This master thesis investigates the parameters influencing the quality of concrete piles produced by NCC in Sweden. Furthermore, the thesis provides an in-depth review of the production and existing issues associated with concrete pile production. By analysing data from the production site at Ucklum, it is observed that the concrete piles produced have a large variation in strength. Production during the winter months results in higher strength and stability compared to the summer months. This may depend on the heat generated by the concrete during the summer which is much higher than during winter and may therefore affect the late strength negatively while it increases the rate of obtaining early age strength. The production uses a slightly higher cement content than what is necessary for the strength class C50/60 throughout the whole year to mainly counteract the tough strength development in the winter and also to increase the rate of strength development in the summer. Particularly when a large order of concrete piles comes in late. Achieving a high strength quickly is desirable so that the piles can be installed early in order to increase the rate of production. In this case, admixtures such as accelerators can be used instead of having a higher cement content. In addition, summer production can be improved by testing different methods presented in this report. / Detta examensarbete utreder parametrarna som påverkar kvalitén på betongpålar som produceras i en av NCCs produktionslinor. Den undersökta produktionslinjen är placerad i Ucklum, Sverige. Det görs också en utredning för att få en djup förståelse av produktionen och hur det går att påverka dess nuvarande problem. Genom analys av data från produktionen uppmärksammas det att produktionen har en stor spridning på hållfastheten på de producerade betongpålarna. Orsaken till variationen av hållfastheten undersöks och definieras. Det framgår att produktionen under vintern har högre hållfasthet och mer stabil än den under sommaren. Detta kan bero på att värmen som genereras av betongen under sommartiden är mycket högre än under vintertiden vilken kan leda till att den sena hållfastheten påverkas negativt, medan den snabbar upp den tidiga hållfastheten. Produktionen använder sig av lite högre cementhalt än vad som är nödvändigt för hållfasthetsklassen C50/60 genom hela året för att främst motverka den sega hållfasthetsutvecklingen på vintertid och även för snabba upp hållfasthetsutvecklingen på sommartid när en stor order av betongpålar kommer in utan god framförhållning. Att uppnå en hög hållfasthet snabbt är önskad så att pålarna kan installeras tidigt för att upprätthålla högre produktionstakt. I detta fall så kan tillsatser så som acceleratorer användas istället för att ha högre cementhalt. Dessutom kan sommarproduktionen förbättras genom att testa olika metoder som presenteras i denna rapport.

Internet, automation, digitalisering och liknande tillverkningsteknologier som associeras med Industri 4.0, eller den fjärde industriella revolutionen, håller på att förändra sättet som tillverkningsindustrier styr hela sin produktionskedja. De nya teknikerna som inkapslas av Industri 4.0-paradigmet har genererat nya smarta sätt för att effektivisera produktionen och samtidigt spara in på resurser. Men denna revolution har genererat utmaningar, liksom förmåner, inte minst för de individer som jobbar inom den industriella sektorn. I denna studie undersöks hur operatörer inom tillverkningsindustrin upplever och anpassar sig till denna typ av nya teknologi på sina arbetsplatser. Vad för typ av utmaningar och möjligheter har upplevts av de människor som står i direkt kontakt med dessa nya typer av innovationer. För att besvara denna fråga, genomfördes intervjuer med operatörer på två fabriker inom tillverkningsindustrin där ny teknologi införts och påverkat produktionskedjan. Totalt åtta operatörer, varav fem från Fabrik A och tre från Fabrik B, intervjuades genom semi-strukturerade intervjuer. Detta i syfte att generera insikt i upplevelsen av automation, internettjänster och övriga digitala hjälpmedel i arbetsuppgifter som tidigare utförts utan det. Genom metoden för grundad teori kodades och tolkades den insamlade intervjudatan och kategorier kunde bildas. Resultaten visade att det fanns ett stort behov av tydligt kommunicerad information gällande ny teknik och nya arbetssätt. Resultaten indikerar att det finns mycket utvecklingspotential när det kommer till hur operatörer underrättas om nya innovationer i deras arbete. Vidare drogs slutsatsen att det krävs en gemensam förståelse för nya systemuppdateringar och förändringar, för att dessa ska mottas och hanteras på ett bra sätt. Ur analysen framställdes en modell över de utmaningar och möjligheter som industriföretag står inför vid implementation av smarta system i sin produktion, ur de anställdas perspektiv.

