The aim of the present study. To make analysis of reproductive features and factors influencing these features in the black & white cattle population in Lithuania. Novelty of the study: First is made the exhausting analysis of reproductive features in the black & white cattle population in Lithuania; first are investigated factors influencing reproductive features in the black & white cattle population in Lithuania. Estimated relations of correlation between reproductive features and productivity. Practical significance of the study. Influence of genetic and non-genetic factors on reproductive features in the black & white cattle population in Lithuania, correlation of reproductive features, and relations of reproductive features and productivity are investigated. In concordance with these results, in development breeding programs of the dairy cattle, it is necessary to add selection of reproductive features. Are corrected ranges of reproductive features which can be used when will be prepares data for an estimation of breeding values of the reproductive features of the black & white cattle population.

Darbo tikslas yra įvertinti holšteinų veislės įtaką karvių pieno sudėčiai ir kokybei. Visi tyrimų duomenys įvertinti naudojant „R“ statistinį paketą Gyvūnų veislinės vertės tyrimų ir selekcijos laboratorijoje. Pagal gautus tyrimų rezultatus ir juos apibendrinusi, galiu teigti, kad tiriamoje karvių bandoje didėjant holšteinų veislės genų daliai, mažėja karvių pieno primilžis, nes nustatytas neigiamas ryšys ir korealiacija statistiškai patikima. Pieno riebumas taip pat mažės, nes ryšys tarp jų nustatytas neigiamas. O pieno baltymingumas didės. Tačiau pieno kokybė, pagal somatines ląsteles, prastėja, nes nustatytas ryšys buvo teigiamas ir koreliacija statistiškai patikima. / The aim of Master work is to valuate Lithuanian cows productivity and milk composition considering the blood dimensions of holstein breed. All data had been made through statistical analysis by EXCEL computation as well as by statistical package „R“ in the LVA Laboratory of Animals Research of Breeding Worth and Selection. In accordance with the results of the studies and received responses to them, I can say that part of the decline as the holšteinų blood of cows ' milk, because of the negative linkage Estimator and korealiacija statistically reliable. The content will also decline, because of the negative linkage between them. While the increase in the milk baltymingumas. However, the quality of the milk, the somatic cells, degraded, because the connection was positive and statistically reliable correlation between the.

Darbo pavadinimas: Galvijų skerdimo technologinio proceso įtaka skerdenų kokybei Darbo tikslas: įvertinti galvijienos gamybos technologinio proceso įtaką skerdenų (mėsos) sanitarinei kokybei Darbo uždaviniai: 1. Atlikti mokslinės literatūros analizę apie mėsos gamybos technologinio proceso įtaką sanitarinei skerdenų (mėsos) kokybei. 2. Nustatyti dažniau galvijų skerdimo technologinio proceso metu pasitaikančius pažeidimus. 3. Įvertinti galvijų skerdenų sanitarinę kokybę: 3.1. Nustatyti pH atsižvelgiant į priešskerdiminius (amžių ir lytį, priešskerdimino laikymo trukmę, traumas) ir skerdiminius (nukraujinimo laipsnį, skerdenų apdorojimo kokybė) veiksnius. 3.2. Nustatyti galvijų skerdenų bakterinę taršą (bendrą bakterijų kiekį, koliforminių bakterijų kiekį). 4. Įvertinti pieno rūgšties panaudojimo įtaką panaudojus galvijų skerdenų bakterinės taršos sumažinimui. Tyrimo rezultatai: „X“ įmonėje skerdžiami nešvarūs - 34, 6 proc., liesi – 25 proc. galvijai, 12,0 proc.