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Avaliação de modelos de elevação na estimativa de perda de solo em ambiente SIG / Elevation models on the prediction of soil loss on a GIS environmentJúlio Storion de Oliveira 22 May 2012 (has links)
O presente trabalho avaliou a utilização de imagens ASTER GDEM e SRTM em substituição a cartas planialtmétricas em escala 1:10000 e 1:50000 como fonte de dados altimétricos para predição de perda de solo em microbacia hidrográfica. Para tanto as imagens com os dados de topografia e demais informações foram incorporadas ao banco de dados do SPRING. Como requisito para estimar perda de solo pela Equação Universal da Perda de Solo, estabeleceu-se o uso atual da terra na microbacia hidrográfica do Ceveiro, situada no município de Piracicaba, SP. Foi constatado que a microbacia é utilizada em sua maior parte pela lavoura de canade- açúcar e verificou-se ainda que as áreas de preservação permanente não estão em conformidade com a lei vigente. Atualmente ocupam uma área de 196,38 hectares e se fossem restituídas passariam a ocupar 255,16 hectares a mais, perfazendo um total de 451,54 hectares.O modelo ASTER GDEM foi o que apresentou melhor concordância nas estimativas de perda de solo com os modelos de referência 1:10000 e 1:50000, segundo o valor do índice Kappa que foi de 0,32 e 0,28 respectivamente, entretanto os modelos de elevação obtidos por sensoriamento remoto, quando analisados pela exatidão do produtor e exatidão do usuário encontraram resultados discrepantes de perda de solo para a microbacia hidrográfica quando comparados aos modelos de referência / The present study assessed the use of the terrain elevation models ASTER GDEM and SRTM in replacement of the topographic charts on 1:10000 and 1:150000 scales, as data for predicting soil loss on small watershed basin. All the altimetry data and further information were incorporated to the GIS/SPRING. For estimating the soil erosion it was necessary to establish the actual land use for the Ceveiro Watershed basin, situated at Piracicaba, São Paulo State, Brazil and it was noted that most of the land use is for the sugar cane crop and also was observed that most of the preservation area establish by law is not present at the area. If those preservation areas were recomposed it should use 451,54 hectares against the 196,38 present nowadays. The terrain elevation model ASTER GDEM was the one that most agreed with the reference data for predicting soil loss, respectively Kappa index of 0,32 and 0,28 for the reference data 1:10000 and 1:50000. Nevertheless the users accuracy and producers accuracy showed that the results are discrepant when they are compared with the reference data.
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Análie do custo da erosão do solo na microbacia hidrográfica do Ceveiro / Analysis of the cost of soil erosion in the Ceveiro WatershedSantos, Ana Carolina Nascimento 05 August 2014 (has links)
A erosão acelerada do solo constitui um processo importante de degradação dos solos e da água e no entanto as consequências econômicas dessas perdas são ainda pouco conhecidas. Este estudo objetivou analisar o emprego de um SIG na estimativa do valor monetário da perda de solo nas áreas de produção de cana-de-açúcar e pastagem na Microbacia Hidrográfica do Ceveiro (MHC). Para a realização da modelagem da erosão laminar foi utilizado a Equação Universal de Perdas de Solo (USLE) e para a estimativa do custo o método Custo de Reposição dos Nutrientes (CRN). A estimativa de perda de solo por erosão da MHC mostrou que 38,5% da área da microbacia apresenta perda de solo entre 0 e 10 Mg.ha-1.ano-1; 20% na classe de 20 e 50 Mg.ha-1.ano-1; 25% na classe de 50 e 100 Mg.ha-1.ano-1. Em 91% das áreas de cana-de-açúcar a perda de solo estimada é maior que a perda tolerável. O CRN estimado médio para as áreas de cana-de-açúcar foi R$ 285,64 .ha-1.ano-1 e de e R$27,21 .ha-1.ano-1 para as áreas de pastagem. Quando analisadas separadamente a cultura da cana-de-açúcar e a pastagem, o valor médio do CRN é de R$ 285,64. ha-1.ano-1 e R$ 27,21. ha-1.ano-1 respectivamente. Além disso, para ambas as culturas o nitrogênio é o nutriente com maior participação na composição do CRN estimado e efetivo, sendo responsável por aproximadamente 82% para as áreas de cana-de-açúcar. A aplicação do Custo de Reposição de