A few methodological contributions to the PROMETHEE method, essentially based on 3 articles:-FlowSort parameters elicitation based on categorization examples;-PROMETHEE is Not Quadratic: An O (qnlog (n)) Algorithm;-Lexicographic constrained multicriteria ordered clustering. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

A evolução e convergência de tecnologias emergentes têm alterado o comportamento de consumo de áudio e vídeo. O uso de inteligência artificial, na automatização de processos de criação e edição de conteúdo, tem aumentado com o passar dos anos. Soluções de realidade aumentada, já bastante difundida em plataformas computacionais, estão sendo utilizadas em ambientes de estúdios de televisão, para enriquecer e tornar mais atrativos os programas televisivos. A distribuição de conteúdo por streaming (tecnologia que envia informações multimídia, através da transferência de dados, utilizando redes de computadores, especialmente a internet) e múltiplas telas tem demandado mudanças na forma de distribuição do conteúdo das operadoras de mídia. A aproximação do consumidor com as empresas de criação de conteúdo está gerando uma segmentação do formato de assinatura das operações de TV a cabo e por satélite. Todas estas alterações, acrescidas da instabilidade dos mercados financeiros, têm gerado uma mudança nos modelos de produção, criando fatores que impactam o ambiente competitivo da indústria. Neste cenário, a indústria de mídia enfrenta não apenas estes novos desafios, mas também a necessidade de manter e renovar seus parques fabris de forma mais assertiva e competitiva. Muitas empresas deste setor enfrentam dificuldades nos processos de tomada de decisão. Esta dificuldade normalmente está associada à carência de informações relativas ao mapeamento e condição dos seus ativos, bem como de ferramentas capazes de auxiliar, de forma estruturada, o processo de tomada de decisão. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver e aplicar um modelo para priorização de substituição de infraestrutura tecnológica em indústrias de mídia utilizando métodos multicritério, de forma identificar em quais equipamentos ou sistemas devem ser realizados investimentos para reposição. O modelo se propõe a gerar uma árvore de hierarquia baseada nos critérios definidos por especialistas das áreas impactadas, que é aplicada numa base de dados que contém os ativos da companhia. Para a definição dos pesos dos critérios, são utilizados diferentes métodos multicritérios, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) e AHP difuso (Fuzzy Analytic Hierarchy Process). Como resultado, é apresentada uma lista priorizada com a ordenação dos itens que devem ser substituídos. / The evolution and convergence of emerging technologies has changed the behavior of audio users' and video consumption. The use of artificial intelligence in the automation of content creation and editing processes has increased over the years. Augmented reality solutions, already widespread on computing platforms, are being used in television studio environments to enrich and make television shows more attractive. The distribution of content through streaming and multiple screens has demanded changes in the way distribution of content of the media operators. The consumer's approach to content creators is generating segmentation of the subscription format for satellite and cable TV operations. All of these changes, linked with the instability of the financial markets, have generated a shift in production models, creating factors that impact the competitive environment of the industry. In this way, the present work has the objective of developing and applying a model for prioritizing the replacement of technological infrastructure in media industries using multicriteria methods, in order to identify in which equipment or systems investments should be made for replacement. The model proposes to generate a tree of hierarchy based on the criteria defined by specialists of the impacted areas, that is applied in a database that contains the assets of the company. In order to define the weights of the criteria, different multi-criteria methods, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) are used. As a result, a prioritized list is presented with the ordering of items that need to be replaced.

