Les dernières décennies ont été témoins de l'émergence, en Amérique du Nord, de cliniques de soins de santé intégratifs (SSI), regroupant des praticiens « alternatifs » et « biomédicaux » dans un « esprit de collaboration » centré sur la « globalité de la personne ». Malgré un intérêt de recherche croissant envers les SSI, rares sont les études s'attardant à analyser in situ la conciliation de points de vue au coeur de ce processus en tenant compte de la représentation qu'a le patient de son expérience de maladie. Une étude de cas a été réalisée dans une coopérative de SSI québécoise, regroupant 14 praticiens alternatifs et biomédicaux. Outre son volet ethnographique, cette étude a consisté à suivre l'itinéraire thérapeutique interprofessionnel de 15 patients souffrant de problèmes de santé chroniques. Le cadre conceptuel, avec son utilisation dynamique des modèles explicatifs individuels de la maladie (MEiM) et des réseaux de signification, a permis d'analyser le processus de SSI en portant une attention particulière aux interprétations et explications des patients. L'analyse des données suggère que la considération des points de vue du patient lors d'échanges interprofessionnels puisse favoriser la coconstruction d'un « modèle explicatif intégratif ». Serait-il possible que la base de l'articulation d'une pluralité de voies / voix thérapeutiques, en contexte de SSI, soit le MEiM du patient ? Tout n'est pas si simple. L'un des apports théoriques de cette étude est le raffinement du concept de MEiM en soulignant, entre autres, son caractère polymorphique. Nous proposons le concept de plurivocalité pour illustrer que les individus peuvent recourir à « différents types de voix », et incarner « différents personnages », en fonction du contexte où ils « racontent » leur maladie. La mise à jour des contradictions et des complémentarités au coeur de cette pluralité de voix fournit aux praticiens un réfèrent dialectique hétérogène pouvant favoriser l'articulation interdisciplinaire. Les conclusions de cette étude permettent d'approfondir la réflexion autour des soins interprofessionnels centrés sur le patient et de questionner certains modèles de relation thérapeutique basés sur une négociation entre « le » point de vue du patient et « celui » du praticien.

Il est recommandé que les utilisateurs des outils d'aide à la décision soient impliqués dans le processus de développement, mais à ce jour, on ne sait pas jusqu'à quel point ni de quelle manière les personnes vulnérables sont impliquées. L’objectif était de décrire les enjeux entourant l’implication des populations vulnérables dans le développement d’outils d’aide à la décision et de comparer leur implication avec celle de la population en général. Cette étude s’inscrivait dans un plus vaste projet de recherche débutant par une revue systématique des écrits. Une série de critères a été élaborée afin d’identifier, lors de l’extraction des données, les articles décrivant un outil d’aide à la décision ayant impliqué des personnes vulnérables au cours du développement. Des entrevues téléphoniques semi-dirigées ont également été effectuées avec 10 développeurs de d’outils d’aide à la décision, 6 d'entre eux ont impliquées des populations vulnérables et les 4 autres ont impliqué des membres de la population en général. Les résultats de ce mémoire suggèrent que les pratiques de développement d’outils d’aide à la décision changent lorsque les populations vulnérables sont impliquées dans le processus. Les populations vulnérables sont généralement impliquées dans le même type d'activités de développement, mais un accent est mis sur les activités qui permettent de mieux comprendre leurs besoins et sur les activités qui favorisent une bonne relation de confiance entre elles et l'équipe de développement. Contrairement à l’implication de la population en générale, le recrutement des populations vulnérables se déroule le plus souvent en partenariat avec des groupes communautaires et les activités de recherche prennent place dans la communauté. / It is recommended that users of patient decision aids be involved in its development process. Until now, it has been unclear how and to what extent vulnerable populations are involved in such development processes. The objective of this thesis was to describe details of the involvement of vulnerable populations in the development of patient decision aids and to compare their involvement with the involvement of the population in general. This study was part of a larger project starting with a systematic literature review during which a set of criteria was developed to identify, as part of the data extraction process, articles describing patient decision aids that involved vulnerable populations during the development process. Semi-structured telephone interviews were also conducted with 10 developers of patient decision aids, 6 of them involved vulnerable populations and 4 of them involved the population in general. The results of this thesis suggest that development practices change when vulnerable populations are involved in the process. Vulnerable populations are usually involved in most of the same type of development activities, but an emphasis is put on activities to better understand their needs and on activities that help build relationship of trust between them and the development team. In contrary to the involvement the population in general, recruiting vulnerable populations occurs more often in partnership with community groups and research activities more often take place in a community-based setting.

