Les enfants constituent la valeur primordiale dans les mécanismes de reproduction de la société. C’est pourquoi les groupes ont cherché à s’emparer du «choix» des acteurs sociaux avant qu’ils n’accèdent à la capacité de décision. Pourtant du fait de la progression de la subjectivation et des droits individuels, les mariages d’enfants constituent de plus en plus un problème social dans les mondes sociaux à la fois traditionnels et modernes, notamment en Turquie. L’objectif de cette thèse a pour objet d’apporter un regard critique mais compréhensif sur les mariages d’enfants de sexe féminin en Turquie, d’en comprendre les causes et conséquences et de révéler les expériences des femmes s’étant mariées avant l’âge mineur (18 ans) et de voir comment elles perçoivent la question du mariage d’enfants. Deuxièmement, nous avons cherché à analyser les articles parus à ce propos, dans la presse écrite turque et les messages Twitter afin de constater comment les médias choisissent de refléter ce problème et de comprendre si le discours adopté au cours de ces articles de presse et messages Twitter correspondent au discours adopté par les femmes en question. La thèse mobilise deux types de sources : un travail sur le terrain et une analyse d’un corpus de journaux. Dans une première étape, des entretiens face-à-face, semi-structurés ont été réalisés avec des femmes s’étant mariées avant l’âge de 18 ans. Dans une seconde étape, des articles parus dans la presse écrite et les messages sur Twitter ont été étudiés. Finalement, les données obtenues lors de ces deux recherches ont été comparées. Cette thèse, inspirée par la théorie du féministe est composée de cinq chapitres principaux qui déclinent une démonstration révélant la complexité d’un phénomène où les acteurs sociaux dévoilent une multiplicité de représentations et de trajectoires. / Children are the most important value and future of a society. However, today, one of the important societal problems in Turkey as well as in the problem of marriage of underage girls. The aim of this thesis is firstly to look critically at the marriages of underage girls in Turkey to find out its reasons and results and reveal the experiences of women who married before age of 18 and how these women perceive the child marriage problem. Secondly, it is aimed to analyze related news in Turkish print media and across Twitter posts and to find out how the media reflects this problem and if these news reports and Twitter posts’ discourses correspond to the discourses of the women in question. The thesis consists of two types of field research. In the first stage of the research, a face-to-face, semi-structured interview is conducted with the women who married before their age of 18. In the second research, related news reports in Turkish print media and posts on Twitter are examined. Finally, the findings of two types of research are compared. This thesis, which is based on feminist framework theoretically, consists of five main chapters. In this study, the relation between the way that these underage married women identified themselves and statements of media are investigated. In this regard, the study aims to make a contribution to the literature in terms of discussing the problem from the sociological perspective and it is hoped to make contribution to the solution of the problem to decrease the number of underage married girls in Turkey.

Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche de détection multi-classes basée sur un parcours hiérarchique de classifieurs appris simultanément. Pour plus de robustesse et de rapidité, nous proposons d’utiliser un arbre de classes d’objets. Notre modèle de détection est appris en combinant les contraintes de tri et de classification dans un seul problème d’optimisation. Notre formulation convexe permet d’utiliser un algorithme de recherche pour accélérer le temps d’exécution. Nous avons mené des évaluations de notre algorithme sur les benchmarks PASCAL VOC (2007 et 2010). Comparé à l’approche un-contre-tous, notre méthode améliore les performances pour 20 classes et gagne 10x en vitesse. / Recent years have witnessed a competition in autonomous navigation for vehicles boosted by the advances in computer vision. The on-board cameras are capable of understanding the semantic content of the environment. A core component of this system is to localize and classify objects in urban scenes. There is a need to have multi-class object detection systems. Designing such an efficient system is a challenging and active research area. The algorithms can be found for applications in autonomous driving, object searches in images or video surveillance. The scale of object classes varies depending on the tasks. The datasets for object detection started with containing one class only e.g. the popular INRIA Person dataset. Nowadays, we witness an expansion of the datasets consisting of more training data or number of object classes. This thesis proposes a solution to efficiently learn a multi-class object detector. The task of such a system is to localize all instances of target object classes in an input image. We distinguish between three major efficiency criteria. First, the detection performance measures the accuracy of detection. Second, we strive low execution times during run-time. Third, we address the scalability of our novel detection framework. The two previous criteria should scale suitably with the number of input classes and the training algorithm has to take a reasonable amount of time when learning with these larger datasets. Although single-class object detection has seen a considerable improvement over the years, it still remains a challenge to create algorithms that work well with any number of classes. Most works on this subject extent these single-class detectors to work accordingly with multiple classes but remain hardly flexible to new object descriptors. Moreover, they do not consider all these three criteria at the same time. Others use a more traditional approach by iteratively executing a single-class detector for each target class which scales linearly in training time and run-time. To tackle the challenges, we present a novel framework where for an input patch