Entre tiros, drogas, e aspirações sociais e financeiras, vítimas de um sistema social excludente tornam-se homicidas da noite para o dia, engrossando as estatísticas da criminalidade no Brasil. O presente trabalho, calcado na Teoria Econômica do Crime, investiga os principais determinantes socioeconômicos da criminalidade nos estados brasileiros, entre 2001 e 2005, considerando duas principais modalidades: mercado de drogas ilícitas e homicídios entre jovens. Realizando estimações através de dados em painel, a exemplo de estudos nacionais e internacionais, foi observado entre os resultados que aspectos sociais e econômicos exercem influência sobre o comportamento racional do criminoso, especialmente os indicadores de urbanização, educação e desemprego. / Trapped between shootings, illicit drugs and hopes of social escalation, the victims of an exclusionary social system become murderers overnight, swelling the criminal statistics in Brazil. This work, inspired by the Economic Theory of Crime, investigates the main social and economic determining factors of crime rates in the states of Brazil between the years of 2001 and 2005, in the two most reoccurring types: the market of illegal drugs and juvenile homicide. In the manner of other Brazilian and foreign studies, Panel Data was used to observe that the social and economical environment significantly influence the criminal behavior specially where urbanization, education and unemployment are concerned

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Silva Mariano.pdf: 1588021 bytes, checksum: 633fc3c3eec03b10da8018ca5d704103 (MD5) Previous issue date: 2010-05-06 / The present paper aims at to supply empiric evidences of the impact of the variables socioeconomics in the level of crimes against the patrimony (crimes against property of many individuals and corporations) in the cities of the State of São Paulo for the year of 2000. For so much an analysis is accomplished on the economical literature of the crime, based on Becker (1968) and Ehrlich (1973). This paper analysis, still, several studies accomplished in Brazil concerning the problem of the criminality, pointing the effects of the variations of the variables socioeconomics in the level of criminality of several types, among them, the crimes against the patrimony, objective of this paper. Of this it sorts things out, search to revise the several authors' contributions that study the problem of the criminality and empiric results that collaborate in the analysis of the determinant of the criminality for the several municipal districts of the State of São Paulo to appear. Through an analysis econometric adopting the Method of Ordinary Square Minimal (MQO) this work analyzed through some varied the behavior of the determinant of the criminality. The obtained results are suitable with the literature base of the economy of the crime and it points that the variables socioeconomics can explain the variation partly in the levels of crimes against the patrimony in the studied municipal districts / O presente trabalho objetiva fornecer evidências empíricas do impacto das variáveis socioeconômicas no nível de crimes contra o patrimônio (crimes praticados contra inúmeros bens patrimoniais de pessoas físicas e jurídicas) nas cidades do Estado de São Paulo para o ano de 2000. Para tanto é realizado uma análise sobre a literatura econômica do crime, baseada em Becker (1968) e Ehrlich (1973). Este trabalho analisa, ainda, diversos estudos realizados no Brasil acerca do problema da criminalidade, apontando os efeitos das variações das variáveis socioeconômicas no nível de criminalidade de diversos tipos, entre elas, os crimes contra o patrimônio, objetivo deste trabalho. Desta maneira, busca-se revisar as contribuições de diversos autores que estudam o problema da criminalidade e apontar resultados empíricos que colaborem na análise dos determinantes desta para os diversos municípios do Estado de São Paulo. Por meio de uma análise econométrica que adota o Método de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) este trabalho analisou, através de algumas variáveis o comportamento dos determinantes da criminalidade. Os resultados obtidos são condizentes com a literatura base da economia do crime e aponta que as variáveis socioeconômicas podem explicar em parte a variação nos níveis de crimes contra o patrimônio nos municípios estudados

Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-08-22T14:47:08Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Almeida do Amaral - 2018.pdf: 2497519 bytes, checksum: d470b37da770a83def743da83e13d2e1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-08-23T10:26:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Almeida do Amaral - 2018.pdf: 2497519 bytes, checksum: d470b37da770a83def743da83e13d2e1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-23T10:26:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Caio Almeida do Amaral - 2018.pdf: 2497519 bytes, checksum: d470b37da770a83def743da83e13d2e1 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-06-07 / This study aims to identify determinants of crime, analyzing social indicators that indicate the movement and the tendency of violence and proposing eficiente actions of the State in a particularly critical area of our society, Public Security. To do this, he proposed to solve the following research problem: "How to construct a model of evaluation of social indicators, using a technique of Big Data, using Public Safety as an anchor, associated to the themes Education; Work and Income; Social Inequality and Urbanization, Development and Infrastructure, in order to identify the driving causes of crime?". The choice of this theme is justified insofar as the result of this study may be able to provide an orientation that identifies spatial and temporal patterns of certain types of crime in order to anticipate the occurrence of events. To do so, the following steps were followed: identification of the main indicators related to Public Safety and, based on Education, Work and Income; Social inequality; and Urbanization, Development and Infrastructure; selection of statistical methods for the study (Principal Component Analysis - PCA and Hierarchical Cluster Analysis - HCA); data collection of the 246 municipalities of the State of Goiás; a statistical analysis of the indicators identified; and the proposal of a Predictive Modeling of Social Indicators, containing a Agenda Setting, separating the social areas in which public programs must be elaborated, identified from the correlations of the indicators. The results indicated that through statistical tools it is possible to propose a model for identifying social indicators that influence the increment of crime, since crime tends to be generated by multiple factors, and its combat should require a proactive position of diagnosis of the variables social movements. / Este estudo tem por objetivo identificar determinantes da criminalidade, analisando indicadores sociais que indicam o movimento e a tendência da violência e propondo ações eficientes do Estado numa área hoje particularmente crítica da sociedade, a Segurança Pública. Para isso, se propôs a resolver o seguinte problema de pesquisa: “Como construir uma modelagem de avaliação de indicadores sociais, a partir de uma técnica de Big Data, utilizando a Segurança Pública como âncora, associada aos temas Educação; Trabalho e Renda; Desigualdade Social e Urbanização, Desenvolvimento e Infraestrutura, de forma a identificar as causas propulsoras da criminalidade?”. A escolha deste tema justifica-se na medida em que o resultado deste estudo pode ser capaz de fornecer uma orientação que identifica padrões espaciais de determinados tipos de delitos a fim de poder antecipar a ocorrência dos eventos. Para tanto, foram seguidos os seguintes passos: identificação dos principais indicadores relacionados à Segurança Pública e, a partir dos temas Educação, Trabalho e Renda; Desigualdade Social; e Urbanização, Desenvolvimento e Infraestrutura; seleção dos métodos estatísticos para o estudo (Análise de Componentes Principais – PCA e Análise Hierárquica de Cluster – HCA); coleta dos dados dos 246 municípios do Estado de Goiás; realização de uma análise estatística dos indicadores identificados; e, proposta de uma Modelagem Preditiva de Indicadores Sociais, contendo uma Agenda Setting, separando as áreas sociais em que devem ser elaborados programas públicos, identificadas a partir das correlações dos indicadores. Os resultados indicaram que por meio de ferramentas estatísticas é possível propor uma modelagem para identificação de indicadores sociais que impactam a criminalidade, visto que o crime tende a ser gerado por múltiplos fatores, e seu combate deve exigir uma posição proativa de diagnóstico das variáveis sociais motivadoras.

