The name ”smart homes” gives a promise of intelligent behavior. Today automation of the home environment is a manual task, with the creation of rules controlling devices relying on the user. For smart homes this tedious manual task can be automated. The purpose of this thesis is development of a prototype that will help users in smart homes create rules. The rules should be automatically created by the use of a machine learning solution. A learning classifier system algorithm is found as a suitable machine learning solution. A learning classifier system is used to find and create rules from sensor data. In the prototype a Raspberry Pi is used to collect the data. This data is processedby the learning classifier system, generating a set of rules. These rules predict actions for controlling a smart lighting system. The rules are continuously updated with new sensory information from the environment constantly reevaluating the previous found rules. The learning classifier system prototype solves the problem of how rules can be generated automatically by the use of machine learning. / Uttrycket ”smarta hem” utlovar ett intelligent beteende. Idag är automatiseringen av hemmiljön en manuell uppgift, där användaren formulerar regler som styr systemet. I smarta hem kan denna uppgift bli automatiserad. Syftet med denna kandidatuppsats är att utveckla en prototyp som ska hjälpa användare i smarta hem att skapa regler. Reglerna ska skapas automatiskt med hjälp av en maskininlärningslösning. Ett självlärande klassificeringssystem bedöms uppfylla den kravställning som görs. Det självlärande klassificeringssystemet används för att skapa regler från sensordata. I prototypen används en Raspberry Pi för att samla in data. Insamlad data behandlas av det självlärande klassificeringssystem som genererar en uppsättning regler. Dessa regler används för att kontrollera ett smart ljussystem. Reglerna uppdateras kontinuerligt med ny sensorinformation från omgivningen och utvärderar de tidigare funna reglerna. Den självlärande klassificeringssystemprototypen löser problemet om hur regler kan skapas automatiskt med hjälp av maskininlärning.

A smart home is a building equipped with sensors collecting data about its environment. Data collected from smart home buildings can be used for research to improve home automation and develop smart cities. A scalable web-based system can be used to handle the large quantities of data generated from smart homes. Previous studies have been conducted on the requirements of a system collecting sensor data from smart homes, however, information about the presentation of data is still lacking. Because of this research needs to be done on what kind of system handles and presents sensor data well.The aim of this degree project is to identify the requirements of a web-based system handling and presenting sensor data. A scalable web-based system is developed based on the requirements identified from interviews and a literature study. The system shows that sensor data can be presented in a manner which facilitates research. Results show that a scalable web-based system can be used to display and download sensor data with associated information about the data. / Ett smart hem är en byggnad utrustad med sensorer som samlar data om sin miljö. Data insamlad från smarta hem kan leda till förbättringar i hemautomatisering och utvecklingen av smarta städer. Ett skalbart webbaserat system kan användas för att hantera stora mängder data som genereras utav smarta hem. Tidigare studier har genomförts för att framställa kraven utav ett system som samlar in data från smarta hem, dock saknas fortfarande information om hur denna data ska presenteras. På grund av detta behövs forskning om vilket typ av system som kan hantera och presentera data.Målet med detta examensarbete är att identifiera kraven för ett webbaserat system som hanterar och presenterar sensordata. Ett skalbart webbaserat system utvecklas baserat på krav identifierade genom intervjuer och en literaturstudie. Systemet visar att sensor data kan presenteras på ett sätt som underlättar forskning. Resultatet visar att ett skalbart webbaserat system kan användas för att visa och ladda ned sensordata med tillhörande information om datan.