Nutrientes por Sistema de Informação Geográfica forneceu indicadores que permitem a análise comparativa quanto ao custo de reposição de nutrientes perdidos por erosão. / Accelerated soil erosion is an important process of land and water degradation; however the economics consequences of these losses are still little known. This pourpose of this study was to analyze the use of a GIS to estimate the monetary value in the areas of sugarcane and pasture cultivation in the Ceveiro Watershed. Average annual soil loss rates had been estimated using the Universal Soil Loss Equation (USLE), and the monetary costs had been estimated using the Replacement Cost of Nutrients Method. The estimated soil loss by erosion of MHC showed that 38.5 % of the area of the watershed presents soil loss between 0 and 10 Mg ha - 1.year - 1; 20 % in the class of 20 and 50 Mg ha - 1.year - 1 ; 25 % in class 50 and 100 Mg. ha -1.year -1. In 91% of the areas of sugarcane the soil loss estimated is greater than the tolerable loss. The CRN estimated average for the areas of sugarcane was R$ 285.64 year - 1 .ha - 1 and R$ 27.21 year -1 ha - 1 for pasture areas. When analyzed separately, the culture of sugarcane and pasture, the average value of the RCN is R$ 285.64. ha -1 year-1 and R$ 27.21 . ha -1 .year-1 respectively. Moreover, for both crops nitrogen is the nutrient with the highest participation in the composition of Estimate and Effective RCN, accounting for approximately 82 % to the areas of sugarcane. The application of the method of economic valuation of natural resources for Replacement Cost provides indicators that allow comparative analysis regarding the cost of replacing nutrients lost through erosion.
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PROJEÇÕES DA PERDA DE SOLO NO ESTADO DO PARANÁ AO LONGO DO SÉCULO XXI, POR MEIO DA SIMULAÇÃO DA EROSIVIDADE EM CENÁRIOS DE MUDANÇAS CLIMÁTICASNetto, Cirilo de Freitas 31 May 2017 (has links)
Submitted by Angela Maria de Oliveira (amolivei@uepg.br) on 2017-08-23T19:32:27Z
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Previous issue date: 2017-05-31 / A perda de solo por erosão hídrica afeta o desenvolvimento regional significativamente, gerando prejuízos extensos no campo e na cidade. Sendo assim o objetivo deste trabalho foi estimar e projetar a erosividade nas mesoregiões do estado do Paraná até o ano de 2100, bem como simular a perda de solo em microbacias hidrográficas com usos distintos. Foram utilizados dados pluviométricos de 28 estações meteorológicas espalhadas pelo estado, o que possibilitou a simulação de precipitações diárias que, por sua vez, foram utilizadas no método pluviométrico de estimativa da erosividade pluvial até 2100, considerando dois cenários futuros condicionados ao aumento da temperatura global. A partir dos valores de erosividade foram estimados dados para perda de solo em duas sub-bacias com usos distintos, uma onde predomina a atividade agrícola e outra, ocupada na maior parte por mata nativa e reflorestamento. Verificou-se a grande variação na estimativa de erosividade da chuva nos diversos locais do estado, tanto no primeiro como no segundo cenário, apresentando respectivamente o mínimo de 6.157,15 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 para o município de Telêmaco Borba e valor máximo de 17.522,30 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 no município de Francisco Beltrão, ao final do século XXI. Enquanto os valores médios para perda de solo nas sub-bacias onde predominam a agricultura e mata nativa foram, respectivamente, 1,17 t.ha-1.ano-1 e 51,06 t.ha-1.ano-1 para o cenário mais drástico, até 2100. A análise dos dados obtidos permitiu avaliar que a erosividade no estado do Paraná, atingirá um valor crítico na região sudoeste e tende à decrescer do oeste para o leste, sendo na planície costeira, limitada ao leste pelo oceano atlântico, o aumento da erosividade será significativo em consequência das condições climáticas localmente diferenciadas, além de um estudo local apontar a grande variação na perda de solo em microbacias da mesma região devido à complexidade dos fatores causais. / Soil loss due to water erosion affects regional development significantly, resulting in extensive losses in the countryside and in the city. Therefore, the objective of this work to estimate and project erosivity in the various