Då kundens efterfrågan varierar och orsakar oregelbundenhet i produktionen blir utjämning en grundläggande komponent vid planering av verksamheten. Utjämnat flöde på line uppnås genom att hela periodens orderingång jämnas ut med avseende på både volym och produktionsmix. Scania Chassi ser även behovet av att utjämna flödet på after line-verksamheten, Fit For Use, och behöver därför definiera vad ett utjämnat flöde för FFU-produktionen är. Detta för att ha möjlighet att hantera den variation som uppstår och uppnå en ökad flödes- och resurseffektivitet. Denna studie syftar till ta fram ett planeringsverktyg som säkerställer en utjämnad produktion och utmärkt leveransprecision för FFU-produktionen. Studien har genomförts med kvantitativa studier på Scania Chassis after line-verksamheter Light och Heavy där ett utjämnat flöde kunde definieras som ”En jämn beläggning och ett förutsägbart flöde”. Genom att identifiera vilken typ av variation som orsakar det ojämna flödet idag har planeringsverktyg utvecklats för att hantera denna variation. Vidare har rekommendationer givits för hur Scania bör arbeta för att uppnå en förutsägbar och proaktiv planering, både i form av en standard för planeringsverktygen men också i form av fortsatta utvecklingsmöjligheter både på lång och kort sikt. På Heavy skapades ett visuellt beläggningsverktyg som en grundläggande förutsättning för att kunna nå en utjämnad produktion. Då verktyget säkerställer att de tekniska begränsningarna i produktionen inte överskrids bidrar också detta till en ökad leveransprecision. För att uppnå en utjämnad produktion samt säkerställa leveransprecisionen på Light utvecklades ett planeringsverktyg baserat på två optimeringsmodeller. Planeringsverktyget har validerats teoretiskt samt genom en praktisk implementering. Resultatet ökade värdeskapandet i FFU-produktionen med 15 %. På så sätt har planeringsverktyget bidragit till en ökad flödeseffektivitet samt genom att synliggöra slöserier skapat en grund för att långsiktigt även öka resurseffektiviteten. / As customer demand varies and causes irregularity in production, production leveling becomes a fundamental component in the planning of the production. Production leveling is achieved by smoothing the entire order intake of the period in consideration of both volume and production mix. Scania Chassi sees the need to level the after line production, Fit For Use, and therefore needs to define what production leveling for the FFU-production is. Thus, by being able to manage the variation that occurs the company sees the opportunity to achieve an increased flow- and resource efficiency. This study aims to develop a planning tool that ensures a leveled production and increase the delivery reliability for the after line productions, Light and Heavy. This is a quantitative study on Scania Chassis after line productions in which a smoothed flow could be defined as level loading and a predictable flow". By identifying the type of variation that causes the unleveled production today a planning tool was developed to manage the variation. Furthermore, recommendations regarding how Scania should work to achieve a predictable and proactive planning was given. These recommendations included both a standard for the planning tool, but also further development opportunities for both long- and short term. For Heavy a visual level loading tool was established as a prerequisite to achieve a leveled production. As the tool ensures that the technical limitations of the production is not exceeded, it also contributes to an increased delivery reliability. To achieve a leveled production and ensure delivery reliability for Light, a planning tool based on two optimization models were developed. The planning tool was validated both theoretically and through a practical implementation. Results showed that the value-adding time in the FFU-production was increased by 15 %. Thus, the planning tool contributed to increase the flow efficiency. Also, by identifying the waste in the production the planning tool constitutes a foundation to increase the resource efficiency in a long term.

