in basic socialservices are essential to avoid a new cycle of rising inequality.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Este trabalho tem como objetivo analisar, para o Brasil, Nordeste e Sudeste, os determinantes da desigualdade salarial das pessoas ocupadas em trÃs setores da economia: AgrÃcola, IndÃstria e ServiÃos. No presente estudo foram consideradas as principais fontes de geraÃÃo e reproduÃÃo de desigualdade no mercado de trabalho: heterogeneidade dos trabalhadores, segmentaÃÃo e discriminaÃÃo. Os dados utilizados foram os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de DomicÃlios (PNAD) nos anos 2004 e 2013. Para tanto, foi utilizado o mÃtodo de Cowell e Fiorio (2011) que une a decomposiÃÃo por fatores, jà abordada por Shorrocks (1982) e Fields (2003), com uma decomposiÃÃo por subgrupos. Os resultados mostraram que a contribuiÃÃo da educaÃÃo para a desigualdade nÃo ocorre de maneira uniforme entre os setores e entre as regiÃes. Na atividade agrÃcola nordestina e brasileira, o mercado de trabalho tende a gerar desigualdades com mais intensidade do que reproduzir, jà que a variÃvel formalidade foi a que mais explicou a desigualdade dentro deste setor, enquanto que nos ServiÃos e na IndÃstria, a educaÃÃo se mostrou mais importante do que as variÃveis ligadas à segmentaÃÃo e discriminaÃÃo do mercado de trabalho. No Sudeste, a educaÃÃo desempenhou um papel mais homogÃneo, sendo o fator que mais contribuiu para a desigualdade nas trÃs atividades econÃmicas. / This paper aims to analyze, to Brazil, Northeast and Southeast, the determinants of wage inequality of employed people in three sectors of the economy: Agriculture, Industry and Services. The current study considered the main sources of generation and reproduction of inequality in the labor market heterogeneity of workers, segmentation and discrimination. The database used was the data from the National Survey for Domicile Sample (PNAD) in 2004 and 2013. For this purpose, it was used the method of Cowell and Fiorio (2011) which joins the decomposition by factors, already discussed by Shorrocks (1982 ) and Fields (2003), with the decomposition by subgroups. The results showed that the contribution of education to inequality does not occur heterogeneously between sectors and regions. In the Northeastern and Brazilian agricultural activity, the labor market tends to generate inequalities with more intensity than reproduce, as the variable formality was the one that best explained the inequality within the agricultural sector, while in the Services and Industry, the education was more important than the variables linked to segmentation and discrimination in the labor market. In the Southeast, education plays a more homogeneous role, being the primary contributor to the inequality of the three economic activities.

O objetivo geral desta pesquisa foi avaliar o impacto do PBF e do BPC sobre as despesas com consumo de: alimentos, frutas, carnes e peixes, aves e ovos, vegetais, cereais e oleaginosas, farinhas e massas, tubérculos e raízes, açúcar, panificados, bebidas alcoólicas, educação, higiene, saúde e materiais escolares. Para estimar esse impacto foram utilizados os microdados da Pesquisa de Orçamentos Familiares do Brasil (POF-2008/09). Foram utilizadas duas metodologias de controle: pela renda famíliar per capita (RFPC) bruta e RFPC líquida. As estimativas do impacto do PBF e do BPC sobre as despesas com consumo, utilizando dados observacionais, foram calculadas a partir de regressão múltipla e a comparação baseada no escore de propensão (propensity score matching). As estimativas do efeito médio do tratamento sobre os tratados apresentaram resultados estatisticamente significativos nas despesas com: alimentos, aves, ovos, vegetais, cereais, oleaginosas, farinha, massas, tubérculos e raízes, açúcar, entre outras. Dessa forma, observou-se que as famílias beneficiárias aumentaram a aquisição de bens prioritários, que aliviam a sua situação de extrema pobreza. No caso das famílias beneficiárias do PBF observou-se aumento nas despesas com materiais escolares, indicando investimento em educação. Já as famílias com beneficiários do BPC aumentaram suas despesas no consumo de saúde e reduziram as despesas com álcool e fumo. / The general objective of this research is to evaluate the impact of the \"Programa Bolsa Família\" (PBF) and \"Benefício de Prestação Continuada\" (BPC - a benefit to very poor elderly and people with deficiencies) on consumer expenditures on food, alcoholic beverages, fruits, meat and fish, poultry and eggs, vegetables, cereals and oilseeds, flour and pasta, tubers and roots, sugar, baked goods, education, hygiene, health and school supplies. Data from the Brazilian Family Budgets Survey (POF-2008/2009). Two