Cette étude vise à explorer les représentations sociales des médecins au sujet du travail avec un interprète. Des entrevues ont été conduites avec des médecins expérimentés (n=17), des résidents (n=15) et des étudiants (n=8) et des vignettes vidéo leur ont été présentées. Les données ont fait l'objet d'une analyse métaphorique et thématique afin d'en dégager les représentations sociales et de les comparer entre les catégories. Il semble que la perception des médecins du travail avec un interprète est une vision objectivante de l'interprète qu'ils voient comme neutre et détaché. Alors qu'il se dégage des ressemblances dans leur discours, leur perception semble se cristalliser au fil de leur cheminement autour d'un rapport de force où ils ont l'impression de perdre leur pouvoir. Les médecins pourraient bénéficier d'améliorer par le biais d'une formation leur capacité à travailler avec un interprète, ce qui risquerait d'améliorer la qualité des soins prodigués.

Titre de l'écran-titre (visionné le 17 avril 2023) / Le cancer du foie (carcinome hépatocellulaire) est le 6ᵉ cancer le plus diagnostiqué mondialement et la 3ᵉ cause de décès par cancer en 2020 selon l'Organisation mondiale de la Santé. En 2020, il a été estimé que 42,810 personnes aux États-Unis seront diagnostiquées du cancer du foie et qu'environ 30,160 décès y seront reliés. Les projections canadiennes estiment à 3,100 cas de cancer du foie et 1,450 décès en 2020. En Nouvelle-Écosse, les chiffres représentent 65 cas et 40 décès durant l'année 2020. Malgré tout, les options de traitement pour la maladie avancée sont limitées. De plus, il existe peu d'information sur la situation du cancer du foie en Nouvelle-Écosse. Nous croyons que les soins et les effets sur la santé des patients diffèrent selon la localisation géographie de ceux-ci dans la province (à proximité ou non du Centre d'oncologie à Halifax). Le but de cette étude rétrospective à analyse descriptive est de dépeindre un portrait épidémiologique relatif au cancer hépatique dans la province de la Nouvelle-Écosse sur une cohorte de 160 patients diagnostiqués entre 2015 et 2017. Les patients qui vivent dans la région urbaine d'Halifax (N=83) (lieu du seul centre tertiaire d'oncologie) ont été comparés aux patients (n=77) vivant à l'extérieur de la région urbaine d'Halifax, dans les régions plus rurales. La cohorte est composée 133 hommes (83.1%) et 27 femmes (16.9%) ayant en moyenne 68.5 ans au diagnostic (entre 38 et 90 ans). Il appert que ceux demeurant dans une région rurale éloignée du centre de cancérologie ont une survie à 1 an moins favorable. Il y a seulement 33.8% des patients (n=26) qui demeurent en région rurale qui ont survécu 1 an à leur cancer comparativement à 51.8% (n=43) pour ceux demeurant dans les environs du centre de cancérologie, cela étant statistiquement significatif (p=0.037). Cependant, cette différence entre les deux groupes n'était pas significative pour la survie à 2 ans (32 patients (38.6%) et 20 patients (26.0%) pour le groupe urbain et rural respectivement (p=0.76). Il semble que les patients atteints de cancer hépatique n'ont pas le même dénouement face à cette maladie notamment en ce qui concerne la survie. / Background: Hepatocellular cancer is the sixth most diagnosed cancer and the third leading cause of cancer-related death worldwide in 2020 according to the World Health Organization (WHO) GLOBOCAN database. In 2020, it was estimated that 42,810 people in the United States would be diagnosed with liver cancer and intrahepatic bile duct and it was estimated that there would be approximately 30,160 deaths from liver or intrahepatic bile duct cancer. Projected numbers of liver cancer cases and deaths in Canada are estimated at 3,100 and 1,450, respectively as well as 65 and 40 respectively in Nova Scotia in 2020. Despite this, limited treatment options have existed for advanced disease. Unfortunately, little is known about the outcomes of HCC patients in the province of Nova Scotia (NS). There are anecdotal stories that closer proximity to tertiary cancer care centres provides better outcomes for HCC patients. We postulate that cancer care for HCC patients differs based on a patient's accessibility to an academic cancer care centre. Methods: This retrospective cohort study is an exploratory analysis involving all Nova Scotians with a first-time diagnosis of hepatocellular carcinoma with in the province from January 1, 2015, to December 31, 2017. Patients who live within the urban area of Halifax, Nova Scotia (N=83), hosting the Tertiary Hospital (Cancer Centre), were compared to patients who live outside Halifax (rural, N=77). Results: 160 patients were identified with a diagnosis of HCC between 2015 and 2017. This population included 133 males (83.1%) and 27 females (16.9%) with mean age of 68.5 years old at HCC diagnosis (38 to 90 years old). Liver cirrhosis was found in 79.4%. During that period, only 21.9% of patients diagnosed with HCC had a tissue diagnosis and 68.8% had a baseline AFP (16.9% had AFP over 400). Just over 78% were diagnosed based on clinical features. Surgical intervention occurred in 15.1% (liver resection 6.3%, liver transplantation 8.8%) and local treatments including ablation, radiation, and chemoembolization occurred in 47.6% of patients. Twenty-one patients were eligible for systemic therapy but only 14 patients received systemic treatments (sorafenib n=14). 