La maintenance de flottes de systèmes mobiles dans le monde du transport et de la logistique revêt de nos jours une importance croissante de par l’augmentation des attentes des exploitants et opérateurs en termes de sécurité, de fiabilité, de suivi, de diagnostic et de maintenance de ces systèmes. Dans ce contexte, Les mainteneurs des flottes doivent souvent faire face à d'énormes quantités de données brutes, informations et événements de surveillance liés aux contexte de leurs systèmes. De plus, ces événements, données et informations manquent souvent de précision et sont souvent contradictoires ou obsolètes. Enfin, le degré d'urgence des décisions de maintenance est rarement pris en compte. Ce travail est consacré à la proposition et à la mise au point d’une architecture de surveillance pour l’aide à la maintenance d’une flotte de systèmes mobiles. Cette architecture, appelée EMH², est destinée à faciliter le diagnostic et le suivi de ce type de flotte. Elle est construite sur les principes holoniques, des plus bas (capteurs) aux plus hauts niveaux (ensemble d’une flotte de systèmes mobiles). Elle se base également sur une standardisation des événements traités afin de traiter les données de manière générique. Cette architecture, indépendante des types de systèmes surveillés et de leur niveau hiérarchique, peut devenir l'épine dorsale d’une stratégie efficace de maintenance proactive d’une flotte. Une méthodologie de déploiement est ainsi proposée. Une étude en simulation et une application sur une flotte de 10 trains actuellement en service est présentée. / The maintenance of mobile systems fleets in the world of transport and logistics is of increasing importance today due to the increasing expectations of operators in terms of safety, reliability, monitoring, diagnosis and maintenance of these systems. In this context, fleet maintainers often have to deal with huge amounts of raw data, information and monitoring events related to the context of their systems. Moreover, these events, data and information are often lack precision and often contradictory or obsolete. Finally, the urgency of maintenance decisions is rarely taken into account. This work is devoted to the proposal and the development of a monitoring architecture to help maintain a fleet of mobile systems. This architecture, called EMH², is intended to facilitate the diagnosis and monitoring of this type of fleet. It is built on holonic principles, from the lowest (sensors) to the highest levels (a whole fleet of mobile systems). It is also based on a standardization of processed events in order to process the data generically. This architecture, independent of the types of systems monitored and their hierarchical level, can become the backbone of an effective strategy for proactive fleet maintenance. A deployment methodology is thus proposed. A simulation study and an application on a fleet of 10 trains currently in service is presented.

Le but de cette étude est de comprendre les relations que la personnalité proactive des membres d’une équipe de travail peut avoir avec la créativité et l’innovation de cette équipe. Pour ce faire, cette étude se concentrera sur le rôle médiateur du leadership partagé dans ces relations. Cette recherche vise également à comprendre le rôle modérateur de la confiance interpersonnelle dans l’équipe de travail sur la relation entre la personnalité proactive et le partage du leadership. De plus, cette étude se déroule dans le cadre des équipes de travail par projet. Les données utilisées sont de types secondaires et furent colligées lors de simulations « Pegasus » auprès de 1 016 participants regroupés en 198 équipes de travail de 4 à 6 membres. Ces données ont été recueillies grâce à des questionnaires auprès de deux sources, à savoir les membres des équipes et un observateur. Des analyses de régression hiérarchiques et des analyses structurelles (path analysis) ont permis de vérifier les cinq hypothèses proposées dans cette étude. Les résultats obtenus dénotent que la personnalité proactive est reliée significativement au leadership partagé mais n’est pas reliée à la créativité et l’innovation. Le leadership partagé est aussi relié significativement à l’innovation et la créativité. D’ailleurs, les résultats obtenus permettent de corroborer le rôle médiateur du leadership partagé sur la relation entre la personnalité proactive et la créativité et l’innovation. Le rôle modérateur de la confiance interpersonnelle sur la relation entre la personnalité proactive et le leadership partagé n’est pas supporté. La contribution de la présente étude au domaine