Bakgrund: Fysisk inaktivitet är ett av dagens största folkhälsoproblem där den fysiska aktiviteten är låg inom alla åldersgrupper. Rekommendationerna för fysisk aktivitet är 150-300 minuter med måttlig intensitet eller 75-150 minuter med hög intensitet per vecka. Betydelsen av att undersöka den äldre populationens fysiska aktivitet och mående är av yttersta vikt för att på en kommunal och regional nivå kunna sätta in lämpliga fysioterapeutiska åtgärder för att höja den egna skattade livskvaliteten och livsglädjen. Syftet: Syftet med denna studie var att undersöka självskattad fysisk aktivitet samt livskvalitet inom åldersgruppen 65+ år i Luleå kommun. Metod: En enkät bestående av FASTA samt SF-36 skickades ut via sociala nätverk till individer inom åldersgruppen 65+ år. 55 svar inkluderades varav 40 kvinnor och 15 män. Deltagarna delades in i grupper utefter ålder, kön samt aktivitetsnivå. Analys av data samt beräkningar av totalpoäng genomfördes i Google Sheets. Resultat: Det fanns könsskillnader vid självskattning av FASTA och SF-36. Män skattade något högre på alla kategorier jämfört med kvinnor. Självskattningen enligt FASTA sjönk desto äldre deltagarna blev med undantaget 65-70 år som skattade lägre på FASTA än de som var 70-75 år. Högre skattning på FASTA indikerar på en högre självskattning på SF-36 inom båda komponenterna. Ett undantag var åldersgruppen 80+ som hade högre självskattning på FASTA och SF-36, vilket kan bero på “healthy survivor effect”. Konklusion: Högre poäng på FASTA-skalan indikerar på högre självskattning på SF-36.

SAMMANFATTNING Bakgrund: Preoperativ fasta har under många år varit en traditionell metod för att minska risken för aspiration medan patienten är under generell anestesi och för att eliminera risken för postoperativ illamående och kräkningar. Studier visar att trots riktlinjer och rekommendationer gällande preoperativ fasta fastar många patienter i onödan i flera dagar än nödvändigt. Detta kan orsaka skador och obehag hos patienten som till exempel: törst, huvudvärk, illamående, svaghet och trötthet. Syfte: Syfte med denna studie var att undersöka hur patienter upplever fasta mer än 12 timmar innan en akutoperation. Metod: Arbetet hade en kvalitativ ansats där 12 patienter som genomgått akut operation inkluderades. Data samlades in genom en semistrukturerad intervju, med hjälp av öppna frågor enligt en intervjuguide och analyserades med hjälp av manifest innehållsanalys enligt Graneheim och Lundman. Resultat: Analyserna resulterade i fyra kategorier: Preoperativ information, upplevelse av fasta, hantering av preoperativ fasta och upplevelse av preoperativ tid och åtta underkategorier: Bristfällig information, tillräcklig information, bristfällig kunskap trots tidigare vårderfarenhet, fysisk påverkan, psykisk påverkan, strategi, väntetid och fastetid. Slutsats: Deltagarna i studien upplevde brist på information och kunskaper om den preoperativa fastans betydelse. Studien visade att patienterna som väntade på akut operation på akutvårdsavdelning fastade längre än nödvändigt trots riktlinjer och rekommendationer gällande preoperativ fasta från Svensk förening för Anestesi och Intensivvård (SFAI). Patienterna som genomgått apendectomi fastade mellan 13,5-28 timma (M=22,2), medan de som hade genomgått kolecystectomi fastade mellan 12-48 timmar (M=25,6). Detta orsakade fysiskt och psykiskt obehag hos patienterna. / ABSTRACT Background: Preoperative fasting for many years has been a traditional method of reducing the risk of aspiration while the patient is under general anesthesia, and eliminating the risk of postoperative nausea and vomiting. Studies indicate that despite guidelines regarding preoperative fasting, many patients fast longer than necessary. This can cause damage and discomfort for patients including: thirst, headache, nausea, weakness and fatigue. Aim: The aim of the current study was to investigate patients’ experience of fasting more than 12 hours before emergency surgery. Method: The study had a qualitative approach. In total, 12 patients who underwent emergency surgery were included. Data was collected through a semi-structured interview, using open-ended questions following an interview guide. Collected data were analyzed using manifest content analysis according to Graneheim and Lundman. Result:  Analyzes resulted in four categories: Preoperative information, experience of fasting, handles preoperative fasting and experiences of the preoperative period and eight subcategories: Lack of information, enough information, lack of knowledge despite previous nursing experience, physical impact, psychological impact, strategy, waiting time and fasting time. Conclusion: Participants in the study experienced lack of information and knowledge of the preoperative fasting importance. This study showed that patients,  waiting for emergency surgery in the emergency department fast longer than necessary despite existing guidelines and recommendations of the Swedish Society of Anaesthesia and Intensive care (SFAI) regarding preoperative fasting. Patients who have undergone appendectomy fasted between 13.5 to 28 hours (M = 22.2), whereas those which had undergone cholecystectomy attached between 12-48 hours (M = 25.6). This caused experience of physical and psychological discomfort for the patients.