regions of the state of Paraná up to the year 2100, as well as to simulate the loss of soil in watersheds with different uses. Rainfall data from 28 meteorological stations scattered throughout the state were used, which allowed for the simulation of daily rainfall, which were used in the pluviometric method to estimate the rainfall erosivity up to 2100, considering two future scenarios conditioned to the global temperature increase. From the values of erosivity, the possibility of estimating and also designing data for soil loss in two watershed with different uses is opened, one where agricultural activity predominates and another, mostly occupied by native forest and reforestation. It was verified the great variation in rainfall erosivity estimation in the different sites of the state, both in the first and in the second scenario, presenting respectively the minimum of 6,157.15 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 for the wheather station of Telemaco Borba and maximum value of 17,522.30 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 in the wheather station of Francisco Beltrão, at the end of the 21st century. While the average values for soil loss in the sub-basins where agriculture and native forest predominate were, respectively, 1.17 t.ha-1.ano-1 and 51.06 t.ha-1.ano-1 for a more drastic scenario, until 2100. The analysis of the data allowed to evaluate that the erosivity in the state of Paraná will reach a critical value in the southwest region and tends to decrease from the west to the east, being in the coastal plain. The increase of erosivity will be significant as a consequence of the locally differentiated climatic conditions, besides a local study to point out the great variation in the loss of soil in microcatchments of the same region due to the complexity of the causal factors.
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Análise integrada de dados no estudo da dinâmica da terra em uma bacia hidrográfica : o caso do Rio Balsinhas-MA /Ferreira, Francisco Roberto Brandão. January 2006 (has links)
Orientador: Sérgio dos Anjos Ferreira Pinto / Banca: Ailton Luchiari / Banca: Archimedes Perez Filho / Banca: Antonio Carlos Cavalli / Banca: José Ribamar Trovão / Resumo: O presente trabalho propõe uma aplicação de abordagem metodológica, com uso de geotecnologia, visando à aquisição, análise e integração de dados sob o enfoque do uso sustentável de uma bacia hidrográfica em área de fronteira agrícola voltada para o plantio de grãos para exportação. Para o seu desenvolvimento, foram levantados dados de uso da terra e cobertura vegetal em dois cenários distintos (1975 e 1999) e, direcionados a sua aplicação para a bacia hidrográfica do rio Balsinhas, no estado do Maranhão, localizada entre os paralelos 07º 27' 00" S e 08º 12' 51" S, de latitude sul, e os meridianos 45º 44' 54" W e 46º 07' 59" W, de longitude oeste. O trabalho visa ainda, caracterizar áreas com diferentes graus de predisposição a riscos à degradação dos solos e realizar análises sob o ponto de vista da cobertura vegetal e suas transformações impostas pela intensificação e ampliação da ocupação agrícola, bem como indicações de impactos ocorridos nas vertentes e nos canais fluviais ao longo da bacia. / Abstract: The present work proposes an application of a methodological approach, by means of geotechnology, which aims to data acquisition, analysis and network, concerning the self-support use a drainage basin located in agricultural border dedicated to grain crops for export. For their improvement, usage of soil and plant covering data in two distinct periods (1975 and 1999) were collected and their application addressed to a drainage basin of Balsinhas River, in the state of Maranhão, located between 07º 27' 00" and 08º 12' 51" parallels, south latitude, and 45º 44' 54" and 46º 07' 59" meridians, west longitude. This works also aims, to feature areas presenting different degrees to risks concerning soil degrading and to proceed to analysis on plant covering and its changes, which are imposed by the intensity and extension of agricultural occupation, as well as indications of impacts on slopes and river channels along the basin. / Doutor