during detection the closest class is ranked highest. Background labels are rejected as negative samples. The detection goal is to find the highest scoring class. To this end, we derive a convex problem formulation that combines ranking and classification constraints. The accuracy of the system is improved by hierarchically arranging the classes into a tree of classifiers. The leaf nodes represent the individual classes and the intermediate nodes called super-classes group recursively these classes together. The super-classes benefit from the shared knowledge of their descending classes. All these classifiers are learned in a joint optimization problem along with the previouslymentioned constraints. The increased number of classifiers are prohibitive to rapid execution times. The formulation of the detection goal naturally allows to use an adapted tree traversal algorithm to progressively search for the best class but reject early in the detection process the background samples and consequently reduce the system’s run-time. Our system balances between detection performance and speed-up. We further experimented with feature reduction to decrease the overhead of applying the high-level classifiers in the tree. The framework is transparent to the used object descriptor where we implemented the histogram of orientated gradients and deformable part model both introduced in [Felzenszwalb et al., 2010a]. The capabilities of our system are demonstrated on two challenging datasets containing different object categories not necessarily semantically related. We evaluate both the detection performance with different number of classes and the scalability with respect to run-time. Our experiments show that this framework fulfills the requirements of a multi-class object detector and highlights the advantages of structuring class-level knowledge.

Au cours des quinze dernières années, les professionnels des ressources humaines ont été de plus en plus mobilisés dans la gestion des questions de santé et sécurité au travail (notamment pénibilité, risques psychosociaux, handicap). Toutefois, les problèmes de santé et sécurité au travail (SST) sont complexes et les professionnels des ressources humaines peuvent éprouver des difficultés à les mettre en congruence avec toutes les missions attenantes à leur fonction. Dans cette thèse, nous proposons de regarder les professionnels RH comme des travailleurs à part entière et d’analyser leur activité de gestion des enjeux de SST dans une approche ergonomique. Notre objectif est d’identifier les déterminants qui génèrent de l’empêchement dans leur activité ou qui permettent de développer leurs marges de manœuvre. Notre analyse se base sur une intervention-recherche de quatre ans dans un groupe de l’industrie chimique. Dans le cadre de cette intervention, nous avons accompagné des professionnels RH, en particulier dans le déploiement d’un accord paritaire sur la prévention de la pénibilité du travail. Nous sommes ainsi parvenu à assembler de nombreuses données sur l’activité des professionnels RH dans le cadre de notre accompagnement. Parallèlement, nous avons également mis en œuvre diverses méthodologies de collecte de données (entretien, chronique d’activité, recueil de courriels). Les résultats de notre analyse mettent en lumière plusieurs sources d’empêchement dans le travail de prévention des professionnels RH : balkanisation de la fonction RH, déficit de régulation conjointe entre leurs prescripteurs, manque de légitimité, hypertrophie des relations sociales, manque d’espaces de débat sur leur travail. Mais nos résultats mettent aussi en évidence la capacité des professionnels RH à développer leur pouvoir d’agir. Ce développement passe en particulier par la construction de collectifs de travail et la réalisation d’activités collectives, au sein de la fonction RH et avec d’autres fonctions clés de l’entreprise. Enfin, notre analyse montre que les ergonomes peuvent être des contributeurs essentiels au développement du pouvoir d’agir des professionnels RH, en participant notamment à l'élaboration d'objets-frontières et d'objets transactionnels utiles aux échanges avec d’autres fonctions de l’entreprise. / Over the past fifteen years, human resource professionals have increasingly been involved in the management of occupational health and safety issues (especially arduousness of the work, psychosocial risks, disability at work).However, occupational health and safety (OHS) issues are complex and human resource professionals may find it difficult to match them with all the missions attached to their function.In this thesis, we propose to look at HR professionals as full part workers and to analyze their OHS management activity in an ergonomic approach. Our objective is to identify the determinants that generate impediments in their activity or that allow them to develop their leeway.Our analysis is based on a four-year research-intervention in a chemical industry group. As part of this intervention, we have assisted HR professionals, particularly in the implementation of a joint agreement on the prevention of the arduousness of the work. Thereby, we manage to assemble a significant amount of data regarding the activity of HR professionals in the context of our support. In addition, we have also implemented various data collection methodologies (interview, activity chronicle, e-mail mining).The results of our analysis highlight several sources of impediments in the prevention work of HR professionals: balkanization of the HR function, deficiency of joint regulation among their prescribers, lack of legitimacy, hypertrophy of social relations, void of spaces for work debate.However, our results also highlight the ability of HR professionals to develop their power to act. This development involves the construction of work collectives and the realization of collective activities, within the HR function and with other company stakeholders.Finally, our analysis shows that ergonomists can be essential contributors to the development of the power to act of HR professionals, especially by participating in the creation of border objects and transactional objects useful for exchanges with other functions of the company.

