Hoy en día, las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) son consideradas como una fuente de crecimiento, empleo e inclusión social; sin embargo, estas sufren de limitaciones recurrentes respecto al acceso al crédito sobre todo si son lideradas por mujeres. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo determinar la existencia de discriminación de género en el acceso al crédito en PYMES en el Perú en el año 2017 mediante la Encuesta Nacional de Empresas 2018 (ENE) para lo cual se utilizara un modelo econométrico Probit y se analizaran variables como edad, educación del propietario, sector económico, etc., lo cual demuestra que la probabilidad de que una PYME logre acceder al crédito disminuye cuando este presenta como propietario una mujer y afirmando la hipótesis sobre si en realidad la estructura de la empresa varía dependiendo del sexo del propietario de la PYME teniendo énfasis en la educación del propietario y sector económico al cual la PYME pertenece. / Nowadays, Small and Medium Enterprises (SMEs) are considered a source of growth, employment, and social inclusion; however, they suffer from recurrent limitations in access to credit, especially if they are led by women. For that, reason, the aim of this research is to determine the existence of gender discrimination in access to credit in SMEs in Peru in 2017 through the National Survey of Companies 2018 (ENE). To do so, a Probit econometric model will be used and variables such as age, owner's education, economic sector, etc. will be analyzed, which shows that the probability of an SME gaining access to credit decreases when the owner is a woman and affirms the hypothesis that the structure of the business varies depending on the sex of the SME owner, with emphasis on the education of the owner and the economic sector to which the SME belongs. / Trabajo de investigación

Shared mobility is considered a more sustainable alternative to private modes. Nonetheless, its sudden and sometimes “out of control” emergence poses issues that need to be addressed. Lack of regulations and public space mismanagement cause sidewalks and city roads to be overcrowded with shared vehicles (especially in the case of micromobility). This causes nuisance and safety concerns and hinders the societal benefits shared mobility may provide. Shared mobility hubs have the potential to address these issues. The research was carried out within the context of the SmartHubs project, an EIT Urban Mobility project initiated in 2021 by a diverse consortium of 7 cities, companies, and universities to develop and validate effective and economically viable mobility hub solutions. This degree project aims to improve the Decision-Support-Tool (DST) developed by SmartHubs to identify locations of shared-mobility hubs having high potential in driving sustainable travel usage. To achieve that, the thesis proposes a methodology for determining smart hub locations and their corresponding utilities based on the combination of GIS cluster analysis of free-floating shared mobility parking patterns and a stated-preference study. The potential hub locations were determined from the cluster analysis of free-floating trip characteristics. Using the stated preference survey data, the thesis develops a model to estimate the probability of parking at the hub as a function of explanatory variables, including walking distance, reward policies and the parking situation. The model testing results showed that the proposed methodology can well predict the hub (usage) demand and improve the current DST originally developed in the SmartHubs project.

Um dos objetivos dos projetos e estudos na área de transporte público é atrair o maior número possível de viagens. Um primeiro passo para estimular uma maior utilização do transporte público pode ser a captação de pessoas que já têm predisposição para utilizá-lo, mas que não o fazem por alguma deficiência específica no serviço. Este é o contexto no qual mapas que representam o potencial de utilização dos transportes públicos podem desempenhar um papel importante, como discutido neste estudo. A pesquisa tem como objetivo principal a aplicação e avaliação de duas técnicas destinadas a identificar potenciais usuários de transporte público e como estes se distribuem geograficamente em uma cidade brasileira selecionada para o estudo. Nas técnicas aqui exploradas, o município em análise é dividido em áreas em função do código de endereçamento postal. Estas áreas são caracterizadas pelos atributos socioeconômicos da sua população e do sistema de transporte. Diante da hipótese de melhoria na qualidade do transporte público, dois segmentos de usuários de automóvel foram determinados: usuários que trocariam para ônibus e usuários que ainda preferem o carro. Com isso, foi construído um modelo capaz de representar o comportamento de escolha dos usuários de cada área. A metodologia proposta envolve quatro passos: i) comparação de modelos Logit elaborados com dados de São Carlos (Brasil) e Wageningen (Holanda), ii) ajustes no modelo de São Carlos, iii) elaboração de um modelo de escolha modal por redes neurais artificiais e iv) elaboração dos mapas potenciais. As duas últimas etapas foram concebidas tanto para análises independentes, como também para comparação com o modelo Logit. Assim, a construção de cenários futuros permitiu identificar e localizar espacialmente os potenciais usuários de transporte público. Foi possível verificar também qual a influência de