Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, 2008. / Submitted by Ruthléa Nascimento (ruthlea@bce.unb.br) on 2008-09-30T16:11:02Z No. of bitstreams: 1 2008adalmirdeoliveiragomes.pdf: 541477 bytes, checksum: dd70940bf3944f14e81cd97a8455be08 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2008-10-01T11:47:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008adalmirdeoliveiragomes.pdf: 541477 bytes, checksum: dd70940bf3944f14e81cd97a8455be08 (MD5) / Made available in DSpace on 2008-10-01T11:47:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008adalmirdeoliveiragomes.pdf: 541477 bytes, checksum: dd70940bf3944f14e81cd97a8455be08 (MD5) / O objetivo principal do estudo foi descrever a relação entre a adoção de uma inovação administrativa, denominada Sistema de Avaliação da Conformidade de Empresas de Serviços de Obras da Construção Civil (SiAC), por empresas construtoras que atuam no setor de obras públicas no Distrito Federal e a localização estrutural dessas empresas na rede de relacionamentos estabelecida entre elas. O quadro teórico de referência teve como base a teoria institucional e a análise de redes sociais. O estudo é importante por examinar fatores estruturais no comportamento estratégico de organizações imersas em redes de relacionamentos. Para alcançar o objetivo proposto, foram utilizados dados primários e secundários. Os dados primários, coletados por meio de questionários e entrevistas, indicaram os relacionamentos estabelecidos entre as empresas do setor e a percepção de dirigentes dessas empresas sobre a inovação. Os dados secundários, obtidos na Secretaria de Obras do Governo do Distrito Federal, possibilitaram identificar características das empresas e registros históricos sobre a adesão ao novo modelo gerencial. Em termos gerais, os resultados apontam para duas conclusões principais: (1) as empresas mais centrais na rede foram as primeiras a adotarem a inovação e (2) os dirigentes das empresas pioneiras na adoção são aqueles que consideram a inovação mais legítima e eficiente. Possíveis explicações para esses resultados são oferecidas no final do estudo, bem como indicações de pesquisas futuras sobre o tema. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The main objective of the study was to describe the relationship between the adoption of administrative innovation, called System to Conformity Assessment of Business Services, Works of Construction (SiAC) on the part of companies operating in the sector of public works in the Federal District and structural location of these companies in the network of relationships among them. The theoretical framework of reference was based on the institutional theory and analysis of social networks. The study is important for examining structural factors in the strategic behaviors of organizations embedded in networks of relationships. To achieve the proposed objective, were used primary and secondary data. The primary data, collected through questionnaires and interviews, indicate the relationships established among the companies in the industry and the perception of leaders of these companies on innovation. The secondary data, obtained from the Secretary of Works of the Government of the Federal District, allowed identify characteristics of the businesses and historical records on the accession to the new management model. Overall, the results point to two main conclusions: (1) more central businesses in the network were the first ones to adopt the innovation and (2) the leaders of the pioneering company in the adoption considering more legitimate and efficient innovation. Possible explanations for these results are offered at the end of the study, as well as indications of future research on the subject.