Bakgrund En mer stillasittande livsstil med ett högre kaloriintag ökar riskerna för övervikt och andra metabola sjukdomar. För att förebygga och behandla dessa sjukdomar behöver vi bland annat förstå hur hungerkänslor regleras hos människan. Hur stor inverkan blodglukosnivåer har på hungerregleringen är dock omdiskuterat. Syfte Syftet med denna studie var att undersöka hur hungerkänslor och blodglukosnivåer förändras efter en måltid, jämfört med fasta. Kan den upplevda hungern påverkas genom periodisk fas-ta? Hur påverkar en invand måltidsrytm hungern? Hur påverkas hunger och blodglukos i för-väntan på en måltid? Metod Tolv friska testpersoner (7 män, 5 kvinnor) där sju stycken var vana vid periodisk fasta och fem inte var det, randomiserades in i två grupper där ena gruppen (Pi) fick äta en 600 kcal pizza medan den andra gruppen fick fasta (F). Blodglukosvärden och hungeruppskattningar registrerades var 30:e minut, förutom första värdet som registrerades 15 minuter innan pizzor-na serverades. Testpersonerna visste inte vilken grupp de skulle hamna i förrän 10 minuter innan pizzorna serverades. Resultat Fem timmar efter måltiden kunde ingen signifikant skillnad i blodglukossänkning observeras mellan grupperna. Hungern skiljde sig inte heller signifikant mellan grupperna. Endast Pi ökade dock signifikant i hunger (P = 0,05) jämfört med sina startvärden. Fastevana bidrog inte till en förbättrad hungerkontroll. Beskedet om vilken grupp testpersonerna skulle hamna i resulterade i att blodglukosnivåerna skiljde sig signifikant mellan grupperna (P = 0,05) när pizzorna serverades. Då sänktes blodglukosnivåerna hos Pi samtidigt som de höjdes hos F. Fyra av fem testpersoner i F och en testperson i Pi blev tydligt hungrigare vid tidpunkter då de vanligtvis brukade äta på. Slutsats Samband mellan absoluta blodglukosnivåer och hunger kunde inte hittas. Stark hunger kunde uppstå fastän dietär energi sannolikt fortfarande absorberades i tarmarna.Våra resultat indikerade därför att akut energitillgänglighet utgör en relativt liten del i den totala hungersignaleringen. En invand måltidsrytm såg ut att påverka hungern mer än vad måltiden i den här studien gjorde. Större fokus vid hungerreglering bör därför ligga på en re-gelbunden måltidsrytm. / Background The increasingly sedentary lifestyle of our society combined with a constantly rising caloric intake has elevated the risk of developing obesity and other metabolic diseases. There is a need to understand the underlying mechanisms of hunger regulation to effectively prevent and treat these diseases. The magnitude of which an active regulation of blood glucose has an influence on hunger regulation is rather controversial. Objective The objective of this study was to investigate how the changes in hunger and blood glucose levels may differ after a mixed meal compared to the fasting state. Research questions include: Does intermittent fasting reduce general hunger? How does an entrenched meal-pattern affect hunger? How does hunger and blood glucose change in anticipation of a meal? Method Twelve healthy subjects (7 men, 5 women), of which seven subjects regularly practiced intermittent fasting and the remaining five did not, were randomized into two groups, one group was eating pizza (Pi), and the other group was fasting (F). Blood glucose levels and hunger ratings were collected every 30 minutes, with exception of initial values that were collected 15 minutes prior to the serving of the pizzas. The subjects were unaware of which group they would be designated to until 10 minutes prior to the serving of the pizzas. Results Decline in blood glucose did not significantly differ between groups during the 5 hour window following the meal ingestion. Hunger ratings differed significantly between individuals but not between groups. However, only Pi had significantly elevated hunger ratings in the end of the test period compared to their initial ratings. In anticipation of the meal a significant change in blood glucose was observed between the groups (P = 0.05), where values dropped for Pi and rose for F. Four out of five subjects in F and one subject in Pi were considerably hungrier during time periods they reported as habitual eating occasion. Conclusion Correlations between absolute blood glucose levels and hunger could not be found. An equal rise in hunger appear regardless if subjects were fed or fasting, meaning significant hunger can appear although dietary energy still is absorbed into the blood stream. Thus our results indicate that the acute availability of dietary energy is only a relatively small part of the total hunger signaling process. A disrupted meal pattern seemed to affect hunger feelings more than the ingestion of the served meal. Thus we conclude that more research should focus on meal-pattern regulation to enable better hunger control.

