A habilidade de conduzir operações no mar é determinada, fundamentalmente, pela organização, compreensão e projeção de todos os fatores importantes que influenciam a consciência situacional, tais como a disposição das forças aliadas, neutras e entidades não combatentes, as características geográficas, oceanográficas e meteorológicas da área de interesse e, obviamente, a disposição do inimigo. No sistema de comando e controle (C2) naval, o processo de organização, compreensão e projeção destes fatores é conhecido como compilação do quadro tático. A compilação de um quadro tático confiável em ambiente de tráfego marítimo denso requer a tecnologia de fusão de dados para integrar informações providas por múltiplas fontes de modo a melhorar a percepção da situação pelo decisor. Este trabalho propõe e implementa um modelo de apoio à decisão para o processo de fusão de dados com o propósito de elevar a capacidade de compilação do quadro tático marítimo. Este modelo incorpora os aspectos cognitivos dos especialistas, os aspectos doutrinários e os objetivos considerados por ocasião da definição de uma missão. A implementação do modelo de apoio à decisão foi estruturada em duas partes: A primeira parte propõe uma abordagem que conjuga as técnicas de gating e de lógica nebulosa para o problema de associação de dados, considerando múltiplos sensores e múltiplos alvos. A segunda parte propõe o emprego das Tabelas de Decisão Fuzzy (TDF) como estrutura para a construção das regras de um sistema especialista. Esta abordagem agrega as heurísticas empregadas pelos especialistas e as regras de engajamento para apoiar a classificação e a identificação de alvos de superfície e para sugerir algumas ações a serem tomadas pelo decisor. Os benefícios operacionais obtidos foram significativos. Reduziu-se a interferência humana no processo de integração dos dados, minimizando a dependência no conhecimento, no treinamento e na experiência do operador do sensor para compilar o quadro tático. Aprimoraram-se as fases de observação e de orientação do modelo por meio da minimização da redundância dos dados e pela otimização do processamento dos dados de modo que o decisor visualize o cenário em uma única camada de informação, aprimorando a consciência situacional. Contribuiu-se, também, para as fases de decisão e de atuação do modelo, com a atribuição do grau de confiança na declaração de identidade do contato e com a sugestão de algumas ações a serem tomadas pelo decisor.

Durante a evolução dos estudos relativos à tomada de decisão, vários métodos surgiram, com intuito de prover suporte àqueles que participam do processo decisório. Os métodos de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) oferecem diferentes modos de decomposição de um problema complexo, de ponderar critérios e de medir o grau de alcance dos objetivos pelas alternativas. Dentre tais métodos, pode-se citar o Analytic Hierarchy Process (AHP) que se caracteriza pela decomposição do problema de decisão em uma estrutura hierárquica. O objetivo desta tese é empregar o método AHP com as abordagens Ratings e os méritos Benefícios, Oportunidades, Custos e Riscos (BOCR) a um exemplo ilustrativo do Projeto F-X2, de modo a proporcionar a devida organização de informações e conduzir de forma ordenada o processo de decisão. O Projeto F-X2, programa da Força Aérea Brasileira (FAB), visa o reaparelhamento da Aviação de Caça da FAB por aviões supersônicos de última geração. Os resultados obtidos no referido exemplo ilustrativo evidenciaram a adequabilidade do método também aos problemas de decisão de cunho militar. A adição das abordagens Ratings e BOCR contribuíram efetivamente para tornar a solução mais robusta, na medida em que classifica as alternativas em categorias de intensidades e introduz a influência de prioridades negativas no problema de decisão.