Os Recursos Educacionais Abertos (REA) são materiais com finalidade educacional, principalmente em meio digital, publicados sob termos de propriedade intelectual que autorizam seu uso, modificação, revisão e compartilhamento sem restrições. Esses recursos, idealizados com o objetivo de democratizar o acesso à educação, a despeito de sua gratuidade, de estarem disponíveis em meio digital e de geralmente elaborados por universidades renomadas, têm sido menos utilizados do que o esperado em localidades-alvo: países em desenvolvimento, onde as desigualdades de acesso a oportunidades educacionais de qualidade são maiores. Com base na teoria de difusão de inovação e no conceito de abismo de inovação, foi levantada a hipótese de que os atributos da proposta de valor dos REA não correspondem às preferências de usuários em países em desenvolvimento. A técnica de Conjoint Analysis foi empregada para avaliar as preferências de usuários em potencial (adultos com acesso à internet e redes sociais, que podem decidir individualmente sobre o uso dos REA) sobre os atributos de um tipo de REA (cursos online, cuja observabilidade é maior do que os REA como componentes modulares utilizados na educação formal), cujos atributos foram selecionados a partir de uma revisão conceitual da literatura, elaborada de forma sistemática. Os resultados mostraram que a importância relativa dos dois atributos da proposta de valor dos REA mais utilizados como argumento de diferenciação (licença de propriedade e reputação da instituição) não se mostrou significante na avaliação da utilidade total percebida nas propostas de cursos online gratuitos. Em contrapartida, os atributos que são mais difíceis de adicionar aos REA (certificação, suporte e idioma) são os mais importantes para os respondentes. / Open Educational Resources (OER) are education-driven materials, mainly in digital formats, released under intellectual property licenses that allow their use, modification, revision and sharing with no restrictions. These resources were developed to democratize access to education. However, despite their free status, their digital availability and the reputation of the universities that release them, their use have been lower than expected in target locations: developing countries, where remain the greatest inequalities in access to quality educational opportunities. Based on the diffusion of innovation theory and on the concept of innovation chasm, we\'ve raised the hypothesis that the attributes of the value proposition of OER are not compatible to users\' preferences in developing countries. The Conjoint Analysis technique was used to evaluate the preferences of potential users (adults with internet access and access to social networks websites, who can decide on the use of OER by themselves) on the attributes of a type of OER (online courses, whose observability is higher than the OER as modular components used in formal education), whose attributes were selected based on a conceptual review of the literature, conducted in a systematic approach. The results showed that there was no evidence that the relative importance of the two main attributes of the OER\'s value proposition, most used as an argument for differentiation (intellectual property license and institutional reputation) is significant in the evaluation of the total utility perceived in the proposals of free online courses. In contrast, attributes that are harder to add to OER (certification, support, and language) are the most important attributes for respondents.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Departamento de Ciências Farmacêuticas, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-02-02T12:00:52Z No. of bitstreams: 1 2016_RogérioHoefler.pdf: 2017654 bytes, checksum: 68b703db9449f2777f0e1512d9c4d9c4 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-02-15T18:46:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RogérioHoefler.pdf: 2017654 bytes, checksum: 68b703db9449f2777f0e1512d9c4d9c4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-15T18:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RogérioHoefler.pdf: 2017654 bytes, checksum: 68b703db9449f2777f0e1512d9c4d9c4 (MD5) / INTRODUÇÃO: Muitos medicamentos novos são lançados a cada ano em todo o mundo. Porém, em geral, os benefícios por eles proporcionados não estão completamente definidos na ocasião da aprovação pelas autoridades sanitárias. Nesse contexto, têm sido propostos métodos e critérios para a avaliação do valor terapêutico adicionado dos novos medicamentos, com o intuito de orientar decisões em regulação sanitária e na incorporação desses produtos na prática clínica. OBJETIVO: Analisar os medicamentos novos registrados no Brasil no período de 10 anos, quanto ao valor terapêutico adicionado. MÉTODOS: Estudo exploratório quantitativo, descritivo e analítico, sobre os medicamentos novos registrados no Brasil, no período de janeiro de 2006 a dezembro