Made available in DSpace on 2016-04-15T13:03:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 bernardo_teixeira_ioc_dout_2013.pdf: 5433655 bytes, checksum: 460c11dcfc59f27f0382b69db7e4b342 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2013 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / A Síndrome Cardio-Pulmonar por Hantavírus (SPH) é uma zoonose cuja emergência está relacionada a alterações ambientais que modificam os padrões de riqueza e abundância das espécies. Nestas situações, espécies de hábitos generalistas/oportunistas podem ser favorecidas, como é o caso das principais espécies de roedores hospedeiros de hantavírus no Brasil. Em geral os hantavírus apresentam uma associação específica entre o genótipo viral e a espécie de roedor hospedeiro, entretanto trabalhos recentes vêm reportando a ocorrência de spillover em hospedeiros secundários. No Brasil, são conhecidos nove genótipos virais, sendo cinco associados a roedores e casos de SPH e quatro associados apenas a roedores hospedeiros. O Estado do Paraná é o 4º em número de casos de SPH no Brasil e o município de General Carneiro se localiza na região da Floresta Ombrófila Mista, região que concentra a maioria dos casos do Estado. Este trabalho teve como objetivos: (1) Caracterizar a fauna de pequenos mamíferos e determinar a taxa de infecção por hantavírus em roedores silvestres em quatro unidades de paisagem do Estado do Paraná; (2) realizar um estudo das populações de roedores silvestres e de sua infecção por hantavírus, no município de General Carneiro/PR, considerando os parâmetros populacionais, as variáveis de micro-habitat e a estrutura das comunidades, ao longo de dois anos. A identificação taxonômica foi baseada na análise cariotípica e, quando necessário, pela análise da morfologia craniana. Os espécimes infectados por hantavírus tiveram sua identificação específica confirmada por sequenciamento do gene Citocromo b. O diagnóstico de infecção por hantavírus foi realizado através de ensaio imunoenzimático ELISA, utilizando o antígeno Araraquara, e sequenciamento de DNA O levantamento de espécies foi realizado em sete municípios do Estado do Paraná e o estudo temporal em General Carneiro foi realizado em seis áreas com diferentes graus de conservação. Foram encontradas no total 14 espécies de roedores e 7 de marsupiais, todas de ocorrência frequente no Estado do Paraná. As principais espécies hospedeiras foram os roedores Akodon montensis e Oligoryzomys nigripes, associados aos genótipos virais Jaborá (JABV) e Juquitiba (JUQV), respectivamente. O grau de conservação das áreas não influenciou a composição das espécies ou a ocorrência de hantavírus no estudo temporal. As quatro espécies infectadas (Akodon serrensis, Akodon montensis, Akodon paranaensis, Oligoryzomys nigripes) apresentaram maiores prevalências de infecção na primavera/verão, estações com maior atividade reprodutiva, maior quantidade de indivíduos adultos e menores tamanhos populacionais. Maiores tamanhos populacionais ocorreram no outono/inverno devido à grande quantidade de indivíduos jovens recrutados. Estes padrões populacionais foram semelhantes também para Oxymycterus judex e Thaptomys nigrita. No estudo total foram identificadas infecções spillover em A. montensis/JUQV, O. judex/JUQV, A. serrensis/JABV, A. paranaensis/JABV e A. paranaensis/JUQV. Estas infecções spillover ocorrem em períodos de baixa prevalência nos hospedeiros primários, sendo importantes na manutenção dos genótipos JABV e JUQV no ambiente. A infecção spillover entre A. serrensis e A. montensis está relacionada a ocupação do micro-habitat por estas espécies. A infecção por JABV em roedores está relacionada à uma menor abundância de A. serrensis, à presença de roedores machos adultos e à ocorrência da espécie A. montensis nas áreas de estudo / Hantavirus cardio - pulmonary syndrome (HPS) is a zoonosis whose emergence is associated to habitat disturbance that alter diversit y and abundance of natural communities, thereby favoring generalist/opportunistic rodent species , as is the case of the main species of hantavirus rodent hosts in Brazil. Each hantavirus genotype is associated predominantly with a specific rodent host spec ies; however, an increasing number of studies have reported the occurrence of hantavirus spillover to secondary hosts. Until now, there are nine known viral genotypes in Brazil , five of them are associated with rodents and HPS cases, and the remaining are associated with rodent hosts only . The state of Paraná has one of the highest incidences of HPS in Brazil and the General Carneiro municipality is located in Mixed Ombrophilous Forest, a biome with the highest incidence of HPS in Paraná. This study purpose was (1) to conduct a survey of small mammals and their hantavirus infection in the State of Paraná, southern Brazil ; (2) to analyze population dynamics, micro - habitat associations and community structure of rodent hosts and hantavirus infection over a two - year period in General Carneiro municipality . All species were identified by karyotyping or cranial morphology/morphometry. Hantavirus antibody - positive specimens were confirmed by molecular analysis (amplification of the cytochrome b gene). Serum and tis sue samples obtained from