Submitted by Antonio de Araujo Laplana (antonio.laplana@gmail.com) on 2018-06-21T23:05:22Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao com assinaturas.pdf: 2005416 bytes, checksum: 382bef7d72051ea2b91f854d3addf131 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2018-06-29T19:04:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao com assinaturas.pdf: 2005416 bytes, checksum: 382bef7d72051ea2b91f854d3addf131 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-02T20:04:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao com assinaturas.pdf: 2005416 bytes, checksum: 382bef7d72051ea2b91f854d3addf131 (MD5) Previous issue date: 2018-03-26 / This paper investigates the following research questions: (i) Do changes in Concealed Carry Weapon (CCW) legislation affect crime? (ii) In the case it does affect crime, are there spillover effects on crime rates in neighboring states? We explore state-level changes in gun control legislation in the U.S. from 1986 to 2014, which show a national trend of lowering the requirements for issuing a CCW permit. By employing a differences-in-differences strategy we find that lowering CCW demands raised drug-related crime rates by 15%, on average, in counties within states where the law was changed. Spillover effects in neighboring states also play an important role. In the counties across the state border (but close to it), violent and drug-related crime rates raised, on average, by 13% and 15%, respectively. We also find evidence that such spillover effects are spatial in nature. The results are robust to a variety of tests and are not driven by differential pre-trends.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2018-07-16T11:47:50Z No. of bitstreams: 1 jessicadeoliveirafernandes.pdf: 1123892 bytes, checksum: 9652809e9b5db221e144e45f16405491 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-09-03T16:17:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 jessicadeoliveirafernandes.pdf: 1123892 bytes, checksum: 9652809e9b5db221e144e45f16405491 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-03T16:17:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jessicadeoliveirafernandes.pdf: 1123892 bytes, checksum: 9652809e9b5db221e144e45f16405491 (MD5) Previous issue date: 2018-06-11 / A avaliação das Unidades de Polícia Pacificadora (UPPs) no crime do Rio de Janeiro é um tema já discutido na literatura, no entanto, os autores tratam do tema não levam em consideração os deslocamentos espaciais de crime potencialmente existentes. Até o ano de 2014, as UPPs haviam sido implementadas em 38 comunidades circunscritas em 26 distritos policiais (DPs). Este trabalho tem o objetivo de avaliar o impacto das UPPs nas taxas de criminalidade entre 2007 e 2016. Para isso, foi realizada uma avaliação de tratamento por meio da abordagem das diferenças-em-diferenças espacial (SDID), método capaz de modelar o deslocamento espacial do crime das regiões tratadas para regiões vizinhas. Os resultados revelam que as UPPs reduziram as taxas de homicídios dolosos, furto a veículos e roubo de veículos nas regiões ocupadas. Além disso, houve um transbordamento dos benefícios da política pública para as regiões vizinhas. / The impact evaluation of Unidades de Polícia Pacificadora (UPPs) in the Rio de Janeiro crime is a topic already discussed in the literature, however, the authors do not take into account the potentially existing spatial displacements of crime. Until the year of 2014, the UPPs have been implemented in 38 communities circumscribed in 26 police districts (DPs). This study is aimed at measuring the impact of the UPPs on crime rates between 2007 and 2016. To do so, a impact evaluation was performed by approaching the spatial difference-in-differences (SDID) which is able to treat crime spatial displacement of regions treated to neighboring regions. The findings reveal that the UPPs have reduced homicide rates, vehicle thefts and vehicles obberies at the occupied regions. Besides, there was a spatial spillover of the benefits of UPPs to the neighboring regions.

