L'arrivée des modalités d'intervention à distance, tel que la visioconférence, modifie le fonctionnement des équipes en réadaptation; notamment lors des plans d'intervention interdisciplinaires (PII) interétablissements. Pourtant, très peu d'études portent sur cette problématique. Ce mémoire a pour but de décrire le fonctionnement du travail en équipe interdisciplinaire par visioconférence et de documenter les avantages/inconvénients de cette modalité. Treize enregistrements de rencontres par visioconférence ont été analysés à l'aide d'une grille d'observation. Globalement, un travail d'équipe efficace est observé. Le taux de productivité est de 96% tandis que le pourcentage de temps dédié à la résolution de problèmes techniques est de 2%. Ce sont le coordonnateur clinique, l'ergothérapeute du centre d'expertise ainsi que le client qui participent le plus lors des visioconférences. Finalement, la qualité sonore variable est l'inconvénient le plus souvent mentionné. En conclusion, les résultats encouragent l'adoption de cette modalité et suggèrent quelques lignes directrices pour l'élaboration des PII.

La Loi sur la santé et la sécurité du travail au Québec vise la prévention à la source des risques professionnels. Pour ce faire, quatre grandes mesures préventives sont prévues par le législateur : le programme de prévention, le programme de santé spécifique à un établissement, le comité paritaire en santé et sécurité du travail et le représentant à la prévention. Si le programme de prévention est élaboré par l’employeur, ce sont des équipes de santé au travail (ÉSAT) qui réalisent les programmes de santé spécifiques. Ces équipes sont constitués de plusieurs professionnels, notamment des médecins, des infirmières et des techniciens en hygiène du travail. Cette thèse cherche à comprendre les pratiques de collaboration interprofessionnelle de ces intervenants, notamment dans une perspective de prévention durable des risques professionnels. Pour ce faire, nous avons mené des entretiens semi-directifs, des observations et des rencontres de validation. Nos résultats montrent que différentes pratiques sont utilisées selon les opérations qui sont à réaliser par les intervenants. Lorsque ces opérations sont plus simples, ce sont principalement des pratiques en parallèle et de consultation, alors que pour les opérations les plus complexes, ce seront alors les pratiques de concertation et en services partagés qui seront mobilisées. Ces pratiques sont également influencées par diverses conditions de réalisation du travail. Parmi les plus importantes, notons le régime de santé et sécurité, les dispositions à agir et les capacités des acteurs, de même que l’objet social de l’intervention. Malgré certaines limites méthodologiques, cette thèse contribue tout de même au débat social sur les ÉSAT en plus de permettre une avancée des connaissances sur le plan scientifique. Au niveau social, certaines pratiques apparaissent plus porteuses sur le développement des collectifs de travail et de la prévention durable des risques professionnels. Du côté scientifique, nos travaux permettent de mieux comprendre les collectifs de travail interprofessionnels et les pratiques de collaboration interprofessionnelle.