rodents were submitted to IgG enzyme - linked immunosorbent assay (ELISA), using N - Araraquara hantavirus recombinant nucleocapsid protein, and DNA sequencing, respectively. The species survey was conducted in seven counties and the two - year study in General Carneiro was conducted in six sites with different vegetational types . Fourteen rodent species and seven marsupial species were captured , all of them considered common species in Paraná . The main host species were Akodon montensis and Oligoryzomys nigripes associated with Jaborá Virus genotype ( JABV) and Juquitiba virus genotype ( JUQV), respectively. T he species composition and the occurrence of hantavirus were not correlated to any vegetation type in two - year study . A clear patter n of higher hantavirus prevalence in seasons with higher reproductive activity, greater numbers of adult individuals and lower population size was observed for the hantavirus infected species ( A. serrensis , A. montensis , A. paranaensis , O. nigripes ). Incre ases in rodent abundance occurred in cooler months with higher numbers of younger individuals . These population patterns were also similar for Oxymycterus judex and Thaptomys nigrita . Spillover infections of A. montensis /JUQV, O. judex /JUQV, A. serrensis /J ABV, A. paranaensis /JABV and A. paranaensis /JUQV were observed. The spillover infections to secondary hosts took place during periods of low prevalence in the primary host, which suggest that secondary hosts may play an important role for maintaining JABV and JUQV sylvatic cycles. The spillover infection between A. serrensis and A. montensis is related to micro - habitat preferences of these species . The JABV infection in rodents is related to a lower abundance of A. serrensis and the occurrence of adult male rodents and A. montensis in the study areas

Made available in DSpace on 2016-04-20T12:33:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 68.pdf: 3217023 bytes, checksum: 5fe1e03e082d3dc70621d75eda9a3bf8 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2015 / Introducción: La mortalidad por cáncer de mama es mayor en países con mayores ingresos donde también hay mayor supervivencia debido al acceso para la detección temprana y tratamiento oportuno. Argentina presenta altas tasas de mortalidad por cáncer de mama. Material y Métodos: estudio ecológico con análisis espacial de indicadores demográficos, socio-económicos, muertes mal definidas y servicios de salud por departamentos. Se describieron los flujos origen-destino de los egresos hospitalarios del sector público. Se calculó la razón estandarizada de mortalidad y tasa bayesiana (año 2009-2011). Utilizando modelos condicionales de autoregresión espacial se ajustaron 3 modelos donde la variable dependiente fue tasa bruta de mortalidad (modelo 1), razón estandarizada de mortalidad (modelo 2) y tasa bayesiana de mortalidad (modelo 3) Resultados: Las regiones del norte presentaron peores indicadores socioeconómicos, menor cobertura de mamografía y menor disponibilidad de servicios de salud. Los egresos hospitalarios presentaron poca migración entre provincias. En el modelo 1 y 2 la mortalidad se relacionó directamente con mejores indicadores socioeconómicos, mayor cobertura de mamografía, e inversamente con muertes mal definidas. En el modelo 1 las regiones de Cuyo y Noreste tuvieron mayor mortalidad; en el modelo 2 la Patagonia presentó menor mortalidad. En el modelo 3 hubo relación directa de la mortalidad con mejores indicadores socioeconómicos y fue menor en las regiones Noreste, Noroeste y Patagonia. ^ies / No se observó relación con variables de disponibilidad de servicios en ningún modelo. Discusión: al igual que en otros países se observó mayor mortalidad en regiones con mejor nivel socioeconómico. Sin embargo se evidenció asociación inversa de la mortalidad con muertes mal definidas y menor edad de mortalidad en regiones con mayor pobreza y menor disponibilidad de servicios lo que sugiere la presencia de barreras para la accesibilidad y menor sobrevida en las regiones más pobres. Conclusiones: Es necesario profundizar el uso de metodologías de análisis espacial complejo para estudiar mejor los determinantes socioeconómicos y el acceso a los servicios. Esto es imprescindible para evaluar la equidad del sistema de salud y el impacto que las políticas sanitarias tienen en los distintos escenarios y contextos de nuestro país. (AU)^ies / Introduction: Breast cancer mortality is higher in higher income countries where there is also greater survival. Argentina has high rates of mortality from breast cancer. Material and methods: ecological study. Spatial analysis at department level of demographic and socio-economic indicators, ill-defined deaths and health services was performed. Origin-destination flows of hospital discharges in the public sector were described. Standardized mortality rate and bayesian mortality rate (year 2009-2011) was calculated. Using conditional spatial autoregression three models were adjusted. Dependent variables were raw mortality rate (model 1), standardized mortality rate (model 2) and bayesian mortality rate (model 3). Results: In the Northern regions worse socioeconomic indicators, lower mammography coverage and reduced health