43.1% (69 patients) survived 1 year after diagnosis and 32.5% (52 patients) survived 2 years. There was a statistically significant difference between the Urban group and the Rural group in respect of 1 year survival (43 patients (51.8%) and 26 patients (33.8%), respectively; p=0.037). This difference between the two groups was not significant in the 2-year survival (32 patients (38.6%) and 20 patients (26.0%) for the Urban and Rural groups, respectively (p=0.76). Conclusion: Data suggest patients who live in the Central Health zone of Nova Scotia appear to have better outcomes than those living in the rest of the province. Further analysis is required to identify the determinants of care for HCC patients in Nova Scotia which may differ between the urban and rural centres accounting for the seen difference in survival.

Thèse ou mémoire avec insertion d'articles / La collaboration interprofessionnelle est essentielle aux soins de santé sécuritaires et de qualité. Une fois rendus en pratique, les médecins se retrouvent souvent dans une position de coordonnateur, ou meneur, dans les équipes interprofessionnelles. Cependant, la majorité n'a pas eu accès à des formations à la collaboration pendant leur résidence. L'objectif global de nos travaux est d'étudier les fondements du développement de nouvelles activités de formation en collaboration interprofessionnelle pour les résidents en médecine. Dans le but d'expliciter les différentes étapes essentielles au développement d'une activité de formation à la collaboration interprofessionnelle pour les professionnels de la santé, une revue de la littérature récente a été conduite. Dix recommandations ont été synthétisées puis sont présentées selon un processus de développement pédagogique structuré, permettant leur application de manière réaliste et concrète. Ces recommandations seront présentées dans le premier chapitre de l'ouvrage. Ensuite, le deuxième chapitre concerne un projet de recherche en analyse de besoins de formation. Pour tout projet pédagogique, l'étape d'analyse de besoins est essentielle au développement d'activités ancrées dans le contexte de formation. Nous avons donc conduit une telle étude de besoins en ciblant les résidents de pédiatrie de l'Université de Montréal, travaillant à l'Unité de soins intensifs du Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine. À la lumière des résultats de ce projet à devis mixte, des recommandations claires et réalistes sont proposées, notamment en lien avec différents enjeux concernant les résidents, leurs collègues médecins ainsi que les différents professionnels de la santé avec lesquels ils travaillent quotidiennement. / Interprofessional collaboration is essential to safe and high-quality health care. Once in practice, physicians often find themselves in the position of coordinator, or leader, in interprofessional teams. However, the majority did not have access to collaboration training during their residency. The overall objective of our work is to study the fundamentals of developing new training activities in interprofessional collaboration for medical residents. A review of recent literature was conducted to explore the different essential steps in the development of training activities in interprofessional collaboration for health professionals. Ten recommendations have been synthesized and then presented according to a structured pedagogical development process, allowing their application realistically and practically. These recommendations will be presented in the first chapter. Then, the second chapter concerns a research project in training needs analysis. For any educational project, the needs analysis stage is essential to the development of activities rooted in the training context. Therefore, we conducted a mixed-method study and targeted the University of Montreal's pediatric residents, working in the Intensive Care Unit of the Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine. From the results of this project, clear and realistic recommendations are proposed, particularly about various issues concerning residents, their physician colleagues, and the various health professionals with whom they work daily.

