Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e apresentamos estimadores viesados para que tais efeitos fossem minimizados. Primeiramente, o modelo de regressão logística e o processo para a estimação dos parâmetros foram apresentados. Foram feitos, também, alguns testes para avaliar a significância dos mesmos, bem como técnicas para analisar a qualidade do ajuste do modelo. Em seguida, os efeitos da multicolinearidade na estimação dos parâmetros e na sua inferência foram avaliados, bem como técnicas para o seu diagnóstico. Para amenizar o efeito deste problema, apresentamos dois estimadores alternativos ao de máxima verossimilhança: estimador em cristas e estimador em componentes principais. Comparamos, então, o desempenho dos três estimadores na forma de um estudo de simulação e de uma aplicação em um conjunto de dados reais. O principal resultado obtido foi que, na presença de multicolinearidade, os estimadores alternativos conseguiram um melhor ajuste em comparação ao de máxima verossimilhança, além de minimizar os seus efeitos. / This work proposes the use of some biased estimators to investigate whether is possible minimize the multicollinearity effects in logistic regression models. Initially, the latter model was presented, as well as its fitting process (therefore obtaining the maximum likelihood estimator), some tests to evaluate the significance of the parameters and techniques to analyze goodness of fit were also considered. Furthermore, the effects of multicollinearity in the fitting process and in the parameters inference were discussed, as well as techniques to identify the presence of multicollinearity. In order to diminish the effect of this problem, two alternative estimators were presented: ridge estimator and principal component estimator. Therefore, these three estimators performances were compared using a simulation study and applied in a real data set. The manly conclusion was that, in the presence of multicollinearity, the alternative estimators performed better than the maximum likelihood estimator, besides reducing its effects.

A regressão logística com resposta contínua é uma alternativa à regressão logística usual quando a variável resposta possui distribuição contínua e o objetivo do estudo é estimar a probabilidade de ocorrência de valores acima ou abaixo de um determinado valor de corte. O modelo assim construído pode ser escrito na forma de um modelo linear generalizado com função de ligação composta. Quando corretamente especificada, a incorporação da informação sobre a distribuição da variável resposta no modelo faz com que os estimadores de máxima verossimilhança sejam mais eficientes. A técnica é apresentada para os casos em que a variável resposta tem distribuição normal ou log-normal. Como aplicação, considerando dados referentes à cidade de São Paulo nos anos de 1998 e 1999, um modelo de regressão logística com resposta contínua foi considerado na previsão do risco da concentração do poluente NO2 ser maior que um valor de corte estabelecido por legislação. Variáveis climáticas e temporais foram consideradas como preditoras. Mostraram-se importantes para prever o risco a temperatura, a umidade relativa do ar, os dias da semana, as estações do ano, precipitação pluviométrica e velocidade do vento. / Binary regression with continuous outcomes constitutes an alternative to logistic regression when the outcome is continuous and the investigator’s interest focuses to estimate the probability of subjects who fall above or below a cut-off value. The model is based on a generalized linear model with composite link that takes advantage of the continuous structure of the outcome, typically gaussian or lognormal. Under correct response model-ling, binary regression with continuous outcomes is more efficient than logistic regression. A binary regression with continuous outcomes was considered to predict the risk that a NO2 pollutant concentration is above the limits set by environmental legislation in São Paulo city during 1998 and 1999. Climatic and temporal variables were considered as pre-dictors. Temperature, humidity, days of the week, station of the year, precipitation and speed of the wind revealed important to predict the risk.

