L'assolement' c'est à dire l'attribution des cultures sur les différentes parcelles de l'exploitation agricole' est un élément fondamental de la stratégie de l'agriculteur. Il provient d'un équilibre entre des contraintes et objectifs multiples alliant les dimensions sociale' économique' agronomique et environnementale (utilisation des ressources). Il reflète deux dimensions: une dimension stratégique (lié aux orientations de l'exploitation) et une dimension tactique plus lié à l'adaptation des attributions suite à des contextes changeant (climatique' prix). Afin représenter ces deux niveaux et ainsi structurer les enjeux relatifs aux choix d'assolement à l'échelle de l'exploitation nous proposons une approche basées sur : i) une analyse du processus décisionnel par le biais d'enquêtes en exploitation; ii) une modélisation dynamique aussi bien sur des processus biophysiques (modèles de culture) que sur des processus de gestion (modèle de décision) pour comprendre et simuler. / Evolutions of the institutional and environmental contexts are driving search for alternative cropping systems to reduce water use while maintaining high levels of productivity. This thesis is an account of the long tradition of research on cropping-plan choices at the farm level. It concerns the scope of modelling agricultural systems with an opening to economy. The objective of the research described in this thesis is to produce formalised knowledge on farmers’ croppingplan choices under uncertain environment (price and weather) by analysing and modelling their decision-making processes. Formalising and modelling decision-making processes is becoming a crucial point to develop decision support systems that go beyond limitations of formerly developed prescriptive approaches. This thesis contributes to the development of a formalised and integrated methodology to study and model complex decision-making process. This methodology enables to fill the gap between field surveys and decision-model implementation. The methodology is drawn upon a theoretical background of the decision-making' and consistently combined tools to respectively survey' analyse' model and implement coupled agent and biophysical models. In this thesis' I address the question of uncertainty in two directions. I first analyse the spatio-temporal dynamic of individual farmers’ decision-making process. Then I estimate farmers’ aversion to risk by comparing stated and revealed elicitation methods. On the basis of field survey results' I develop a decision model called CRASH. The approach to develop the model stresses on explicit formalisation of the decision-making process in its temporal and spatial dimensions' and representation of the domain knowledge through generic concepts that are close to ones used by decision-makers. The implementation of developed models is carried out on the RECORD platform as trail blazing project. The originality relies on the use of dynamic models on both the biophysical and management processes. This research opens new perspectives for developing farm specific decision support systems that are based on simulating farmers’ decisionmaking processes. The modelling and simulating the cropping-plan decision-making processes should enable to design with farmers cropping systems that re-conciliate the required adaptive capacities and needs to maintain cropping systems productivity.