Les systèmes de santé actuels sont de plus en plus informatisés et dotés de systèmes de collecte et de stockage des données. Une énorme quantité des données est ainsi stockée dans les bases de données médicales. Les bases de données, conçues à des fins administratives ou de facturation, sont alimentées de nouvelles données à chaque fois que le patient fait appel au système de soins de santé. Cette spécificité rend ces bases de données une source riche en information et extrêmement intéressante et utile. Elles rassemblent ainsi toutes les données de prestation de soins et pourraient permettre de construire et de dévoiler les processus de soins des patients. Toutefois, malgré cet intérêt évident que représente ces banques de données administratives, elles sont jusqu’à date sous-exploitées par les chercheurs. Nous proposons donc dans cette thèse une approche de découverte de connaissances qui à partir des données administratives brutes permet de détecter des patrons des trajectoires de soins des patients. Nous avons tout d’abord proposé un algorithme capable de regrouper des objets complexes qui représentent les services médicaux. Ces objets sont caractérisés par un mélange de variables numériques, catégorielles et catégorielles multivaluées. Nous proposons pour cela d’extraire des espaces de projection pour les variables multivaluées et de modifier le calcul de la distance entre les objets afin de prendre ces projections en compte. La deuxième nouveauté consiste à la proposition d’un modèle de mélange en deux étapes, capable de regrouper ces objets. Ce modèle fait appel à la distribution gaussienne pour les variables numériques, multinomiales pour les variables catégorielles et aux modèles cachés de Markov (HMM) pour les variables multivaluées. Nous obtenons ainsi deux algorithmes capables de regrouper des objets complexes caractérisés par un mélange de variables. Par la suite, une approche de découverte de patrons des trajectoires de soins a été mise en place. Cette approche comporte plusieurs étapes. La première est l’étape de prétraitement qui permet de construire et de générer les ensembles des services médicaux. Ainsi, on obtient trois ensembles des services médicaux : un pour les séjours hospitaliers, un pour les consultations et un pour les visites. La deuxième étape est l’étape de modélisation et regroupement des processus de soins comme une succession des étiquettes des services médicaux. Ces processus sont complexes et ils nécessitent une méthode sophistiquée de regroupement. Nous proposons ainsi un algorithme de regroupement basé sur les HMM. Finalement, une approche de visualisation et d’analyse des patrons des trajectoires est proposée pour exploiter les modèles découverts. L’ensemble de ces étapes forment le processus de découvertes des patrons des trajectoires à partir des bases de données administratives en santé. Nous avons appliqué cette approche aux bases de données sur la prestation des soins pour les personnes âgées de 65 ans et plus souffrant d’insuffisance cardiaque et habitant à la province de Québec. Ces données sont extraites de trois bases de données : la banque de données MED-ÉCHO du MSSS, la banque de la RAMQ et la base contenant les données concernant les certificats de décès. Les résultats issus de ce projet ont montré l’efficacité de notre approche et de nos algorithmes en détectant des patrons spéciaux qui peuvent aider les administrateurs de soins de santé à mieux gérer les soins de santé. / Current health systems are increasingly equipped with data collection and storage systems. Therefore, a huge amount of data is stored in medical databases. Databases, designed for administrative or billing purposes, are fed with new data whenever the patient uses the healthcare system. This specificity makes these databases a rich source of information and extremely interesting. These databases can unveil the constraints of reality, capturing elements from a great variety of real medical care situations. So, they could allow the conception and modeling the medical treatment process. However, despite the obvious interest of these administrative databases, they are still underexploited by researchers. In this thesis, we propose a new approach of the mining for administrative