För att möta dagens kvalitetskrav utan att förlora produktionstid krävs det utöver en redan automatiserad produktion även automatiserade mät- och kvalitetskontroller. På Eberspächer i Nyköping produceras avgasreningssystem till lastbilsindustrin. År 2019 driftsattes en station för mät- och kvalitetskontroll i syfte att ge en högre genomströmning i produktionsflödet samt en högre repeterbarhet i mätresultat. Ett problem som förekommer är driftstopp med okänd orsak där grundorsaken är svår att identifiera och felsökning grundas ofta på erfarenhet. Driftstopp i stationen orsakar förluster i tid som läggs på felidentifiering och återställning, något som Eberspächer önskar effektivisera med hjälp av att lägga till en sida i befintligt HMI för sekvenshantering. Den här rapporten behandlar grafisk visualisering av processer och hur det kan underlätta felsökning vid driftstopp. Den givna uppgiften är att arbeta fram hur ett designförslag på en ny sida för sekvenshantering i befintligt HMI kan se ut och användas för att underlätta i felsökning. Design kommer att göras utefter önskemål från Eberspächer samt teori om effektiv kommunikation mellan människa-maskin i gränssnitt. Resultatet av arbetet är ett designförslag för hur sekvenshantering med tillhörande sekvensstegsinformation. Slutsatsen som dras är att design av HMI alltid bör ta hänsyn till slutanvändaren och möjligheten till enkel navigering för att skapa effektivitet. / To meet the requirements of quality without the loss of production time, current automated production needs complementary automated measurement and quality controls. At Eberspächers factory in Nyköping, production of exhaust gas purification systems for the truck industry are being manufactured. Year 2019 a station for measurement and quality control was implemented with aim to increase the throughput in production. A problem that occurs is downtime by stop in machinery that happen with unknow reasons of cause.  The downtime result in loss of time that it takes to identify the issue and get back to production. As the cause of stop in machinery often is hard to identify, workers often troubleshoot by using experience. To lower the downtime of troubleshooting Eberspächer has requested to add a slide in the current HMI for handling sequences. This report will examine how the use of an HMI for graphic illustration can optimise troubleshooting and lower the downtime at machinery breakdown. The given task is to come up with a suggestion slide for sequence handling that can be added to the current HMI for the station. The suggestion of design for the slide will consider both requests from Eberspächers expectations and the studied theory of communication between human-machines. The result will be a suggestion of design for the sequence handling side in the HMI, including information status of the current sequence. The conclusion draw is that the design of the HMI should always consider the end-user and the possibility of easy navigation to create efficiency.

Adaptiva system är idag en viktig resurs för att kunna utföra vardagliga uppgifter och tillgodose användarnas behov med personliga anpassningar. Sådana system är vanligtvis baserade på modeller som förlitar sig på komplexa algoritmer för artificiell intelligens som gör att systemets beteende uppfattas som ogenomskinligt för användarna. Därför behövs förklaringar av systemets beteende för att förbättra systemets transparens. I den här studien utvärderas två förklaringsmetoder, textbaserad och interaktiv, i samband med tre adaptiva system i ett fordon. Forskningsprojektet syftar till att bedöma potentialen hos de interaktiva förklaringarna jämfört med de textbaserade när det gäller acceptans av systemet, förtroende för systemet och dess användarupplevelse (UX). I detta syfte har en körstudie med 38 deltagare genomförts. Resultaten i allmänhet visar inga signifikanta skillnader för de tre variablerna mellan de två förklaringsmetoderna, även om en liten dominans av det textbaserade konceptet kan noteras. Resultaten i UX och Trust uppmuntrar dock till ytterligare undersökningar av interaktiva förklaringsmetoder. Från resultaten framkom dessutom behovet av kontroll av föraren i anpassningarna, och nödvändigheten av att skräddarsy förklaringsmetoden beroende på vilket förklaringsdesignmönster som används och vilket adaptivt system som avses. Dessa resultat uppmuntrar till framtida forskning om utformningen av användarcentrerade adaptiva system i fordon. / Nowadays adaptive systems represent an essential resource in achieving everyday life tasks, meeting users’ needs with personalized adaptations. Such systems are usually based on models that rely on complex artificial intelligence algorithms that make perceive the system behavior as opaque to the users. Therefore explanations of the system’s behavior are needed to improve system transparency. In this study, two explanatory approaches, named text-based and interactive, are evaluated in the context of three in-vehicle adaptive systems. The research aims to assess the potential of the interactive explanations compared with the text-based ones in terms of Acceptance of the system, Trust in the system, and User Experience (UX) of the system. To this purpose, a real-world driving study with 38 participants has been conducted. The results in general do not indicate significant differences in the three variables between the two explanatory approaches, although a slight predominance of the text-based concept is recognizable. However, the results in UX and Trust encourage further explorations of interactive explanatory approaches. From this research, it emerged the need for control of the driver over the adaptations, and the necessity of tailoring the explanatory approach depending on the explanations design pattern used, and the adaptive system targeted. These findings encourage future research in the design of user-centered in-vehicle adaptive systems.