control methods were used to estimate the effect: the per capita family income gross and per capita family income excluding the income of programs. Estimates of the impact of PBF and BPC on consumer expenditures, using observational data, were calculated from Multiple Regression and the comparison based on the Propensity Score Matching. The estimates of the ATT showed statistically significant results in expenditure on food, poultry and eggs, vegetables, cereals and oilseeds, flour, pasta and tubers and roots and sugar and others. According to the results found there was an increase in the purchase of foods what make the beneficiaries extreme poverty and malnutrition less hard. Also, for families beneficiary of the PBF, increase in school supplies shows greater investment in education. For the families with BPC beneficiaries increased their spending on consumer health and reduced expenditure on alcohol and tobacco.

O presente trabalho tem como objetivo principal analisar a participação dos componentes da renda domiciliar per capita, tais como renda do trabalho, renda de aposentarias e pensões públicas e não públicas, aluguel, doações e outros rendimentos para a redução da desigualdade de renda brasileira no período 2002-2008 e nos subperíodos 2002-2004 e 2004- 2008. Para tanto, utilizou-se a PNAD (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios) e as metodologias de decomposição por componente de renda, desenvolvida por Pyatt, Chen e Fei (1980), e decomposição por efeito-composição e efeito-concentração, adaptada por Hoffmann (2006) e Soares (2006). Além disso, é realizada uma análise de inferência estatística seguindo a proposta de Kakwani, Wagstaff, Doorslaer (1997). Os principais resultados encontrados apontam que no período 2002-2008 a redução do índice de Gini foi estatisticamente significativa ao nível de 5%, assim sendo o nível de desigualdade observado no último ano foi o menor de todo o período analisado (0,5415). Observou-se que, com exceção da região Centro-Oeste, houve redução da concentração de renda em todas as regiões brasileiras, embora em menor intensidade na região Nordeste. Na análise sob o ponto de vista racial, verificou-se que disparidade de renda dentro dos grupos dos não brancos e dos brancos foi atenuada em aproximadamente 6,4%. A renda do trabalho foi o fator mais relevante para explicar a queda da desigualdade de renda no Brasil ao longo do período 2002-2008. Outros Rendimentos (no qual estão incluídos os programas de transferência de renda) tiveram uma participação mais expressiva na redução da disparidade de renda dentro dos grupos considerados mais carentes tais como a região Nordeste e Norte, os não brancos e, sobretudo, os não brancos da região Nordeste. Contudo a contribuição desse rendimento é maior no subperíodo 2002-2004 do que no subperíodo 2004-2008. Foi constatado também que no subperíodo 2004-2008 (depois da Reforma da Previdência Pública Social) as aposentadorias e pensões públicas responderam por aproximadamente 20% da queda da desigualdade total. / This work aims at analyzing the participation of components of household income per capita, such as labor income, retirement income, public pension income and non-public pension income, rent, donations and others incomes to reduce income inequality in Brazil during the period 2002-2008 and sub periods 2002-2004 and 2004-2008. It was used the PNAD (Brazilian National Household Survey) and the methodologies of the decomposition by income component developed by Pyatt, Chen and Fei (1980) and decomposition by composition effect and concentration effect proposal by Hoffmann (2006) and Smith (2006b). Moreover, it’s realized an analysis of statistical inference following the proposal of Kakwani, Wagstaff, Doorslaer (1997). The main results indicate that in the period 2002-2008 the reduction in the Gini coefficient was statistically significant at 5%, therefore the level of inequality observed in the last year was the smallest of the whole period (0.5415). It was observed that, except for the Midwest region, there was a reduction of income concentration in all Brazilian regions, although to a lesser extent in the Northeast. In the analysis from the perspective of race, it was found that income disparity within groups of non-whites and whites was approximately 6.4%. Labor income was the most important factor to explain the fall in income inequality in Brazil over the period 2002-2008. Other Incomes (which includes the income transfer programs) had a more significant contribution in reducing the income disparity within the groups considered most in need such as the Northeast and North, nonwhites and especially non-whites in the Northeast region. However the contribution of this income is higher in sub period 2002-2004 than in sub period 2004-2008. It was also confirmed that the sub period 2004-2008 (after the Public Social Security Reform) pensions and public pensions accounted for approximately 20% of the decrease of total inequality.