de 2015, utilizando-se técnicas de levantamento e análise de dados e documentos. Os medicamentos novos identificados foram classificados em "inovação terapêutica (IT)" ou "não inovação terapêutica (NIT)", conforme critérios da Câmara de Regulação do Mercado de Medicamentos (CMED) e Prescrire-Lexchin. RESULTADOS: No período analisado, foram identificados 211 produtos novos registrados no Brasil; desses, 17 foram excluídos por serem vacinas, duplicações ou suplemento nutricional, e 194 foram analisados. O número de medicamentos novos registrados por ano variou de 10 a 28 (média: 19,4). Dos medicamentos novos analisados, 109 (56,2%) haviam sido avaliados pela CMED, entre os quais 9 (8,3%) foram considerados IT. Cento e quarenta e sete (75,8%) dos medicamentos novos foram avaliados pela Revista Prescrire, mas nove não puderam ser classificados porque não havia suficiente evidência científica; dessa forma, 138 foram classificados pelos critérios Prescrire-Lexchin. Doze (8,2%) dos 147 avaliados foram considerados IT. Oitenta medicamentos novos foram analisados por ambos os critérios, tendo sido constatada fraca concordância entre as classificações obtidas [Índice kappa = 0,061 (IC95%: -0,158 a 0,280; p = 0,587)]. As companhias farmacêuticas estadunidenses foram as que apresentaram maior proporção de medicamentos novos e de IT. Antineoplásicos, imunossupressores, antidiabéticos e antivirais foram os medicamentos mais frequentes entre os analisados. Vinte e cinco (12,9%) dos medicamentos novos registrados no período foram incorporados pelo Ministério da Saúde em listas de medicamentos do Sistema Único de Saúde (SUS), sete deles considerados IT. Quanto à cobertura da carga de doença no Brasil, 59 (33,9%) dos novos medicamentos destinaram-se ao tratamento de doenças que figuravam entre as 15 de maior carga de morbimortalidade em 2008. CONCLUSÃO: Foi marcante a baixa proporção de produtos considerados IT entre os medicamentos novos analisados, independente do critério de avaliação utilizado. Poucos dos medicamentos novos registrados foram incorporados à lista de medicamentos oferecidos pelo SUS, nenhum dos quais atendia ao Componente Básico da Assistência Farmacêutica ou se destinava ao tratamento de doença negligenciada. / BACKGROUND: Many drugs have been launched each year around the world. However, in general, their benefits are not completely defined at the time of their approval by regulatory authorities. Several organizations have been proposing methods and criteria for the assessment of added therapeutic value of new drugs, as parameters for guiding regulatory decisions, and for introducing these products into clinical practice. AIMS: To assess the new drugs licensed in Brazil in a 10-year period, regarding the added therapeutic value. METHODS: It was carried out an exploratory quantitative, descriptive and analytical study, on the new drugs licensed in Brazil, from January 2006 to December 2015, using techniques of data collecting and analysis of data and documents. The identified new drugs were classified as "therapeutic innovation (TI)" or "non therapeutic innovation (NTI)", based on the criteria of the Chamber of Regulation of Medicines Market (Câmara de Regulação do Mercado de Medicamentos – CMED) and Prescrire-Lexchin. RESULTS: In the analyzed period, 211 new products licensed were identified in Brazil; from these, 17 were excluded (vaccines, duplications and nutritional supplement) and 194 were analyzed. The number of new drugs licensed yearly ranged from 10 to 28 (average: 19.4). From the new drugs analyzed, 109 (56.2%) had been assessed by CMED, from which 9 (8.3%) were considered TI. One hundred forty seven (75.8%) from the new drugs were evaluated by Prescrire, but nine couldn't be classified because there wasn't sufficient scientific evidence; then 138 were classified by the Prescrire-Lexchin criteria. Twelve (8.2%) of the 147 evaluated new medicines were considered TI. Eighty new drugs were classified by both criteria, resulting in a weak agreement between them [kappa index = 0.061 (95% CI: -0.158 to 0.280; p = 0.587)]. The USA's pharmaceutical companies presented higher proportion of new and TI drugs. Antineoplastics, immunosuppressants, antidiabetics and antivirals were the more frequent drug classes in the sample. Among the licensed new drugs on the period, 25 (12.9%) were selected by the Ministry of Health for the official lists of drugs offered by the Brazilian Unified Health System (Sistema Único de Saúde - SUS), from those, seven were considered TI. Concerning the Brazilian disease burden, 59 (33.9%) of the new drugs were addressed to the treatment of diseases that represented the 15 highest morbidity and mortality burden in 2008. CONCLUSION: At the analyzed period, the low proportion of drugs considered TI was significant, regardless the assessment criteria. Few licensed new drugs have been included in the list of drugs provided by SUS, and none was addressed for the treatment of neglected disease or met the drug needs for the Primary Health Care.