Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-18T09:47:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:44:12Z : No. of bitstreams: 1 181597.pdf: 5948664 bytes, checksum: 82730411d3b51061521db1da8279c2ba (MD5) / O processo de planejamento da produção é de reconhecida importância para o sucesso da execução de empreendimentos de construção. No entanto, a eficácia das decisões gerenciais tem sido comprometida por focar a atenção nos resultados do processo (produto), ao invés de no processo em si. Como conseqüência, planos inconsistentes ou difíceis de serem cumpridos são elaborados por, entre outros fatores, desconsiderarem a incerteza e desconhecerem os verdadeiros problemas dos processos construtivos. Os resultados disso são mais perdas entre atividades de conversão e variações no fluxo da cadeia de suprimentos e montagem. Assim, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma sistemática para levantamento de parâmetros operacionais do processo construtivo de alvenaria baseada nos princípios da Produção Enxuta. O objetivo desta sistemática é fornecer informações mais precisas à gerência do canteiro sobre a eficiência do processo, possibilitando que ações mais eficazes sejam tomadas para corrigir os problemas identificados ou restabelecer o processo em seu curso. A aplicação prática da sistemática num canteiro de obras possibilitou a integração, tanto no cálculo como na avaliação, dos resultados das medidas de desempenho por esta levantadas. Este procedimento permitiu que oportunidades de melhoria fossem identificadas e que conclusões importantes fossem tiradas a respeito da alocação da mão-de-obra e da incidência de perdas no processo de alvenaria.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T12:39:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:41:34Z : No. of bitstreams: 1 188032.pdf: 17447925 bytes, checksum: 95d53ccca31332dcc78139923dd5d3cb (MD5) / Resumo referente a pesquisa efetuada sobre os impactos na cadeia produtiva da FIAT Automóveis quando o programa de produção é alterado permitindo a produção de veículos em datas diferentes das datas programadas. Estuda o papel estratégico da manufatura, os métodos de administração da produção e as técnicas mais utilizadas nas indústrias. A pesquisa realizada busca demonstrar, para esta empresa, como as alterações do programa de produção estão influenciando negativamente no desempenho da fábrica. Os objetos de análise são os processos logísticos que formam o MRP FIAT e o comportamento da fábrica entre os meses de Janeiro a Junho de 2001.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T15:59:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:29:08Z : No. of bitstreams: 1 144667.pdf: 8179734 bytes, checksum: c36e51a4b4af68f3414e1273e995e537 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T16:52:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:23:08Z : No. of bitstreams: 1 170797.pdf: 5530571 bytes, checksum: b3cc8b19e0a59df6b7b2c25c5283c418 (MD5) / O presente trabalho propõe um sistema de informações de controle de produção na construção de edifícios de múltiplos pavimentos. O sistema é estruturado para atender às decisões táticas e operacionais relativas às tarefas a serem executadas e aos recursos necessários permitindo avaliar o andamento da construção e a eficácia do controle. Como objetivos básicos da pesquisa destacam-se a investigação das características de produção na construção de edifícios de múltiplos pavimentos, o desenvolvimento da metodologia de acompanhamento e controle da produção, a prospecção do conhecimento praticado no planejamento de obras na realidade do canteiro de obras e o desenvolvimento do sistema de informações baseado em planilhas de fácil utilização, seja manual ou em computador. O trabalho desenvolvido foi aplicado num estudo de caso local no qual foram validadas muitas das ferramentas desenvolvidas e avaliadas a eficiência e aceitação do sistema de informações.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T20:53:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:04:26Z : No. of bitstreams: 1 137865.pdf: 21627877 bytes, checksum: 2622fa1732832fbccf1b88b2f89dedf2 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:24:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 152549.pdf: 916743 bytes, checksum: 1ad7cc218c06436acaca891f4584bc6c (MD5) / A polivalência é uma das ferramentas do sistema just in time (JIT) que possibilita aos operadores, além de executarem atividades produtivas (que agregam valor), criarem novas formas de executar as atividades básicas da produção e procederem ajustes que a máquina não consegue por si só executar, bem como controlarem a qualidade dos produtos. Dessa forma a polivalência traz ganhos significativos de custos às empresas, fazendo com que elas flexibilizem suas