The work aims to investigate how site managers are planning projects, and how this is experienced by the craftsmen regarding work environment with a psychosocial and physical aspect and construction management. Recommendations are made to improve construction management based on the results from the interviews. The work is being carried out as there is a greater focus on work environment in the workplaces today. A way to facilitate the additional administrative work that arises with this focus is to improve production planning. Placing a greater focus and more time before production has started can be beneficial to the construction project. In the report ten interviews are made from five different projects where we interview a site manager and a craftsman on each project. Among the site managers, many felt that there was a high workload due to lack of resources or additional work. All interviewees agree unanimously that one should have a craftsman or safety representative at an earlier stage during the production planning. Several site managers are requesting a clearer structure in the organization at an earlier stage in production planning. Craftsmen request official meetings with a clearer structure on the information provided.

No description available.

No description available.

Diss. Linköping : Univ., 2002.

Diss. (sammanfattning) Linköping : Univ., 2004. / Härtill 7 uppsatser.

No description available.

Världssamfundet är överens om att människan bidrar till negativa klimatförändringar. Förbränning av bränslen släpper ut växthusgaser. Dessa bidrar till kraftigare väderomslag, översvämningar och utbredning av torrområden. Förändringarna kan bromsas upp genom minskade utsläpp. Det kan uppnås genom bättre resurshållning av bränslen. Fjärrvärme är etablerad resurseffektiv teknik för uppvärmning av bostäder och vatten genom förbränning av olika bränslen. 2017 producerade Trollhättan Energi AB (TEAB) cirka 368 GWh fjärrvärme. Företaget har övergått till huvudsaklig användning av bioolja och skogsflis, två förnyelsebara bränslen. Samtidigt finns intresse för driftförbättringar. Denna studie har undersökt tidsperioder när biooljepannor har använts istället för fastbränslepannor. Skogsflisen är ett billigare bränsle. Därför eftersträvas ökad andel drifttimmar med fastbränslepannor. Uppnås det, kan TEAB hålla nere kostnaderna för kunderna. Med mätdata från 2015–2017 har en beräkningsmodell baserad på linjärprogrammering utvecklats i MATLAB. Utfallet från beräkningsmodellen och analyser av mätdata la grund till förslag på nya driftstrategier. Skillnad i utsläpp och driftkostnader mellan mätdata och modellen för de utvalda tidsperioderna redovisas. Resultaten visar att de flesta av de observerade tidsperioderna hade kunnat täckts upp med hjälp av enbart fastbränslepannor och ackumulatortanken. Detta genom att: Köra flera fastbränslepannor samtidigt istället för att förlita sig på en fastbränslepanna under tidsperioder med lägre last (<68,3 MW). Nyttja fastbränslepannorna Stallbacka P4 (StbP4) och Kronogården P3 (KroP3) mer eftersom de är billiga i drift samt att de kan gå på relativt låga effekter jämfört med fastbränslepannorna Stallbacka P3 (StbP3) och Lextorp P4 (LexP4). Innan en fastbränslepanna stängs av bör den drivas vidare för att ladda upp ackumulatortanken, förutsatt att den inte är fulladdad. De mindre fastbränslepannorna KronoP3 och StbP4 samverkar bra i par med de större fastbränslepannorna StbP3 och LexP4. Speciellt under tidsperioder där endast en stor panna inte räcker till vid eventuella spetslaster. Något som har observerats under studien är att maximal effekt sällan uppnås och att ackumulatortanken under flera tidsperioder inte töms helt. Blir driften mer konsekvent med att köra pannorna på högre effekter och nyttja ackumulatortanken tills den är tom kan drift med bioolja minskas ytterligare. För att uppnå de lösningar som föreslås i beräkningsmodellen kan ett predikteringsverktyg som ger en belastningsprognos vara till hjälp. Det verktyg som har tagits fram i studien visar potential trots de knappa resurser som spenderats på det. Det viktigaste är utföra mer tester och aktivt arbeta in rutiner för verktyget i produktionsplaneringen. De lösningar som presenteras hade haft en potential att spara in cirka 2 Mkr 2015–2017 om de föreslagna driftstrategierna hade varit anammade. Modellen beräknade inte ekonomiskt mer fördelaktiga scenarion under alla observerade tidsperioder, vilket uppmuntrar en studie där perspektivet vidgas till hela året. Storleken på de potentiella besparingarna kan anses vara små, cirka 0,75 % av de totala driftkostnaderna 2015–2017. Dock krävs ingen investering vilket kan öka motiven till att se över hur drift och produktionsplanering