Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-11-03T20:50:56Z No. of bitstreams: 1 JessicaDeAndradePessoa_DISSERT.pdf: 10020769 bytes, checksum: daeec5fd94bc7d6846a49b3d22ead059 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-11-17T19:54:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JessicaDeAndradePessoa_DISSERT.pdf: 10020769 bytes, checksum: daeec5fd94bc7d6846a49b3d22ead059 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-17T19:54:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JessicaDeAndradePessoa_DISSERT.pdf: 10020769 bytes, checksum: daeec5fd94bc7d6846a49b3d22ead059 (MD5) Previous issue date: 2017-07-27 / A ayahuasca ? uma bebida com propriedades psicod?licas amplamente utilizada por popula??es ind?genas da regi?o amaz?nica. Esse preparo cont?m a triptamina psicod?lica N,N-dimetiltriptamina (DMT), e inibidores da monoamina oxidase (iMAO), como harmina e harmalina. A ayahuasca ? considerada um psicod?lico seroton?rgico, e que pode levar a um estado alterado de consci?ncia com semelhan?as a uma experi?ncia on?rica, com intensas altera??es na percep??o, pensamentos, humor, emo??o, e experi?ncias tidas como m?sticas. Correlatos neurais dos efeitos agudos da ayahuasca t?m sido investigados por diferentes t?cnicas de neuroimagem funcional, incluindo a eletroencefalografia (EEG). Neste trabalho exploramos mudan?as espectrais de EEG em 50 volunt?rios saud?veis, utilizando desenho randomizado duplo-cego placebo-controlado. Metade recebeu uma sess?o com a ayahuasca, a outra metade com placebo. Ap?s a administra??o da subst?ncia, os volunt?rios foram monitorados durante 4 horas por um equipamento de EEG. A fim de melhorar a qualidade dos dados, os volunt?rios foram solicitados a realizar 2 tarefas simples em tr?s instantes espec?ficos: antes da ingest?o, 2h e 4 horas ap?s a ingest?o. Na primeira tarefa, deveriam tentar permanecer acordados, e intercalar per?odos de 20 segundos de olhos abertos, e 40 segundos de olhos fechados, durante 5 minutos. Na segunda tarefa, eles deveriam permanecer de olhos fechados, tentando se manter acordados, por outros 5 minutos. A an?lise espectral (2h) revelou que a pot?ncia de alfa ? significativamente menor no grupo ayahuasca que no placebo nas regi?es occipital e temporoparietal ? direita. Encontramos, ainda, aumento significativo em 2h na pot?ncia de teta na regi?o temporoparietal ? direita. A an?lise de correla??o revelou correspond?ncias entre a pot?ncia de alfa (2h) e a pontua??o obtida em duas escalas sens?veis aos efeitos de psicod?licos - a Hallucinogen Rating Scale (HRS) e o Mystical Experience Questionnaire (MEQ). Apresentamos, ainda, achados de tra?ados curiosos, encontrados na inspe??o visual dos tra?ados de EEG. De modo geral, nossos resultados sugerem que a inibi??o das oscila??es alfa em regi?es posteriores do c?rebro desempenha papel importante na experi?ncia psicod?lica, talvez compartilhando mecanismos presentes durante a experi?ncia on?rica. / Ayahuasca is a brew with psychedelic properties largely used by indigenous populations from the Amazon basin. It contains the psychedelic tryptamine N,N-dimethyltriptamine (DMT), and monoamine oxidase inhibitors (iMAO), such as harmine and harmaline. Ayahuasca is consid-ered to be a serotonergic psychedelic, capable of inducing an altered state of consciousness with similarities to an oneiric experience, with intense alterations in perception, though, humor, emo-tion, and mystical-type experiences. The neural correlates of its acute effects have been inves-tigated by different neuroimaging techniques, including electroencephalography (EEG). In this study, we explored EEG spectral changes in 48 healthy volunteers using a randomized double-blind placebo-controlled trial. Half of the volunteers received ayahuasca, half received placebo. We used an EEG system to monitor all volunteers throughout the dosing session, which lasted approximately 4-hours. Aiming to improve data quality, the volunteers were asked to perform two controlled tasks at three specific moments: before intake, 2h and 4h after intake. For the first task, they alternated moments of eyes open (20 seconds) with eyes closed (40 seconds) for 5 minutes, avoiding falling asleep. During the second task they should keep their eyes closed for another 5 minutes, again avoiding falling asleep. Spectral analysis at 2h after intake shows reduced alpha power, and increased theta and beta in the ayahuasca group with respect to the placebo, mainly in occipital and right temporoparietal regions. Correlation analysis revealed correspondences between the alpha power (2h) and individual scores on two scales used to measure psychedelic effects ? the Hallucinogen Rating Scale (HRS) and the Mystical Experi-ence Questionnaire (MEQ). Additionally, we also present EEG traces with electrophysiological events that might be of importance for the representation of the psychedelic experience. Over-all, our results suggest that the inhibition of alpha oscillations, increased theta and beta in right posterior brain regions play an important role on the psychedelic experience, maybe sharing mechanisms present during the oneiric experience.

