Substantial research has examined how linguistic structures are realized in the visual/spatial modality. However, we know less about linguistic pragmatics in signed languages, particularly the functioning of referring expressions (REs). Recent research has explored how REs are deployed in signed languages, but much remains to be learned. Study 1 explores the inventory and workings of REs in American Sign Language by seeking to replicate and build upon Frederiksen & Mayberry (2016). Following Ariel, F&M propose an inventory of REs in ASL ranked according to the typical accessibility of the referents each RE type signals. Study 1 reproduced their results using more complex narratives and including a wider range of REs in various syntactic roles. Using Toole’s (1997) accessibility rating protocol, we calculated average accessibility ratings for each RE type, thus making possible statistical analyses that show more precisely which REs differ significantly in average accessibility. Further, several RE types that F&M had collapsed are shown to be distinct. Finally, we find general similarities between allocations of REs in ASL and in spoken English, based on 6 matched narratives produced by native English speakers. Study 2 explores a previously unexamined set of questions about concurrently occurring REs: collections of REs produced simultaneously. It compares isolated REs that occur in a linear fashion, similar to spoken language grammars, with co-occurring REs, signaling multiple referents simultaneously (termed here constellations). This study asks whether REs in constellations have pragmatic properties different from those of isolated/linear REs. Statistical evidence is presented that some categories of REs do differ significantly in the average accessibility values of their referents, when compared across linear versus concurrent configurations. Study 3 examines whether the proportions of various RE categories used by native ASL signers vary according to the recipient’s familiarity with the narrative. Do ASL narratives designed to be maximally explicit because of low recipient familiarity demonstrate distinct RE allocations? In this sample of 34 narratives, there is no statistically significant difference in RE use attributable to recipient familiarity. These findings have important implications for understanding the impact of modality on accessibility, the use of REs in ASL, and visual processing.

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Cette thèse a pour objet l‘analyse des dénominations monoréférentielles (DM) dénommant des référents singuliers ─ lieu, personne, événement, institution ou produit de l‘activité humaine ─ dans un corpus établi à partir de guides touristiques consacrés à l‘Algérie. L‘analyse des données révèle un champ linguistique complexe et multilingue (arabe-français-berbère) où l‘auteur du guide est confronté aux problèmes posés par le transfert de dénominations idiosyncrasiques relatives à la réalité algérienne. Dans le cadre d‘une recherche impliquant une dimension nécessairement traductologique, nous effectuons une analyse morphosyntaxique et sémantico-référentielle de ces DM. Au terme de cette analyse qui met en évidence la complexité de ces formes appellatives, tant au plan de la forme qu‘à celui du sens, nous proposons des éléments susceptibles de contribuer à une nouvelle définition du nom ! propre. / This thesis aims to analyze uniquely-referring names which refer to singular referents indicating a place, a person, an event, an institution or a product of human activity in a corpus of tourist guide specific to Algeria. It is evident from the analysis that the issue of language contact poses a multilingual (Arabic – Berber – French) complexity in the linguistic field where the author is constantly confronted with idiosyncratic names that identify Algerian reality. In addition to translatological aspects, we conduct an analysis of morpho-syntactic and semantic-referential properties of these uniquely-referring names which highlights their formal and semantic complexity hence contribute towards new definition of proper names.

Este documento apresenta uma pesquisa a nvel de mestrado acadêmico, cujo o foco é a tarefa computacional de Geração de Expressões de Referência (GER), uma parte fundamental da comunicação que é estudada na Geração de Linguagem Natural (GLN). Mais especificamente, foram estudados os aspectos da linguagem que se manifestam em contextos de comunicação com restrição de tempo, e com base nisso foi proposto um modelo computacional de GER para produzir expressões de referência com o nvel de superespecificação parametrizável. Além disso, considerando-se as caractersticas de adaptabilidade do modelo proposto, também foi sugerida uma generalização deste para outros domnios, como os que compreendem contextos de comunicação além dos que possuem restrição de tempo / This document presents a MSc research that focused on the computational subtask of Referring Expression Generation (REG), an important component of Natural Language Generation (NLG) systems. More specifically, this work analyzes how time-restricted contexts of communication may affect language production and a computational model of GER was proposed to produce reference expressions with parameterizable superspecification. Furthermore, given the adaptability characteristics of the proposed model, it has also been suggested a generalization to other domains, which includes communication contexts besides those that have time constraints