Les services cloud offrent des coûts réduits, une élasticité et un espace de stockage illimité qui attirent de nombreux utilisateurs. Le partage de fichiers, les plates-formes collaboratives, les plateformes de courrier électroniques, les serveurs de sauvegarde et le stockage de fichiers sont parmi les services qui font du cloud un outil essentiel pour une utilisation quotidienne. Actuellement, la plupart des systèmes d'exploitation proposent des applications de stockage externalisées intégrées, par conception, telles que One Drive et iCloud, en tant que substituts naturels succédant au stockage local. Cependant, de nombreux utilisateurs, même ceux qui sont disposés à utiliser les services susmentionnés, restent réticents à adopter pleinement le stockage et les services sous-traités dans le cloud. Les préoccupations liées à la confidentialité des données augmentent l'incertitude pour les utilisateurs qui conservent des informations sensibles. Il existe de nombreuses violations récurrentes de données à l'échelle mondiale qui ont conduit à la divulgation d'informations sensibles par les utilisateurs. Pour en citer quelques-uns : une violation de Yahoo fin 2014 et annoncé publiquement en Septembre 2016, connue comme la plus grande fuite de données de l'histoire d'Internet, a conduit à la divulgation de plus de 500 millions de comptes utilisateur ; une infraction aux assureurs-maladie, Anthem en février 2015 et Premera BlueCross BlueShield en mars 2015, qui a permis la divulgation de renseignements sur les cartes de crédit, les renseignements bancaires, les numéros de sécurité sociale, pour des millions de clients et d'utilisateurs. Une contre-mesure traditionnelle pour de telles attaques dévastatrices consiste à chiffrer les données des utilisateurs afin que même si une violation de sécurité se produit, les attaquants ne peuvent obtenir aucune information à partir des données. Malheureusement, cette solution empêche la plupart des services du cloud, et en particulier, la réalisation des recherches sur les données externalisées.Les chercheurs se sont donc intéressés à la question suivante : comment effectuer des recherches sur des données chiffrées externalisées tout en préservant une communication, un temps de calcul et un stockage acceptables ? Cette question avait plusieurs solutions, reposant principalement sur des primitives cryptographiques, offrant de nombreuses garanties de sécurité et d'efficacité. Bien que ce problème ait été explicitement identifié pendant plus d'une décennie, de nombreuses dimensions de recherche demeurent non résolues. Dans ce contexte, le but principal de cette thèse est de proposer des constructions pratiques qui sont (1) adaptées aux déploiements dans les applications réelles en vérifiant les exigences d'efficacité nécessaires, mais aussi, (2) en fournissant de bonnes assurances de sécurité. Tout au long de notre recherche, nous avons identifié le chiffrement cherchable (SSE) et la RMA inconsciente (ORAM) comme des deux potentielles et principales primitives cryptographiques candidates aux paramètres des applications réelles. Nous avons identifié plusieurs défis et enjeux inhérents à ces constructions et fourni plusieurs contributions qui améliorent significativement l'état de l'art.Premièrement, nous avons contribué à rendre les schémas SSE plus expressifs en permettant des requêtes booléennes, sémantiques et de sous-chaînes. Cependant, les praticiens doivent faire très attention à préserver l'équilibre entre la fuite d'information et le degré d'expressivité souhaité. Deuxièmement, nous améliorons la bande passante de l'ORAM en introduisant une nouvelle structure récursive de données et une nouvelle procédure d'éviction pour la classe d'ORAM ; nous introduisons également le concept de redimensionnabilibté dans l'ORAM qui est une caractéristique requise pour l'élasticité de stockage dans le cloud. / Cloud services offer reduced costs, elasticity and a promised unlimited managed storage space that attract many end-users. File sharing, collaborative platforms, email platforms, back-up servers and file storage are some of the services that set the cloud as an essential tool for everyday use. Currently, most operating systems offer built-in outsourced cloud storage applications, by design, such as One Drive and iCloud, as natural substitutes succeeding to the local storage. However, many users, even those willing to use the aforementioned cloud services, remain reluctant towards fully adopting