La conteneurisation a révolutionné le commerce international au 20éme siècle. L’introduction du conteneur, comme moyen standard de transport de marchandise, a profondément impacté le commerce maritime et a radicalement changé le fonctionnement des ports. En effet, les ports n’ont cessé de se développer par la construction de nouveaux terminaux à conteneurs (TC) et également par l’amélioration de leurs services par la réduction des délais et des coûts de livraison. En parallèle, la gestion des risques dans les TC a reçu beaucoup d'attention ces dernières années en raison de l'augmentation des activités frauduleuses liées aux conteneurs. La communauté internationale a proposé plusieurs initiatives pour améliorer la sécurité du transport maritime. Cependant, l'évaluation des risques des conteneurs reste une tâche difficile, souvent due à des informations incomplètes ou ambiguës sur les conteneurs. D’autre part, la réduction de l’empreinte écologique sur l’environnement est devenue une préoccupation majeure en matière de transport conteneurisé. Face à cet enjeu écologique, les acteurs du dernier kilomètre de la chaîne logistique du conteneur doivent améliorer et optimiser leur infrastructure et penser des modes de transport terrestre de conteneurs ayant une empreinte environnementale moindre que les modes de transports classiques à gasoil, sans toutefois impacter les performances. Dans cette optique, le premier objectif de cette thèse se focalise autour l’amélioration de la performance du processus d’inspection des conteneurs. Ainsi, nous proposons une nouvelle approche adaptative de la priorisation d’inspection des conteneurs. Nous avons nommé cette approche APRICOIN (Adaptive PRIoritizing Container INspection). Cette approche exploite le concept du produit intelligent ainsi que de la logique floue et les techniques de fouille de données. Cette approche est basée sur trois étapes. La première étape vise l’amélioration du flux informationnel et en assurant sa véracité et ce moyennant les capacités du conteneur intelligent. Ainsi on propose un descriptif enrichi du conteneur (DEC). La deuxième étape consiste à prioriser l’inspection des conteneurs en lui attribuant un score de risque à l’aide de la logique floue. La dernière étape consiste à prioriser l’inspection des conteneurs et exploiter les résultats d’inspection afin d’ajuster la précision de l’algorithme APROCOIN et s’adapter aux nouveaux facteurs de risque moyennant les techniques de fouille de données. Afin de valider l’approche proposée, une étude de cas illustratif a été réalisée ainsi qu’une étude comparative avec d’autres approches alternatives. Le deuxième objectif de cette thèse se focalise sur le projet green Truck qui vise particulièrement les transporteurs routiers de conteneurs à courtes distances dans la zone portuaire en assurant une transition énergétique de la flotte de tracteurs gasoil vers des tracteurs électriques à batteries rechargeables. Le projet s’intéresse à une technique récente de rechargement des batteries, à savoir le « Biberonnage ». Cette technologie est inspirée du fonctionnement de certains bus électriques. Elle consiste à exploiter les courts temps d’attentes du véhicule, comme par exemple la monté et la descente des passagers pour le cas des bus, afin de recharger automatiquement la batterie du véhicule. Ainsi dans cette thèse, nous avons exploré différentes techniques et modes de rechargement rapide des batteries de tracteurs routiers électriques compte tenu des contraintes d’exploitation, et d’évalué la faisabilité économique de la mise en œuvre d’un système comprenant le véhicule et l’infrastructure électrique. L’outil de simulation Anylogic a permis de dimensionner les batteries et les bornes de recharge des véhicules électriques, en plus de fournir aux décideurs des résultats technico-économiques avec des représentations animées et graphiques en 3D. / Containerization revolutionized international trade in the 20th century. The introduction of the container, as a standard means of transporting goods, has had a profound impact on maritime trade and has radically changed the functioning of ports. Indeed, ports have continued to grow through the construction of new container terminals (CT) and also by improving their services by reducing delays and delivery costs. At the same time, risk management in CTs has received a lot of attention in recent years due to an increase in fraudulent container activities. The international community has proposed several initiatives to improve the security of maritime transport. However, the risk assessment of containers remains a difficult task, often due to incomplete or ambiguous container information. On the other hand, reducing the ecological footprint on the environment has become a major concern in containerized transport. Faced with this ecological challenge, the last-mile players in the container logistics chain must improve and optimize