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Eros?o h?drica sob chuva simulada em diferentes classes de solos e coberturas vegetais na Prov?ncia Petrol?fera de Urucu - Coari, AM / Hydric erosion under simulated rainfall in different soil classes and vegetal covers in the Petroliferous Province of Urucu - Coari, AMMACHADO, Frederico Santos 27 May 2010 (has links)
Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2017-05-05T18:33:54Z
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Previous issue date: 2010-05-27 / The hydric erosion is one of main environmental impact in Central Amazonia region, causing serious economic consequences for implantation and recovery of operational locations of PETROBRAS S/A oil and natural gas exploration and production sites. This study was carried through in Petroliferous Province of Urucu, municipality of Coari (AM). The objective was to quantify soil loss (SL) and runoff (SD) in different soil classes and under vegetal coverings using a portable rain simulator. Sixteen batteries of tests were done, eight batteries for each soil class (Fluventic Dystrustepts e Kanhaplic Haplustults). For each battery three repetitions had been made in the following covers: forest, forest without litter and grass. The results of Tukey test at 0.05 level showed that soil classes were not significantly different between themselves. On the other hand, the organic carbon percentage and the soil bulk density had greatest importance for the soil loss. These attributes, plus fine sand and clay, influenced most in the runoff. It was also possible to observe that runoff was the attribute of highest correlation with soil loss. The conversion of forest areas into grass increased, at least, four times the water runoff, changing it from 14.2 mm to 57.7 mm in the grass area, and, at least, two times loss of soil mass, achieving the value of 35.68 t.ha-1.year-1 in the grass area. Although with these values, grassy areas only differed significantly from the forest areas in the runoff. The runoff values tend to increase twofold when litter is removed from the forest soils, while the soil losses increased 40%. The attributes that were important for the soil classes were the same for cover types, however with differences in the attribute clay content for soil loss, and coarse sand for runoff. For the studied treatments, the attribute that showed highest correlation with soil loss was runoff. / A eros?o h?drica ? um dos principais impactos ambientais na regi?o da Amaz?nia Central, causando s?rias conseq??ncias, inclusive econ?micas, para a implanta??o e recupera??o de loca??es operacionais de explora??o e produ??o de petr?leo e g?s natural da PETROBRAS S/A. Este estudo foi realizado na Prov?ncia Petrol?fera de Urucu, munic?pio de Coari (AM) e teve como objetivo quantificar a perda de solo (PS) e o escoamento superficial (ES) em diferentes grupos de solo e coberturas vegetais, utilizando um simulador de chuva port?til. Foram efetuadas 16 baterias de testes, sendo 4 baterias para cada grupo de solo (ARGISSOLO AMARELO Al?tico, ARGISSOLO VERMELHO-AMARELO Al?tico, CAMBISSOLO H?PLICO Al?tico e CAMBISSOLO H?PLICO Tb Distr?fico). Em cada bateria foram realizados tr?s repeti??es nas seguintes coberturas: floresta, floresta sem serrapilheira e gram?nea. As classes de solo n?o diferiram significativamente entre si ao n?vel de 5%, segundo o teste de Tukey. Para a PS, a porcentagem de carbono org?nico e a densidade do solo t?m grande import?ncia para os grupos de solo. Esses atributos, mais a areia fina e argila influenciaram o ES. Tamb?m foi poss?vel observar que o escoamento foi o atributo com maior coeficiente de correla??o com a perda de solo. A convers?o das ?reas de floresta em gram?nea aumentou em no m?nimo quatro vezes a l?mina de ?gua escoada, passando de 14,2 mm para 57,7 mm na gram?nea e, no m?nimo, duas vezes a massa de solo perdida, chegando a 35,8 t.ha-1.ano-1 na gram?nea. Apesar desses valores, as ?reas cobertas por gram?neas apenas diferiram significativamente das ?reas de florestas em rela??o ao ES. Quando se retira a serrapilheira em solos florestais, os valores de escoamento dobram, enquanto que as perdas aumentam em 40%. Os atributos que tiveram import?ncia para as classes de solo foram os mesmos para os tipos de coberturas, por?m com diferen?as no atributo teor de argila para a perda de solo e no teor de areia grossa para o escoamento. Para os tratamentos estudados, o escoamento continua sendo o atributo com maior coeficiente de correla??o com a perda.