Nonequilibrium Statistical Mechanics focuses on the branch of physics that studies large systems that are out of equilibrium. These systems are inherently difficult to model due to the complex paths available through state space depending on initial configurations and external force fields. Langevin dynamics is a stochastic differential equation used by physicists to model and capture these dynamics. By sampling individual particles from any given distribution, and allowing these particles to follow a Langevin path as t → ∞, we can demonstrate that the Boltzmann distribution is recovered for any stationary field. Thus Langevin dynamics can be seen as a path through state space that leads to equilibrium.In this master’s thesis, we use these properties of Langevin dynamics in a machine learning setting to perform time-series forecasting of large systems. Langevin dynamics gives us the ability to not only capture expectation values from datasets, but instead models an approximate distribution representing the data. This leads us to believe that using diffusion models inspired by Langevin dynamics will allow us to model complex multivariate datasets with temporal, spatial, local & global correlations.Modeling the electric grid is an inherently challenging problem due to the compli- cated and subtle correlations that exist with for example historical usage, weather, and economic effects. Thanks to this, we chose to forecast the American power grid using a diffusion based machine learning model. In this thesis, a diffusion based architecture has been developed to forecast this problem and includes several components such as recur- rent neural networks, graph attention networks, and diffusion processes in conjunction.Our architecture has demonstrated superior performance, outperforming current state- of-the-art methods, including gradient boosting decision tree models. Detailed perfor- mance comparisons between our diffusion model and XGBoost have shown that our diffusion model consistently outperforms it.Looking ahead, our work suggests many potential areas of improvement to further advance the performance of diffusion based models in time-series forecasting. Examples of this include incorporating physics inspired conservation laws into the model, and im- proved sampling methods. We hope that these methods will be applied in industries that could benefit from more advanced forecasting, such as the increasingly renewable-based power grids. / Icke-jämnviktsstatistisk mekanik är den delen av fysik som studerar stora partikel system som ej är i jämnvikt. Det är svårt att modellera dessa system på grund av de komplexa banorna genom systemets tillståndsrums som finns tillgängliga. Langevin-dynamik är en stokastisk differentialekvation som används av fysiker för att modellera och fånga dessa beteende. Genom att låta partiklar i sådana system följa en Langevin process, kan man demonstrera att det går att återfå en Boltzmann distribution. Således kan Langevin- dynamik ses som en väg genom ett systems tillståndsrymd som leder till jämnvikt.I denna masteruppsats används dessa egenskaper hos Langevin-dynamik i en mask- ininlärningsmiljö för att utföra tidsserieprognoser av stora system. Langevin-dynamik ger oss möjlighet att inte bara fånga väntevärden från datan, utan istället modellera en approximativ fördelning som representerar datan. Detta får oss att tro att diffu- sionsbaserade modeller inspirerade av Langevin-dynamik tillåter oss att modellera dessa komplexa dataset med tidsmässiga, rumsliga, lokala och globala korrelationer.Att modellera elnätet är ett i grunden utmanande problem på grund av de komplicer- ade och subtila korrelationer som finns i datan. Exempel inkluderar historisk användning, väder samt ekonomiska effekter. Vi valde därför att utveckla en diffusionsbaserad mask- ininlärningsmodell för att prognostisera det amerikanska elnätet.Arkitekturen som utvecklats visar på överlägsen prestanda och överträffar nuvarande använda metoder, inklusive s.k. gradient boosted decision trees. Detaljerade prestanda- jämförelser mellan vår diffusionsmodell och XGBoost har visat att vår diffusionsmodell konsekvent presterar bättre.Om vi blickar frammåt pekar vårt arbete på många potentiella förbättringsområden för att ytterligare öka prestandan hos diffusionsbaserade modeller inom tidsserieprog- noser. Exempel på detta inkluderar att integrera fysikinspirerade konservationslagar i modellen samt förbättrade samplingsmetoder. Vi hoppas att dessa metoder kommer att tillämpas i industrier som kan dra nytta av mer avancerade prognoser, såsom de alltmer förnyelsebaserade elnäten.