Desenvolver programas de conservação, a partir do conhecimento prévio do estado dos pavimentos, possibilita obter determinados níveis de qualidade em toda a rede viária. No entanto, num cenário de carência financeira, manter esses níveis de qualidade só é possível se as decisões forem tomadas considerando as seções mais prioritárias às atividades de manutenção e reabilitação (M&R) dos pavimentos. O objetivo geral deste trabalho é propor um modelo de priorização de vias, baseado na metodologia de análise multicritério agregada a um sistema de informação geográfica (SIG), considerando critérios objetivos e subjetivos no apoio à tomada de decisão. Fez parte deste trabalho uma pesquisa sobre a situação atual referente aos procedimentos de gerência da conservação de pavimentos utilizados em cidades médias brasileiras. Foi realizado um estudo de caso, na cidade de São Carlos - SP, utilizando um levantamento preliminar da condição do pavimento e de suas características físicas e geométricas, no que se refere às seções de vias urbanas, que são de responsabilidade da prefeitura. O modelo desenvolvido neste trabalho, que utiliza AHP (Analytic Hierarchy Process) e SIG, é adequado à realidade das cidades médias brasileiras, mas mantém a viabilidade de aplicação em cidades de outras dimensões, desde que as particularidades dessas cidades sejam consideradas. É destinado a auxiliar administradores de órgãos governamentais que têm a função de avaliar e planejar as intervenções de conservação em vias urbanas pavimentadas. / The development of conservation programs, starting from the previous knowledge of pavements condition, makes possible to maintain certain quality levels in the roadway system. However, in a lack of budget scenario, to achieve those quality levels the decisions have to be taken considering a pavement maintenance and rehabilitation (M&R) prioritization program. The general objective of this work is to propose urban roadways prioritization model based on multicriteria decision analysis aggregated to geographical information system (GIS), considering objective and subjective criteria in the decision support. A case study was performed at the city of São Carlos, state of São Paulo, Brazil, using a preliminary study of pavement condition and physical and geometric characteristics. It was also performed a research about the current situation regarding the procedures for pavement maintenance and rehabilitation management in brazilian medium-sized cities. The model developed in this work, that uses AHP (Analytic Hierarchy Process) and GIS is adapted to the reality of the brazilian medium-sized cities, but it maintains the application viability in cities of other dimensions, since the particularities of those cities are considered. It is dedicated to help administrators of government agency responsible for the evaluation of urban roads and pavement conservation planning.

Para auxiliar os gestores das organizações em seu processo decisório, o emprego de métodos de apoio à tomada de decisão é utilizado desde o século passado, a partir da década de 1950, havendo forte ênfase nas questões econômico-financeiras e operacionais das alternativas. Atualmente, o uso de métodos que consideram as questões relativas à sustentabilidade ambiental das alternativas é um assunto que tem despertado interesse, conforme se observa na literatura recente, ainda que relativamente escassa. Contudo, a práxis da maioria dos métodos multicritério existentes tem embasamento no tomador de decisão como um indivíduo ao invés de um grupo e a ampla diferença entre o comportamento de um indivíduo e de um grupo é negligenciado. Neste novo tipo de abordagem, soluções para resolver os conflitos que inevitavelmente surgem da necessidade de atender os diferentes critérios dos agentes envolvidos devem ser propostas. Para estes casos, a Teoria dos Jogos é reconhecidamente uma abordagem que permite a resolução de conflitos por meio da avaliação de diferentes cenários com diferentes alternativas. Neste sentido, a presente pesquisa apresenta um método multicriterial, baseado em indicadores de sustentabilidade em conjunto com a Teoria dos Jogos e o equilíbrio de Nash, para que seja uma das ferramentas de apoio na escolha do sistema de tratamento de esgoto sanitário para municípios. Para tornar possível a metodologia proposta, indicadores de sustentabilidade foram selecionados para serem usados como critérios na avaliação de alternativas de sistema de tratamento de esgoto. Além disto, vetores de pesos para os critérios foram definidos para representar perfis de jogadores. A partir disto, foi proposta uma função de pagamentos e um exemplo foi gerado a partir da definição do jogo e seus jogadores, tendo sido o software Gambit utilizado para encontrar o equilíbrio de Nash do jogo. Como resultado, a aplicação da metodologia proposta permite tratar o processo de escolha de ETE como um processo de escolha em grupo, ao invés de uma escolha individual, e visa contribuir para quebrar o paradigma da busca pela eficiência baseada nos critérios formados pelo binômio técnico e econômico na escolha de sistemas de tratamento de esgoto. Desta forma, a aplicação do novo método visa proporcionar meios para se enxergar o mesmo problema sobre diferentes focos e, com a utilização de diferentes critérios, poderia facilitar o processo da tomada de decisão para a escolha da alternativa técnica, econômica, ambiental e socialmente mais adequada. / To assist the managers of organizations in their decision making, the use of methods to support the decision are used since the last century, from the 1950s, with a strong emphasis on economic issues, financial and operational details of the treatment plants sewage. Currently, the use of methods to consider issues relating to the environmental sustainability of wastewater treatment plants is a subject that has attracted attention, as shown in recent studies, although relatively scarce. However, the practice of most existing methods are based on multicriteria decision-maker as an individual instead of a group and the wide