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-14T15:34:21Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE.pdf: 2470605 bytes, checksum: 6f8822a2b24b723e4595a90b6172168f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-14T15:34:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE.pdf: 2470605 bytes, checksum: 6f8822a2b24b723e4595a90b6172168f (MD5) Previous issue date: 2015-12-22 / FACEPE / A presente tese analisa os principais aspectos teóricos e a relação causal entre corrupção e desigualdade de renda nos municípios brasileiros. Para isso, utilizamos a metodologia de variáveis instrumentais. Essa estratégia requer a utilização de uma variável exógena que afeta o nível de interesse, em nosso caso a variável corrupção, e requer, também, que não seja correlacionada com nenhum fator não observável, relacionado com a variável dependente em um segundo estágio, conhecida como variável instrumental. Para analisar as possíveis heterogeneidades do problema, procedemos com uma análise a partir de regressão quantílica com variável instrumental. Como indicador de corrupção, utilizamos as informações disponíveis nos relatórios da Controladoria Geral da União (CGU) entre 2003 e 2006 e, para medir desigualdade, usamos os índices de Gini e de Theil. Os resultados indicam haver uma relação causal e positiva entre corrupção e desigualdade de renda. Nos quantis, a corrupção afeta os níveis de desigualdade até próximo a quantil 0,50. / The present Thesis aims to analyze the main theoretical features and the causal relationship between corruption and income inequality in the Brazilian municipalities. For this purpose, we applied the Instrumental Variable method. This strategy requires the use of an exogenous variable that affects the level of interest, in our case the variable corruption, and which is not correlated with any other not observable factor, related to a dependent variable in a second stage, known as Instrumental Variable. In order to analyze the possible heterogeneity of the problem, we investigated the data based on the quantile regression method. As a corruption indicator, we deployed the information contained in the Controladoria Geral da União (CGU) reports, released between 2003 and 2006, and as a device for measuring income inequality we applied the index of Gini and Theils. The results point to the presence of a causal and positive relationship between corruption and income inequality. Regarding to quantiles, the corruption affects inequality levels thereabout the quantile 0,50.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-08T12:41:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação_PIMES_2016_Girlan.pdf: 1133393 bytes, checksum: 31885f288a4ba8b8d7a46a5c4ac59f8a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T12:41:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação_PIMES_2016_Girlan.pdf: 1133393 bytes, checksum: 31885f288a4ba8b8d7a46a5c4ac59f8a (MD5) Previous issue date: 2016-08-04 / As tentativas empíricas de capturar o efeito global da desigualdade sobre o crescimento têm, em sua maioria, produzido resultados imprecisos e inconclusivos, fato atribuído à consideração de que a desigualdade de renda, que é a medida de desigualdade mais amplamente utilizada nestas análises, é constituída por duas partes distintas, a desigualdade de oportunidades e a desigualdade de esforço, as quais podem repercutir sobre o processo de crescimento por vias opostas, fazendo com que a relação entre desigualdade e crescimento dependa de qual desses efeitos é superior. Diante da dificuldade conceitual que envolve a distinção entre circunstâncias e esforço, além deste último não ser um fator diretamente observável e de haver uma escassez de variáveis que representem de maneira satisfatória as circunstâncias, o presente trabalho se propõe a averiguar a relação entre o crescimento da renda real mensal familiar per capita média e uma representação indireta das desigualdades de oportunidades, dada pelo Índice de Oportunidade Humana (IOH). O estudo promove a comparação entre as estimações de modelos de convergência condicional, partindo de um modelo tradicional em que constam apenas variáveis clássicas da teoria do crescimento econômico, e no qual vão sendo adicionados um a um, o IOH e os índices de desigualdade de renda de Gini, Theil-T e Theil-L, para depois juntarmos a cada um desses últimos o Índice de Oportunidade Humana. Com o uso de dados das Pesquisas Nacionais por Amostras de Domicílios (PNADs) e da base de dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) – Ipeadata - para os estados brasileiros e o Distrito Federal no período de 1995 a 2014, os resultados da análise apontam para uma relação negativa entre as desigualdades de oportunidades e o crescimento da renda. / Empirical attempts to capture the overall effect of inequality on growth have mostly produced imprecise and inconclusive results, a fact attributed to the consideration that income inequality, which is the most widely used measure of inequality in these analyzes, is constituted by two distinct parts, inequality of opportunity and inequality of effort, which can affect the growth process by opposite paths, making the relationship between inequality and growth depend on which of these effects is superior. In view of the conceptual difficulty that involves the distinction between circumstances and effort, besides the latter not being a directly observable factor and having a scarcity of variables that satisfactorily represent the circumstances, the present work proposes to ascertain the relation between the growth of the average family monthly real income per capita and an indirect representation of inequalities of opportunity, given by the Human Opportunity Index (IOH). The study promotes the comparison between the estimations of conditional convergence models, starting from a traditional model that contains only classic variables of the economic growth theory, in which the IOH and the income inequality indexes of Gini, Theil-T and Theil-L are added one by one, to later join each of the latter the Human Opportunity Index. Using data from the National Surveys by Household Samples (PNADs) and from the database of the Institute of Applied Economic Research (IPEA) – Ipeadata – for the Brazilian states and the Federal District from 1995 to 2014, the results of the analysis point to a negative relationship between inequalities of opportunity and income growth.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-12T21:48:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Saulo Felipe Costa.pdf: 1098133 bytes, checksum: dade2ed33ebed598548a108a706a1284 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-17T20:27:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Saulo Felipe Costa.pdf: 1098133 bytes, checksum: dade2ed33ebed598548a108a706a1284 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-17T20:27:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Saulo Felipe Costa.pdf: 1098133 bytes, checksum: dade2ed33ebed598548a108a706a1284 (MD5) Previous issue date: 2016-03-29 / CAPES / Ideologia importa? A presente tese analisa a influência da ideologia partidária sobre quatro variáveis, a saber: crescimento econômico, inflação, desemprego e desigualdade de renda. Tal opção possibilita testar a teoria a partir das variáveis dependentes tradicionais dos modelos dos ciclos políticos partidários. Ademais, busca-se além da testabilidade da teoria, acrescentar ao debate uma variável dependente não contemplada pela literatura selecionada, a saber: desigualdade de renda. Desta forma, buscou-se responder a questão: O modelo dos ciclos políticos partidários encontra lastro empírico na América Latina? Por seu turno, as hipóteses foram construídas com o intuito de testar a capacidade explicativa da teoria mobilizada para o comportamento das variáveis tradicionais nos modelos partidários. Por outro lado, uma segunda questão da pesquisa em tela busca responder se: O aporte teórico-metodológico do modelo dos ciclos políticos partidários fornece explicação para a trajetória temporal da desigualdade de renda? Esta última abordagem fez com que a visão corrente de que a desigualdade afeta a variável política fosse invertida, e buscou-se fornecer, através da variável política, uma explicação para o comportamento da desigualdade de renda. Metodologicamente, o desenho de pesquisa adota uma perspectiva comparativa de treze países da América Latina no período de 1994 a 2013 com o objetivo de verificar a validade das teorias mobilizadas, podendo ser classificada como uma theory testing. Quanto ao corte temporal, a pesquisa visa preencher a lacuna de trabalhos que contemplam a inter-relação entre ideologia política e macroeconomia, bem como ideologia política e desigualdade de renda na América Latina em período recente. Os resultados obtidos permitiram inferir para as variáveis tradicionais, a capacidade explicativa do modelo de ciclos políticos partidários, apenas para o comportamento do crescimento econômico. Quanto à capacidade explicativa do modelo partidário sobre o comportamento da desigualdade de renda, a hipótese construída foi corroborada através das estimações realizadas, indicando que partidos de esquerda reduzem a desigualdade de renda. / Ideology matter? This thesis analyzes the influence of political