services availability were found. Hospital discharges showed little migration between provinces. In model 1 and 2 mortality was directly related to better socioeconomic indicators, greater coverage of mammography, and inversely with ill-defined deaths. In model 1 Cuyo and Northeastern regions had higher mortality. Model 2 showed a lower mortality in Patagonia region. Model 3 presented a direct relationship between mortality and better socioeconomic indicators and it was lower in the Northeast, Northwest and Patagonia regions. No relation to variables of availability of services in any pattern was observed. ^ien / Discussion: As in other countries increased mortality was observed in regions with higher socioeconomic status. However it was observed inverse association of mortality with ill defined mortality causes in addition to mortality at younger ages in regions with greater poverty and fewer services, suggesting the presence of barriers to accessibility and lower survival in the poorest regions. Conclusions: It is necessary to deepen the use of complex spatial analysis methodologies to better study socioeconomic determinants and access to services. This is imperative to assess the equity of the health system and the impact that health policies have in different scenarios and contexts of our country. (AU)^ien

Desde a década de 80, quando surgiram os primeiros casos de aids, tem havido mudanças no perfil epidemiológico da doença. Em especial, houve importante declínio de mortalidade após a introdução da terapia antirretroviral de alta atividade. O presente estudo visa descrever a magnitude e a tendência da mortalidade por aids na cidade de São Paulo e analisar a associação desses indicadores com medidas de condição socioeconômica dos distritos da cidade. Foram obtidos dados oficiais de população e mortalidade para o cálculo dos coeficientes anuais de mortalidade, ajustados por sexo e idade, para cada distrito da cidade. As análises de dados espaciais e de séries temporais foram realizadas no Stata 12, 2011. Os resultados do estudo revelaram que o declínio da mortalidade por aids nos 96 distritos do município de São Paulo, não tiveram relação com o índice de desenvolvimento humano (IDH). A variação do declínio foi independente do IDH. / Since the 1980s, when the first HIV cases appear, there have been changes in this disease epidemiology. Particularly, there was a considerable decline in mortality after the insertion of antiretroviral therapy in high activity. This study aims to describe the magnitude and trends in mortality caused by HIV in Sao Paulo, also to analyze these indicators associated within socioeconomic status in Sao Paulos districts. Official population data and mortality rates for annual mortality rates calculation, adjusted by age and gender, for each city district were obtained. The analysis of spatial data and time series were performed in Stata 12, 2011. The results of the study revealed that the decline in mortality from AIDS in 96 districts of São Paulo, were not related to the human development index (HDI). The variation of the decline was independent of HDI..

Introdução: A fluoretação da água dos sistemas de abastecimento é reconhecida como política pública eficaz no controle da doença cárie em nível populacional. Dentre os países que adotam a política, foram observadas desigualdades na distribuição dos serviços entre seus entes federativos, levando a necessidade de pesquisas mais aprofundadas com ointuito de identificar os determinantes da sua implantação. Objetivo: Foi investigadasituação da fluoretação da água dos sistemas de abastecimento dos municípios do Brasil, explorando o papel de variáveis contextuais na oferta deste serviço. Métodos: A partir de dados primárias do Censo Demográfico para o ano 2010 e a Pesquisa Nacional de Saneamento Básico de 2008, e, utilizando as divisões político-territoriais de região de saúde/município, verificou-se a possibilidade da oferta do serviço de fluoretação exibir relação de dependência com características das empresas prestadoras dos serviços de saneamento, e, com características contextuais das regiões de saúde em que os municípios estão inseridos. A análise para ambas foi ajustada por variáveis de características municipais. Resultados: 60% dos municípios contavam com serviço de fluoretação. Em análise das características das empresas de saneamento (natureza jurídica, esfera administrativa e forma de execução), estas mantiveram-se associadas positivamente independente das características municipais. Administrações municipais e empresas privadas associadas ou não a entidades públicas estiveram associadas a ausência de provisão do serviço.A oferta de fluoretação se alterou conforme as variáveis contextuais das regiões de saúde, eram maiores as chances de o serviço estar ausente em municípios pertencentes a regiões de saúde onde eram elevadas as mortalidades infantil e ocasionadas doença diarreica aguda, onde houvesse maior a proporção de pessoas com baixa renda e nas regiões saúde pertencentes às macrorregiões Nordeste/Norte. Conclusão: Verificou-se importante relação de dependência entre provisão da fluoretação da água com as características das empresas e características contextuais das regiões de saúde / Introduction: The