difference between the behavior of an individual and a group is neglected. In this new approach, solutions to resolve the conflicts that inevitably arise from the need to meet the various criteria of the parties involved must be proposed. For these cases, game theory is admittedly an approach that allows the resolution of conflicts through the evaluation of different scenarios with different alternatives. With this research we sought to develop a measurement methodology based on indicators of sustainability in conjunction with game theory and Nash equilibrium, that is one of tools to support the choice of system of sewage treatment for a particular municipality . For the proposed new methodology, sustainability indicators were selected to be used as criteria in the evaluation of alternative system of sewage treatment and weight vectors for the criteria were defined as profiles of players. From this, we choose a function of reward and an example was generated from the definition of the game and its players, the software Gambit was used to find the Nash equilibrium of the game. The proposed methodology allows us to treat the process of choosing ETE as a selection process in group, rather than an individual choice, and aims to deconstruct the paradigm of the quest for efficiency based on criteria formed the duo in the technical and economic choice of systems for wastewater treatment. Thus, applying the new method aims at providing means to see the same problem on different sides, and with the use of different criteria, could facilitate the process of decision making for the choice of alternative technical, economic, environmental and socially suitable.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-13T13:42:00Z No. of bitstreams: 1 Elionai de Souza Magalhães_.pdf: 2039789 bytes, checksum: 5d3f44b9164f4c68bcb09e63c3a2dda0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T13:42:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elionai de Souza Magalhães_.pdf: 2039789 bytes, checksum: 5d3f44b9164f4c68bcb09e63c3a2dda0 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / IFAM - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas / A responsabilidade de tomar decisões em si não é fácil, e quando está relacionada à gestão de recursos na área pública é uma tarefa ainda mais difícil, pois está ligada a um alto nível de complexidade. Neste trabalho, é apresentado um modelo computacional baseado em análise de decisão multicritério para a priorização da alocação de recursos financeiros para as comunidades ribeirinhas da região de Coari, Amazonas. Com o surgimento da Pesquisa Operacional, foi possível o desenvolvimento de métodos que auxiliam os tomadores de decisão no que se refere à avaliação e escolha em ambientes que envolvem multicritérios. É o caso da gestão pública, cuja decisão sobre a alocação de recursos passa pela análise de diversos critérios. As técnicas de decisão multicritério, aliadas às novas tecnologias de informação e comunicação, possibilitam novas formas de conhecimento e maior qualidade em diversos serviços. O emprego destas tecnologias no desenvolvimento de ferramentas de auxílio à decisão para a alocação de recursos é de grande utilidade, tendo em vista a automação no processo de análise e rapidez na obtenção dos resultados, possibilitando agilidade na tomada de decisão. Neste trabalho, é desenvolvido um modelo computacional baseado na técnica de Auxílio à Decisão Multicritério para ajudar na alocação de recursos públicos em comunidades ribeirinhas do Amazonas. O modelo emprega a técnica TOPSIS de análise multicritério com o intuito de obter um ranking das comunidades, para assim indicar aquela com maior grau de prioridade para receber a alocação de recursos públicos. Os experimentos foram realizados assumindo um conjunto de seis critérios empregados na ordenação de oito regiões de comunidades ribeirinhas. No estudo realizado, a lista de priorização indicou a região de comunidades do Baixo Solimões como a prioritária para a alocação de recursos públicos e a robustez da priorização obtida na aplicação efetuada foi avaliada através da realização de uma análise de sensibilidade. / The responsibility of making decisions itself is not easy, and when it is related to the management of resources in the public sector is an even more difficult task, because it is linked to a high level of complexity. In this paper, we present a computational model based on multi-criteria decision analysis to prioritize the allocation of financial resources to the coastal communities of Coari region of Amazonas. With the emergence of Operational Research, development methods was possible that assist decision makers with regard to the evaluation and choice in environments that involve advanced. This is the case of public administration, whose decision on the allocation of resources involves the analysis of various criteria. The techniques of multi-criteria decision, combined with the new technologies of information and communication, enable new forms of knowledge and higher quality in different services. The use of these technologies in the development of the decision support tools for the allocation of resources is useful in view of automation in the process of analysis and speed in obtaining results, enabling agility in decision making. In this work, we developed a computational model based on the technique of Aid to Decision Multicriteria to assist in the allocation of public resources in riverine communities of Amazonas. The model uses the TOPSIS technique of multi-criteria analysis in order to obtain a ranking of the communities, so as to indicate that more priority to receive the allocation of public resources. The experiments were performed assuming a set of six criteria used in the ordination of eight regions of riverside communities. In the study, the list of priority indicated the region of the Lower Solimões communities as a priority for the allocation of public resources and the robustness of the obtained priority in the application made was assessed by performing a sensitivity analysis.