Contexte : La défavorisation matérielle et sociale influence les trajectoires de grossesse, en augmentant notamment la prématurité, le faible poids et la mortalité périnatale. Ces complications sont reconnues pour entraîner des coûts de santé supplémentaires. Le système de santé public universel au Canada fournit des soins de santé prénatals à toutes les femmes enceintes sans égard à leur niveau socioéconomique. L'objectif de cette étude est d'identifier le lien entre la défavorisation et les coûts hospitaliers des trajectoires périnatales et des épisodes d'accouchement, ainsi que les durées d'hospitalisation postnatales. Méthodologie : La population étudiée consistait de 18 078 femmes ayant accouché d'une naissance unique vivante entre 2016 et 2018 dans deux centres hospitaliers urbains au Québec (Canada), soient le Centre hospitalier de l'Université de Montréal et le Centre hospitalier universitaire de Québec -- Université Laval. Les données clinico-administratives et financières ont permis de construire les trajectoires périnatales sur des bases cliniques et temporelles. Le niveau de défavorisation matérielle et sociale a été attribué par aire de diffusion à partir du code postal de la mère. Nous avons utilisé une forêt aléatoire pour sélectionner les covariables pertinentes au modèle. Les associations entre la défavorisation matérielle et sociale et les coûts des trajectoires périnatales, les coûts des épisodes d'accouchement et la durée d'hospitalisation post-partum ont été testées par régressions quantiles multivariées aux 10e , 50e et 90e percentiles. Résultats : Les femmes appartenant au 5e quintile de défavorisation matérielle, en comparaison à celles appartenant au 1er quintile, rapportaient un 90e percentile de coût des trajectoires périnatales augmenté de 5,29 % (p<0,05), après correction pour les covariables. Les percentiles de coût périnatal étaient de 5,31 à 5,93 % supérieurs dans le 5e quintile de défavorisation sociale en référence au 1er quintile (p<0,001). L'étude du coût de l'épisode l'accouchement, l'estimation par moindres carrés ordinaires, l'utilisation de modèles basés sur la littérature et l'analyse conditionnelle au Centre hospitalier mènent à des résultats similaires. Conclusion : La défavorisation sociale a un effet plus homogène et d'amplitude supérieure sur l'utilisation des ressources périnatales que la défavorisation matérielle. Dans un contexte de hausse permanente des coûts en santé, ces résultats révèlent des incitatifs à réduire les iniquités sociales et matérielles pour améliorer la gestion des systèmes de santé publics. / Context : Social and material deprivation influences pregnancy trajectories, increasing prematurity, low birth weight, and perinatal mortality. These complications are known to result in additional health care costs. The universal public health care system in Canada provides perinatal health care to all pregnant women irrespective of their socioeconomic level. The objective of this study is to identify the association between deprivation and hospital costs of perinatal trajectories and delivery episodes, as well as postpartum length of stay. Methodology : We included 18,078 women who delivered a live singleton birth between 2016 and 2018 in two urban hospital centers in Quebec (Canada) : the Centre hospitalier de l'Université de Montréal and the Centre hospitalier universitaire de Québec -- Université Laval. Clinical, administrative and financial data were used to construct perinatal trajectories on clinical and temporal bases. The level of material and social deprivation was assigned by dissemination area based on the mother's postal code. We used a random forest to select covariates relevant to the model. Associations between material and social deprivation and perinatal trajectory costs, delivery episode costs, and postpartum hospitalization length were tested by multivariate quantile regressions at the 10th, 50th, and 90th percentiles. Results : Women in the 5th quintile of material deprivation, compared with those in the 1st quintile, reported a 5.29 % (p<0.05) increase in the 90th percentile of perinatal trajectory costs, after adjustment for covariates. Perinatal cost percentiles were 5.31 % to 5.93 % higher in the 5th quintile of social deprivation compared with the 1st quintile (p<0.001). Cost of the delivery episode, ordinary least squares estimation, use of literature-based models, and conditional analysis on the hospital center lead to similar results. Conclusion : Social deprivation induces a higher and more homogeneous effect on perinatal resource use than material deprivation. In the context of ongoing increases in health care costs, these results reveal incentives to reduce social and material inequities to improve public health care systems' management.

