Il est rarement possible de connaitre avec précision la mortalité à long terme associée à une condition médicale. Cependant, l’estimation de cette mortalité est primordiale dans certains domaines tels l’assurance-vie et l’expertise médicale. La méthode du Relative Risk (RR) constant, qui est la plus utilisée, comporte plusieurs failles, permettant seulement de faire des estimations grossières et conservatrices de cette mortalité. Nous avons donc comparé deux autres méthodes d’estimation de la mortalité, soit Excess Death Rate (EDR) constant et Proportional Life Expectancy (PLE). Nous avons analysé la mortalité à long terme de plusieurs maladies chroniques, entre autres le cancer et les maladies cardiovasculaires, et avons comparé ces résultats avec ceux que nous donnaient les différentes méthodes d’estimation. Nous avons ainsi pu déterminer la meilleure méthode. Nos résultats indiquent que les méthodes EDR constant et PLE sont supérieures au RR constant dans l’estimation de la mortalité. Aussi, plus l’estimation de la survie se fait à long terme, plus l’EDR constant et la PLE donnent de meilleurs résultats. Finalement, l’âge ou le type de conditions médicales analysées ne semblent pas avoir un impact déterminant lorsque l’on choisit d’utiliser l’une des trois méthodes. Les méthodes de l’EDR constant et la PLE devraient être préconisées dans l’analyse de la mortalité lors de la sélection des risques en médecine d’assurance ou lors d’évaluation de l’espérance de vie pour une expertise médicale. / Long term mortality associated to medical conditions is rarely known with accuracy. Despite this, mortality assessment is essential in certain field of activity, such as life insurance and medical expertise. Constant Relative Risk (RR) methodology is the most used method although often leading to superficial and conservative estimations. We then decided to compare two mortality estimation methods, the constant Excess Death Rate (EDR) and the Proportional Life Expectancy (PLE). We analyzed long term mortality of several chronic medical conditions, such as cancers and coronary artery diseases, and we compared those results with those from the three distinct estimation methods. Thus, we were able to determine which methodology is the most accurate. Our results show that constant EDR and PLE are superior to constant RR to better estimate the mortality. The longer the follow-up is, the better those methods are. Finally, factors like age and the kind of the medical condition seem not to have an important impact when it comes to identify the most suitable method. Constant EDR and PLE should be recommended for mortality assessment in medical insurance underwriting and for life expectancy evaluation in medical expertise.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

A l'image de la population du continent européen, la population française vieillit. Ainsi, dans le sillage d'une transition démographique qui a duré plus de deux siècles et qui s'est combinée, ces dernières années, avec une baisse importante et continue de la mortalité aux grands âges, l'espérance de vie des Français a connu un fabuleux essor. Cette progression régulière a fini par accroître, au fil des ans, la proportion des personnes âgées et, par conséquent, leurs besoins en soins. C'est à l'hôpital en tant que pierre angulaire du système de santé français que revient la tâche la plus ardue de la satisfaction de ces besoins. De plus, parallèlement à l'augmentation continue de la demande en soins gériatriques, le contexte économique trouble qui caractérise les finances publiques, depuis plusieurs années, a amené les autorités à introduire plusieurs réformes du financement des établissements de santé, ce qui n'est pas sans effet sur la qualité des prises en charge des patients âgés. Caractériser au point de vue démographique, social et économique le vieillissement de la population française, comprendre ses effets sur la sphère individuelle et collective et analyser sa prise en charge par le système hospitalier, notamment par les unités de soins de suite et de réadaptation, sont les principaux axes de cette thèse. / Following the trend of European continent population, French population is aging. Thus in the wake of a demographic transition that lasted more than two centuries with an important and continuous decline of mortality these years in the aged population, the life expectancy of the French population has experienced a fabulous boon. This regular progression of life expectancy ended up by increasing over the years the proportion of older persons and therefore their care needs. The Hospital as the cornerstone of the French health system has the more arduous task to care for the needs of aged population. Parallel to the continuous increase in demands for geriatric care, the difficult economic situation which characterizes the French public finances has led the authorities to introduce several reforms of heath institutions and facilities which are not without consequences for the quality of health services provided to the elderly patients. This thesis deals with the demographic, social and economic aspects of the aging French population by analyzing their effects in individual and collective spheres. It seeks to understand the challenges of support systems such as hospitals and care units of rehabilitation.