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-02-26T12:36:16Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1405484 bytes, checksum: 4b43e3d1cf9610bf234e076fabba9376 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Suzana Diniz (msuzanad@hotmail.com) on 2016-02-26T12:59:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1405484 bytes, checksum: 4b43e3d1cf9610bf234e076fabba9376 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Suzana Diniz (msuzanad@hotmail.com) on 2016-02-26T13:00:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1405484 bytes, checksum: 4b43e3d1cf9610bf234e076fabba9376 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-26T13:58:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1405484 bytes, checksum: 4b43e3d1cf9610bf234e076fabba9376 (MD5) Previous issue date: 2015-02-19 / The increase in the appearing of startups increases the importance of their studies in economic and academic field worldwide. Still, the academic production that involves the diffusion of innovation and its relationship with startups is still unusual. This dissertation seeks to connect these companies with studies of diffusion of innovation as Moore e Benbasat (1991), Rogers (1995), Hall (2006) e Agarwal e Prasad (1997), aiming at improving the understanding of the subject in the specific niche startups and expand the understanding of the process of innovation beyond R&D. The study can be used to improve the targeting of government strategies, of programs of incentive for innovation and the actions that promote the appearing startups and their development. This work describes the user’s perceptions of the produces innovations by startup based in the studies aforementioned. Based in empirical evidences cropped with the use of semi-structured interviews, it was researched three startup founders and eleven users in total. The results was obtained by theme/category-based content analysis divided by company and in sequence, it was made a comparative analysis, and listing the divergences between startups. It was possible to identify that the studied companies take action to promote the diffusion of innovation, and that, in short, much of these actions were perceived by customers as the explicit cost, compatibility, relative advantage, ease of use, willingness to use and support tools to the implementation. Other variables, therefore, shows little influence in the diffusion of innovation, as public policies, that exist, however they was not used by the studied companies, therefore they did not influence their growth, and the variables of geographic diffusion, that did not show total influence in the studied companies. And the variables of the model of diffusion of innovation, as the observability, image and access to prior information. In the end, it was suggested variables that can possibly influence the outcome of diffusion of innovations from startups, as the business model, the different testing time, relative advantages in profits or efficiency, which could overcome other determinants. As for the contributions of this study, it can be considered a better understanding of diffusion of innovation in startups, and the limitations of the model in the subject of intensity of the variables and variables that negatively influence, which can indicate futures studies not just about the raising chances of success, but the raising chances of failure too. / O aumento no surgimento de startups eleva a importância dos seus estudos na seara econômica e acadêmica em todo o mundo. Ainda assim, a produção acadêmica que envolve a difusão da inovação e sua relação com empresas startups ainda não é usual. Esta dissertação busca conectar estas empresas com estudos sobre difusão da inovação como Moore e Benbasat (1991), Rogers (1995), Hall (2006) e Agarwal e Prasad (1997), visando a melhoria do entendimento acerca do assunto no nicho específico de empresas startups e expandir o entendimento sobre o processo de inovação além do P&D. O estudo poderá ser usado para melhorar o direcionamento das estratégias do governo, de programas de incentivo a inovação e também das ações que promovem o surgimento e desenvolvimento startups. Este trabalho descreve a percepção dos usuários de inovação produzidos por startups baseado nos estudos supracitados, comparando tais percepções com as ações relatadas pelos fundadores das startups. Baseando-se em evidências empíricas colhidas com o uso de entrevista semiestruturada, foram pesquisados três fundadores de startups e onze usuários no total. Os resultados foram obtidos através de análise de conteúdo, separados por empresa e em seguida foi feito uma análise comparativa, elencando as divergências entre as startups. Foi possível identificar que as empresas estudadas tomaram atitudes que promovem a difusão da inovação, e que em suma, boa parte destas