La médecine personnalisée est un domaine en pleine croissance, qui met l'accent sur l'utilisation de l'historique des informations individuelles des patients afin d'optimiser des stratégies de traitement adaptées à chaque patient ou groupe de patients ayant les mêmes caractéristiques. Plusieurs méthodes d'estimation dites de stratégies de traitement adaptatives (ATS) existent, telles que les méthodes Q-learning, DWOLS et G-estimation. Ces méthodes nécessitent des interactions entre toutes les caractéristiques pertinentes des patients et le traitement pour produire des estimations non biaisées. En pratique, il n'est pas toujours désirable d'établir des règles de décisions adaptatives dépendant de plusieurs variables. De nouvelles méthodes d'estimation plus réalistes, appelées méthodes de stratégies de traitement partiellement adaptatives (PATS) ont été conçues, par exemple la méthode CE-DWOLS. Elles permettent de personnaliser les décisions de traitements à l'aide d'un sous-ensemble de caractéristiques des patients. Notre objectif est de savoir s'il y a un intérêt statistique à utiliser les PATS. Pour cela, nous comparons la puissance statistique et la valeur entre les méthodes Q-learning et DWOLS des ATS et la méthode CE-DWOLS des PATS. Plus précisément, des études de simulations ont été effectuées considérant neuf scénarios produisant chacun 1000 réplications de la puissance et la valeur de ces méthodes d'estimation. Les résultats de nos simulations montrent que la méthode CE-DWOLS des PATS bénéficie d'une plus grande puissance statistique à détecter des termes d'interaction covariable-traitement que les méthodes Q-learning et DWOLS des ATS. Par contre, la valeur des PATS optimales estimées par la méthode CE-DWOLS est en moyenne inférieure à celles des ATS optimales estimées avec les méthodes Q-learning et DWOLS. Les valeurs des PATS optimales sont aussi plus variables que celles des ATS. Enfin, une application sur des données réelles issues de la banque de données du cancer du sein du Centre des Maladies du Sein (CSM) a été réalisée. Il en ressort qu'en ce qui concerne la puissance, la méthode Q-learning des ATS performe mieux que les méthodes DWOLS des ATS et CE-DWOLS des PATS. Quant à la variabilité de la valeur, la méthode CE-DWOLS des PATS montre une plus grande variabilité par rapport aux méthodes des ATS. En conclusion, les résultats de notre étude indiquent que les bénéfices d'utiliser les PATS plutôt que les ATS sont variables, à la fois en termes de puissance statistique que de valeur des stratégies optimales estimées. / Personalized medicine is a growing field that focuses on using individual patient information history to optimize treatment strategies tailored to each patient or group of patients with the same characteristics. Several so-called adaptive treatment strategy (ATS) estimation methods exist, such as Q-learning, DWOLS, and G-estimation methods. These methods require interactions between all relevant patient characteristics and treatment to produce unbiased estimates. In practice, it is not always desirable to establish adaptive decision rules that depend on multiple variables. New, more realistic estimation methods, called partially adaptive treatment strategies (PATS) methods, have been developed, for example the CE-DWOLS method. These methods allow treatment decisions to be personalized using a subset of patient characteristics. Our objective is to find out whether there is statistical value in using PATS. To do so, we compare the statistical power and value between the Q-learning and DWOLS methods of ATS and the CE-DWOLS method of PATS. Specifically, simulation studies were performed considering nine scenarios each producing 1000 replications of the power and value of these estimation methods. Our simulation results show that the PATS CE-DWOLS method enjoys greater statistical power in detecting covariate-treatment interaction terms than the Q-learning and DWOLS methods of ATS. On the other hand, the value of optimal PATS estimated by the CE-DWOLS method is on average lower than those of optimal ATS estimated with the Q-learning and DWOLS methods. The values of the optimal PATS are also more variable than those of the ATS. Finally, an application on real data from the breast cancer database of the Breast Disease Center (BDC) was performed. It was found that with respect to power, the ATS Q-learning method performed better than the ATS DWOLS and PATS CE-DWOLS methods. As for the variability of the value, the PATS CE-DWOLS method shows greater variability compared to the ATS methods. In conclusion, the results of our study indicate that the benefits of using PATS rather than ATSs are variable, both in terms of statistical power and the value of the estimated optimal strategies.