Em condições acentuadas de restrições de recursos para a construção e manutenção de infra-estruturas urbanas, torna-se importante caracterizar e localizar espacialmente sua demanda para auxiliar os planejadores no processo decisório que envolve sua implementação, ampliação e manutenção, de forma que os usuários sejam atendidos da melhor maneira possível e dentro das possibilidades financeiras das prefeituras. Este foi o ponto de partida para este trabalho, cujos objetivos são modelar a dinâmica populacional intra-urbana de uma cidade de médio porte brasileira através da combinação de modelos com cellular automata e avaliação multicritério e, a partir daí, a distribuição de viagens para uma infra-estrutura pontual específica, as Escolas Municipais de Educação Infantil (EMEIs). Na aplicação prática da pesquisa inicialmente modela-se a dinâmica populacional intra-urbana na cidade de São Carlos como um todo com um modelo de cellular automata e um modelo demográfico de extrapolação de tendências. Baseando-se em valores de densidade populacional obtidos com dados dos censos do IBGE referentes aos anos de 1980, 1991 e 2000, obteve-se o cenário referente ao ano de 2010. O modelo urbano de cellular automata utilizado foi construído em três fases: quantificação da dispersão (cálculo da área total que deveria ser incorporada à mancha urbana), localização da dispersão (definição da localização das áreas que deveriam ser incorporadas à mancha urbana) e diferenciação da dispersão (cálculo das densidades demográficas na mancha urbana prevista). O modelo conseguiu apresentar bons resultados tanto na localização quanto na diferenciação da dispersão. Para caracterizar a demanda por EMEIs neste caso estabeleceu-se uma relação matemática entre a população total e a população na faixa etária que utiliza o serviço das EMEIs (4 a 6 anos). No caso do modelo demográfico, no qual a densidade populacional foi calculada a partir de uma curva de tendência linear, notou-se que devido à restrição da mancha urbana à área previamente ocupada, surgem valores de densidade populacional acima da faixa observada na série histórica. A demanda por EMEIs neste modelo também foi obtida através de uma curva de tendência linear, utilizando dados específicos da faixa etária de 4 a 6 anos. Após a caracterização da demanda por EMEIs foram criados cenários de distribuição de viagens para as mesmas nos anos de 2000 e 2010. Observou-se que os modelos apresentaram comportamentos distintos na caracterização da demanda, que foi expressivamente maior no modelo de cellular automata mas quando tiveram a demanda adaptada à oferta existente, através da multiplicação por uma taxa de atendimento, apresentaram resultados bastante semelhantes. No entanto, considerando um cenário muito provável de aumento da oferta, seja em escolas novas ou nas já existentes, o impacto sobre os transportes seria muito melhor caracterizado no caso dos modelos de CA, não só porque as estimativas de demanda foram significativamente maiores, mas também porque incorporaram a possibilidade de ocupação de novas áreas urbanas / In conditions of extreme restrictions of resources for construction and maintainance of public facilities, the correct demand alocation is essential not only for the decision-making process, which involves their implementation and rational use, but also for reaching a significant share of the demand with a reasonable level of service and within the budget limits. That was the starting point for the definition of the objectives of this work, which are to model the population dynamics in a medium-sized city by using a cellular automata approach and multicriteria evaluation techniques and to simulate trip distribution patterns to a particular public facility, the EMEIs, i.e., schools for children between 4 and 6 years-old. The study starts with an application of two urban dynamics models in the city of São Carlos: a cellular automata model and a demographic model based on linear regression. A scenario of the year 2010 was built based on 1980, 1991, and 2000 census data. The cellular automata model was constructed in three fases: quantification of sprawl (definition of the total area added to the existing urban area), location of sprawl (alocation of areas of expansion), and differentiation of sprawl (definition of the population density in each cell of the new urban area). The model captured reasonably well the urban dynamics process in both location and differentiation of sprawl. The demand for EMEIs was then defined through the definition of a mathematical relationship between the total population and the target population. The population density predicted by the demographic model was calculated through a linear trend applied to historical data. It was significant in this case the occurrence of estimated values higher than the actual values mainly due to the restrictions of the urban area to its previous boundaries. The demand for EMEIs was also obtained using a linear trend, this time using specific data of the target population. Scenarios of trip distribution in the years 2000 and 2010 were created after the demand was modeled. The predictions of the models were very different, and the total demand estimation of the cellular automata model was higher than that obtained with the demographic model. When adjusting the demand to the existing supply in the year 2000, the trip distribution results were quite similar, although resulting in extremely different service rates. However, in a very likely scenario of supply growth, either through new or existing schools, the impacts on transportation would be better identified in the case of CA models, not only because they have produced higher demand estimates, but also because they have considered the inclusion of new areas into the modeled space

The aim of my diploma thesis is the macroeconomic analysis of the Visegrad Four countries after joining the EU, which will be evaluated in the international context. It will be assessed on three levels, both in terms of economic performance of V-4 converging countries, based on Eurostat statistical data and the Czech Statistical Office. At the second level, it will be assessed in terms of multi-criteria evaluation of the Global Competitiveness Report, which in addition to hard statistical data, is working with soft data as well. At the third level, the Competitiveness will be evaluated in terms of innovation performance, based on an evaluation tool of EU Innovation Union Scoreboard.