Este documento apresenta um estudo em nível de mestrado na área de Geração de Língua Natural (GLN), enfocando a questão da variação humana na tarefa de Geração de Expressões de Referência (GER). O trabalho apresenta um levantamento bibliográfico sobre o tema, a criação de dois algoritmos de GER e a construção de um novo córpus de expressões de referência. Modelos computacionais de GER baseados nos algoritmos criados foram implementados em versões que incorporam e não incorporam a variação humana e empregados em uma série de experimentos de GER em sete córpus de expressões de referência. Resultados comprovam a hipótese inicial de que algoritmos de GER que levam em conta a variação humana podem gerar expressões de referência mais próximas a descrições de seres humanos do que algoritmos que não levam esta questão em conta. Além disso, confirmou-se que algoritmos de GER baseados em técnicas de aprendizado de máquina mostram-se superiores a algoritmos de GER consagrados e amplamente utilizados na literatura, como o algoritmo Incremental. / This work concerns a MSc Project in the field of Natural Language Generation (NLG), focusing on the issue of human variation in the Referring Expression Generation task (REG). The study presents a literature review on the topic, the proposal of two REG algorithms and the construction of a new corpus of referring expressions. Based on these algorithms, two REG models are implemented: with and without taking human variation. These models are employed in a series of REG experiments using seven referring expression corpora. Results confirm the initial hypothesis that REG algorithms that take speaker variation into account outperform existing algorithms that generate speaker-independent descriptions. Moreover, the present study confirms that algorithms based on machine learning techniques overperform existing algorithms, as the Dale and Reiter\'s Incremental algorithm.

Este trabalho apresenta um estudo em nível de mestrado na área de Geração de Língua Natural (GLN), enfocando a experimentação na tarefa de Geração de Expressões de Referência (GER). O trabalho apresenta um levantamento bibliográfico sobre o tema, abordando principalmente o modo monólogo e diálogo de realização destes experimentos. Além disso, é apresentado um modelo computacional para a validação automática das descrições produzidas em experimentos de GER, e a sua incorporação em uma ferramenta WEB para realização de experimentos de custo mais baixo, do tipo monólogo, com os benefícios de experimentos do tipo diálogo. O Modelo é avaliado de maneira intrínseca com base em um conjunto de córpus de GER, e de maneira extrínseca em um experimento real com humanos. Resultados comprovam a hipótese inicial de que descrições coletadas em modo monólogo com validação automática das descrições são mais próximas das descrições obtidas em modo diálogo do que as obtidas em modo monólogo / This work concerns a MSc Project in the field of Natural Language Generation (NLG), focusing on the issue of experimentation in the Referring Expression Generation (REG). The study presents a literature review on the topic, distinguishing between monologue and dialogue experiments. Moreover, a computational model for the validation of referring expressions collected in these experiments is presented. The proposed model is embedded in a WEB tool for the design of low-cost monologue experiments with the advantages of dialogue settings. The Model is assessed intrinsically based on a set of GER corpus, and extrinsically in a real experiment with humans. Results confirm the initial hypothesis that descriptions collected in monologue settings with automatic validation of the descriptions are closer to the descriptions obtained in dialog ones than those obtained in monologue settings

Este documento apresenta um estudo em nível de mestrado na área de Geração de Língua Natural (GLN), enfocando a questão da variação humana na tarefa de Geração de Expressões de Referência (GER). O trabalho apresenta um levantamento bibliográfico sobre o tema, a criação de dois algoritmos de GER e a construção de um novo córpus de expressões de referência. Modelos computacionais de GER baseados nos algoritmos criados foram implementados em versões que incorporam e não incorporam a variação humana e empregados em uma série de experimentos de GER em sete córpus de expressões de referência. Resultados comprovam a hipótese inicial de que algoritmos de GER que levam em conta a variação humana podem gerar expressões de referência mais próximas a descrições de seres humanos do que algoritmos que não levam esta questão em conta. Além disso, confirmou-se que algoritmos de GER baseados em técnicas de aprendizado de máquina mostram-se superiores a algoritmos de GER consagrados e amplamente utilizados na literatura, como o algoritmo Incremental. / This work concerns a MSc Project in the field of Natural Language Generation (NLG), focusing on the issue of human variation in the Referring Expression Generation task (REG). The study presents a literature review on the topic, the proposal of two REG algorithms and the construction of a new corpus of referring expressions. Based on these algorithms, two REG models are implemented: with and without taking human variation. These models are employed in a series of REG experiments using seven referring expression corpora. Results confirm the initial hypothesis that REG algorithms that take speaker variation into account outperform existing algorithms that generate speaker-independent descriptions. Moreover, the present study confirms that algorithms based on machine learning techniques overperform existing algorithms, as the Dale and Reiter\'s Incremental algorithm.

