Submitted by Pedro Henrique Gomes Ruggiero (ruggiero.pedro@gmail.com) on 2017-03-07T21:35:42Z No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-03-08T15:30:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T13:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / In the era of Big Data, the area of Business Intelligence and Analytics has become increasingly important for academic communities as well as for the market. Most researchers believe that it is necessary to train and train professionals with a set of skills in technologies, techniques and business, but there is little understanding and convergence on this set. The objective of this paper is to list and describe, according to the literature, a set of competencies to perform in Business Intelligence and Analytics, since there are many complementary studies and with different answers. Focusing on this objective, an analysis of citations was carried out to collect a base of texts that were the scope of the work; An analysis in these texts, from the perspective of the Theory of Competences, to find the competences; A validation with specialists, in order to diminish the subjectivity of the use of the Theory of Competences; And a frequency count of competencies validated throughout the text base, to obtain material and to describe those competencies. A unified set of skills was determined, between knowledge, skills and behavior. For researchers, the result of this work serves as a unified basis of competences and their descriptions, which could be used to carry out numerous more advanced studies and directed towards the use of Business Intelligence and Analytics. For business managers, the result of this work could be used to select professionals to perform in Business Intelligence and Analytics, or to develop internal training, among others. / Na era do Big Data, a área de Inteligência Analítica tem se tornado cada vez mais importante para comunidades acadêmicas e também para o mercado. A maioria dos pesquisadores acredita que é necessário formar e treinar profissionais cada vez mais completos, com um conjunto de competências em tecnologias, técnicas e negócio, mas há pouco entendimento e convergência sobre esse conjunto. O objetivo deste trabalho é apontar e descrever, segundo a literatura, um conjunto de competências para atuação em Inteligência Analítica, visto que há muitos estudos complementares e com diferentes respostas. Com foco nesse objetivo realizou-se uma análise de citações para levantamento de uma base de textos que foram escopo do trabalho; uma análise nesses textos, sob óptica da Teoria de Competências, para levantamento das competências; uma validação com especialistas, de forma a diminuir a subjetividade do uso da Teoria de Competências; e uma contagem de frequência das competências validadas em toda a base de textos, para obter material e descrever essas competências. Obteve-se um conjunto unificado de competências, entre conhecimentos, habilidades e comportamentos. Para pesquisadores, o resultado deste trabalho serve como uma base unificada de competências e suas descrições, o que poderia ser utilizado para realizar inúmeros estudos mais avançados e voltados para o uso de Inteligência Analítica. Para gerentes de negócio, o resultado deste trabalho poderia ser utilizado para seleção de profissionais para atuação em Inteligência Analítica, ou para desenvolver treinamentos internos, entre outros.

Submitted by Ana Lucia de Queiroz Tourinho (analucia.tourinho@gmail.com) on 2017-07-27T15:24:24Z No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-07-27T15:25:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T17:03:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) Previous issue date: 2017-06-29 / O crescimento maciço da quantidade de dados que as empresas, organizações e a sociedade foram obrigadas a lidar, reforça a necessidade de estudos sobre Business Intelligence, Business Intelligence Analytics e Big data. Este assunto permanece na agenda das empresas como uma das prioridades e vem se tornando cada vez mais relevante, visto que os dados e as informações compreendem a matéria-prima a partir da qual as empresas desenvolvem as suas estratégias de negócios para competir em um mundo mais complexo e rápido. Portanto, entender como explorar melhor os dados disponíveis é hoje uma disciplina de grande importância, não só como uma questão de negócios, mas também como um tema de pesquisa acadêmica. Neste cenário, onde se busca o melhor uso dos dados, o presente estudo tem como objetivo desenvolver uma pesquisa científica que permita medir a capacidade de uma organização transformar os dados em valor para o negócio. Embora certos aspectos do tema Business Intelligence, Business Intelligence Analytics e Big data já estejam bem definidos entre os pesquisadores, ainda há uma falta de compreensão e consenso sobre quais são os antecedentes do construto Business Intelligence Analytics (BIA) e quais combinações de variáveis levam a um melhor uso dos dados. Além disso, embora vários pesquisadores tenham endereçado o tema sucesso em BIA com diferentes abordagens, evidenciamos a falta de estudos que comprovem sua eficácia. Neste estudo, estamos propondo um modelo conceitual integrado para Business Intelligence Analytics Capability (BIAC), com escalas que possibilitem testar sua eficácia. Em última análise, o modelo proposto BIAC poderá ser posteriormente aplicado pelas