alguns atributos sobre a escolha do modo de transporte urbano. Por exemplo, usuários de domicílios com três ou quatro pessoas têm menor probabilidade de vir a utilizar o ônibus regularmente. Por fim, um cenário futuro tornou possível destacar áreas onde é esperado um aumento do potencial de uso do transporte público devido a mudanças nos valores de densidade populacional. / One of the objectives of projects and studies on public transport is to attract the largest possible number of trips. A first step for increasing transit ridership may be the attraction of those individuals who already have a predisposition to use the service, but do not use it because of any specific inadequacies. This is the context in which maps displaying the potential use of public transport may play an important role, as discussed in this study. The research aims at the application and evaluation of two techniques used to identify potential users of public transport and to show how they are geographically distributed in a Brazilian city selected for the study. In the techniques discussed here, the municipality under analysis is divided into areas according to the postal codes of the streets. These areas are characterized by socioeconomic attributes of the population and of the transport system. Two segments of automobile users were determined, under the assumption that the quality of public transport would be improved: users who would switch to buses and users who still prefer the car. Based on that, a model designed to represent the choice behavior of users in each urban area was built. The proposed methodology involved four steps: i) the comparison of Logit models built with data of São Carlos (Brazil) and Wageningen (The Netherlands), ii) adjustments in the model of São Carlos, iii) the development of a mode choice model based on artificial neural networks, and iv) construction of potential maps. The third and fourth steps were meant for both independent analysis, and also for comparison with the Logit model. Thus, the construction of future scenarios allowed the identification and spatial location of potential users of public transport. It was also possible to learn about the influence of some attributes on urban transportation choice. For example, users living in households with three or four persons are less likely to become bus riders. Finally, a future scenario was able to highlight the areas where the potential for public transport could be increased due to changes in population density values.

Made available in DSpace on 2015-03-05T17:04:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 20 / Nenhuma / Esta pesquisa propõe um método e um modelo matemático fundamentado na métrica Customer Lifetime Value para analisar conjuntamente as preferências e percepções dos consumidores, a relação destas preferências com o sistema de produção e potenciais ações de melhorias no processo produtivo. O método de pesquisa empregado apresenta três fases, a primeira explora a literatura na busca de elementos relevantes ao objetivo proposto. A segunda fase propõe o modelo matemático e o método de avaliação de melhorias e a terceira fase aplica as propostas em um contexto real. Essa aplicação possibilita a avaliação da validade prática dos resultados para a empresa analisada e a análise de viabilidade de utilização do modelo e do método. Os três pilares de sustentação do modelo são os consumidores de um dado mercado com as suas necessidades e percepções em relação aos bens e serviços, as características atribuídas pela produção e as regras para análise do impacto da adoção de diferentes melhorias no sistema produtivo sobre o v / This research aims to propose a method and a mathematic model based on a metric Customer Lifetime Value to analyze jointly the consumer’s preferences and perceptions, the relation between preferences and productive system and potential improvements on productive process. The applied research method shows three stages: the first one explores the literature to find relevant elements for the proposed objective; the second one aims the mathematic model and the evaluation method of improvements and the last one applies all proposals in a real case. This case study allows to analyze practiced results generated by the model and the method and to evaluate application viability analyses. The model is sustained by three fundamental elements: consumers, with their necessities and perceptions about the products and services desired; characteristics of the productive system; and rules to analyze the impact of adoption of different improvements on the productive on the Customer Lifetime Value. The method focuses on interf

Um dos objetivos dos projetos e estudos na área de transporte público é atrair o maior número possível de viagens. Um primeiro passo para estimular uma maior utilização do transporte público pode ser a captação de pessoas que já têm predisposição para utilizá-lo, mas que não o fazem por alguma deficiência específica no serviço. Este é o contexto no qual mapas que representam o potencial de utilização dos transportes públicos podem desempenhar um papel importante, como discutido neste estudo. A pesquisa tem como objetivo principal a aplicação e avaliação de duas técnicas destinadas a identificar potenciais usuários de transporte público e como estes se distribuem geograficamente em uma cidade brasileira selecionada para o estudo. Nas técnicas aqui exploradas, o município em análise é dividido em áreas em função do