their infrastructure and think of new land transport modes of containers with a lower environmental footprint than conventional diesel transport modes, without having an impact on performance. With this in mind, the first objective of this thesis focuses on improving the performance of the container inspection process. Thus, we propose a new adaptive approach to container inspection prioritization. We named this approach APRICOIN (Adaptive PRIoritizing Container INspection). This approach exploits the concept of intelligent product as well as fuzzy logic and data mining techniques. This approach is based on three stages. The first step is to improve the information flow and to ensure this truthfulness by means of the capabilities of the intelligent container. Thus we propose an enriched description of the container (DEC). The second step is to prioritize container inspection by assigning a risk score using fuzzy logic. The final step is to prioritize the inspection of the containers and use the inspection results to adjust the accuracy of the APROCOIN algorithm and to adapt to the new risk factors using the data mining technique. In order to validate the proposed approach, an illustrative case study was conducted as well as a comparative study with other alternative approaches. The second objective of this thesis focuses on the green truck project, which is particularly aimed at short-haul container road hauliers in the port area by ensuring an energy transition from the fleet of diesel tractors to electric tractors with rechargeable batteries. It consists in exploiting the short wait times of the vehicle, in order to automatically recharge the vehicle's battery. Thus, in this thesis, we have explored the different techniques and methods of recharging batteries of electric road tractors taking into account operating constraints, and evaluate the economic feasibility of implementing such system. The Anylogic simulation was used to size the batteries and the charging stations of electric vehicles. In addition technical and economic results with 3D animated and graphic representations was provided.

Owing to advancements in technology, substantial investments within the automotive industry, and the formulation of supportive state policies, the future landscape of the transportation sector is poised to witness a shift from traditional internal combustion engine vehicles (ICEVs) to electric vehicles (EVs). While EVs have made inroads in the market, they still face significant hurdles in the form of range anxiety and prolonged charging durations, inhibiting their widespread adoption. To tackle these challenges, a comprehensive approach to smart transportation electrification is proposed, emphasizing the pivotal roles of infrastructure development, particularly in the allocation of charging stations, and strategic operational decisions, including charging and platoon scheduling. This dissertation is structured around four essential components. The initial stage entails grasping the intricacies of charging demand, recognized as the foundational step before embarking on any transportation electrification initiative. Subsequently, the allocation of charging stations is addressed, with a specific focus on ride-sourcing vehicles, distinct from private EVs due to issues such as relocation time, waiting time, and dynamic pricing that affects spatiotemporal value of time (VOT) costs. This approach, which considers VOT costs, is essential in avoiding biased results in the planning of charging infrastructure for electrified ride-sourcing services. The third chapter centers on the optimization of charging and platoon scheduling, particularly within the context of long-haul freight vehicles. The objective here is to harness the flexibility of charging schedules to facilitate vehicle platooning, thereby reducing the demand for charging, and, consequently, energy consumption. This chapter involves the development of a mixed-integer programming model and explores various techniques, such as hyperparameter tuning and hybrid meta-heuristic methods, to optimize the model for large-scale applications. Lastly, the fourth chapter takes on the challenge of addressing uncertainty in scheduling problems. This is achieved by formulating a two-stage stochastic model and applying it within a hypothetical numerical example, providing a framework for optimizing charging station (CS) planning while accounting for uncertain operational parameters.

This Master's Thesis deals with design of innovative electric platform truck with revolving cabin. This approach substantially increases comfort and safety, when driving backward. First part of the thesis is analytical and summarizes development and current state of platform trucks from perspective of design and technology, second part deals with design concept from perspective of shape and aesthetics, ergonomy, graphic design and technological issues.