data to detect patterns from patient care trajectories. Firstly, we have proposed an algorithm able to cluster complex objects that represent medical services. These objects are characterized by a mixture of numerical, categorical and multivalued categorical variables. We thus propose to extract one projection space for each multivalued variable and to modify the computation of the distance between the objects to consider these projections. Secondly, a two-step mixture model is proposed to cluster these objects. This model uses the Gaussian distribution for the numerical variables, multinomial for the categorical variables and the hidden Markov models (HMM) for the multivalued variables. Finally, we obtain two algorithms able to cluster complex objects characterized by a mixture of variables. Once this stage is reached, an approach for the discovery of patterns of care trajectories is set up. This approach involves the followed steps: 1. preprocessing that allows the building and generation of medical services sets. Thus, three sets of medical services are obtained: one for hospital stays, one for consultations and one for visits. 2. modeling of treatment processes as a succession of labels of medical services. These complex processes require a sophisticated method of clustering. Thus, we propose a clustering algorithm based on the HMM. 3. creating an approach of visualization and analysis of the trajectory patterns to mine the discovered models. All these steps produce the knowledge discovery process from medical administrative databases. We apply this approach to databases for elderly patients over 65 years old who live in the province of Quebec and are suffering from heart failure. The data are extracted from the three databases: the MSSS MED-ÉCHO database, the RAMQ bank and the database containing death certificate data. The obtained results clearly demonstrated the effectiveness of our approach by detecting special patterns that can help healthcare administrators to better manage health treatments.

La médecine personnalisée est un domaine en pleine croissance, qui met l'accent sur l'utilisation de l'historique des informations individuelles des patients afin d'optimiser des stratégies de traitement adaptées à chaque patient ou groupe de patients ayant les mêmes caractéristiques. Plusieurs méthodes d'estimation dites de stratégies de traitement adaptatives (ATS) existent, telles que les méthodes Q-learning, DWOLS et G-estimation. Ces méthodes nécessitent des interactions entre toutes les caractéristiques pertinentes des patients et le traitement pour produire des estimations non biaisées. En pratique, il n'est pas toujours désirable d'établir des règles de décisions adaptatives dépendant de plusieurs variables. De nouvelles méthodes d'estimation plus réalistes, appelées méthodes de stratégies de traitement partiellement adaptatives (PATS) ont été conçues, par exemple la méthode CE-DWOLS. Elles permettent de personnaliser les décisions de traitements à l'aide d'un sous-ensemble de caractéristiques des patients. Notre objectif est de savoir s'il y a un intérêt statistique à utiliser les PATS. Pour cela, nous comparons la puissance statistique et la valeur entre les méthodes Q-learning et DWOLS des ATS et la méthode CE-DWOLS des PATS. Plus précisément, des études de simulations ont été effectuées considérant neuf scénarios produisant chacun 1000 réplications de la puissance et la valeur de ces méthodes d'estimation. Les résultats de nos simulations montrent que la méthode CE-DWOLS des PATS bénéficie d'une plus grande puissance statistique à détecter des termes d'interaction covariable-traitement que les méthodes Q-learning et DWOLS des ATS. Par contre, la valeur des PATS optimales estimées par la méthode CE-DWOLS est en moyenne inférieure à celles des ATS optimales estimées avec les méthodes Q-learning et DWOLS. Les valeurs des PATS optimales sont aussi plus variables que celles des ATS. Enfin, une application sur des données réelles issues de la banque de données du cancer du sein du Centre des Maladies du Sein (CSM) a été réalisée. Il en ressort qu'en ce qui concerne la puissance, la méthode Q-learning des ATS performe mieux que les méthodes DWOLS des ATS et CE-DWOLS des PATS. Quant