Submitted by Timbo Noeme (noeme.timbo@metodista.br) on 2016-08-05T19:19:09Z No. of bitstreams: 1 Mirna Delposo Lozano.pdf: 1463468 bytes, checksum: bbd20a7a5bd6a05109d938c02309c9a0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-05T19:19:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mirna Delposo Lozano.pdf: 1463468 bytes, checksum: bbd20a7a5bd6a05109d938c02309c9a0 (MD5) Previous issue date: 2016-03-07 / The practice of yoga has become more popular increasingly not only for the physical benefits, but mostly for the psychological well-being brought by its practice. One of the components of yoga is Prãnãyama, or breath control. Attention and breathing are two physiological and involuntary mechanisms required for the implementation of Prãnãyama. The aim of this study was to determine whether continuous variables of EEG (power of different groups that compose it) would be modulated by the respiratory control, comparing both phases, inspiration and expiration, separately. The participants were 19 subjects (7 men/12 women, mean age 36.89, SD = ± 14.46), who were invited to participate in the research at the Faculdade de Saúde da Universidade Metodista de São Paulo. For the record of the EEG a positioning system of five electrodes Ag AgCl (Fpz, Fz, Cz, Pz and Oz) was used, fixed to a fast positioning cap (Quick-Cap, Neuromedical Supplies®) in 10-20 system. Maximum range of power values were obtained (power spectrum in the frequency domain) in theta frequencies, alpha, beta and delta and theta/beta ratio was calculated in the different phases of the respiratory cycle (inspiration and expiration), separately, in spontaneous breathing conditions and respiratory control. For the record of the respiratory cycle, a respiratory effort belt M01 (plethysmograph) was used. The results show significant differences between the conditions of spontaneous and controlled breathing with higher mean values of theta/beta ratio in the inspiration of spontaneous breathing than in controlled breathing, and mean values of alpha power higher in controlled breathing. Significant differences were found in the comparison between inspiration and expiration of controlled breathing with decreased values of the mean of theta/beta ratio in inspiration and an increase in mean values of alpha power in expiration. The findings of this study provide evidence that the respiratory control modulates electrophysiological variables related to attention, reflecting an alert status, but more relaxed compared to the spontaneous breathing situation. / A prática do ioga tem se tornado cada vez mais popular, não apenas pelos benefícios físicos, mas principalmente pelo bem-estar psicológico trazido pela sua prática. Um dos componentes do ioga é o Prãnãyama, ou controle da respiração. A atenção e a respiração são dois mecanismos fisiológicos e involuntários requeridos para a execução do Prãnãyama. O principal objetivo desse estudo foi verificar se variáveis contínuas do EEG (potência de diferentes faixas que o compõem) seriam moduladas pelo controle respiratório, comparando-se separadamente as duas fases do ciclo respiratório (inspiração e expiração), na situação de respiração espontânea e controlada. Fizeram parte do estudo 19 sujeitos (7 homens/12 mulheres, idade média de 36,89 e DP = ± 14,46) que foram convidados a participar da pesquisa nas dependências da Faculdade de Saúde da Universidade Metodista de São Paulo. Para o registro do eletroencefalograma foi utilizado um sistema de posicionamento de cinco eletrodos Ag AgCl (FPz, Fz, Cz, Pz e Oz) fixados a uma touca de posicionamento rápido (Quick-Cap, Neuromedical Supplies®), em sistema 10-20. Foram obtidos valores de máxima amplitude de potência (espectro de potência no domínio da frequência) nas frequências teta, alfa e beta e delta e calculada a razão teta/beta nas diferentes fases do ciclo respiratório (inspiração e expiração), separadamente, nas condições de respiração espontânea e de controle respiratório. Para o registro do ciclo respiratório, foi utilizada uma cinta de esforço respiratório M01 (Pletismógrafo). Os resultados mostram diferenças significativas entre as condições de respiração espontânea e de controle com valores das médias da razão teta/beta menores na respiração controlada do que na respiração espontânea e valores de média da potência alfa sempre maiores no controle respiratório. Diferenças significativas foram encontradas na comparação entre inspiração e expiração da respiração controlada com diminuição dos valores das médias da razão teta/beta na inspiração e aumento nos valores das médias da potência alfa, sobretudo na expiração. Os achados deste estudo trazem evidências de que o controle respiratório modula variáveis eletrofisiológicas relativas à atenção refletindo um estado de alerta, porém mais relaxado do que na situação de respiração espontânea.