empresas que desejem avaliar seu nível de maturidade na BIA. / The massive growth in the amount of data that companies, organizations, and society have been compelled to deal with, reinforce the need for studies on Business Intelligence, Business Intelligence Analytics and Big data. This subject remains among business agenda of priorities and has become more and more relevant since data and information comprise the raw material from which business strategies are developed to compete in a more complex and fast world. Therefore, understanding how to better exploit the available data is today a matter of great importance, not only as a business issue but also as an academic research topic. Within this scenario, where the best use of data is sought, the present study aims at developing a scientific research that enables to measure the capability of an organization to transform data into business value. Although certain aspects of the theme Business Intelligence, Business Intelligence Analytics and Big data are already established between researchers, there is still a lack of understanding and consensus on which are the antecedents of a Business Intelligence Analytics construct (BIA), and how to combine variables to enforce a better use of data. In addition, although researchers have addressed success in BIA by different approaches, we have also identified a lack of studies proving its effectiveness. In this study, we are proposing an integrated conceptual model for Business Intelligence Analytics Capability (BIAC) with proper scales to test its effectiveness. Ultimately, the BIAC may later be applied by firms to assess their level of maturity in BIA.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997-12-12T00:00:00Z / Esta tese é um estudo qualitativo sobre a utilização de EIS - Executive Information Systems (Sistemas de Apoio ao Executivo) entre as maiores empresas americanas e brasileiras, incluindo a percepção dos usuários com relação aos benefícios obtidos e desafios enfrentados advindos da implementação dos principais produtos disponíveis no mercado, indicando que as ferramentas desenvolvidas em função do advento da Internet e os Sistemas Integrados de Gestão Empresarial podem substituir os pacotes de EIS / This work presents the main aspects regarding the use of Executive Information Systems among the largest American and Brazilian companies, including the executives perception about it. That was done via two surveys: one conducted in The United States of America, supported by Graduate SchooI of Business of The University of Texas at Austin and another one conducted in Brazil supported by Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas. The surveys are identical and the answers have great similarity showing in a clear way the popularization of the EIS use among Iarge organizations. New organization standards change and constant technological innovations are starting to draw a new future for this kind of system that targets to supply the executives with qualified, selected and consolidated information, considered by them as critical components for the business strategic guidance. At the late 90's it is possible to note the popularization of the Internet/Intranet and the ERP - Enterprise Resource Planning systems influencing the EIS expansion inside organizations. According to the executives' perception, showed by the survey answers, they are satisfied with the results although they consider the technology used for the EIS implementation expensive and inappropriate.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 112606.pdf: 1516197 bytes, checksum: 55d5c89ab5c22665243b52fe75e6ee52 (MD5) Previous issue date: 2007-11-26T00:00:00Z / A eficiência operacional nos bancos é um fator que vem ganhando importância em função da evolução no cenário econômico, apontando para maior competitividade. Nesse contexto, a gestão operacional agências torna-se cada vez mais relevante. Entretanto, a atividade de gerenciar milhares de agências, com necessidade de agilidade na tomada de decisões, mostra-se complexa. Nesse sentido, o Business Intelligence se apresenta como uma solução para otimizar a atividade de gestão, adicionando inteligência ao negócio. Não obstante, questões práticas de implementação e uso são desafios para unir BI e gestão de agências bancárias. Este trabalho analisa a aplicação de Business Intelligence para a gestão operacional de agências bancárias em busca de práticas relevantes. O método de pesquisa utilizado é o estudo de caso, aplicado em uma grande instituição financeira nacional. Por meio de consulta a documentações, entrevistas com Gerentes Regionais e Equipe de Projeto buscou-se verificar proposições que foram depreendidas da revisão da literatura sob dois aspectos: implementação e utilização da solução de BI. Como resultado, foram confirmadas as proposições apontando para importância do apoio da organização e alinhamento ao negócio para uma implementação bem sucedida, além da constatação que BI não pode ser tratado apenas como uma ferramenta, na verdade além da parte técnica, envolve processos e negócios. Com relação à utilização, foi verificado que BI traz mais qualidade à informação, melhora o suporte ao processo de tomada de decisão e trás benefícios intangíveis e tangíveis para a gestão operacional de agências bancárias, como aumento da produtividade, redução de custos e riscos e melhor atendimento ao cliente.

