Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Pedro Petroski.pdf: 3583708 bytes, checksum: cb0543041adedd80936d37a0c95d78ba (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this work is to present a proposal of integration between Precision Agriculture, DataWarehouse / OLAP and GIS. The integration should use extensible and open components, agricultural modeling for decision support, geographical data support, communication interface between components, extension of existing GIS and Data Warehouse solutions. As a result of the integration, an open and extensible architecture was defined, with a spatial agricultural data warehouse modeling. In this way the technologies and tools are open and allow the implementation and extension of its functionalities to adapt to the agricultural scenario of decision. In order to perform the integration, the data were obtained from a farm in the city of Piraí do Sul/PR, which uses proprietary software for data management. Data was exported to the SHAPEFILE format, and through the process performed by the ETL tool, was extracted, transformed and loaded into the analytical database. Also as a source of political boundaries data of rural regions of Brazil, data from the IBGE were used. The database was modeled and implemented by PostgreSQL DBMS with the extension PostiGIS to support spatial data. To provide the OLAP query service, was used the Geomondrian server. The application was extended from the Geonode project, where it was implemented Analytic functionalities, and the interface between the application and the OLAP was performed by the Mandoline API and the OLAP4J library. And finally the interface was implemented through javascript libraries for creating charts, tables and maps. As principal result, an architecture was obtained for Data Warehouse integration, OLAP operations, agricultural and spatial data, as well as ETL process definition and the user interface. / O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta de integração entre agricultura de precisão, Data Warehouse/OLAP e SIG. A integração deve utilizar componentes abertos e extensíveis, modelagem agrícola para suporte a decisão, suporte a dados geográficos, interface de comunicação entre os componentes e a extensão de soluções existentes de SIG e Data Warehouse. Como resultado da integração foi definido uma arquitetura aberta e extensível, integrada, com uma modelagem de Data Warehouse agrícola espacial, que permite o suporte a tomada de decisão para o planejamento e gestão do manejo das práticas da agricultura de precisão. Desta forma as tecnologias e ferramentas utilizadas são abertas e permitem a implementação e extensão de suas funcionalidades para adequar ao cenário agrícola de tomada de decisão. Para realizar a integração foi utilizado os dados oriundos de uma fazenda localizada em Piraí do Sul/PR, a qual utiliza um software proprietário para o gerenciamento de dados. Os dados foram exportados para o formato SHAPEFILE, e através do processo realizado pela ferramenta de ETL, foram extraídos, transformados e carregados para a base de dados analítica. Também como fonte de dados sobre as fronteiras políticas das regiões rurais do Brasil, foi utilizado dados do IBGE. A base de dados analítica foi modelada e implementada em um SGBD PostgreSQL com a extensão PostiGIS para suportar os dados geográficos. Para prover o serviço de consultas OLAP, foi utilizado o servidor Geomondrian. A aplicação foi estendida do projeto Geonode, onde foi implementado as funcionalidades analíticas, e a interface entre a aplicação e o servidor OLAP, foi realizada pela API Mandoline e a biblioteca OLAP4J. E por fim a interface foi implementada por meio de bibliotecas javascript para a criação de gráficos, tabelas e mapas. Como principal resultado, obteve-se uma arquitetura para integração de datawarehouse, operações OLAP, dados espaciais e agricultura, bem como definição do processo de ETL e a interface com o usuário.