Made available in DSpace on 2016-08-03T16:34:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Henrique Adam Pasquini.pdf: 888682 bytes, checksum: 3ba99f5587a48f9130c806e394f12f25 (MD5) Previous issue date: 2013-08-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Attention is probably one of the oldest theoretical constructs in Psychology. In the Eastern countries, meditation has been seen as a group of technics that goals to train people to focus attention. This research aims to check its electrophysiological correlates, taking into consideration the long term changes accompanying regular practice of meditation. We have used modern technics of high resolution electroencephalography analyze slow potentials, power in various bands, and event-related band-power. We recorded the EEG using a 128-channel montage, in 31 subjects (17 meditators). We analyzed the type of meditation related to a Zen Buddhist practice of the Soto school, which belongs to the group of mindfulness meditation. The goal of the research was to verify if the power on the beta band would rise. However, not quite what we expected, no significant changes were detected on the beta band. On the other hand, the main finding of this research was that the weekly practice of meditation is associated with a rise in the induced relative theta band power, an increase in the ratio of induced power (theta/beta), and an increase in the ratio of the induced relative band power (theta/beta), which occurred during an adapted meditation task. We also noticed that the practice of meditation was related to a decrease of the alpha peak frequency during the task of focused attention. We discuss the decrease of the alpha peak frequency with respect to the hypothesis of brain efficiency. On the other hand, the increase of the induced relative theta band power and of the ratio of theta/beta induced power bands, during the adapted meditation task, suggests that the plain attention type of meditation is rather related to a deliberate loss of attention, by the permissive distractions of the meditators. / A atenção talvez seja um dos constructos teóricos mais antigos da psicologia. A meditação, por sua vez, tem sido vista no ocidente como um conjunto de técnicas que objetivam o treino da focalização da atenção. Esta pesquisa teve como principal objetivo verificar os correlatos eletrofisiológicos das modificações da atenção em longo prazo em meditadores regulares. Utilizamos as modernas técnicas de eletroencefalografia de alta resolução aplicadas aos potenciais lentos, espectros de potência, potências relacionadas aos eventos. Para obtenção dos registros encefalográficos nós utilizamos uma montagem de 128 canais, em 31 sujeitos (17 meditadores). A meditação estudada compreendeu uma prática zen budista da escola Soto que pertence ao grupo das meditações da atenção plena . A motivação deste estudo foi verificar se a potência na faixa beta se apresentaria aumentada nos meditadores. No entanto, ao contrário do que esperávamos, nenhuma alteração significativa foi encontrada na frequência beta. Em contrapartida, o principal achado do estudo foram correlações entre a frequência da prática semanal da meditação e: o aumento da potência teta induzida relativa, aumento da razão entre potências induzidas (razão teta/beta), e o aumento da razão entre potências induzidas relativas (razão teta/beta) durante nossa tarefa que caracterizou uma meditação adaptada . Verificamos ainda que a prática meditativa apresentou correlação com a diminuição da frequência de pico da faixa alfa durante a tarefa de atenção focada. Discutimos essa diminuição da frequência de pico alfa com respeito a hipóteses de eficiência cerebral. Já o aumento da potência teta induzida relativa, da razão teta/beta das potências induzidas, tomando seus valores absolutos e relativos, bem como o aumento da entre potências induzidas, tomando seus valores relativos, durante a tarefa de observação passiva, sugere que o estado meditativo da atenção plena está muito mais relacionado à permissividade de distrações por parte dos meditadores, com uma diminuição deliberada da atenção.