Orientador: Selene Maria Coelho Loibel / Resumo: Esta dissertação tem como foco a análise de dados categóricos, uma parte integrante da Análise Multivariada que interpreta a informação que está contida em dados discretos provenientes de contagens de eventos, possuindo características de nidas pela combinação das categorias de duas ou mais variáveis. A análise de dados categóricos é de grande importância dentro da Estatística pois tem aplicabilidade em variadas áreas do conhecimento. Os dados utilizados, foram coletados através de um question ário aplicado aos alunos de cinco Escolas Técnicas Estaduais (Etec) que nalizaram os cursos técnicos em 2018 e 2019. A pesquisa teve como objetivo obter dados locais e analisar se os alunos pretendem trabalhar ou continuar estudando na mesma área do curso que estão concluindo, se os alunos estão satisfeitos com os cursos que estão fazendo, se pretendem voltar para Etec e fazer outro curso complementar, entre outros questionamentos. Devido à natureza dos dados obtidos, as técnicas de análise de dados categóricos são adequadas e devem ser aplicadas para modelar e fazer inferências sobre os aspectos de interesse. Esta análise pode levar a resultados que serão de grande utilidade para essas Etecs. / Abstract: This dissertation focuses on the Categorical Data Analysis, an integral part of the Multivariate Analysis, which interprets embedded information in discrete data resulting from event counts, having characteristics de ned by combinations of categories from two or more variables. The categorical data analysis is of considerable importance within Statistics since it has a wide applicability in several areas of knowledge. The data set used was collected through a questionnaire applied to students from ve Public Technical Schools (Etec) that nished the technical courses in 2018 and 2019. The research aims to gather local data and analyze whether students intend to work or continue studying in the same eld of the technical course they are completing, whether students are satis ed with the courses they are attending, whether they want to go back to Etec and take another complementary course, among other questions. Due to the nature of the data obtained, categorized data analysis techniques are adequate and should be applied to model and make inferences about the aspects of interest. This analysis can be leaded to outcomes that will be very useful to these Etecs. / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-12Bitstream added on 2014-06-13T18:09:44Z : No. of bitstreams: 1 tsuchiya_i_me_prud.pdf: 799978 bytes, checksum: 9fdf1a044dc4426ea66abb64ee6b3e13 (MD5) / O presente trabalho tem como referência o Projeto de Salvamento Arqueológico de Porto Primavera, cujo objetivo foi resgatar, analisar e conservar os vestígios das antigas civilizações ribeirinhas do Rio Paraná. Uma das etapas de um projeto de salvamento é a prospecção, nela, o arqueólogo realiza a vistoria em toda a área de interesse à procura de indícios das habitações pretéritas, porém, essa etapa é demorada e onerosa. Com base na técnica de modelagem preditiva multivariada (regressão logística), aliada às ferramentas de geoprocessamento, pudemos avaliar as prováveis áreas de ocupação pretérita, reduzindo assim, a etapa de prospeção. Como resultado temos um mapa de classes, com as probabilidades de ocorrência de sítios arqueológicos utilizando o método de regressão logística. / This work has as reference the Project of Archaeological Rescue of Porto Primavera, whose objective was to rescue, to analyze and to conserve the vestiges of the old marginal civilizations of the Paraná River. One of the stages of project is the prospection, in, the archaeologist carries through the inspection in all the area of interest to the search of indications of the past habitations, however, this stage is delayed and onerous. On the basis of the technique of multivaried predictive modeling (logistic regression), allied to the tools of Geographic Information System, we could evaluate the probable areas of past occupation, thus reducing, the stage of prospection. As result we have a map of classrooms, with the probabilities of occurrence of archaeological small farms using the method of logistic regression.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2510854 bytes, checksum: 81ae304e43e8f90f51c0ee62df911687 (MD5) Previous issue date: 2014-11-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / INTRODUCTION: The treatment of childhood cancer shows up increasingly effective, but on the adverse effects of therapy, which also benefits the oral cavity, the quality of life related to health (HRQOL) of patients may suffer. OBJECTIVE: To evaluate the impact of oral health, socioeconomic and demographic, cancer treatments and its deleterious effects on HRQoL of patients with childhood cancer. METHODS: A cross-sectional study was conducted in a referral hospital in the state of Paraiba, using as instruments to collect the chips (clinical examination and interview) SB Brasil 2010 and the Oral Assessment Guide modified. Data on HRQoL were collected in interviews applying the instrument PedsQLTM versions 3.0 and 4.0. Sought out the medical records information related to neoplasia base and treatment. The survey was conducted in September/2013 to September/2014. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics, through the binary logistic regression, which identified the significant variables to explain HRQOL of the study patients. RESULTS: The sample was selected by convenience, consisting of 100 patients aged 2 to 18 years and their caregivers. Behaved as protective factors for the impairment in HRQoL of patients in treatment, in view of the caregivers, have fewer difficulties in the areas pain and injuries (OR = 0.96), anxiety treatment (OR = 0.96) and nausea (OR = 0.94), and risk factors, the increase in the number of people in the household (OR = 1.76) and the feeling of a lot of dissatisfaction with the teeth (OR = 10.43). Also in view of the caregivers in patients with completed treatment, the perception of physical appearance (OR = 0.96) behaved as a protective factor, and the feeling of a lot of dissatisfaction with the teeth (OR = 12.8), as a factor risk. In the view of caregivers of patients being treated and completed treatment, there were as protective factors, have fewer cognitive difficulties (OR = 0.92), pain and injuries (OR = 0.94), anxiety procedures (OR = 0.93), and risk factors, being female (OR = 9.49), number of people in the household (OR = 1.94) and ashamed to smile (OR = 13.82). In the view of patients in treatment and completed treatment, behaved as protective factors, have fewer difficulties in the cognitive domain (OR = 0.94) and in the perception of physical appearance (OR=0.94), as risk factors, ashamed to smile (OR = 11.56) and toothache (OR = 7.37). CONCLUSION: In relation to oral health, behaved as risk factors for impaired HRQOL of study patients: the feeling of a lot of dissatisfaction with the teeth, ashamed to smile, and toothache. Among the other variables, such as protective factors, it was observed: minor difficulties in pain and bruised areas, anxiety treatment, anxiety procedures, nausea, cognitive, perception of appearance. You can even say that being female and increasing the number of people in the residence are risk factors for the same. / INTRODUÇÃO: O tratamento do câncer infantil mostra-se cada vez mais efetivo, mas diante dos efeitos adversos da terapêutica, que repercutem também na cavidade bucal, a qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) dos pacientes pode ser prejudicada. OBJETIVO: Avaliar o impacto da saúde bucal, variáveis socioeconômicas e demográficas, tratamentos oncológicos e seus efeitos deletérios sobre QVRS de portadores de câncer infantil. METODOLOGIA: Um estudo transversal foi realizado em um Hospital de referência no estado da Paraíba, utilizando como instrumentos de coleta duas fichas (exame clínico e entrevista) do SB Brasil 2010 e o Guia de Avaliação Oral modificado. Dados sobre a QVRS foram coletados em entrevistas aplicando o instrumento PedsQLTM versões 3.0 e 4.0. Buscaram-se nos prontuários informações referentes à neoplasia de base e tratamento instituído. A pesquisa foi realizada nos meses de setembro/2013 a setembro/2014. Os dados foram analisados recorrendo à estatística descritiva e inferencial, por intermédio da regressão logística binária, que identificou as variáveis significantes para explicar a QVRS dos pacientes do estudo. RESULTADOS: A amostra foi selecionada por conveniência, composta por 100 pacientes com idades entre 2 e 18 anos e seus cuidadores. Comportaram-se como fatores de proteção para o prejuízo na QVRS dos pacientes em tratamento, na visão dos cuidadores, ter menos dificuldades nos domínios dores e machucados (OR=0,96), ansiedade no tratamento (OR=0,96) e náusea (OR=0,94), e como fatores de risco, o aumento do número de pessoas na residência (OR=1,76) e o sentimento de muita insatisfação com os dentes (OR=10,43). Ainda na visão dos cuidadores, nos pacientes com tratamento finalizado, a percepção da aparência física (OR=0,96) se comportou como fator de proteção, e o sentimento de muita insatisfação com os dentes (OR=12,8), como fator de risco. Na visão dos cuidadores dos pacientes em tratamento e com tratamento finalizado, observaram-se como fatores de proteção, ter menos dificuldades cognitivas (OR=0,92), dores e machucados (OR=0,94), ansiedade nos procedimentos (OR=0,93), e como fatores de risco, ser do sexo feminino (OR=9,49), número de pessoas na residência (OR=1,94) e vergonha de sorrir (OR=13,82). Na visão dos pacientes em tratamento e com tratamento finalizado, comportaram-se como fatores de proteção, ter menos dificuldades no domínio cognitivo (OR=0,94) e na percepção da aparência física (OR=0,94), como fatores de risco, a vergonha de sorrir (OR=11,56) e dor de dente (OR=7,37). CONCLUSÃO: Em relação à saúde bucal, comportaram-se como fatores de risco para o prejuízo na QVRS dos pacientes do estudo: o sentimento de muita insatisfação com os dentes, vergonha de sorrir, e dor de dente. Dentre as demais variáveis, como fatores de proteção, observou-se: menores dificuldades nos domínios dores e machucados, ansiedade no tratamento, ansiedade nos procedimentos, náusea, cognitivo, percepção da aparência. Pode-se afirmar ainda que ser do sexo feminino e o aumento do número de pessoas na residência são fatores de risco para o mesmo desfecho.