Submitted by Isabel Musse (isabel.musse@gmail.com) on 2012-06-18T09:32:27Z No. of bitstreams: 1 Dissertação 2012 v5.pdf: 2577268 bytes, checksum: 22810a0f883af5d72ec576b2ab2bf24d (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2012-06-18T13:07:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação 2012 v5.pdf: 2577268 bytes, checksum: 22810a0f883af5d72ec576b2ab2bf24d (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-18T14:18:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação 2012 v5.pdf: 2577268 bytes, checksum: 22810a0f883af5d72ec576b2ab2bf24d (MD5) Previous issue date: 2012-05-22 / This study analyzes the effect of Law No. 11.343/06 (Drug Law) on the crime of trafficking and possession of drugs and the relationship between drug offenses and other crimes. We explore variations due to the Drug Law through regression discontinuity designs and instrumental variables with panel data in search of a causal effect between drugs and violence. As a result, the Drug Law seems to have no significant negative impact on drug offenses. On the other hand, drug offenses have a negative association on crimes of theft and a positive relationship with crime of criminal gangs. A reduction of 100 drug offenses (per thousand inhabitants) is associated with an increase of 3.6 crimes of theft (per thousand inhabitants) and a decrease of 2.7 crimes of forming criminal gangs (per thousand inhabitants). We found no robust effects of the Drug Law on robberies, homicides, robberies followed by death, rapes, assaults and illegal gun possession. / O objetivo desta pesquisa é estudar o efeito da Lei nº 11.343/06 (Lei de Drogas) sobre o crime de tráfico e porte de drogas e a relação entre crimes de drogas e outros crimes. Para isso, são exploradas as variações da Lei de Drogas, através de análises de regressões com descontinuidade e com variável instrumental, além de estimações com dados em painel, em busca de um efeito causal entre drogas e violência. Como resultados, a Lei de Drogas parece não ter efeito negativo significativo sobre crimes de drogas. Por outro lado, crimes de drogas apresentam uma associação negativa sobre crimes de furto e uma relação positiva com crimes de formação de quadrilha. Para cada redução de 100 crimes de drogas (por mil habitantes) associa-se um aumento de 3,6 crimes de furto (por mil habitantes) e uma diminuição de 27 crimes de formação de quadrilha (por mil habitantes). Não são encontrados efeitos robustos sobre roubos, homicídios, latrocínios, estupros, crimes de lesão corporal e porte de arma de fogo.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-23T13:47:58Z No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitascabral.pdf: 1518709 bytes, checksum: 45ae2add71844fef3522958570ca30c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-26T20:30:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitascabral.pdf: 1518709 bytes, checksum: 45ae2add71844fef3522958570ca30c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-26T20:30:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitascabral.pdf: 1518709 bytes, checksum: 45ae2add71844fef3522958570ca30c6 (MD5) Previous issue date: 2016 / A reversão dos índices de crime no estado de São Paulo tem despertado o interesse dos pesquisadores em verificar as possíveis causas para a redução de 67,1% nas taxas de homicídios no período de 2000 a 2010. Diversos fatores têm sido apontados para explicar esse fenômeno, porém não foi encontrado na literatura, até o momento, estudos que avaliassem o Sistema de Informações Criminais – INFOCRIM, adotado por 67 municípios paulistas até o ano de 2010. Desse modo, este trabalho tem o objetivo de testar a hipótese de que o INFOCRIM tenha contribuído para a redução das taxas de homicídios entre 2000 e 2010, controlando por diversos determinantes do crime e por outras iniciativas de segurança pública. Para isso, foi realizada uma avaliação de tratamento por meio da abordagem das diferenças-em-diferenças espacial (SDID), método pioneiro capaz de modelar a migração do crime das regiões tratadas para regiões vizinhas. O grupo de tratamento foi definido como os 67 municípios contemplados pelo INFOCRIM, ao passo que o grupo de controle foi definido como os 548 municípios paulistas remanescentes na amostra. Por meio de um painel de dados de dois períodos (2000 e 2010), o modelo de defasagem espacial (SDID-SAR) evidenciou a existência de transbordamentos espaciais (migração de crime) entre os municípios paulistas e um efeito redutor do crime devido ao INFOCRIM. Em termos de efeitos totais, o INFOCRIM reduziu a taxa de homicídios em 6,183 entre 2000 e 2010. Quanto aos efeitos diretos, o Programa reduziu a taxa de homicídios em 3,745, enquanto, em termos de efeitos indiretos, o INFOCRIM diminuiu a taxa de homicídios em 2,437 durante esse período. Isso