Sistemas de suporte a decisão são utilizados em cenários com incertezas. Uma decisão normalmente é auxiliada por resultados obtidos com ações passadas em problemas semelhantes. Quando um sistema de suporte a decisão incorpora conhecimento específico de uma área, estes recebem o nome de sistemas especialistas. Tal conhecimento especifico é utilizado para inferência juntamente com as informações de entrada a respeito do problema. O objetivo deste trabalho é a avaliação e modelagem de sistemas de auxílio a decisão, foram analisadas duas abordagens para um mesmo problema alvo, sendo uma de gerenciamento do problema e outra de detecção do problema. A abordagem de gerenciamento utiliza redes Bayesianas para modelagem, tanto do conhecimento específico quanto para a inferência. As variáveis utilizadas, as relações de dependência e as probabilidades condicionais entre as variáveis foram extraídas da literatura. A abordagem de detecção do problema utilizou imagens para extração de características seguida de um algoritmo de agrupamento para comparação com a classificação de um especialista. Uma das áreas de aplicação de sistemas especialistas é na área clínica, podendo auxiliar tanto na detecção, diagnóstico e tratamento de doenças. A cárie dental é um problema generalizado que afeta a maioria das pessoas, tanto em países ricos, como em países pobres. Existem poucos sistemas para auxílio no processo de diagnóstico da cárie, sendo a maior parte dos sistemas existentes determinísticos, focando apenas na detecção da lesão. O sistema de gerenciamento da cárie desenvolvido foi apresentado a dois profissionais da odontologia, a opinião deles mostra que está abordagem é promissora e aplicável em campos como a educação e a atenção básica a saúde. Além da apresentação aos profissionais, foram utilizados casos bem estabelecidos da literatura para analisar as sugestões fornecidas pela Rede, e o resultado foi coerente com o cenário real de tomada de decisão. A metodologia de detecção da cárie resultou em um alto valor de acurácia, 96.88%, mostrando que tal metodologia é promissora em comparação com outros trabalhos da área. Além da contribuição para a área de informática odontológica, os resultados mostram que a extração da estrutura e das probabilidades condicionais da rede a partir da literatura é uma metodologia que pode ser utilizada em outras áreas com cenário similar ao do diagnóstico da cárie. Nos próximos passos do projeto alguns pontos referentes a modelagem de sistemas e redes Bayesianas serão analisados, como escalabilidade e testes de validação, tanto quantitativamente como qualitativamente, isto inclui o desenvolvimento de métodos computacionalmente efetivos para a geração de casos aleatórios utilizando o Método de Monte Carlo / Decision support systems are used in uncertainty scenarios; normally a decision is choose using similar problems actions results. Decision support systems could incorporate specific knowledge; such systems are called expert systems. The specific knowledge is used for inference about the problem scenario. This work objective is the evaluation and modeling of decision support systems, we analyzed two distinct approaches for the same problem, one for detection, another for management. The management approach uses Bayesian networks for modeling the specific knowledge and the inference engine. The variables choice, the dependences relationship and the conditional probabilities were extracted from the scientific literature. The detection approach used images and feature extraction to perform a clustering and compare the output labels with a specialist classification. One application of expert systems is clinical, supporting diseases detection, diagnosis and treatment. Dental caries is a generalized problem that affects major part of the population, few systems exists for support the caries diagnostic process, the major part is deterministic, focusing only the detection problem. The caries management system developed here was shown to two odontology professionals, and they opinion encourage such approach to be applied in fields like odontology education and basic health. Beyond this, we used well-established cases to analyze the network output suggestions, the result obtained was coherent with the real decision making scenario. The caries detection approach resulted in a high accuracy, 96.88%, showing that methodology is promising. Besides the contribution for dental informatics field, the results obtained here shows that the extraction of the network structure from the literature could be used in problems similar with caries diagnoses. The project next steps are to analyze some points of systems modeling and Bayesian networks, like scalability and validation tests, both quantitative and qualitative, and including the development of computational effectives methods for the use of Monte Carlo methodology