Este trabalho apresenta um estudo em nível de mestrado na área de Geração de Língua Natural (GLN), enfocando a experimentação na tarefa de Geração de Expressões de Referência (GER). O trabalho apresenta um levantamento bibliográfico sobre o tema, abordando principalmente o modo monólogo e diálogo de realização destes experimentos. Além disso, é apresentado um modelo computacional para a validação automática das descrições produzidas em experimentos de GER, e a sua incorporação em uma ferramenta WEB para realização de experimentos de custo mais baixo, do tipo monólogo, com os benefícios de experimentos do tipo diálogo. O Modelo é avaliado de maneira intrínseca com base em um conjunto de córpus de GER, e de maneira extrínseca em um experimento real com humanos. Resultados comprovam a hipótese inicial de que descrições coletadas em modo monólogo com validação automática das descrições são mais próximas das descrições obtidas em modo diálogo do que as obtidas em modo monólogo / This work concerns a MSc Project in the field of Natural Language Generation (NLG), focusing on the issue of experimentation in the Referring Expression Generation (REG). The study presents a literature review on the topic, distinguishing between monologue and dialogue experiments. Moreover, a computational model for the validation of referring expressions collected in these experiments is presented. The proposed model is embedded in a WEB tool for the design of low-cost monologue experiments with the advantages of dialogue settings. The Model is assessed intrinsically based on a set of GER corpus, and extrinsically in a real experiment with humans. Results confirm the initial hypothesis that descriptions collected in monologue settings with automatic validation of the descriptions are closer to the descriptions obtained in dialog ones than those obtained in monologue settings

Este documento apresenta uma pesquisa a nvel de mestrado acadêmico, cujo o foco é a tarefa computacional de Geração de Expressões de Referência (GER), uma parte fundamental da comunicação que é estudada na Geração de Linguagem Natural (GLN). Mais especificamente, foram estudados os aspectos da linguagem que se manifestam em contextos de comunicação com restrição de tempo, e com base nisso foi proposto um modelo computacional de GER para produzir expressões de referência com o nvel de superespecificação parametrizável. Além disso, considerando-se as caractersticas de adaptabilidade do modelo proposto, também foi sugerida uma generalização deste para outros domnios, como os que compreendem contextos de comunicação além dos que possuem restrição de tempo / This document presents a MSc research that focused on the computational subtask of Referring Expression Generation (REG), an important component of Natural Language Generation (NLG) systems. More specifically, this work analyzes how time-restricted contexts of communication may affect language production and a computational model of GER was proposed to produce reference expressions with parameterizable superspecification. Furthermore, given the adaptability characteristics of the proposed model, it has also been suggested a generalization to other domains, which includes communication contexts besides those that have time constraints

O objeto de estudo deste trabalho são as estruturas em língua portuguesa padrão em que ocorre a chamada indeterminação do sujeito. A partir da análise de textos do gênero entrevista, publicados na Revista Veja (seção 'páginas amarelas'), analisam-se as principais características sintáticas, semânticas, pragmáticas e discursivas do sujeito indeterminado. Admitindo que a linguagem permite ao homem interpretar o mundo em que vive, busca-se apresentar os mecanismos de indeterminação do sujeito como uma forma de referenciação indeterminada. Para tanto, foram investigadas, criticamente, as principais noções de sujeito e de sua indeterminação, em diversos estudiosos da língua portuguesa, desde épocas remotas até os dias atuais, comparando-se os critérios (sintáticos, semânticos, mórficos e discursivos) apresentados nesses estudos. A partir da análise do corpus, verifica-se que os diversos mecanismos de indeterminação possuem graus específicos e que se podem permutar. Além disso, fica patente que há tipos verbais afins a certas estruturas de sujeito indeterminado. Desse modo, a referenciação indeterminada construída a partir do lugar sintático sujeito caracteriza-se como poderosa estratégia discursiva / The object of this work is the structures in standard Portuguese language in which the call occurs indetermination of the subject. From the analysis of texts of the genre interview published in Veja magazine (section ' yellow pages ') analyzes the main syntactic, semantic, pragmatic and discourse features of an indefinite subject . Assuming that the language allows man to interpret the world in which he lives, we seek to present the mechanisms of indetermination of the subject as a form of indeterminate referring. For this purpose, we investigated critically the main notions of subject and its indeterminacy , many scholars in the Portuguese language , since ancient times to the present day , comparing the criteria (syntactic, semantic, and discursive morphic) presented in these studies . From the analysis of the corpus, it appears that the various mechanisms of indeterminacy have specific degrees and can be interchanged. Moreover, it is clear that there are verbal related to certain types of indeterminate structures subject . Thus, the indefinite referring constructed from the syntactic place subject is characterized as powerful discursive strategy