fluoridation of water supply systems is recognized as an effective public policy in the control of caries disease at the population level. Among the countries that adopting the policy, inequalities were observed in the distribution of services among their federative entities, leading to the need for more detailed surveys in order to identify the determinants of their implementation. Objective: It was investigated the water fluoridation of water supply systems in Brazilian municipalities, exploring the role of contextual variables in the supply of this service. Methods: Based on primary data from the Demographic Census for the year 2010 and the 2008 National Survey on Basic Sanitation, and using the political-territorial divisions health region/municipality, it was verified the possibility of offering the fluoridation service show dependency relation with characteristics of the companies that providing the sanitation services, and, with contextual characteristics of the health regions in which the municipalities are inserted. The analysis for both was adjusted by variables of municipal characteristics. Results: 60% of municipalities had fluoridation service. In an analysis of the characteristics of the sanitation companies (legal nature, administrative sphere and form of water supply service provision), they were positively associated with municipal characteristics. Municipal administrations and private companies associated or not with public entities were associated with the absence of provision of the service. The fluoridation supply changed according to the contextual variables of the health regions, the chances of the service being absent were higher in municipalities belonging to health regions where child mortality was high and mortality caused by acute diarrheal disease, where there was a greater proportion of people with low income and in the health regions belonging to the North-East / North macro-regions. Conclusion: There was an important dependence relationship between the provision of water fluoridation with the characteristics of the companies and the contextual characteristics of the health regions.

Introdução As ferramentas de análise espacial constituem-se em tecnologia que pode ser aplicada para o entendimento do processo de transmissão do vírus da dengue, agregando subsídios que sejam capazes de aprimorar as medidas de prevenção e controle da doença. Objetivos Descrever a ocorrência de dengue no município de Várzea Paulista entre 1998 e 2012 e caracterizar a epidemia ocorrida em 2007; identificar, com base nos dados da epidemia, a distribuição espacial e espaço temporal do risco de ocorrência de dengue; avaliar, com base na ocorrência da doença, a relação entre os fatores socioeconômicos, demográficos e ambientais e a incidência de dengue, tendo como unidades de análise os setores censitários. Métodos Foram utilizados dados secundários obtidos na base de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Os casos notificados de dengue no município foram geocodificados a partir do eixo de logradouros e agrupados de acordo com os 165 setores censitários considerados no estudo, o que permitiu a elaboração de mapas temáticos. Foram calculadas as taxas de incidência para o período de estudo, bem como a identificação de áreas de maior ou menor risco para ocorrência de dengue no espaço e no espaço-tempo. O georreferenciamento, a análise espacial e a confecção de mapas foram feitos por meio dos softwares ArcGis, TerraView e SatScan. Para cálculo do risco relativo espacial, utilizou-se o modelo aditivo generalizado em desenho de estudo caso-controle. Por meio de técnicas de análise de regressão espacial, as variáveis socioeconômicas foram associadas às taxas de incidência, no sentido de buscar o melhor modelo que esclarecesse a associação entre as variáveis explicativas e as taxas de incidência de dengue no município à ocasião da epidemia de 2007. Resultados Os mapas gerados mostraram a distribuição espacial e espaço temporal da dengue no município, as áreas de maior risco e a evolução da epidemia ao longo das semanas epidemiológicas. Para o ano de 2007 foram identificados no município dois aglomerados. O aglomerado de alto risco reuniu condições consideradas insalubres sob o ponto de vista da saúde pública e o de baixo risco apresentou os melhores indicadores socioeconômicos. As análises espacial, espaço temporal e de modelagem por regressão mostraram concordância de resultados com relação à maior incidência e risco nas regiões do município com os piores indicadores socioeconômicos. Conclusões A primeira epidemia de dengue ocorrida no município pode ser explicada em parte pela condição de imunidade populacional relacionada à introdução de novo sorotipo circulante e pelas condições de vulnerabilidade social encontradas. O método utilizado mostrou-se adequado para identificação de áreas de risco e por consequência direcionamento de ações e recursos do poder público. / Background Spatial analysis technology can provide a better understanding of dengue virus transmission dynamics, thus allowing for the improvement of prevention and control of the disease. Objectives To describe the occurrence of dengue fever in the city of Várzea Paulista, Southeastern Brazil, between 1998 and 