- galvijų buvo apsvaiginti nepakankamai, 7,6 proc.– blogai, 7,4 proc. -skerdenų buvo blogai nukraujintos ir 3,3 proc. - labai blogai, 44,5 proc. -galvijų skerdenose aptiktos įvairaus pobūdžio traumos, 27,4 proc. - skerdenų suterštos virškinimo trakto turiniu ir gyvulio plaukais. Šie technologinio proceso pažeidimai įtakoja skerdenų sanitarinę kokybę. Įvertinus pH kitimo priklausomybę nuo skerdžiamų galvijų amžiaus, galvijų skerdenų aktyviojo rūgštingumo iškarto po skerdimo (pH40) variacija buvo labai maža, vos 0,2... [toliau žr. visą tekstą] / Object: Evaluate influence of bovine meat production technological process on carcass (meat) sanitary quality. Tasks: 1. Perform an analysis of the scientific literature on the technological meat production process impact on the sanitary of carcasses (meat) quality. 2. Identify more frequently occuring breaches at catlle slaughter process. 3. Evaluate sanitay quality of catlle carcasses: 3.1 Determine pH according to the pre-slaughter (age, sex, duration of pre-slaughter lairage, injuries) and slaughter (effectiveness of bleeding, carcass processing quality) factors. 3.2 Determine bacterial contamination of catlle carcass (total amount of cfu, amount of coliform bacteria). 4. Evaluate lactic acid influence on bacterial decontamination of catlle carcass. Results and conclusions. Plant „X“ slaughtered dirty - 34, 6 pct., skiny – 25 pct. catlle., 12,0 pct. of cattle carried poor stun, 7,6 proc. – unsatisfactory stun, 7,4 pct. catlle bleeding was poor and 3,3 pct. unsatisfactory, on 44,5 pct. catlle carcasses were detected different type injuries, 27,4 pct. Carcasses were contaminated with content of digestive tract and hair. These breaches of technological process makes inpact on carcass sanitary quality. The evaluation of the pH dependence on the variation of the age of slaughter cattle shows that cattle carcasses active acidity immediately after slaughter (pH40) variation was very small, only 0,2 per cent. - from 6,44 ± 0.014 (cows up to 50 months.) to 6,47 ± 0,014 (bulls... [to full text]

To analyze fluctuation of indexes of consist and quality of milk of black and white and red-spotted cows during different months and seasons of lactation. The work was performed in Lithuanian Academy of Veterinary, department of stockbreeding as well as public enterprise Pieno Tyrimai during Master studies 2005-2007. During the analysis, data of controlled cows’ productivity was analyzed according to accounting information of cattle breeding. During the analysis we evaluated 98 Lithuanian black and white cows, Lithuanian red-spotted cows, as well as Ayrshire cows. Milk yield of Lithuanian black and white cows was 1160 kg of milk more than Ayrshire and 252 kg of milk more than Lithuanian red-spotted. Average milk yield of Ayrshire cows was 92 kg more than Lithuanian red-spotted. There was 0.53–0.83% of fat in milk of Lithuanian black and white cows, protein was 0.24–0.25% less than in Ayrshire or Lithuanian red-spotted. Lithuanian black and white cows had 1.0–15.0 kg of milk fat (or 0.3 –4.8%), milk protein – 23.0–25.0 kg (or 11.2–9.4%) more than in Ayrshire or Lithuanian red-spotted. During all periods of lactation most milk fat were found in milk of Ayrshire cows (5.05%), least in Lithuanian black and white cows (4.21%). Milk fat of Lithuanian black and white and Lithuanian red-spotted was less in comparison with Ayrshire cows. During all months of lactation most amount of protein was found in Lithuanian red-spotted and Ayrshire (3.69-3.68%), and least – in Lithuanian black... [to full text]

