Denna fallstudie studerar ett mindre tillväxtbolag med en nulägesanalys och deras möjligheter till förbättring. I en tillväxtfas är det svårt att följa med i struktur och rutiner, genom att undersöka möjligheter att stabilisera och förankra sin tillväxt har företagets försörjningskedja analyserats. Genom undersökning av teoretiska metoder och metodik har vi fastställt lösningar som är applicerbara på detta företag. Syftet är att visa en bild på hur materialplanering och styrning skall utvecklas för att hjälpa företag att fastställa hållbara rutiner och arbetssätt. En kvalitativ fallstudie har genomförts och en nulägesanalys sammanställts med hjälp av semistrukturerade intervjuer och empiriska data i form av statistik. Intervjuerna genomfördes med tre ansvariga personer från företaget i fallstudien. För att identifiera var tillväxtföretaget har möjligheter att utvecklas bör grundläggande processer identifieras och utvärderas. Att kritiskt utvärdera de processer som har utvecklings och förbättringsmöjligheter kan hjälpa företaget att med enkla metodappliceringar förbättra sin verksamhet. I studien har det identifierats potentiella förbättringar som medför kortare planeringshorisont, kortare total ledtid från order till leverans och introducering av ett färdigvarulager. Genom noggrann planering kan kapaciteten i maskinen Profil A nyttjas till en optimal nivå. Dessa förbättringar ger struktur, kontroll och skapar en plattform för stabilare och fortsatt tillväxt. / This case study studies a small growth company with a current situation analysis and their opportunities for improvement. In a growth phase, it is difficult to keep up with structure and routines, by examining opportunities to stabilize and anchor its growth, the company's supply chain has been analyzed. By examining theoretical methods and methodology, we have established solutions that are applicable to this company. The purpose is to show a picture of how materialplanning and management should be developed to help companies establish sustainable routines and working methods. A qualitative case study has been carried out and a current situation analysis has been compiled with the help of semi-structured interviews and empirical data in the form of statistics. The interviews were conducted with three responsible people from the company in the case study. To identify where the growth company has opportunities to develop, fundamental processes should be identified and evaluated. Critically evaluating the processes that have development and improvement opportunities can help the company to improve its operations with simple method applications. The study has identified potential improvements that lead to a shorter planning horizon, a shorter total lead time from order to delivery and the introduction of a finished goods inventory. Through careful planning, the capacity of the Profil A machine can be utilized to an optimal level. These improvements provide structure, control and create a platform for more stable and continued growth.

I dagens verksamheter är det vanligt att man inte arbetar med att reducera sina ledtider, trots att det finns stora fördelar med detta. Syftet med denna studie är att undersöka vilka faktorer som påverkar materialflödet och ger upphov till effektivt flöde. Målet är att sedan hur faktorerna kan användas till att reducera ledtider i materialflödet. Studien genomförs i form av en fallstudie, på företaget IV Produkt. Resultaten visas i form av en värdeflödesanalys och diagram från databehandlingen. Det framgick tydligt att en specifik produktfamilj var problemområdet och att två av dess beläggningsgrupper behövde analyseras. Slutsatserna är att få kontroll över en specifik ställplats och etablera en bättre kommunikation för att få ett bättre materialflöde.