Smart homes make everyday life easier for many people, andliving in a smart home is not uncommon today. Previousresearch shows that not only does it come with desirablefeatures, but also with privacy and security risks due to theoften sensitive data that is collected. Research suggests thatone potential solution to the problem involving risks is toraise awareness among users through education. But forusers to learn about privacy and security, motivation isneeded. The aim of this study was to identify students'motivation to learn about privacy and security in smarthomes to see if there are gaps in the satisfaction of thepsychological needs that may inhibit motivation and hencethe ability to absorb knowledge. The study was based on theSelf-Determination Theory and a quantitative approach wasapplied with a cross-sectional design. The data collectionmethod consisted of a web-based survey that was completedby 89 respondents. The survey questions were designedaccording to a well-tested and validated questionnaire andthe questions were modified to fit the context of smarthomes. The results showed that there were deficits in thepsychological needs that may inhibit motivation and hencethe ability to acquire knowledge related to privacy andsecurity. There were the greatest deficits in the students'psychological need Relatedness. In Autonomy there werepartial deficits as they were only moderately satisfied. Therewere no deficiencies in Competence. Furthermore, studentsexperienced low frustration in Autonomy and Competenceand moderate frustration in Relatedness. The results alsoshowed that students felt moderately motivated to learn in acontext related to smart homes. The results of the bivariateanalyses indicated that there were significant positiverelationships between motivation and satisfaction in allpsychological needs. However, the multivariate regressionanalyses did not show a significant positive relationshipbetween motivation and Relatedness. The results indicatedthat there were only significant negative correlationsbetween satisfaction and frustration in the psychologicalneed Competence. The results also showed that studentsprefer to learn about privacy and security through their ownstudies. Further research should focus, among other things,on a longitudinal study, as well as investigating themotivation to learn about privacy and security for peoplewho are not primary users of the smart home, and to furtherdevelop the modified survey questions, in order to improveits validity in the context of the smart home. / Smarta hem underlättar vardagen för många, och att leva iett smart hem är idag inget ovanligt. Tidigare forskning visaratt det inte endast medföljer önskvärda funktioner, utanäven integritets - och säkerhetsrisker på grund av den oftakänsliga data som samlas in. Forskning menar att enpotentiell lösning på problemet som berör riskerna är att ökamedvetenheten hos användarna genom utbildning. Men föratt användarna ska kunna lära sig om integritet ochsäkerhet behövs motivation. Syftet med studien var attkartlägga studenters motivation till att lära sig om integritetoch säkerhet i smarta hem för att se om det finns brister itillfredsställelsen av de psykologiska behoven som kanhämma motivationen och därav förmågan att ta till sigkunskap. Studien utgick från Självbestämmandeteorin ochett kvantitativt angreppssätt tillämpades med entvärsnittsdesign. Datainsamlingsmetoden bestod av enwebbaserad surveyundersökning som besvarades av 89respondenter. Enkätfrågorna utformades efter ett välbeprövat och validerat frågeformulär och frågornamodifierades för att passa in i kontexten smarta hem.Resultatet visade att det fanns brister inom de psykologiskabehoven som kan hämma motivationen och därav förmåganatt ta till sig kunskap som berör integritet och säkerhet, Detvar störst brister inom studenternas psykologiska behovTillhörighet. I Autonomi fanns det delvis brister då deendast var måttlig tillfredsställda. Det fanns inga bristerinom Kompetens. Vidare upplevde studenterna lågfrustration inom Autonomi och Kompetens samt måttligfrustration inom Tillhörighet. Resultatet visade även attstudenterna upplevde sig måttligt motiverade till att lära sigi en kontext som berör smarta hem. Resultaten av debivariata analyserna indikerade på att det finns signifikantapositiva samband mellan motivation och samtligapsykologiska behov. I de multivariata regressionsanalysernavisades dock inte ett signifikant positivt samband mellanmotivation och Tillhörighet. Resultatet indikerade på att detendast fanns signifikanta negativa samband mellantillfredsställelse och frustration inom det psykologiskabehovet Kompetens. Resultatet visade även att studenterföredrar att lära sig om integritet och säkerhet genom egnastudier. Vidare forskning bör bland annat fokusera på enlongitudinell studie, samt undersöka motivationen till attlära sig om integritet och säkerhet för personer som inte ärprimäranvändare i det smarta hemmet, och attvidareutveckla de modifierade enkätfrågorna, för attförbättra dess validitet i kontexten smarta hem.