à la variabilité de la valeur, la méthode CE-DWOLS des PATS montre une plus grande variabilité par rapport aux méthodes des ATS. En conclusion, les résultats de notre étude indiquent que les bénéfices d'utiliser les PATS plutôt que les ATS sont variables, à la fois en termes de puissance statistique que de valeur des stratégies optimales estimées. / Personalized medicine is a growing field that focuses on using individual patient information history to optimize treatment strategies tailored to each patient or group of patients with the same characteristics. Several so-called adaptive treatment strategy (ATS) estimation methods exist, such as Q-learning, DWOLS, and G-estimation methods. These methods require interactions between all relevant patient characteristics and treatment to produce unbiased estimates. In practice, it is not always desirable to establish adaptive decision rules that depend on multiple variables. New, more realistic estimation methods, called partially adaptive treatment strategies (PATS) methods, have been developed, for example the CE-DWOLS method. These methods allow treatment decisions to be personalized using a subset of patient characteristics. Our objective is to find out whether there is statistical value in using PATS. To do so, we compare the statistical power and value between the Q-learning and DWOLS methods of ATS and the CE-DWOLS method of PATS. Specifically, simulation studies were performed considering nine scenarios each producing 1000 replications of the power and value of these estimation methods. Our simulation results show that the PATS CE-DWOLS method enjoys greater statistical power in detecting covariate-treatment interaction terms than the Q-learning and DWOLS methods of ATS. On the other hand, the value of optimal PATS estimated by the CE-DWOLS method is on average lower than those of optimal ATS estimated with the Q-learning and DWOLS methods. The values of the optimal PATS are also more variable than those of the ATS. Finally, an application on real data from the breast cancer database of the Breast Disease Center (BDC) was performed. It was found that with respect to power, the ATS Q-learning method performed better than the ATS DWOLS and PATS CE-DWOLS methods. As for the variability of the value, the PATS CE-DWOLS method shows greater variability compared to the ATS methods. In conclusion, the results of our study indicate that the benefits of using PATS rather than ATSs are variable, both in terms of statistical power and the value of the estimated optimal strategies.

Introduction: Un transfert de responsabilité entre médecins est le processus par lequel les médecins se cèdent la responsabilité clinique d'une unité de soins. Le département d'urgence est un environnement souvent surchargé dans lequel les soins doivent être administrés rapidement. Le risque de perte d'information lors d'un transfert y est très élevé. Pourtant, l'impact des transferts de responsabilité sur les résultats de santé des patients du département d'urgence demeure peu étudié. Nous avons effectué une étude de cohorte rétrospective afin de déterminer si, au sein du département d'urgence, les patients ayant subi un transfert de responsabilité médicale ont des résultats de santé plus défavorables que les patients qui n'en ont pas subi. Méthodologie: Nous avons inclus tous les patients d'âge adulte ayant été évalués par un médecin d'urgence puis admis dans un des cinq hôpitaux du CHU de Québec-Université Laval pendant l'année fiscale 2016-2017. Les données ont été extraites à partir des bases de données des soins hospitaliers et du système d'information de gestion des urgences (SIGDU). Le résultat de santé principal évalué était la mortalité. Les résultats secondaires étaient l'admission aux soins intensifs, la chirurgie et la durée de séjour hospitalière. Pour évaluer la mortalité, l'admission aux soins intensifs et le besoin de chirurgie, nous avons utilisé des modèles de régression logistique multiniveaux auxquels nous avons intégré un score de propension qui tenait compte des variables confondantes suivantes : hôpital, caractéristiques démographiques des individus, score de l'Échelle de Triage et de Gravité (ÉTG), comorbidités, délai avant évaluation par un