cloud outsourced storage and services. Concerns related to data confidentiality rise uncertainty for users maintaining sensitive information. There are many, recurrent, worldwide data breaches that led to the disclosure of users' sensitive information. To name a few: a breach of Yahoo late 2014 and publicly announced on September 2016, known as the largest data breach of Internet history, led to the disclosure of more than 500 million user accounts; a breach of health insurers, Anthem in February 2015 and Premera BlueCross BlueShield in March 2015, that led to the disclosure of credit card information, bank account information, social security numbers, data income and more information for more than millions of customers and users. A traditional countermeasure for such devastating attacks consists of encrypting users' data so that even if a security breach occurs, the attackers cannot get any information from the data. Unfortunately, this solution impedes most of cloud services, and in particular, searching on outsourced data. Researchers therefore got interrested in the fllowing question: how to search on outsourced encrypted data while preserving efficient communication, computation and storage overhead? This question had several solutions, mostly based on cryptographic primitives, offering numerous security and efficiency guarantees. While this problem has been explicitly identified for more than a decade, many research dimensions remain unsolved. The main goal of this thesis is to come up with practical constructions that are (1) suitable for real life deployments verifying necessary efficiency requirements, but also, (2) providing good security insurances. Throughout our reseach investigation, we identified symmetric searchable encryption (SSE) and oblivious RAM (ORAM) as the two potential and main cryptographic primitives' candidate for real life settings. We have recognized several challenges and issues inherent to these constructions and provided a number of contributions that improve upon the state of the art. First, we contributed to make SSE schemes more expressive by enabling Boolean, semantic, and substring queries. Practitioners, however, need to be very careful about the provided balance between the security leakage and the degree of desired expressiveness. Second, we improve ORAM's bandwidth by introducing a novel recursive data structure and a new eviction procedure for the tree-based class of ORAM contructions, but also, we introduce the concept of resizability in ORAM which is a required feature for cloud storage elasticity.

Ce travail est une contribution à la simulation numérique d'écoulements turbulents dans un but d'application industrielle. Nous nous intéressons dans un premier temps à une nouvelle combinaison "VMS-LES/procédure dynamique" pour la simulation d'écoulements autour de cylindres circulaire et carré. L'approche VMS-LES mise en œuvre a pour originalité d'utiliser une procédure de moyennage sur des volumes finis agglomérés dans le but de séparer les échelles, l'approche dynamique étant celle introduite par Germano en LES. Une approche hybride RANS/VMS-LES est ensuite évaluée sur le problème du cylindre circulaire à des nombres de Reynolds élevés. Cette approche introduit un paramètre d'hybridation qui selon la résolution locale de grille privilège le modèle RANS ou celui VMS-LES. Enfin, les performances d'un algorithme de Schwarz deux-niveau, qui utilise les méthodes de déflation et de balancing, sont examinées d'un point de vue efficacité et scalabilité dans le cas de simulations VMS-LES. / This work is a contribution to the numerical simulation of turbulent flows with the aim of industrial application. At first, we focus on a new combination "VMS-LES/dynamic procedure" for the simulation of flows around circular and square cylinders. The VMS-LES approach adopted in this work is original in using an averaging procedure over agglomerated finite volumes in order to separate the scales, the dynamic approach being the one introduced by Germano in LES. A RANS/VMS-LES hybrid approach is then evaluated on the circular cylinder test case at high Reynolds numbers. This approach introduces a hybridization parameter which privileges the RANS model or the VMS-LES model according to the grid resolution. Finally, the performance of a two-level Schwarz algorithm, which uses the deflation and balancing methods, are examined in terms of efficiency and scalability in the context of VMS-LES simulations.