In today’s society, there is a growing emphasis on renewable energy generation to reduce greenhouse gas emissions, particularly carbon dioxide (CO2) and methane(CH4). Among renewable sources, wind power has emerged as one of the most rapidly advancing technologies, with floating offshore wind turbines showing significant potential due to their ability to be installed in deeper waters. This study investigates the feasibility of implementing a LFA machine The abbreviation"LFA" used in this report for the machine comes from swedish "Luftgapslindadflerpolig asynkronmaskin" (meaning "Airgap armature winding Multipole Asynchnousmachine") in a Counter Rotating Axis Floating Turbine (CRAFT) system, developed by Hans Bernhoff and the Norwegian company WorldWideWind. The CRAFT system consists of two three-bladed turbines rotating in opposite directions, linked to a rotor and stator respectively, to maximize potential energy extraction by doubling the angular velocity. The LFA aims to optimize the potential between the turbines by regulating the speed of one of the axes. This report specifically examines the torque curve of the LFA when it operates as a motor at various speeds. Experimental setups included coupling the LFA motor with a known generator(TGET550-5KW-300R) and measuring the motor’s performance. The data collected allowed for an analysis of the torque and efficiency of the LFA. Despite initial challenges with power limitations from the drive unit, iterative tests and calculations provided insights into the LFA’s inertia and torque characteristics. The study concludes with an evaluation of the LFA’s suitability for enhancing the efficiency of the CRAFT system in floating offshore wind applications. The study concludes with an evaluation of the LFA’s suitability for enhancing the efficiency of the CRAFT system in floating offshore wind applications.

Problemet som arbetet förhåller sig till är Blekinge Tekniska Högskolas maskinlabs avsaknad av en snabb och precis bearbetningsmetod för att skära ut detaljer i plåt. Syftet med arbetet är således att med vetenskapliga produktutvecklingsmetoder konstruera en plasmaskärande CNC-maskin till maskinlabbet. Arbetet begränsas av en kravspecifikation som förväntas nås.  Dessa krav är att budgeten till den slutgiltiga konstruktionen inte överstiger 20.000:- SEK. Konstruktionens yttermått överstiger inte 1200x1200 mm, och går att förflytta på plant underlag. Ingående delar går att tillverka i en 3 – axlad CNC maskin, svarv eller fräs alternativt utgörs av standardkomponenter. Plasmaskärarens munstycke behöver vara rörlig i tre dimensioner, där höjdled medges rörlighet från 0 - 40 mm. Precisionen för CNC-maskinen är minst 0,1 mm. Ett arbetsbord som är motståndskraftigt mot brännarens genomskärning skall konstrueras. Kablar från motorer och plasmaskärare hanteras på ett sätt sådant att de inte stör maskinen under drift.  Metoderna som använts under produktutvecklingsprocessen baseras på ett flertal steg med poängsättningsmatriser där olika lösningar ställs mot varandra och utvärderas. För modellering av systemets komponenter har mjukvaruprogrammet Autodesk Inventor använts. Vid beräkning av belastningsfall har stress Analysis i Inventor använts. Beräkningar har också utförts analytiskt och jämförts med de erhållna från Inventor.  Arbetet resulterade i ritningsunderlag, BOM-lista och digital konstruktion för en 3-axlig plasmaskärande CNC-maskin. Resultatdelen består även av beräkningar som påvisar konstruktionens hållfasthet, samt maskinens precision och hastighet. Dessa resultat bedöms uppfylla alla krav utifrån den givna kravspecifikationen. Utformningen av CNC-maskinen visade sig vara omfattande. Avgränsningar som gjordes med avseende på detta var att fokusera produktutvecklingsprocessen på maskinens övergripande utformning. Detta för att de element av maskinen som ansågs vara mer kritiska för maskinens funktion hamnade i fokus. / The problem the work relates to is the lack of a fast and precise processing method for cutting out details from sheet metal at Blekinge Institute of Technology’s machine lab. The purpose of the work is thus to construct a plasma cutting CNC machine for the machine lab using scientific product development methods. The work is limited by requirements and specifications that are expected to be met. These requirements are that the budget for the final construction does not exceed 20.000 SEK. The outer dimensions of the construction do not exceed 1200x1200 mm and can be moved on a flat surface. Parts for the construction can be manufactured in a 3-axis CNC machine, lathe or mill. Alternatively, purchased parts are composed of standard components. The plasma cutter’s nozzle needs to be movable in three dimensions, where the height is allowed mobility from 0 - 40 mm. The precision of the CNC machine is at least 0.1 mm. The work table is required to be resistant to the torch cutting through. Cables from the motors and plasma cutter are handled in such a way that they do not disturb the machine in operation.  