médecin d'urgence, délai avant évaluation par un autre spécialiste, délai avant admission, taux d'occupation de l'urgence et nombre moyen de nouveaux patients par heure, orientation initiale au triage et heure du transfert de responsabilité. Pour évaluer la durée de séjour hospitalière, nous avons utilisé des modèles de régression log-linéaires multi-niveaux en tenant compte des mêmes confondants. Nous avons effectué des analyses de sensibilité excluant les patients ayant séjourné plus de 24h à l'urgence et excluant les événements ayant eu lieu plus de 72h après le début de l'hospitalisation. Résultats : Nous avons inclus 21136 visites à l'urgence et 17150 individus uniques dans l'étude. Les médianes [Q1; Q3] pour l'âge, l'index de Charlson, le délai avant de voir un médecin d'urgence et la durée de séjour à l'urgence étaient de, respectivement, 71[55; 83] années, 3[1; 4], 48 [24; 90] minutes, 20 [9,9;32,7] heures. En analyse par score de propension (RC transfert/pas de transfert [IC95%] ou GMR[IC95%]), le fait d'avoir été transféré n'était pas associé à la mortalité (1,08[0,93;1,26]), à la chirurgie (1,95[0,85,1,05]), à l'admission aux soins intensifs (1,01[0,87;1,18]) ou à la durée de séjour hospitalière (1,02[0,94;1,10]). L'abréviation GMR signifiant ratio de moyennes géométriques (Geometric means ratio). Les analyses de sensibilité et de sous-groupes n'ont pas apporté d'information supplémentaire. Conclusion: Les transferts de responsabilité entre médecins d'urgence ne semblent pas augmenter le risque d'événements indésirables graves tels que la mortalité. Des études supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l'impact des transferts sur les événements indésirables potentiellement moins graves (p. ex. erreur d'administration de médicaments). / Introduction: A physician handoff is the process through which physicians transfer the primary responsibility of a care unit. The emergency department (ED) is a fast-paced and crowded environment where the risk of information loss between shifts is significant. Yet, the impact of handoffs between emergency physicians on patient outcomes remains understudied. We performed a retrospective cohort study in the ED to determine if handed-off patients, when compared to non-handed-off patients, were at higher risk of negative outcomes. Methods: We included every adult patient first assessed by an emergency physician and subsequently admitted to hospital in one of the five sites of the CHU de Québec-Université Laval during the fiscal year 2016-17. Data were extracted from the local hospital discharge database and the ED information system. Primary outcome was mortality. Secondary outcomes were incidences of ICU admission and surgery and hospital length of stay. We conducted multilevel multivariate regression analyses, accounting for patient and hospital clusters and adjusting for demographics, Canadian Triage and Acuity Score (CTAS), comorbidities, admitting department delay before evaluation by an emergency physician and by another specialty, emergency department crowding, initial ED orientation and handoff timing. We conducted sensitivity analyses excluding patients that had an ED length of stay > 24 hours or events that happened after 72 hours of hospitalization. Results: 21,136 ED visits and 17,150 unique individuals were included in the study. Median[Q1; Q3] age, Charlson index score, door-to-emergency-physician time and ED length of stay were 71[55; 83] years old, 3[1; 4], 48 [24; 90] minutes, 20.8[9.9; 32.7] hours, respectively. In propensity score analysis (OR handoff/no handoff [CI95%] or GMR[Cl95%]), handoff status was not associated with mortality (1.08[0.93,1.26]), surgery (0.95[0.85,1.05]), ICU admission (1.01[0.87,1.18]) or hospital length of stay (1.02[0.94-1.10]). ED occupancy rate was an independent predictor of mortality and ICU admission rate irrespectively of handoff status. Sensitivity and subgroup based analyses yielded no further information. Conclusion: Emergency physicians' handoffs do not seem to increase the risk of severe in-hospital adverse events. ED occupancy rate is an independent predictor of mortality. Further studies are needed to explore the impact of ED handoffs on adverse events of low and moderate severity.