Submitted by João Gabriel Saraceni Lima da Silva (joaosaraceni@id.uff.br) on 2018-03-28T14:50:00Z No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Approved for entry into archive by Debora Nunes Ferreira (debora.nunes@fgv.br) on 2018-04-02T17:28:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-04-02T17:45:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-02T17:45:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / A diversificação das fontes de dados utilizadas em processos decisórios nas organizações é um dos elementos que fundamentam o conceito de big data, apontado como o futuro das aplicações de Inteligência Analítica. O desafio das organizações em trabalhar com dados não estruturados e dados externos torna-se importante para as que desejam evoluir suas iniciativas de Inteligência Analítica. A partir da revisão de literatura e entrevistas com profissionais que atuam neste campo, este trabalho explora quais as principais iniciativas para obtenção de novas fontes de dados em sistemas de informação de Inteligência Analítica. A abordagem metodológica utilizada foi o estudo de caso múltiplo. A pesquisa utilizou como perspectiva de análise a Teoria da Capacidade Absortiva, que oferece elementos para avaliar como a empresa obtém informações externas a ela e as utiliza no contexto organizacional, gerando valor a seu negócio. São discutidos os principais desafios para a diversificação das fontes de dados, que pode se dar em função da complexidade de diferentes tecnologias, fornecedores, integração de dados, entre outros fatores. Os resultados são apresentados explorando os constructos de Aquisição, Assimilação, Transformação e Utilização, presentes na teoria da Capacidade Absortiva, aplicado à diversificação das fontes de dados nas organizações. Foi possível notar que existem diferentes níveis de utilização de dados externos nas organizações, bem como diferentes arranjos organizacionais para consumir dados externos. As diferentes formas de consumir dados externos causam impacto na forma de alocação de investimentos, governança de dados, cultura organizacional, relacionada ao uso do dado e, por fim, na maturidade do uso de dados externos de forma sistêmica na organização. / The variety of data sources applied into decision-making processes in organizations is one of the factors that defines the concept of big data, indicated as the future of Business Intelligence & Analytics applications. Handle with not structured and/or external data diversifying data sources became important to organizations that evolve their BI&A initiatives. From the literature review and interviews with field professionals, this work explore the main initiatives of organizations to obtain new data sources in BI&A information systems. The methodology approach used is multiple case study. The research used the Absorptive Capacity theory as analytical perspective, which offers elements to evaluate how organization obtains external information and use it into organizational context. There are discussed the main challenges to diversifying data sources, such as the complexity of new technologies, suppliers, data integration, among others. The results are presented exploring the constructs Acquisition, Assimilation, Transformation and Explotation, built in Absorptive Capacity theory, applied to the diversification of data sources. It was possible to notice that there are different external and/or not structured data usage levels in organization, as well as different organizational arrangements for consuming external data. The ways of consuming external data have effects on the investment allocation, data governance, organizational culture related to the use of data, and ultimately on the maturity of external and/or not structured data usage in a systematic way in the organization.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-19T04:19:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:03:54Z : No. of bitstreams: 1 178848.