A relevância da infraestrutura de transporte para incrementos em produtividade, induzindo ao desenvolvimento socioeconômico de determinada região é amplamente reconhecida. O Brasil, no entanto, apresenta sérias deficiências em relação à sua infraestrutura de transporte, oriundas de seu desenvolvimento histórico e da redução de níveis de investimentos públicos no setor nas últimas décadas. Estas deficiências traduzem-se em grande concentração no modal rodoviário para o transporte de cargas, menos eficiente do que os modais ferroviário e hidroviário, resultando em reduzida competitividade das organizações nacionais. Neste contexto, objetivou-se no presente trabalho a proposição de um modelo para avaliação e seleção de investimentos em infraestrutura de transporte de cargas, considerando-se seu caráter multidimensional. Para isso, foi proposta metodologia integrando os conceitos de análise de decisão multicritério e de programação matemática, representados pela teoria de utilidade multiatributo (Multi-Attribute Utility Theory - MAUT) e por problema de otimização de fluxos em rede (Minimum Cost Network Flow Problem - MCNFP), respectivamente. No desenvolvimento do modelo foram contemplados critérios de avaliação referentes às dimensões de análise financeira, operacional e ambiental. Posteriormente, foi considerada a aplicação de versões do modelo proposto com diferentes números de períodos de análise em caso ilustrativo, representativo da rede de transporte disponível e planejada da região Norte do Brasil. A aplicação das diversas versões do modelo proposto, de forma geral, apresentou resultados compatíveis com as teorias relacionadas à avaliação deste problema de decisão, incluindo indução à multimodalidade. Algumas versões do modelo apresentaram violações em algumas de suas restrições. Estes resultados adversos não foram plenamente eliminados, devido a limitações das ferramentas adotadas para aplicação. No entanto, foi possível a correção manual destas violações, resultando em soluções viáveis que, apesar de não serem consideradas ótimas, são mais completas do que soluções obtidas por meio de metodologias unidimensionais de análise. Por fim, foram apresentadas recomendações para condução de trabalhos futuros visando eliminação dos resultados adversos do modelo proposto e complementação de sua análise. / The role of transport infrastructure in productivity increases leading to regional social-economic development is widely recognized. Brazil, however, has serious deficiencies in its transport infrastructure, rooted in the country\'s historical development and in the recent decades\' reduction of public investment in the sector. These deficiencies can be observed in Brazil\'s strong focus on roads for cargo transportation, which besides being less efficient than rail and waterways, results in reduced competitiveness of national enterprises. In this context, the aim of this work was to propose a model for evaluating and selecting investments in freight\'s transportation infrastructure, considering its multidimensional character. It was proposed a methodology integrating the concepts of multi-criteria decision analysis and mathematical programming, represented by the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) along with the Minimum Cost Network Flow Problem (MCNFP). The developed model included financial, operational and environmental analysis evaluation criteria. Subsequently, this study applied the proposed model into a case study of the transportation network, available and planned, of the Northern region of Brazil. Overall, the application of various versions of the proposed model yielded results consistent with related evaluation and decision making theories, including induction of multimodality. Some versions of the model presented some violations of its restrictions. These adverse results were not fully eliminated due to the limitations of the application tools utilized. It was possible, however, to manually correct these violations and obtain viable solutions that, while cannot be considered optimal, are more complete than those obtained by single dimension analysis. Finally, recommendations were made for future studies aiming at eliminating the proposed model\'s adverse outcomes, and complementing its analysis.