Den länge stabila elbolagssindustrin genomgår stora förändringar. Regelverk, miljömässiga problem, framsteg inom förnybar generering och ICT har orsakat allvarliga tryck på affärsmodellerna för konventionella elbolag. Konsekvenserna på dessa elbolag är; vinstmarginalerna har minskat avsevärt, stora elkraftverk fasas ut och det finns ett stort behov av att generera investeringar för att uppfylla regulatoriska krav. På jakt efter nya affärsmöjligheter utforskar elbolag nya affärsområden så som "Smart Energy Solutions" området. "Smart Energy Solutions" utgör en växande marknad med outnyttjad potential. Uppdragsgivaren för denna rapport är det svenska elbolaget Vattenfall AB. Där uppdraget är att identifiera marknadsmöjligheter för Vattenfall "Smart Energy Solutions" för målgruppen små och medelstora företag (SME). Syftet med denna forskning har varit att undersöka anpassningen som krävs mellan organisationen, "Smart Energy Solutions" och SME marknaden. Resultaten av denna forskning användes för att föreslå en strategi för utveckling av smarta energilösningar med inriktning på SME marknaden. Vid analys av egenskaperna hos "Smart Energy Solutions" och egenskaperna hos SME konstaterandes tre resultat. "Smart Energy Solutions" identifieras som "teknisk konfiguration". SME är heterogena till sin natur och kan därför inte mötas med enhetliga lösningar. Samt det tredje resultatet, baserat på de tidigare två resultaten, en strategi för hur framgångsrika innovationen "Smart Energy Solutions" ska rikta in sig i SME marknaden. / The long-stable eletric utility industry is undergoing major transformations. Regulatory frameworks, enviromental concerns, advancements in the renewable genration and ICT have caused severe pressure on the business model of conventional electric utilites. For these utilities; profit margins have declined considerably, large generation assests are being phased-out,and there is a pressing need to generate investments to meet the regulatory requirements. In search for new business opportunities, electric utilties are exploring new business areas, Smart Energy Solutions represent an emerging market, with untapped potentials. This research was commissioned by the Swedish electric utility Vattenfall AB, to identify market opportunities for Vattenfall Smart Energy Solutions, targetting the small and medium size enterprises SMEs. The purpose of this research has been to investigate the required alignment between the organization, Smart Energy Solutions and the SMEs market; the findings were used to propose a strategy for the development of Smart Energy Solutions targeting the SMEs. Upon analyzing the characteristics of Smart Energy Solutions and the characteristics of SMEs, the finding of this research are: first, Smart Energy Solutions is identified as "Technological Configuration", second: the SMEs are heterogeneous in nature; thereby they can’t be targeted through uniform solutions, third: based on the previous two findings; and considering the organizational context; a strategy was proposed for the successful innovation of Smart Energy Solutions targeting the SMEs.

Studien har syftat till att undersöka hur individers känsla av säkerhet kan påverkas i ett smart hem. Hemmet, smarta hem (SH) och känslan av säkerhet har definierats med hjälp av litteratur som är relevant för respektive område. Den teoretiska grunden tillsammans med studiens syfte ligger till grund för den designstrategi som använts för att undersöka detta på ett relevant sätt. Studien har baserats på ett induktivt angreppsätt där fokus har varit att identifiera aspekter som påverkar känslan av säkerhet i ett SH. Datainsamlingen har skett med hjälp av en enkät samt en fokusgrupp. Studien har identifierat fynd som resulterat i två övergripande aspekter vilket är kontroll samt tillit till systemet. Dessa aspekter består av sju mer specifika definitioner, vilket kan ligga till grund för fortsatt forskning kring hur SH påverkar de som bor i dem.