As organizações públicas e privadas são constantemente expostas a fatores internos e externos, que podem comprometer sua estabilidade diante das oscilações da economia e dos concorrentes. Nestas empresas, os tomadores de decisão são essenciais para analisar e avaliar todas as variáveis que envolvem estes fatores, com o objetivo de identificar o melhor caminho para os negócios. Entretanto, conseguir gerenciar os dados internos e externos à organização não é uma atividade simples. Neste contexto, os Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) tornaram-se fundamentais para auxiliar os tomadores de decisão na solução de problemas mal estruturados ou sem nenhuma estruturação. Porém, a complexidade que envolve os projetos de implantação ou desenvolvimento de um SSD, geralmente compromete a efetividade dos testes que garantem a conformidade do sistema em relação às especificações previamente definidas. Uma solução para esse problema é considerar os atributos ou fatores de testabilidade nestes projetos, pois podem elevar o grau de eficácia e eficiência da atividade de teste e consequentemente contribuírem para redução do tempo e custos do projeto. Portanto, conseguir identificar esses atributos ou fatores que tenham influência na testabilidade dos SSD e algum método que permita analisar e avaliar o quanto estão presentes neste sistema, é essencial para aumentar a qualidade do sistema. Diante desta necessidade, este trabalho investigou e selecionou os principais fatores que podem influenciar no grau de testabilidade de um software e propôs um método para analisar e avaliar o quanto o SSD está considerando esses fatores em sua arquitetura. Com o objetivo de avaliar e validar o método de análise e avaliação, foram realizados testes de aplicabilidade em empresas de pequeno, médio e grande porte, bem como no meio acadêmico. Com os resultados obtidos nos testes, foi possível concluir que o método é específico para SSD, que pode ser usado como um guia durante o processo de desenvolvimento e auxiliar na classificação de SSD quanto a sua testabilidade. / Public and private organizations are constantly exposed to internal and external factors which could compromise their stability in the face of fluctuations in the economy and competitors. In these companies, decision makers are essential to analyze and evaluate all the variables regarding these factors, in order to identify the best way for business. However, managing internal and external data of the organization is not a simple activity. In this context, Decision Support Systems (DSS) have become essential to assist decision makers in solving unstructured problems or lock of structure. However, the complexity involved in the implementation of projects or development of a DSS usually compromises the effectiveness of tests that ensure compliance of the system in relation to previously defined specifications. One solution to this problem is to consider the attributes or testability factors in these projects, since they can raise the level of effectiveness and efficiency of testing activity and thus contribute to reducing the time and project costs. Therefore, the ability to identify these attributes or factors that influence testability of DSS and a process for analyzing and evaluating how much the present in this system, is essential to increase system quality. Given this need, this work investigated and selected the main factors that can influence the degree of testability of software and proposed a way to analyze and assess how the DSS is considering these factors in its architecture. In order to evaluate and validate the analysis and evaluation method, applicability tests were performed in small, medium and large companies, as well as in academy. As results obtained in the tests, it was concluded that the method is specific for DSS, which can be used as a guide during the development process and assist in the DSS classification regarding its testability.

Esta tese estudou a aplicação de algoritmos evolucionários na análise multiobjetivo para gestão integrada de sistemas de recursos hídricos, bem como a sua integração à sistemas de suporte a decisão como o SSD AcquaNet e ModSim DSS. Dois algoritmos evolucionários multi-objetivo são desenvolvidos: MoDE-NS e MoPSO-NS e comparados ao NSGA-II. Os algoritmos foram desenvolvidos em forma de Sistema de Otimização que possibilita a análise de problemas multi-objetivo de forma generalizada com foco em sistemas de recursos hídricos. A possibilidade de integração com o SSD AcquaNet e o ModSim DSS via importação de rede de fluxo e a otimização conjunta, são apresentadas e exploradas. Uma ferramenta de visualização gráfica do conjunto de soluções não dominadas é incluída no Sistema de Otimização. Os algoritmos desenvolvidos foram aplicados a problemas de teste padrão para validação através da comparação de seus resultados ao NSGA-II. As possibilidades de aplicação do sistema de otimização e dos algoritmos evolucionários multi-objetivo foram exploradas inicialmente através de análise multi-objetivo do modelo chuva-vazão Smap com dois e cinco objetivos. Em seguida, a análise foi estendida a um sistema de recursos hídricos complexo, o Sistema Cantareira, responsável pelo abastecimento de aproximadamente metade