A hierarquia do gerenciamento de resíduos sólidos apresenta-se como a melhor opção global em termos ambientais ao prever práticas de redução na fonte e processos de recuperação material e energética anteriores à disposição final. Suas diretrizes foram incorporadas pela Política Nacional de Resíduos Sólidos, redefinindo responsabilidades e estratégias em gerenciamento de resíduos sólidos. Aplicada aos resíduos sólidos urbanos (RSU), a hierarquia envolve, além do aspecto ambiental, a análise de viabilidade econômica, aspectos sociais, aspectos de saúde pública, a análise de viabilidade técnica e a motivação política, tornando contextual a tomada de decisão para implementação de estratégias nesse sentido. Dessa forma, esta pesquisa teve como objetivo avaliar a preferência de especialistas por cenários orientados à hierarquia do gerenciamento de RSU em São Carlos/SP utilizando a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão. Inicialmente, foram identificadas, através da revisão da literatura, ações e/ou métodos de tratamento de RSU voltados à hierarquia do gerenciamento de RSU. Posteriormente, foram identificados os critérios de decisão por meio da construção de mapas cognitivos com 6 atores de reconhecida experiência em gerenciamento de RSU no contexto do município. Os mapas cognitivos também restringiram as alternativas de decisão àquelas passíveis de serem empregadas pelo poder público municipal. Com base na avaliação dos mapas, foram selecionados 10 critérios de decisão e construídos 11 cenários (ações potenciais) contemplando as alternativas, compondo o modelo multicritério de apoio à decisão. Os critérios de decisão englobaram aspectos econômicos, ambientais, de saúde pública e sociais. Os cenários foram construídos considerando estratégias de recuperação material (compostagem e reciclagem), recuperação energética (biogás e incineração) e redução na fonte (cobrança de taxas, consumo consciente e incentivo à reutilização). Para avaliação da importância dos critérios utilizou-se a metodologia Delphi, associada ao Analytic Hierarchy Process, envolvendo 18 especialistas que também avaliaram o desempenho dos cenários segundo os objetivos de cada critério. Dentre os critérios, obtiveram as maiores importâncias relativas aqueles relacionados à saúde pública e à recuperação material, sendo os de mais baixa importância relativa os critérios de recuperação energética e de geração de créditos de carbono. O julgamento do modelo multicritério pelos especialistas subsidiou a aplicação dos Métodos Multicritério de Apoio à Decisão Compromise Programming, Cooperative Game Theory, ELECTRE II e PROMETHEE II, disponíveis para apoio à decisão no software MCDA-FEC (UNICAMP). Seus resultados mostraram que os cenários preferidos foram aqueles que conjugaram estratégias de recuperação material e energética, sendo menos preferidos aqueles que previram apenas a incineração, com ou sem recuperação energética. / Waste management hierarchy presents the best global option in environmental terms as it foresees ways of source reduction, material and energy recovery processes, and establishes the final disposition as the last desired option. Its policies were incorporated by the \"Política Nacional de Resíduos Sólidos\", conditioning resolutions for solid waste management strategies in Brazil. Besides the environmental aspect, applied to municipal solid wastes hierarchy involves evaluation of costs, social impacts, public health criteria, analysis of technical viability and political motivation, contextualizing the decision-maker related to the implementation of strategies in this direction. Thus, this study aimed to evaluate specialists preference for scenarios that were oriented to MSW management hierarchy in Sao Carlos/SP using the Multicriteria Decision Aid methodology. Strategies and/or MSW treatment methods associated with hierarchy\'s policies were initially identified through literature revision. Afterwards, decision criteria were identified through the construction of cognitive maps with 6 experienced people of accepted importance for the MSW management in the city\'s context. Cognitive maps also restricted decision alternatives to those susceptible of being taken by public law in the county. Ten decision criteria were selected and eleven scenarios were constructed based on the alternatives, composing the decision support model for multi-criteria analysis. Decision criteria included economical, environmental, public health and social aspects. Scenarios were composed of material recovery strategies (composting and recycling), energy recovery (biogas and incineration) and source reduction (fee collection, environmental education and reuse incentive). For criteria importance evaluation, Delphi methodology (associated to Analytic Hierarchy Process) was used involving 18 specialists that also evaluated scenarios performance according to each criterion objective. Regarding the criteria, those related to public health and material recovery obtained the highest relative importance, and the lowest relative importance were obtained by criteria of energy recovery and generation of carbon credits. The information obtained by specialists model evaluation supported the application of Multicriteria Decision Aid methods Compromise Programming, Cooperative Game Theory, ELECTRE II and PROMETHEE II, available for decision support in MCDA-FEC software. Its results show that the most preferable scenarios are those conjugate material and energy recovery strategies, and those that use the incineration process are less preferable, with or without energy recovery system.