des relations industrielles est de contribuer à lever le voile sur les processus menant à l’innovation et la créativité dans les équipes de travail par projet ainsi que de reconnaître le rôle central du leadership partagé dans celui-ci. Sur le plan pratique, les résultats obtenus permettent d’appuyer l’importance à accorder à la proactivité et au leadership partagé pour améliorer la créativité et l’innovation dans les équipes de travail. / The aim of this study is to understand the relationships between employee’s proactive personality and the creativity and innovation of their work team. To do so, this study will focus on the mediating role of shared leadership in these relationships. This research also aims to understand the moderating role of interpersonal trust on the relationship between proactive personality and shared leadership. In addition, this study is taking place within the framework of project teams. The data used are of secondary types and were collected during “Pegasus” simulations involving 1,016 participants, 1st cycle graduates from HEC students, grouped into 198 work teams of 4 to 6 members. These data were collected through questionnaires from two sources, namely team members and an observer. The five hypotheses proposed in this study were verified through hierarchical regressions path analysis. The results obtained show that the proactive personality is significantly related to shared leadership but is not related to creativity and innovation. Shared leadership is also significantly linked to innovation and creativity. Moreover, the results obtained attest to a mediating effect of shared leadership on the relationship between proactive personality and creativity and innovation. The moderating effect of the latter is not supported by the results obtained. The contribution of this study to the field of industrial relations is to help lift the veil on the processes leading to innovation and creativity in project teams as well as to recognize the central role of shared leadership in it. On a practical level, the results obtained support the importance of proactivity and shared leadership as key-factors to improve creativity and innovation in work teams.

Abstract Title: The core of successful crisis communication? A study of external transparency in preventative crisis communication through a company perspective. Authors: Caroline Ehrning & Frida Kempe. Aim: This study examines how four companies proactively work with external transparency within preventing crisis communication. Research problem: There are gaps in the research of preventative crisis communication, not at the least in correlation with transparency. Method/material: We have conducted qualitative interviews with people who all hold leadership positions in the communications departments at four companies. Theoretical framework: In this study the following theoretical framework have been used; transparency theory, issues management, reputation management and communication effect theory. Main results: Three of the four companies use external transparency to prevent crises, but the way they apply transparency differ. The majority of the work is directed towards media, because of its power. Further can be noted that all companies, except but one, could identify potential improvements in their work with external transparency as a tool to prevent the dimension of the crisis. Social importance: We hope to contribute to the research about how transparency is, and can, be used in the preventative crisis communication. Number of pages: 48 Course: Media and communication studies C. Department: Department of informatics. University: Uppsala University. Period: HT 2015. Tutor: Therese Monstad.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Syftet med vår studie var att problematisera Susano AB:s tjänst Rehablinjen med hjälp av KASAM-teorins livsfrågeformulär som verktyg för att nå insikt om tjänsten hade potential för att i framtiden användas vid upprepad korttidsfrånvaro samt vid konflikter på arbetsplatsen. Syftet med tjänsten Rehablinjen ämnar identifiera bakomliggande faktorer till den upprepade korttidsfrånvaron eller konflikterna och på så sätt förebygga risk för långtidssjukskrivningar, vilket vi anser är en av dagens gedigna samhällsproblem. Studien hade två mätpunkter med fyra veckors mellanrum och genom dessa ämnade vi författare utläsa om Susano AB:s medarbetarenkät fångade upp de potentiella förändringarna som skett hos medarbetarna mellan mätpunkt ett och två, samt om minskningen eller ökningen av enkätens riskfaktorer låg i linje med den förändring som skett