ideology on four variables, namely: economic growth, inflation, unemployment and income inequality. This option enables the theory test from the traditional dependent variables in the models of political party cycles. In addition, it seeks beyond the testability of the theory, add to the discussion a dependent variable not covered by the selected literature, namely: income inequality. Thus, we sought to answer the question: What model of political party cycles is empirical ballast in Latin America? In turn, the hypotheses were built in order to test the explanatory power of the theory mobilized to the behavior of the traditional variables in party models. On the other hand, a second research question in search screen answer is: The theoretical and methodological support of the partisan political cycle model provides explanation for the time path of income inequality? The latter approach has made the current view that inequality affects the variable policy were reversed, and we tried to provide, through political variable, an explanation for income inequality. The latter approach has made the current view that inequality affects the variable policy were reversed, and we tried to provide, through political variable, an explanation for income inequality. Methodologically, the research design adopts a comparative perspective of thirteen Latin American countries in the period 1994-2013 in order to check the validity of theories mobilized and can be classified as a theory testing. For the time cut, the research aims to fill the gap jobs that include political ideology interrelationship between and macroeconomics, as well as political ideology and income inequality in Latin America in recent years. The results allowed to infer for the traditional variables, the explanatory power of the political party cycles model, only for the economic growth behavior. As for the explanatory power of the party model of the behavior of income inequality, built hypothesis was corroborated by the estimates made, indicating that leftist parties reduce income inequality.

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-10-04T20:55:11Z No. of bitstreams: 2 Tese - Neville Julio de Vilasboas e Santos - 2016.pdf: 2589034 bytes, checksum: b72efca848b9ece7c3c843da381d71fe (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-10-05T11:12:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Neville Julio de Vilasboas e Santos - 2016.pdf: 2589034 bytes, checksum: b72efca848b9ece7c3c843da381d71fe (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-05T11:12:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Neville Julio de Vilasboas e Santos - 2016.pdf: 2589034 bytes, checksum: b72efca848b9ece7c3c843da381d71fe (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-02-15 / This thesis takes the group of employers in Brazil as an object for quantitative analysis, using data from the National Household Survey. The most traditional Marxist theories ascribe to employers, due to its position in capital-labour struggle, a location in high income strata. However, prevails a income gap between white and black workers, with preponderance of the latter group in less privileged economy sectors, in occupations with high informality rate and in enterprises that typically employ fewer workers and whose stability tends to be lower. Following the recent social sciences interest to analyse the dynamics of racial inequality in higher social strata, this thesis aims to investigate the "color effect", considering other intervening variables, on black and white employers’ income. A logistic regression method follows a historical and theoretical contextualization of the problem of racial inequalities in Brazil and the presentation of the profile of employers, to analyze the racial inequalities in the composition of the employer group, showing that controlled influential variables, blacks are less likely to be part of that group. A central task in this thesis is the analysis of income inequality between black and white employers, based on a theoretical discussion of the rapport between racial inequality, class and income. A Oaxaca-Blinder decomposition model showed a significant disparity of average incomes, whereas an extension of the earlier model proposed by Juhn, Murphy and Pierce led to conclude that black-white income inequality evolves, beyond the means difference, a significant increase along the distribution, particularly on higher strata. Taking apart the striking effect of education, the conclusion is that the color effect (effect of racial discrimination) is decisive and increases along the income distribution. / Esta tese toma o grupo dos/as empregadores/as no Brasil como objeto de análise quantitativa, utilizando os dados da PNAD de 2014. As