Det kan vara svårt att planera produktionen av varor som är starkt säsongsberoende, eftersom försäljningen snabbt kan öka i takt och det är svårt att veta exakt när på året den börjar göra det. Gasol är en sådan vara, där efterfrågan är avsevärt högre under sommarhalvåret än vinterhalvåret. Denna studie görs på uppdrag av AGA, den ledande aktören på gasolmarknaden i norden, med syfte att undersöka om maskininlärning kan användas för att förbättra deras produktionsplanering. Variationer av regressionsmodeller användes för detta, med resultatet att ingen metod, med tillräckligt hög säkerhet, kunde användas för att förutspå framtida efterfrågan på gasol och underlätta produktionsplaneringen. Anledningen till detta är att det inte användes tillräckligt många olika attribut och att de som användes inte hade tillräckligt stark korrelation. / Production planning for products with high seasonality can be difficult, as demand can increase rapidly, and it can be difficult to predict exactly when this increase will happen. Propane gas is such a product, where demand is significantly higher during summer than during winter. This study is conducted for AGA, the market leader for propane in the Nordic region, with the purpose to explore if machine learning can be used to improve their production planning. Different regression models where used to execute the study, with the result that none of them could be implemented with high enough proficiency to be used to predict future demand of propane and aid the production planning. The reason that the implementations failed was that too few input parameters where used for the machine learning models, and that those parameters that were used had too low correlation.​

Skanska (2016) har uppgett som ett av sina mål att minska slöserier och stillestånd i produktion. För att nå dit har Skanska tagit fram en metod för att mäta produktiviteten för sina anläggningsprojekt. Skanska köper maskintjänster för ca 1 miljard kronor per år. Undersökningar har visat att maskiner står stilla 30 till 40 % av den planerade arbetstiden. En dag av stillastående arbete är kostsam och om det gick att effektivisera med endast 1 % sparar det Skanska upp till 10 miljoner SEK per år. Tillsammans med Skanskas region Väg och Anläggning Mellansverige, utfördes mätningar på fyra av regionens projekt med hjälp av en produktivitetsmätare som fästs på grävmaskinernas bom. Produktivitetsmätaren kan inte koppla rörelser till effektivitet utan räknar endast rörelserna maskinerna utför. Målet med rapporten var att hitta samband mellan driftnedgångar och aktiviteter i produktion samt att se varför de uppstår, för att senare ge förslag på hur de kan förebyggas eller åtgärdas. Ett annat relevant slutresultat var att lägga grunden för fortsatta mätningar och kontinuerlig uppföljning. Studien genomfördes med metoderna mätningar, dagböcker och intervjuer. Resultatet blev att driftnedgångar uppstår på grund av: ●  Brist på material ●  Krockar i arbetsmoment ●  Arbetsplanering ●  Bristfälliga handlingar ●  Brist på yrkesarbetare ●  Väntetider Optimeringen av arbetet kan ske redan i planeringsfasen. Grunden till en bra produktion ligger i hur välplanerat projektet är. Att bibehålla en god kundrelation i produktionsskedet underlättar till att snabbare få tag på kompletterande handlingar. Genom att involvera produktionspersonalen i planering, kan risken minska för att onödiga stillestånd uppstår. Deras kunskaper och erfarenhet om arbetets utförande är värdefulla i planeringen. Även att skapa leveransplaner för material och en levande arbetsplatsdisposition, där materiallager uppdateras kontinuerligt efter tidplanen och kommande arbetsmoment. Mätdata från produktivitetsmätaren kan i framtiden användas för att skapa diskussion i alla led. Som en punkt vid veckomöten i produktion, som en punkt i ledningsgruppsmöten i distriktet och även för Skanska centralt. Detta för att ta lärdom av varandras sätt att arbeta.

Varje år säljs det i Sverige enligt branschorganisationen Bil Sweden mellan 250 000–300 000 nya bilaroch 30 000–40 000 lätta lastbilar. Detta skapar ett logistikbehov i form av lagerhållning och transport avnya bilar till återförsäljare som slutlevererar bilen till kunden.Billogistikmarknaden i Sverige består av fåtal aktörer som konkurrerar om ett tjugotal kunder. För attkunna få en lönsamhet i denna bransch som är väldigt konkurrensutsatt är det bland annat viktigt attkundservice och resursutnyttjande är på topp. Vi har därför valt att undersöka hur en av aktörerna inombillogistikbranchen kan förbättra den interna kommunikationen och samordna sina interna processerbättre för att få högre lönsamhet och ett bättre