ABSTRACT   The purpose of this medical record research was to study 30 patients with chronic subdural hematoma on a neurosurgical clinic, mapping documented nutritional status, preoperative fasting and hydration and energy supply before surgery. In addition peroperative administration of fluid and vasoactive drugs, as well as postoperative complications and length of hospital stay were studied. The mean age of the patients was 71 years. Nutritional status was evaluated in 12 patients, out of these seven were judged to be at risk for under nutrition. Fifteen patients had surgery day 1 (total fasting time on average m 11 h), eleven had surgery day 2 (29 h), three had surgery day 3 (35 h). One patient had surgery day 4 (61 h). Fluid and energy administration during the preoperative fasting did not meet the basic requirements. The majority of the patients received vasoactive drugs and more than twice the normal requirement of fluids during anesthesia. Postoperative complications were documented in 11/30 records. There was a significant correlation between preoperative fasting hours and length of hospital stay, however there may not be a causal relationship.   The conclusion is that the fasting period is significantly longer than the guidelines recommend and the patients do not receive their preoperative fluid and energy requirements, which may lead to an increased number of postoperative complications and prolonged hospital stay. A goal of the treatment should be that the preoperative fasting time is kept as short as possible and that the basal fluid and energy requirements are met. An evidence based strategy for this purpose should be created.

[EN] The work done for this doctorate thesis focuses on error correction of Next Generation Sequencing (NGS) data in the context of High Performance Computing (HPC). Due to the reduction in sequencing cost, the increasing output of the sequencers and the advancements in the biological and medical sciences, the amount of NGS data has increased tremendously. Humans alone are not able to keep pace with this explosion of information, therefore computers must assist them to ease the handle of the deluge of information generated by the sequencing machines. Since NGS is no longer just a research topic (used in clinical routine to detect cancer mutations, for instance), requirements in performance and accuracy are more stringent. For sequencing to be useful outside research, the analysis software must work accurately and fast. This is where HPC comes into play. NGS processing tools should leverage the full potential of multi-core and even distributed computing, as those platforms are extensively available. Moreover, as the performance of the individual core has hit a barrier, current computing tendencies focus on adding more cores and explicitly split the computation to take advantage of them. This thesis starts with a deep analysis of all these problems in a general and comprehensive way (to reach out to a very wide audience), in the form of an exhaustive and objective review of the NGS error correction field. We dedicate a chapter to this topic to introduce the reader gradually and gently into the world of sequencing. It presents real problems and applications of NGS that demonstrate the impact this technology has on science. The review results in the following conclusions: the need of understanding of the specificities of NGS data samples (given the high variety of technologies and features) and the need of flexible, efficient and accurate tools for error correction as a preliminary step of any NGS postprocessing. As a result of the explosion of NGS data, we introduce MuffinInfo. It is a piece of software capable of extracting information from the raw data produced by the sequencer to help the user understand the data. MuffinInfo uses HTML5, therefore it runs in almost any software and hardware environment. It supports custom statistics to mould itself to specific requirements. MuffinInfo can reload the results of a run which are stored in JSON format for easier integration with third party applications. Finally, our application uses threads to perform the calculations, to load the data from the disk and to handle the UI. In continuation to our research and as a result of the single core performance limitation, we leverage the power of multi-core computers to develop a new error correction tool. The error correction of the NGS data is normally the first step of any analysis targeting NGS. As we conclude from the review performed within the frame of this thesis, many projects in different real-life applications have