Dans ce mémoire par articles, nous nous intéressons à l’apprentissage de modèles causaux à partir de données. L’intérêt de cette entreprise est d’obtenir une meilleure compréhension des données et de pouvoir prédire l’effet qu’aura un changement sur certaines variables d’un système étudié. Comme la découverte de liens causaux est fondamentale en sciences, les méthodes permettant l’apprentissage de modèles causaux peuvent avoir des applications dans une pléthore de domaines scientifiques, dont la génomique, la biologie et l’économie. Nous présentons deux nouvelles méthodes qui ont la particularité d’être des méthodes non-linéaires d’apprentissage de modèles causaux qui sont posées sous forme d’un problème d’optimisation continue sous contrainte. Auparavant, les méthodes d’apprentissage de mo- dèles causaux abordaient le problème de recherche de graphes en utilisant des stratégies de recherche voraces. Récemment, l’introduction d’une contrainte d’acyclicité a permis d’abor- der le problème différemment. Dans un premier article, nous présentons une de ces méthodes: GraN-DAG. Sous cer- taines hypothèses, GraN-DAG permet d’apprendre des graphes causaux à partir de données observationnelles. Depuis la publication du premier article, plusieurs méthodes alternatives ont été proposées par la communauté pour apprendre des graphes causaux en posant aussi le problème sous forme d’optimisation continue avec contrainte. Cependant, aucune de ces méthodes ne supportent les données interventionnelles. Pourtant, les interventions réduisent le problème d’identifiabilité et permettent donc l’utilisation d’architectures neuronales plus expressives. Dans le second article, nous présentons une autre méthode, DCDI, qui a la particularité de pouvoir utiliser des données avec différents types d’interventions. Comme le problème d’identifiabilité est moins important, une des deux instanciations de DCDI est un approximateur de densité universel. Pour les deux méthodes proposées, nous montrons que ces méthodes ont de très bonnes performances sur des données synthétiques et réelles comparativement aux méthodes traditionelles. / In this thesis by articles, we study the learning of causal models from data. The goal of this entreprise is to gain a better understanding of data and to be able to predict the effect of a change on some variables of a given system. Since discovering causal relationships is fundamental in science, causal structure learning methods have applications in many fields that range from genomics, biology, and economy. We present two new methods that have the particularity of being non-linear methods learning causal models casted as a continuous optimization problem subject to a constraint. Previously, causal strutural methods addressed this search problem by using greedy search heuristics. Recently, a new continuous acyclity constraint has allowed to address the problem differently. In the first article, we present one of these non-linear method: GraN-DAG. Under some assumptions, GraN-DAG can learn a causal graph from observational data. Since the publi- cation of this first article, several alternatives methods have been proposed by the community by using the same continuous-constrained optimization formulation. However, none of these methods support interventional data. Nevertheless, interventions reduce the identifiability problem and allow the use of more expressive neural architectures. In the second article, we present another method, DCDI, that has the particularity to leverage data with several kinds of interventions. Since the identifiabiliy issue is less severe, one of the two instantia- tions of DCDI is a universal density approximator. For both methods, we show that these methods have really good performances on synthetic and real-world tasks comparatively to other classical methods.

Le déclin du jeu extérieur dans le contexte urbain se manifeste sous forme d’une épidémie de sédentarisation, d'obésité et de dépression chez les jeunes. Il s’inscrit dans un contexte où, depuis la deuxième moitié du 20e siècle, les efforts des villes pour créer des environnements destinés à l’usage des enfants s’orientent principalement vers la production d’espaces ségrégués et fortement régulés. Aujourd'hui, certaines municipalités adoptent des objectifs d’inclusion et manifestent un intérêt à repenser la place des enfants et de leurs activités sur leur territoire. Ainsi, une meilleure compréhension des pratiques de jeu non structuré et des environnements qui les rendent possibles devient nécessaire. Cette recherche a été réalisée dans une approche d’ethnographie critique, dans la perspective d’une facilitatrice de jeu durant l’été 2021, au sein d’un camp de jour promouvant le jeu non structuré et risqué. Elle prend appui sur l’outil TOPO de cartographie comportementale, ainsi que sur des observations participantes. Menée dans trois espaces publics de Montréal, elle porte un regard critique sur les différents facteurs spatiaux et sociaux influençant le jeu des enfants dans la perspective du concept