Introduction: Un transfert de responsabilité entre médecins est le processus par lequel les médecins se cèdent la responsabilité clinique d'une unité de soins. Le département d'urgence est un environnement souvent surchargé dans lequel les soins doivent être administrés rapidement. Le risque de perte d'information lors d'un transfert y est très élevé. Pourtant, l'impact des transferts de responsabilité sur les résultats de santé des patients du département d'urgence demeure peu étudié. Nous avons effectué une étude de cohorte rétrospective afin de déterminer si, au sein du département d'urgence, les patients ayant subi un transfert de responsabilité médicale ont des résultats de santé plus défavorables que les patients qui n'en ont pas subi. Méthodologie: Nous avons inclus tous les patients d'âge adulte ayant été évalués par un médecin d'urgence puis admis dans un des cinq hôpitaux du CHU de Québec-Université Laval pendant l'année fiscale 2016-2017. Les données ont été extraites à partir des bases de données des soins hospitaliers et du système d'information de gestion des urgences (SIGDU). Le résultat de santé principal évalué était la mortalité. Les résultats secondaires étaient l'admission aux soins intensifs, la chirurgie et la durée de séjour hospitalière. Pour évaluer la mortalité, l'admission aux soins intensifs et le besoin de chirurgie, nous avons utilisé des modèles de régression logistique multiniveaux auxquels nous avons intégré un score de propension qui tenait compte des variables confondantes suivantes : hôpital, caractéristiques démographiques des individus, score de l'Échelle de Triage et de Gravité (ÉTG), comorbidités, délai avant évaluation par un médecin d'urgence, délai avant évaluation par un autre spécialiste, délai avant admission, taux d'occupation de l'urgence et nombre moyen de nouveaux patients par heure, orientation initiale au triage et heure du transfert de responsabilité. Pour évaluer la durée de séjour hospitalière, nous avons utilisé des modèles de régression log-linéaires multi-niveaux en tenant compte des mêmes confondants. Nous avons effectué des analyses de sensibilité excluant les patients ayant séjourné plus de 24h à l'urgence et excluant les événements ayant eu lieu plus de 72h après le début de l'hospitalisation. Résultats : Nous avons inclus 21136 visites à l'urgence et 17150 individus uniques dans l'étude. Les médianes [Q1; Q3] pour l'âge, l'index de Charlson, le délai avant de voir un médecin d'urgence et la durée de séjour à l'urgence étaient de, respectivement, 71[55; 83] années, 3[1; 4], 48 [24; 90] minutes, 20 [9,9;32,7] heures. En analyse par score de propension (RC transfert/pas de transfert [IC95%] ou GMR[IC95%]), le fait d'avoir été transféré n'était pas associé à la mortalité (1,08[0,93;1,26]), à la chirurgie (1,95[0,85,1,05]), à l'admission aux soins intensifs (1,01[0,87;1,18]) ou à la durée de séjour hospitalière (1,02[0,94;1,10]). L'abréviation GMR signifiant ratio de moyennes géométriques (Geometric means ratio). Les analyses de sensibilité et de sous-groupes n'ont pas apporté d'information supplémentaire. Conclusion: Les transferts de responsabilité entre médecins d'urgence ne semblent pas augmenter le risque d'événements indésirables graves tels que la mortalité. Des études supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l'impact des transferts sur les événements indésirables potentiellement moins graves (p. ex. erreur d'administration de médicaments). / Introduction: A physician handoff is the process through which physicians transfer the primary responsibility of a care unit. The emergency department (ED) is a fast-paced and crowded environment where the risk of information loss between shifts is significant. Yet, the impact of handoffs between emergency physicians on patient outcomes remains understudied. We performed a retrospective cohort study in the ED to determine if handed-off patients, when compared to non-handed-off patients, were at higher risk of negative outcomes. Methods: We included every adult patient first assessed by an emergency physician and subsequently admitted to hospital in one of the five sites of the CHU de Québec-Université Laval during the fiscal year 2016-17. Data were extracted from the local hospital discharge database and the ED information system. Primary outcome was mortality. Secondary outcomes were incidences of ICU admission and surgery and hospital length of stay. We conducted multilevel multivariate regression analyses, accounting for patient and hospital clusters and adjusting for demographics, Canadian Triage and Acuity Score (CTAS), comorbidities, admitting department delay before evaluation by an emergency physician and by another specialty, emergency department crowding, initial ED orientation and handoff timing. We conducted sensitivity analyses excluding patients that had an ED length of stay > 24 hours or events that happened after 72 hours of hospitalization. Results: 21,136 ED visits and 17,150 unique individuals were included in the study. Median[Q1; Q3] age, Charlson index score, door-to-emergency-physician time and ED length of stay were 71[55; 83] years old, 3[1; 4], 48 [24; 90] minutes, 20.8[9.9; 32.7] hours, respectively. In propensity score analysis (OR handoff/no handoff [CI95%] or GMR[Cl95%]), handoff status was not associated with mortality (1.08[0.93,1.26]), surgery (0.95[0.85,1.05]), ICU admission (1.01[0.87,1.18]) or hospital length of stay (1.02[0.94-1.10]). ED occupancy rate was an independent predictor of mortality and ICU admission rate irrespectively of handoff status. Sensitivity and subgroup based analyses yielded no further information. Conclusion: Emergency physicians' handoffs do not seem to increase the risk of severe in-hospital adverse events. ED occupancy rate is an independent predictor of mortality. Further studies are needed to explore the impact of ED handoffs on adverse events of low and moderate severity.