teorias marxistas mais tradicionais atribuiriam aos/as empregadores/as, em razão de sua posição no conflito entre capital e trabalho, uma posição situada nos estratos de remuneração mais alta. No entanto, há desníveis de rendimentos entre brancos/as e negros/as e preponderância destes/as últimos/as em setores menos privilegiados da economia, em ocupações com alto índice de informalidade, em empreendimentos que geralmente empregam poucos trabalhadores e cuja estabilidade tende a ser menor. Seguindo o interesse recente das ciências sociais em investigar a dinâmica das desigualdades raciais em estratos sociais mais elevados, esta tese tem por objetivo investigar o “efeito da cor”, consideradas outras variáveis intervenientes, sobre os rendimentos de empregadores/as negros/as comparados aos/as de empregadores/as brancos/as. Após contextualização histórica e teórica da problemática das desigualdades raciais no Brasil e a apresentação do perfil dos/as empregadores/as, é utilizada a técnica de regressão logística para analisar as desigualdades raciais na composição do grupo empregador, mostrando que, controladas variáveis influentes, negros/as têm menores chances de fazer parte deste grupo. Em seguida, com base na discussão teórica sobre a relação entre desigualdade racial, classe e rendimento, é efetuada, como tarefa central da tese, a análise das desigualdades de rendimentos entre empregadores/as negros/as e brancos/as. Lançando mão do modelo de decomposição Oaxaca-Blinder, foi possível constatar a desigualdade significativa nos rendimentos médios, enquanto que, com uma extensão do modelo anterior proposta por Juhn, Murphy e Pierce (1993), concluiu-se que a desigualdade de rendimentos entre negros e brancos, para além da média, apresenta um incremento significativo ao longo da distribuição, sendo muito elevada nos estratos mais altos. Descontado o efeito marcante da educação, concluiu-se que o efeito da cor (efeito da discriminação racial) é decisivo e aumenta ao longo da distribuição de rendimentos.

O Brasil é um dos países mais desiguais do mundo, embora tenha apresentado um crescimento econômico razoável e uma melhora significativa na distribuição de renda ao longo da última década. Nesse contexto, é importante analisar quais fatores explicam a recente queda na desigualdade de renda no país A fim de fornecer subsídios empíricos para responder essa questão, são elaboradas representações da economia brasileira para os anos de 2004 e 2009, por meio de Matrizes de Contabilidade Social inter-regionais. A partir destas e da aplicação da metodologia de multiplicadores de preços fixos, são analisados os impactos sobre o grau de desigualdade de renda do país decorrentes de mudanças na estrutura produtiva, no perfil de consumo das famílias, na estrutura de demanda por trabalho das atividades e sua remuneração, e na demanda final. Os resultados indicam que o perfil de apropriação da renda de fatores por parte das famílias e os programas de transferência de renda como o Bolsa Família foram os que mais contribuíram para a queda da desigualdade, enquanto que as significativas mudanças na estrutura produtiva, na demanda final exógena e no consumo das famílias não alteraram tanto a desigualdade no nível nacional. Tal resultado indica que a manutenção de programas de transferência de renda e aumento da escolarização são políticas importantes para a continuidade da queda da desigualdade. / Although Brazil experienced a significant economic growth and an improvement in the income distribution over the last decade, it still figures as one of the most unequal countries in the world. In this context, it is important to analyze the factors that explain the recent fall in income inequality in the country. In order to provide empirical subsidies to answer this question, representations of the Brazilian economy for the years 2004 and 2009 are elaborated, using Inter-regional Social Accounting Matrices. Using these matrices and the fixed-price multipliers, the impacts on the degree of income inequality in the country resulting from changes in the productive structure, in the household consumption profile, in the structure of demand for labor activities and their remuneration, and in the final demand are analyzed. The results indicate that the factor income absorption profile by households and income transfer programs such as Bolsa Família were the main contributors to the inequality reduction, while significant changes in the production structure, exogenous final demand and household consumption did not change significantly the national inequality. This result indicates that maintaining the income transfer programs and implementing policies that increases school enrollment are important to continuing the inequality reduction.