ações foram percebidas pelos clientes como por exemplo o custo explícito, compatibilidade, vantagem relativa, facilidade de uso, testagem, voluntariedade de uso, e ferramentas de apoio (suporte técnico) à implementação. Outras variáveis, entretanto, mostraram pouco impacto na difusão da inovação, como as políticas públicas, que embora existam, não foram usadas pelas empresas pesquisadas, ou seja, não influenciaram seu crescimento, e variáveis de difusão geográficas que demonstraram razoável influência nas empresas estudadas, e variáveis do modelo de difusão da inovação, como por exemplo a observabilidade, status e acesso à informação prévia. Ao fim, sugere-se variáveis que possivelmente possam influenciar o resultado da difusão de inovações de startups, como modelo de negócios, tempo de testagem diferenciado, e vantagens relativas em lucratividade ou eficiência, que poderiam sobrepor outras variáveis determinantes. Quanto às contribuições deste estudo, pode-se considerara o melhor entendimento da difusão da inovação em empresas startups, e também as limitações do modelo quanto à intensidade das variáveis e de variáveis que influenciam negativamente, que pode indicar estudos futuros não somente sobre o aumento das chances de sucesso da inovação, mas também de insucesso.

Áreas como política, economia e marketing sofrem grandes influências no que diz respeito à difusão de informação. Por este motivo, diversos ramos da ciência tem estudado tais fenômenos a fim de simulá-los e compreendê-los por meio de modelos matemáticos e/ou estocásticos. Em virtude disto, este trabalho de doutorado tem como objetivo generalizar modelos de difusão de inovação já existentes na literatura. O primeiro modelo utiliza o mecanismo de social reinforcement para difusão de inovação e o qual foi construído para o grafo completo. Neste caso, consideramos uma população finita, fechada, totalmente misturada e subdividida em quatro classes de indivíduos denominados ignorantes, conscientes, adotadores e abandonadores da inovação. Assim, será apresentado uma Lei Fraca dos Grandes Números e um Teorema Central do Limite para a proporção final da população que nunca escutou sobre a inovação e aqueles que já conhecem sobre ela mas ainda não adotaram. Ademais, também será apresentado um resultado de convergência para o máximo de adotadores em um intervalo estocástico, assim como o instante de tempo em que o processo atinge esse estado. Para esse estudo, foram utilizados resultados da teoria de cadeias de Markov dependentes da densidade. Ademais, formulamos um modelo estocástico com estrutura de estágios para descrever o fenômeno da difusão de inovação em uma população estruturada. Mais precisamente, propomos uma cadeia de Markov a tempo contínuo definida na rede hipercúbica d-dimensional. Cada indivíduo da população deve estar em algum dos M+1 estados pertencentes ao conjunto {0;1;2; ::;M}. Nesse sentido, 0 representa um ignorante, i para i ∈ {1; :::;M - 1} um consciente no estágio i e M um adotador. Dessa forma, são estudados argumentos que permitem encontrar condições suficientes nas quais a inovação se espalha ou não com probabilidade positiva. / Areas such as politics, economics and marketing are heavily influential in terms of information diffusion. For this reason, several branches of science have studied such phenomena in order to simulate and understand them by mathematical and/or stochastic models. In this context, this phd project aims to generalize innovation diffusion models that there is in the literature. The first model uses the social reinforcement mechanism for diffusion of innovation and which was built for the complete graph. In this case, we consider a finite population, closed, totally mixed and subdivided into four classes of individuals called ignorants, aware, adopters and abandoner of innovation. We prove a Law of Large Numbers and a Central Limit Theorem for the proportion of the population who have never heard about the innovation and those who know about ir but they have not adopted it yet. In addition, we also obtain result for the convergence of the maximum of adopter in a stochastic interval, as well as the instant of time that the process reaches that state. For this study, we used results of the theory of density dependent Markov chains. Furthermore, we formulated a stochastic model with structure stages to describe the phenomenon of innovation diffusion in a structured population. More precisely, we proposed a continuous time Markov chain defined in a population represented by the d-dimensional integer lattice. Each individual of the population must be in some of the M +1 states belonging to the set {0;1;2; :::;M}. In this sense, 0 stands for ignorant, i for i ∈ {1; :::;M - 1} for aware in stage i and M for adopter. The arguments, that allow to obtain sufficient conditions under which the innovation either becomes extinct or survives with positive probability, are studied.