This master‘s thesis pertains to the design of a cargo truck with battery electric drivetrain. The presented design offers a solution which respects the technical requirements of such a vehicle, ergonomic needs of its crew, and demands on the aesthetics of a modern commercial vehicle. In consideration of the chosen drivetrain, this solution is proposed as a concept with an outlook of 10 to 15 years in the future. In keeping with the specified goals, this vehicle offers a novel appearance which attempts to characterize the electric drivetrain with certain visual elements, includes solutions that are readily available or currently in development, and optimizes ergonomics for maximum user comfort and safety.

This study explores the value proposition of Autonomous Battery Electric Trucks (ABETs) in the transportation industry, and offers insights into customer perceptions and potential challenges regarding this emergent technology. The aim of the study is to understand customer needs, address implementation issues, and evaluate opportunities for Logistics Service Providers (LSP) to adopt ABETs. An extensive literature review was conducted followed by semi-structured interviews with transport buyers (shippers) and industry experts. Based on the study’s findings, a value proposition was created. The findings reveal an indifference towards autonomous trucklogistics among shippers. However, they foresee its potential as a competitive advantage in the future. Shippers anticipate benefits from ABETs such as improved transparency, increased operational efficiency, and potential cost savings. Nonetheless, to fully realise these benefits, challenges related to digital integration and customer expectations need to be addressed. Thus, it is suggested that LSPs concentrate on meeting basic customer needs while leveraging the benefits of autonomous capabilities. Potential applications of ABETs might be most effective in high-frequency, short-distance flows, typically near intermodal hubs or industrial parks, serving as test cases for wider adoption. Active participation in EU pilots and research projects can help LSPs better understand the operational requirements and influence future standards. As the logistics industry evolves, LSPs must remain adaptive and proactive to capitalise on the opportunities provided by autonomous logistics. The findings from this study present a roadmap for navigating these changes, demonstrating that properly managed implementation of autonomous capabilities promises significant advantages for early adopters and can revolutionise the logistics industry. / Denna studie undersöker värdeerbjudandet för en Autonom Batteridriven Elektrisk Lastbil (ABET) inom transportindustrin, och erbjuder insikter i kunders uppfattning samt potentiella utmaningar för denna framväxande teknologi. Målet med studien är att förstå kundbehov, addressera problem relaterat till implementation, och utvärdera möjligheter för en leverantör av logistiktjänster (LSP) att nyttja ABETs. En utförlig litteraturstudie genomfördes följt av semistrukturerade intervjuer med transportköpare och experter inom industrin. Ett förslag på ABETs värdeerbjudande skapades sedan baserat på studiens resultat. Resultaten visar att det finns en likgiltighet gentemot självkörande lasbilslogistik hos transportköpare. De ser dock dess potential som en konkurrens fördel i framtiden. Med ABETs förväntar sig transportköpare fördelar såsom förbättrad transparens på marknaden, ökad operativ effektivitet och potentiella kostnads besparingar. För att fullt ut realisera dessa fördelar, måste dock utmaningar relaterade till digital integration och kundernas förväntningar addresseras. Således föreslås att LSPer fokuserar på att möta grundläggande transportbehov samtidigt som fördelarna med autonoma förmågor utnyttjas. Tillämpningar av ABETs kommer med största sannolikhet vara mest effektiva i högfrekventa flöden på korta avstånd, vanligtvis nära intermodala knutpunkter eller industriparker, vilka kommer tjäna som testfall för att uppnå en bredare användning. Aktivt deltagande i EU-piloter och forskningsprojekt kan hjälpa LSPer att bättre förståde operativa kraven och påverka framtida standarder. I takt med att logistik branschen utvecklas måste LSPer förbli anpassnings bara och proaktiva för att dra nytta av de möjligheter som autonom logistiker bjuder. Resultaten från denna studie presenterar ett underlag för att navigera i dessa förändringar, vilket visar att korrekt hanterad implementering av autonoma funktioner lovar betydande fördelar för tidiga användare och kan revolutionera logistik branschen.