The aim of this paper is to add to the genealogical structure of breeding Black and White cattle, to analyse their productivity and other profitable features of farms by methods of genetic statistics. The Results of Survey. The first line of Black and White bulls in Lithuania were Plessas LT 149, Gulbių Riteris LT 277, Olaf LT 276, Hanmaksas LT 1200, Kraft-Stipruolis LT 1201, Garsas LT 200 and etc. In Lithuania a new period of creation and breeding of Black and White genealogical structure started when Black and White cattle from Holland were used en masse in order to improve the cattle breed. The best Black and White bulls from Holland were chosen as initials. Those breeds were: Annas Adema 30587, Wytsturt Annas Adema 36079, Frizo Wouter 33116, Haubois Annas Adema 44162, Diamant 33251, Haskera Governeur 44506, Hiltjes Adema 37910, Rotterda Paul 36498, Jelsumer Rudolf Jan 42884 and Adema 25473. The evaluation of bull’s inheritable features was done with help of features of descendant’s productivity and cattle’s were chosen and bought very purposefully. From 1967 till 1976 the following breeds were created: B. Pieter LJ 305, Sietse LJ 340, Hildoj 363, Katso LJ 483, Vautero LJ 738 and some lines of Klaso LJ 335, Adema LJ 770. Paulio LJ 771, Imperatoriaus LJ 1160, Burto LJ 2085, LangerioLJ 2523 descent. In thirty latter years Black and White cattle’s in Lithuania were being intensively improved by Black and White breed from Holland, Denmark, England and Germany and by Holsteins... [to full text]

Darbo tikslas - ištirti STAT 5 geno įvairovę Lietuvoje auginamų galvijų tarpe. LVA Gyvūnų genetikos laboratorijoje įdiegta galvijų STAT 5 geno, ištyrimo metodika. Pirmą kartą ištirtas STAT 5 geno polimorfizmas Lietuvoje auginamų galvijų tarpe Darbo uždaviniai: 1. Surinkti ir išanalizuoti mokslinę literatūrą apie mėsinių galvijų STAT 5 geną ir ištirti jo įtaką produktyviosioms savybėms, ieškoti straipsnių internetinėse svetainėse nagrinėjama tema; 2. Įdiegti galvijų STAT 5 geno tyrimo metodiką LVA K.Janušausko Gyvūnų genetikos laboratorijoje; 3. Ištirti STAT 5 geno įvairovę Lietuvoje auginamų galvijų tarpe, naudojant sumodeliuotus pradmenis pagal geno seką; 4. Nustatyti STAT 5 geno aleli�� ir genotipų dažnius skirtingose galvijų veislėse. / Object and tasks of work. Analyse and summarize literature about STAT 5 gene in cattle. Introduce bovine STAT 5 gene research methodology at K. Janušauskas Laboratory of Animal Genetics, LVA..Investigate STAT 5 gene polymorphism and distribution of different alleles and genotypes in cattle breeds bred in Lithuania. Research methodology. DNA extraction from hair roots; PGR to amplify STAT 5 gene; RFLP method-STAT 5 – enzyme AvaI; Electrophoresis in agarose gel; Staining with etidium bromide; Genotyping; Statistical analysis of data. Results and conclusions. Two alleles C and T were found in tested cattle group identified by PGR-RFLP method. There was found a bit lower heterozigosity than expected in STAT 5 gene locus. The frequency of C allele was 0,89, T allele – 0,11, CC genotipe – 0,79, Ct genotipe -0,21. TT genotipe was not found. In all tested cattle breeds prevailing was found C allele and CC genotipe varying from 50 percent in Sharole breed to 100 percent in simental breed. CT heterozygote genotipe in pargest frequency 0,5 found in Sharole breed and lowest frequency 0,03 in Lithuanian black and white.

