Esta tesis esta compuesta por tres capítulos. Los dos primeros capítulos estudian los efectos macroeconómicos de una consolidación fiscal y estímulos fiscales cuando la deuda privada es elevada. El tercer capítulo, estudia proyecciones de deuda púbica para el caso español bajo diferentes escenarios macroeconómicos. En el primer capítulo se analiza los efectos macroeconómicos de diferentes planes de consolidación fiscal en los que el gobierno reduce de forma gradual la ratio deuda pública-PIB y el sector privado está altamente endeudado. Lo resultados muestran que en el largo plazo, la consolidación fiscal genera beneficios en términos de output que son mayores en el caso en el que el sector público este altamente endeudado. En el corto plazo, la efectividad de la política fiscal en un escenario de deuda alta, depende del instrumento fiscal utilizado. Finalmente se analiza el bienestar social, encontrando que la política de consolidación fiscal produce una ganancia en términos de bienestar cuando el gasto público o el impuesto al consumo se utilizan como instrumento y este bienestar es mayor en el caso de endeudamiento privado alto. Sin embargo, cuando el instrumento fiscal son los impuestos al trabajo o al capital, se produce una pérdida de bienestar que es amplificada en un escenario de endeudamiento alto. En el segundo capítulo, se estudia como el tamaño de los multiplicadores fiscales depende del nivel de endeudamiento privado. Este artículo contribuye al debate de los efectos de los estímulos fiscales demostrando que el impacto de las políticas fiscales depende del nivel de endeudamiento, considerando el endeudamiento de los hogares y empresas. Finalmente, en el tercer capítulo se examina las proyecciones de deuda para la economía española bajo diferentes escenarios macroeconómicos. Se encuentra que la deuda aumentará hasta un 174% en 2035 si se cumple el escenario macroeconómico que predice la Comisión Europea. En el caso de considerar una subida de impuestos, la deuda disminuye pero lejos de llegar a los niveles pre-COVID.

Compuesta por tres capítulos: El primero es un estudio sobre la implementación the Sparse Grid métodos para es el estudio de modelos económicos con muchas dimensiones. Llevado a cabo mediante aplicaciones noveles del método de Smolyak con el objetivo de favorecer la tratabilidad y obtener resultados preciso. Los resultados muestran mejoras en la eficiencia de la implementación de modelos con múltiples agentes. El segundo capítulo introduce una nueva metodología para la evaluación de políticas económicas, llamada Synthetic Control with Statistical Learning, todo ello aplicado a políticas particulares: a) reducción del número de horas laborales en Portugal en 1996 y b) reducción del coste del despido en España en 2010. La metodología funciona y se erige como alternativa a previos métodos. En términos empíricos se muestra que tras la implementación de la política se produjo una reducción efectiva del desempleo y en el caso de España un incremento del mismo. El tercer capítulo utiliza la metodología utiliza en el segundo capítulo y la aplica para evaluar la implementación del Tercer Programa Europeo para la Seguridad Vial (Third European Road Safety Action Program) entre otras metodologías. Los resultados muestran que la coordinación a nivel europeo de la seguridad vial a supuesto una ayuda complementaria. En el año 2010 se estima una reducción de víctimas mortales de entre 13900 y 19400 personal en toda Europa.

La tesis engloba tres capítulos: el primero sobre fertilidad y "calidad" infantil, el segundo sobre planificación familiar y salud infantil, y el tercero sobre la estimación de un indicador de la actividad económica agregada regional. Concretamente, el primer capítulo examina empíricamente usando un modelo de diferencia-en-diferencias con efectos fijos, cómo un aumento inesperado de riqueza (proveniente de una transferencia intergeneracional) afecta a la fertilidad y la inversión de los padres en la calidad de los hijos. Se encuentra un efecto negativo en la cantidad de hijos junto a un efecto positivo en la calidad de los hijos demandados por los hogares. Estos efectos ocurren en diferentes momentos del tiempo para la muestra completa. En el corto plazo se observa una reducción de la fertilidad mientras que en el largo plazo se observa un aumento de la inversión en calidad infantil. También se encuentra un efecto positivo en la inversión en calidad infantil a corto plazo para las parejas que ya tenían hijos. En el segundo capítulo se evalúa una política, estudiando el impacto de haber sido expuesto a un programa de planificación familiar que promovió la anticoncepción quirúrgica/esterilización por primera vez en Perú (Programa de Salud Reproductiva y Planificación Familiar o PNSRPF, 1996- 2000). Los resultados muestran un mayor uso de métodos anticonceptivos temporales y permanentes entre las mujeres expuestas al programa y un menor riesgo de mortalidad infantil entre sus hijos. Este efecto es, en parte, debido a la prolongación de la lactancia materna. Finalmente, en el tercer capítulo se estima un indicador resumen de la actividad económica agregada, en frecuencia mensual, para las regiones españolas. Se utiliza un Modelo de Factores Dinámico dada la escasez de datos a nivel regional. Los indicadores estimados muestran la heterogeneidad del sistema productivo entre regiones a través de la inclusión de diferentes variables con el fin de reflejar con mayor precisión la evolución económica regional. Los indicadores obtenidos son especialmente útiles para estimar el impacto económico del reciente brote de COVID 19 a nivel regional en España. / Esta tesis ha sido elaborada con la financiación concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación (ECO2014-58434-P).