O presente trabalho tem como objetivo apresentar o resultado da análise e identificação de padrões e comportamentos de postagens na rede social Twitter monitorando um termo específico em um período definido de tempo. Após a extração e tratamento dos dados obtidos do Twitter, explicitando dentre as postagens quais são oriundas de usuários geradores de notícias, foram analisadas informações de topologia da rede de usuários do experimento, inclusive com o detalhamento das informações de propagação e duração das postagens: dados e comportamentos os quais buscamos reproduzir utilizando simulação por agentes / The present work aims to present the result of the analysis and identification of patterns and behaviors of Twitter posts monitoring a specific term in a period. After the extraction and treatment of the data obtained from Twitter, emphasizing among the posts which are generated from news agency users, were analyzed the topology information about the network of users of the experiment, including details of propagation information and duration of the posts: data and behaviors that we seek to reproduce using agent simulation

No contexto dos sistemas complexos, o presente trabalho investiga 3 estratégias de precificação:(1)desnatação,(2) penetração e (3)aprendizado, na difusão de carros elétricos em diferentes contextos.Por meio da modelagem baseada em agentes com 100.000 entidades autônomas, o primeiro modelo testa três situações relacionados à demanda energética:(1)desabastecimento,(2)estabilidade e (3)crescimento moderado da demanda.A forte escassez de energia estimulou a rápida migração dos agentes aos carros elétricos. As três estratégias de precificação exibiram resultados similares em termos de faturamento e % na participação do mercado, no entanto a estratégia de penetração foi capaz de capturar uma parcela maior do mercado em menor tempo.No segundo modelo,3 diferentes comportamentos sociais são aplicadas aos agentes: (1)conservador,(2)racional e (3) social,em diferentes proporções afim de avaliar a influência da composição social na dinâmica difusora.No que concerne ao faturamento e % na participação do mercado, o segundo modelo detectou diferenças estatisticamente significativas para cada estratégia de precificação.Em sociedades proeminentemente conservadoras, as três estratégias não apresentaram indícios de diferença significativa no tocante relação ao faturamento,% na participação final do mercado e taxa de adoção média.Sociedades compostas majoritariamente por agentes racionais, apresentaram a mais rápida convergência aos carros elétricos,sendo este, o veículo mais caro.Isto se deve à percepção positiva do custo/benefício ao longo prazo.O maior faturamento é proveniente das sociedades compostas preponderantemente por agentes com atitudes sociais dado à compra e troca mais recorrente entre diferentes veículos no decorrer das interações.A estratégia de desnatação demonstrou maior versatilidade ao exibir performance superior com maior regularidade no que tange em faturamento em todas as composições sociais testadas.A estratégia de penetração exibiu índices maiores em taxa de adoção e faturamento em redes compostas integralmente por agentes com comportamentos sociais iguais,mas não foi possível detectar este padrão em redes parciais. Por fim, a estratégia de aprendizado apresentou o menor faturamento em todos os cenários, no entanto, sua taxa de adoção similar à estratégia de penetração, pode ser a estratégia de precificação mais crível e eficiente para empresas iniciantes / In the context of complex systems,the following research investigated 3 pricing strategies:(1)skimming,(2)penetration and (3)learning, at electric car diffusion in several different scenarios. Through the agent-based modelling with 100.000 autonomous entities, the first model tested 3 situations related to energy demand:(1)severe shortage,(2)stability and (3)moderate growing of demand. The strong shortage of energy forced an fast-paced migration of agents towards the electric cars. The 3 strategies showed up similar results in terms revenues and market share, however the penetration strategy was able to capture a large part of the market faster than others. At the second model, 3 different social behaviors were implemented in each agent:(1)conservative,(2)rational