The methods used during the product development process are based on several steps with scoring matrices where different solutions are compared and evaluated. For modeling of the system’s components the software Autodesk Inventor has been used. For calculations of load cases, the Stress Analysis Tool in Inventor was used. Calculations have also been performed analytically and compared with those obtained from Inventor.  The work resulted in drawing documents, BOM list and digital construction for a 3-axis plasma cutting CNC machine. The result part also consists of calculations that demonstrate the construction’s strength, as well as the machine’s precision and speed. These results are judged to meet all requirements based on the given specification. The design of the CNC machine turned out to be extensive. The scope of the work was therefore limited to focus the product development process on the machine’s overall design so that the elements of the machine that were considered more critical for the machine’s function came into focus.

<p>The study was conducted in Jönköping County Chamber of fibrillation and is about change and improvement of process modeling technology. The process for treating patients with fibrillation is in the need to evolve and improve. In order to develop the care they needed a current state description which usually is made with the traditional process modeling tool.</p><p>Many scientists and health professionals is in the opinion that this technology gives a too rigid image to describe the care processes. It also does not sufficiently take into account the human aspects. This reasoning suggests that the process modeling technology in healthcare is in the need to develop multiple perspectives. We have therefore studied Morgan’s organizational metaphors to find such perspectives. These have provided an input to the two approaches by which, if they are used for process modeling, could respond to the health care needs.</p><p>The purpose of this paper is to examine the modeling of flows in health care, if based on Morgan's organizational metaphors, can describe and convey new approaches to the care process. By this we hope to develop a new technique to model health care processes, which in addition will contribute to make visible improvement in the organization. We have conducted a qualitative study where we from Gareth Morgan's organizational metaphors have created three models to be equal for each metaphor: Machine, Organism and the Brain.</p><p>Based on a specific patient in the fibrillation process, we created different stories of the events. The stories visualized the characteristics important to describe in each model. We later on made a symbol corresponding list of these important components. The symbols were merged which then created the final model.</p><p>To collect qualitative empirical data, we then tested the models in the organization that are in the process, Jönköping County Council. We held a workshop because we felt that this gave the best room for participants to have open discussions about how they perceive the models. They also pointed out the strengths and weaknesses. The participants consisted of various health care actors with mixed skills. One in every discipline; physicians, care developers, nurses and medical secretaries.</p><p>The result was three models. One describes the process according to the machine metaphor, another to the organism metaphor and the third according to the brain metaphor. These were presented at the workshop and resulted in discussions and reflections which mirrored the intended metaphor. The discussions also led to that various problems and solutions related to the different metaphors became visible.