Titre de l'écran-titre (visionné le 3 juillet 2023) / Le travail réalisé dans cette thèse s'inscrit dans un projet à trois volets qui vise à étudier l'intérêt, en situation réelle, de prescrire des statines pour la prévention primaire des maladies cardiovasculaires (MCV). Les MCV sont en effet la première cause de décès dans le monde et la seconde au Canada. Un traitement assez répandu pour réduire les risques de MCV sont les statines, un traitement prescrit pour réduire le taux de cholestérol dans les vaisseaux sanguins. Il y a très peu d'évidence sur l'intérêt d'utiliser les statines chez les aînés pour la prévention primaire. Par ailleurs, il est connu que l'adhésion aux traitements en situation réelle est souvent inférieure à celle observée dans les essais contrôlés. Cependant, une faible adhésion aux statines peut induire un risque accru de MCV comparativement à une adhésion élevée. Ainsi, il est pertinent d'investiguer comment les différents profils d'adhésion aux statines observés en pratique affectent les risques d'événements cardiovasculaires. Dans cette optique, nous avons développé deux méthodologies qui combinent les méthodes d'analyses de trajectoires aux méthodes d'inférence causale. La première méthode est le LCGA-MSM pour latent class growth analysis et marginal structural model. Le LCGA-MSM est une approche à deux étapes. En premier, le LCGA permet de réduire le nombre de profils uniques d'adhésion au traitement en quelques groupes homogènes. Ensuite, les groupes sont liés à la réponse grâce au MSM. La deuxième méthode proposée est le LCGA-HRMSM où le HRMSM signifie history-restricted MSM. Cette approche est une extension du LCGA-MSM à une issue qui varie dans le temps. Pour l'estimation des paramètres d'intérêt, nous avons introduit trois approches : l'inverse de la probabilité, le calcul-g et l'estimation ciblée par le maximum de la vraisemblance longitudinale. Tant pour le LCGA-MSM que pour le LCGA-HRMSM, en plus de fournir un cadre théorique, nous avons mené des études de simulation avancées qui ont permis de démontrer la performance de nos approches. Nous avons aussi développé un package R trajMSM et écrit un tutoriel pour faciliter l'application des approches proposées. Nous avons appliqué les méthodes proposées à une population d'aînés québécois âgés de plus de 65 ans, nouveaux utilisateurs de statines. Les données utilisées sont longitudinales sur 5 ans et l'issue considérée est composite : évènement cardiovasculaire et décès toutes causes confondues. Dans les deux applications réalisées, les résultats suggèrent qu'une adhésion aux statines, même intermittente, favorise la réduction des risques d'évènement cardiovasculaire. / This thesis is part of a wider project that aims to study the effectiveness of statins for the primary prevention of cardiovascular disease (CVD), in real-life settings. CVD is the leading cause of death worldwide and the second in Canada. A common treatment to reduce the risk of CVD is statins, a treatment prescribed to reduce cholesterol levels in the blood vessels. There is very little evidence on the value of using statins among older adults for primary prevention. In addition, it is known that real-world adherence to treatment is often lower than that observed in randomized controlled trials. Yet, low adherence to statins may induce an increased risk of CVD compared with high adherence. It is therefore relevant to study how the different patterns of statin adherence observed in practice affect the risk of cardiovascular events. To this end, we have developed two methodologies that combine trajectory analysis with causal inference methods. The first method is LCGA-MSM for latent class growth analysis and marginal structural model. LCGA-MSM is a two-step approach. First, LCGA reduces the number of unique treatment adherence profiles into a few homogeneous groups. Then, in a second step, the clusters are related to the response using MSM. The second proposed method is LCGA-HRMSM, where HRMSM stands for history-restricted MSM. This approach is an extension of LCGA-MSM to a time-varying outcome. For estimating the parameters of interest, we introduced three approaches: inverse of probability, g-formula and longitudinal targeted maximum likelihood estimation, for both LCGA-MSM and LCGA-HRMSM. In addition of providing a theoretical framework, we conducted advanced simulation studies that demonstrated the performance of our approaches. We also developed an R package trajMSM and wrote a tutorial to facilitate the application of the proposed approaches. We applied our methods to a population of older Quebecers aged more than 65 years old and who were statin initiators. The data used are longitudinal over 5 years and the outcome considered is composite: cardiovascular event and death from all causes. In both applications, the results suggest that statin adherence, even intermittent, favors the reduction of the risk of cardiovascular event.