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Avaliação de modelos de elevação na estimativa de perda de solo em ambiente SIG / Elevation models on the prediction of soil loss on a GIS environmentOliveira, Júlio Storion de 22 May 2012 (has links)
O presente trabalho avaliou a utilização de imagens ASTER GDEM e SRTM em substituição a cartas planialtmétricas em escala 1:10000 e 1:50000 como fonte de dados altimétricos para predição de perda de solo em microbacia hidrográfica. Para tanto as imagens com os dados de topografia e demais informações foram incorporadas ao banco de dados do SPRING. Como requisito para estimar perda de solo pela Equação Universal da Perda de Solo, estabeleceu-se o uso atual da terra na microbacia hidrográfica do Ceveiro, situada no município de Piracicaba, SP. Foi constatado que a microbacia é utilizada em sua maior parte pela lavoura de canade- açúcar e verificou-se ainda que as áreas de preservação permanente não estão em conformidade com a lei vigente. Atualmente ocupam uma área de 196,38 hectares e se fossem restituídas passariam a ocupar 255,16 hectares a mais, perfazendo um total de 451,54 hectares.O modelo ASTER GDEM foi o que apresentou melhor concordância nas estimativas de perda de solo com os modelos de referência 1:10000 e 1:50000, segundo o valor do índice Kappa que foi de 0,32 e 0,28 respectivamente, entretanto os modelos de elevação obtidos por sensoriamento remoto, quando analisados pela exatidão do produtor e exatidão do usuário encontraram resultados discrepantes de perda de solo para a microbacia hidrográfica quando comparados aos modelos de referência / The present study assessed the use of the terrain elevation models ASTER GDEM and SRTM in replacement of the topographic charts on 1:10000 and 1:150000 scales, as data for predicting soil loss on small watershed basin. All the altimetry data and further information were incorporated to the GIS/SPRING. For estimating the soil erosion it was necessary to establish the actual land use for the Ceveiro Watershed basin, situated at Piracicaba, São Paulo State, Brazil and it was noted that most of the land use is for the sugar cane crop and also was observed that most of the preservation area establish by law is not present at the area. If those preservation areas were recomposed it should use 451,54 hectares against the 196,38 present nowadays. The terrain elevation model ASTER GDEM was the one that most agreed with the reference data for predicting soil loss, respectively Kappa index of 0,32 and 0,28 for the reference data 1:10000 and 1:50000. Nevertheless the users accuracy and producers accuracy showed that the results are discrepant when they are compared with the reference data.
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Evaluation of the USLE (Universal Soil Loss Equation) to estimate soil loss from hobby farms and commercial pastoral properties around Murrumbateman, NSW, AustraliaSon, Vo Thanh, n/a January 1993 (has links)
This thesis is an evaluation of the use the USLE to estimate soil loss from
two pastoral land uses - commercial properties and "hobby farms" in
Murrumbateman. Sensitivity analysis was used to evaluate the USLE
components. Sediment measurement in farm dams was taken to estimate
sediment yield from several sites, as an alternative approach to study soil
loss. The annual soil loss from entire study area was 0.25 t/ha/year whilst
these figures from commercial properties and hobby farms were 0.29
t/ha/year and 0.21 t/ha/year, respectively. The annual average sediment
yield from three catchments in hobby farms was 0.3 t/ha/year. The USLE
was found to be highly sensitive to slope steepness, ground cover and
stocking rates. The critical values were 16% for slopes, 35% for the ground
cover and 19 Dry Sheep Equivalent/ha for stocking rate. I tentatively
conclude that the USLE is sufficiently sensitive to detect differences in soil
loss between the two land uses. There is, however, a need to improve the
operation of the model in some respects. The use of farm dams for
estimating sediment yield also shows promise.
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Návrh systému přírodě blízkých protierozních a protipovodňových opatření v konkrétní pozemkové úpravě / The suggestion of the nature close system of erosion and flood protection in particular land consolidationPRINCOVÁ, Petra January 2012 (has links)
The target of this thesis is to project a precaution against a flood and erosion in the particular land arrangement. The cadastral unit of Dlouhá Stropnice has been chosen for this purpose which is interesting for its rugged topography and the river system from the erosion and the flood point of view. The description of the area is aimed on its location and its hydrological, geological, climatic and pedologic conditions. In the beginning it was important to consider the present situation of the erosion and flood danger in the cadastral unit of Dlouhá Stropnice. For the creation of the possible danger in this cadastral unit was used the universal equation of the soil loss caused by the water erosion according to Wischmeier and Smith. Thanks to results the problematic areas were defined. The result of this thesis is to project the nature close arrangement against flood and erosion and to evaluate their influence on the erosion and the water outflow in this area.