går till idag. Med minskad andel bioolja och ökad andel skogsflis hade utsläppen av CO2-eq, CO och NOx potentiellt ökat. Därför föreslås en djupare analys för att bedöma eventuella effekter av ökade utsläpp. Om för höga utsläppsnivåer av NOx uppnås kan TEAB bli skyldiga att betala kväveoxidavgifter, vilket minskar lönsamheten. Modellen har förbättringspotential och flera användningsområden. Uppfattningen efter studien är att tillsammans med predikteringsverktyg kan produktions-planeringen göras enklare. Dessutom kan nya idéer om hur driften bör ske testas på förhand och därmed omfatta fler drifttimmar. / The world agrees that humans causes negative climate changes. Combustion of fuels releases greenhouse gases. These gases contribute to heftier changes of the weather, flooding and expanding deserts. By reducing emissions of greenhouse gases climate change can be slowed down. That demands effective usage of fuel resources. District heating is a well-established system for heating up housing and water, where combustion of fuels is the source of energy. Year 2017 Trollhättan Energi AB (TEAB) produced 368 GWh district heat. The company has transitioned to rely mainly on wood chips and biooil, two renewable sources of energy. Now there is also an interest in operational improvements of their heat plants. This study investigates time periods where biooil could have been replaced by wood chips. Wood chip is the cheaper fuel; therefore, it is of interest to increase its share of the heat production. If that’s achieved, TEAB can keep offering customers lower-priced district heating. With data from 2015–2017 a model based on linear programming was developed in MATLAB. The results from the model and analyzes of data were used to develop new operational strategies. Differences in emissions and operations costs between the data and the model during the observed time periods are presented as well. The results show that most of the observed time periods could have been covered with the help of solid fuel boilers and the energy storage tank. This could have been accomplished through: Co-operating more than one solid fuel boiler during time periods with a lower heat demand (<68,3 MW) Using Stallbacka P4 (StbP4) and Kronogården P3 (KronoP3) more since their operating costs are low and they can run on relatively low effect compared to Stallbacka P3 (StbP3) and Lextorp P4 (LexP4) Prioritizing loading up the energy storage tank before shutting down a solid fuel boiler, provided it is not fully loaded The smaller solid fuel boilers, KronoP3 and StbP4, co-operate well in pairs with the larger solid fuel boilers, StbP3 and LexP4. Especially during time periods where one large solid fuel boiler is not enough to cover peak loads. During the study it has been observed that the maximum effect of the boilers is rarely achieved, and that the energy storage tank is not emptied during several time periods. If the operations team becomes more consequent in achieving high effect output from the boilers and emptying the energy storage tank completely the usage of biooil can be reduced. To achieve the solutions suggested with the model, a tool for predictions that gives prognoses of the heat demand could be handy. The tool developed in this study shows potential, despite the low amount of time and resources put into it. The most important is to test the tool and actively integrate it in production planning routines. The solutions presented show a potential of saving 2 Mkr during 2015–2017 if the suggested operating strategies would have been adapted. The model did not calculate positive economical outcomes for all of the observed time periods. This encourage a study with a widened time-perspective covering a full year of operations. The size of the potential economical saving is considered to be low, around 0,75 % of the total operations cost for 2015–2017. The solutions do not require an investment which could increase the incentives to review the operations and production planning as it is of today. With a lower amount of biooil and an increased amount of wood chips, the emissions of CO2-eq, CO and NOx would have potentially increased during the examined years. A deeper analysis of these emissions is suggested to determine the effects of increased emissions. If the emissions levels of NOx exceed a certain value, TEAB could be required to pay extra fees for these emissions, which lowers the profitability. The model has potential for improvements and more areas of use. The opinion after the study is that together with prediction tools, the production planning can be made easier. With a prediction tool, new ideas of operations can be developed, tested in advance and also include more operating hours.