La dernière décennie a vu l'émergence d'Internet et l'apparition des applications multimédia qui requièrent de plus en plus de bande passante, ainsi que des utilisateurs qui exigent une meilleure qualité de service. Dans cette perspective, beaucoup de travaux ont été effectués pour améliorer l'utilisation du spectre sans fil.Le sujet de ma thèse de doctorat porte sur l'application de la théorie des jeux, la théorie des files d'attente et l'apprentissage dans les réseaux sans fil,en particulier dans des environnements partiellement observables. Nous considérons différentes couches du modèle OSI. En effet, nous étudions l'accès opportuniste au spectre sans fil à la couche MAC en utilisant la technologie des radios cognitifs (CR). Par la suite, nous nous concentrons sur le contrôle de congestion à la couche transport, et nous développons des mécanismes de contrôle de congestion pour le protocole TCP. / Since delay-sensitive and bandwidth-intense multimedia applications have emerged in the Internet, the demand for network resources has seen a steady increase during the last decade. Specifically, wireless networks have become pervasive and highly populated.These motivations are behind the problems considered in this dissertation.The topic of my PhD is about the application of game theory, queueing theory and learning techniques in wireless networks under some QoS constraints, especially in partially observable environments.We consider different layers of the protocol stack. In fact, we study the Opportunistic Spectrum Access (OSA) at the Medium Access Control (MAC) layer through Cognitive Radio (CR) approaches.Thereafter, we focus on the congestion control at the transport layer, and we develop some congestion control mechanisms under the TCP protocol.The roadmap of the research is as follows. Firstly, we focus on the MAC layer, and we seek for optimal OSA strategies in CR networks. We consider that Secondary Users (SUs) take advantage of opportunities in licensed channels while ensuring a minimum level of QoS. In fact, SUs have the possibility to sense and access licensed channels, or to transmit their packets using a dedicated access (like 3G). Therefore, a SU has two conflicting goals: seeking for opportunities in licensed channels, but spending energy for sensing those channels, or transmitting over the dedicated channel without sensing, but with higher transmission delay. We model the slotted and the non-slotted systems using a queueing framework. Thereafter, we analyze the non-cooperative behavior of SUs, and we prove the existence of a Nash equilibrium (NE) strategy. Moreover, we measure the gap of performance between the centralized and the decentralized systems using the Price of Anarchy (PoA).Even if the OSA at the MAC layer was deeply investigated in the last decade, the performance of SUs, such as energy consumption or Quality of Service (QoS) guarantee, was somehow ignored. Therefore, we study the OSA taking into account energy consumption and delay. We consider, first, one SU that access opportunistically licensed channels, or transmit its packets through a dedicated channel. Due to the partial spectrum sensing, the state of the spectrum is partially observable. Therefore, we use the Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) framework to design an optimal OSA policy for SUs. Specifically, we derive some structural properties of the value function, and we prove that the optimal OSA policy has a threshold structure.Thereafter, we extend the model to the context of multiple SUs. We study the non-cooperative behavior of SUs and we prove the existence of a NE. Moreover, we highlight a paradox in this situation: more opportunities in the licensed spectrum may lead to worst performances for SUs. Thereafter, we focus on the study of spectrum management issues. In fact, we introduce a spectrum manager to the model, and we analyze the hierarchical game between the network manager and SUs.Finally, we focus on the transport layer and we study the congestion control for wireless networks under some QoS and Quality of Experience (QoE) constraints. Firstly, we propose a congestion control algorithm that takes into account applications' parameters and multimedia quality. In fact, we consider that network users maximize their expected multimedia quality by choosing the congestion control strategy. Since users ignore the congestion status at bottleneck links, we use a POMDP framework to determine the optimal congestion control strategy.Thereafter, we consider a subjective measure of the multimedia quality, and we propose a QoE-based congestion control algorithm. This algorithm bases on QoE feedbacks from receivers in order to adapt the congestion window size. Note that the proposed algorithms are designed based on some learning methods in order to face the complexity of solving POMDP problems.

Afin d’expliquer la diversité des pratiques des agriculteurs, cette thèse explore le rôle des caractéristiques du processus de décision dans les choix opérationnels réalisés. Sur la base d’une méthode à deux volets (modélisation et enquêtes), nous avons proposé un modèle conceptuel du processus de prise de décision des agriculteurs, caractérisé les différences possibles au sein de ce processus (appelées modes de décisions), mis en évidence le lien entre ces modes et les pratiques, précisé les modalités de simplification du processus de décision et identifié de nouveaux leviers d’action pour l’accompagnement des agriculteurs. De nature générique, les modèles et les méthodes d’enquêtes proposés ont été appliqués à un cas d’étude qui à permis d’expliquer l’hétérogénéité des pratiques antifongiques des agriculteurs sur le blé tendre en MidiPyrénées par leurs caractéristiques personnelles, par les caractéristiques de leurs exploitations et par leurs modes de décision / In order to explain the diversity of farmers’ practices, this these explores the decision-making process features involved in operational choices. Using a modeling and survey-based approach, we built a conceptual model of the farmer’s decision-making process, distinguished different use of the decision-making process (referred to as decision modes), highlighted the link between thesedecision modes and farmers’ practices, showed some simplification made by farmers in their decision-making process and offered suggestions for improving the decision support means to farmers. Both the models and the survey design are generic. They have been applied in a case study that makes it possible to explain the heterogeneity of fungicide use on soft wheat between farmers in the Midi-Pyrénées region by their personal characteristics, the characteristics of their production situation and their decision modes.