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo sobre o desenvolvimento de Data Warehouse/Data Mart e Data Mining. O estudo está baseado no setor agropecuário, mais especificamente nas Cooperativas Agropecuárias. Estão colocados inicialmente os objetivos do trabalho e alguns conceitos de Data Warehouse e Data Mart. Nos aspectos operacionais das cooperativas agropecuárias está apresentada a estrutura organizacional das Cooperativas Agropecuárias como também aspectos ligados as informações operacionais nas Cooperativas Agropecuárias. É apresentado ainda um histórico da evolução da utilização da informática no setor agropecuário. No capítulo dedicado a Data Warehouse e Data Mining está apresentada a fundamentação teórica sobre os dois tópicos relacionados no capítulo, destacando-se as etapas de construção de um Data Warehouse/Data Mart e as técnicas de Data Mining para a exploração das bases de dados. No Modelo Proposto está apresentado um modelo de Data Mart para o setor de produção de uma Cooperativa Agropecuária. Este modelo está baseado em informações obtidas junto a Cooperativa Regional Alfa Ltda. de Chapecó(SC). Com a validação do modelo proposto mostramos alguns resultados específicos dentre as necessidades apontadas como prioritárias pela direção da Cooperativa Regional Alfa, que foi utilizada como referência para esta dissertação. Nas conclusões finais destacamos que o projeto é viável na sua implementação total e destacamos a necessidade que o setor agropecuário tem de investir em tecnologia de informação

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissEJF.pdf: 2383698 bytes, checksum: f6fd745457de5bfdeefafca95cb3a484 (MD5) Previous issue date: 2004-12-13 / Universidade Federal de Minas Gerais / The family farmers play an important role in the Brazilian agricultural production. However, even though they occupy a prominent position in the agricultural production in Brazil, there are not management techniques specifically suitable to family farmers. Focusing on commercialization and vertical coordination, this dissertation has as main objective the development of management prescriptions related to procurement and marketing activities undertaken by family farmers. Computational simulation, based on System Dynamics methodology, was the main instrument to support procurement and marketing decisions. Interviews with thirty three vegetables family farmers and five of their main suppliers, all located in the region of São Carlos SP, provided the real data for the design of the computational model. The empirical research revealed that family farmers do not plan procurement and marketing appropriately, although they manage to compete with non-family production. The use of governance structures based on trust seems to be the main cause of their survival and success. The simulation based on System Dynamics helped the design of models that represent and help the decision making related the procurement and marketing by family farmers. / A agricultura familiar desempenha um papel importante na produção agropecuária brasileira. No entanto, mesmo ocupando uma posição de destaque na produção agrícola do país, o agricultor familiar não desfruta de ferramentas de gestão adaptadas as suas particularidades, as quais poderiam contribuir para aumentar a eficiência da atividade agrícola. Interessado na gestão da comercialização, este trabalho tem como principal objetivo desenvolver uma ferramenta de gestão capaz de auxiliar o produtor familiar a tomar decisão relacionadas a compra de insumos e venda de produtos. A metodologia de pesquisa adotada foi a simulação computacional, baseada na metodologia de System Dynamics, sendo que o procedimento adotado para a coleta dos dados foi o estudo de caso. Na investigação empírica foram entrevistados trinta e três produtores familiares de hortaliças e cinco de seus principais fornecedores, todos localizados no município de São Carlos SP. Constatou-se que os produtores familiares não planejam adequadamente a compra de insumos e a venda de seus produtos, no entanto, mesmo utilizando práticas gerencias inadequadas eles conseguem sobreviver na atividade, graças, sobretudo, a estrutura de governança baseada em relações de confiança utilizada para coordenar suas transações com fornecedores e clientes. A simulação baseada na metodologia de System Dynamics se mostrou eficiente na construção de modelos que representam e ajudam a resolver as situações-problema relacionadas a atividade agrícola familiar.