Šio darbo tikslas buvo ištirti ir įvertinti Lietuvos juodmargių galvijų melžimo savybes, išanalizuoti produktyvumo priklausomybę nuo melžimo savybių. Įvertinus skirtingų tešmens ketvirčių produktyvumą, nustatyta, kad 0,53 kg daugiau pieno primelžta iš užpakalinių ketvirčių nei iš priekinių. Melžimo trukmė iš skirtingų ketvirčių buvo nuo 4,81 min.(priekinis kairys) iki 5,18 min (užpakalinis kairys).Priekiniai ketvirčiai vidutiniškai 0,35 min. išsimelžė greičiau nei užpakaliniai ketvirčiai. Melžimo greitis skirtinguose ketvirčiuose buvo panašus. Melžimo greitis 0,03 kg/min. Didesnis buvo užpakalinių ketvirčių lyginant su priekiniais. Išnagrinėjus skirtingų laktacijos karvių melžimo savybes, nustatyta, kad ilgiausia melžimo trukmė buvo III ir vyresnių laktacijos karvių. Ji buvo 0,09 min. ilgesnė nei visų laktacijos karvių. Mažiausia melžimo trukmė buvo II laktacijos karvių. Ji buvo 0,11 min trumpesnė nei vidutinė visų laktacijos karvių. 0,07 kg/min didesnis melžimo greitis nustatytas II laktacijos karvių lyginant su visų laktacijų karvių vidurkiu. I bei III ir vyresnių laktacijos karvių melžimo greitis 0,02 kg/min mažesnis lyginant su visų laktacijos karvių melžimo greičio vidurkiu. Suskirsčius karves pagal melžimo balus nustatyta, kad didesnis pieno kiekis gautas iš tų karvių kurių melžimo balai aukščiausi. Daugiausia pieno primelžta iš tų karvių, kurių melžimo balas 4. Šių karvių primelžtas pieno kiekis 1,34 kg didesnis nei vidutinis visų karvių pieno kiekis. Lyginant su visų... [toliau žr. visą tekstą] / Aim of work: was to examine and assess the milking qualities of Lithuanian black and white diary cattle, also to analyze the dependence of productivity upon milking qualities. The work was performed in Lithuanian Academy of Veterinary, during Master studies 2006-2008. During the analysis, data of controlled cows’ productivity was analyzed according to accounting information of cattle breeding. Data was statistically analyzed using calculator EXCEL and “R” statistic package. Arithmetical average of features (M), their biases (Se) and characteristics of dispersion – average square deviations (Sd) and variation coefficients (Cv) were calculated. During the analysis we evaluated 28 Lithuanian black and white cows. The Results of Survey: Taking into account the different productivity of each quarter of the udder, it was measured, that from the back parts of udder was milked 0.53 kg more milk than from the front parts. The milking time from different quarters was from 4.81 minutes (front left) to 5.18 minutes (back left). Front quarters were milked 0.35 minutes faster than the back ones. The milking speed in different quarters was almost the same 0.03 kg/min. The speed was higher in the back quarters in comparison with the front ones. After examining the milking qualities of different lactation cows, it was established that the longest milking duration had cows of lactation III and older. It was 0.09 minutes longer than average milking duration of all cows. Lactation II cows had... [to full text]

Darbo tikslas: Atlikti PG-3 ir RS virusų infekcijų epidemiologinius tyrimus Lietuvos galvijininkystės ūkiuose, nustatyti pasyvaus ir aktyvaus imuniteto trukmę bei išaiškinti imuninio atsako galimybes, naudojant skirtingus vakcinacijos būdus. Darbo uždaviniai: 1. Nustatyti galvijų PG-3 ir RS virusų paplitimą Lietuvos galvijų ūkiuose. 2. Palyginti galvijų PG-3 ir RS virusinių infekcijų paplitimą su kitomis Lietuvos galvijų ūkiams aktualiomis virusinėmis ligomis. 3. Nustatyti galvijų paragripo-3 ir respiracinio sincitinio virusų paplitimo geografinius ypatumus. 4. Atlikti PG-3 ir RS virusinių infekcijų laboratorinės diagnostikos metodų palyginamąjį tyrimą. 5. Ištirti krekeninio imuniteto galvijų PG-3 ir RS virusams dinamiką ir trukmę bei jo įtaka veršelių sergamumui. 6. Atlikti vakcinacijos palyginamąjį tyrimą naudojant skirtingus įraumeninį (IM) ir įodinį (ID) vakcinacijos būdus ir bei skirtingas vakcinos dozes. Darbo mokslinė reikšmė ir naujumas: 1. Nustatytas PG-3 ir RS virusų paplitimas ir epidemiologiniai ypatumai Lietuvos galvijų ūkiuose. 