Submitted by Riccardo Degano (riccardo.degano@gmail.com) on 2016-03-09T21:48:53Z No. of bitstreams: 1 29022016_MasterThesis_BR_Final.pdf: 1047509 bytes, checksum: 29eeca11947106b1b1086a9b6f746e23 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Luiza Holme (ana.holme@fgv.br) on 2016-03-10T12:19:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 29022016_MasterThesis_BR_Final.pdf: 1047509 bytes, checksum: 29eeca11947106b1b1086a9b6f746e23 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-10T12:39:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 29022016_MasterThesis_BR_Final.pdf: 1047509 bytes, checksum: 29eeca11947106b1b1086a9b6f746e23 (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / The international entry mode choices have a relevant importance for the impact they have on successful internationalization strategies. Many theories have been developed to describe which entry mode may be better than another according to the particular situation. The CAGE Distances Framework developed by Ghemawat to identify which dimensions companies should look when develop an internationalization strategy, may be useful to identify also how those dimensions impact on the international entry mode decision. The aim of this thesis is to study which kind of relationship exists between Cultural, Administrative, Geographic and Economic Distances and international entry mode choice. It analyzes a sample of companies that have been entered in Brazil through a logistic regression. According to this analysis, a negative and significant relation between Cultural Distance and need of control exists, a positive one exists between Administrative and Geographic, while no significant relationship has been found with the Economic dimension. Those findings are conceivably explainable through the theories found by scholars, but a deeper analysis that may take into account the specificity of every country is highly recommended, like the one developed with Brazil in this thesis. / As opções internacionais de modo de entrada tem siginificativa importância no que diz respeito ao sucesso de estratégias de internacionalização. Diversos modelos teóricos têm sido desenvolvidos para descrever de que maneira um modo de entrada pode ser do que outro de acordo com uma situação específica. O teoria das distâncias CAGE, desenvolvido por Ghemawat visando a identificação de quais dimensões as empresas devem explorar quando desenvolvem uma estratégia de internacionalização, pode também ser útil para identificar como tais dimensões impactam sobre as decisões de modo de entrada em um contexto internacional. O objetivo desta tese é estudar que tipo de relação existente entre Distâncias Cultural, Administrativa, Geográfica e Econômica e a decisão do modo de entrada. Analisa uma amostra de empresas estrangeiras atuantes no mercado Brasileiro por meio de uma regressão logística. De acordo com esta análise, existe uma relação negativa e significativa entre Distância Cultural e necessidade de controle, uma relação positiva entre a Distância Administrativa e Geográfica, enquanto nenhuma relação significativa foi encontrada com a dimensão econômica. Essas descobertas já foram conceitualmente antecipadas por proposições teóricas previamente propostas em outros estudos, mas deve ser considerado que uma análise mais profunda focando especificidades de cada país seria altamente recomendada, tal como o desenvolvido com o Brasil nesta dissertação.

Submitted by Cassio Viana de Jesus (viana.cassio@yahoo.com.br) on 2016-07-19T01:27:37Z No. of bitstreams: 1 Variáveis discriminantes para inferência da insolvência de empresas brasileira- um estudo para o período de 2008 a 2016.pdf: 1408163 bytes, checksum: e35afe6712274d58d116af051d1cc4f4 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Cassio, boa tarde Por gentileza, retirar a acentuação do nome Getúlio. Aguardamos um parecer referente ao título, que foi encaminhado por e-mail. Att on 2016-07-22T20:40:22Z (GMT) / Submitted by Cassio Viana de Jesus (viana.cassio@yahoo.com.br) on 2016-07-26T01:02:53Z No. of bitstreams: 1 Variáveis discriminantes para inferência da insolvência de empresas brasileira- um estudo para o período de 2008 a 2016.pdf: 1406883 bytes, checksum: 674d5af0660ac9ed075928cd721cf6be (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-07-26T19:26:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Variáveis discriminantes para inferência da insolvência de empresas brasileira- um estudo para o período de 2008 a 2016.pdf: 1406883 bytes, checksum: 674d5af0660ac9ed075928cd721cf6be (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-26T19:56:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Variáveis discriminantes para inferência da insolvência de empresas brasileira- um estudo para o período de 2008 a 2016.pdf: 