resursutnyttjande. Vi har med utgångspunkt i företagetgjort intervjuer och observationer som har varit en viktig del för att kunna få fram ett bra ramverk förbearbetning. Studien har kommit fram till att företaget har en bristande kommunikation mellan de tvåavdelningarna produktion och transport. Vilket har gjort att resursutnyttjandet har blivit lidande. Vi hartillsammans med vetenskapliga teorier och empiriskt material tagit fram förslag som kan tillämpas föratt komma till rätta med problemet.Resultatet anser vi är att inom företaget bör den interna kommunikationen mellan avdelningarnaförbättras. Transportplaneringen bör ske innan produktionen på bilarna startar för att få fram rätt bil irätt tid. Kan dessa förändringar ske kommer det ge båda avdelningarna bättre förutsättningar att göraett bra jobb tillsammans. Detta tillsammans med en lean implementation där företagetsresursutnyttjande ökas borde hjälpa till att förbättra resursutnyttjandet och i förlängningen ävenlönsamheten. / According to the Swedish trade association BIL Sweden there are sold approximately 250 000–300 000new cars and 30 000–40 000 commercial vehicles every year. As most cars are produced outside ofSweden there is a need for an logistics setup when cars arrive in Sweden and also adaptation of cars forthe Swedish market. transportation from ports, adjusting cars to the demand of customers in Swedenand also transportation to the dealerships. The market for car logistics consists of a few companies thatcompete for some twenty customers. In order to get profitability in a market which is very competitiveit becomes important to keep customer satisfaction, customer service and resource utilization at a highlevel. Therefore we have chosen to study how one of these companies can improve and increaseresource utilization by better internal communication. Our study is based on interviews together withobservations in order to obtain a good framework. The conclusion of the study is that the company'slack of proper internal communication between the two departments, production and transportation,have a negative effect on the resource utilization and customer satisfaction. In order to analyze this wehave used a number of theories, together with the empirical material which we believe can be appliedto solve the issues at hand within the company. The result is that the company should first improvecommunication internally between the two departments. Once that is done the transport planningprocess should be done before the production on the cars takes place. This together with leanimplementation in order the maximize the company's resource utilization should help to improve theprofitability of the company.

Detta examensarbete har studerat hur produktionsplaneringen av en manuell produktion/montering kan bli produktivare. Genom empiriskt material från fallföretaget och insamlade av relevant teori presenteras idéer om hur detta kan göras. Två viktiga slutsatser från detta arbete är att företag bör planera sin manuella produktion/montering längre tid i förväg och därmed möjliggöra för fler förutbestämda planeringsregler, det vill säga vilka produkter som produceras/monteras när. Dessa slutsatser har dragits utifrån aktuell och relevant teori om produktionsplanering av manuell produktion. Fokus i arbetet har dock legat på att testa om ett införande av ett Walking Workers Assembly Line - system (WWAL) i den manuella produktionen påverkar produktiviteten. För att testa hur införandet av WWAL påverkar produktiviteten har det i arbetet gjorts ett experiment i en manuell produktions-/monteringslinje, experimentet har bedrivits i flertalet veckor för att säkerställa resultaten. Resultaten från experimentet visar att införandet av ett WWAL-system påverkade produktiviteten positivt, totalt sett. Däremot visade experimentet att olika delar av den manuella produktionen påverkades på olika sätt, i en del av linjen påverkades produktiviteten positivt med cirka 40 procent och i en annan del negativt med cirka 9 procent. Dessa skillnader kan bland annat förklaras av att det uppstod ett så kallat rabbit chase i den ena delen, men inte i den andra. Vidare visar experimentets resultat att kostnaderna för att införa WWAL var noll, vilket står i strid med aktuell relevant teori. Teorin antyder också att det kan vara svårt att lyckas med WWAL när det gäller komplexa produkter, detta motsäges av experimentet som har gjort på en relativt komplex medicinteknisk produkt. Arbetet kommer också fram till slutsatsen att det kan vara viktigare att införa WWAL än att jobba med Lean till 100 procent, denna slutsats bygger till stor del på att införandet av WWAL var kostnadsfritt.