The aim of the work is the selection of individuals or groups of employees using the methods multicriteria evaluation of alternatives. First outline the issue of human resources and focusing specifically on the acquisition, selection and recruitment of employees. Then we move on the theory of decision making, testing of non-dominated solution and calculation of the Saaty's weights. We will describe in detail the methods: ORESTE, WSA, TOPSIS, ELECTRE I, ELECTRE III and Cook-Seiford method for the selection of the expert team. In other parts of the work of the above findings apply to a particular fictional example, carry out a comparison of the methods for the multicriteria evaluation of the alternatives and choose group of 10 candidates, to which we will use the group expert choice for group selection. At the conclusion we summarize the work and we determine the winning candidate or the winning group.

nÃo hà / The globalization process and the brazilian economic growth have contributed to the increased demand for freight transportation in many sectors. Faced with an increasingly competitive market, companies concentrate their focus on their core activities and start to outsource some other activities. So, freight transportation has been the target of increased outsourcing, presenting himself as a business opportunity for many transportation companies. The evaluation of the operational performance of those companies is obtained by various indicators, which isolated help managers to monitor and control their activities. It is also through those indicators that the bottlenecks are identified, supporting the decision making process to promote improvements and increased customer satisfaction. This study proposes the use of Multicriteria Decision Support - Constructivist (MCDA - C) to subsidize the construction of a model for evaluating the operating performance of freight transportation companies. The choice of methodology is grounded on two main points: i) it takes into account the views of decision makers and , ii ) it aggregates many relevant aspects for the good operating performance in a single model. A constructivist methodology allows the decision makers development of knowledge about the problem, and so, to make better decisions for achieving their objectives. At the end of this search it is intended to have a multicriteria model for evaluating the operating performance of the freight transportation companies able to support the decision making of managers , and also enable the understanding of the consequences of their decisions in the context under investigation. / O crescente processo de globalizaÃÃo e o ritmo acelerado de crescimento econÃmico do Brasil vÃm contribuindo para o aumento da demanda por transporte rodoviÃrio de cargas nos mais diversos setores. Diante de um mercado cada vez mais competitivo as empresas concentram seu foco em suas atividades principais e passam a terceirizar algumas atividades. Nesse cenÃrio, o transporte da carga tem sido alvo de crescente terceirizaÃÃo, se apresentando como oportunidade de negÃcio para diversas empresas que atuam na prestaÃÃo de serviÃos logÃsticos e de transporte da carga. A avaliaÃÃo do desempenho operacional das Empresas de Transporte RodoviÃrio de Cargas â ETRC à realizada atravÃs de diversos indicadores, que isoladamente ajudam os gestores no acompanhamento e controle de suas atividades. à tambÃm atravÃs desses indicadores que sÃo identificados os gargalos operacionais que impedem um melhor desempenho do serviÃo prestado. O presente estudo propÃe a utilizaÃÃo da Metodologia MulticritÃrio de Apoio à DecisÃo â Construtivista (MCDA-C) na construÃÃo de um modelo de avaliaÃÃo do desempenho operacional de empresas transportadoras. A escolha da metodologia se alicerÃa em dois pontos principais: i) a de levar em consideraÃÃo a visÃo dos tomadores de decisÃo e, ii) a de conseguir agregar os aspectos relevantes para o bom desempenho operacional em um Ãnico modelo. O enfoque construtivista da metodologia possibilita o desenvolvimento nos decisores do conhecimento acerca da problemÃtica, o que permite, num estÃgio mais avanÃado, tomar decisÃes mais acertadas para alcance dos seus objetivos estratÃgicos. O trabalho possibilitou a elaboraÃÃo de modelo multicritÃrio de avaliaÃÃo do desempenho operacional das ETRC capaz de apoiar a tomada de decisÃo dos gestores, e ainda, possibilitar a compreensÃo das consequÃncias de suas possÃveis decisÃes no contexto em investigaÃÃo.