opted for this step before further analysis. In this sense, we propose MuffinEC, a multi-technology (Illumina, Roche 454, Ion Torrent and PacBio -experimental), any-type-of-error handling (mismatches, deletions insertions and unknown values) corrector. It surpasses other similar software by providing higher accuracy (demonstrated by three type of tests) and using less computational resources. It follows a multi-steps approach that starts by grouping all the reads using a k-mers based metric. Next, it employs the powerful Smith-Waterman algorithm to refine the groups and generate Multiple Sequence Alignments (MSAs). These MSAs are corrected by taking each column and looking for the correct base, determined by a user-adjustable percentage. This manuscript is structured in chapters based on material that has been previously published in prestigious journals indexed by the Journal of Citation Reports (on outstanding positions) and relevant congresses. / [ES] El trabajo realizado en el marco de esta tesis doctoral se centra en la corrección de errores en datos provenientes de técnicas NGS utilizando técnicas de computación intensiva. Debido a la reducción de costes y el incremento en las prestaciones de los secuenciadores, la cantidad de datos disponibles en NGS se ha incrementado notablemente. La utilización de computadores en el análisis de estas muestras se hace imprescindible para poder dar respuesta a la avalancha de información generada por estas técnicas. El uso de NGS transciende la investigación con numerosos ejemplos de uso clínico y agronómico, por lo que aparecen nuevas necesidades en cuanto al tiempo de proceso y la fiabilidad de los resultados. Para maximizar su aplicabilidad clínica, las técnicas de proceso de datos de NGS deben acelerarse y producir datos más precisos. En este contexto es en el que las técnicas de comptuación intensiva juegan un papel relevante. En la actualidad, es común disponer de computadores con varios núcleos de proceso e incluso utilizar múltiples computadores mediante técnicas de computación paralela distribuida. Las tendencias actuales hacia arquitecturas con un mayor número de núcleos ponen de manifiesto que es ésta una aproximación relevante. Esta tesis comienza con un análisis de los problemas fundamentales del proceso de datos en NGS de forma general y adaptado para su comprensión por una amplia audiencia, a través de una exhaustiva revisión del estado del arte en la corrección de datos de NGS. Esta revisión introduce gradualmente al lector en las técnicas de secuenciación masiva, presentando problemas y aplicaciones reales de las técnicas de NGS, destacando el impacto de esta tecnología en ciencia. De este estudio se concluyen dos ideas principales: La necesidad de analizar de forma adecuada las características de los datos de NGS, atendiendo a la enorme variedad intrínseca que tienen las diferentes técnicas de NGS; y la necesidad de disponer de una herramienta versátil, eficiente y precisa para la corrección de errores. En el contexto del análisis de datos, la tesis presenta MuffinInfo. La herramienta MuffinInfo es una aplicación software implementada mediante HTML5. MuffinInfo obtiene información relevante de datos crudos de NGS para favorecer el entendimiento de sus características y la aplicación de técnicas de corrección de errores, soportando además la extensión mediante funciones que implementen estadísticos definidos por el usuario. MuffinInfo almacena los resultados del proceso en ficheros JSON. Al usar HTML5, MuffinInfo puede funcionar en casi cualquier entorno hardware y software. La herramienta está implementada aprovechando múltiples hilos de ejecución por la gestión del interfaz. La segunda conclusión del análisis del estado del arte nos lleva a la oportunidad de aplicar de forma extensiva técnicas de computación de altas prestaciones en la corrección de errores para desarrollar una herramienta que soporte múltiples tecnologías (Illumina, Roche 454, Ion Torrent y experimentalmente PacBio). La herramienta propuesta (MuffinEC), soporta diferentes tipos de errores (sustituciones, indels y valores desconocidos). MuffinEC supera los resultados obtenidos por las herramientas existentes en este ámbito. Ofrece una mejor tasa de corrección, en un tiempo muy inferior y utilizando menos recursos, lo que facilita además su aplicación en muestras de mayor tamaño en computadores convencionales. MuffinEC utiliza una aproximación basada en etapas multiples. Primero agrupa todas las secuencias utilizando la métrica de los k-mers. En segundo lugar realiza un refinamiento de los grupos mediante el alineamiento con