2012 and to characterize the epidemic occurred in 2007; to identify, based on the epidemics data, the spatial and spatio temporal distribution of the risk of dengue; evaluating, based on the occurrence of the disease, the relationship between incidence rates and socioeconomic, demographic and environmental variables, taking as units of analysis, the census tracts. Methods Data were obtained from Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN Information System for Notifiable Diseases). Dengue fever cases registered in the city were geocoded by street names and grouped according to 165 census tracts, thus generating thematic maps. Incidence rates were calculated for the study period, as well as the identification of higher and lower-risk areas for space and space-time clusters of dengue fever. Geocoding, spatial analysis and generation of maps were performed using the softwares ArcGis, TerraView, and SatScan. Spatial relative risk was obtained from a generalized additive model for a case-control study. The association between socioeconomic variables and incidence rates using spatial regression analysis was tested in order to find the best explanatory model for the dengue fever epidemic in 2007. Results The maps generated showed the spatial and space-time distribution of dengue fever in the city, the higher risk areas, and the course of the epidemic during the epidemiological weeks. Two clusters were identified in 2007. The high risk cluster was related to poor sanitary conditions whereas individuals in the low risk cluster showed the best socioeconomic indicators. Spatial, space-time and regression analyses provided similar results regarding the higher incidence and risk in areas with the worst socioeconomic indicators. Conclusions The first dengue fever epidemic in the city can be explained by the immunological status of the population when a new serotype was introduced and the conditions of social vulnerability. The method has proven efficient for identification of risk areas, thus allowing for better planning and resource allocation from the government.

Os dados do Plano Nacional de Controle de Resíduos e Contaminantes (PNCRC) foram utilizados para identificação de áreas geográficas de ocorrência preferencial de níveis baixos de metais pesados em bovinos abatidos, no período 2002 a 2010. Critérios de inclusão definiram o período 2006 a 2010 como base para identificação de fatores de risco, ao que a distribuição de contaminações registradas pelo PNCRC é apresentada em mapas temáticos individuais para cada ano. Avaliou- se o efeito de risco das concentrações reduzidas (detecções) na ocorrência de extrapolação aos limites legais máximos (violações) no estado de São Paulo. Foram estabelecidos modelos de tendência para detecções de metais pesados nas unidades federativas e no conjunto nacional. As categorias de resultados de cada bovino amostrado (resultado negativo, detecção, violação) foram utilizadas para dividir o banco de dados em áreas de ocorrência e não ocorrência mutuamente exclusiva de arsênio (detecções) e também de chumbo e cádmio (detecções+ violações) no estado de São Paulo. Gerou-se um estudo ecológico considerando cada município como unidade de análise, utilizando-se as categorias de resultados do PNCRC como variável \"doença\" e como fator de exposição as categorias (mediana ou tercis) dos fatores produtivos do Levantamento das Unidades de Produção Agropecuária, fornecidos pela Secretaria de Agricultura do estado de São Paulo. A modelagem de regressão logística múltipla permitiu identificar variáveis que aumentam o risco de contaminações no contexto ecológico, demonstrando ser possível integrar dados do PNCRC com outras bases de dados públicas. Os fatores identificados devem ser utilizados por novos estudos com delineamento propício a avaliar o efeito de risco em propriedades individuais antes que se proponham ações preventivas específicas aos animais e seus locais de criação. Propõe-se a implantação de um sistema de vigilância epidemiológica para o PNCRC como maneira de definir metodologia objetiva para acompanhar seus resultados juntamente com o do monitoramento de fatores produtivos das propriedades rurais. Esta proposta pretende fornecer um formato de subsídios baseado na ciência, no sentido de municiar as decisões de gerenciamento de risco. Enfatiza-se a necessidade de sistemas informatizados para integração de dados que possam ser estudados como fator de exposição aos achados do PNCRC, o que se prevê como vanguarda aos sistemas de inspeção baseada em risco e que poderão habilitar os governos a darem foco à antecipação/resolução de crises de saúde pública e de comércio internacional. Reitera-se a necessidade de definir escopo objetivo de fatores produtivos a serem monitorados pelos serviços de defesa agropecuária, no âmbito dos programas de boas práticas agrícolas. Tendo-se em vista o destaque do Brasil no cenário global de fornecimento de alimentos de origem animal e a relevância crescente da demonstração de controle dos quesitos técnicos com contexto em potenciais barreiras sanitárias, abordagens no âmbito deste trabalho são promissoras em respaldar a sustentabilidade do agronegócio nacional, uma vez que se relacionam com a atualização da plataforma de