código de endereçamento postal. Estas áreas são caracterizadas pelos atributos socioeconômicos da sua população e do sistema de transporte. Diante da hipótese de melhoria na qualidade do transporte público, dois segmentos de usuários de automóvel foram determinados: usuários que trocariam para ônibus e usuários que ainda preferem o carro. Com isso, foi construído um modelo capaz de representar o comportamento de escolha dos usuários de cada área. A metodologia proposta envolve quatro passos: i) comparação de modelos Logit elaborados com dados de São Carlos (Brasil) e Wageningen (Holanda), ii) ajustes no modelo de São Carlos, iii) elaboração de um modelo de escolha modal por redes neurais artificiais e iv) elaboração dos mapas potenciais. As duas últimas etapas foram concebidas tanto para análises independentes, como também para comparação com o modelo Logit. Assim, a construção de cenários futuros permitiu identificar e localizar espacialmente os potenciais usuários de transporte público. Foi possível verificar também qual a influência de alguns atributos sobre a escolha do modo de transporte urbano. Por exemplo, usuários de domicílios com três ou quatro pessoas têm menor probabilidade de vir a utilizar o ônibus regularmente. Por fim, um cenário futuro tornou possível destacar áreas onde é esperado um aumento do potencial de uso do transporte público devido a mudanças nos valores de densidade populacional. / One of the objectives of projects and studies on public transport is to attract the largest possible number of trips. A first step for increasing transit ridership may be the attraction of those individuals who already have a predisposition to use the service, but do not use it because of any specific inadequacies. This is the context in which maps displaying the potential use of public transport may play an important role, as discussed in this study. The research aims at the application and evaluation of two techniques used to identify potential users of public transport and to show how they are geographically distributed in a Brazilian city selected for the study. In the techniques discussed here, the municipality under analysis is divided into areas according to the postal codes of the streets. These areas are characterized by socioeconomic attributes of the population and of the transport system. Two segments of automobile users were determined, under the assumption that the quality of public transport would be improved: users who would switch to buses and users who still prefer the car. Based on that, a model designed to represent the choice behavior of users in each urban area was built. The proposed methodology involved four steps: i) the comparison of Logit models built with data of São Carlos (Brazil) and Wageningen (The Netherlands), ii) adjustments in the model of São Carlos, iii) the development of a mode choice model based on artificial neural networks, and iv) construction of potential maps. The third and fourth steps were meant for both independent analysis, and also for comparison with the Logit model. Thus, the construction of future scenarios allowed the identification and spatial location of potential users of public transport. It was also possible to learn about the influence of some attributes on urban transportation choice. For example, users living in households with three or four persons are less likely to become bus riders. Finally, a future scenario was able to highlight the areas where the potential for public transport could be increased due to changes in population density values.

The study examines the job market of «urban youth» aged between 18 and 35 without higher education (university or technical) based on household surveys (Encuesta Nacional de Hogares – Enaho) and specialized surveys (Encuesta Nacional de Habilidades – Enhab; Encuesta de Transición de la Escuela al Trabajo – Entrans). The results show, firstly, supply constraints in the period 2007- 2012, which coincides with the massification of higher education over the last ten years. Secondly, it was found that students from public schools are more liable to complete high school with maxi- mum educational attainment. Thirdly, it was estimated that urban youths aged 15 to 29 cited in the Entrans 2012—and who received job training in the year prior to the survey—are 4.1 times more likely to obtain «adequate employment» in terms of pay, adequate contracts, and health insurance. Finally, a case is made for strengthening technical and specialized skills taught at school. / El estudio examina el mercado laboral de «jóvenes urbanos» entre 18 y 35 años de edad sin estudios superiores (universitarios o técnicos) a partir de Encuestas de Hogares (Enaho) y encuestas especializadas (Enhab, Entrans). Los resultados muestran, en primer lugar, una contracción de la oferta en el período 2007-2012 que coincide con la masificación de la educación superior de los últimos diez años. Segundo, se halló que los estudiantes de escuelas públicas son más propensos a alcanzar un máximo nivel educativo de secundaria completa. Tercero, se estimó que los jóvenes urbanos de 15 a 29 años reportados en la Entrans 2012 y que recibieron capacitaciones laborales durante el año anterior a la encuesta tienen 4,1 veces mayor probabilidad de obtener «empleados adecuados» —en términos de remuneraciones, contratos adecuados y seguro de salud. Finalmente, se propone potenciar las capacitaciones de tipo técnico y de especialización impartidas durante la escuela.