La consommation fait partie des mécanismes qui permettent aux individus de se distinguer, plus particulièrement à travers les pratiques alimentaires, culturelles et sportives. Il a été démontré que les consommateurs expriment leur éthique dans leurs choix de consommation. Cependant, la définition de cette consommation éthique reste assez floue en marketing et en comportement du consommateur et sa mesure n’est pas toujours adaptée. Aussi, les travaux théoriques et les modèles dans le domaine de l’éthique en marketing ont, pour la plupart été développés dans le cadre des organisations. Nous proposons dans cette thèse de clarifier les concepts de sensibilité éthique du consommateur (SEC) et de comportement de consommation éthique (CCE) et de construire un cadre théorique approprié à l’étude de l’éthique dans un contexte de consommation. Après une revue de littérature sur les origines philosophiques de l’éthique et les travaux qui lient l’éthique à l’entreprise, puis à la consommation, nous proposons un modèle conceptuel qui décrit un processus de prise de décision éthique. Ce modèle est testé puis validé à l’aide d’équations structurelles. Une étude qualitative exploratoire (14 interviews), suivie d’une collecte de données quantitatives (559 participants), servent de terrain de recherche. Les résultats offrent des perspectives intéressantes dans le domaine de l’éthique des consommateurs, tant au niveau académique que managérial. / Consumption is part of the mechanisms that allow individuals to distinguish themselves, especially through culture, sports and food practices. Academics found that consumers express their ethics through their consumption choices. However, the definition of ethical consumption remains quite blurred in the field of consumer behavior and its measurement is not always appropriate. We propose in this research to clarify the concepts of consumer’s ethical sensibility (CES) and consumer’s ethical consumption behavior (ECB). Then, we build an appropriate conceptual framework to explore ethics in the field of consumption. First, a qualitative study was conducted with 14 in-depth interviews and then, in a second step, a quantitative data collection was conducted among 559 consumers. The results open interesting perspectives for academics and managers in the field of consumer ethics.

Cette thèse propose un nouveau processus de réservation d'examens IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) afin de réduire les temps d’attente d’examens d'imagerie des patients atteint d'un AVC (Accident Vasculaire Cérébral) soignés dans une unité neurovasculaire. Le service d’imagerie réserve chaque semaine pour l'unité neurovasculaire un nombre donné de créneaux d'examens IRM appelés CTS afin d’assurer un diagnostic rapide aux patients. L'unité neurovasculaire garde la possibilité de réservations régulières appelées RTS pour pallier les variations des flux de patients.Nous donnons d'abord une formulation mathématique du problème d'optimisation pour déterminer le nombre et la répartition des créneaux CTS appelée contrat et une politique d'affectation des patients entre les créneaux CTS ou les réservations RTS. L'objectif est de trouver le meilleur compromis entre le délai d'examens et le nombre de créneaux CTS non utilisés. Pour un contrat donné, nous avons mis en évidence les propriétés et la forme des politiques d'affectation optimales à l'aide d'une approche de processus de décision markovien à coût moyen et coût actualisé. Le contrat est ensuite déterminé par une approche d'approximation Monté Carlo et amélioré par des recherches locales. Les expérimentations numériques montrent que la nouvelle méthode de réservation permet de réduire de manière importante les délais d'examens au prix des créneaux inutilisés.Afin de réduire le nombre de CTS inutilisé, nous explorons ensuite la possibilité d’annuler des créneaux CTS un ou deux jours en avance. Une approche de processus de décision markovien est de nouveau utilisée pour prouver les propriétés et la forme de la politique optimale d’annulation. Les expérimentations numériques montrent que l'annulation avancée des créneaux CTS permet de réduire de manière importante les créneaux CTS inutilisés avec une augmentation légère des délais d'attente. / This research is motivated by our collaborations with a large French university teaching hospital in order to reduce the Length of Stay (LoS) of stroke patients treated in the neurovascular department. Quick diagnosis is critical for stroke patients but relies on expensive and heavily used imaging facilities such as MRI (Magnetic Resonance Imaging) scanners. Therefore, it is very important for the neurovascular department to reduce the patient LoS by reducing their waiting time of imaging examinations. From the neurovascular department perspective, this thesis proposes a new MRI examinations reservation process in order to reduce patient waiting times without degrading the utilization of MRI. The service provider, i.e., the imaging department, reserves each week a certain number of appropriately distributed contracted time slots (CTS) for the neurovascular department to ensure quick MRI examination of stroke patients. In addition to CTS, it is still possible for stroke patients to get MRI time slots through regular reservation (RTS). This thesis first proposes a stochastic programming model to simultaneously determine the contract decision, i.e., the number of CTS and its distribution, and the patient assignment policy to assign patients to either CTS or RTS. To solve this problem, structure properties of the optimal patient assignment policy for a given contract are proved by an average cost Markov decision process (MDP) approach. The contract is determined by a Monte Carlo approximation approach and then improved by local search. Computational experiments show that the proposed algorithms can efficiently solve the model. The new reservation process greatly reduces the average waiting time of stroke patients. At the same time, some CTS cannot be used for the lack of patients.To reduce the unused CTS, we further explore the possibility of the advance cancellation of CTS. Structure properties of optimal control policies for one-day and two-day advance cancellation are established separately via an average-cost MDP approach with appropriate modeling and advanced convexity concepts used in control of queueing systems. Computational experiments show that appropriate advance cancellations of CTS greatly reduce the unused CTS with nearly the same waiting times.