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-17T03:05:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:13:19Z : No. of bitstreams: 1 108536.pdf: 31182134 bytes, checksum: de89891b23a3421ddbcfeff3ed3328e1 (MD5) / Implementação de um monitor de atividade cerebral baseado em microcontrolador de 16 bits, capaz de captar, em dois canais, os potenciais elétricos gerados pelo cérebro, convertê-los à forma digital e aplicar uma série de técnicas de processamento digital de sinais para obtençao do espectro de potência e da evolução do ritmo cerebral predominante. São descritos os elementos básicos da eletroencefalografia, as técnicas de eletrônica analógica e digital, e os métodos de programação utilizados no projeto e construção de um protótipo. A principal aplicação do monitor encontra-se na área de anestesiologia, fornecendo informações adicionais sobre a profundidade anestésica e conseqüentemente aumentando a segurança do paciente.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T10:47:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 192952.pdf: 2184885 bytes, checksum: 972aba6ffe83d0b7ea54ce58393e5a13 (MD5) / O estagiamento do sono é uma tarefa fundamental no diagnóstico de vários distúrbios relacionados ao sono. Sua execução, no entanto, é um trabalho que requer um grande dispêndio temporal por parte do especialista. Para contornar este problema, vários sistemas de estagiamento automático do sono têm sido propostos. A detecção de padrões específicos de certos estágios do sono é uma etapa fundamental nesses sistemas. Desta forma, este trabalho apresenta a comparação de duas metodologias propostas para detecção de complexos K e fusos do sono em sinais de EEG, com o intuito de auxiliar o estagiamento automático do sono em humanos. A primeira abordagem diz respeito à detecção desses padrões por meio de redes neurais artificiais (RNA), enquanto que a segunda trata de identificar tais padrões por meio da análise de variáveis canônicas (AVC). As duas metodologias, no entanto, são bastante similares e ambas fazem uso da transformada de Fourier e da transformada wavelet durante a extração dos parâmetros que compõem o vetor de características dos sinais de EEG, os quais servem de entrada para as RNA e AVC. Para averiguar qual a metodologia mais adequada em se tratando de discriminar complexos K e fusos do sono arquitetou-se um procedimento de testes para cada método utilizado. O método baseado em RNA obteve uma sensibilidade de 78,94%, e especificidade de 98,28%. Já a metodologia fundamentada em AVC alcançou valores de 66,79% e 98,33% para sensibilidade e especificidade, respectivamente.

A análise do sono está baseada na polissonogra a e o sinal de EEG é o mais importante. A necessidade de desenvolver uma análise automática do sono tem dois objetivos básicos: reduzir o tempo gasto na análise visual e explorar novas medidas quantitativas e suas relações com certos tipos de distúrbios do sono. A estrutura do sinal de EEG de sono está relacionada com a chamada microestrutura do sono, que é composta por grafoelementos. Um destes grafoelementos é o fuso de sono (spindles). Foi utilizado um delineamento transversal aplicado a um grupo de indivíduos normais do sexo masculino para testar o desempenho de um conjunto de ferramentas para a detecção automática de fusos. Exploramos a detecção destes fusos de sono através de procura direta, Matching Pursuit e uma rede neural que utiliza como "input"a transformada de Gabor (GT). Em comparação com a análise visual, o método utilizando a transformada de Gabor e redes neurais apresentou uma sensibilidade de 77% e especi cidade de 73%. Já o Matching Pursuit, apesar de mais demorado, se mostrou mais e ciente, apresentando sensibilidade de 81,2% e especi cidade de 85.2%.