Within the most pollutants industries, the energy sector is the most significant contributor to climate change, representing two-thirds of the total Greenhouse Gas (GHG) emissions. One of the main responsible for these emissions is transportation, which accounts for 26% of the world’s energy consumption, with crude oil-derived products providing more than 90% of this energy. In Europe, the transport sector is the only sector that has experienced an upward trend of GHG emissions between 1990 and 2017, opposite to all others, such as agriculture, residential, or industry. To cut these growing GHG emissions, transport electrification has been presented as a potential and promising solution for decarbonization thanks to the no tail-pipe emissions and the possibility of using renewable energy to power them. One particularly interesting segment of the transport sector is Heavy Duty Trucks (HDTs) used for freight transport. HDTs are the backbone of the Swedish economy and competitiveness since they represent 45% of its total goods transportation. However, the Swedish transmission grid needs to evolve parallelly to cope with the increase in electricity demand and withstand the Charging Infrastructure (CI) necessary for the electrification of HDTs. Oskarshamn is a Swedish municipality that presents a high potential for electrification of its HDTs, which are currently operated with diesel. Therefore, the objective of this Master Thesis is to study the implementation of Electric Heavy Vehicles (EHVs) CI in Oskarshamn by collaborating with local interested stakeholders. The study is conducted through an analysis of the current status of EHV technologies, as well as CI possibilities, which, together with the information provided by truck operators from Oskarshamn, allows to perform a techno-economic assessment of the solution and analyze the business model of its operation. A virtual model is created with Python to simulate the actual operating conditions, which uses all the information gathered and optimizes the CI design while fulfilling all its transport requirements. Additionally, the study seeks to identify potential areas for shared ownership of the CI to increase the project's feasibility. This project’s findings demonstrate that electrification of freight transportation brings financial and sustainable benefits for truck operators while presenting a diverse range of options to meet their specific transportation requirements. Furthermore, by effectively negotiating ownership terms and electricity tariffs for CI, there is potential to further enhance business profitability. / Inom de mest förorenande industrierna är energisektorn den mest betydande bidragsgivaren till klimatförändringarna och står för två tredjedelar av de totala utsläppen av växthusgaser (GHG). En av de huvudsakliga ansvariga för dessa utsläpp är transportsektorn, som står för 26% av världens energiförbrukning, där produkter som härstammar från råolja utgör över 90% av denna energi. I Europa är transportsektorn den enda sektorn som har upplevt en ökande trend av GHG-utsläppen mellan 1990 och 2017, till skillnad från alla andra sektorer. Därför är elektrifiering av transporten en potentiell och lovande lösning för avkolning, tack vare frånvaron av avgasutsläpp och möjligheten att använda förnybar energi för att driva fordonen. En särskilt intressant del av transportsektorn är tunga lastbilar (HDTs) som används för godstransport. HDTs utgör ryggraden i den svenska ekonomin och konkurrenskraften eftersom de står för 45% av den totala godstransporten. Dock behöver det svenska transmissionsnätet utvecklas parallellt för att klara av ökningen av elförbrukningen och klara av laddinfrastrukturen (CI) som krävs för elektrifieringen av HDTs. Oskarshamn är en svensk kommun som har stor potential för elektrifiering av sina HDTs, som för närvarande drivs med diesel. Därför är målet med detta examensarbete att studera implementeringen av laddinfrastruktur för eldrivna tunga fordon (EHVs) i Oskarshamn genom samarbete med lokala intressenter. Studien genomförs genom en analys av den aktuella statusen för EHVs-teknologier, samt CI-möjligheter, vilket, tillsammans med informationen som tillhandahålls av lastbilsoperatörer från Oskarshamn, möjliggör en teknisk-ekonomisk bedömning av lösningen och analyserar affärsmodellen för dess drift. En virtuell modell skapas med hjälp av Python för att simulera de faktiska driftsförhållandena, vilket utnyttjar all insamlad information och optimerar designen av CI samtidigt som alla transportkrav uppfylls. Dessutom syftar studien till att identifiera potentiella områden för delägarskap av CI för att öka projektets genomförbarhet. Denna projekts resultat visar att elektrifiering av godstransport ger ekonomiska och hållbara fördelar för lastbilsoperatörer samtidigt som det presenterar ett brett utbud av alternativ för att möta deras specifika transportkrav. Dessutom finns det potential att ytterligare förbättra affärs lönsamheten genom effektivt förhandla om ägandevillkor och eltariffer för CI.