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArquivoTotalRenata.pdf: 2638998 bytes, checksum: c2e2373b63cd157ac4705018a4e58468 (MD5) Previous issue date: 2013-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In recent years, there was an increasing interest in the use of information technology in the medical field. In this way, several studies have been conducted regarding a large range of diseases, including cancer. For example, there are organizations that maintain databases, which record information about cases of cancer around the world, so that health personnel can investigate such bases and find possible classifications for an initial diagnostic according to the symptoms presented by their patients. However, these databases do not offer a proper support for this investigation. This dissertation discusses the use of the of case-based reasoning and rule-based reasoning technologies as a solution to support medical diagnosis via representations of actual patients and adaptations of these cases to define more specialized diagnoses, according to the peculiarities of each patient. The data collection was carried out in the Napoleao Laureano Hospital, at Joao Pessoa city, and the information inherent in the structure of the case, the rules and weights were defined in accordance with the specialized literature and conversations with health professionals. Despite the absence of a specialist, the small base of cases and presence of limited information on each of them, the results showed that the system is effective as a RBC system aimed at diagnosis about cancer. The focus of this project is on the main gastrointestinal cancer domain, but the ideas can be extended to other fields of cancer. / O tratamento de pacientes com câncer é um desafio para os hospitais e centros de saúde. O primeiro problema é classificar ou identificar o tipo específico de câncer. Em seguida, os médicos devem determinar um tratamento adequado para tal doença. Existem bancos de dados mundiais que registram informações sobre câncer, de modo que os médicos possam tentar achar uma classificação para a doença de acordo com os sintomas apresentados pelo paciente. Contudo eles não oferecem um bom suporte para a procura das doenças e, principalmente, para a identificação do tratamento. Este artigo propõe a utilização das tecnologias de raciocínio baseado em casos e raciocínio baseado em regras como solução para suportar estas duas atividades via representações de casos de pacientes e adaptações destes casos para a definição de diagnósticos mais especializados, de acordo com as peculiaridades de cada paciente. Nosso foco é sobre o câncer gastrointestinal, mas as idéias podem ser estendidas para outros domínios de câncer.

CAPES; CNPq / A presente pesquisa teve como objetivo geral estabelecer, por meio da utilização de um Sistema Especialista - SE, o método de custeio mais viável para a precificação de um determinado produto ou serviço, na área de contabilidade de custo. O sistema utilizado foi desenvolvido por meio de um conjunto de variáveis identificadas com o estudo aprofundado dos métodos mais usados para formação de preço de venda: Custeio por Absorção, Variável, Padrão ou ABC. As variáveis foram transformadas em perguntas e organizadas em cinco árvores de possibilidades agrupadas em quatro perguntas. Para cada pergunta, existe uma resposta do tipo sim ou não. A partir da árvore de possibilidades, foram criadas as regras, posteriormente implementadas em um Shell para SE denominado de Expert Sinta, software gratuito. A validação do sistema foi realizada comparando a árvore de possibilidades criada manualmente com a árvore gerada pelo Shell. A pesquisa classifica-se em aplicada, quanto à natureza; exploratória, quanto aos objetivos e quanto aos procedimentos, em bibliográfica e experimental. Este trabalho foi dividido em seis atividades principais: definições dos métodos de custeio, seleção de ferramenta para implementar o SE, identificação de questões, elaboração da árvore de possibilidades, implementação e validação do SE. Os resultados obtidos com o SE desenvolvido permitem o diagnóstico correto, de acordo com conhecimentos implantados previamente, com o objetivo de ser mais preciso e ágil do que os especialistas humanos, mas dependentes deste para alimentação do sistema. Desta forma, o SE pode auxiliar na tomada de decisão, auxiliando a manutenção da empresa em um mercado competitivo. / This research aimed to establish, through the use of a Specialist system – SS, the most viable costing method for the pricing of a particular product or service, in the cost accounting area. The system used was developed through a set of variables identified with the in-depth study of the most commonly used methods to establish