Ce n'est que récemment que la culture a pris une place importante dans les interventions proposées aux personnes migrantes. La population migrante est à risque de rencontrer un double défi lors du développement des problèmes de santé comme la dépression, la douleur chronique et d'autres manifestations psychosomatiques durant le parcours migratoire. D'une part, les migrants doivent faire face à un système de santé développé selon les besoins de la population d'accueil et d'autre part, la signification de leurs plaintes peut faire référence à un système différent de représentations culturelles de la maladie et des soins envisagées dont ils sont les détenteurs. L'objectif de cette recension systématique consiste en l'identification des significations particulières concernant les pathologies mentionnées et des interventions proposées à l'occasion de l'identification de ces plaintes parmi les personnes migrantes. Les d'interventions retenues pour cette étude se caractérisent par leur brièveté, la prise en compte d'éléments culturels particuliers et elles sont proposées comme un adjuvant, à titre d'adaptation culturelle aux pratiques thérapeutiques habituelles dans le réseau de santé. Les niveaux de dysfonctionnement et de détresse psychologique sont mesurés par des questionnaires auto rapportés utilisés auprès de la population d'accueil. Parmi les 456 études qualitatives et quantitatifs qui font état des avancées théoriques et pratiques, ne sont retenues que trois études qui ont comme exigence méthodologique l'ajout d'un groupe contrôle aléatoire. Deux études montrent l'efficacité modérée (0,42) des adaptations culturelles sur la diminution du stress. Ces interventions favorisent surtout la sortie du patient d'une attitude de passivité vers son implication active dans le processus de guérison. Dans l'ensemble, si on cible plus précisément la réduction des symptômes somatiques, les trois études montrent que l'efficacité est présente dans une moindre proportion (0,28), seulement chez un peu plus du cinquième de la population, dû au maintien de la douleur chronique. En conclusion, bien qu'une des méta-analyses apporte des données en faveur d'une efficacité clinique d'ampleur réduite, les deux autres méta-analyses montrent que cette efficacité se manifeste surtout par l'augmentation de la qualité de vie perçue, ce n'exclue pas pour autant que les mesures du stress soient plus sensibles aux améliorations que les mesures d'intensité des plaintes subjectives. D'autres recherches sont souhaitables pour analyser comment les adaptations culturelles influencent les facteurs psychologiques, comme le stress acculturatif, qui entretiennent des pathologies durant le parcours migratoire. Enfin, on entrevoit la nécessité de rechercher de nouveaux instruments de mesure capables de saisir ce qui devient significatif sur le plan clinique dans un contexte de mutations conceptuelles de certaines pathologies et des rôles joués par les symptômes.