2. Atliktas galvijų PG-3, RS, GIR ir GVD virusinių infekcijų paplitimo palyginamasis tyrimas. 3. Atliktas įvairių diagnostinių tyrimų palyginamasis įvertinimas. 4. Nustatytas galvijų PG-3 ir RS virusų serologinis paplitimas Lietuvos apskrityse. 5. Nustatyta pasyvaus krekeninio imuniteto trukmė galvijų PG-3 ir RS virusams bei jo įtaka veršelių sergamumui. 6. Nustatyta, kad ID vakcinacija nuo PG-3 ir RS virusinių infekcijų yra efektyvi... [toliau žr. visą tekstą] / The main objective of the present dissertation: To carry out epidemiological investigations of PI-3 and RS viral infections in the Lithuanian cattle farms, to establish the duration of passive and active immunity and to find out the possibilities of immune response using different routes of vaccination. Goals of the study: 1. To determine the prevalence of bovine PI-3 and RS viruses in the Lithuanian cattle farms. 2. To compare the prevalence of bovine PI-3 and RS viral infections with the prevalence of other cattle–relevant viral diseases at Lithuanian cattle farms. 3. To determine the geographical distribution patterns for PI-3 and RS viruses. 4. To conduct comparative analysis of laboratory diagnostic methods for PI-3 and RS viral infections. 5. To investigate the dynamics and duration of colostral immunity to bovine PI-3 and RS viruses and its influence on the morbidity of calves. 6. To conduct a comparative investigation of different routes of vaccination – intramuscular (IM) and intradermal (ID) – and different doses. Scientific importance and novelty of research: 1. The prevalence and epidemiological peculiarities of PI-3 and RS viruses in the Lithuanian cattle farms were determined. 2. A comparative analysis prevalence of bovine PI-3, RS, IBR and BVD viral infections was conducted. 3. A comparative assessment of various diagnostic investigations was performed. 4. The seroprevalence of bovine PI-3 and RS viral infections in the Lithuanian counties was determined. 5... [to full text]

Darbo tikslas: Ištirti insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geno poveikį galvijų produktyvumo savybėms. Darbo uždaviniai: 1. Surinkti ir išanalizuoti mokslinę literatūrą apie insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geną ir jo įtaką galvijų produktyvumo savybėms. 2. Nustatyti insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geno alelių ir genotipų dažnius. 3. Įvertinti insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geno įtaką galvijų priesvoriui. Pirmą kartą Lietuvoje buvo ištirtas insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) genas bei nustatyta jo įtaka galvijų priesvoriui. Darbo praktinė reikšmė: Rastas insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geno polimorfizmas bei nustatyta jo įtaka galvijų priesvoriui leidžia atrinkti gyvulius su pageidaujamu genotipu ir tokiu būdu, vykdant selekciją genetinių žymenų pagalba, gerinti galvijų priesvorį. Išvados: 1. Tirtoje galvijų grupėje insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geno rasti du aleliai – A ir B. A alelis rastas 0,471 dažniu, o B alelis, didinantis galvijų priesvorį, rastas 0,529 dažniu. 2. Didžiausiu dažniu B alelis rastas Limuzinų galvijų veislėje (0,711). 3. Tirtoje galvijų grupėje insulino augimo faktoriaus (IGF – 1) geno rasti trys AA, AB ir BB genotipai. AA genotipą turėjo 24,0 proc. galvijų, AB genotipą turėjo 47,0 proc. galvijų, o BB genotipą, kuris didina galvijų priesvorį, turėjo 29,0 proc. galvijų. 4. Didžiausią kiekį, net 47 proc., BB genotipą turėjo Limuzinų veislės galvijai. 