Les préférences des ménages français pour les travaux de rénovation énergétique dans le logement ont été peu étudiées jusqu’à présent. Or, elles sont la clé d’une politique énergétique efficace et réaliste pour le secteur résidentiel, tant au niveau des aides proposées, qu’au niveau des objectifs à réaliser. Les ménages sont-ils intéressés par des travaux à fort potentiel d’économie d’énergie ? Combien sont-ils prêt à payer et est-ce que c’est suffisant pour couvrir les coûts réels ? Combien de ménages n’ont pas le choix de leur mode de chauffage et quel est leur profil ?La thèse s'attache à répondre à ces questions de façon empirique à l’aide de modèles de choix discrets. Il s’agit, dans un premier temps, d’analyser les contraintes techniques, sociodémographiques et spatiales que rencontrent les ménages et qui entravent les choix énergétiques dans le logement. Une méthodologie de détection des ménages contraints a été proposée, puis appliquée au choix du chauffage en 2006 et 2013. Dans un deuxième temps, les préférences des ménages pour les équipements de chauffage et les travaux de rénovation ont été analysées. Cette deuxième partie utilise une enquête expérimentale qui a été réalisée spécialement pour ce travail de recherche auprès de 2000 ménages. Ce travail a permis de comprendre les préférences des ménages, leur hétérogénéité, et d’en déduire les consentements à payer, les taux d’actualisation implicites et les différents effets économiques. / Little research has been done to date on French households’ preferences for energy retrofits in the dwelling. However, the economic role of these choices is crucial for implementing an effective and realistic energy policy in the residential sector, both in terms of proposed aid and targets. Are households interested in retrofits with high energy-savings potential? How much are they willing to pay and is it sufficient to cover the up-front costs? How many households have no choice of heating system, and what is their profile?This work sets out to answer these questions empirically using discrete choice models. It starts by analyzing the technical, socio-demographic and spatial constraints that face households and create barriers to domestic energy choices. A method to detect household constraint is devised and applied to the choice of space heating system in 2006 and 2013. The second stage analyzes household preferences for heating equipment and retrofits. This second part is based on a discrete choice experiment specially carried out for this research among 2,000 households. This work sheds light on households’ preferences and heterogeneity, as well as their willingness to pay, the implicit discount rate and other economic impacts.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMAA.pdf: 804171 bytes, checksum: a9e4a03249fb28379176634688b6e566 (MD5) Previous issue date: 2005-08-29 / Financiadora de Estudos e Projetos / The objective of this dissertation is to verify if there is a relationship between the characteristics of the urban form and option for walking trips. For this relationship to be studied, the first step was a bibliographic review about the urban form characteristics that might influence the option for walking. Among the methodologies that could be used to evaluate the modal option, a logit-type Discrete Choice Model, was chosen. The data used for the calibration of the model were collected in São Carlos, SP, a Brazilian medium-sized city with around 200 thousand inhabitants. The analyses were developed at census tract level, with a Geographic Information System (TransCAD). Two logit-type models were calibrated. The first one (basic) includes only a socio-economic variable (automobile availability) and the trip length. The second model (expanded) includes, besides the variables of