Syftet är att undersöka orsaker till varierande ställtider och klargöra hur relationen mellan ställtider och tillgänglighet påverkar produktionsplaneringen.  I dagsläget söker tillverkningsföretag efter metoder för att öka effektiviteten inom produktionen i syfte att öka flexibilitet mot kund samt konkurrenskraft mot rådande marknad. Lean konceptet kan generera effektivitet och fördelar som ökad produktkvalitet, ökad produktivitet och flexibilitet samt möjlighet att reducera lagernivåer genom bättre produktionsplanering.  Ett av lean verktygen är SMED-metoden anses vara en av det bäst lämpade för att reducera ställtider inom produktion och därmed minska slöseri. En reducering av ställtider innebär ökad tillgängligheten, högre flexibiliteten och att en effektivisering i produktionsplanering mot kund. Studien baseras på en kvalitativ metod i form av en fallstudie med fem semistrukturerade intervjuer med de verktygsmän som jobbar med omställning av extrusionspressen, tidsstudie av tre omställ samt en workshop. Deltagande i workshopen var verktygsmän från den aktuella extrusionspressen, flödeschefen, en produktionstekniker, produktionschefen samt logistikchefen i syfte att hitta potentiella förbättringsförslag till reducering i omställningstid. I diskussion- och analysavsnittet jämförs empirin mot den teoretiska referensramen i syfte att besvara forskningsfrågorna och syftet med studien.  Resultatet av fallstudien visar att material- och detaljplaneringen påverkas av produktion som i sin tur påverkas av ställtiden och därmed bör ett förbättringsarbete implementeras för att effektivisera och reducera ställtiden. SMED har metoden och verktygen som kan förbättra ställtiden och körplaneringen inom produktion men att den till viss del kan begränsas av otydliga arbetsroller, arbetssätt samt av omställningsmoment och arbetsområdet kring maskinen. För att lyckas med en förbättringsprocessen och standardisering av arbetssätt så är den viktigaste faktorn att skapa ett engagemang och acceptans hos arbetare. Arbetare inom produktion bör därför ansvara för implementering och utveckling av standardiseringen av arbetssätt för att vidhålla långsiktig hållbarhet. För att lyckas med standardisering är dokumentation även en kritisk faktor. Dokumentationen är arbetarens hjälpmedel för att utföra dess arbete och är högst relevant för att skapa stabilitet i arbetet. Slutligen bör SMED-metoden utvecklas ytterligare för att optimera produktionsplanering genom att först analysera och reducera ställtiden för stora omställningar och sedan skapa en prioriteringslista för delomställningar efter ställtiden. Genom detta kan ytterligare omställningsmoment och ställtid reduceras som effektiviserar produktionsplaneringen.

Syfte – Syftet med studien är att identifiera förbättringsförslag relaterade till produktionsplanering för att bidra till leveranssäkerhet och kostnadseffektivitet i producerande företag. För att besvara syftet har tre frågeställningar formulerats: 1. Vilka faktorer är kritiska inom produktionsplanering?2. Hur säkerställs att produktionsplanering bidrar till leveranssäkerhet respektive kostnadseffektivitet?3. Hur kan leveranssäkerhet och kostnadseffektivitet balanseras? Metod – En förstudie genomfördes för att definiera problemområdet och formulera ett syfte med undersökningen. Därefter utfördes en fallstudie och litteratursökning för att samla in empiri och teori. Fallstudien genomfördes på ett massproducerande MTO-företag och bestod av intervjuer samt dokumentstudier. Litteraturstudien skapade ett teoretiskt ramverk kring produktionsplanering, leveranssäkerhet och kostnadseffektivitet. Slutligen analyserades empirin och teorin för att generera förbättringsförslag. Resultat – I studien identifierades kritiska faktorer i teorin och empirin med koppling till produktionsplanering. Analysen visade att massproducerande MTO-företag bör säkerställa kvalitet och leveranssäkerhet innan flexibilitet och till sist kostnadseffektivitet. För att hantera de här faktorerna presenterades förbättringsförslag vilka kan påverka företags leveranssäkerhet och kostnadseffektivitet. Teoretiskt och Empiriskt bidrag – Studiens teoretiska bidrag består av ett underlag för hur kritiska faktorer inom massproducerande MTO-företags produktionsplanering kan hanteras. Studien bidrar med förståelse för produktionsplaneringens inverkan på ett företags leveranssäkerhet och kostnadseffektivitet. Det empiriska bidraget utgörs av förbättringsförslag inom produktionsplaneringen för massproducerande MTO-företag. Begränsningar – Studien är en fallstudie med enfallsdesign vilket begränsar generaliserbarheten. Resultat kan endast generaliseras till andra massproducerande MTOföretag och till viss del MTS-företag. Trovärdigheten i studien har stärkts genom många intervjurespondenter samt genom dokumentstudier. / Purpose – The purpose with the study is to identify improvements within production plans to ensure that they contribute to delivery dependability and cost efficiency in manufacturing companies. To be able to answer the purpose three research questions have been formulated. 