da RMSP, que corresponde à aproximadamente 33 m³/s. A análise foi realizada comparando dois pares de funções objetivos envolvendo custos de energia elétrica, minimização de déficit no atendimento às demandas e minimização do desvio da qualidade da água em relação à Classe de enquadramento no rio Atibaia, a jusante do reservatório Atibainha e Cachoeira. Os resultados apontam que os algoritmos evolucionários multi-objetivo são aptos para aplicação na análise integrada de sistemas de recursos hídricos e representam uma boa alternativa aos métodos denominados clássicos, pelas suas características peculiares discutidas no trabalho. Algumas recomendações quanto ao uso dos algoritmos abordados para análise de problemas multi-objetivo foram apresentados. / This Thesis presents an application of evolutionary algorithms in multi-objective analysis for integrated management of water resources systems and their integration into decision support systems as AcquaNet and ModSim DSS. Two multi-objective evolutionary algorithms are developed: MoDE-NS-NS and MoPSO-NS and compared to NSGA-II. The algorithms are developed in the form of Optimization System which enables generalized multi-objective analysis with a focus on water resources systems. The possibilities for integration with AcquaNet and ModSim DSS, by importing network flow directly from them or by integrated optimization/simulation are also presented. A graphical visualization tool for the set of non-dominated solutions is also included in Optimization System. The algorithms are applied to common test problems set for validation by comparing its results to the NSGA-II. The possibilities of application of the developed Optimization System and multi-objective evolutionary algorithms are initially exploited by multi-objective analysis of a hydrological rainfall-runoff model Smap, with two and five objectives. Then, the analysis is extended to a complex water resources system, the Cantareira System, responsible for supplying nearly half of the Sao Paulo metro area, which corresponds to approximately 33 m³/s. The analysis is done by comparing two pairs of objective functions: minimization of demand shortage versus minimization of pumping cost and minimization of demand shortage versus minimization of the deviation from water quality standards. The results show that the multi-objective evolutionary algorithms are suitable for application to integrated analysis of water resources systems and represent a good alternative to the so called classical methods, for its peculiar characteristics discussed on this thesis. The MoDE-NS and MoPSO-NS developed, outperformed NSGA-II results, by obtaining a better coverage of the Pareto fronts especially on the water resources system case study.

No presente trabalho, fez-se a adaptação do reservatório superficial do ModSimLS para trabalhar como reservatório do solo. O modelo denomina-se IrrigaLS. Por comparação com o método do balanço hídrico, verificou-se que o IrrigaLS é apto para determinar demandas de irrigação suplementares e/ou totais. Com a adaptação, o modelo considera a produção agrícola como o resultado da interação dos fatores água-clima-planta-solo. A capacidade de simular sistemas complexos de recursos hídricos foi testada por comparação dos resultados do IrrigaLS com um modelo de simulação similar (ModSimLS). No ModSimLS, as demandas foram calculadas usando método tradicional de balanço hídrico. Verificou-se que o modelo é apto para simular sistemas complexos de recursos hídricos e apresenta algumas vantagens sobre o ModSimLS, quais sejam: determina a necessidade hídrica real da cultura; garante em períodos de seca um suprimento mínimo de água para a planta; garante uma economia de água pela inclusão da precipitação e possibilidade de variação do volume meta; diferencia as culturas com relação a sensibilidade ao déficit hídrico e calcula o balanço hídrico diário do solo. / In this work, an adaptation in the ModSimLS surface reservoir has been made in order to make it work as a soil reservoir. The model is called IrrigaLS. When compared to the water balance method, it was ascertained that IrrigaLS is suitable for determining supplementary and/or total irrigation demands. The model adaptation considers agricultural production as a result from water-weather-plant-soil factors interaction. The model capability to simulate complex water resources systems has been tested by comparing the results of IrrigaLS with a similar simulation model (ModSimLS) where the irrigation demands were computed using traditional water balance methods. It was ascertained that the model is suitable for simulating complex water resources systems and it has some advantages over ModSimLS, that are: it determines the real water needs of the culture; it guarantees a minimum water supply to the crop during dry periods, it guarantees water saving by the inclusion of rainfall and by the possibility to choose the soil moisture target; it distinguishes the crops in relation to the water deficit sensibility and it calculates the soil daily water balance.