Dans ce mémoire, nous tentons d’évaluer si le choix de profession a un effet sur l’espérance de vie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Nous utilisons des arbres d’inférence conditionnelle (CTree) afin d’obtenir des courbes de survie Kaplan-Meier qui permettent de prédire des taux de mortalité en fonction des déterminants sociodémographiques qui ont le plus grand pouvoir explicatif. À l’aide des données ontariennes et québécoises du recensement de 1991 couplées aux enregistrements de la base canadienne de données sur la mortalité de 1991 à 2006 nous avons pu déterminer qu’il existe une corrélation entre le choix occupationnel et l’espérance de vie d’un individu pour certains groupes. Tel qu’attendu, l’algorithme a identifié le sexe de l’individu comme principal prédicteur de l’espérance de vie. Nous obtenons que l’éducation et le statut de natif sont, respectivement, les variables plus influentes chez les hommes et chez les femmes des deux provinces. / In this thesis, we try to assess the impact of occupational choice on life expectancy using machine learning techniques. We use Conditional Inference Trees (CTree) to obtain Kaplan- Meier survival curves that enable us to predict mortality rates regarding the influential sociodemographic features. Using the Québec and Ontario data from the 1991 census merged with the Canadian Mortality Database from 1991 to 2006, we observe a correlation between occupational choice and life expectancy for particular groups. As it was expected, we find that the primary predictor of life expectancy is the person’s sex. Education and Canadian-born status are respectively the most influential variable for men and women of both provinces

No description available.

Le vieillissement des populations est une réalité incontournable des sociétés modernes, qui observent une augmentation inexorable de l’espérance de vie. L’un des obstacles à l’analyse de la mortalité chez l’humain tient au fait qu’il faut plus de cent ans pour que tous les individus d’une même génération décèdent. C’est pourquoi la biodémographie, un nouveau champ de recherche alliant la démographie et la biologie, se penche sur l’analyse des données de mortalité des primates, tels le lémurien genre Microcebus murinus. Les données pour cette espèce élevée en captivité proviennent principalement des livrets d’enregistrement des entrées et sorties de tous les individus du laboratoire MMDN du département de biologie de l’Université de Montpellier. L’objectif principal de ce mémoire est de comparer les distributions des décès par âge pour le lémurien par sexe, ainsi que pour des populations humaines de différentes époques. L’approche par P-splines utilisée permet de dériver ces distributions à partir des taux de mortalité lissés. Différents indices sont calculés sur la mortalité : l’espérance de vie à l’âge de la maturité sexuelle, l’espérance de vie aux grands âges, l’âge médian au décès, ainsi que l’âge modal (i.e. le plus fréquent) au décès. Nos résultats indiquent que les femelles lémurien genre Microcebus murinus élevées en captivité vivent plus longtemps que les mâles, et ce pour tous les différents indices utilisés, contrairement à ce qui avait été rapporté dans la littérature. Cela est toutefois cohérent avec les différentes hypothèses qui supposent des durées de vies plus longues chez les femelles primates et chez les humaines. De plus, la comparaison de la mortalité chez les lémuriens et les humains montrent que la distribution des décès du lémurien se rapproche des sociétés pré-industrielles européennes. Cette incursion dans la démographie d’une espèce animale contribuera l’avancement de ce tout nouveau champ de recherche qu’est la biodémographie. L’analyse plus approfondie de la longévité de primates à courtes durées de vie permettra de nous d’améliorer nos connaissances à long terme sur les mécanismes biologiques du vieillissement chez l’humain. / The aging of populations is an inescapable reality of modern societies, which observe an inexorable increase in life expectancy. One of the obstacles to the analysis of human mortality is the fact that it takes more than a hundred years for all individuals in a generation to die. For this reason, biodemography, a new field of research combining demography and biology, is looking at the analysis of mortality data from primates, such as the gray mouse lemur (Microcebus murinus). The data for this captive-bred species come mainly from the logbooks recording the entries and exits of all individuals in the MMDN laboratory of the Biology Department of the University de Montpellier. The main objective of this thesis is to compare the distributions of deaths by age for the lemur by sex, as well as for human populations of different ages. The P-splines approach used makes it possible to derive these distributions from smoothed mortality rates. Different indicators are calculated on mortality: life expectancy at the age of sexual maturity, life expectancy at old age, median age of survival, and modal age at death. Our results indicate that female captive-bred gray mouse lemurs live longer than males for all the different indices used, contrary to what has been reported in the literature. This is however consistent with the different hypotheses that assume longer life spans in primate and human females. Moreover, the comparison of mortality in lemurs and humans shows that the distribution of lemur deaths is close to the European pre-industrial societies. This incursion into the demography of an animal species will allow the advancement of this brand-new field of research that is biodemography. A more in-depth analysis of the longevity of short-lived primates will provide us with long-term information on the biological mechanisms of aging in humans.