1. What factors are critical within production planning? 2. How to ensure that production plans contribute to delivery dependability respective cost efficiency? 3. How can delivery dependability and cost efficiency be balanced? Method – A pilot study was conducted in order to define the problem area and formulate a purpose for the study. Then a case study and a literature review were performed to provide empirical and theoretical data. The case study was conducted at a manufacturing company with a mass production and a MTO strategy. The data was collected through interviews and document studies. The literature study created a theoretical framework regarding production planning, delivery dependability and cost efficiency. Finally, the empirical and theoretical data were analysed to generate improvements. Findings – In the study critical factors were identified within production planning. The analysis indicated that manufacturing companies with a mass production and a MTO strategy should ensure quality and delivery dependability before flexibility and at last, cost efficiency. To manage these factors improvements were presented that can improve delivery dependability and cost efficiency at a company. Implications – The theoretical contribution consists of a support system how to handle critical factors within a manufacturing company with a mass production and a MTO strategy. The study contributes with an insight on how the production planning effects delivery dependability and cost efficiency in a company. The empirical contribution consists of improvements within production planning for manufacturing companies with a mass production and a MTO strategy. Limitations – The study is a single case study which delimitate the generalizability. The result of the study can only be generalized to other companies with a mass production and a MTO strategy and partially to companies with a mass production and a MTS strategy. The reliability of the study has been strengthened through several interview respondents together with document studies.

Sedan mitten av 90-talet har byggkostnaderna ökat drastiskt i Sverige samtidigt som konkurrens från utländska entreprenörer ökat vilket gör att de svenska entreprenörerna måste hitta nya lösningar för att få ner produktionskostnaderna för att vara fortsatt konkurrenskraftiga. En stor kostnadspost är slöseri i form av stillestånd och dåligt utnyttjande av resurser som är en risk kopplad till bristfällig planering. Vid vägprojekt är masshanteringen en central del och står för ca 25% av den totala kostnaden vilket gör det till en attraktiv fråga att hantera i projektet och söka alternativa lösningar och optimeringar för att få ner kostnaden. Detta examensarbete har därför inriktats mot att undersöka hur digitala projektstyrningsverktyg kan bidra med att minska kostnader och risker för entreprenörer vid schakt & fyllnadsarbeten i vägprojekt. Detta genom att införa verktyg som massoptimering baserad på linjär programmering samt tidlägesplanering i vägprojekt. För att undersöka detta har tre forskningsfrågor tagits fram   FF 1: Vilka metoder finns tillgängliga för att produktionsplanera vägprojekt och hur kan de implementeras? FF 2: Hur kan digital massoptimering och tidlägesplanering minska kostnaderna för entreprenören? FF 3: Hur kan digital massoptimering och tidlägesplanering minska riskerna för entreprenören?   För att besvara forskningsfrågorna har en litteraturstudie inom massoptimering och tidlägesplanering samt en fallstudie av ett vägprojekt i Segersta som består av en 850 meter lång ny vägsträcka samt en vägport under befintlig järnväg genomförts. Fallstudien har huvudsakligen gjorts med hjälp av dataprogrammet Dynaroad och består av tre huvudsakliga delar vilka är datainsamling, en Dynaroad-modell baserad på den ursprungliga tidplan som gjordes inför projektet samt en optimerad modell som sedan jämförs mot anbudskalkylen och den ursprungliga tidplanen.   