Esta tese apresenta uma revisão relativa às questões cognitivas de processamento de informações envolvidas na aprendizagem motora, para consolidar pesquisa empírica a esse respeito. Baseado em fontes bibliográficas, apresenta-se o contexto histórico da cultura educacional brasileira da pesquisa em movimento humano. Propõe-se metodologia de observação e quantificação de sinais bioelétricos-fisiológicos para identificação de aspectos relacionados a diferentes etapas da aprendizagem humana no âmbito da cognição e da motricidade. Descreve-se experimento dados originais para a área das Ciências do Movimento Humano, em que se monitora – com EEG e EMG – quantifica e interpreta a alteração de sinais de base em relação a modificações ocorridas durante vários momentos da aquisição da memória motora - aprendizagem - relativa à prática deliberada de partitura musical por violonista. Os dados reforçaram as hipóteses já comprovadas na literatura quanto ao maior esforço do sistema nervoso relacionada à exposição do violonista a uma tarefa específica e sua prática deliberada pelo sistema musculoesquelético, não servindo para generalizações, apenas como validação do desenho experimental e das análises estatísticas realizadas. O objetivo de monitorar, quantificar e descrever a dinâmica neural de freqüência eletrofisiológica durante o desenvolvimento de padrões musculoesqueléticos de coordenação e controle, foi alcançado. / This article presents a revision related to the cognitive questions of information processing involved in motor learning, to consolidate empirical research on the subject. The historical Brazilian educational background to culture of the human movement research is presented, based on bibliographical sources. Methodology of observation and quantification of bioelectrical physiological signals is proposed, which serves to identify the modifications occurred during the task-acquisition process. A experiment is described, along with data relevant for the Human Movement Sciences, in which the alteration of base signals in relation to various movements of the task are monitored, quantified and interpreted. The task consists of learning and performing a short musical excerpt by guitarists.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T10:14:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 276062.pdf: 2021277 bytes, checksum: f869a34271a14cd372cc3f0791f8cf33 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-04-25T04:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345348.pdf: 4052096 bytes, checksum: 952b762d8a1b26e7b80757dfa8ca7fa7 (MD5) Previous issue date: 2016 / A comprovação clínica do diagnóstico da epilepsia é realizada por um neurofisiologista que analisa registros de eletroencefalograma (EEG) do indivíduo com suspeita da doença, resultando em um processo demorado. Embora muitos estudos tenham proposto métodos ou sistemas de automatização da análise dos registros de EEG, ainda não existe um algoritmo ou sistema que realize este tipo de tarefa com o sucesso esperado no ambiente clínico. Uma solução adotada para aumentar o desempenho de tais classificadores é o processamento digital dos sinais de EEG. Dentre os métodos de processamento, a Transformada Wavelet tem apresentado resultados promissores. Em continuidade aos estudos desenvolvidos em uma linha de pesquisa do Instituto de Engenharia Biomédica (IEB-UFSC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), este trabalho propõe-se a realizar uma comparação direta entre os dois métodos de aplicação da Transformada Wavelet: Banco de Filtros e Escalogramas. As funções Wavelet analisadas neste trabalho foram escolhidas de acordo com uma revisão da literatura. Uma base de dados com segmentos de sinais de EEG é processada com banco de filtros e escalogramas. A base de dados processada é aplicada à entrada de redes neurais artificiais para o reconhecimento de padrões eletrográficos característicos de pacientes com Epilepsia. Os resultados são analisados a partir de dois métodos: análise não paramétrica e análise da rede com maior eficiência obtida para cada função Wavelet. Utilizando análise não paramétrica, as funções Coif 4 e Db 4, utilizando Banco de Filtros, e Bior 3.1 e Coif 1, utilizando Escalogramas, apresentam bom desempenho. Por sua vez, fazendo análise com base em apenas uma única rede para cada função, a melhor configuração é utilizando a função Bior 3.1 com processamento por Banco de Filtros.<br> / Abstract : The clinical evidence of the diagnosis of epilepsy is performed by a neurophysiologist who analyzes the electroencephalogram (EEG) records of the individual with suspected disease, resulting in a time consuming process. Although many studies have proposed methods or automated systems for EEG record analysis, there is still no algorithm or system that performs this type of task with the expected success in the clinical setting. One solution adopted to increase the performance of such classifiers is the digital processing of the EEG signals. Among the processing methods, the Wavelet Transform has presented promising results. In continuity to the studies developed in a line of research of the Institute of Biomedical Engineering (IEB-UFSC) of the Federal University of Santa Catarina (UFSC), this work proposes to make a direct comparison between the two methods of application of the Wavelet Transform: Bank of Filters and Scalograms. The Wavelet functions analyzed in this work were chosen according to a literature review. A database with segments of EEG signals is processed with Wavelet Filter Banks and Scalograms. The processed database is applied to the input of artificial neural networks for the recognition of electrographic patterns characteristic of patients with Epilepsy. The results are analyzed using two methods: non-parametric analysis and the most efficient network obtained for each Wavelet function. Using non-parametric analysis, the Coif 4 and Db 4 functions, for Filter Banks, and the Bior 3.1 and Coif 1 functions, using Scalograms, perform well. In turn, doing the analysis based only a single network for each function, the best configuration is using the Bior 3.1 function and processing by Filter Bank.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: f. 47-52 / Uma das questões mais importantes na interface de computador-cérebro é a análise de padrões cerebrais, geralmente representados por sinais elétricos. Este trabalho tem como objetivo introduzir uma ferramenta de mineração de dados para sinais de EEG, anali / One of the most important issues in brain-computer interface (BCI) is the analysis of patterns in brain states generally represented by electrical signals. The main objective of this work is to present an exploratory approach on electroencephalographic (E