Esta tese apresenta a formulação de uma extensão da tabela de decisão adaptativa, denominada Tabela de Decisão Adaptativa Estendida (TDAE), que tem por objetivo apoiar aplicações de tomada de decisão multicritério. É implementado um algoritmo de tomada de decisão para a TDAE que incorpora os mecanismos de tabelas de decisão tradicionais, técnicas adaptativas e procedimentos de métodos multicritério. A descrição e execução do algoritmo e a aplicabilidade da TDAE em problemas de decisão multicritério são mostradas numa aplicação particular. É apresentada uma avaliação de desempenho do algoritmo de decisão, em relação ao custo de tempo e de memória exigidos para a sua execução. Uma ferramenta de apoio à decisão baseada na TDAE é descrita e implementada. Os resultados do trabalho mostram que a TDAE é viável e pode ser uma opção alternativa de dispositivo para apoiar processos decisórios de problemas de decisão multicritério. / This thesis presents the formulation of an extension of the adaptive decision table called Table of Extended Adaptive Decision (TDAE), which aims at supporting applications of multicriteria decision making. A decision making algorithm is implemented for the TDAE embodying the traditional decision tables mechanisms, adaptive techniques, and multicriteria methods procedures. The description and implementation of the algorithm and the applicability of TDAE in multicriteria decision problems are shown in a particular application. A perform evaluation of the decision algorithm is presented in relation to time and memory costs required for its implementation. A tool for decision support based on TDAE is described and implemented. The results of the study show that TDAE is viable and can be a device alternative option to support the decision making problems of multicriteria decision.

A aplicação de metodologias de análise multicriterial já é utilizada há décadas para análise de investimentos de alto capital, e continuam sendo ferramentas de referência para tomadas de decisão nas organizações em todo mundo. Contudo, não só grandes investimentos são influênciados por variáveis que interagem entre si e precisam ser levadas em consideração numa tomada de decisão acertada. No dia-a-dia de uma empresa, em diversos setores, decisões de menores impactos são tomadas sem que um método de análise multicriterial seja adotado para tal escolha. No entanto, quando somadas, essas decisões de menores impactos acabam por influênciar no resultado geral da empresa. O objetivo dessa pesquisa foi desenvolver um método ágil de análise multicriterial que possa ser facilmente adaptado e aplicado em processos operacionais dinâmicos, comuns na rotina de grandes empresas, auxiliando nas tomadas de decisões em níveis mais baixos da organização. O método proposto foi aplicado em dois diferentes processos de uma empresa multinacional do setor de mineração. No primeiro processo foi avaliada a priorização da implantação de projetos de melhoria, onde ideias de empregados são transformadas em projetos que geram ganhos para a empresa. No segundo processo de programação da manutenção, o método auxiliou na priorização da execução de serviços de manutenção quando existem limitações de recursos. O método proposto combina a utilização de ferramentas de diversos métodos já consagrados com a adoção de soluções criativas para atender a dinamicidade dos processos avaliados. / Multicriteria analysis methodologies have been used for decades to analyze substantial capital investment alternatives, and continue to be a reference tool for capital budgeting decision making in organizations. Small investments are also influenced by several variables that need to be taken into account in assertive decision making. Minor impacts decisions are taken without using a method of multicriteria analysis and when all this decisions are combined, they influence the overall result of the company. The objective of this research is to develop a multi-criteria analysis method agile that can be easily adapted and applied to different operation dynamic process, usual in large businesses routine, helping decision making at lower levels of the organization. The proposed method was applied in two different processes of a multinational company in the mining sector. In the first case the process of prioritization projects method was studied, where ideas of employees were transformed into smaller projects that generate profit for the company. In the second case, maintenance scheduling, the method helped to prioritize the execution of maintenance services when there are resource limitation. The proposed method combines tools of renowned methods with creative solutions to help a decision making in dynamics processes.

A seleção de fornecedores é uma importante decisão na área de logística para obter menores custos e um melhor nível de serviço. Os modelos de seleção atualmente praticados nas empresas buscam estritamente minimizar custos, o que é bastante questionado por parte da literatura especializada. Este trabalho propõe um modelo de seleção de fornecedores de logística balizado em uma abordagem multicritério que busca a escolha ideal através da ótica do contratante. As suas principais contribuições são a adaptação do processo MCDA na formulação e resolução desta escolha, a análise crítica dos fatores que influem neste tipo de decisão (critérios, subcritérios e curvas de impacto) e a apresentação do modelo proposto que utiliza um software de apoio à decisão. O modelo foi aplicado com sucesso em dois estudos de caso reais e em ambos os casos contribuiu para um maior entendimento do problema, tornando o processo de negociação mais assertivo e racional. / Suppliers selection is a major alternative to obtain lower costs and a better level of service. The selection models currently practiced in the companies seeks strictly the minimization of costs, which is widely questioned by the literature. This paper proposes a model for supplier selection in logistics area using a multicriteria approach that finds the ideal choice from the perspective of the contractor. The main contributions are the adaptation of the MCDA process at formulating and solving this problem, the critical analysis of influence factors of this type of decision (criteria, sub-criteria and value function) and the proposed model that uses software to support the decision of contractor. The model was successfully applied in two real cases and in both has contributed to a better understanding of their problem by making the negotiation process more explicit and rational.