produções e aumentem a sua produtividade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T06:52:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:11:03Z : No. of bitstreams: 1 186808.pdf: 12714044 bytes, checksum: 4be7ad5028734e53377c1bb651011596 (MD5) / Nos dias atuais as empresas procuram, incessantemente, diminuir os seus estoques de materiais. Em função disto, esta dissertação teve dois objetivos principais, que foram: determinar os fatores causadores das divergências entre o programado e o produzido e quais são os impactos que estas variações causam nos níveis de estoque, através de estudo de casos. A metodologia utilizada, foi a realização de uma pesquisa aplicada, em forma de questionário, junto a profissionais da Fiat Automóveis e de alguns de seus principais fornecedores, que estão, diretamente, ligados a área de programação de materiais e produção. A análise dos fatores pesquisados, possibilitou enumerar os fatores que mais afetam e os que menos afetam as linhas de produção e a programação de materiais. O objeto de estudo do trabalho foi a NPRC (Nova Programação de Fornecimento e Entrega), portanto, o mesmo está limitado ao ambiente de programação de materiais da Fiat Automóveis e seus fornecedores. Através do estudo de casos realizado e do levantamento dos fatores, tornou-se possível demonstrar à Fiat Automóveis e seus profissionais as causas e os efeitos das divergências entre o programado e o produzido sobre os estoques de materiais. Na maioria das vezes em que as divergências ocorrem, nota-se o surgimento de estoques anômalos, pois vários materiais que foram programados aos fornecedores e recebidos na fábrica não são utilizados nas linhas de produção, num primeiro momento. Por outro lado, aparecem criticidades de materiais que não estavam sendo programados previamente. Portanto, os fornecedores não conseguem produzir a contento, causando assim: veículos incompletos, transportes rodoviários especiais, fretamentos aéreos e intervenção manual na programação de materiais. Foram também feitas algumas recomendações que podem, se implantadas, trazer benefícios e evitar despesas advindas das divergências, tais como: planejamento, objetivos estabelecidos, integração das informações, e a continuidade do estudo. Palavras-chaves: NPRC, controle de estoque, logística.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico / Made available in DSpace on 2012-10-19T11:49:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T23:40:58Z : No. of bitstreams: 1 181742.pdf: 1938213 bytes, checksum: f2adae32d950c28ba3ea23f860e45a99 (MD5) / A área de produção empresarial, em função da sua complexidade e variablididade, tem sido muito estudada. Neste trabalho são estudados aspectos relacionados com o planejamento, programação e controle da produção, de cinco micro empresas moveleiras do Rio Grande do Sul. A pesquisa limitou-se em conhecer como estão tratando o projeto do produto, o projeto do processo, a definição de quantidades a produzir, a forma de programação, os instrumentos gráficos de auxílio, os prazos de entrega, a necessidade de capacidade, os ajustes, o sequênciamento das ordens e o controle da produção. Em pesquisas futuras, pretende-se criar o modelo específico que norteie as micro e pequenas empresas moveleiras, e quem sabe para outras de manufatura

Em consonância com os princípios de efetividade e aumento de competitividade, a programação da produção promove melhorias no uso de matérias-prima e aumento de produtividade (desengargalamento), através da otimização do fluxo de material e uso de unidades comuns a diversas operações, considerando as características operacionais tais como a flexibilidade da planta com relação aos roteiros de produção e a estrutura do processo: contínuo ou batelada. Logo, o presente trabalho de pesquisa tem como principal objetivo a investigação dos métodos de programação de produção em batelada para posterior aplicação na indústria de couros - uma vez que esta constitui um expressivo segmento sócio-econômico brasileiro - como meio de aumentar seu nível competitivo. Utiliza-se o modelo de programação inteira mista proposto por Maravelias e Grossmann (2003) para representar o estudo de caso, onde as operações são caracterizadas por modo batelada. O modelo é baseado na representação STN-contínua. A implementação é feita na linguagem de modelagem GAMS, utilizando o pacote de otimização CPLEX. Os resultados mostraram a importância da utilização de parâmetros de controle do algoritmo branch and bound, quando se trabalha com problemas de grande escala. A utilização de dados reais de planta demonstrou que a representatividade do modelo procede com a prática industrial. Por fim, métodos de otimização e modelos para programação da produção podem ser utilizados como ferramentas no desenvolvimento de