utifrån medarbetarens KASAM-värde. Vi ämnade även ta reda på medarbetarnas egen uppfattning om insatsens påverkan och om den upplevdes ha påverkat det fysiska och/eller psykiska välmåendet. Vi blev tilldelade en grupputredning av Susano AB som var för tiden av vår C-uppsats deras aktuella uppdragsgivare. Arbetsgruppen bestod av 15 anställda individer inom vård och omsorg i landstingsregi som alla var anställda på samma avdelning. Vi gjorde ett urval på tio av dessa varav vi senare fick ett bortfall på två medarbetare. Den slutliga undersökningsgruppen bestod av tre sjuksköterskor och fem skötare som haft en lång historia med konflikter och mobbing på sin arbetsplats. Forskningen består av en övergripande kvantitativ forskningsansats då studien har sin grund i två strukturerade enkäter – Susano AB:s medarbetarenkät och KASAM-enkäten – som vårt materialinsamlade inleddes med genom att medarbetarna fick besvara dem. Därefter följdes utfallet från Susano AB:s enkät upp med en kvalitativ och kompletterande intervju för att säkerställa att de riskfaktorer som enkäten visade på stämde väl överens med medarbetarens verklighet. Fyra veckor senare utfördes mätpunkt två som var upplagd på samma sätt för att uppmärksamma potentiella förändringar i medarbetarnas arbetssituation på avdelningen.  Resultatet visade på att fem av studiens åtta medarbetare hade fått ett högre KASAM-värde vid mätpunkt två och att sju medarbetare hade fått ett minskat antal riskfaktorer fyra veckor efter tjänstens början och att en medarbetare hade samma antal riskfaktorer.

This study focuses on the area of ​​special education with the concept of school improvement in focus. The purpose of the study is to investigate how the concept of school improvement is interpreted and how school improvement is carried out by special educators in preschool. This area has been chosen because there are several different views on how the special educator should work in his/her role. The study has been conducted with semi-structured interviews with a selection group consisting of six special educators who consider themselves working with school improvement. All the special educators who are part of the study work in the preschool. The collected material has been processed based on a hermeneutic approach and the result has then been interpreted from a special educational perspective and with the help of system theory and professional theory. The result shows that the concept of school improvement is not a given concept for all special educators in the study to use without other words that activities development occurs. The common view of school improvement is that there are ongoing processes that generate improvement and quality for the preschool. Almost all respondents consider themselves to have a high mandate to work with school improvement. Respondents link their mandate to the preschool manager. Here, three success factors make themselves visible, the preschool manager's knowledge of the role, the former educator's previous knowledge and experience, and that the special educator her/himself is clear about the role. The special educators believe that supervision, lectures, inspiration days, training sessions, interview leaders in collegial and systematic quality work are examples of ways to lead or participate in school improvement. The result also shows that there is no clear boundary between the proactive and reactive work. Reactive initiatives can work proactively for the preschool over a long-term perspective.

Doctor of Philosophy / Department of Psychological Sciences / Clive J. A. Fullagar / In the constantly changing world of work, employees are expected to be proactive by taking initiative and being self-starting, future focused, and change oriented. Consequently, research around proactivity has grown exponentially over the last two decades. However, the relationship with employee well-being has been widely neglected. This research addressed this gap by investigating the dynamics between employee proactivity and subjective well-being, while taking work-related flow into account. With the use of a diary method, this study provided support that proactivity is not necessarily a burden on psychological well-being. Instead, proactivity in its dispositional and behavioral form of task crafting, was found to have a direct impact on optimal work experiences and well-being outcomes such as subjective vitality and positive affect. Acknowledging the complexity of the relationships, this study also tested mediated and moderated paths and provided several theoretical and practical contributions.