the basic model, information about the characteristic of the urban form in the trip origin sectors. The comparison of the results obtained with the two models, allowed the evaluation of the marginal influence of urban form variables on the mode choice. In general, the expanded model was statistically better then the basic one. The results suggest that urban form characteristics do influence the individuals´ option for walking. / O objetivo desta pesquisa é verificar se existe relação entre as características da forma urbana e a opção dos indivíduos pelas viagens a pé. Para que essa relação pudesse ser estudada foi feito, inicialmente, um levantamento bibliográfico sobre as características da forma urbana que influenciam na opção pelo modo a pé. Dentre as metodologias mais usuais para avaliar o relacionamento entre as características da forma urbana e a opção pelo modo de transporte, foi selecionado o Modelo Comportamental ou de Escolha Discreta do tipo Logit. Os dados necessários à calibração do modelo foram coletados na cidade de São Carlos, SP, uma cidade de porte médio com cerca de 200 mil habitantes. As análises necessárias foram realizadas em nível de setor censitário e implementadas com o auxilio de um Sistema de Informações Geográficas. Foram calibrados dois modelos do tipo Logit. O primeiro modelo (básico) inclui apenas uma variável socioeconômica (disponibilidade de automóvel) e o comprimento da viagem a ser realizada. O segundo modelo (expandido) inclui, além das variáveis do modelo básico, informações sobre as características do meio físico urbano nos setores de origem das viagens. A comparação dos resultados obtidos com os modelos básico e expandido permitiu avaliar o efeito da inclusão das variáveis da forma urbana na expressão da utilidade do modo a pé. De maneira geral, o modelo expandido se mostrou estatisticamente melhor que o modelo básico. Os resultados permitem inferir que as características da forma urbana influenciam o comportamento dos indivíduos ao optar pelo modo a pé para realização de suas viagens.

AgÃncia Nacional do PetrÃleo / A utilizaÃÃo de modelos de escolha discreta à um mÃtodo eficaz que retrata o comportamento dos consumidores em diversos mercados. Sua aplicaÃÃo tem sido amplamente difundida na literatura para retratar a realidade de mercados de produtos e serviÃos no setor de transportes. Quando sÃo necessÃrios estudos de previsÃo de demanda, o modo mais adequado consiste na utilizaÃÃo conjunta de dados de preferÃncia declarada (PD) e preferÃncia revelada (PR). A combinaÃÃo destes dados fornece modelos estatisticamente mais consistentes do que aqueles estimados com dados puros de PD ou de PR. Dessa forma, o presente trabalho aplica uma metodologia baseada em modelos de escolha discreta com insumo de dados de PD e PR, chamada de GNVPREV, para analisar as preferÃncias dos usuÃrios de combustÃveis, enfocando o gÃs natural veicular - GNV, dentro de um contexto competitivo de um mercado de energÃticos veiculares. Esta anÃlise foi restrita aos usuÃrios de veÃculos leves - automÃveis, camionetas e caminhonetes - que utilizam a gasolina, o Ãlcool ou o prÃprio GNV. A metodologia GNVPREV foi aplicada para uma Ãrea de estudo constituÃda por uma parte do distrito sede do municÃpio de Caucaia, situado na RegiÃo Metropolitana de Fortaleza, Estado do CearÃ. O levantamento de dados a partir de questionÃrios de preferÃncia declarada e revelada, elaborados previamente, forneceu insumos para estimativas de funÃÃes de utilidade e obtenÃÃo de parÃmetros de elasticidade de demanda, trade-off entre alternativas e cenÃrios de previsÃo de demanda. Os resultados obtidos foram satisfatÃrios, dentro das limitaÃÃes dos dados primÃrios e secundÃrios, e confirmaram um melhor desempenho do modelo quando estimado com dados conjuntos de PD e PR.