No setor de energia elétrica, a área que se dedica ao estudo da inserção de novos parques geradores de energia no sistema é denominada planejamento da expansão da geração. Nesta área, as decisões de localização e instalação de novas usinas devem ser amplamente analisadas, a fim de se obter os diversos cenários proporcionados pelas alternativas geradas. Por uma série de fatores, o sistema de geração elétrico brasileiro, com predominância hidroelétrica, tende a ser gradualmente alterada pela inserção de usinas termoelétricas (UTEs). O problema de localização de UTEs envolve um grande número de variáveis através do qual deve ser possível analisar a importância e contribuição de cada uma. O objetivo geral deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de localização de usinas termoelétricas, aqui denominado SIGTE (Sistema de Informação Geográfica para Geração Termoelétrica), o qual integra as funcionalidades das ferramentas SIGs (Sistemas de Informação Geográfica) e dos métodos de decisão multicritério. A partir de uma visão global da área estudada, as componentes espaciais do problema (localização dos municípios, tipos de transporte, linhas de transmissão de diferentes tensões, áreas de preservação ambiental, etc.) podem ter uma representação mais próxima da realidade e critérios ambientais podem ser incluídos na análise. Além disso, o SIGTE permite a inserção de novas variáveis de decisão sem prejuízo da abordagem. O modelo desenvolvido foi aplicado para a realidade do Estado de São Paulo, mas deixando claro a viabilidade de uso do modelo para outro sistema ou região, com a devida atualização dos bancos de dados correspondentes. Este modelo é designado para auxiliar empreendedores que venham a ter interesse em construir uma usina ou órgãos governamentais que possuem a função de avaliar e deferir ou não a licença de instalação e operação de usinas. / In the electric power industry, there is an area devoted to study alternatives for the expansion of the energy generation system. The decisions regarding the location and installation of new plants ought to be thoroughly analyzed in that planning activity, in order to foresee the likely scenarios resulting from the combination of distinct alternatives. For a number of reasons, the predominantly hydroelectric generation system historically set in Brazil tends to be gradually altered by the introduction of thermoelectric power plants (TPPs). The site selection problem involves, in the case of TPPs, a large number of variables, which contribute to the analysis process in various ways and with different levels of importance. The general goal of this work is the development of a location model of thermoelectric plants, here named SIGTE (an acronym for Geographic Information System for Thermoelectric Generation), which integrates the functionalities of the GIS tools (Geographic Information Systems) and multicriteria decision methods. Starting from an overall view of the studied area, this combination of techniques ensures a more realistic representation of the spatial components of the problem (e.g., the location of the municipalities, the transportation alternatives, the different voltages of transmission lines, areas of environmental preservation, etc.) It thus allows a straightforward inclusion of environmental criteria in the analysis. In addition, the SIGTE framework is also flexible enough to incorporate new decisions variables. The model was applied in a case study carried out in the state of Sao Paulo, although it can be easily adapted for use in other systems or geographical areas given that the corresponding databases are available. SIGTE was envisaged to be a supporting tool to public and private stakeholders interested in building new power plants or to governmental agencies in charge of the regulation mechanisms required for the installation nd operation of plants.