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Estudo da vulnerabilidade à erosão com a aplicação da Equação Universal de Perda de Solo na alta bacia hidrográfica do rio Jacaré Pepira, utilizando SIG/SPRINGCosta, Ana Lúcia Carneiro da [UNESP] 11 November 2005 (has links) (PDF)
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Previous issue date: 2005-11-11Bitstream added on 2014-06-13T19:13:07Z : No. of bitstreams: 1
costa_alc_me_rcla.pdf: 2147425 bytes, checksum: 989559e2911176da648ab906f9e027e0 (MD5) / A expansão territorial do agronegócio e da área urbana na Alta Bacia Hidrográfica do Rio Jacaré Pepira impacta a preservação de seus recursos naturais. A erosão se destaca como um processo do meio físico que possui uma relação estreita com o uso do solo. Para estudo da vulnerabilidade à erosão realizou-se uma análise segmentada dos fatores naturais e antrópicos, apoiando-se no modelo matemático da Equação Universal de Perda de Solo (EUPS). O meio físico foi compartimentado nas sub-bacias que estão parcial ou totalmente inseridas na Área de Proteção Ambiental (APA) de Corumbataí. As sub-bacias foram consideradas como unidades de análise, com a medição de parâmetros morfométricos. Para estudo dos fatores antrópicos, realizou-se levantamentos de campo para caracterização do uso e manejo do solo praticado nas principais explorações agropecuárias com a identificação de feições erosivas lineares. As informações de ocupação do solo foram extraídas da classificação automática de imagens de satélite dos anos de 1988 (TM/Landsat) e 2004 (CBERS) com controle de campo. O trabalho apresentou como resultado o zoneamento da área quanto à susceptibilidade natural, vulnerabilidade e adequação ao uso do solo. As informações integradas em um banco de dados em SIG/SPRING permitem fornecer instrumentos para trabalhos de gerenciamento ambiental. / Territorial expansion of agrobusiness and urban areas in the Jacaré Pepira River watershed impact its natural resources. Erosion stands out as a physical environment process that has a close relationship with land use. The study of erosion vulnerability was accomplished on a natural and human factors segmented analysis, based on Universal Soil Loss Equation (USLE) model. Physical environmental was shared on the sub-basin belong to APA de Corumbataí (Corumbataí Environmental Protection Area). Sub-basins were considered as units of analysis, witch the morfometric parameters measurements. Field work was used on human factor study, aiming the management characterization for main crops, including the identify of areas affected by gullies. Data about land use were obtained by automatic classification of 1988 (TM/Landsat) and 2004 (CBERS) satellite images with field control. Zoning of the area was accomplished based on natural erosion potential (PNE), erosion vulnerability and wishing land use. Data input to a GIS/SPRING database can provide tools for environmental management.