Das Ziel der Masterarbeit ist es zu klären, ob private Haushalte variable Strompreise akzeptieren und die Stärke der charakteristischen Merkmale zu ermitteln. Der dazu benötigte Datensatz wurde mit Hilfe einer Stated Choice Befragung im Internet ermittelt. Dafür wurden drei Gerätekategorien und ein Dreitarifmodell formuliert. Für die Auswertung wurde ein additiv verknüpftes Teilwert-Nutzenmodell und ein binäres Logit-Choice-Modell verwendet. Signifikante Variablen wurden über das Top-down-Verfahren bestimmt. Das Modell und die Schätzer der Preise wurden im Anschluss durch Hypothesentest getestet. Als signifikante Schätzer, mit stark negativen Werten, stellten sich in allen Kategorien die Preise heraus. Die Hypothesentests ergaben, dass es sinnvoll ist, die Schätzer der Preise für die ersten beiden Gerätetypen zusammenzufassen. Es stellte sich eine unterproportionale Preiselastizität der Nachfrage heraus und eine hohe Akzeptanz ein Teil der Geräte in den Nachtstunden zu nutzen. Insgesamt sprachen sich mehr Teilnehmer für ein Smart-Meter-Gateway aus als dagegen.:Kurzfassung I Abstract I Themenbeschreibung für eine Forschungsarbeit II Inhaltsverzeichnis III Abbildungsverzeichnis V Tabellenverzeichnis VI Abkürzungsverzeichnis VII 1. Einleitung - 1 - 2. Gegenwärtiger Strommarkt - 3 - 2.1 Aufbau der Elektrizitätswirtschaft - 3 - 2.2 Strombörse - 5 - 2.3 Preisbildung des Stroms - 8 - 3. Nutzung variabler Strompreise - 13 - 3.1 Probleme und Gestaltung eines zukünftigen Strommarktes - 14 - 3.2 Funktionsweise des Demand Side Management - 19 - 3.3 Ausblick auf zukünftige Tarife - 25 - 3.4 Aufbau einer zukünftigen überregionalen und häuslichen Energieinfrastruktur - 28 - 3.5 Bandbreite möglicher Speichertechnologien des zukünftigen Strommarktes - 32 - 4. Theoretische Grundlagen - 39 - 4.1 Stated Preference vs. Revealed Preference - 39 - 4.2 Conjoint-Analyse - 40 - 4.3 Diskrete Wahlmodelle - 42 - 5. Hintergründe zur Erstellung des Fragebogens - 50 - 6. Modellspezifikation - 53 - 7. Analyse der Umfrage - 57 - 7.1 Auswertung des Modells - 57 - 7.2 Teststatistik - 62 - 8. Interpretation der Ergebnisse - 66 - 9. Fazit - 68 - Literaturverzeichnis IX Anhang XIV Erklärung zur Urheberschaft XXII / The aim of the master thesis is to clarify whether private households accept variable electricity prices and determine the strength of the characteristic attributes. The data set was determined with a Stated Choice survey on the Internet. For this purpose, three device categories and a three-tariff model were formulated. An additive-linked partial-value model and a binary logit choice model were used for the evaluation. Significant variables were determined by using the top-down method. Afterwards the model and the estimators of the prices were tested with statistical hypothesis testings. The price emerged as a significant estimator, with strongly negative values in all categories. The hypothesis tests showed that it is useful to conclude the estimators of the prices for the first two device types. The results showed an inelastic price elasticity of demand and a high acceptance of the subjects to use a part of the devices in the night hours. Overall, more participants decide to use a smart meter gateway than to refuse it.:Kurzfassung I Abstract I Themenbeschreibung für eine Forschungsarbeit II Inhaltsverzeichnis III Abbildungsverzeichnis V Tabellenverzeichnis VI Abkürzungsverzeichnis VII 1. Einleitung - 1 - 2. Gegenwärtiger Strommarkt - 3 - 2.1 Aufbau der Elektrizitätswirtschaft - 3 - 2.2 Strombörse - 5 - 2.3 Preisbildung des Stroms - 8 - 3. Nutzung variabler Strompreise - 13 - 3.1 Probleme und Gestaltung eines zukünftigen Strommarktes - 14 - 3.2 Funktionsweise des Demand Side Management - 19 - 3.3 Ausblick auf zukünftige Tarife - 25 - 3.4 Aufbau einer zukünftigen überregionalen und häuslichen Energieinfrastruktur - 28 - 3.5 Bandbreite möglicher Speichertechnologien des zukünftigen Strommarktes - 32 - 4. Theoretische Grundlagen - 39 - 4.1 Stated Preference vs. Revealed Preference - 39 - 4.2 Conjoint-Analyse - 40 - 4.3 Diskrete Wahlmodelle - 42 - 5. Hintergründe zur Erstellung des Fragebogens - 50 - 6. Modellspezifikation - 53 - 7. Analyse der Umfrage - 57 - 7.1 Auswertung des Modells - 57 - 7.2 Teststatistik - 62 - 8. Interpretation der Ergebnisse - 66 - 9. Fazit - 68 - Literaturverzeichnis IX Anhang XIV Erklärung zur Urheberschaft XXII