</p><p>All models have achieved its objective to produce the picture of organizational complexity in health care. We can therefore conclude that they also made a contribution, not only for those who work with the modeling tool, but also to those that will receive them. Least suited for modeling the process of care enforcement is the brain model. But it does fill a purpose as a tool for modeling the learning process in health care.</p><p>This study demonstrates the importance of developing technology for process modeling in health care. The new approaches reflected on new problems and proposals for standardizations. Standardization is not only in need to focus on internal communication structure but also on the placement of functions and knowledge.</p> / <p>Studien genomfördes på Jönköpings läns Landstings avdelning för hjärtflimmer och hand-lar om förändring och förbättring av processmodelleringstekniken. Processen för att be-handla patienter med förmaksflimmer var i behov av att utvecklas och förbättras. För att utveckla vården behövde de en nulägesbeskrivning som vanligtvis görs med ett traditionellt processmodelleringsverktyg. Många forskare och sjukvårdare anser att denna teknik ger en alltför stel bild för att beskri-va vårdprocesser. Den tar heller inte tillräcklig hänsyn till de mänskliga aspekterna. Detta resonemang tyder på att processmodelleringstekniken i vården är i behov av att utveckla flera olika perspektiv. Vi har därför studerat Morgans organisationsmetaforer för att hitta sådana perspektiv. Dessa har bidragit till två modelleringsmetoder som, om de används för processmodellering, skulle kunna svara på det hälso- och sjukvården behöver.Syftet med uppsatsen är att undersöka om modelleringar av vårdprocesser, baserade på Morgans organisationsmetaforer, kan beskriva och förmedla nya synsätt. Genom detta hoppas vi kunna utveckla en ny teknik för att modellera processer i hälsovård, vilken dess-utom kan bidra till att synliggöra förbättringar i organisationen. Vi har genomfört en kvali-tativ studie där vi från Gareth Morgans organisationsmetaforer har skapat tre modeller som speglar avsedd metafor: Maskin, Organism och Hjärna.Baserat på en patient i flimmerprocessen har vi skapat olika berättelser om händelserna. Berättelserna synliggjorde komponenter som var viktiga för att beskriva varje modell. Efter det gjordes en symbolförteckning motsvarande dessa viktiga komponenter. Symbolerna sammanfogades och skapade den slutliga modellen. För att samla in kvalitativa empiriska data, testade vi sedan modellerna i den organisation som de beskrev, Jönköpings läns lands-ting. Vi höll en workshop då vi ansåg att det gav bäst utrymme för deltagarna att föra öpp-na diskussioner om hur de uppfattar modellerna. De påpekade också starka och svaga sidor hos dem. Deltagarna bestod av olika aktörer inom hälso- och sjukvård med blandad kom-petens. En i varje disciplin, läkare, vårdutvecklare, sjuksköterska och läkarsekreterare.Resultatet blev slutligen tre modeller. En beskrev processen enligt maskinmetaforen, en annan enligt organismmetaforen och den tredje enligt hjärnmetaforen. Dessa presenterades vid seminariet och resulterade i diskussioner och reflektioner som speglade avsedd metafor. Diskussionerna ledde också till att olika problem och lösningar i förhållande till olika meta-forer blev synliga.Alla modeller har uppnått målet att producera en bild av den organisatoriska komplexiteten i vården. Vi kan alltså dra slutsatsen att de också ger ett bidrag, inte bara för dem som arbe-tar med modelleringsverktyg, utan även för dem som ska ta emot dem. Minst lämpad för modellering av just vårdande var hjärnmodellen. Dock fyller den ett syfte som ett verktyg för modellering av inlärningsprocessen inom sjukvården.Denna studie visar på vikten av att utveckla teknik för processmodellering inom sjukvår-den. De nya modellerna pekar på nya problem och förslag till standardise-ring. Standardisering går från att fokusera på den interna kommunikationen struktur till placeringen av funktioner och kunskap.Studien genomfördes på Jönköpings läns Landstings avdelning för hjärtflimmer och hand-lar om förändring och förbättring av processmodelleringstekniken. Processen för att be-handla patienter med förmaksflimmer var i behov av att utvecklas och förbättras. För att utveckla vården behövde de en nulägesbeskrivning som vanligtvis görs med ett traditionellt processmodelleringsverktyg. Många