Global ETD Search

1	Optimeringsmodell av timmerfördelningen i en produktionskedja : En fallstudie för Norra Timber Olsson, Isabella January 2022 (has links) Ekonomisk hållbarhet har blivit en viktig faktor för företag inom tunga industrier. Genom att nyttja och kombinera olika teorier i optimeringslära är det möjligt att utföra kostnadseffektiviseringar för en produktionskedja. Norra Timber är en ekonomisk förening med en produktionskedja som sträcker sig över geografiska områden i Sverige. Efter en sammanslagning i företaget, har det skapats ett behov att ha en optimal produktionskedja mellan de olika anläggningar. Målet var att skapa en dynamisk modell som kan välja en optimal rutt för minimerad kostnad. Modellen ska även visa fördelningen av timmer bland anläggningarna. Genom att kombinera transportproblemet och facility location problem (FLP) utförs en modell anpassad till ett skogsföretags förutsättningar. Tidigare studier har varit vägledande i att skapa en matematisk, linjär modell som kan omvandlas till programmeringsspråk och lösas i Gurobi Solver. Problemet definieras som ett linjärprogrammeringsproblem (LPP). Resultatet visar en överblick av timmerfördelningen bland Norra Timbers anläggningar anpassat till produkttyp, och kostnaden av samtliga transporter. Eftersom modellen har förenklingar stämmer den inte helt överens med verkligheten för Norra Timber, och ger därför inte en komplett bild. Undersökningen bidrar inte med någon ny kunskap; det finns mycket tidigare forskning om optimeringslära och optimeringsmodeller. Det som visas är att teorier inom optimeringslära kan bidra till ökad ekonomisk hållbarhet för flera industrier. Modellen för produktionskedjan är anpassat för behovet i en skogsindustri, men samma struktur kan appliceras för att utföra lösningar för andra industrier. Framtida studier inom ämnet kan undersöka vilka variabler som påverkar Norra Timbers totala kostnad mest. Optimeringsmodell Timmer Timmerfördelning Optimering Produktionskedja Norra Timber Transport Systems and Logistics Transportteknik och logistik
2	An optimization model for the placement of psychiatric emergency units : The case of Region Skåne Medoc, Albin, Subasic, Daniel January 2021 (has links) Mental illness is a major problem in today's society and many individuals have experienced a mental health problem. Severe mental illness, such as schizophrenia, bipolar disorder, and major depression, is also relatively common, and mental illness can even lead to a person taking their own life. For individuals who have such destructive thoughts, quick access to care and proper evaluation and treatment is crucial. Therefore, the value of acquiring a special ambulance with a focus on psychiatric care has been identified. However, to utilize these special ambulances to their full potential, it is important that they are placed at optimal locations. We propose an optimization model that aims to identify optimal locations for psychiatric emergency units in a specific geographical region. A collaboration with Region Skåne allowed us to use real data, and thus perform a scenario study to evaluate the optimization model. In our scenario study, we used our model to identify the optimal placements of one, two, and three psychiatric ambulances based on population and risk probability, respectively. The results from the scenario study show that the optimal location for a certain area can vary depending on which perspective is chosen. It is therefore important to have clear and well-thought-out goals for the placement of special ambulances. ambulance placement optimization model psychiatry psychiatric emergency unit ambulansplacering optimeringsmodell psykiatri psykiatriambulans Psychiatry Psykiatri Other Mathematics Annan matematik
3	Ett generationsneutralt avkastningsmål : Asset Liability Management analys för buffertfonderna i det svenska pensionssystemet / A Generation Neutral Target Return : Asset Liability Management Analysis for the Buffer Funds in the Swedish Pension System Nyström, Erika, Wirell, Viktoria January 2016 (has links) Syftet med detta arbete var att fastställa det avkastningsmål som buffertfonderna bör ha för att bidra till största möjliga nytta för det svenska pensionssystemet samt att analysera styrkan och känsligheten i systemet. För att besvara syftet genomfördes en Asset Liability Management analys, där risk och avkastning optimerades samtidigt som hänsyn togs till pensionssystemets skulder och rättvisa mellan generationer. Ett nyckeltal definierades för att ta hänsyn till generationsneutralitet. Nyckeltalet visar hur mycket en generation procentuellt sett får ut i pension relativt vad de har betalat in till pensionssystemet och det anses vara rättvist om detta nyckeltal är samma för samtliga generationer. Utifrån nyckeltalet togs en stokastisk optimeringsmodell fram som minimerade förluster och orättvisor mellan generationer. Avkastningsmålet som fastställdes genom optimeringen blev 3,6 procent realt, vilket är lägre än samtliga buffertfonders nuvarande avkastningsmål. Känslighetsanalysen visade att pensionssystemet mest sannolikt ser starkt ut framöver. Pensionssystemet är framförallt känsligt för demografiska förändringar, medan förutsättningarna på de finansiellamarknaderna får mindre påverkan för systemets långsiktiga stabilitet. / The aim of this thesis was to determine the target return that the buffer funds should have to generate maximum possible benefit for the Swedish pension system and to analyse the strength and sensitivity of the system. An Asset Liability Management analysis, with optimization of risk and return with respect to the pension system’s liabilities and equality between generations, was performed. A key ratio was defined to illustrate the generation-neutrality in the pensions system. The key ratio shows how much pension one generation will receive compared to how much they have paid to the pension system and it is considered to be fair if the ratio is the same for every generation. A stochastic optimization model that minimized losses with respect to the key ratio was developed. The target real return that was determined in the optimization was 3.6 percent, which is lower than all the buffer funds’ current target returns. The sensitivity analysis showed that the pension system most plausible is strong in the future. The system is mainly sensitive for demographic changes while the condition of the financial market has less impact on the system’s long-term stability. Asset Liability Management ALM analys buffertfonder fond allokering portföljteori finansiell optimering svenska pensionssystem generationsneutralt avkastningsmål avkastning rättvisa målavkastning optimering optimera optimeringsmodell målfunktion modell risk skulder tillgångar rättvisa nyckeltal stokastik generationer pension minimera förluster Geometrisk Brownsk rörelse Scenariogenerering Jump diffusion Variansreducerande tekniker Latin hyperkub sampling Antitetisk sampling CAPM simulering Balansering

1

Page generated in 0.1024 seconds