1406883 bytes, checksum: 674d5af0660ac9ed075928cd721cf6be (MD5) Previous issue date: 2016-06-28 / This study aimed to determine if accounting and governance indicators are relevant to foresee the stages of financial stress of companies by using a logistic regression. With the formation of two samples was possible to verify if the inclusion of insolvency data defined by cash flow shortage events were relevant to increase model capacity for prediction of insolvency. The remaining insolvency stages were judicial reorganization and bankruptcy. The control sample is formed by healthy companies, from the same sector and size. The period of analysis includes events that occurred between January 2008 and March 2016. The main variables that showed significant results to predict insolvency states, a year before the event happens, were Profitability, Efficiency and Payment Capacity indicators. The Governance indicator was only significant to predict insolvency arising from judicial reorganization and bankruptcy. Among the models studied, the most accurate model presented total correctness capacity of 88,7%, classifying correctly 88% of solvent companies and 89,3% of insolvent companies. The results indicate the usefulness of financial indicators of Payment Capacity, Efficiency and Profitability, as well as the Governance variable, to discriminate the insolvency of companies. / Este estudo teve como objetivo verificar se indicadores contábeis e de governança, apresentam poder discriminante para prever estágios de estresse financeiro em empresas, utilizando-se de um modelo de regressão logística. Foram coletados dados contábeis de 122 empresas brasileiras, listadas na BM&FBovespa. Os dados foram agrupados em duas amostras, onde as empresas foram pareadas entre empresas solventes e insolventes na proporção de 1:1. Com a formação de duas amostras foi possível analisar se a inclusão de dados de insolvência definidos por insuficiência por fluxo, é relevante para aumentar a capacidade de previsão do modelo. Os demais estágios estudados foram recuperação judicial e falência. O grupo controle foi formado por empresas consideradas solventes. O período de análise compreendeu eventos ocorridos entre janeiro de 2008 a março de 2016. As principais variáveis que apresentaram resultados significativos para prever os estágios de insolvência, um ano antes do evento, foram Rentabilidade, Eficiência e Capacidade de Pagamento. O indicador de Governança foi significante apenas para prever insolvência decorrente de Recuperação Judicial e Falência. Dentre os modelos estudados, o modelo de maior acurácia na classificação de empresas insolventes apresentou capacidade de acerto total de 88,7%, tendo classificado corretamente 88% das empresas solventes e 89,3% das empresas insolventes. Os resultados indicam a utilidade dos indicadores contábeis de Capacidade de Pagamento, Eficiência e Rentabilidade, bem como a variável de Governança, para discriminar a insolvência de empresas.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 68060200600.pdf: 1676148 bytes, checksum: 5cff0f07d403683552d0f33e4607dd05 (MD5) Previous issue date: 2009-03-23T00:00:00Z / O trabalho busca analisar e entender se a aplicação de técnicas de Data mining em processos de aquisição de clientes de cartão de crédito, especificamente os que não possuem uma conta corrente em banco, podem trazer resultados positivos para as empresas que contam com processos ativos de conquista de clientes. Serão exploradas três técnicas de amplo reconhecimento na comunidade acadêmica : Regressão logística, Árvores de decisão, e Redes neurais. Será utilizado como objeto de estudo uma empresa do setor financeiro, especificamente nos seus processos de aquisição de clientes não correntistas para o produto cartão de crédito. Serão mostrados resultados da aplicação dos modelos para algumas campanhas passadas de venda de cartão de crédito não correntistas, para que seja possível verificar se o emprego de modelos estatísticos que discriminem os clientes potenciais mais propensos dos menos propensos à contratação podem se traduzir na obtenção de ganhos financeiros. Esses ganhos podem vir mediante redução dos custos de marketing abordando-se somente os clientes com maiores probabilidades de responderem positivamente à campanha. A fundamentação teórica se dará a partir da introdução dos conceitos do mercado de cartões de crédito, do canal telemarketing, de CRM, e das técnicas de data mining. O trabalho apresentará exemplos práticos de aplicação das técnicas mencionadas verificando os potenciais ganhos financeiros. Os resultados indicam que há grandes oportunidades para o emprego das técnicas de data mining nos processos de aquisição de clientes, possibilitando a racionalização da operação do ponto de vista de custos de aquisição.