and (3)social,in different proportions in order to assess social composition and its influence in the innovation diffusion process. Revenue and market share as concerned,the second model detected significant statistic difference for each pricing strategy. For societies predominantly conservative, all strategies did not show significant differences evidences regarding to revenue,market share and average adoption rate. Societies comprised mostly of rational agents presented the quickest convergence to electric cars, which it is the most expensive car. This is because a positive perception of benefits over cost in the long term.The largest revenue were derived from societies primarily composed of agents with social behaviors due to recurrent purchase and exchange between different vehicles over the interactions. Skimming strategy demonstrated greater versatility by displaying superior performance more regularly in terms of revenue in every social composition simulated. Penetration strategy exhibited highest rates of adoption and revenue in social networks composed entirely of agents with same social behavior, but it was not possible to detect such pattern at partial social networks. Finally, the learning strategy reported the lowest revenues at every scenario, none the less, its rate of adoption was equivalent to penetrations strategy rates, this strategy could be the most feasible and efficient to startups and small companies

The implementation of energy policies oriented to incentive the adoption of efficient lighting technologies in the residential sector requires analytic tools able to describe the market conditions necessary for a successful penetration of the innovations. This article describes, using an agent-based model, the relationship between the micro behaviors of householder\'s adoption of lighting technologies and the aggregated macro patterns of diffusion in the Brazilian residential sector. The model also studies the dynamic between the interaction network parameters and the emerging diffusion characteristics in different economic scenarios for energy and technologic prices / A implementação de políticas públicas orientadas a incentivar a adopção de tecnologias de iluminação mais eficientes no setor residencial precisa de ferramentas analíticas capazes de descrever assertivamente as condições de mercado necessárias para uma penetração exitosa destas inovações. Este documento descreve, utilizando modelagem baseado em agentes, a relação entre os micro comportamentos dos usuários ao adotar as tecnologias de iluminação e as macro tendências agregadas de difusão no setor residencial brasileiro. O modelo também estuda a dinâmica existente entre a relação dos parâmetros das redes de interação e as caraterísticas emergentes no processo de difusão em diferentes cenários econômicos para os custos energéticos e tecnológicos.

The implementation of energy policies oriented to incentive the adoption of efficient lighting technologies in the residential sector requires analytic tools able to describe the market conditions necessary for a successful penetration of the innovations. This article describes, using an agent-based model, the relationship between the micro behaviors of householder\'s adoption of lighting technologies and the aggregated macro patterns of diffusion in the Brazilian residential sector. The model also studies the dynamic between the interaction network parameters and the emerging diffusion characteristics in different economic scenarios for energy and technologic prices / A implementação de políticas públicas orientadas a incentivar a adopção de tecnologias de iluminação mais eficientes no setor residencial precisa de ferramentas analíticas capazes de descrever assertivamente as condições de mercado necessárias para uma penetração exitosa destas inovações. Este documento descreve, utilizando modelagem baseado em agentes, a relação entre os micro comportamentos dos usuários ao adotar as tecnologias de iluminação e as macro tendências agregadas de difusão no setor residencial brasileiro. O modelo também estuda a dinâmica existente entre a relação dos parâmetros das redes de interação e as caraterísticas emergentes no processo de difusão em diferentes cenários econômicos para os custos energéticos e tecnológicos.