sales price: Absorption Costing, Variable, Standard or ABC. The variables were transformed into questions and organized into five trees of possibilities grouped in four questions. For each question, there is an answer of yes or no type. From the tree of possibilities, the rules were created and subsequently implemented in a Shell to SS called Expert Sinta, free software. The system validation was performed comparing the tree of possibilities created manually with the tree generated by the Shell. The research is classified in applied, as for the nature; exploratory, for the goals and procedures, in bibliographical and experimental. This work was divided into six main activities: definitions of costing methods, selection of tool to implement the SS, identifying questions, elaborating the tree of possibilities, implementation and validation of SS. The results obtained with the developed SS allow the correct diagnosis, according to previously-deployed knowledge, aiming to be more accurate and responsive than human experts, but dependent on this for powering the system. This way, the SS can assist in the decision-making process, in the company maintenance in a competitive market.

CAPES; CNPq / A presente pesquisa teve como objetivo geral estabelecer, por meio da utilização de um Sistema Especialista - SE, o método de custeio mais viável para a precificação de um determinado produto ou serviço, na área de contabilidade de custo. O sistema utilizado foi desenvolvido por meio de um conjunto de variáveis identificadas com o estudo aprofundado dos métodos mais usados para formação de preço de venda: Custeio por Absorção, Variável, Padrão ou ABC. As variáveis foram transformadas em perguntas e organizadas em cinco árvores de possibilidades agrupadas em quatro perguntas. Para cada pergunta, existe uma resposta do tipo sim ou não. A partir da árvore de possibilidades, foram criadas as regras, posteriormente implementadas em um Shell para SE denominado de Expert Sinta, software gratuito. A validação do sistema foi realizada comparando a árvore de possibilidades criada manualmente com a árvore gerada pelo Shell. A pesquisa classifica-se em aplicada, quanto à natureza; exploratória, quanto aos objetivos e quanto aos procedimentos, em bibliográfica e experimental. Este trabalho foi dividido em seis atividades principais: definições dos métodos de custeio, seleção de ferramenta para implementar o SE, identificação de questões, elaboração da árvore de possibilidades, implementação e validação do SE. Os resultados obtidos com o SE desenvolvido permitem o diagnóstico correto, de acordo com conhecimentos implantados previamente, com o objetivo de ser mais preciso e ágil do que os especialistas humanos, mas dependentes deste para alimentação do sistema. Desta forma, o SE pode auxiliar na tomada de decisão, auxiliando a manutenção da empresa em um mercado competitivo. / This research aimed to establish, through the use of a Specialist system – SS, the most viable costing method for the pricing of a particular product or service, in the cost accounting area. The system used was developed through a set of variables identified with the in-depth study of the most commonly used methods to establish sales price: Absorption Costing, Variable, Standard or ABC. The variables were transformed into questions and organized into five trees of possibilities grouped in four questions. For each question, there is an answer of yes or no type. From the tree of possibilities, the rules were created and subsequently implemented in a Shell to SS called Expert Sinta, free software. The system validation was performed comparing the tree of possibilities created manually with the tree generated by the Shell. The research is classified in applied, as for the nature; exploratory, for the goals and procedures, in bibliographical and experimental. This work was divided into six main activities: definitions of costing methods, selection of tool to implement the SS, identifying questions, elaborating the tree of possibilities, implementation and validation of SS. The results obtained with the developed SS allow the correct diagnosis, according to previously-deployed knowledge, aiming to be more accurate and responsive than human experts, but dependent on this for powering the system. This way, the SS can assist in the decision-making process, in the company maintenance in a competitive market.