En följd av såväl politiska beslut som den ökade medvetenheten hos kunder är att efterfrågan av grönare teknik har ökat. Idag står andelen av laddbara personbilar för ungefär en tredjedel av alla nyregistrerade personbilar i Sverige. Det är inte bara personbilstillverkare som går igenom detta teknikskifte mot grönare teknik och smartare självkörande bilar, samma trend ses i lastbilsindustrin. Även fast kunderna i detta fall är andra företag som t.ex. stora åkerier finns det även här en stor efterfrågan på den nya tekniken. Det kan tyckas motstridigt att tillverka ett elfordon som både ska klara av att transportera tung last samtidigt som det ska kunna erbjuda en lång räckvidd. Självkörande lastbilar är något som Scania tillsammans med flera stora lastbilstillverkare jobbar med att utveckla. De utmaningar som finns för lastbilstillverkare gällande det autonoma skiljer sig från personbilstillverkare. Syftet med rapporten är att undersöka hur produktutvecklingsprocessen påverkas av teknikskiftet mot eldrivna, autonoma lastbilar. Inledningsvis genomfördes en litteraturstudie där tidigare kända teorier och studier inom relevanta områden undersöktes för att få en bättre förståelse för det nuvarande kunskapsläget. Därefter hölls tre stycken semistrukturerade intervjuer med personer från olika avdelningar med olika kompetenser från företag inom dels lastbilsindustrin, men även personbilsindustrin. Intervjuerna syftade till att samla så mycket information som möjligt kring de utmaningar som lastbilsindustrin står inför ur ett produktutvecklings perspektiv. Även de förändringar som skett i samband med teknikskiftet var av intresse under intervjuerna. Efter intervjuerna gjordes en sammanställning och en analys av det resultat som framkommit under studien. Resultatet visar att det har skett en stor förändring inom industrin på flera områden. Nya arbetsmetoder har implementerats för att korta ned ledtiderna och öka kvaliteten på produkterna. Det finns ett ökat behov av nya kompetenser inom branschen och det blir allt vanligare att anställa personal från hela världen som kan arbeta på distans. Vidare satsas det allt mer på att omskola befintlig personal. Resultatet visar även att antalet samarbeten har ökat och att det sker ett stort informationsutbyte mellan företag som båda jobbar med autonom teknik. / An increasing demand for greener technology has been forced through by political decisions, but also as a result of growing awareness amongst customers. Today, the proportion of rechargeable passenger cars accounts for about a third of all newly registered passenger cars in Sweden. It is not just passenger car manufacturers who are experiencing this shift towards greener technology and smarter autonomous cars. The same trend can be seen in the truck industry, even if the customers in this case are large hauliers. It may seem contradictory to manufacture a vehicle that must both be able to transport heavy loads and withstand long range. Scania, amongst other big truck manufacturers, has come a long way in developing autonomous trucks. The challenges of truck manufacturers differ from those of passenger car manufacturers regarding autonomous technology. This study will investigate how the product development process is affected by the shift in technologytowards electric, autonomous trucks.Initially, a literature study was conducted where previous theories and studies in relevant areas were examined in order to gain a better understanding of the current state of knowledge. Subsequently, three semi-structured interviews were held with people from different departments and with various competences from companies in both the truck and car industries. The aim of the interviews was to gather as much information as possible about the challenges facing the truck industry from the product development perspective. The changes that have taken place as a result of the technology shift were also of interest in the interviews. Afterwards, an analysis summary was made of the results that emerged during the study. The results show that there has been significant change in several areas within the industry. New working methods have been implemented to shorten lead times and increase the quality of the products. There is a growing need for new skills within the industry and it is becoming increasingly common to employ staff from all over the world who can work remotely. At the same time, more and more funding is going towards further training of existing staff. The results also show that the number of collaborations has increased and that there is a large exchange of information between companies that are in the autonomous technology business.