d’affordance. Elle discute l’influence des caractéristiques physiques de l’espace sur le jeu des enfants, l’influence de la perception du risque chez les adultes supervisant le jeu, les conflits avec les autres usagers de l’espace et l’influence de la gestion et de l’entretien de ces espaces publics, menés dans un souci de régulation et d’aseptisation. Cette recherche tente d’offrir un regard holistique et critique sur les conditions favorables au jeu extérieur dans le contexte montréalais. Elle met en lumière l’importance de la plasticité des lieux, des conventions sociales d’utilisation de l’espace et des « capabilités », pour une meilleure compréhension et un meilleur aménagement d’environnements propices au jeu. / The benefits of play for children are innumerable; however, we are observing a decline in outdoor play in cities, tied to a sedentarization, obesity and depression epidemic in young children. This situation is attracting increasing interest in academic and municipal contexts. Until recently, North American cities’ efforts were limited to the provision of segregated children’s spaces. Now that some cities are ready to rethink the place of play in our cities at a larger scale, it becomes important to better understand urban outdoor play and the environments making it possible. This master’s thesis is based on a critical ethnography conducted as a playworker in a day camp promoting unstructured outdoor play in three green public spaces of Montreal, Canada during the summer of 2021. It explores a variety of physical and social factors influencing children’s outdoor play from a perspective of affordances. It discusses the influence of space characteristics on play, the importance of supervising adults’ perception of risk, the conflicts with other users and the influence of different approaches to management and maintenance of public spaces. This research attempts to offer a holistic and critical view on the adequacy of public spaces in terms of facilitating play, in the Montreal context. It highlights the transgressive nature of play and its confrontation with everlasting regulatory practices of public space management. In an attempt to provide a better understanding of planning spaces that can accommodate unstructured play, it discusses the importance of plasticity of spaces, the social conventions around the usage of spaces and capabilities.

Objectifs : La majorité des professionnels de la santé (PS) peuvent ne pas rencontrer régulièrement des personnes vivant avec un diabète de type 1 (PVDT1) dans leur pratique, ce qui rend difficile le maintien de leur connaissance des particularités de la condition et leur mise à jour sur les technologies et thérapies en évolution rapide. Les ressources en ligne peuvent aider à atténuer ce problème. La plateforme d'autoformation en ligne Support-Pro couvre les besoins en thérapie et mode de vie du DT1 à travers des modules courts et pratiques. L'objectif de l'étude est d'évaluer le changement du niveau de confiance des PS dans le traitement des PVDT1 et leur satisfaction après avoir utilisé la plateforme. Méthodologie : Essai ouvert, non randomisé, prospectif sur 12 mois avec 144 PS (nutritionnistes, infirmières, pharmaciens, médecins). Après avoir rempli le questionnaire initial en ligne, les participants ont eu accès à Support-Pro. Leur confiance dans le traitement des PVDT1, mesurée avec une échelle de 19 items, a été évaluée au départ, à 3 mois (n=69) et à 12 mois (n=40). La satisfaction a été évaluée à 3 mois. Résultats : Le score moyen de confiance des participants [intervalle de confiance à 95 %] est passé de 53 [51, 56] (n=142) à l’inclusion à 65 [61, 69] (n=69) (/95) après 3 mois. Cette augmentation de confiance a augmenté après 12 mois à 72 [67,77] (n=40). Le score médian de satisfaction [écart interquartile] après 3 mois était de 44/49 [38; 48]. Conclusion : Après avoir utilisé la plateforme, les PS ont signalé une augmentation de la confiance dans le traitement des PVDT1 et des niveaux élevés de satisfaction. Cette plateforme pourrait améliorer la prise en charge des PVDT1 suivis en dehors des cliniques spécialisées. Numéro d'enregistrement de l'essai : NCT04859205 / Aims: The majority of healthcare professionals (HCPs) may not encounter people living with type 1 diabetes (PWT1D) regularly in their practices, making it difficult for them to remain aware of the particularities of the condition and stay up to date on the rapidly evolving technologies and therapies. Online resources can help alleviate this problem. The Support-Pro self-guided online training platform covers T1D therapy and lifestyle needs in short, practical modules. The objective of the study is to evaluate HCPs' change in confidence level in treating PWT1D and their satisfaction after using the platform. Methodology: Open-label, non-randomized, prospective 12-month trial with 144 HCPs (dietitians, nurses, pharmacists, physicians). After completing the online baseline questionnaire, participants had access to Support-Pro. Confidence in treating PWT1D, using a 19-item scale, was assessed at baseline, 3 months (n=69), and 12 months (n=40). Satisfaction was assessed at 3 months. Results: The participants' mean [95% confidence interval] confidence score increased from baseline 53 [51, 56] (n=144) to 65 [61, 69] (n=69) (p<0.001) (/95) after 3 months. This confidence increased further after 12 months to 72 [67,77] (n=40). Their median [interquartile] satisfaction score after 3 months was 44/49 [38;48]. Conclusion: After using the platform, HCPs reported increased confidence in treating PWT1D and high satisfaction levels. This platform could improve the management of PWT1D followed outside of specialty clinics. Trial Registration Number: NCT04859205