Sistemas de suporte a decisão são utilizados em cenários com incertezas. Uma decisão normalmente é auxiliada por resultados obtidos com ações passadas em problemas semelhantes. Quando um sistema de suporte a decisão incorpora conhecimento específico de uma área, estes recebem o nome de sistemas especialistas. Tal conhecimento especifico é utilizado para inferência juntamente com as informações de entrada a respeito do problema. O objetivo deste trabalho é a avaliação e modelagem de sistemas de auxílio a decisão, foram analisadas duas abordagens para um mesmo problema alvo, sendo uma de gerenciamento do problema e outra de detecção do problema. A abordagem de gerenciamento utiliza redes Bayesianas para modelagem, tanto do conhecimento específico quanto para a inferência. As variáveis utilizadas, as relações de dependência e as probabilidades condicionais entre as variáveis foram extraídas da literatura. A abordagem de detecção do problema utilizou imagens para extração de características seguida de um algoritmo de agrupamento para comparação com a classificação de um especialista. Uma das áreas de aplicação de sistemas especialistas é na área clínica, podendo auxiliar tanto na detecção, diagnóstico e tratamento de doenças. A cárie dental é um problema generalizado que afeta a maioria das pessoas, tanto em países ricos, como em países pobres. Existem poucos sistemas para auxílio no processo de diagnóstico da cárie, sendo a maior parte dos sistemas existentes determinísticos, focando apenas na detecção da lesão. O sistema de gerenciamento da cárie desenvolvido foi apresentado a dois profissionais da odontologia, a opinião deles mostra que está abordagem é promissora e aplicável em campos como a educação e a atenção básica a saúde. Além da apresentação aos profissionais, foram utilizados casos bem estabelecidos da literatura para analisar as sugestões fornecidas pela Rede, e o resultado foi coerente com o cenário real de tomada de decisão. A metodologia de detecção da cárie resultou em um alto valor de acurácia, 96.88%, mostrando que tal metodologia é promissora em comparação com outros trabalhos da área. Além da contribuição para a área de informática odontológica, os resultados mostram que a extração da estrutura e das probabilidades condicionais da rede a partir da literatura é uma metodologia que pode ser utilizada em outras áreas com cenário similar ao do diagnóstico da cárie. Nos próximos passos do projeto alguns pontos referentes a modelagem de sistemas e redes Bayesianas serão analisados, como escalabilidade e testes de validação, tanto quantitativamente como qualitativamente, isto inclui o desenvolvimento de métodos computacionalmente efetivos para a geração de casos aleatórios utilizando o Método de Monte Carlo / Decision support systems are used in uncertainty scenarios; normally a decision is choose using similar problems actions results. Decision support systems could incorporate specific knowledge; such systems are called expert systems. The specific knowledge is used for inference about the problem scenario. This work objective is the evaluation and modeling of decision support systems, we analyzed two distinct approaches for the same problem, one for detection, another for management. The management approach uses Bayesian networks for modeling the specific knowledge and the inference engine. The variables choice, the dependences relationship and the conditional probabilities were extracted from the scientific literature. The detection approach used images and feature extraction to perform a clustering and compare the output labels with a specialist classification. One application of expert systems is clinical, supporting diseases detection, diagnosis and treatment. Dental caries is a generalized problem that affects major part of the population, few systems exists for support the caries diagnostic process, the major part is deterministic, focusing only the detection problem. The caries management system developed here was shown to two odontology professionals, and they opinion encourage such approach to be applied in fields like odontology education and basic health. Beyond this, we used well-established cases to analyze the network output suggestions, the result obtained was coherent with the real decision making scenario. The caries detection approach resulted in a high accuracy, 96.88%, showing that methodology is promising. Besides the contribution for dental informatics field, the results obtained here shows that the extraction of the network structure from the literature could be used in problems similar with caries diagnoses. The project next steps are to analyze some points of systems modeling and Bayesian networks, like scalability and validation tests, both quantitative and qualitative, and including the development of computational effectives methods for the use of Monte Carlo methodology