Introduction: The case study was conducted at the transport company Akka Frakt which faces the challenge of electrifying its vehicle fleet. The purpose of the study is to investigate how Akka Frakt can implement the conversion with as little impact as possible on the environment and operational activities. Problem description: Akka Frakt has recently invested in many new fossil-fueled trucks that have a long lifetime left. In addition to that, electric trucks are a new industry, which means that the technology has not been developed to adapt to all types of special constructions for trucks. Theory: The study's theoretical starting point is sustainable development where all three dimensions have been important to review. Method: The empirics was collected through qualitative methods in the form of a literature search, interviews, and the provision of internal documents. When analyzing the data, the tools Ishikawa diagram, breakdown, and risk analysis have been used. Results: The results show that the optimal changeover for Akka Frakt is ongoing over a ten-year period and electrifying all trucks where possible with today's technology. The existing trucks that have not yet been replaced are refueled with HVO100 and where electrification is not possible, the trucks are converted to biogas. Conclusions: There are problems with electrifying Akka Frakt's vehicle fleet. A major problem is the current lack of technology that does not make it possible to electrify the entire vehicle fleet. With the electrification, there are also problems that affect the operational activities, for example a running-in period. / Inledning: Fallstudien har genomförts på transportföretaget Akka Frakt som står inför utmaningen att elektrifiera sin fordonsflotta. Syftet med studien är att undersöka hur Akka Frakt kan genomföra omställningen med en så liten påverkan som möjligt på miljön och den operativa verksamheten. Problembeskrivning: Akka Frakt har nyligen investerat i många nya fossildrivna lastbilar som har lång livstid kvar. Utöver det är ellastbilar en ny bransch, vilket gör att tekniken inte utvecklats för att anpassas till alla typer av specialbyggnationer till lastbilar. Teori: Studiens teoretiska utgångspunkt är hållbar utveckling där alla tre dimensioner varit viktiga att granska. Metod: Empirin samlades in genom kvalitativa metoder i form av litteratursökning, intervjuer samt tillhandahållandet av interna dokument. Vid analysering av data har verktygen Ishikawa- diagram, uppdelning och riskanalys använts. Resultat: Resultatet visar att den optimala omställningen för Akka Frakt pågår under en tioårsperiod och elektrifierar alla lastbilar där det är möjligt med dagens teknik. De befintliga lastbilar som ej blivit utbytta ännu tankas med HVO100 och där det ej är möjligt att elektrifiera ställs lastbilarna om till biogas. Slutsatser: Det finns problem med att elektrifiera Akka Frakts fordonsflotta. Ett stort problem är den bristande tekniken som finns i nuläget som inte gör det möjligt att elektrifiera hela fordonsflottan. Vid elektrifieringen tillkommer även problem som påverkar den operativa verksamheten, exempelvis en inkörningsperiod.