Dans un processus traditionnel de conception de produits mécaniques, l’organisation classique est la conception du produit puis son dimensionnement et enfin son optimisation. Les concepteurs prennent des risques en n’évaluant les performances du produit que dans les dernières phases du processus, et l’étape d’optimisation est bien souvent mise de côté, faute de temps ou à cause du retard pris sur les autres phases. La phase de conception préliminaire est une étape délicate car les décisions doivent y être prises dans un contexte imprécis ou peu de choses sont définies. Il n’existe pas d’outils informatiques adaptés et l’étude de plusieurs concepts multiplie les tâches routinières et les pertes de temps associées. Le concepteur prend donc des risques en réduisant le nombre de concepts développés. Le dimensionnement de produits comporte également un certain nombre de difficultés, comme un positionnement tardif dans le processus, entraînant des étapes de pré et post traitement lourdes ainsi que des simulations longues. L’analyse d’aide à la décision est prometteuse mais elle reste marginale, faute de modèles simplifiés disponibles dans les phases amont du processus de conception.Cette thèse expose la synthèse de nos travaux de recherche portant sur l’optimisation en conception de systèmes mécaniques. L’étude proposée s’intègre dans une démarche d’ingénierie hautement productive de systèmes mécaniques et comporte plusieurs facettes : conception fonctionnelle paramétrique, application d’ingénierie à base de connaissances, outils de simulation numérique et d’optimisation. Nous proposons une méthodologie permettant d’introduire au plus tôt dans le processus de conception, une étape d’optimisation couplée à des simulations d’aide à la décision, en vue d’identifier des architectures optimales inédites, présentant les meilleurs compromis vis-à-vis d’objectifs multiples relatifs au comportement mécanique. L’objectif du travail de recherche est de développer des modèles, des méthodes et des outils dédiés à la génération semi-automatique de modèles géométriques tridimensionnels multiples identifiés comme solutions les plus performantes dans un cadre de conception collaborative de produits mécaniques. Notre méthodologie est ensuite expérimentée sur plusieurs projets de conception de systèmes mécaniques relevant de la mécanique des structures, en analyses statique et dynamique. Il s’agit en particulier de la conception d’organes du véhicule de l’UTBM participant au trophée SIA. / In a traditional process of design of mechanical products, the traditional organization is the product design and the sizing and finally optimization. The designers take risks in failing to assess product performance in the final stages of the process, and the optimization step is often ignored because of time or due to delays on other phases. The preliminary design is a delicate step because decisions must be taken in a little vague or defined. There are no adequate data tools and the study of several concepts multiply routine tasks and wasted time associated. The designer is therefore taking risks by reducing the number of concepts developed. The design of products also includes a number of difficulties, such as positioning late in the process, resulting in steps of pre and post processing of heavy and long simulations. An analysis of decision support is promising but remains marginal due to lack of simplified models available in the early phases of the design process.This thesis describes the synthesis of our research on design optimization of mechanical systems. The proposed study is part of a highly productive process engineering of mechanical systems and multi-faceted: parametric functional design, application engineering knowledge base, simulation tools and optimization. We propose a methodology to introduce at the earliest in the design process, an optimization step coupled with simulations of decision support, to identify optimal architectures novel, the three best compromise vis- -vis multiple objectives related to the mechanical behavior. The objective of the research is to develop models, methods and tools dedicated to the semi-automatic generation of multi-dimensional geometric models identified as most effective solutions in a collaborative design of mechanical products. Our methodology is then tested on several projects of design of mechanical systems within the mechanical structures in static and dynamic analysis. This is especially the design of the vehicle components of the UTBM MLS participant trophy.