gerenciamento dos controles técnicos necessários às etapas do continuum produtivo. / The National Control Plan for Residues and Contaminants (PNCRC) was searched to identify preferential geographic areas for occurrence of low levels of heavy metals in cattle slaughtered in the period 2002-2010. Period 2006-2010 enables the identification of risk factors and presents the contamination distribution by means of thematic maps for each individual year. Trend analysis was carried out for heavy metals in federative units and in the National setting. The category of results for each sampled animal (negative, detection, violation) ensures database division into mutually exclusive areas with occurrence and non-occurrence of arsenic (detections) and also of lead and cadmium (detections+violations). The effect of the low concentrations (detections) on the risk of extrapolation to the maximum legal limits (violations) was evaluated in the state of São Paulo. An ecological study was done considering each county as an analysis unit: PNCRC results depict the \"disease status\" variable while the productive factors (tertiles or median) the exposure ones. The crude variables for the latter were provided by the Secretariat of Agriculture of São Paulo state. Multiple logistic regression modeling allowed to recognition of variables that increase the risk of contamination in the ecological context, demonstrating that PNCRC integration with other public databases is in fact possible. The \"clues\" of ecological risk factors should be used as a direction to further studies to evaluate the effect on individual farms before specific preventive measures can be made for animals and their rearing sites. There is a surveillance system proposal for PNCRC as way of defining objective methodology to track their results along with the monitoring of performance in the rearing procedures at the farm, thus entailing a framework based on science as a guide for risk management decisions. This study emphasizes the need of computerized systems for data integration and as a tool for evaluate the findings of PNCRC in the light of exposure factors, which is expected by the vanguard inspection systems based on risk with reliance in anticipation / resolution of public health crisis and international trade contentions by governments. There is a need to define the scope of objective production factors to be monitored by animal health services under the programs intending good agricultural practices. The approach of this study is suitable for enhance Brazilian position in terms of agribusiness sustainability by means of an update in the platform for control management relevant in the technical barriers context on each step of the productive continuum.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-04-18T14:10:47Z No. of bitstreams: 1 José de Jesus Dias.pdf: 4056526 bytes, checksum: 6dcac9eac4643fe488fb8d737b838031 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-18T14:10:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 José de Jesus Dias.pdf: 4056526 bytes, checksum: 6dcac9eac4643fe488fb8d737b838031 (MD5) Previous issue date: 2017-01-27 / In Brazil, the severe dengue cases have increased since2001. However, in children under 15 years, this trend began in 2007, mainly in the northeast of country. In Maranhão the first records of severe dengue date back to 2002. The objective of this research was to analysis prevalence of severe dengue for age group and its possible associated factors. It is treated of ecologic study of dengue cases confirmed the National Mandatory Reporting System (SINAN) from 2002 to 2011 in São Luís, Maranhão, Brazil. The diagnosis and dengue classification were based on the criteria of the Brazilian Ministry of Health, dengue fever, dengue hemorrhagic fever and dengue with complications. It was considered as severe dengue: dengue hemorrhagic fever and dengue with complications and as not severe dengue: dengue fever. We conducted logistic regression analysis, with the severe dengue outcome. During the period studied, 1,229 cases of severe dengue were confirmed; 812 of these were children under fifteen years (66%). Among the risk factors evaluated, being less than 15 years was associated with severe dengue (OR = 3.10, CI = 2.69-3.57; p-value = 0.001) as well as identifying as white (OR = 1.35, CI = 1.14-1.60; p-value = 0.001). The prevalence of severe dengue in children under fifteen years was high and only the group below the age of fifteen and white were associated with the occurrence of severe dengue. / No Brasil, os casos graves de dengue aumentaram a partir de 2001. No entanto, em menores de 15 anos, essa tendência teve início em 2007, principalmente no nordeste do país. No Maranhão os primeiros registros de casos graves de dengue remontam a 2002. O objetivo dessa pesquisa foi analisar a prevalência de casos de dengue grave por faixa etária e os possíveis fatores associados. Trata-se de estudo ecológico de casos de dengue em residentes de São Luís, Maranhão, Brasil, confirmados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) de 2002 a 2011. O diagnóstico e a classificação de dengue foram baseados nos critérios do Ministério da Saúde, dengue clássica, febre hemorrágica da dengue e dengue com complicações. Considerou-se como dengue grave: febre hemorrágica da dengue e dengue com complicações e como dengue não grave: dengue clássica. Realizou-se análise de regressão logística, tendo como desfecho dengue grave. No período estudado confirmaram-se 1.229 casos de dengue grave; destes, 812 eram menores de quinze anos (66%). Dentre os fatores de risco avaliados, ter idade inferior a 15 anos foi associado à dengue grave (OR=3,10; IC=2,69-3,57; pvalor = 0,001) e ser da raça branca (OR=1,35; IC=1,14-1,60; p-valor = 0,001). A prevalência de dengue grave em menores de quinze anos foi elevada e apenas a faixa etária menor de quinze anos e raça branca estiveram associadas à ocorrência de dengue grave.