No presente trabalho, fez-se a adaptação do reservatório superficial do ModSimLS para trabalhar como reservatório do solo. O modelo denomina-se IrrigaLS. Por comparação com o método do balanço hídrico, verificou-se que o IrrigaLS é apto para determinar demandas de irrigação suplementares e/ou totais. Com a adaptação, o modelo considera a produção agrícola como o resultado da interação dos fatores água-clima-planta-solo. A capacidade de simular sistemas complexos de recursos hídricos foi testada por comparação dos resultados do IrrigaLS com um modelo de simulação similar (ModSimLS). No ModSimLS, as demandas foram calculadas usando método tradicional de balanço hídrico. Verificou-se que o modelo é apto para simular sistemas complexos de recursos hídricos e apresenta algumas vantagens sobre o ModSimLS, quais sejam: determina a necessidade hídrica real da cultura; garante em períodos de seca um suprimento mínimo de água para a planta; garante uma economia de água pela inclusão da precipitação e possibilidade de variação do volume meta; diferencia as culturas com relação a sensibilidade ao déficit hídrico e calcula o balanço hídrico diário do solo. / In this work, an adaptation in the ModSimLS surface reservoir has been made in order to make it work as a soil reservoir. The model is called IrrigaLS. When compared to the water balance method, it was ascertained that IrrigaLS is suitable for determining supplementary and/or total irrigation demands. The model adaptation considers agricultural production as a result from water-weather-plant-soil factors interaction. The model capability to simulate complex water resources systems has been tested by comparing the results of IrrigaLS with a similar simulation model (ModSimLS) where the irrigation demands were computed using traditional water balance methods. It was ascertained that the model is suitable for simulating complex water resources systems and it has some advantages over ModSimLS, that are: it determines the real water needs of the culture; it guarantees a minimum water supply to the crop during dry periods, it guarantees water saving by the inclusion of rainfall and by the possibility to choose the soil moisture target; it distinguishes the crops in relation to the water deficit sensibility and it calculates the soil daily water balance.

Este estudo teve como objetivo propor uma metodologia para a classificação de alternativas de abertura da inovação em Pequenas e Médias Empresas (PMEs). A estruturação da metodologia passou por duas etapas, a primeira relacionada à base teórica e a segunda à base matemática. Na base teórica foi elaborado um portfólio bibliográfico sobre o tema que forneceu base às análises bibliométricas e sistemática. Os resultados da análise bibliométrica revelaram que a literatura sobre o tema Inovação Aberta (IA) em PMEs, apesar de crescente, ainda não está consolidada. Por meio da análise sistemática do conteúdo dos artigos foram identificadas 18 alternativas e 29 variáveis, que foram agrupadas em 4 critérios, relacionados ao processo de abertura de inovação nas PMEs. Na base matemática, segunda etapa, foi estruturada a metodologia por meio das etapas previstas pelo método ELECTRE TRI. A metodologia conta com oito etapas que possibilitam uma classificação das alternativas de forma estruturada, de acordo com as classes pré-definidas. Posteriormente, a metodologia foi implementada, para teste, em 3 empresas de diferentes setores da economia. Os resultados apontaram diferentes níveis de desempenho nos critérios relacionados às capacidades de cada empresa, sendo: 2,57; 2,37 e; 1,74 para as empresas 1; 2 e; 3, respectivamente, em uma escala de 0 a 4. O resultado da classificação das alternativas de abertura da inovação alocou na classe “A”, considerada a classe mais favorável às empresas, 50% das alternativas para a Empresa 1, 28% para a Empresa 2 e 11% para a Empresa 3. Ao se considerar um cenário de melhoria, foi implementado um aumento de 10% no peso do critério crítico de cada empresa. Com esta variação foram alocadas 72% das alternativas na classe “A” para a Empresa 1, e 22% para a Empresa 3. Para a Empresa 2 não houve reclassificação. Com estes resultados, pôde-se verificar que o aumento no nível de capacidade das empresas pode levar a um aumento significativo de alternativas realocadas em classes superiores. / This study aimed to propose a methodology for the classification of alternatives for opening innovation in Small and Medium Enterprises (SMEs). The structuring of the methodology went through two phases, a first relation to the theoretical basis and a second mathematical basis. On the theoretical basis a bibliographic portfolio was elaborated on the subject that serves as the basis for bibliometric and systematic analyzes. The results of the bibliographic analysis reveal that the literature on topic AI in SMEs, although increasing, is not yet consolidated. Through the