5. BB genotipo galvijai statistiškai reikšmingai turėjo didesnį priesvorį (86... [toliau žr. visą tekstą] / Object and tasks of work: Collect and analyze scientific literature on IGF – 1 gene and examine its effect on cattle production traits. Estimate genotype distribution and allelic frequencies at the IGF – 1 gene. Examine the effect of IGF – 1 gene on weight gain in cattle. Research methodology: Analysis of scientific literature, scientific articles, and statistical data. The practice part involved research of cattle IGF – 1 gene. Research findings and results were discussed using method of generalization. Theoretical analysis used scientific papers by different foreign and Lithuanian researchers. Different articles and research material offering information on the issue under consideration were used as the basis for the research. Results and conclusions. The IGF – 1 gene located on chromosome 5 was found to be a factor that regulates growth rate in cattle. Our research found that IGF – 1 gene has two alleles – A and B. Allele A frequency was 0.471, and allele B – 0.529. Allele A at its highest frequency of 0.708 was found in Lithuanian Black and White cattle breed, and allele B at its highest frequency of 0.711 – in Limousin cattle breed (see Table 2). The following three different genotypes were found for IGF – 1 gene: AA, AB, and BB. AA genotype of IGF – 1 gene showed the lowest frequency and varied from 0.053 in Limousin cattle breed to 0.500 in Lithuanian Black and White cattle breed, whereas AB genotype showed its highest frequency and varied from 0.400 in Lithuanian Red... [to full text]

Ūkininkų ir šeimos ūkių svarba mėsinių galvijų auginimo srityje didėja. Mėsinių ir mišrūnų veislių galvijų skaičius per penkerius metus (2007-2011 m.) padidėjo (Žemės ūkio informacijos ir kaimo verslo centro duomenys). Lietuvos šeimos ūkiai turi ilgalaikę patirtį galvijų auginimo srityje, tačiau mėsinių galvijų auginimas yra besivystanti sritis, kurios plėtrai reikia paskatų ir optimizavimo. Šio darbo tikslas yra remiantis atlikta Lietuvos žemės ūkio sektoriaus analize ir jautienos rinkos analize, išanalizuoti mėsinės galvijininkystės šeimos ūkyje veiklą ir nustatyti mėsinių galvijų auginimo šeimos ūkyje optimizavimo būdus. Darbo tikslui pasiekti keliami tokie uždaviniai: 1. Atlikti Lietuvos žemės ūkio sektoriaus analizę; 2. Atlikti pasaulio, Europos Sąjungos ir Lietuvos jautienos rinkos analizę; 3. Išanalizuoti jautienos kokybės vertinimo sistemas; 4. Išanalizuoti mėsinių galvijų auginimo šeimos ūkyje galimybes; 5. Nustatyti mėsinių galvijų auginimo šeimos ūkyje optimizavimo būdus. Darbe naudojami tyrimo metodai: 1. Pirminių duomenų šaltinių analizė; 2. Antrinių duomenų ir mokslinės literatūros studijavimas ir analizė; 3. Finansinės analizės metodas. Praktinė baigiamojo darbo reikšmė. Šis darbas supažindina su dabartine Lietuvos žemės ūkio būkle bei išskiria mėsos sektorių, konkrečiai mėsinę galvijininkystę. Atlikta išsami Lietuvos žemės ūkio analizė, orientuota į šeimos ūkius aptaria problemas, investicijas, ūkininkų gaunamas ES paramas šiai vėslo šakai plėtoti. Ši... [toliau žr. visą tekstą] / The livestock sector is a significant supplier of food to Lithuanian consumers and an important source of export in Lithuania. Lithuanian family farms have a long experience in the production of cattle, but beef cattle is a developing area which requires development incentives and optimization The main objective of this thesis is after the analysis of Lithuanian agriculture sector and beef market, to analyze beef production family farm performance and to determine beef production in family farm optimization opportunities. The main tasks of this thesis are: 1. To analyze the Lithuanian agriculture sector; 2. To analyze world, EU and Lithuanian beef meat market; 3. To analyze the measurement systems of beef meat quality; 4. To analyse the production opportunities of beef in family farm; 5. To determine the ways to optimize the beef production in family farm. Used methods: 1. The primary data analysis; 2. The secondary data analysis; 3. The financial analysis. This work consists of three chapters. The first part defines the agricultural sector of Lithuania, as well as family farm’s situation in Lithuania. The second part analyzes the main trends in the beef meat market. The third part analyses the opportunities for beef cattle production in Lithuanian family farms. In the last part you will find beef cattle growing in family part analysis and ways to optimize the farm’s performance.