Titre de l'écran-titre (visionné le 3 juillet 2023) / Le travail réalisé dans cette thèse s'inscrit dans un projet à trois volets qui vise à étudier l'intérêt, en situation réelle, de prescrire des statines pour la prévention primaire des maladies cardiovasculaires (MCV). Les MCV sont en effet la première cause de décès dans le monde et la seconde au Canada. Un traitement assez répandu pour réduire les risques de MCV sont les statines, un traitement prescrit pour réduire le taux de cholestérol dans les vaisseaux sanguins. Il y a très peu d'évidence sur l'intérêt d'utiliser les statines chez les aînés pour la prévention primaire. Par ailleurs, il est connu que l'adhésion aux traitements en situation réelle est souvent inférieure à celle observée dans les essais contrôlés. Cependant, une faible adhésion aux statines peut induire un risque accru de MCV comparativement à une adhésion élevée. Ainsi, il est pertinent d'investiguer comment les différents profils d'adhésion aux statines observés en pratique affectent les risques d'événements cardiovasculaires. Dans cette optique, nous avons développé deux méthodologies qui combinent les méthodes d'analyses de trajectoires aux méthodes d'inférence causale. La première méthode est le LCGA-MSM pour latent class growth analysis et marginal structural model. Le LCGA-MSM est une approche à deux étapes. En premier, le LCGA permet de réduire le nombre de profils uniques d'adhésion au traitement en quelques groupes homogènes. Ensuite, les groupes sont liés à la réponse grâce au MSM. La deuxième méthode proposée est le LCGA-HRMSM où le HRMSM signifie history-restricted MSM. Cette approche est une extension du LCGA-MSM à une issue qui varie dans le temps. Pour l'estimation des paramètres d'intérêt, nous avons introduit trois approches : l'inverse de la probabilité, le calcul-g et l'estimation ciblée par le maximum de la vraisemblance longitudinale. Tant pour le LCGA-MSM que pour le LCGA-HRMSM, en plus de fournir un cadre théorique, nous avons mené des études de simulation avancées qui ont permis de démontrer la performance de nos approches. Nous avons aussi développé un package R trajMSM et écrit un tutoriel pour faciliter l'application des approches proposées. Nous avons appliqué les méthodes proposées à une population d'aînés québécois âgés de plus de 65 ans, nouveaux utilisateurs de statines. Les données utilisées sont longitudinales sur 5 ans et l'issue considérée est composite : évènement cardiovasculaire et décès toutes causes confondues. Dans les deux applications réalisées, les résultats suggèrent qu'une adhésion aux statines, même intermittente, favorise la réduction des risques d'évènement cardiovasculaire. / This thesis is part of a wider project that aims to study the effectiveness of statins for the primary prevention of cardiovascular disease (CVD), in real-life settings. CVD is the leading cause of death worldwide and the second in Canada. A common treatment to reduce the risk of CVD is statins, a treatment prescribed to reduce cholesterol levels in the blood vessels. There is very little evidence on the value of using statins among older adults for primary prevention. In addition, it is known that real-world adherence to treatment is often lower than that observed in randomized controlled trials. Yet, low adherence to statins may induce an increased risk of CVD compared with high adherence. It is therefore relevant to study how the different patterns of statin adherence observed in practice affect the risk of cardiovascular events. To this end, we have developed two methodologies that combine trajectory analysis with causal inference methods. The first method is LCGA-MSM for latent class growth analysis and marginal structural model. LCGA-MSM is a two-step approach. First, LCGA reduces the number of unique treatment adherence profiles into a few homogeneous groups. Then, in a second step, the clusters are related to the response using MSM. The second proposed method is LCGA-HRMSM, where HRMSM stands for history-restricted MSM. This approach is an extension of LCGA-MSM to a time-varying outcome. For estimating the parameters of interest, we introduced three approaches: inverse of probability, g-formula and longitudinal targeted maximum likelihood estimation, for both LCGA-MSM and LCGA-HRMSM. In addition of providing a theoretical framework, we conducted advanced simulation studies that demonstrated the performance of our approaches. We also developed an R package trajMSM and wrote a tutorial to facilitate the application of the proposed approaches. We applied our methods to a population of older Quebecers aged more than 65 years old and who were statin initiators. The data used are longitudinal over 5 years and the outcome considered is composite: cardiovascular event and death from all causes. In both applications, the results suggest that statin adherence, even intermittent, favors the reduction of the risk of cardiovascular event.

Ecole de Santé Publique <p>Université Libre de Bruxelles <p>Academic Year 2010-2011<p><p>Al-Awa, Bahjat<p><p>Impact of Hospital Accreditation on Patients' Safety and Quality Indicators<p><p>Dissertation Summary <p><p>I.\ / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished