[pt] O gerenciamento de projetos de software enfrenta diversos desafios que devem ser superados ao longo do desenvolvimento para garantir seu sucesso. Diversas ferramentas e abordagens foram propostas na literatura para auxiliar gerentes de projeto com tais questões. Assim, propõe-se utilizar duas tendências promissoras da engenharia de software pouco exploradas nesse contexto, que consiste em desenvolver uma linha de produto de sistemas de gerenciamento de projetos baseados em agentes. O uso de linhas de produto de software permite derivar sistemas customizados segundo o tamanho do projeto. Entre os benefícios do uso de agentes tem-se a reconfiguração dinâmica do sistema a partir da exploração de suas características, como raciocínio e adaptação. / [en] Software project management faces several challenges that must be overcome throughout the development to guarantee its success. Many tools and approaches have been proposed in the literature to help project managers with these issues. Thus, it is proposed to use two promising software engineering trends barely exploited in this context, which consists of the development of a software product line of project management systems based on agents. The use of software product lines allows the derivation of customized systems based on the project size. Among the benefits of using agents it is included the system dynamic reconfiguration from the exploitation of their characteristics, such as reasoning and adaptation.

A tecnologia de agentes tem sido reconhecida como um paradigma promissor em sistemas educacionais da nova geração. Entretanto, o esforço e inflexibilidade de algumas metodologias próprias para agentesacarretam num alto custo, tempo e adaptação de escopo. Este trabalho visaavaliar alternativas de desenvolvimento de um jogo educacional médico orientado a agentes, através da aplicação de um estudo de caso, com o intuito de verificar se metodologias próprias para implementação de sistemas multiagentes trazem benefícios no resultado final da implementação do jogo, e também se os resultados alcançados na comparação de processos de desenvolvimento de cunho tradicional e ágil fazem diferença no resultado final. Desta forma, este trabalho compara três metodologias baseadas nos conceitos da Engenharia de Software através de um estudo de caso, sendo elas: O-MaSE que é uma metodologiatradicional de desenvolvimento de sistemas multiagentes e utiliza um processo de desenvolvimento tradicional; AgilePASSI que é baseada no processo de desenvolvimento ágil e específica para sistemas multiagentes; e, por último, Scrum que é uma metodologia ágil, não sendo específica para implementação de sistemas multiagentes / The agent technology has been recognized as a promising paradigm in educational systems of the new generation. However, the effort and inflexibility of some specific methodologies entail a high cost, time and adaptation scope. This work aims to validate options for developing an educational medical game oriented agents by applying an experiment in order to verify that methodologies specific to implement multi-agent systems provide benefits in the result of the implementation of the game, and also the results achieved by comparison of traditional and agile development processes makes a difference in the outcome. Thus, this paper compares three approaches based on the concepts of software engineering through an experiment, as follows: O-MaSE is a traditional methodology for the development of multi-agent systems and uses a traditional development process; AgilePASSI which is based on agile and specific development for multi-agent systems; and finally, Scrum that is an agile methodology, not specific to implementation of multi-agent systems.

Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-17T12:28:32Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3788055 bytes, checksum: 45e407b9d1250559dd18ae265ae1410b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-17T12:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3788055 bytes, checksum: 45e407b9d1250559dd18ae265ae1410b (MD5) Previous issue date: 2014-02-12 / The emergence of Digital TV brought, beyond high definition, the potential of the interactivity and metadata relative to the TV programmes, but some information provided by the broadcasts can be insufficient to the user make a decision on what he/she is going to watch. This work aims to propose a Semantic Query approach in the Interactive Digital TV environment, based on the concepts and designs of the Semantic Web, providing an advanced service of semantic query, and a way for doing metadata enrichment coming from the broadcasters, adding semantic relationships and expanding the information in a graph of data coming from the Linked Data cloud. A Web Service of Semantic Query integrated into the Knowledge-TV platform was developed to validate this proposal. / O surgimento da TV Digital trouxe, além da alta definição, o potencial da interatividade e metadados relativos à programação da TV. Porém, algumas informações disponibilizadas pelas emissoras podem não ser suficientes para o usuário tomar uma decisão sobre o que vai assistir. Esse trabalho tem como objetivo propor uma abordagem de Consultas Semânticas no ambiente da TV Digital Interativa baseada nos conceitos e padrões da Web Semântica, especificando uma arquitetura de Serviço Web com o objetivo de prôver um meio de enriquecimento dos metadados vindos da emissora, expandindo as informações e adicionando relacionamentos semânticos em um grafo de dados provenientes da nuvem Linked Data. Um Serviço Web de Consulta Semântica integrado à plataforma Knowledge-TV foi desenvolvido para validar essa abordagem.

A tecnologia de agentes tem sido reconhecida como um paradigma promissor em sistemas educacionais da nova geração. Entretanto, o esforço e inflexibilidade de algumas metodologias próprias para agentesacarretam num alto custo, tempo e adaptação de escopo. Este trabalho visaavaliar alternativas de desenvolvimento de um jogo educacional médico orientado a agentes, através da aplicação de um estudo de caso, com o intuito de verificar se metodologias próprias para implementação de sistemas multiagentes trazem benefícios no resultado final da implementação do jogo, e também se os resultados alcançados na comparação de processos de desenvolvimento de cunho tradicional e ágil fazem diferença no resultado final. Desta forma, este trabalho compara três metodologias baseadas nos conceitos da Engenharia de Software através de um estudo de caso, sendo elas: O-MaSE que é uma metodologiatradicional de desenvolvimento de sistemas multiagentes e utiliza um processo de desenvolvimento tradicional; AgilePASSI que é baseada no processo de desenvolvimento ágil e específica para sistemas multiagentes; e, por último, Scrum que é uma metodologia ágil, não sendo específica para implementação de sistemas multiagentes / The agent technology has been recognized as a promising paradigm in educational systems of the new generation. However, the effort and inflexibility of some specific methodologies entail a high cost, time and adaptation scope. This work aims to validate options for developing an educational medical game oriented agents by applying an experiment in order to verify that methodologies specific to implement multi-agent systems provide benefits in the result of the implementation of the game, and also the results achieved by comparison of traditional and agile development processes makes a difference in the outcome. Thus, this paper compares three approaches based on the concepts of software engineering through an experiment, as follows: O-MaSE is a traditional methodology for the development of multi-agent systems and uses a traditional development process; AgilePASSI which is based on agile and specific development for multi-agent systems; and finally, Scrum that is an agile methodology, not specific to implementation of multi-agent systems.

[pt] Com a evolução da Web atual para a Web Semântica, acredita- se que as informações disponíveis estarão estruturadas de forma a permitir o processamento automático de seu conteúdo por máquinas. Além do processamento individual, deseja-se uma melhor troca de informações entre aplicações Web. Para estes propósitos, são necessários mecanismos que garantam a interoperabilidade semântica, i.e., identificação e compatibilidade de informações. Neste sentido, ontologias são utilizadas como um recurso para disponibilizar um vocabulário estruturado e livre de ambigüidades. Ontologias fornecem um padrão bem definido para a estruturação da informação e promovem um formalismo passível de processamento automático. Neste trabalho, propomos uma estratégia para interoperabilidade de ontologias. O Componente para Alinhamento Taxonômico de Ontologias - CATO, resultado da implementação desta estratégia proposta, alinha automaticamente as taxonomias de ontologias comparadas. O alinhamento realizado é obtido em três etapas executadas seqüencialmente. A primeira etapa compara lexicalmente os conceitos das ontologias entradas e usa um mecanismo de poda estrutural dos conceitos associados como condição de parada. A segunda etapa compara estruturalmente as hierarquias das ontologias identificando as similaridades entre suas sub-árvores comuns. A terceira etapa refina os resultados da etapa anterior classificando os conceitos identificados como similares em bem similares ou pouco similares, de acordo com um percentual de similaridade prédefinido. / [en] With the Web evolving towards a Semantic Web, it is believed that the available information will be presented in a meaningful way to allow machines to automatically process its content. Besides the individual processing, a better information exchange among Web applications is desired. For this purpose, mechanisms are called for guarantee the semantic interoperability, that is, the identification and compatibility of information. In this direction, ontologies are used as one resource to make available a structured vocabulary, free of ambiguities. Ontologies provide a well-defined standard to structure the information and to promote formalism for automatic processing. In this work, we propose one strategy for ontology interoperability. The Ontology Taxonomic Alignment Component - CATO, which is the result of the implementation of this proposed strategy, provides an automatic taxonomic ontologies alignment. In this way, the alignment is obtained by a three-step process. The first step is the lexical comparison between the concepts from the entries ontologies. It uses a trimming mechanism of the related associated concepts as a stop condition. The second step is the structural comparison of the ontologies structures used to identify the similarities between common sub-trees. The third step refines the results of the previous step, classifying the similar identified concepts as very similar or little similar, according to a pre-defined similarity measurement.

Agentes inteligentes é um termo guarda-chuva que agrega diversas pesquisas no desenvolvimento de softwares autônomos que utilizam técnicas de Inteligência Artificial a fim de satisfazer metas estabelecidas por seus usuários. A construção de sistemas baseados em agentes inteligentes é uma tarefa complexa que envolve aspectos como comunicação entre agentes, planejamento, divisão de tarefas, coordenação, representação e manipulação de conhecimento e comportamentos, entre outras tarefas. Plataformas para agentes prevêem alguns serviços que permitem a desenvolvedores construir soluções sem a necessidade de se preocupar com todos detalhes da implementação. Um novo modelo para criação de agentes chamado 'agentes atômicos' é proposto com o objetivo de oferecer flexibilidade para o gerenciamento de conhecimento e implementação de comportamentos. A arquitetura Agentes Semânticos provê um framework para a implementação de tal modelo, oferecendo um conjunto de ferramentas para a criação de agentes inteligentes. Um protótipo de plataforma para agentes, baseado em tal arquitetura, foi desenvolvido em Java e permite a criação de aplicações capazes de processar linguagem natural restrita, manipular conhecimento e executar ações úteis. / Intelligent Agents is an umbrella term that aggregates different research on the development of autonomous software that uses Artificial Intelligence techniques in order to satisfy user requests. The construction of systems based on intelligent agents is a complex task that involves aspects such as agent communication, planning, work division, cooperation, epresentation and manipulation of knowledge,among other activities. Agent Platforms provide some services that allow developers to build solutions without the need of worrying about every implementation detail. A new model for creating agents, called 'atomic agents', is proposed with the goal of offering flexible knowledge management and behavior implementation for constructing software agents. The Semantic AgentArchitecture provides a framework for the implementation of such model, offering a set of tools for the creation of intelligent agents. A prototype Agent Platform, based on the architecture, was developed in Java and allows the creation of applications that are able to process restricted natural language, manipulate knowledge and execute useful actions.

SweetDeal is a rule-based approach to representation of business contracts that enables software agents to create, evaluate, negotiate, and execute contracts with substantial automation and modularity. It builds upon the situated courteous logic programs knowledge representation in RuleML, the emerging standard for Semantic Web XML rules. Here, we newly extend the SweetDeal approach by also incorporating process knowledge descriptions whose ontologies are represented in DAML+OIL (the close predecessor of W3C's OWL, the emerging standard for Semantic Web ontologies), thereby enabling more complex contracts with behavioral provisions, especially for handling exception conditions (e.g., late delivery or non-payment) that might arise during the execution of the contract. This provides a foundation for representing and automating deals about services – in particular, about Web Services, so as to help search, select, and compose them. We give a detailed application scenario of late delivery in manufacturing supply chain management (SCM). In doing so, we draw upon our new formalization of process ontology knowledge from the MIT Process Handbook, a large, previously-existing repository used by practical industrial process designers. Our system is the first to combine emerging Semantic Web standards for knowledge representation of rules (RuleML) with ontologies (DAML+OIL/OWL) with each other, and moreover for a practical e-business application domain, and further to do so with process knowledge. This also newly fleshes out the evolving concept of Semantic Web Services. A prototype (soon public) i