Smith-Waterman, generando contigs. Estos contigs resultan de la corrección por columnas de atendiendo a la frecuencia individual de cada base. La tesis se estructura por capítulos cuya base ha sido previamente publicada en revistas indexadas en posiciones dest / [CAT] El treball realitzat en el marc d'aquesta tesi doctoral se centra en la correcció d'errors en dades provinents de tècniques de NGS utilitzant tècniques de computació intensiva. A causa de la reducció de costos i l'increment en les prestacions dels seqüenciadors, la quantitat de dades disponibles a NGS s'ha incrementat notablement. La utilització de computadors en l'anàlisi d'aquestes mostres es fa imprescindible per poder donar resposta a l'allau d'informació generada per aquestes tècniques. L'ús de NGS transcendeix la investigació amb nombrosos exemples d'ús clínic i agronòmic, per la qual cosa apareixen noves necessitats quant al temps de procés i la fiabilitat dels resultats. Per a maximitzar la seua aplicabilitat clínica, les tècniques de procés de dades de NGS han d'accelerar-se i produir dades més precises. En este context és en el que les tècniques de comptuación intensiva juguen un paper rellevant. En l'actualitat, és comú disposar de computadors amb diversos nuclis de procés i inclús utilitzar múltiples computadors per mitjà de tècniques de computació paral·lela distribuïda. Les tendències actuals cap a arquitectures amb un nombre més gran de nuclis posen de manifest que és esta una aproximació rellevant. Aquesta tesi comença amb una anàlisi dels problemes fonamentals del procés de dades en NGS de forma general i adaptat per a la seua comprensió per una àmplia audiència, a través d'una exhaustiva revisió de l'estat de l'art en la correcció de dades de NGS. Esta revisió introduïx gradualment al lector en les tècniques de seqüenciació massiva, presentant problemes i aplicacions reals de les tècniques de NGS, destacant l'impacte d'esta tecnologia en ciència. D'este estudi es conclouen dos idees principals: La necessitat d'analitzar de forma adequada les característiques de les dades de NGS, atenent a l'enorme varietat intrínseca que tenen les diferents tècniques de NGS; i la necessitat de disposar d'una ferramenta versàtil, eficient i precisa per a la correcció d'errors. En el context de l'anàlisi de dades, la tesi presenta MuffinInfo. La ferramenta MuffinInfo és una aplicació programari implementada per mitjà de HTML5. MuffinInfo obté informació rellevant de dades crues de NGS per a afavorir l'enteniment de les seues característiques i l'aplicació de tècniques de correcció d'errors, suportant a més l'extensió per mitjà de funcions que implementen estadístics definits per l'usuari. MuffinInfo emmagatzema els resultats del procés en fitxers JSON. A l'usar HTML5, MuffinInfo pot funcionar en gairebé qualsevol entorn maquinari i programari. La ferramenta està implementada aprofitant múltiples fils d'execució per la gestió de l'interfície. La segona conclusió de l'anàlisi de l'estat de l'art ens porta a l'oportunitat d'aplicar de forma extensiva tècniques de computació d'altes prestacions en la correcció d'errors per a desenrotllar una ferramenta que suport múltiples tecnologies (Illumina, Roche 454, Ió Torrent i experimentalment PacBio). La ferramenta proposada (MuffinEC), suporta diferents tipus d'errors (substitucions, indels i valors desconeguts). MuffinEC supera els resultats obtinguts per les ferramentes existents en este àmbit. Oferix una millor taxa de correcció, en un temps molt inferior i utilitzant menys recursos, la qual cosa facilita a més la seua aplicació en mostres més gran en computadors convencionals. MuffinEC utilitza una aproximació basada en etapes multiples. Primer agrupa totes les seqüències utilitzant la mètrica dels k-mers. En segon lloc realitza un refinament dels grups per mitjà de l'alineament amb Smith-Waterman, generant contigs. Estos contigs resulten de la correcció per columnes d'atenent a la freqüència individual de cada base. La tesi s'estructura per capítols la base de la qual ha sigut prèviament publicada en revistes indexades en posicions destacades de l'índex del Journal of Citation Repor / Alic, AS. (2016). Improved Error Correction of NGS Data [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/67630 / TESIS

This work deals with character-based DNA barcoding. DNA barcoding and character-based DNA barcoding methods are described in the introduction. Another part contains information of method CAOS (Characteristic Attributes Organization) and method BLOG (Barcoding with LOGic). Programs are described in the practical part. The end contains results.