implica que a interação espacial existente entre os agentes reforçou o efeito médio do INFOCRIM. Os resultados corroboraram a relação positiva entre crime e desemprego e a relação inversa entre crime e educação. A melhoria da equidade social contribuiu para a redução da criminalidade violenta enquanto o adensamento populacional apresentou sinal contrário ao esperado. Há um efeito dissuasor indireto sobre as taxas de homicídios decorrente da existência de guarda municipal armada. Em termos de vidas poupadas, o Estado de São Paulo foi capaz de minimizar os prejuízos sociais decorrentes da criminalidade, uma vez que a implementação do INFOCRIM evitou 2.546 homicídios de 2000 até 2010. Portanto, o INFOCRIM pode ser considerado um Programa exitoso no combate à criminalidade letal. / The reversal of the trend of crime rates in the state of São Paulo has arisen the interest of researchers to verify the possible causes for the reduction of 67.1% in homicide rate from 2000 to 2010. Several factors have been suggested to explain this phenomenon, but it was not found in the literature, so far, researches to evaluate the Criminal Information System – INFOCRIM, adopted by 67 municipalities in São Paulo until 2010. Thus this work is aimed at testing the hypothesis that INFOCRIM has contributed to the reduction in homicide rate between 2000 and 2010, controlling for determinants of crime and other public security actions. To do so, a treatment evaluation is performed using the spatial difference-in- differences (SDID) approach, a pioneering method able to model the crime migration from the treated regions to their neighboring regions. The treatment group is defined as being the 67 municipalities with INFOCRIM whereas the control group is defined as being 548 municipalities remaining in the sample. Using two-period panel data (2000 and 2010), the spatial lag model (SDID-SAR) indicated the existence of spatial spillovers (crime migration) among municipalities in the São Paulo state and a crime reducing effect of INFOCRIM. As to total effects, INFOCRIM reduced homicide rate by 6.183 over the period 2000-2010. In terms of direct terms, the program decreased homicide rate by 3.745, while, in terms of indirect effects, INFOCRIM reduced homicide rate by 2.437 during this period. . This implies that the spatial interaction between agents enhanced the average effect of INFOCRIM. These findings confirmed the positive relation between crime and unemployment and the inverse relation between crime and education. The improvement of social equity contributed to the reduction of violent crime while the population density showed a sign contrary to theoretically expected. There is an indirect effect on homicide rate due to the existence of municipal guard. In terms of lives saved, the Government of the State of São Paulo was able to minimize the social loss from offenses, since the implementation of INFOCRIM has avoided 2,546 homicides over the period 2000-2010. Therefore, the INFOCRIM can be considered successful in fighting lethal crime.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-07-11T18:10:57Z No. of bitstreams: 1 sandrodefreitasferreira.pdf: 4885587 bytes, checksum: 00f43590d0a4fdd642bfeae221602a02 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-08-08T15:32:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 sandrodefreitasferreira.pdf: 4885587 bytes, checksum: 00f43590d0a4fdd642bfeae221602a02 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T15:32:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 sandrodefreitasferreira.pdf: 4885587 bytes, checksum: 00f43590d0a4fdd642bfeae221602a02 (MD5) Previous issue date: 2017-06-01 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As medidas de crimes no Brasil, particularmente violentos e fatais, têm se mantido e crescido, desde os anos de 1980, acima de dez homicídios por cem mil habitantes; limite mínimo recomendado pela Organização Mundial da Saúde. A essa “poluição” social, costuma-se responder com aumento do esforço de combate e controle do aparato policial-judicial. Todavia, as autoridades estatais não conseguem monitorar ubiquamente as atividades ilegítimas sob sua jurisdição. Portanto, não podem prescindir de outros controladores. Embora sejam menos eficazes quanto aos crimes, porém mais difusos territorialmente, os controladores sociais podem atuar, como efeito dissuasório primário, mediante a socialização de crenças positivas de adesão a normas sociais e leis, de crenças negativas para sua violação e a administração de sanções. As políticas criminais, especialmente aquelas que envolvem mudanças legislativas penais não podem ignorar os efeitos que outras mudanças legislativas têm sobre as estruturas de incentivos que regem as atividades desses controladores primários. Pressupondo-se que os processos decisórios