Resultaten från fallstudien påvisar att förbättringspotential finns på en mängd punkter såsom Tidsplanering, Resursplanering, Massoptimering samt granskning av anbudskalkyl inför produktionsstart.     Fallstudien visar att kostnaden för dumprar i projektet kan minskas med ca 20% jämfört med anbudskalkylen. Kostnaden för produktionsresurser, som exempelvis grävmaskiner och vältar, kan minskas med 30% jämfört med vad den ursprungliga tidplanen hade kostat vilket motsvarar en total besparing på 12% sett till schakt & fyll-aktiviteterna i projektet. Med dagens mjukvara blir det möjligt för entreprenörer att på ett enklare sätt implementera metoder som Line of Balance & Massoptimeringar och på så vis förbättra sin produktionsplanering på ett betydligt enklare sätt än vad som varit möjligt tidigare. Genom att modellera upp en tidplan med verktyg som Line of Balance kan entreprenören snabbt se förbättringsområden såsom produktionskrockar och aktiviteter som kan behöva fler eller färre resurser. Detta ger entreprenören en större kontroll över utförandet vilket kan bidra till att produktionen håller den budget som är uppsatt i anbudskalkylen. Kombinerat med en massoptimering levererar det två starka verktyg för att förbättra dagens produktionsplanering som bör ha en central roll i framtida vägprojekt. / Since the mid-1990s, construction costs have increased drastically in Sweden, meanwhile competition from foreign entrepreneurs has increased, which means that Swedish entrepreneurs must find new solutions to lower production costs in order to remain competitive. Here unnecessary costs associated with inadequate planning emerges in the form of downtimes and poor utilization of resources. Earthwork operations in road construction, which accounts for about 25% of the total construction cost, provides opportunities for optimizations and alternative solutions to lower the construction cost. This master thesis are therefore focused on examining how digital project management tools can contribute to reducing costs and risks for contractors in cut & fill activities in road projects using mass optimization and location-based time planning methods. Three research questions have been posed:   RQ 1: What methods are available for production planning of road projects and how can they be implemented? RQ 2: How can digital mass optimization and time planning reduce the costs for the contractor? RQ 3: How can digital mass optimization and time planning reduce the risks for the contractor?   To answer the research questions, a literature study in mass optimization and time-planning has been carried out along with a case study of a road construction project in Segersta, Sweden. The case study consists of an 850-meter-long new road section and an underpass below the existing railway. The software Dynaroad have been used to plan the road construction in the case study. The case study was divided in three main steps; (1)  data collection, (2) a Dynaroad model based on the original time schedule that was made prior to the project and (3) the optimized model was then compared against the bid calculation and the original schedule.   The results of the case study show that the potential for improvement exists in a number of points, such as Time Planning, Resource Planning, Mass Optimization and examination of bid calculations prior to production start. The case study shows that the cost of dumpers in the project can be reduced by about 20% compared to the bid estimate. The cost of production resources, such as excavators and rollers, can be reduced by 30% compared to what the original timetable had cost, which corresponds to a total saving of 12% in terms of the cut & fill activities in the project. Today's software makes it possible for contractors to implement methods such as the Line of Balance & Mass optimization to improve their production planning in a much simpler way than previously possible. With Line of Balance schedules the contractor can quickly see improvement areas such as production clashes and activities that may need more or less resources. This gives the contractor greater control over the execution, which can contribute to keeping the budget set in the bid calculation. Combined with a mass optimization, it delivers two strong tools to improve today's production planning that should have a central role in the planning and execution of future road projects.