On behalf of Umeå Energi, a study was carried out on how the company can reduce its carbon dioxide emissions from district heating production. Umeå Energi has fifteen production units in Umeå with different types of fuel, which supply the city with district heating. The heat demand governs how many of these units that are running at the same time and the order in which these units start is governed by the company priority. The purpose of this project was to investigate how Umeå Energy can reduce its carbon dioxide emissions by changing the order of priority for these production units. The project has developed four scenarios with different priority conditions and the results shows how much the company reduces its emissions by following these different priority schemes. The presently used priority scheme is planned according to economy, but in the scenarios developed in the project, the priority scheme is controlled from a climate perspective, where the production units carbon dioxide emissions control the prioritization. The scenarios gave mixed results. In the best-case scenario Umeå Energi can reduce its carbon dioxide emissions by almost 80%, but then incineration is de-prioritized, which leads to other problems for the society. In the scenarios where incineration is prioritized, the result does not have as great an impact, but still shows that Umeå Energi can reduce its carbon dioxide emissions significantly by changing the production planning. / På uppdrag av Umeå Energi gjordes en undersökning om hur företaget kan minska sina koldioxidutsläpp i samband med fjärrvärmeproduktion. Företaget har femton olika produktionsenheter runt om i Umeå med olika typer av bränsle som förser staden med fjärrvärme. Värmebehovet styr hur många av dessa anläggningar som är i gång samtidigt och i vilken ordning dessa enheter startar styrs av företagets prioriteringslista. Syftet med detta examensarbete var att undersöka hur Umeå Energi kan minska sina koldioxidutsläpp genom att ändra prioriteringsordningen för dessa produktionsenheter. Projektet har tagit fram fyra scenarion med olika prioriteringsvillkor och kommit fram till hur mycket företaget minskar sina utsläpp genom att följa dessa olika listor. I dagsläget är denna prioriteringsordning planerad efter ekonomi, men i de scenarier som är framtagna i projektet är prioriteringsordningen mer eller mindre styrda utifrån ett klimatperspektiv, där produktionsenheternas koldioxidutsläpp styr prioriteringen. De olika scenarierna gav blandade resultat, i det bästa scenariot kan företaget minska sina koldioxidutsläpp med ungefär 80 %, men då är avfallsförbränningen bortprioriterad vilket leder till andra problem för samhället. I scenarierna där avfallsförbränningen är prioriterad först ger inte resultatet lika stort genomslag, men visar ändå att Umeå energi kan minska sina koldioxidutsläpp markant genom att ändra på produktionsplaneringen.

The purpose of this project was to investigate the viability of daily production planning of the small-scale hydropower plants owned by Småkraft AB in Jädraån. In order to achieve this a number of characteristics of the river and the power plants first had to be estimated. This included the size of the reservoirs located by the power plants as well as the efficiency profiles of the power plants. The above data was combined with already available information regarding the head, peak power production, maximum discharge and flow times between the power plants. A model of the river and the included power plants was then developed using Matlab and Simulink. In the model the reservoir levels by the power plants are directed towards different levels during different hours of the day, depending on when electricity prices are the highest. Data that can be inserted into the model includes river runoff and electricity prices. The model can then be used to evaluate the best way to operate the power plants under certain conditions. For this project, the model was then used to evaluate different modes of operation for three different runoff schemes. The electricity prices that the operation was evaluated for were the average hourly prices during 2022. The model was also used to examine the potential benefits of increasing the maximum discharge at one of the power stations. The evaluation found that moving production to hours with higher electricity prices enables an increase in revenue of about 7-14% depending on the present water flows. There are however many uncertainties involved in the modelling and physical tests would be required to validate the results. No clear benefits of increasing the maximum discharge were found.