Cette thèse CIFRE issue d’une collaboration entre Acta-Mobilier, fabricant de façades laquées haut de gamme et le CRAN. Cette thèse, s’inscrivant dans la continuité de celle de Mélanie Noyel, a pour objectif la réalisation d’une architecture de pilotage hybride s’appuyant sur le contrôle par le produit. Nous avons choisi de nous inspirer d’un méta-modèle développé au sein de l’équipe du CRAN. Cette architecture repose sur un modèle VSM, ou chaque niveau est susceptible de prendre des décisions à son échelle. Le plus haut niveau supervise les décisions tactiques (par exemple, le plan directeur de production), le plus bas niveau d’intelligence est distribué entre les produits dotés de moyen de communication et d’analyse (leur intelligence est attribuée à la réactivité du système car se trouvant au plus proche du besoin). En niveaux intermédiaires, nous trouvons d’une part des optimisateurs centralisés pour superviser les sous-ateliers de la chaîne de production, de manière à atteindre les objectifs de consommation, de temps de réglages ou de productivité des sous-ateliers qu’ils supervisent. D’une autre part, des optimisateurs pour des postes de travail spécifique faisant intervenir directement les produits et les informations qu’ils possèdent dans la prise de décision. Un optimisateur de chacune des deux catégories en accord avec les besoins définis par l’étude du flux de production de l’entreprise ont été réalisés. Un optimisateur centralisé a été réalisé pour l’atelier usinage dans lequel les opérations relatives au débit et au façonnage des formes des produits sont effectuées. Il est construit pour réaliser des regroupements en lots de fabrication et à les ordonnancer pour obtenir un compromis entre minimisation des consommations matières, des temps de réglage des machines et la minimisation du WIP. Le séquencement doit garantir que les regroupements, lors de leur division permettent de reformer rapidement les commandes clients. Cette contrainte est nécessaire, avant passage à la phase d’application de la finition. Il met en œuvre un algorithme génétique solutionnant un problème d’ordonnancement multicritères. Pour valider notre choix d’une méta-heuristique comme méthode de résolution du problème, nous avons tenté de le résoudre par une méthode de mathématique analytique et les résultats obtenus ont confirmé que notre décision était raisonnable. Cette optimisation a été testée sur plateforme de test et a fourni des résultats encourageants. Une implémentation faite dans l’entreprise, est utilisé chaque semaine pour une planification spécifique. Un optimisateur de la seconde catégorie a été étudié pour gérer le cas du robot de laquage, celui-ci doit fournir deux postes clients ayant leurs propres familles de produits mais devant être expédiées aux mêmes dates. En outre, les points faibles de ce poste, à savoir la consommation importante de laque à chaque changement de couleur et la longue durée d’attente avant de pouvoir visualiser les produits et savoir si un défaut qualité est apparu, impliquant de devoir refaire un cycle complet de laquage. L’optimisateur utilise un modèle de prédiction de non qualité afin d’évaluer les risques relatifs au passage du prochain lot à produire et si celui-ci est jugé trop élevé, un processus est déclenché choisissant parmi les lots présents en file d’attente, le plus adapté en considérant plusieurs facteurs. Cet optimisateur de poste de travail recueille des informations de la machine, des produits et des files d’attentes des postes en aval afin d’empêcher l’apparition d’un problème. Il a été implémenté sur un modèle de simulation. La question de la synchronisation des différents optimisateurs a été amorcée. En effet, le plan de production généré par le système d’information donne une plage de passage acceptable pour les lots dans chaque atelier et les optimisateurs se doivent de la respecter. Ces travaux aideront l’entreprise à franchir sa transition vers l’ère de l’industrie 4.0. / This CIFRE thesis comes from a collaboration between Acta-Mobilier, manufacturer of high-end lacquered facades and CRAN. This thesis, which is a continuation of that of Mélanie Noyel, aims to achieve a hybrid control architecture based on control by the product. We chose to take inspiration from a meta-model developed within the CRAN team. This architecture is based on a VSM model, where each level is likely to make decisions on its own scale. The highest level oversees tactical decisions (for example, the production master plan), the lowest level of intelligence is distributed between the products endowed with means of communication and analysis (their intelligence is attributed to the responsiveness of the system because being closer to the need). In intermediate levels, we find on the one hand centralized optimizers to supervise the sub-workshops of the production chain, in order to reach the objectives of consumption, time of adjustments or productivity of the sub-workshops that they supervise. On the other hand, optimizers for specific workstations directly involving the products and information they possess in