Cette étude a pour objectif d'identifier les besoins en matière de soutien social formel et informel pour des familles francophones minoritaires en Alberta. La langue et l'hétérogénéité culturelle de cette communauté sont prises en compte sous l'angle des stratégies identitaires et des processus d'acculturation au moyen d'une méthode de recherche mixte faisant appel à des approches quantitative et qualitative. Un échantillon de 75 participants répartis en 5 sous-groupes culturels permet de dresser un portrait global préliminaire centré sur les événements stressants les plus fréquemment vécus. Les besoins des répondants sont ensuite déterminés par l'analyse d'indicateurs attribuables au registre objectif de leur expérience ainsi qu'au registre subjectif portant sur leurs perceptions. Les analyses traitant du registre objectif indiquent que le stress et la qualité du réseau de soutien social des répondants sont comparables à ceux des nonnes établies. Peu de différences émergent entre les sous-groupes composant l'échantillon, mis à part un stress plus élevé chez les répondants d'origine africaine. Les événements les plus fréquemment vécus touchent la situation familiale et l'occupation des répondants. Même s'ils disent généralement se sentir capables de faire face seuls à ces événements, les répondants jugent qu'il leur est utile d'obtenir un appui dans de telles circonstances. Dans le registre subjectif, les analyses indiquent qu'ils souhaitent avoir plus d'accès à des ressources professionnelles de la santé, communautaires, provinciales et fédérales, et ce, préférablement en français. Ils voient le manque d'accès à l'information, le manque de disponibilité, de visibilité, de proximité, ainsi que les longues listes d'attentes comme des facteurs limitant leur accès aux ressources. Au plan des services, les répondants perçoivent comme significativement plus important de donner priorité à l'accès aux ressources matérielles et aux professionnels de la santé psychologique. Les programmes d'appui qu'ils identifient comme prioritaires portent sur les problèmes liés à la santé. A la lumière du processus d'acculturation et des stratégies identitaires visant l'intégration de la minorité francophone dans cette province, la présente étude met en relief l'importance pour les fournisseurs de services dans cette communauté de concevoir des services culturellement adaptés aux besoins de la population.

Ce mémoire s'inscrit dans un contexte où de nombreuses critiques sur l'état du système de santé dénoncent la déshumanisation continue des soins, une réduction de l'accessibilité de ces derniers, ainsi qu'un désir grandissant d'autonomisation et d'implication du patient dans les décisions concernant sa santé. Dans cette optique, ce mémoire s'intéresse au rôle joué par la communication visuelle dans l'expérience que vivent les jeunes patients et leur famille à la clinique de consultations externes pédiatrique du CHUL de Québec. L'objectif de notre recherche est de mieux comprendre la contribution du design graphique dans l'amélioration de l'expérience patient/famille dans un processus d'accessibilité communicationnelle, d'humanisation des soins et d'autonomisation du patient/famille. L'analyse des entrevues retient quatre concepts-clés à considérer pour enrichir l'expérience patient/famille: la ludification, la familiarisation, les relations interpersonnelles ainsi que l'autonomisation. De plus, les données recueillies lors de nos observations et de l'inventaire des outils communicationnels ont permis de relever cinq lacunes communicationnelles et informationnelles: la cohérence visuelle des publications qui agit sur la familiarisation avec le système de communication de l'hôpital et sur sa hiérarchisation; le lieu et le mode de diffusion des outils graphiques qui influencent leur accessibilité; le degré de compréhension des enfants quant à leur condition qui, lorsqu'élevé,favorise un réel partenariat de soins; la visibilité des services complémentaires de soutien dans le continuum de soins; l'enjeu éthique soulevé par les publications offertes par certaines compagnies pharmaceutiques. L'originalité de notre recherche repose sur l'approche novatrice - par le design - des postulats existants sur l'expérience patient/famille. Elle introduit des concepts complémentaires aux dimensions caractérisant ce processus afin de l'adapter au contexte précis des soins pédiatriques. En effet, ceux-ci impliquent davantage le cercle de soins dans la compréhension de la condition médicale des patients et dans les prises de décisions liées aux traitements médicaux de ces derniers.