<p>Siemens Industrial Turbomachinery AB, nedan utskrivet som Siemens, är en svensk turbintillverkare placerad i Finspång som tillhör den tyska koncernen Siemens AG. Turbintillverkningen i Finspång började 1911 under namnet STAL men har sedan dess bytt ägarstruktur flertalet gånger. STAL-Laval, ABB STAL och Alstom Power är ett urval av de namn verksamheten har haft innan den blev en del av Siemens.</p><p>Ett problem som Siemens står inför vid produktionsplanering av gasturbiner är de mycket långa ledtider inom den egna produktionen samt från underleverantörerna. Den totala ledtiden för en gasturbin är cirka 2,5 år samtidigt som de flesta kunder beställer sin gasturbin cirka ett år innan leverans. Produktionsplaneringen förlitar sig därför mycket på prognoser vilket skapar en osäkerhet. Detta gör det svårt att sätta en huvudplan som matchar den sanna efterfrågan från kunderna. Problemet förenklas inte av att en turbin är en mycket komplex produkt med djupa och breda produktstrukturer. Utan en säker huvudplan blir det svårt för Siemens att planera för tillverkning och inköp på ett effektivt sätt. Vid examensarbetets utförande fanns ett tydligt behov av att förbättra planeringsprocessen på Siemens för att på sikt få en stabilare och bättre planering.</p><p>Advanced Planner and Optimizer (APO) är ett så kallat avancerat planeringssystem från den tyska affärssystemsleverantören SAP. SAP levererar dessutom Siemens affärssystem R/3. APO kan användas för att planera och styra en hel supply chain med hjälp av sofistikerade matematiska metoder. APO är kopplat till R/3 så data kan överföras dem emellan men arbetet som utförs i APO sker i en fristående miljö så att scenariosimulering kan genomföras.</p><p>Examensarbetets syfte är att analysera hur APO kan stödja produktionsplaneringen på Siemens. För att göra detta har tre frågor ställts och besvarats. Dessa frågor är:</p><ul><li>Vilka behov finns i dagsläget på Siemens i Finspång?</li><li>Vilka funktioner finns i planeringssystemet APO och hur fungerar de?</li><li>Går det att matcha Siemens nuvarande behov med funktionerna i APO? </li></ul><p>Under arbetets första skede behandlades de två första frågeställningarna parallellt. Först när dessa besvarats analyserades matchningen dem emellan som efterfrågas i fråga tre.</p><p>De behov som har observerats är:</p><ul><li>Ersätta och förbättra dagens simuleringsverktyg Testsystem 4 som kommer att försvinna oktober 2010</li><li>Möjliggöra kapacitetsutjämning och simulering vid taktisk planering för att skapa bättre beslutsunderlag till huvudplanen</li><li>Kvotering vid köpa/tillverka-beslut måste effektiviseras för att ge ett bättre underlag till den egna verksamheten och till externa leverantörer</li><li>Minska beroendet av nyckelpersoner samt komma ifrån betydelsen av tumregler vid planeringsarbete</li><li>Förenkla arbetet med prognossammanställning och utveckla arbetet kring prognosuppföljning.</li></ul><p>De funktioner i APO som studerats under examensarbetes gång är Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) och Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP kan sammanställa en efterfrågeplan och har verktyg för prognostisering och prognosuppföljning. SNP är ett verktyg för taktiskt planering som klarar av att beläggningsutjämna produktionen genom de tre lösningsmetoderna Optimizer, Heuristics och Capable-To-Match. PP/DS använder matematiska metoder för att underlätta den operativa planeringen i ett företag.</p><p>Författarnas första rekommendation till Siemens är att använda modulen SNP till att förbättra den taktiska planeringen. Detta kan ske genom att huvudplanerare kan kontrollera beläggningsutjämning tidigt samt simulera olika planer för att välja den som anses bäst. På så sätt kommer Siemens planerare få ett bra beslutsunderlag att basera sina beslut på. Genom att använda SNP på detta sätt kommer även behovet av att ersätta TS4 uppfyllas. SNP kan även användas till att hantera behovet av bättre kvotering genom att bygga en separat modell dedikerad till denna uppgift vilket kommer leda till effektivare arbetsrutiner i den operativa planeringen.</p><p>Den andra rekommendationen är att DP används som ett verktyg för att ge stöd vid efterfrågeplanering och prognosuppföljning. Om SNP samt DP nyttjas till de uppgifter beskrivna ovan kommer möjlighet ges till att avlasta nyckelpersoner och även undvika beroendet av tumregler.</p><p>Eftersom det inte finns något överhängande behov av att förbättra detaljplaneringen rekommenderas inte att implementera PP/DS innan de under examensarbetet identifierade behoven har åtgärdats.</p><p>Oavsett hur APO ska används på Siemens är det mycket viktigt att implementeringsarbetet sker grundligt och att mycket fokus läggs på förberedelser. Ett avancerat planeringsverktyg som APO måste implementeras smart om det ska kunna användas fördelaktigt. Beroende på hur APO används kommer det eventuellt att medföra en del förändringar i hur dagens planeringsarbete ser ut vilket är viktigt för Siemens att inse och rätta sig efter. Därför är det av yttersta vikt att implementeringsarbetet utförs av konsulter med mycket kunskap och erfarenhet av APO tillsammans med personal på Siemens med god kunskap om verksamheten och dagens arbete.