Es bien subido en la geografía económica que la distribución espacial de la población y las empresas está lejos de ser aleatoria, incluso después de controlar por características geográficas, como la existencia de recursos naturales, ríos, atraque marítimo o número de horas de sol en un año. Dentro de los países, observamos áreas muy densas con numerosas empresas locales activas con gran potencial de mercado y también lugares escasamente poblados. La aglomeración afecta a una amplia gama de fenómenos económicos que influyen en la vida cotidiana de los agentes económicos. Por ejemplo, la aglomeración puede causar mayores niveles de productividad para las empresas o mayores salarios para los trabajadores. Por otro lado, las áreas más densas también pueden sufrir los efectos de la congestión, que pueden dar lugar a elevados precios de alquiler y compra de vivienda, así como de otros bienes de consumo. La motivación subyacente de mi tesis es entender las relativamente menos estudiadas o nuevas consecuencias de las fuerzas de aglomeración. El principal objetivo de esta tesis es estimar el impacto de la aglomeración en los precios de los bienes raíces e investigar empíricamente el efecto de la densidad económica en la estabilidad del crecimiento de las empresas. La tesis también evalúa el impacto de esas fluctuaciones en la volatilidad del crecimiento agregado. La tesis contribuye al campo de la Microeconomía desde una perspectiva empírica, y se divide en tres capítulos separados. El objetivo del primer capítulo de la tesis es contrastar las implicaciones derivadas de una versión simplificada del modelo de renta ricardiana utilizando datos para Hungría. Según los principales resultados que obtenemos en este trabajo, un aumento de 10 puntos porcentuales en el crecimiento esperado de la población eleva los precios de la vivienda entre un 2 y un 8% según las diferentes especificaciones regionales. La magnitud de la población también influye significativamente: la elasticidad de los precios de la vivienda con respecto al tamaño de la ciudad varía de 0,065 a 0,21. La ubicación relativa es también un factor clave para determinar los precios de la vivienda: vivir un minuto más lejos del centro micro-regional disminuye un 2% el precio de la vivienda. El segundo capítulo investiga empíricamente el papel de la densidad económica en las fluctuaciones de las empresas. Según de los principales resultados de este segundo capítulo, la densidad de la actividad económica influye en la volatilidad de las empresas. La aglomeración, medida por la población local, el número de empresas o el número de trabajadores, afecta negativamente a la volatilidad del crecimiento de las ventas y el empleo de las empresas manufactureras húngaras durante los años 2000 y 2008. Estimamos una elasticidad negativa de la volatilidad de las empresas con respecto a la densidad, que implica que duplicar la densidad en un municipio o en una microrregión, mitiga las fluctuaciones de la empresa en torno a 2-11% dependiendo de las diferentes definiciones de aglomeración y técnicas econométricas. Para hacer controlar por la potencial endogeneidad de la aglomeración, debida a características de localización no observadas que simultáneamente atraen a las empresas y los trabajadores y alteran las fluctuaciones de las empresas, utilizamos un análisis de variables instrumentales análogo al de de Ciccone y Hall (1996) que utiliza valores históricos de la población local como instrumento para la densidad. Para aprovechar la estructura del panel de los datos, también utilizamos efectos fijos de empresa para controlar por las características inobservables que no varían en el tiempo. Ambos métodos llevan a la misma conclusión: niveles más altos de densidad económica local mitigan las fluctuaciones de las empresas. En el tercer capítulo se muestra que las fluctuaciones en las tasas de crecimiento de las empresas también tienen consecuencias a nivel agregado. Según los resultados, a nivel de la empresa, la gran mayoría de los shocks que afectan a las empresas son idiosincráticos, mientras que el componente macro-sectorial desempeña un papel relativamente menos importante para explicar el crecimiento de las ventas de la empresa. Curiosamente y lo más importante, esos shocks idiosincráticos no desaparecen a nivel de país. Además, la desviación estándar relativa del componente específico de la empresa es sorprendentemente alta: el 55,5% de las fluctuaciones agregadas puede explicarse por shocks idiosincráticos para toda la economía y 56,4% para el sector manufacturero. Estos resultados son robustos para diferentes definiciones de crecimiento y recorte y también a incorporar reacciones heterogéneas a los shocks. La contribución de la tesis al campo de la Microeconomía