Les systèmes de santé actuels sont de plus en plus informatisés et dotés de systèmes de collecte et de stockage des données. Une énorme quantité des données est ainsi stockée dans les bases de données médicales. Les bases de données, conçues à des fins administratives ou de facturation, sont alimentées de nouvelles données à chaque fois que le patient fait appel au système de soins de santé. Cette spécificité rend ces bases de données une source riche en information et extrêmement intéressante et utile. Elles rassemblent ainsi toutes les données de prestation de soins et pourraient permettre de construire et de dévoiler les processus de soins des patients. Toutefois, malgré cet intérêt évident que représente ces banques de données administratives, elles sont jusqu’à date sous-exploitées par les chercheurs. Nous proposons donc dans cette thèse une approche de découverte de connaissances qui à partir des données administratives brutes permet de détecter des patrons des trajectoires de soins des patients. Nous avons tout d’abord proposé un algorithme capable de regrouper des objets complexes qui représentent les services médicaux. Ces objets sont caractérisés par un mélange de variables numériques, catégorielles et catégorielles multivaluées. Nous proposons pour cela d’extraire des espaces de projection pour les variables multivaluées et de modifier le calcul de la distance entre les objets afin de prendre ces projections en compte. La deuxième nouveauté consiste à la proposition d’un modèle de mélange en deux étapes, capable de regrouper ces objets. Ce modèle fait appel à la distribution gaussienne pour les variables numériques, multinomiales pour les variables catégorielles et aux modèles cachés de Markov (HMM) pour les variables multivaluées. Nous obtenons ainsi deux algorithmes capables de regrouper des objets complexes caractérisés par un mélange de variables. Par la suite, une approche de découverte de patrons des trajectoires de soins a été mise en place. Cette approche comporte plusieurs étapes. La première est l’étape de prétraitement qui permet de construire et de générer les ensembles des services médicaux. Ainsi, on obtient trois ensembles des services médicaux : un pour les séjours hospitaliers, un pour les consultations et un pour les visites. La deuxième étape est l’étape de modélisation et regroupement des processus de soins comme une succession des étiquettes des services médicaux. Ces processus sont complexes et ils nécessitent une méthode sophistiquée de regroupement. Nous proposons ainsi un algorithme de regroupement basé sur les HMM. Finalement, une approche de visualisation et d’analyse des patrons des trajectoires est proposée pour exploiter les modèles découverts. L’ensemble de ces étapes forment le processus de découvertes des patrons des trajectoires à partir des bases de données administratives en santé. Nous avons appliqué cette approche aux bases de données sur la prestation des soins pour les personnes âgées de 65 ans et plus souffrant d’insuffisance cardiaque et habitant à la province de Québec. Ces données sont extraites de trois bases de données : la banque de données MED-ÉCHO du MSSS, la banque de la RAMQ et la base contenant les données concernant les certificats de décès. Les résultats issus de ce projet ont montré l’efficacité de notre approche et de nos algorithmes en détectant des patrons spéciaux qui peuvent aider les administrateurs de soins de santé à mieux gérer les soins de santé. / Current health systems are increasingly equipped with data collection and storage systems. Therefore, a huge amount of data is stored in medical databases. Databases, designed for administrative or billing purposes, are fed with new data whenever the patient uses the healthcare system. This specificity makes these databases a rich source of information and extremely interesting. These databases can unveil the constraints of reality, capturing elements from a great variety of real medical care situations. So, they could allow the conception and modeling the medical treatment process. However, despite the obvious interest of these administrative databases, they are still underexploited by researchers. In this thesis, we propose a new approach of the mining for administrative data to detect patterns from patient care trajectories. Firstly, we have proposed an algorithm able to cluster complex objects that represent medical services. These objects are characterized by a mixture of numerical, categorical and multivalued categorical variables. We thus propose to extract one projection space for each multivalued variable and to modify the computation of the distance between the objects to consider these projections. Secondly, a two-step mixture model is proposed to cluster these objects. This model uses the Gaussian distribution for the numerical variables, multinomial for the categorical variables and the hidden Markov models (HMM) for the multivalued variables. Finally, we obtain two algorithms able to cluster complex objects characterized by a mixture of variables. Once this stage is reached, an approach for the discovery of patterns of care trajectories is set up. This approach involves the followed steps: 1. preprocessing that allows the building and generation of medical services sets. Thus, three sets of medical services are obtained: one for hospital stays, one for consultations and one for visits. 2. modeling of treatment processes as a succession of labels of medical services. These complex processes require a sophisticated method of clustering. Thus, we propose a clustering algorithm based on the HMM. 3. creating an approach of visualization and analysis of the trajectory patterns to mine the discovered models. All these steps produce the knowledge discovery process from medical administrative databases. We apply this approach to databases for elderly patients over 65 years old who live in the province of Quebec and are suffering from heart failure. The data are extracted from the three databases: the MSSS MED-ÉCHO database, the RAMQ bank and the database containing death certificate data. The obtained results clearly demonstrated the effectiveness of our approach by detecting special patterns that can help healthcare administrators to better manage health treatments.