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Diversos estudos em epidemiologia têm investigado a influência do ambiente urbano na saúde da população. Os benefícios dos espaços verdes têm sido um dos aspectos estudados recentemente. Uma das principais vias apontadas é através da promoção da prática de atividades físicas. Outros benefícios incluem a melhoria das condições psicossociais e da qualidade do ar. Esses fatores, por sua vez, têm comprovada associação com a saúde cardiovascular. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é investigar a associação entre espaços verdes e mortalidade por doenças isquêmicas do coração (DIC) e doenças cerebrovasculares (DCBV) no município do Rio de Janeiro, entre os anos de 2010 e 2012. Foi realizado um estudo do tipo ecológico, tendo os setores censitários como unidade de análise. Como variável desfecho foi calculada a razão de mortalidade padronizada (RMP) por sexo e idade, pelo método indireto. Como medidas de exposição às áreas verdes foram utilizadas a média e a variabilidade do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada ou NDVI (sigla em inglês) médio referente ao período de estudo, em buffers de 100 metros das bordas dos setores censitários. Os dados foram analisados por um modelo linear condicional autorregressivo, que considera também a estrutura de dependência espacial. Foram incluídas no modelo as covariáveis Índice de Desenvolvimento Social (IDS); densidade de vias de tráfego veicular, divididas entre vias coletoras e locais e vias estruturais primárias e secundárias, utilizadas como proxy de poluição em buffers de 100 metros dos setores; e o indicador de setores censitários litorâneos. Após o ajuste do modelo controlando os possíveis fatores de confusão, foi verificada a redução de 4,5% (CI95%: 7,3%, 1,6%) da mortalidade nas áreas com exposição referente ao intervalo interquartílico mais alto da média do NDVI; e de 3,4% (IC95%: 6,2%; 0,7%) nas áreas referentes ao intervalo interquartílico mais alto da variabilidade, ambos em comparação com o intervalo mais baixo. Esse resultado indica a associação inversa entre a exposição aos espaços verdes e a mortalidade por DIC e DCBV no município do Rio de Janeiro. Além disso, o aumento da mortalidade está associado a piores condições de vida e à poluição do ar.

Introdução As ferramentas de análise espacial constituem-se em tecnologia que pode ser aplicada para o entendimento do processo de transmissão do vírus da dengue, agregando subsídios que sejam capazes de aprimorar as medidas de prevenção e controle da doença. Objetivos Descrever a ocorrência de dengue no município de Várzea Paulista entre 1998 e 2012 e caracterizar a epidemia ocorrida em 2007; identificar, com base nos dados da epidemia, a distribuição espacial e espaço temporal do risco de ocorrência de dengue; avaliar, com base na ocorrência da doença, a relação entre os fatores socioeconômicos, demográficos e ambientais e a incidência de dengue, tendo como unidades de análise os setores censitários. Métodos Foram utilizados dados secundários obtidos na base de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Os casos notificados de dengue no município foram geocodificados a partir do eixo de logradouros e agrupados de acordo com os 165 setores censitários considerados no estudo, o que permitiu a elaboração de mapas temáticos. Foram calculadas as taxas de incidência para o período de estudo, bem como a identificação de áreas de maior ou menor risco para ocorrência de dengue no espaço e no espaço-tempo. O georreferenciamento, a análise espacial e a confecção de mapas foram feitos por meio dos softwares ArcGis, TerraView e SatScan. Para cálculo do risco relativo espacial, utilizou-se o modelo aditivo generalizado em desenho de estudo caso-controle. Por meio de técnicas de análise de regressão espacial, as variáveis socioeconômicas foram associadas às taxas de incidência, no sentido de buscar o melhor modelo que esclarecesse a associação entre as variáveis explicativas e as taxas de incidência de dengue no município à ocasião da epidemia de 2007. Resultados Os mapas gerados mostraram a distribuição espacial e espaço temporal da dengue no município, as áreas de maior risco e a evolução da epidemia ao longo das semanas epidemiológicas. Para o ano de 2007 foram identificados no município dois aglomerados. O aglomerado de alto risco reuniu condições consideradas insalubres sob o ponto de vista da saúde pública e o de baixo risco apresentou os melhores indicadores socioeconômicos. As análises espacial, espaço temporal e de