Aplicada es triple. En primer lugar, la comprensión de las consecuencias de la población (cambiante) sobre los precios de la vivienda es crucial, ya que la vivienda constituye la mayor parte de la riqueza de la mayoría de las familias. Los hallazgos, según los cuales una disminución de 10 puntos porcentuales del crecimiento esperado de la población disminuye los precios de la vivienda en un 2-10%, implica serias consecuencias para los mercados locales de vivienda a medio plazo, teniendo en cuenta que en muchos países se espera que ocurran cambios considerables a la estructura de edad con una distribución espacial desigual. Los asentamientos con menor población futura esperada, como las pequeñas aldeas en las zonas transdanúbianas del sur o en las regiones noreste de Hungría, tienden a tener precios de vivienda más bajos ya. Mientras tanto, los mercados inmobiliarios de los cinturones suburbanos en crecimiento disfrutan de un mayor nivel de precios debido a la creciente población esperada. No sólo el cambio, sino la magnitud de la población es crucial en la determinación de los precios de la vivienda, un factor mayormente y equivocadamente ignorado de los enfoques hedónicos. La elasticidad de la población en los precios de la vivienda está entre 0.065 y 0.21. Como predice la teoría ricardiana de la renta, la localización es también un factor clave para determinar los precios de la vivienda: vivir un minuto más lejos del centro micro-regional da como resultado un alojamiento más barato del 2%, sin embargo, la ubicación relativa a otros centros agregados, como a un condado o a una región, no tiene impacto en los precios de la vivienda. Las fuerzas de aglomeración también podrían tener un impacto positivo en los agentes económicos. La tesis da una nueva perspectiva de tales ventajas al proporcionar evidencia empírica sobre el efecto de la densidad económica sobre la estabilidad del crecimiento de las empresas. Los resultados indican que duplicar la población local, o el número de empresas o trabajadores en un municipio o micro-región mitiga las fluctuaciones de las ventas y el empleo de un 2-11% dependiendo de las medidas de estratificación y densidad regionales usadas. Nuestros hallazgos principales sugieren que la proximidad a otras empresas, especialmente a los proveedores de inputs potenciales, y los mercados de trabajo más grandes, se asocian con una trayectoria de crecimiento más estable. Por otro lado, en los municipios y micro-regiones menos aglomerados, las personas se enfrentan a un mayor riesgo de ser despedidas, lo que exige la necesidad de tener en cuenta esos riesgos no sólo para los trabajadores, sino también para los responsables de la política laboral. Nuestros hallazgos también podrían aportar nuevas ideas para los debates de política regional. Aunque a nivel individual, la mayoría de los shocks idiosincráticos golpean a las empresas, los shocks a nivel de empresa también son capaces de dar forma al ciclo económico, además tienen una contribución sorprendentemente alta en la volatilidad agregada del crecimiento de las ventas - a diferencia del saber común de décadas de antigüedad según la cual los shocks idiosincráticos se promedian a nivel macro. A pesar de que Hungría es una de las economías más abiertas del mundo, expuesta a shocks externos y sectoriales, casi el 50% de la volatilidad agregada de las ventas se debe a las fluctuaciones de la empresa. La evidencia sugiere que la alta contribución de los factores específicos de la empresa a las fluctuaciones agregadas es impulsada por vínculos entre empresas: los shocks de una sola empresa pueden propagarse y amplificarse a través de las redes de producción. Aunque las ventas húngaras están bastante concentradas, los resultados también implican que el rendimiento de las grandes empresas tiene un impacto moderado en la volatilidad agregada. La sorprendentemente alta importancia de los shocks a nivel de la empresa en la generación de ciclos económicos exige la necesidad de futuras investigaciones sobre la comprensión de los determinantes de las perturbaciones a nivel de la empresa. Para resumir las contribuciones de esta tesis doctoral al campo de la Economía Urbana e Inmobiliaria y la investigación de la fluctuaciones de las empresas, podemos resaltar que el Capítulo 1 es el primero en cuantificar el impacto de la población cambiante en los precios de la vivienda en Hungría, mientras que la novedad del capítulo 3 radica en el cálculo de la distribución estándar relativa de los shocks idiosincráticos a la volatilidad agregada de las ventas utilizando también datos de empresas húngaras. El capítulo 2 prueba y valida una nueva idea, según la cual la densidad económica tiene un efecto positivo sobre la estabilidad del crecimiento de las empresas.