forskare och sjukvårdare anser att denna teknik ger en alltför stel bild för att beskri-va vårdprocesser. Den tar heller inte tillräcklig hänsyn till de mänskliga aspekterna. Detta resonemang tyder på att processmodelleringstekniken i vården är i behov av att utveckla flera olika perspektiv. Vi har därför studerat Morgans organisationsmetaforer för att hitta sådana perspektiv. Dessa har bidragit till två modelleringsmetoder som, om de används för processmodellering, skulle kunna svara på det hälso- och sjukvården behöver.Syftet med uppsatsen är att undersöka om modelleringar av vårdprocesser, baserade på Morgans organisationsmetaforer, kan beskriva och förmedla nya synsätt. Genom detta hoppas vi kunna utveckla en ny teknik för att modellera processer i hälsovård, vilken dess-utom kan bidra till att synliggöra förbättringar i organisationen. Vi har genomfört en kvali-tativ studie där vi från Gareth Morgans organisationsmetaforer har skapat tre modeller som speglar avsedd metafor: Maskin, Organism och Hjärna.Baserat på en patient i flimmerprocessen har vi skapat olika berättelser om händelserna. Berättelserna synliggjorde komponenter som var viktiga för att beskriva varje modell. Efter det gjordes en symbolförteckning motsvarande dessa viktiga komponenter. Symbolerna sammanfogades och skapade den slutliga modellen. För att samla in kvalitativa empiriska data, testade vi sedan modellerna i den organisation som de beskrev, Jönköpings läns lands-ting. Vi höll en workshop då vi ansåg att det gav bäst utrymme för deltagarna att föra öpp-na diskussioner om hur de uppfattar modellerna. De påpekade också starka och svaga sidor hos dem. Deltagarna bestod av olika aktörer inom hälso- och sjukvård med blandad kom-petens. En i varje disciplin, läkare, vårdutvecklare, sjuksköterska och läkarsekreterare.Resultatet blev slutligen tre modeller. En beskrev processen enligt maskinmetaforen, en annan enligt organismmetaforen och den tredje enligt hjärnmetaforen. Dessa presenterades vid seminariet och resulterade i diskussioner och reflektioner som speglade avsedd metafor. Diskussionerna ledde också till att olika problem och lösningar i förhållande till olika meta-forer blev synliga.Alla modeller har uppnått målet att producera en bild av den organisatoriska komplexiteten i vården. Vi kan alltså dra slutsatsen att de också ger ett bidrag, inte bara för dem som arbe-tar med modelleringsverktyg, utan även för dem som ska ta emot dem. Minst lämpad för modellering av just vårdande var hjärnmodellen. Dock fyller den ett syfte som ett verktyg för modellering av inlärningsprocessen inom sjukvården.Denna studie visar på vikten av att utveckla teknik för processmodellering inom sjukvår-den. De nya modellerna pekar på nya problem och förslag till standardise-ring. Standardisering går från att fokusera på den interna kommunikationen struktur till placeringen av funktioner och kunskap.</p>

Detta examensarbete har utförts på Dava Foods i Skara. Det är ett företag där hönsägg i olika kvaliteter bearbetas. Där finns en äggknäckningsprocess som består av två maskiner. Organisationen har problem med maskinen som har till uppgift att separera brickor och ägg. Den stannar alltför ofta och därför har företaget bett om hjälp. Syftet med arbetet var att ta reda på vilka orsaker som ligger bakom stoppen och att ge förbättringsförslag för att förhindra framtida oönskade stopp. Observationer och intervjuer genomfördes för att få en bättre förståelse för hur maskinen fungerar. Därefter utfördes fyra stopptidsanalyser för att dokumentera stilleståndstider och för att det skulle vara möjligt att se vad som får maskinen att stanna. Metoden 5 x varför användes för att hitta rotorsakerna till problemen. Förbättringsförslag gavs utifrån de rotorsaker som identifierades och även utifrån egna tankar och idéer. Dessa förslag placerades även in i två PICK-charts så att organisationen eventuellt kan välja att implementera några av dessa i framtiden. Arbetet resulterade i 12 unika förbättringsförslag. 