The electrification of the truck is crucial to meet the strategic vision of the European Union (EU) to contribute to net-zero greenhouse gas emissions for all sectors of the economy and society. The battery-electric truck is very efficient to reduce the emissions and has also a lower Total Cost of Ownership (TCO) compared to diesel trucks. Thus, the energy consumption of the battery-electric truck needs to be analysed in detail, and the differences in the conventional powertrain, recuperation by regenerative braking during driving and charging during standing, need to be considered. This master thesis aims to analyse the energy consumption of the battery-electric truck during driving and standing charging. For driving cycle simulation the Vehicle Energy Consumption calculation TOol (VECTO) and MATLAB are used. Different variations, such as payload, rolling resistance, air drag, and Power Take Off (PTO), are considered in the driving cycle simulation. The driving cycle simulation is verified by calculating the energy balance and compared with the on-road test results. For the standing charging simulation, MATLAB is used to analyse the charging loss with different battery packs and charging speeds. The results are shown with the Sankey diagram and other illustrative tools. Seen from the simulation results, the usable energy of the battery pack is enough for the truck to complete the designed driving cycle. The main loss in the powertrain is the Power Electronic Converter (PEC) and the electric machine. To increase the range and reduce energy loss, using a higher efficiency PEC and electric machine is an efficient method. For the charging simulation, the current Combined Charging System (CCS) standard charging station can charge the battery-electric truck with adequate voltage and reasonable charging time. The main loss during the charging comes from the charging station. / Elektrificering av lastbilen är avgörande för att uppfylla Europeiska Unionens (EUs) strategiska vision att bidra till nettonollutsläpp av växthusgaser för alla sektorer i samhället. Den batterielektriska lastbilen är väldigt effektiv för att reducera utsläppen och är också mer ekonomisk med en lägre Total Cost of Ownership (TCO) jämfört med diesel lastbilar. Således behöver energiförbrukningen för den batterielektriska lastbilen analyseras i detalj, och skillnaderna i den konventionella drivlinan, återhämtning genom regenerativ bromsning under körning och laddning, måste övervägas. Detta examensarbete syftar till att analysera energiförbrukningen för den batterielektriska lastbilen under körning och laddning. För körcykelsimuleringar används the Vehicle Energy Consumption calculation TOol (VECTO) och MATLAB. Olika variationer, såsom nyttolast, rullmotstånd, luftmotstånd och Power Take Off (PTO), beaktas i körcykelsimuleringen. Körcykelsimuleringen verifieras genom att beräkna energibalansen som jämförs med experimentella testresultat utförda på väg. För laddningssimuleringen används MATLAB för att analysera laddningsförlusten med olika batteripaket och laddningshastigheter. Resultaten visas med Sankey diagram och andra illustrativa verktyg. Simuleringsresultaten visar att batteripaketets användbara energi är tillräckligt för att lastbilen ska kunna slutföra den planerade körcykeln. Den största förlusten i drivlinan är kopplat till the Power Electronic Converter (PEC) och den elektriska maskinen. För att öka räckvidden och minska energiförlusten är det ett effektivt sätt att en använda PEC och en elektrisk maskin med högre effektivitet. För laddningssimuleringen kan den nuvarande stationen med Combined Charging System (CCS) standard ladda batteriladdaren med tillräcklig spänning och med rimlig laddningstid. Huvudförlusten under laddningen kommer från laddstationen.

The transport sector accounts for a third of Sweden’s total greenhouse gas emissions where cars and heavy trucks dominate the use of fossil fuels. The Swedish government is now intensifying the work for an electrified transport sector where electric roads could be an important part. Electric roads enable heavy vehicles to charge their batteries while driving, which is expected to contribute to environmentally friendly and time-efficient freight transports. To implement electric roads, availability of electric power along the electric roads will be required. This study presents a plan for connecting an electric road to the electricity grid in the electricity network area of Vattenfall Eldistribution. From the results, the idea was to present general conclusions from the experiences of the study, that could contribute in further implementation of electric roads.  The road that has been selected for the study was the E4 between Gävle and Stockholm. A model for calculating the power demand along the electric road has been modeled and connection possibilities to transformer stations has been investigated. The analysis was based on three scenarios where different degrees of strengthening of the existing electricity network were assumed. In addition, a forecast for 2030 and a cost estimation for each scenario has been carried out. The result of the study indicates that for road sections close to larger cities, there are a larger number of connection options in comparison to rural areas. Furthermore, the designed solution in the study required strengthening of the electricity grid and the investment cost was 362 million Swedish crowns.