soluções pertinentes ao uso eficiente de recursos no processo produtivo, auxiliando no processo de tomada de decisão, pois podem ser aplicados para investigar diferentes cenários econômicos e de produção. / To improve the process productivity, many companies are scheduling their production solving a mathematical programming problem. The scheduling optimizes the material flow and the equipment assignments, which often are common to various operations. In the meantime, the operations features are considered to proper scheduling, like the production plant flexibility in respect to the production recipe, and the process structure: continuous or batch. Therefore, the main objective of the present work was to study and to investigate the scheduling methodologies. Afterwards, the methodology was applied in the tannery industry – because it is an important Brazilian social-economic area – as a way to increase its competitive level. It was used the model proposed by Maravelias and Grossmann (2003) to describe the case study, where the operations are characterized by working in the batch mode. The resulting MILP formulation is based in STN-continuous time representation, and it was implemented in GAMS/CPLEX code. The results demonstrate the importance of the branch and bound algorithm components, when working with a real-world case study. The real base data employed, to obtain a schedule, shows the model representativeness for practical application. Finally, optimization methods and scheduling models can be used as tools for the development of pertinent solutions that accomplishes the effective usage of the resources available for manufacture. They support the decision making process, because they can be applied to investigate different production and economic scenarios.

Orientador : Prof. Dr. Arinei Carlos Lindbeck Silva / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 10/12/2014 / Inclui referências / Área de concentração: Programação matemática / Resumo: O planejamento da produção de uma indústria _e ponto fundamental na busca de bons resultados para metas estabelecidas e maximizar lucros. Para tal, o Planejamento e Controle da Produção e uma área de estudo que pode, com auxílio da Pesquisa Operacional e seus modelos matemáticos, otimizar diversos objetivos. Dentre as diversas decisões a serem tomadas dentro da indústria, uma e crucial para o sucesso ou não: a programação da produção, através da determinação de como sequenciar as tarefas pelas máquinas que as mesmas devem passar para então chegar ao produto final. São diversos ambientes descritos na literatura, sendo o mais abrangente a usina de máquinas. E quando neste ambiente, considera-se um possível tempo de preparação da maquina antes de receber a próxima tarefa, e este tempo depende da ultima tarefa sequenciada nesta máquina, o problema torna-se ainda maior e mais complexo. Para resolver este problema, este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova heurística que busca minimizar o tempo total de trabalho na situação descrita. Esta heurística e implementada e testada para problemas de diversos tamanhos e os resultados obtidos são satisfatórios. Palavras-chave: Programação da Produção, Usina de maquinas, Tempo de preparação, Dependência da sequência. / Abstract: An industry's planning of production is a fundamental area when seeking the best results for reaching established goals and maximizing profits. For that, with the help of Operational Research and its mathematical models, the planning and controlling of production is an area of study that can optimize many deferent areas. Amongst all these decisions made in the industry, one of them is quintessential in determining whether one succeeds or fails inside the industrial market - the scheduling of the production, through deciding how to sequence the tasks of the machines through which the product undergoes until it reaches its final state, completed and assembled. For this, there are many deferent environments in which machine sequencing is needed, but the most encompassing of them is the job shop. In this type of environment, each machine needs some sort of preparation prior to performing a certain task, and this preparation is dependant on the task that was previously performed by that machine - a matter which further complicates deciding the right sequencing. To solve this problem, this study presents a new heuristic that seeks to minimize the total time required for a complete a task similar to the one described earlier - one that considers a set of tasks with preparation dependant on the previous task performed. This heuristic is implemented and tested on several deferent problems of varying size, all of which show very successful results. Key-words: Scheduling, Job shop, Setup time, Sequence dependence.