Ce mémoire concerne la modélisation mathématique de l’érythropoïèse, à savoir le processus de production des érythrocytes (ou globules rouges) et sa régulation par l’érythropoïétine, une hormone de contrôle. Nous proposons une extension d’un modèle d’érythropoïèse tenant compte du vieillissement des cellules matures. D’abord, nous considérons un modèle structuré en maturité avec condition limite mouvante, dont la dynamique est capturée par des équations d’advection. Biologiquement, la condition limite mouvante signifie que la durée de vie maximale varie afin qu’il y ait toujours un flux constant de cellules éliminées. Par la suite, des hypothèses sur la biologie sont introduites pour simplifier ce modèle et le ramener à un système de trois équations différentielles à retard pour la population totale, la concentration d’hormones ainsi que la durée de vie maximale. Un système alternatif composé de deux équations avec deux retards constants est obtenu en supposant que la durée de vie maximale soit fixe. Enfin, un nouveau modèle est introduit, lequel comporte un taux de mortalité augmentant exponentiellement en fonction du niveau de maturité des érythrocytes. Une analyse de stabilité linéaire permet de détecter des bifurcations de Hopf simple et double émergeant des variations du gain dans la boucle de feedback et de paramètres associés à la fonction de survie. Des simulations numériques suggèrent aussi une perte de stabilité causée par des interactions entre deux modes linéaires et l’existence d’un tore de dimension deux dans l’espace de phase autour de la solution stationnaire. / This thesis addresses erythropoiesis mathematical modeling, which is the process of erythrocytes production and its regulation by erythropeitin. We propose an erythropoiesis model extension which includes aging of mature cells. First, we consider an age-structured model with moving boundary condition, whose dynamics are represented by advection equations. Biologically, the moving boundary condition means that the maximal lifespan varies to account for a constant degraded cells flux. Then, hypotheses are introduced to simplify and transform the model into a system of three delay differential equations for the total population, the hormone concentration and the maximal lifespan. An alternative model composed of two equations with two constant delays is obtained by supposing that the maximal lifespan is constant. Finally, a new model is introduced, which includes an exponential death rate depending on erythrocytes maturity level. A linear stability analysis allows to detect simple and double Hopf bifurcations emerging from variations of the gain in the feedback loop and from parameters associated to the survival function. Numerical simulations also suggest a loss of stability caused by interactions between two linear modes and the existence of a two dimensional torus in the phase space close to the stationary solution.

La simulation de cas réalistes d'écoulements ou de transferts thermiques implique souvent l'utilisation d'obstacles ou d'interfaces de forme complexe. De part leur manque de flexibilité, les maillages structurés ne sont pas initialement adaptés au traitement d'interfaces irrégulières, ces dernières coïncidant rarement avec les lignes du maillage. Afin de permettre à l'approche structurée de traiter des interfaces complexes avec précision, des méthodes dites de domaines fictifs sont nécessaires. La première contribution de cette thèse est une nouvelle méthode de travail sur maillage curviligne structuré qui permet de réutiliser de nombreuses méthodes fonctionnant initialement sur des maillages cartésiens sur maillages curvilignes. Nous avons ensuite mis au point deux nouvelles méthodes de domaines fictifs : la méthode de pénalisation de sous-maille (PSM) pour la gestion des frontières immergées pour les équations elliptiques et de Navier-Stokes et la méthode d'interface immergée algébrique (IIA) pour les problèmes d'interfaces immergées pour les équations elliptiques. L'un des intérêts de ces deux méthodes à l'ordre deux en espace est leur simplicité. Ces différents développements ont finalement été appliqués à des cas de couplage fluide-structure académiques et réalistes (sédimentation d'un cylindre, hydroplanage d'un pneu, écoulements dans une tête de forage et convection naturelle dans la grotte de Lascaux).