No contexto dos sistemas complexos, o presente trabalho investiga 3 estratégias de precificação:(1)desnatação,(2) penetração e (3)aprendizado, na difusão de carros elétricos em diferentes contextos.Por meio da modelagem baseada em agentes com 100.000 entidades autônomas, o primeiro modelo testa três situações relacionados à demanda energética:(1)desabastecimento,(2)estabilidade e (3)crescimento moderado da demanda.A forte escassez de energia estimulou a rápida migração dos agentes aos carros elétricos. As três estratégias de precificação exibiram resultados similares em termos de faturamento e % na participação do mercado, no entanto a estratégia de penetração foi capaz de capturar uma parcela maior do mercado em menor tempo.No segundo modelo,3 diferentes comportamentos sociais são aplicadas aos agentes: (1)conservador,(2)racional e (3) social,em diferentes proporções afim de avaliar a influência da composição social na dinâmica difusora.No que concerne ao faturamento e % na participação do mercado, o segundo modelo detectou diferenças estatisticamente significativas para cada estratégia de precificação.Em sociedades proeminentemente conservadoras, as três estratégias não apresentaram indícios de diferença significativa no tocante relação ao faturamento,% na participação final do mercado e taxa de adoção média.Sociedades compostas majoritariamente por agentes racionais, apresentaram a mais rápida convergência aos carros elétricos,sendo este, o veículo mais caro.Isto se deve à percepção positiva do custo/benefício ao longo prazo.O maior faturamento é proveniente das sociedades compostas preponderantemente por agentes com atitudes sociais dado à compra e troca mais recorrente entre diferentes veículos no decorrer das interações.A estratégia de desnatação demonstrou maior versatilidade ao exibir performance superior com maior regularidade no que tange em faturamento em todas as composições sociais testadas.A estratégia de penetração exibiu índices maiores em taxa de adoção e faturamento em redes compostas integralmente por agentes com comportamentos sociais iguais,mas não foi possível detectar este padrão em redes parciais. Por fim, a estratégia de aprendizado apresentou o menor faturamento em todos os cenários, no entanto, sua taxa de adoção similar à estratégia de penetração, pode ser a estratégia de precificação mais crível e eficiente para empresas iniciantes / In the context of complex systems,the following research investigated 3 pricing strategies:(1)skimming,(2)penetration and (3)learning, at electric car diffusion in several different scenarios. Through the agent-based modelling with 100.000 autonomous entities, the first model tested 3 situations related to energy demand:(1)severe shortage,(2)stability and (3)moderate growing of demand. The strong shortage of energy forced an fast-paced migration of agents towards the electric cars. The 3 strategies showed up similar results in terms revenues and market share, however the penetration strategy was able to capture a large part of the market faster than others. At the second model, 3 different social behaviors were implemented in each agent:(1)conservative,(2)rational and (3)social,in different proportions in order to assess social composition and its influence in the innovation diffusion process. Revenue and market share as concerned,the second model detected significant statistic difference for each pricing strategy. For societies predominantly conservative, all strategies did not show significant differences evidences regarding to revenue,market share and average adoption rate. Societies comprised mostly of rational agents presented the quickest convergence to electric cars, which it is the most expensive car. This is because a positive perception of benefits over cost in the long term.The largest revenue were derived from societies primarily composed of agents with social behaviors due to recurrent purchase and exchange between different vehicles over the interactions. Skimming strategy demonstrated greater versatility by displaying superior performance more regularly in terms of revenue in every social composition simulated. Penetration strategy exhibited highest rates of adoption and revenue in social networks composed entirely of agents with same social behavior, but it was not possible to detect such pattern at partial social networks. Finally, the learning strategy reported the lowest revenues at every scenario, none the less, its rate of adoption was equivalent to penetrations strategy rates, this strategy could be the most feasible and efficient to startups and small companies