Através dos dispositivos e técnicas desenvolvidas na área da Instrumentação Biomédica é possível oferecer um tratamento ou de forma geral soluções que permitam uma vivência mais plena em sociedade para pessoas que possuem algum tipo de deficiência ou doença. Com o aumento da capacidade computacional nos últimos anos foi possível desenvolver muitas técnicas e dispositivos apoiados em processamento digital de sinais e há um grande interesse pelo desenvolvimento de interfaces mais naturais, como sinais biológicos para o controle de próteses e dispositivos. Este trabalho tem por objetivo apresentar o desenvolvimento de um método de Inteligência Computacional baseado em Regressão Logística capaz de classificar 17 movimentos do segmento mão-braço realizados pelos voluntários do estudo através do processamento do sinal mioelétrico (SME) adquiridos dos sujeitos em questão. Adicionalmente é realizada uma avaliação da influência de alguns dos canais, características do sinal e movimentos executados na taxa de acerto global. Para a realização do sistema foi utilizado um aparato experimental capaz de adquirir os SME através de 12 canais utilizando eletrodos não invasivos e posteriormente digitalizá-los. Logo após efetua-se a extração das três características utilizadas no trabalho, que servem de entrada para o método de Regressão Logística. Para este estudo foram processados três bancos de dados que perfazem um total de 50 voluntários. A taxa média de acerto alcançada foi de 70,1%, considerando todas as variações de testes realizados enquanto a média para os melhores casos de cada variação de entrada realizada foi de 92,5%. / Through the devices and techniques developed in the field of Biomedical Instrumentation commonly is possible to offer treatment or solutions to provide a more pleasurable experience in society for people who have a disability or illness. With increasing computing capability in recent years, it has been possible to develop many techniques and devices supported by digital signal processing, and there is a great interest in the development of more natural interfaces, such as biological signals for the control of devices and prostheses. This work aims to present the development of a computational intelligence method based on Logistic Regression able to classify 17 movements of the hand-arm segment performed by the subjects of this study through the processing of the myoelectric signal (SME) acquired from the subject in question. Additionally, an assessment of the influence of some of the combination of the channels, signal characteristics and movements performed in the overall hit rate is additionally performed. To conduct the system has built an experimental apparatus able to acquire the SME through 12 channels using non-invasive electrodes and scan them. Thereafter there is a three features extraction from the signal which serves as input to the Logistic Regression method. For this study were processed three databases that compose 50 volunteers. The average hit rate achieved was 70.1%, considering all tests variations while the average for the best cases for each input variation performed was 92,5 %.

Made available in DSpace on 2016-08-02T21:42:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MariliaMartins.pdf: 1613138 bytes, checksum: f00e9ebd7187148a5be5b300624e1223 (MD5) Previous issue date: 2014-06-04 / The global market stimulates competitiveness by seeking financial return. However, in order to obtain these financial returns, companies cannot act without considering criteria of corporate sustainability, without which companies will lose competitiveness. The BM&FBOVESPA brought great contribution to companies operating in the market through the ISE (Corporate Sustainability Index). Nevertheless, it is justified to question whether the group of variables that include social responsibility investments is sufficient to better classify a company in the ISE portfolio or whether the weight the ISE sustainability concept is multifocal whose emphasis would balance for all the concepts included in the triple bottom line. In order to verify this assumption, this study sought to establish the actual weight of the social dimension within the ISE through logistic regression drawing on appropriate sampling of participating and non-participating companies in the ISE 2011 and 2012 portfolios. It was demonstrated that there are no significant differences between groups justifying the classification or not in the ISE portfolio, based only on the variables of the social dimension, as well as after adding variables representing the financial. t was noticed, thus, that the social dimension is not relevant enough to differentiate the involvement or not of a company in the ISE classification.   / O mercado global estimula a competitividade para a busca de retornos financeiros. Entretanto, para a obtenção destes retornos financeiros, as empresas não podem atuar sem considerar critérios de sustentabilidade empresarial, condição sem a qual as empresas perderão competitividade. A BM&FBOVESPA trouxe grande contribuição às empresas que operam em seu mercado através do ISE (Índice de Sustentabilidade Empresarial). No entanto é justificado o questionamento se a dimensão que contempla os investimentos relativos à responsabilidade social tem peso suficiente para classificar melhor uma empresa no ISE ou se a concepção de sustentabilidade do ISE é multifocal e cuja ênfase seja distribuída nos conceitos do triple bottom line. Para verificar tal fato, este trabalho procurou comprovar o peso real da dimensão social dentro do ISE por meio de regressão logística, valendo-se de amostragem adequada de empresas participantes ou não na carteira do ISE nos anos 2011 e 2012. Demonstrou-se que não há diferenças significativas entre os grupos que justifiquem a classificação ou não no ISE somente baseando-se nas variáveis da dimensão social, bem como das mesmas com a adição de variáveis financeiras. Nota-se, portanto, que a dimensão social não é suficientemente relevante para diferenciar a participação ou não de uma empresa na carteira do ISE.