No atual contexto ambiental é grande a demanda por informações consistentes que subsidiem o planejamento territorial, permitindo realizar avaliações ambientais e desta forma, subsidiar os setores público e privado. Essa demanda pode ser satisfeita com a integração de informações em um sistema, com propriedades e funções de processamento, possibilitando sua utilização em ambiente integrado. Assim, nesta dissertação é proposta uma metodologia para a avaliação ambiental de bacias hidrográficas que atua desde a escolha de indicadores e definição dos pesos de sua contribuição, até a execução de avaliações e espacialização de resultados em ambiente SIG. Esta metodologia é composta por duas fases distintas: avaliação da vulnerabilidade ambiental da bacia hidrográfica a partir do uso de sistemas de suporte à decisão espacial, e, avaliação da sustentabilidade da bacia através do cálculo do indicador Pegada Ecológica. Na primeira fase são adotados sistemas de suporte à decisão, bases de conhecimento, SIG e uma ferramenta que integra estes resultados permitindo a geração de avaliações, análises e/ou cenários prospectivos. Na segunda fase, a sustentabilidade da bacia é retratada a partir do cálculo da pegada ecológica que consiste na contabilização da área que uma população necessita para produzir os recursos consumidos e absorver os resíduos gerados. A comparação entre áreas mais vulneráveis e menos sustentáveis, pode nortear projetos de recuperação e conservação ambiental. / In the current environmental context is huge the demand for consistent information that supports the territorial planning, allowing environmental assessments thereby subsidizing public and private sectors. This demand can be satisfied with the integration of information into a system, with properties and processing functions, allowing its use in integrated environment. Thus, this thesis proposes a methodology for environmental assessment of watersheds that operates from the choice of indicators and definition of the weights of its contribution to the implementation of assessments and spatialisation of results in a GIS environment. This methodology is composed of two distinct phases: assessment of environmental vulnerability of the basin by the use of spatial decision support systems, and assessing the sustainability of the basin through the calculation of Ecological Footprint. In the first phase are adopted decision support systems, knowledge bases, GIS and a tool that integrates these results allowing the generation of assessments, analysis and / or prospective scenarios. In the second stage, the sustainability of the basin is pictured from the calculation of the ecological footprint, which consists in accounting the area that a population needs to produce the resources consumed and absorb the waste generated. The comparison between the most vulnerable and less sustainable, can guide restoration projects and environmental conservation.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T20:00:22Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Ana Paula dos Santos.pdf: 1475202 bytes, checksum: 995f3768e015149be9bbdbae4aff8e20 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T20:00:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Ana Paula dos Santos.pdf: 1475202 bytes, checksum: 995f3768e015149be9bbdbae4aff8e20 (MD5) / A baixa discriminação e o esquema de multiplicadores pouco realistas são frequentemente apontadas como limitações da Análise Envoltória de Dados (DEA, de Data Envelopment Analysis). Com o propósito de amenizá-las, o modelo MCDEA (Multiple Criteria DEA) foi desenvolvido sob uma perspectiva multiobjetivo. Como na maioria dos problemas multiobjetivo, o modelo MCDEA não costuma gerar uma solução ótima única, mas um conjunto de soluções não dominadas. Buscando obter uma solução, que, tanto quanto possível, otimize conjuntamente as funções objetivo do modelo MCDEA, foram propostas abordagens baseadas na metodologia de programação por metas (GP, de Goal Programming). Dentre elas, destacam-se os modelos GPDEA, que usam programação por metas do tipo soma ponderada. Contudo, recentemente, os modelos GPDEA foram considerados inválidos, sem que nenhuma formulação alternativa baseada em programação por metas fosse proposta. Visando preencher tal lacuna, esta tese tem o objetivo de desenvolver formulações que solucionem, apropriadamente, o modelo MCDEA, para o caso de retornos constantes e variáveis de escala, mediante o uso de programação por metas do tipo soma ponderada. Essas formulações foram denominadas modelos WGP-MCDEA (Weighted GP-MCDEA), e englobam tanto a orientação a inputs como a outputs. Os modelos propostos geram as soluções básicas não dominadas dos modelos MCDEA correspondentes, quando os níveis de aspiração para as metas são precisamente definidos com este fim. Quando esses níveis são relaxados, em geral, os modelos WGP-MCDEA geram as soluções não dominadas dos modelos MCDEA correspondentes que cobrem a maior área na região de indiferença dos pesos. / Low discrimination and unrealistic multipliers schemes are often cited as limitations of DEA. To mitigate those limitations, the MCDEA model was developed under a multi-objective perspective. As in most multiple objective problems, MCDEA model does not usually result in a unique optimal solution, but in a set of non-dominated solutions. In an attempt to obtain a satisfactory solution, which, as far as possible, jointly optimizes MCDEA´s objective functions, some goal-programming-based approaches were proposed. Among those proposals, we highlight the GPDEA models, which use weighted goal programming. However, recently, GPDEA models were considered invalid, without any alternative goal-programming-based formulation being proposed. Seeking to fill this gap, the objective of this dissertation is to develop formulations that appropriately solve MCDEA model for the cases of constant and variable returns-to-scale, by means of weighted goal programming. These formulations were called WGP-MCDEA models, and include both input and output orientations. The proposed models generate the basic non-dominated solutions of the corresponding MCDEA models when the goals´ aspiration levels are specifically defined for this purpose. When those aspiration levels are smoothened, the WP-MCDEA models generally produce the non-dominated solution of the corresponding MCDEA models that cover the largest area in the indifference region.