systematic analysis of the content of the identified articles 18 alternatives and 29 variables were grouped into 4 criteria related to the process of opening innovation in SMEs. In the mathematical base, second stage, a methodology was structured through the ELECTRE TRI method steps. The methodology has the steps that allow a classification of the alternatives in a structured way, according to the predefined classes. Subsequently, the methodology was implemented, for testing, in 3 companies from different sectors of the economy. The results indicate the different levels of performance in the following criteria: 2.57; 2.37 e; 1.74 for enterprises 1; 2 e; 3, respectively, on a scale of 0 to 4. The result of the classification of alternatives to open innovation in class "A", considered a class more favorable to the company, 50% of the alternatives for the company 1, 28% for the Company 2 and 11% for Company 3. When considering a scenario of improvement, a 10% increase in the weight of the companies' critical criteria was implemented. With this variation 72% of the alternatives for class "A" were adopted for company 1, and 22% for company 3. With this, it can be verified that the increase there is no level of capacity of the companies can lead to an increase Significant reallocated alternatives in upper classes.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico / Made available in DSpace on 2012-10-18T01:31:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:37:08Z : No. of bitstreams: 1 177386.pdf: 3819985 bytes, checksum: d226a8d3a593d65c76a9c520e31ea37a (MD5) / Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema de informações contábeis para uma empresa comercial que proporcione sustentação ao conjunto de informações gerenciais necessárias ao processo de gestão. Neste sentido, fez-se uma pesquisa do tipo exploratória descritiva, tendo como objeto de estudo de caso uma empresa do ramo comercial do setor privado, denominada Agrofel Comércio de Produtos Agrícolas Ferrarim Ltda. - situada na cidade de Palmeira das Missões - RS. Com base na revisão bibliográfica realizada e nas informações obtidas junto à empresa, foi desenvolvida uma proposta de sistema de informações contábeis para uma empresa comercial que dê suporte ao conjunto de informações gerencias requeridas nas diversas etapas do processo de gestão da mesma (planejamento, execução e controle). Assim, inicialmente descreve-se o funcionamento de cada departamento e as necessidades de informações em cada um deles dentro da empresa. Na seqüência, relata-se como são obtidas as informações em cada um dos departamentos, como ocorre a execução de cada atividade e como se concretiza o processo de gestão. Como resultado apresentou-se uma proposta de sistema de informações contábeis, inclusive com a criação de relatórios que permitam acompanhar o desempenho de cada setor. Propõe-se, então, a fim de evitar a segmentação informacional entre departamentos da empresa, para que juntos consigam alcançar os objetivos e as metas traçadas, a utilização de um banco de dados compartilhado

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:02:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:19:33Z : No. of bitstreams: 1 179199.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Que decisão tomar diante de um derrame de petróleo em uma área costeira? Como reunir informações a respeito da fauna, flora, comunidades que habitam a região e legislação ambiental, entre tantas outras, e cruzar estas informações, a fim de decidir qual o melhor processo para desencadear um plano de contingência? Uma imagem de uso racional dos recursos naturais, mais a preocupação de não interferência no meio ambiente, são preocupações que hoje devem estar presentes nas decisões dos empresários e nos programas institucionais das empresas, significando que elas deverão se adequar às normas que tratam da gestão da qualidade ambiental. No presente trabalho, procura-se mostrar a inserção de novas tecnologias que facilitam o reconhecimento e avaliação desses e de outros impactos, tecnologias estas que também permitem desenvolver uma gestão inteligente e transparente, através do conhecimento da região (cenários) potencialmente sujeita a um acidente ambiental. A associação de ferramentas de [Sistema de Informação Geográfica (SIG)] e [Multicritério Critério de Apoio a Tomada de Decisão (MCDA)], permitiu a geração de um Sistema de Apoio de Multicritérios para aperfeiçoamento de [Mapa de Sensibilidade Ambiental ao derrame de petróleo], em região costeira do estado de Santa Catarina. Trata-se de sistema integrado de gerenciamento ambiental baseado em MCDA e Geoprocessamento, que pode trazer respostas rápidas às questões ambientais, orientando a tomada de decisão do usuário, ainda que ele não se trate de um especialista na área de meio ambiente. Como área piloto de estudos foi escolhido o município de São Francisco do Sul