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Fator erosividade da chuva–enxurrada correlacionado com a erosão e erodibilidade em um Argissolo Vermelho de Aquidauana (MS) / Rainfall-runoff erosivity factor correlated with erosion and erodibility in a Dystrofic Tropustult of Aquidauana County (Mato Grosso do Sul State, Brazil)Nagel, Pedro Luiz [UNESP] 28 July 2016 (has links)
Submitted by PEDRO LUIZ NAGEL (nagelpedro@yahoo.com.br) on 2016-08-09T17:38:34Z
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Previous issue date: 2016-07-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Um índice de erosividade da chuva que se destaque e auxilie na estimativa da erosão do solo é altamente desejável. O parâmetro EI30 é o mais utilizado no mundo, no entanto, inúmeros trabalhos nacionais têm comprovado a eficácia de modelos que envolvem a enxurrada. O trabalho foi desenvolvido entre dezembro/2012 a agosto/2014, em um Argissolo Vermelho, da unidade experimental de Aquidauana (MS), pertencente à Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS). Foram selecionadas 92 chuvas individuais erosivas para o cálculo dos modelos de erosividade, e coletados os dados de perdas de solo e de enxurrada provenientes da parcela padrão. Parâmetros de erosividade da chuva, da enxurrada e da chuva-enxurrada foram analisados por meio de regressão linear simples, múltipla e não-linear, com a finalidade de: (a) definir o fator erosividade para chuvas individuais na tentativa de avaliar a eficiência entre si de parâmetros da chuva, da enxurrada e da chuva-enxurrada, visando aprimorar o uso da EUPS, EUPSM e da EUPSR local, e (b) determinar o fator erodibilidade para o solo pesquisado. Portanto, concluiu-se que: 1) No âmbito da EUPS, o índice EI30 de Wischmeier e Smith foi convenientemente adequado para predizer as perdas de solo das chuvas individuais erosivas locais. Assim, a erosão de Aquidauana pode ser calculada pela expressão: A*=3,7323+3,1171.10-2.EI30, e o fator erosividade da chuva em questão deve ser calculado pelo emprego do índice de erosividade da chuva EI30; 2) Já no âmbito da EUPSM e da EUPSR, o índice de erosividade local, por ter resultado uma substanciosa e superior correlação com as perdas de solo por erosão quando comparado ao tradicional EI30, deve ser calculado pelo emprego do índice de erosividade da chuva-enxurrada A*=a+b.EI30+c.Vu, e 3) O valor do fator K da EUPS, para o Argissolo Vermelho de Aquidauana (MS), foi de 0,0312 t ha h ha-1 MJ-1 mm-1. Portanto, nas condições de parcela padrão, estima-se uma perda de solo de 236,62 t ha-1 ano-1, cujo valor está bem acima do valor máximo de perda de solo permissível (tolerância de perda de solo), que é de 6,00 t ha-1 ano-1. Sendo assim, recomenda-se o emprego dos demais fatores da EUPS (LS, C e P), para que a erosão do solo pesquisado fique aquém de sua tolerância, de forma a se trabalhar sob a égide da auto-sustentabilidade agrícola local. / An index of erosivity rainfall that can stand out and assist in the estimation of soil erosion is highly desirable. The EI30 parameter is the most widely used in the world; however, many national papers have proved the effectiveness of models that involve the runoff. This study was carried out between December 2012 to August/2014, in the Experimental Unit of Aquidauana (MS), State University of Mato Grosso do Sul (UEMS), in a Dystrofic Tropustult. A set of 92 individual erosive rainfalls were selected for the calculation of the erosivity models and collected the data of soil losses and runoff from the unit plot. Erosivity parameters from rainfall, runoff and rainfall-runoff were analyzed through simple linear regression, multiple and non-linear, with the purpose of: (a) define the erosivity factor for individual rainfalls in an attempt to evaluate the efficiency between the parameters from rainfall, runoff and rainfall-runoff, aiming to improve the use of the USLE, MUSLE and RUSLE local, and (b) determine the factor erodibility for the soil of unit plot. Therefore, it was concluded that: 1) In the context of USLE, the Wischmeier and Smith EI30 was conveniently suited for predicting soil losses of individual erosive rainfalls local. Thus, Aquidauana erosion can be calculated using the expression: A*=3.7323+3.1171.10-2 .EI30, and erosivity rainfall factor shall be calculated using erosivity index rainfall EI30; 2) By the other hand, in the context of MUSLE and RUSLE, the local erosivity index, that resulted in a substantial and higher correlation with soil losses by erosion when compared to traditional EI30, must be calculated by using the rainfall-runoff erosivity index A*=a+b.EI30+c.Vu, and 3) The value of the K factor of the USLE, for Aquidauana (MS) Dystrofic Tropustult, was 0.0312 t ha h ha-1 MJ-1 mm -1 . Therefore, the unit plot conditions, it is estimated a soil loss of 236.62 t ha-1 year -1 , value that is above the maximum allowable soil loss (soil loss tolerance) which is 6.00 t ha-1 year -1 . Therefore, it is recommended the other EUPS factors, such as LS, C and P, in order to study the soil erosion underneaths its tolerance to be worked under the local agricultural sustainability aegis.
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