With the constant growth of units connected to the internet, it’s becoming more and more common for private persons to get these units into their homes. With easier accessibility to smart units that can be connected straight to your smart home, and at the same time can make your everyday life easier, may also be the greatest securityrisk of your life. The focus of this essay is about the internet of things-units (IoT-units) that’s considered a large securityrisk. This work is made as a quantitative study about security deficiencies among private persons regarding IoT-units. The data produced from this work can be used as an answer of what a private person needs to be more vigilant of when it comes to IoT-units, and also what actions the manufacturing industry need to take for the connected community to be secured. To delve into this, we have chosen to use the methods literature study and a questionnaire study that will be performed to obtain data to answer our questions. Analysis has been made about what can be seen as an IoT-unit, what security deficiencies there are and then account for how to counteract these risks with help of knowledge. The result of the answers from the surveys and the picture we have received after a search for a sustainable and a more secure solution is that some knowledge exists, although not to the extent needed. The conclusion that can be drawn after the analysis of surveys and in the previous research how it should proceed in the current situation is that significantly more resources need to be spent on the right information for the right purpose, when it comes to this important IT-related issue.

Det har kommit att bli allt vanligare att installera nätverksbaserade övervakningskameror i hemmet som en säkerhetsåtgärd. Tidigare studier som undersöker nätverksbaserade övervakningskameror visar att dessa kameror utgör en möjlig säkerhetsrisk för de boende då det teoretiskt sätt är möjligt för personer som har kunskaper i att bryta sig in i datorsystem att spionera på de boende i hemmet genom övervakningskamerorna. Detta arbete har syftat till att undersöka om människor uppfattar den nätverksbaserade övervakningskameran, vars avsedda verkan är att övervaka hemmet och skydda det mot inbrott, som en säkerhetsrisk för intrång i deras integritet. Genom kvalitativa intervjuer undersöktes användares upplevelse av nätverksbaserade övervakningskameror i hemmet. Studien omfattade sex deltagare vilka rekryterades genom ett kriteriebaserat snöbollsurval. Genom en kvalitativ innehållsanalys kom studien fram till ett resultat som visar på samband i hur dessa övervakningskameror påverkar deltagarnas upplevda integritet i hemmet. Till exempel visade resultatet att deltagarna initialt kände sig iakttagna av dessa kameror. Dessa samband kan ligga till grund för fortsatt forskning kring hur nätverksbaserade övervakningskameror kan utvecklas för att förbättra användarupplevelsen av dem. / It has become increasingly common to install network-based surveillance cameras in homes as a security measure. Previous studies examining network-based surveillance cameras shows that these cameras pose a possible security risk to users as it is theoretically possible for people who have the knowledge to break into computer systems to spy on the residents of a home through the surveillance cameras. This study aimed to investigate whether users perceive the network-based surveillance camera, whose purpose is to monitor the home and protect it from intruders, as a security risk of intrusion into their privacy. Through qualitative interviews the users experience of network-based surveillance cameras in home has been examined. The study included six participants who were recruited though a criterion-based snowball selection. Through a qualitative content analysis, the study resulted in correlations between the participants experience of the network-based surveillance cameras and their impact on the participants perceived integrity. For example, the result showed that the participants initially felt observed by these cameras. The findings can be basis for further research on how network-based surveillance cameras can evolve to improve the user experience.

The purpose of this project was to create a gateway between a Z-Wave device and a Bluetooth device.The gateway is supposed to make it possible for the company AES AB to sell and install a dynamic load balancer to their EV charger, even after it’s already been installed. The method that was used during this project was LIPS, where the project where divided into multiple subtargets. Each subtarget then had it’s own test which is shown in the results. The results for the overall project and not just the subtargets, are that a concept solution was created. The concept solution was able to forward the Z-Wave devices values to the Bluetooth device that was the target, but did so using a Raspberry Pi and a Z-Wave stick instead of a Z-Wave transceiver. The conclusion for the bachelor thesis is that the concept solution worked, and the demands of the assignment was fullfilled.