modelagem por regressão mostraram concordância de resultados com relação à maior incidência e risco nas regiões do município com os piores indicadores socioeconômicos. Conclusões A primeira epidemia de dengue ocorrida no município pode ser explicada em parte pela condição de imunidade populacional relacionada à introdução de novo sorotipo circulante e pelas condições de vulnerabilidade social encontradas. O método utilizado mostrou-se adequado para identificação de áreas de risco e por consequência direcionamento de ações e recursos do poder público. / Background Spatial analysis technology can provide a better understanding of dengue virus transmission dynamics, thus allowing for the improvement of prevention and control of the disease. Objectives To describe the occurrence of dengue fever in the city of Várzea Paulista, Southeastern Brazil, between 1998 and 2012 and to characterize the epidemic occurred in 2007; to identify, based on the epidemics data, the spatial and spatio temporal distribution of the risk of dengue; evaluating, based on the occurrence of the disease, the relationship between incidence rates and socioeconomic, demographic and environmental variables, taking as units of analysis, the census tracts. Methods Data were obtained from Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN Information System for Notifiable Diseases). Dengue fever cases registered in the city were geocoded by street names and grouped according to 165 census tracts, thus generating thematic maps. Incidence rates were calculated for the study period, as well as the identification of higher and lower-risk areas for space and space-time clusters of dengue fever. Geocoding, spatial analysis and generation of maps were performed using the softwares ArcGis, TerraView, and SatScan. Spatial relative risk was obtained from a generalized additive model for a case-control study. The association between socioeconomic variables and incidence rates using spatial regression analysis was tested in order to find the best explanatory model for the dengue fever epidemic in 2007. Results The maps generated showed the spatial and space-time distribution of dengue fever in the city, the higher risk areas, and the course of the epidemic during the epidemiological weeks. Two clusters were identified in 2007. The high risk cluster was related to poor sanitary conditions whereas individuals in the low risk cluster showed the best socioeconomic indicators. Spatial, space-time and regression analyses provided similar results regarding the higher incidence and risk in areas with the worst socioeconomic indicators. Conclusions The first dengue fever epidemic in the city can be explained by the immunological status of the population when a new serotype was introduced and the conditions of social vulnerability. The method has proven efficient for identification of risk areas, thus allowing for better planning and resource allocation from the government.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Diversos estudos em epidemiologia têm investigado a influência do ambiente urbano na saúde da população. Os benefícios dos espaços verdes têm sido um dos aspectos estudados recentemente. Uma das principais vias apontadas é através da promoção da prática de atividades físicas. Outros benefícios incluem a melhoria das condições psicossociais e da qualidade do ar. Esses fatores, por sua vez, têm comprovada associação com a saúde cardiovascular. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é investigar a associação entre espaços verdes e mortalidade por doenças isquêmicas do coração (DIC) e doenças cerebrovasculares (DCBV) no município do Rio de Janeiro, entre os anos de 2010 e 2012. Foi realizado um estudo do tipo ecológico, tendo os setores censitários como unidade de análise. Como variável desfecho foi calculada a razão de mortalidade padronizada (RMP) por sexo e idade, pelo método indireto. Como medidas de exposição às áreas verdes foram utilizadas a média e a variabilidade do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada ou NDVI (sigla em inglês) médio referente ao período de estudo, em buffers de 100 metros das bordas dos setores censitários. Os dados foram analisados por um modelo linear condicional autorregressivo, que considera também a estrutura de dependência espacial. Foram incluídas no modelo as covariáveis Índice de Desenvolvimento Social (IDS); densidade de vias de tráfego veicular, divididas entre vias coletoras e locais e vias estruturais primárias e secundárias, utilizadas como proxy de poluição em buffers de 100 metros dos setores; e o indicador de setores censitários litorâneos. Após o ajuste do modelo controlando os possíveis fatores de confusão, foi verificada a redução de 4,5% (CI95%: 7,3%, 1,6%) da mortalidade nas áreas com exposição referente ao intervalo interquartílico mais alto da média do NDVI; e de 3,4% (IC95%: 6,2%; 0,7%) nas áreas referentes ao intervalo interquartílico mais alto da variabilidade, ambos em comparação com o intervalo mais baixo. Esse resultado indica a associação inversa entre a exposição aos espaços verdes e a mortalidade por DIC e DCBV no município do Rio de Janeiro. Além disso, o aumento da mortalidade está associado a piores condições de vida e à poluição do ar.