Orientador: Alexandre Gori Maia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-24T15:06:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sakamoto_CamilaStrobl_M.pdf: 2762573 bytes, checksum: 3a9b498cb9106ca78b24f22e8987e359 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Estudos têm destacado as mudanças demográficas, principalmente a queda da fecundidade e envelhecimento populacional, e seus efeitos sobre a condição de vida das pessoas em diferentes países. Para compreender e analisar essas recentes mudanças demográficas é essencial considerar a família como objeto de estudo. No Brasil, embora estudos destaquem o crescimento da renda e melhorias nos indicadores socioeconômicos das famílias (principalmente nas áreas rurais que apresentaram queda elevada da pobreza), são poucos aqueles que analisam a contribuição das mudanças demográficas para essa dinâmica. Neste contexto, este trabalho analisa os impactos das mudanças recentes observadas na estrutura das famílias brasileiras sobre a distribuição da renda familiar per capita. Especificamente, verifica-se de que maneira a mudança na composição dos tipos familiares contribuiu para o crescimento da renda e redução das diferenças entre os grupos familiares mais pobres e mais ricos. O trabalho apresenta ainda um comparativo entre as áreas urbanas e rurais, para avaliar os efeitos dessa dinâmica demográfica nas áreas mais desenvolvidas (urbanas) e menos desenvolvidas (rurais) do território. A partir dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 1981 a 2011, os resultados destacam que as mudanças observadas na composição das famílias (particularmente, queda das famílias casais com filhos e aumento dos casais sem filho) tiveram impactos significativamente positivos sobre a renda. No entanto, os efeitos foram desiguais entre os mais ricos e mais pobres, e entre as áreas rurais e urbanas, contribuindo para (i) aumentar a renda das famílias relativamente mais ricas e (ii) aumentar a desigualdade entre as áreas urbanas e rurais. Apesar deste efeito regressivo sobre a distribuição de renda, constatou-se uma significativa redução da desigualdade urbano-rural, que se deveu às mudanças internas na composição da renda das famílias rurais, como o aumento mais intenso dos rendimentos do trabalho, das aposentadorias e de outras fontes de renda. Também observaram-se dinâmicas distintas dentro das áreas rurais e urbanas, que se traduziram em uma (i) redução da desigualdade interna das áreas urbanas e (ii) aumento da desigualdade interna das áreas rurais / Abstract: Studies have highlighted the demographic changes (mainly the fertility decline and population ageing) and their effects on the living conditions among different countries. For understanding and analyzing of these recent demographic changes is essential to consider the family as an object of analysis. In Brazil, although several studies have highlighted the growth of income and improvements in socioeconomic indicators among families (especially in rural areas that presented high poverty reduction), just few studies have analyzed the contribution of demographic changes on income dynamics. Under this background, we analyze the impacts of recent changes in the structure of Brazilian families on the distribution of per capita household income. Specifically, this study analyzes how changes in the composition of family types has contributed to income growth and reducing the gap between poorest and richest family groups. In order to evaluate the effects of demographic dynamics on more developed areas (urban) and less developed areas (rural), this work also presents a comparison between urban and rural areas. Based on data from a sample household survey (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD), 1981 to 2011, the results highlight that changes in composition of families (particularly falling couples with children and increasing childless couples) had a significantly positive impacts on income. However, the effects were quite different between the richest and poorest, as well as between rural and urban areas, contributing to (i) increase the income of the richest families and (ii) increase inequality between urban and rural areas. Despite this regressive effect on income distribution, we observed a significant reduction on the urban-rural inequality, which is due to internal changes in the income composition of rural families, as most intense increase in labor income, retirement and other sources of income. We also observed different dynamics within rural and urban areas, which showed (i) reduction of internal inequality in urban areas and (ii) increased internal inequality in rural areas / Mestrado / Desenvolvimento Economico, Espaço e Meio Ambiente / Mestra em Desenvolvimento Econômico