decision-making. An optimizer of each of the two categories in accordance with the needs defined by the study of the workflow of the company have been realized. A centralized optimizer has been realized for the machining workshop in which the operations relating to the flow and shaping of the shapes of the products are carried out. It is built to make groupings in manufacturing batches and to schedule them to achieve a compromise between minimizing material consumption, machine setting times and minimizing WIP. Sequencing must ensure that clusters, when they are split, enable rapid customer order reform. This constraint is necessary before going to the application phase of the finish. It implements a genetic algorithm solving a multicriteria scheduling problem. To validate our choice of a meta-heuristic as a method of solving the problem, we tried to solve it by an analytical mathematical method and the results obtained confirmed that our decision was reasonable. This optimization was tested on a test platform and provided encouraging results. An implementation made in the company, is used every week for a specific planning. An optimizer of the second category has been studied to manage the case of the lacquer robot, it must provide two client stations having their own families of products but to be shipped on the same dates. In addition, the weak points of this post, namely the significant consumption of lacquer with each change of color and the long waiting time before being able to visualize the products and to know if a defect quality appeared, involving having to redo a cycle complete lacquering. The optimizer uses a non-quality prediction model to evaluate the risks associated with the passage of the next batch to be produced and if it is deemed too high, a process is triggered choosing among the lots present in the queue, the most suitable by considering several factors. This workstation optimizer gathers machine information, products, and queues from downstream workstations to prevent a problem from occurring. It has been implemented on a simulation model. The issue of synchronization of different optimizers has been initiated. Indeed, the production plan generated by the information system gives an acceptable range of passage for the batches in each workshop and the optimizers must respect it. This work will help the company make the transition to the Industry 4.0 era.

The great amount of generated data from IoT infrastructures in Smart Cities, if properly leveraged, presents the opportunity to shift towards more sustainable practices in rapidly increasing urban areas. Reasoning upon this data in a proactive way, by avoiding unwanted future events before they occur, leads to more efficient services. For a system to do so, a robust reasoning model, able to anticipate upcoming events and pick the most suitable adaptation option is needed. Recently deployed smart waste management systems for monitoring and planning purposes report substantial cost-savings and carbon footprint reductions, however, such systems can be further enhanced by integrating proactive capabilities. This work proposes a novel reasoning model and system architecture called ProAdaWM for more effective and efficient waste operations when faced with severe weather events. A Bayesian Network and Utility Theory, as the basis of Decision Theory, are utilized to model the uncertainties and handle how the system adapts; the proposed model utilizes weather information and data from bin level sensor for reasoning. The approach is validated through the implementation of a prototype and the conduction of a case study; the results demonstrate the expected behavior.

Using Krumboltz's (2009) Happenstance Learning Theory as a theoretical framework, the three constructs of human agency, hardiness, and proactive personality were identified for their effectiveness in facilitating proaction and resilience during transitional and stressful circumstances. The purpose of this study was to explore whether human agency, hardiness, and proactive personality predict a successful college-to-career transition, measured by the confidence and readiness factors on the Career Transition Inventory (Heppner, 1991; Heppner, Multon, & Johnston, 1994). Linear regression analyses found that each of the study's independent variables predicted both the confidence and readiness factors. In addition, a stepwise regression analysis selected proactive personality as the strongest predictor of readiness. With proactive personality in the model, the stepwise analysis chose hardiness as the next strongest predictor of readiness. Proactive personality and hardiness together explained 38.2% of the variance for readiness. When a stepwise analysis was run with the three independent variables and confidence as the dependent variable, hardiness was selected as the strongest predictor of confidence. With hardiness in the model, the stepwise analysis chose general self-efficacy as the next strongest predictor of readiness. Hardiness and general self-efficacy together explained 28.1% of the variance for confidence.