Depuis les années 1990, le Nouveau Management Public a transformé l’hôpital public, on parle d’un tournant gestionnaire. L’apparition des pôles d’activité médicale en 2005, consiste en une nouvelle gouvernance hospitalière. Nous avons cherché comprendre comment les pôles d’activité médicale font-ils évoluer les processus de décisions ? Nous avons choisi de mobiliser le concept de configuration structurelle (Mintzberg, 1982) et la théorie de l’anarchie organisée (Cohen, March et Olsen, 1972). La question est désormais de savoir si le changement de configuration structurelle va accroître ou réduire l’anarchie organisée ? Pour y répondre nous avons réalisé deux phases de récolte de données dans un CHU : l’analyse de la gestion quotidienne de trois pôles et de deux projets de pôle. Notre étude de cas a permis de mettre en évidence que l’hôpital n’est pas devenu une structure divisionnalisée mais qu’il est en transition, dans une configuration structurelle hybride. Les pôles ont eu tendance à augmenter l’anarchie organisée et le slack organisationnel pour l’heure. Notamment à cause de l’influence du contexte économique, l’absence de contrats de pôle, le problème de formation des agents et une opposition constante entre gestionnaires et médicaux. Les pôles se présentent comme de nouvelles unités qui ont rendu plus complexe l’organisation interne. Cependant, l’arrivée des pôles s’est accompagnée d’une redistribution des rôles, de nouveaux outils de gestion et de nouveaux processus de gestion. Ainsi, le changement de configuration structurelle a impacté le processus de décision de l’hôpital, en modifiant les pratiques et les cadres de ces processus de décision. / Since the 1990s, the New Public Management has transformed the public hospital, we talk about a turning management. The emergence of medical activity centers in 2005, consists of a new hospital governance. We sought to understand how the poles of medical activity are changing decision-making processes? We have chosen to mobilize the concept of structural configuration (Mintzberg, 1982) and the theory of organized anarchy (Cohen, March and Olsen, 1972). The question now is whether the change in structural configuration will increase or reduce organized anarchy? To answer this question, we conducted two data collection phases in a CHU: the analysis of the daily management of three clusters and two cluster projects. Our case study revealed that the hospital has not become a divisionalized structure but is in transition, in a hybrid structural configuration. The poles tended to increase organized anarchy and organizational slack for the time being. Notably because of the influence of the economic context, the absence of pole contracts, the problem of training agents and a constant opposition between managers and medical staff. The poles are new units that have made the internal organization more complex. However, the arrival of the clusters has been accompanied by a redistribution of roles, new management tools and new management processes. Thus, the change in structural configuration has impacted the hospital's decision-making process by changing the practices and frameworks of these decision-making processes.

Cette thèse contient quelques applications des chaînes de Markov et des processus de décision markoviens pour la contrôle de congestion et de puissance. D´abord nous étudions le comportement de la taille de la fenêtre d´une source qui utilise l´algorithme MIMD. Nous montrons que le logarithme de la taille de la fenêtre suit une récurrence stochastique additive, et est une chaîne de Markov. Nous montrons aussi que le débit obtenu par une source est proportionnel à l´inverse de la probabilité de perte d´un paquet. Ensuite, nous analysons le processus de la taille de la fenêtre d´un algorithme de contrôle de congestion en temps continu. Nous pourvoyons des conditions sous lesquelles deux algorithmes ont le même comportement. Puis, nous étudions le processus de rapport de deux sources qui utilisent l´algorithme MIMD et qui partagent la capacité d´un goulot d´étranglement. Pour les sources hétérogènes, nous montrons que l´intensité du processus de perte de paquet doit être supérieure à une constante qui dépend des paramètres des algorithmes pour que l´indice d´équité s´améliore. Ensuite, nous présentons un modèle stochastique pour obtenir la distribution jointe du nombre instantané de paquets et sa moyenne mobile. Ensuite, nous étudions un problème de commande optimale en temps discret. Un appareil mobile veut transmettre des paquets et conserver son énergie en même temps. Nous montrons que la politique optimale est un contrôle à seuil. Enfin, par simulations, nous étudions le délai des flots TCP sur la voie descendante de l´UMTS lorsque deux politiques différentes de commutation de canaux sont utilisées.