This work deals with character-based DNA barcoding. DNA barcoding and character-based DNA barcoding methods are described in the introduction. Another part contains information of method CAOS (Characteristic Attributes Organization), method BLOG (Barcoding with LOGic) and method BLAST. Programs are described in the practical part. The end contains results.

Abstrakt Bakgrund: Preoperativ fasta syftar till att minska innehållet- och sänka pH värdet i magsäcken och i sin tur reducera risken för aspiration i samband med induktion. Rekommendationerna som råder idag för preoperativ fasta är sex timmar från fast föda och två timmar från klar vätska.  Trots dessa rekommendationer har patienter tendens till att överskrida tiden för fasta från föda respektive vätska vilket kan leda till fysiologiska konsekvenser och postoperativa obehag. Anledningen till detta har bland annat beskrivits bero på bristande information från sjukhus och vårdpersonal. Syfte: Syftet med denna studie var att undersöka patienters följsamhet till preoperativ fasta. Metod: Designen som användes var en kvantitativ ansats med en icke-experimentell retrospektiv design. Urvalet bestod av ett bekvämlighetsurval och sammanlagt deltog 186 personer från arton regioner i Sverige. Deltagarna besvarade en egenkonstruerad webbaserad enkät som var distribuerad via sociala medier och e-post. Elva frågor analyserades i programmet SPSS version 26 och tre öppna frågor analyserades med en kvantitativ innehållsanalys. Resultat: Resultatet visade att deltagarna i snitt fastade från fast föda i tretton timmar respektive vätska i sex timmar och fyrtiotvå minuter. Majoriteten av deltagarna erhöll information om preoperativ fasta från ett informationsblad från sjukhuset eller från vårdpersonal och de flesta av deltagarna upplevde informationen som tydlig eller mycket tydlig. En vanlig känsla hos deltagarna som upplevdes inför operation var oro. Den främsta orsaken och konsekvensen till varför man ska fasta inför operation beskrev deltagarna bero på aspiration eller kräkning. De främsta riskerna med lång fasta beskrevs av deltagarna vara fysiologiska konsekvenser men en del av deltagarna mindes inte eller visste inte några risker förenat med en lång fasta. Slutsats: Deltagarna i detta examensarbete upplevde att informationen de erhållit om fasta var tydlig eller mycket tydlig, dock visade resultatet att deltagarnas medeltid för fasta överskred nuvarande rekommendationer. Detta indikerar att informationen som patienter erhåller för preoperativ fasta behöver förbättras.       Nyckelord: Följsamhet, Preoperativ, Fasta, Information, Kunskap, Anestesi Keywords: Adherence, Preoperative, Fast, Information, Knowledge, Anesthesia

The amin with this paper is to investigate how a few of today’s idioms are interpreted, if there are any difference between generations in the interpretation and if the younger generation in higher extent than the older tends to interpret them in other ways. This have been investigated trough a quantitative web-based survey there the respondents were asked to state their interpretation of twelve idioms, also answer a few questions regarding their use of idioms. The collected material has been transformed into precent units. The respondent’s answers were categorized by age, one group with respondents born 1990 or earlier and one group with respondents born 1990 or later.  The research shows that idioms, of both groups, interprets by original meaning in high extent since more than a good half answer according standard interpretation. With the exception of a few idioms there least 50 % of the younger group stated another interpretation than the original.

While variation analysis methods for compliant assemblies are not new, little has been done to include the effects of multi-step, fixtured assembly processes. This thesis introduces a new method to statistically analyze compliant part assembly processes using fixtures. This method, consistent with the FASTA method developed at BYU, yields both a mean and a variant solution. The method, called Piecewise-Linear Elastic Analysis, or PLEA, is developed for predicting the residual stress, deformation and springback variation in compliant assemblies. A comprehensive, step-by-step analysis map is provided. PLEA is validated on a simple, laboratory assembly and a more complex, production assembly. Significant modeling findings are reported as well as the comparison of the analytical to physical results.