This study explores how smart home users act to keep their smart products safe. The sample was identified in the literature as early adopters. These were studied through a qualitative case study with semi-structured interviews. Data were then analysed with a thematic analysis, which resulted in four themes: Lack of concern, In the hands of the manufacturer, Safety outside the product and Safety measures. The informants had different reasons and motivations for their common lack of concern, their experience of being able to influence product security the measures they could evoke and the measures they actually took. The informants' lack of concern is linked to the theory of the impact of worryon actionand risk perception. The informants' problems in influencing security are supported by other literature. Their hypothetical measures are mainly outside the product. The actions they actually perform on the product are limited to basic security measures such as passwords, etc. Users find it difficult to influence the security of their products, unsafe products can easily fall victim to malicious individuals and influence others in their environment. / Denna studie undersöker hur användare av smarta hem kan agera för att hålla sina smarta produkter säkra.Urvalet identifierades i litteratur som early adopters. Dessa studerades genom en kvalitativ fallstudie med semistrukturerade intervjuer. Data analyserades sedan med en tematisk analys, vilket resulterade i fyra teman: Avsaknad av oro, I händerna på tillverkaren, Säkerhet utanför produkten och Säkerhetsåtgärder. Informanterna hade olika anledningar och motivationer till sin gemensamma avsaknad av oro, deras upplevelse av att kunna påverka produkters säkerhet, de åtgärder som de kunde frammana och de åtgärder som de faktiskt gjorde. Informanternas avsaknad av oro länkas till teori om oros påverkan på agerande och upplevd risk. Informanternas problematik att påverka säkerheten stöds av annan litteratur. Deras hypotetiska åtgärder ligger i huvudsak utanför produkten. Det agerande de faktiskt utför på sina produkter är begränsat till grundläggande säkerhetsåtgärder som lösenord etc. Användarna har svårt att påverka säkerheten hos sina produkter, osäkra produkter kan enkelt falla offer för illvilliga individer och påverka andra i sin omgivning.

Smart homes are custom-fitted systems for users to manage their home environments. Smart homes consist of devices which has the possibility to communicate between each other. In a smart home system, the communication is used by a central control unit to manage the environment and the devices in it. Setting up a smart home today involves a lot of manual customizations to make it function as the user wishes. What smart homes lack is the possibility to learn from users behaviour and habits in order to provide a customized environment for the user autonomously. The purpose of this thesis is to examine whether environmental data can be collected and used in a small smart home system to learn about the users behaviour. To collect data and attempt this learning process, a system is set up. The system uses a central control unit for mediation between wireless electrical outlets and sensors. The sensors track motion, light, temperature as well as humidity. The devices and sensors along with user interactions in the environment make up the collected data. Through studying the collected data, the system is able to create rules. These rules are used for the system to make decisions within its environment to suit the users’ needs. The performance of the system varies depending on how the data collection is handled. Results find that collecting data in intervals as well as when an action is made from the user is important. / Smarta hem är system avsedda för att hjälpa användare styra sin hemmiljö. Ett smart hem är uppbyggt av enheter med möjlighet att kommunicera med varandra. För att kontrollera enheterna i ett smart hem, används en central styrenhet. Att få ett smart hem att vara anpassat till användare är ansträngande och tidskrävande. Smarta hemsystem saknar i stor utsträckning möjligheten att lära sig av användarens beteende. Vad ett sådant lärande skulle kunna möjliggöra är ett skräddarsytt system utan användarens involvering. Syftet med denna avhandling är att undersöka hur användardata från en hemmiljö kan användas i ett smart hemsystem för att lära sig av användarens beteende. Ett litet smart hemsystem har skapats för att studera ifall denna inlärningsmetod är applicerbar. Systemet består av sensorer, trådlösa eluttag och en central styrenhet. Den centrala styrenheten används för att kontrollera de olika enheterna i miljön. Sensordata som sparas av systemet består av rörelse, ljusstyrka, temperatur och luftfuktighet. Systemet sparar även användarens beteende i miljön. Systemet skapar regler utifrån sparad data med målet att kunna styra enheterna i miljön på ett sätt som passar användaren. Systemets agerande varierade beroende på hur data samlades in. Resultatet visar vikten av att samla in data både i intervaller och när användare tar ett beslut i miljön.