La localisation est de plus en plus considérée comme une composante déterminante de la compétitivité des entreprises. Pourtant, l'établissement, par les décideurs, d'une relation entre le choix d'un lieu d'implantation particulier pour un nouveau site et la performance de leur entreprise apparaît, en pratique, comme un exercice particulièrement complexe et incertain. Des travaux récents suggèrent que la volonté de surmonter les incertitudes inhérentes aux choix de nouvelles localisations amène les dirigeants d'entreprises à privilégier délibérément les aires géographiques sur lesquelles ils peuvent disposer de connaissances intimes et spécifiques à leur situation. Ces connaissances peuvent provenir de la présence locale préalable de leur entreprise, de la présence préalable d'entreprises comparables ou encore de leur réseau local de relations personnelles.<br />La partie empirique de la recherche explore les interactions, lors de la prise de décision, entre ces comportements de préférence pour les aires géographiques connues et les contraintes techniques et économiques. A cette fin, une enquête par questionnaire a été réalisée auprès d'un large échantillon d'entreprises françaises des secteurs de l'industrie manufacturière et de la réalisation de logiciels, en référence à des décisions de localisation prises sur la période 2001-2002 en France ou à l'étranger. Les résultats obtenus montrent que les décisions étudiées constituent des solutions de compromis entre les logiques économiques, les préférences personnelles des décideurs, les intérêts des différents acteurs internes à l'entreprise et les pressions émanant de son environnement économique et social.

Cette recherche se caractérise, premièrement, par une discussion théorique sur le concept d'agent autonome, basée sur des éléments issus des paradigmes de l'Intelligence Artificielle Située et de l'Intelligence Artificielle Affective. Ensuite, cette thèse présente le problème de l'apprentissage de modèles du monde, en passant en revue la littérature concernant les travaux qui s'y rapportent. À partir de ces discussions, l'architecture CAES et le mécanisme CALM sont présentés. CAES (Coupled Agent-Environment System) constitue une architecture pour décrire des systèmes basés sur la dichotomie agent-environnement. Il définit l'agent et l'environnement comme deux systèmes partiellement ouverts, en couplage dynamique. L'agent, à son tour, est composé de deux sous-systèmes, l'esprit et le corps, suivant les principes de la situativité et de la motivation intrinsèque. CALM (Constructivist Anticipatory Learning Mechanism) est un mécanisme d'apprentissage fondé sur l'approche constructiviste de l'Intelligence Artificielle. Il permet à un agent situé de construire un modèle du monde dans des environnements partiellement observables et partiellement déterministes, sous la forme d'un processus de décision markovien partiellement observable et factorisé (FPOMDP). Le modèle du monde construit est ensuite utilisé pour que l'agent puisse définir une politique d'action visant à améliorer sa propre performance.

Les comportements des entreprises envers les organisations intergouvernementales (O.I.G.) sont peu étudiés. Nous proposons de comprendre en quoi les O.I.G. et leurs processus de décision sont un contexte particulier pour les entreprises et d'étudier quelles stratégies politiques les entreprises y mènent. La recherche est exploratoire et s'appuie sur cinq études de cas d'élaboration de normes par le Codex Alimentarius. Le modèle décisionnel de la poubelle et le concept d'organisations faiblement couplées permettent de voir les O.I.G. comme des lieux d'" indécision ponctuée de décisions". Les stratégies politiques menées vis-à-vis des O.I.G. combinent lobbying national et entrée dans la négociation internationale, nous les qualifions de " meta-lobbying " Une relation de " coopération nationale ", liée à la négociation internationale, peut s'établir entre l'administration et les entreprises. Des compléments aux travaux sur les ressources politiques des entreprises sont aussi apportés