criminal e transgressivo têm natureza comum (envolvendo punição penal e social, respectivamente); que a decisão individual de entrada na atividade criminal requer informação útil e que, na ausência de mercados ilícitos organizados, recorre-se a outros canais de informação, tal como as experiências transgressivas e criminais pessoais e alheias; a densidade transgressivo-criminal poderia carregar informação sobre o custo moral dessa entrada na “indústria” proscrita. O objetivo desta Tese é avaliar o efeito qualitativo da dissuasão social como barreira primária às escolhas ilegítimas individuais. Uma vez que os níveis de transgressões podem indiretamente sinalizar o nível dessa dissuasão primária, desenvolveu-se uma estratégia metodológica que pudesse mensura-la. Além de uma avaliação preliminar da distribuição territorial e da evolução temporal de algumas transgressões, nas áreas mínimas comparáveis (AMCs) brasileiras nos anos de 1991 a 2010, executam-se Análises de Agrupamentos e Discriminante para identificar grupos de AMCs em níveis de transgressividade-criminalidade; extraem-se os fatores transgressivos comuns (definidos como “transgressividade por incapacitação”, “transgressividade familiar-religiosa” e “transgressividade educativa adulta”) da amostra do grupos de AMCs com maiores níveis de transgressões e crimes e com maiores populações, por Análise Fatorial; e averiguam-se, via Análise Comparativa Qualitativa, as relações entre esses fatores e as taxas de homicídio, como medida mais robusta do nível de criminalidade. Além da identificação de grupos de níveis alto, intermediário e baixo de transgressões e crimes, e desses três fatores, as evidências sugerem que alta transgressividade familiar-religiosa (equivalentemente, baixa coatividade familiar-religiosa) associa-se consistentemente alta taxa de homicídio; inclusive, quando combinada com alta dissuasão estatal. / Measures of crimes in Brazil, particularly violent and fatal, have been maintained and increased, since the 1980s, over ten homicides per hundred thousand inhabitants; minimum threshold recommended by the World Health Organization. To this social "pollution", it is usually answered with increased effort to combat and control the police-judicial apparatus. However, state authorities are unable to monitor illegitimate activities under their jurisdiction. Therefore, they cannot do without other controllers. Although they are less effective in crimes, but more territorially diffused, social controllers can act as a primary deterrent by socializing positive beliefs of adherence to social norms and laws, from negative beliefs to their violation and the administration of sanctions. Criminal policies, especially those involving criminal law changes, cannot ignore the effects of other legislative changes on the incentive structures governing the activities of these primary controllers. Assuming that criminal and transgressive decision-making processes have a common nature (involving criminal and social punishment, respectively); that individual decision to enter criminal activity requires useful information and that, in the absence of organized illicit markets, other information channels are used, such as personal and extraneous criminal and transgressive experiences; Transgressive-criminal density could carry information about the moral cost of such entry into proscribed industry. The purpose of this thesis is to evaluate the qualitative effect of social deterrence as a primary barrier to individual illegitimate choices. Since the levels of transgression can indirectly signal the level of this primary deterrence, a methodological strategy was developed that could measure it. In addition to a preliminary evaluation of the territorial distribution and the temporal evolution of some transgressions, in the brazilian comparable minimum areas (AMCs) from 1991 to 2010, Clusters and Discriminant Analysis are carried out to identify groups of AMCs at levels of transgressivitycriminality; the common transgressive factors (defined as "transgressivity by incapacitation", "family-religious transgressiveness" and "adult educational transgressiveness") are extracted from the sample of AMC groups with higher levels of transgressions and crimes and with larger populations by Factor Analysis; and, through Qualitative Comparative Analysis, the relationships between these factors and homicide rates are ascertained as a more robust measure of the level of crime. In addition to the identification of groups of high, intermediate and low levels of transgressions and crimes, and of these three factors, the evidence suggests that high family-religious transgressiveness (equivalently, low family-religious deterrence) is consistently associated with a high homicide rate; even when combined with high state deterrence.