2 av dessa hade med brickornas material att göra. Det ena förslaget innebar att endast använda plastbrickor och det andra var en blandning av plast- och pappersbrickor. Ytterligare ett förslag var brickor med 5x5 ägg, vilket innebär att brickan ska ha plats för 5 ägg på bredden och 5 på längden. Tre förbättringsförslag hade med människor att göra. Dessa handlade om att operatören ska försöka vara mer noggrann med avståndet mellan brickor på första rullbandet, att människor ska vara försiktiga vid transport och hantering av äggen samt att det ska vara tre personer som arbetar vid maskinen. Några mer omfattande förbättringsförslag var ett längre första rullband, en robot vid första rullbandet, en bättre funktion som separerar brickor, en ny maskin och en annan layout. Det föreslogs även att minska hastigheten på den så kallade cylindern. Slutsatsen är att det finns tre förbättringsförslag som verkligen bör övervägas. Dessa är användning av plastbrickor istället för pappersbrickor, införskaffande av en ny maskin samt tre personer som arbetar vid maskinen. Om plastbrickor används istället för pappersbrickor så hade det blivit mycket mindre stopp. Detta gäller även för en ny maskin som kan hantera både plast- och pappersbrickor. Om tre personer arbetar vid maskinen så kan den tredje personen ha som arbetsuppgift att upptäcka och åtgärda fel innan dessa får maskinen att stanna.

The aim of synthetic data generation is to provide data that is not real for cases where the use of real data is somehow limited. For example, when there is a need for larger volumes of data, when the data is sensitive to use, or simply when it is hard to get access to the real data. Traditional methods of synthetic data generation use techniques that do not intend to replicate important statistical properties of the original data. Properties such as the distribution, the patterns or the correlation between variables, are often omitted. Moreover, most of the existing tools and approaches require a great deal of user-defined rules and do not make use of advanced techniques like Machine Learning or Deep Learning. While Machine Learning is an innovative area of Artificial Intelligence and Computer Science that uses statistical techniques to give computers the ability to learn from data, Deep Learning is a closely related field based on learning data representations, which may serve useful for the task of synthetic data generation. This thesis focuses on one of the most interesting and promising innovations of the last years in the Machine Learning community: Generative Adversarial Networks. An approach for generating discrete, continuous or text synthetic data with Generative Adversarial Networks is proposed, tested, evaluated and compared with a baseline approach. The results prove the feasibility and show the advantages and disadvantages of using this framework. Despite its high demand for computational resources, a Generative Adversarial Networks framework is capable of generating quality synthetic data that preserves the statistical properties of a given dataset. / Syftet med syntetisk datagenerering är att tillhandahålla data som inte är verkliga i fall där användningen av reella data på något sätt är begränsad. Till exempel, när det finns behov av större datamängder, när data är känsliga för användning, eller helt enkelt när det är svårt att få tillgång till den verkliga data. Traditionella metoder för syntetiska datagenererande använder tekniker som inte avser att replikera viktiga statistiska egenskaper hos de ursprungliga data. Egenskaper som fördelningen, mönstren eller korrelationen mellan variabler utelämnas ofta. Dessutom kräver de flesta av de befintliga verktygen och metoderna en hel del användardefinierade regler och använder inte avancerade tekniker som Machine Learning eller Deep Learning. Machine Learning är ett innovativt område för artificiell intelligens och datavetenskap som använder statistiska tekniker för att ge datorer möjlighet att lära av data. Deep Learning ett närbesläktat fält baserat på inlärningsdatapresentationer, vilket kan vara användbart för att generera syntetisk data. Denna avhandling fokuserar på en av de mest intressanta och lovande innovationerna från de senaste åren i Machine Learning-samhället: Generative Adversarial Networks. Generative Adversarial Networks är ett tillvägagångssätt för att generera diskret, kontinuerlig eller textsyntetisk data som föreslås, testas, utvärderas och jämförs med en baslinjemetod. Resultaten visar genomförbarheten och visar fördelarna och nackdelarna med att använda denna metod. Trots dess stora efterfrågan på beräkningsresurser kan ett generativt adversarialnätverk skapa generell syntetisk data som bevarar de statistiska egenskaperna hos ett visst dataset.