</p> / <p>Siemens Industrial Turbomachinery AB, called only Siemens below, is a Swedish gas turbine manufacturer located in Finspång and is a part of the German group Siemens AG. The production of gas turbines in Finspång was first started in 1911 a company named STAL. Since then the site has changed name numerous times and was at times part of groups such as ABB and Alstom Power before it finally became a part of Siemens AG.</p><p>Siemens has got a problem in their production planning process due to very long lead times, both within the own production and from their suppliers. The production lead time for a gas turbine is approximately 2.5 years although Siemens’s customers usually order a gas turbine one year before delivery. The production planners therefore have to rely on forecasts which create uncertainties. This makes it hard to make a master plan that match the actual demand. The complexity of a gas turbine and its deep and wide product structures makes it even harder. Without a good master plan it is very hard to plan effectively further down in the planning hierarchy for the procurement and manufacturing planners. There is clearly a need to improve the production planning process to be able to in time create a more stable and better plan.</p><p>Advanced Planner and Optimizer (APO) is a so called advanced planning system from SAP. SAP also delivers Siemens’s ERP-system R/3. APO can be used to plan and control an entire supply chain by using sophisticated mathematical methods. APO is connected to R/3 making data transfer in between easy and also allowing scenario testing outside the actual ERP-system.</p><p>The purpose of this master thesis is to analyze how APO can support the production planning process at Siemens. To do that, these three questions have been asked:</p><ul><li>What are the present needs at Siemens in Finspång?</li><li>What functions are available in APO and how do they work?</li><li>Is it possible to match the needs at Siemens with the functions in APO? </li></ul><p>Firstly the questions number one and two were answered simultaneously. Not until those questions were answered the answer to the third one was explored by analyzing the match between the two first.</p><p>The present needs found at Siemens were:</p><ul><li>To replace and improve the current simulation tool TS4 which will be gone in October 2010</li><li>To make capacity leveling and simulation possible at a tactical planning level that can enable better decision making for the master plan </li><li>Quotation at the make/buy decision has to become more effective to make planning easier at their own workshops as well as at their external suppliers </li><li>To decrease dependence of key human resources and also to stop relying on rules of thumb during the production planning </li><li>To simplify the tasks forecast aggregation and to develop the work regarding follow-up of forecasts </li></ul><p>The APO functions that have been investigated are Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) and Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP can aggregate a demand plan and has got tools for statistical forecasting and forecast follow-up. SNP is a tool for tactical planning that also can handle capacity leveling through the three different solving methods Optimizer, Heuristics and Capable-To-Match. PP/DS use mathematical methods to handle detailed planning at a short planning horizon.</p><p>The authors’ first recommendation is to use the SNP module to improve their tactical planning. This could be done by letting the master planner control capacity leveling early on and also run different scenarios and then choosing the best one. This will provide Siemens’s production planners with reliable information to base decisions on. Also by using SNP in this way the need of a TS4 replacement will be met. SNP can also be used to manage the need of better quotation by building a separate model that is dedicated especially for this task which will increase the work efficiency in operational planning.</p><p>The second recommendation is that DP is being used as a supportive tool for demand planning and forecast follow-up. If both SNP and DP are used for the tasks mentioned above it will also be possible to decrease dependence of key human resources and avoid planning by rules of thumb.</p><p>Since there is no obvious need of improved detailed planning at the moment, PP/DS is not recommended to be implemented before the other recommended modules.</p><p>No matter how APO is going to be used at Siemens it is of utter importance that the implementation is thought through and well planned with a lot of focus on the preparations. An advanced planning system such as APO has to be implemented smartly if it is to work properly. Depending on how APO is to be used there might be some changes in the present way of working with planning which is important for Siemens to realize before executing the implementation. It is also very important that the implementation is being done by a team of skilled consultants with expert knowledge and plenty of experience of APO implementations together with people with a broad knowledge of Siemens’s business.</p>